本文主要介绍分布式关系型数据库(简称DRDS)的产品定义。 产品定义 分布式关系型数据库（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS）是一款天翼云基于运营商级的数据库实践经验，自主研发的分布式关系型数据库服务。 DRDS高度兼容MySQL协议和语法，提供高性能、稳定可靠、容量和服务能力可弹性伸缩的分布式数据库服务，专注解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈。DRDS支持自动化水平拆分，服务能力线性扩展和读写分离，同时具备对数据库全生命周期的运维管控能力。 DRDS原理 DRDS一般搭配负载均衡器和MySQL使用，其中，负载均衡器将从应用过来的流量分发到DRDS，DRDS根据用户设定的分片算法将SQL路由到MySQL节点，最终将数据存储在MySQL中。DRDS支持横向扩展，同时也支持在分片数不变情况下，变更MySQL的节点数量。 DRDS主要包括SQL解析、SQL路由、分片算法三个模块： SQL解析：对应用请求的SQL进行词法和语法解析，提取关键信息，作为路由和分片的输入。 SQL路由：根据SQL中提取的信息，结合设置的库表分片算法，将SQL下发到对应的MySQL节点。 分片算法：数据存储节点的计算规则，包括取模、hash、范围等。 业务架构

本文介绍共享流量包的计费项和产品计费方式。 共享流量包计费项和计费规则 共享流量包是资源包产品，包含流量和有效期两个计费项。 当流量使用完毕或流量包到期时，均会停止共享流量包的服务。 抵扣弹性IP流量费用 开通某区域的共享流量包后，该区域下所有的按流量计费的弹性IP产生的流量费用均从流量包中抵扣，不再收取弹性IP的流量费用（仍然收取IP保有费）。 流量包消耗完毕后，按流量计费的弹性IP产生的流量费用，按照弹性IP购买时标明的单价计算。 和共享带宽的关系 流量计费的弹性IP，如果加入共享带宽，优先从共享带宽产品计费。 产品价格 共享流量包提供多种规格，规格售价如下： 有效期 容量 价格（元） 1个月 10GB 3.24 1个月 50GB 16.20 1个月 100GB 32.40 1个月 500GB 162.00 1个月 1TB 331.78 1个月 5TB 1658.88 1个月 10TB 3317.76 1个月 50TB 16588.80 1年 120GB 36.72 1年 512GB 156.67 1年 8TB 2506.75 1年 36TB 11280.38 1年 120TB 37601.28 1年 600TB 188006.40 1年 1PB 320864.26 1年 2PB 641728.51 注意： 1PB1024TB；1TB1024GB；产品价格以购买页面为准。

本章节主要介绍创建用户并授权使用物理机。 如果您需要对您所拥有的物理机资源进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的天翼云帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用物理机资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将物理机资源委托给更专业、高效的其他天翼云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果天翼云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用物理机的其它功能。 操作步骤： 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予物理机只读权限“ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择“计算 > 物理机服务”，进入物理机主界面，单击右上角“申请物理机”尝试购买物理机。若提示权限不足，表示物理机“ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除物理机服务以外的任意一个服务，若提示权限不足，表示物理机“ReadOnlyAccess”已生效。

本章节主要介绍如何查看天翼云物理机的创建状态。 操作场景 用户创建物理机服务器后，可以通过“申请状态”栏查看任务的创建状态。创建物理机服务器的任务可以包括创建物理机服务器资源、绑定弹性公网IP、挂载云硬盘等子任务。 申请状态栏的任务状态包括如下两类： 处理中：指系统正在处理的请求。 处理失败：指未能成功处理的请求。对于处理失败的任务，系统会自动回退，同时在界面上直观的展示错误码，例如“（BMS.3033）创建系统卷失败。” 本节介绍如何查看物理机服务器的申请状态以及申请状态栏的提示信息说明。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机服务器页面。 3. 常用操作“开机、关机、重启、删除”的右侧即为“申请状态”，用户执行创建物理机服务器操作后，申请状态栏将显示该任务的创建状态。 图 申请状态 4. 单击“申请状态”栏对应的数字，即可查看“处理中”的任务和“处理失败”任务的详情，查看物理机服务器的创建状态。 图 申请状态详情 说明 如果用户发现申请状态栏显示创建物理机服务器的任务失败，而物理机服务器列表中显示该服务器已创建成功，关于此问题请参见

本节描述了GeminiDB Redis的电商行业、游戏行业、视频直播、在线教育的应用场景。 GeminiDB Redis作为兼容Redis接口的keyvalue数据库，扩展了社区版原生Redis的应用场景，使其不再仅仅运用于缓存，而是可以更好的满足持久化，混合存储等多样化的业务需求。 电商行业 电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用GeminiDB Redis后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。 电商应用的海量历史订单数据，可使用GeminiDB Redis进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取，可支持TB级海量数据存储。 电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。GeminiDB Redis可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。 游戏行业 游戏业务数据Schema较为简单，可选择GeminiDB Redis作为持久化数据库，通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。 对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。

本页介绍了IPv6的相关介绍和带宽绑定使用方法。 前提条件 要开通具备IPv6 连接地址的DDS实例。 VPC开启IPv6请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 操作步骤 绑定带宽 文档数据库服务产品支持对可用实例进行IPv6绑定操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“节点信息”操作列，更多下拉框，点击“绑定带宽”，在弹窗中选择相应的带宽。或者点击“查看IPv6带宽”，去到网络控制台申请IPv6带宽进行绑定。 5. 点击“确定”完成IPv6带宽绑定。 解绑带宽 文档数据库服务产品支持对可用实例进行IPv6解绑操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“节点信息”操作列，更多下拉框，点击“解绑带宽”，并在弹窗中确认，即可解绑带宽。 说明 当前仅 当前IPv6 仅支持x86架构通用型、计算增强型、内存优化型资源。 集群版实例只支持mongos节点可以绑定解绑带宽。

项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

介绍拦截暴力破解 拦截范围 HSS可拦截的攻击类型包括：mysql、mssql、vsftp、filezilla、servu、ssh、rdp。 若您的服务器上安装了MySQL或者vsftp，开启主机安全防护之后，Agent会在iptables里面新增一些规则，用于mysql/vsftp爆破防护。当检测到爆破行为后会将爆破IP加入到阻断列表里面，新增的规则如图所示。 新增规则 不建议删除已添加的iptables规则，若删除iptables规则，HSS将无法防护mysql/vsftp被暴力破解。 账户破解拦截原理 暴力破解是一种常见的入侵攻击行为，通过暴力破解或猜解主机密码，从而获得主机的控制权限，会严重危害主机的安全。 通过暴力破解检测算法和全网IP黑名单，若发现暴力破解主机的行为，HSS会对发起攻击的源IP进行拦截，SSH类型攻击默认拦截12小时，其他类型攻击默认拦截24小时。 若被拦截的IP在默认拦截时间内没有再继续攻击，系统自动解除拦截 。同时HSS支持双因子认证功能，双重认证用户身份，有效阻止攻击者对主机账号的破解行为。 使用鲲鹏计算EulerOS（EulerOS with ARM）和Centos 8.0及以上版本的主机，在遭受SSH账户破解攻击时，HSS不会对攻击IP进行拦截，仅支持对攻击行为进行告警；SSH登录IP白名单功能也对其不生效。

网站及应用加速 业务挑战：门户资讯、在线社区、社交论坛等新媒体场景下，注册、登录、聊天、搜索、发帖等信息交互对实时性提出更高的要求，这些动态类请求都需要实时回源。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过智能调度，传输优化等自研技术，可实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。 热点新闻 业务挑战：媒体网站不定期会出现热点新闻，尤其是特殊会议期间易产生高并发，而源站承压及扩容能力不足，需要保障媒体源站的实时弹性扩容及持续高可用性。 方案优势：天翼云全站加速提供有序回源、连接复用、多源负载均衡、实时弹性扩容等能力，高并发场景下仍能保障业务连续性和高可用性。 方案价值 便捷的接入方式 客户只需要修改DNS记录，即可一键CNAME接入CDN, 源站无需做任何改动。 优质的节点及线路 全国拥有1800+个节点，海外500+节点，覆盖各大洲，各大省市、运营商，具备精品CN2和163网络线路。 高效的加速效果 自研的缓存技术、负载均衡技术、传输优化、选路技术、内核优化技术等，保障极致、高效的CDN加速体验。 灵活的售卖机制 可根据需要选择流量包或按量计费方式，可按日、按月、按年计费，灵活售卖。 专业的售后保障 31省本地化的销售网络体系，724小时技术支持，VIP客户一对一专属项目经理。

可修改项 说明 实例名称 填写实例的名称，根据规划自定义。 描述 填写实例的描述信息。 时间窗 指允许云服务技术支持对实例进行维护的时间段。如有维护需要，技术支持会提前与您沟通确认。 建议选择业务量较少的时间段。 安全组 安全组用于设置端口访问规则，定义哪些端口允许被外部访问，以及允许访问外部哪些地址与端口。 例如，后端服务部署在外部网络，则需要设置相应的安全组规则，允许访问后端服务地址与API调用监听端口。 说明： 更换安全组时，新的安全组须满足专享版实例的前端API调用以及访问后端服务所需出入规则。 如果开启公网入口，安全组入方向需要放开80（HTTP）和443（HTTPS）端口的访问权限。 弹性IP地址 指允许外部服务通过弹性IP地址，调用专享版实例创建的API。开启“公网入口”，需要绑定一个“弹性IP地址”。 您需要使用独立域名/子域名访问，使用子域名访问时存在单日访问次数限制。 可在创建API分组后，为分组绑定独立域名，独立域名需要解析到专享版实例的弹性IP。 出口地址 指允许专享版实例API的后端服务部署在外部网络，API网关为实例开启公网出口。公网出口可随时关闭或开启。 出公网带宽 出公网带宽可配置范围为1~2000Mbit/s，费用按小时计算，以弹性公网IP服务的价格为准。

本小节介绍云解析计费类常见问题。 云解析可以按月购买吗？ 不可以。云解析仅支持“包年”的计费模式。 云解析快到期了，还想继续使用如何办理？ 用户可以通过续订延长产品使用时限。 登录控制中心找到云解析产品列表，点击需要续费域名后的“续订”按钮，弹出续订页面。选择续订时间、续订版本，确认续订信息并完成支付。续订是在原订单到期时间点开始进行计算的。 一个账户可以添加多个域名吗？ 可以，一个账户添加的域名数量无限制。云解析产品以域名为计费单位，根据域名选择的产品规格和计费时长收费。 例如：账户A，可以添加abc.cn 和 abc.com两个域名。其中abc.cn可以购买基础版服务，abc.com可以购买高级版服务。 云解析可以从高版本降级至低版本吗？ 云解析不支持从高版本降级至低版本，例如不支持从旗舰版降级至基础版。 云解析提供免费服务吗？ 不提供，用户可购买基础版、高级版或旗舰版解析服务。 如何查询域名使用了云解析DNS什么版本？ 进入解析管理页面，域名下有服务版本信息说明。 云解析支持的记录类型? 支持A记录、CNAME记录、MX记录、AAAA记录、TXT记录、NS记录、SRV记录。 云解析是否支持智能解析？ 支持分区域、分运营商的智能解析。

本地快速恢复 使用DistCp将本集群HBase、HDFS和Hive数据备份在备集群HDFS中以后，本集群HDFS保留了备份数据的快照。用户可以通过创建本地快速恢复任务，直接从本集群HDFS的快照文件中恢复数据。 NAS NAS（Network Attached Storage）是一种特殊的专用数据存储服务器，包括存储器件和内嵌系统软件，可提供跨平台文件共享功能。利用NFS（支持NFSv3、NFSv4）和CIFS（支持SMBv2、SMBv3）协议，用户可以连通MRS的业务平面与NAS服务器，将数据备份至NAS或从NAS恢复数据。 说明 数据备份至NAS前，系统会自动将NAS共享地址挂载为本地分区。在备份结束后，系统会卸载NAS共享分区。 为防止备份恢复失败，数据备份及恢复期间，请勿访问NAS服务器挂载至本地的共享地址，如：“/srv/BigData/LocalBackup/nas”。 业务数据备份至NAS时，会使用DistCp。 规格 备份恢复特性规格 项目 参数 备份或恢复任务最大数量（个） 100 同一集群同时运行的任务数量（个） 1 等待运行的任务最大数量（个） 199 Linux本地磁盘最大备份文件大小（GB） 600 说明 若业务数据存储在ZooKeeper中的上层组件，在备份恢复这类数据时，需确保单个备份或恢复任务的znode数量不会过大，否则会造成任务失败，并影响Zookeeper的服务性能。可通过如下方法确认单个备份或恢复任务的znode数量： l 单个备份或恢复任务的znode数量要少于操作系统的文件句柄限制。查看句柄限制的方式如下： l 使用shell命令输入：cat /proc/sys/fs/filemax，用于查看系统级的最大限制。 1. 使用shell命令输入：ulimit n，用于查看用户级的限制。 l 对于父目录的znode数量超过上述限制的情形，可以通过其子目录进行批量备份与恢复。使用Zookeeper提供的客户端脚本查看znode数量的方式： l 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Zookeeper > 实例”，查看Zookeeper各角色的管理IP。 1. 登录客户端所在节点，执行如下命令： zkCli.sh serverip:port，其中ip可以为任意管理IP，port默认值是2181。 2. 当看到如下输出信息时，表示已经成功连接上Zookeeper服务器。 WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null [zk: ip:port(CONNECIED) 0] 3. 使用getusage命令查看待备份目录的znode数量，例如： getusage /hbase/region，输出结果中"Node countxxxxxx"即表示region目录下存储的znode数量。 “default”任务规格 项目 OMS HBase Kafka DBService NameNode 备份周期 1小时 1小时 1小时 1小时 1小时 最大备份数 168个（7天历史数据） 168个（7天历史数据） 168个（7天历史数据） 168个（7天历史数据） 24个（1天历史数据） 单个备份文件最大大小 10MB 10 MB 512MB 100MB 20GB 最大占用磁盘大小 1.64GB 1.64 GB 84GB 16.41GB 480GB 备份数据保存位置 主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/” 主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/” 主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/” 主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/” 主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/” 说明 默认任务保存的备份数据，请管理员根据企业运维要求，定期转移并保存到集群外部。 管理员可直接创建DistCp备份任务将OMS、DBService和NameNode等的数据保存到外部集群。 集群数据的备份任务运行时长可根据要备份的数据量除以集群与备份设备之间的网络带宽来计算得出，在实际场景中，建议将计算得出的时常乘以1.5作为任务执行时长参考值。 执行数据备份任务会对集群的最大IO性能产生影响，建议备份任务运行时间与集群业务高峰错开。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

python coding: utf8 import urllib import datetime import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid import os import sys if sys.versioninfo.major 2: from urllib import quote VERSION '2' else: VERSION '3' from urllib.parse import quote METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' file False 官网accessKey ak 'xxx' 官网securityKey sk 'xxx' def hmacsha256(secret, data): if type(secret) bytes: secret bytearray(secret) else: secret bytearray(secret, 'utf8') data bytearray(data, 'utf8') return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data, method): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid, method): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr "" if not file: bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' if method METHODPOST: if file: bodydigest hashlib.sha256(bodyparams).hexdigest() print ('bodyparams +'+bodyparams+' bodyparams') print ('bodydigest +'+bodydigest+' bodydigest') else: if isinstance(bodyparams, dict): bodydigest hashlib.sha256(json.dumps(bodyparams).encode('utf8')).hexdigest() else: bodydigest hashlib.sha256(bodyparams.encode('utf8')).hexdigest() else: bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest()

适用计费项 计费项目 计费项说明 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 包周期时长 购买性能测试服务包周期套餐包的时长。 计费项 计费说明 性能测试服务的费用包括两部分：所使用资源的费用和使用性能测试服务的费用。 所使用资源的费用：包括计算（云容器引擎CCE和弹性云主机ECS）、网络（弹性负载均衡ELB和弹性公网EIP）和存储（对象存储服务OBS）等资源的费用，此费用由对应的云服务计费，性能测试服务不再单独收费。 使用性能测试服务的费用：性能测试服务按压测所消耗的VUM收费。 性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式，其中按套餐包计费模式分为按需套餐包和包周期套餐包。 按需模式计费项信息表 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 产品单价（元/VUM） VUM指任务对资源的消耗数，表示每虚拟用户每分钟。计算公式为VUMVU（虚拟并发用户数）M（压测时长，单位为分钟）。 按需计费。 产品单价压测时长 压测时长（分） 使用性能测试服务压测的时间长度，单位为分钟，精确到秒。 按需套餐包模式计费项信息表 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 按需套餐包计费。 使用时依照压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。已消耗VUM测试任务总并发数压测时长。剩余VUMVUM额度已消耗VUM。 VUM额度 按需套餐包生效期间，使用时优先扣除按需套餐包内的VUM额度，超出按需套餐包的部分以按需计费模式进行结算。 压测时长（分） 使用性能测试服务压测的时间长度，单位为分钟，精确到秒。 包周期套餐包模式计费项信息表 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 包周期套餐包计费。 在包周期时长内，VUM不限量。 包周期时长 购买性能测试服务包周期套餐包的时长。购买时长为1年时，可享受实付85折优惠。

此脚本支持 Python 2 和 3，运行前请确保您已安装依赖包 requests。 import urllib import datetime import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid import os import sys if sys.versioninfo.major 2: from urllib import quote reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') VERSION '2' else: VERSION '3' from urllib.parse import quote from importlib import reload from urllib3 import encodemultipartformdata from collections import OrderedDict reload(sys) METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' file False 官网accessKey ak '' 官网securityKey sk '' def hmacsha256(secret, data): if type(secret) bytes: secret bytearray(secret) else: secret bytearray(secret, 'utf8') data bytearray(data, 'utf8') return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data, method): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid, method): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr "" if not file: bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' if method METHODPOST: if file: bodydigest hashlib.sha256(bodyparams).hexdigest() else: if isinstance(bodyparams, dict): bodydigest hashlib.sha256(json.dumps(bodyparams).encode('utf8')).hexdigest() else: bodydigest hashlib.sha256(bodyparams.encode('utf8')).hexdigest() else: bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest()

弹性公网IP 弹性公网IP（Elastic IP Address，简称EIP）是可以独立购买的公网IP地址资源，支持绑定到专有网络类型的虚拟机实例、专有网络类型的公网SLB实例、NAT网关和容器实例上。 共享带宽 共享带宽可以实现多个弹性公网IP共用一个带宽实例，弹性公网IP可以加入到共享带宽，实现同一区域下的所有已绑定弹性公网IP的虚拟机、裸金属服务器、弹性负载均衡、NAT网关等实例共享一条带宽资源。 NAT网关 NAT（Network Address Translation，简称NAT）网关能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）内的计算实例提供网络地址转换服务，实现多个虚拟机使用共享弹性IP访问Internet（Source NAT，简称SNAT）或使多个虚拟机提供互联网服务（Destination NAT，简称DNAT）。 负载均衡 负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是对多台云服务器进行流量数据按需分发的服务。通过将流量数据分发到不同的云服务器从而提高系统整体的服务吞吐能力，并通过消除单点故障以提高系统整体的可用性。天翼云SLB提供面向4层（TCP/UDP）及面向7层（HTTP）公网负载均衡和私网负载均衡。 内网VIP 内网虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是指从VPC子网网段内预占未使用的内网IP作为VIP，内网VIP可绑定到后端多台虚拟机，可以使用内网VIP访问后端绑定的多个主备部署的虚拟机，提高实例对象的内网访问可靠性。

4.1.1 安装MegaRAID SAS驱动 注意，CTyunOS 23.01.2中的MegaRAID SAS驱动可能和硬件匹配，不需要自行安装。这里只是一个样例，展示如何安装驱动。 首先，可从从 /megaraidsas07.732.03.001dkms.noarch.rpm 4.1.2 安装OFED驱动（弹性裸金属必须） OFED（OpenFabrics Enterprise Distribution）是一个用于高性能计算（HPC）和数据中心的网络驱动程序和软件包集合。它主要用于支持InfiniBand和以太网网络接口卡（NIC），特别是Mellanox的ConnectX系列适配器。 天翼云CTyunOS团队提供了常用的内核驱动，其中包含OFED。下面介绍如何通过此方法安装OFED驱动。 plaintext 从CTyunOS源中安装kerneldrivers包 dnf install y kerneldrivers 安装mlnx驱动。mlnx版本信息可用kerneldrivers mlnx命令获取 kerneldrivers mlnx version mlnx23.105.10.0136.12.0.88.ctl3.x8664 i

快速体验DeepSeek 本节以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何基于OceanFS天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求选用模型和云主机配置。 步骤一：创建GPU云主机 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 右上角单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 4. 进行基础配置。 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU型"、"规格族"为"GPU计算加速型pi7"、"规格"为"pi7.4xlarge.4"。 3. 选择镜像。“镜像类型”选择“镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了DeepSeek R1模型的DeepSeekR17BUbuntu22.04镜像。 注意 本镜像推荐配置：内存≥8G、显存≥16G。 目前也提供了预装DeepSeekR170B模型的镜像，如您有需求，也可在云镜像市场中进行选择。 4. 设置云盘类型和大小。选择基础配置即可。 5. 网络高级配置。设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备 "弹性IP" 用于下载和访问模型；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 6. 确认并支付。返回云主机控制台等待云主机创建，一般需要1~3分钟。

安全态势 安全态势模块用于呈现企业的整体风险和威胁状况，说明如下： 病毒查杀覆盖统计：呈现病毒发现趋势图、病毒数量 TOP 10（按用户统计、按设备统计、按病毒名称统计）。 漏洞扫描覆盖统计：呈现漏洞发现趋势图、紧急漏洞数量 TOP 10（按用户统计、按设备统计、按漏洞名称统计）。 风险软件安装统计：风险软件 TOP 10 安装榜（按安装数量排序）。 钓鱼发现趋势图：呈现 IM 钓鱼、邮件钓鱼趋势图。 效能态势 针对企业员工的行为进行分析企业办公效能，以助于企业管理员进行相关管理。 效能分析配置 可配置效能分析配置。 分析状态：默认关闭分析，若是关闭状态则不进行效能分析。 生效用户范围：主要针对对应用户进行分析。 配置工作时间：按照工作范围进行统计分析。 部门效率画像 针对组织的效率情况进行整体概览分析。 可查看组织人数、统计人数，可以下拉进行选择对应组织分析。 平均每日工作时长：根据设备在线时间进行统计工作时长。 空闲时长占比：根据员工息屏、长时间无操作等进行判定是否空闲，统计空闲时长占比。 额外工作时长：针对办公设定的时长与实际办公时长对比，统计额外的工作时长。 工作饱和度：根据工作时长等维度进行计算工作饱和度。

本文帮助您快速熟悉添加安全组规则的操作场景和操作流程。 操作场景 安全组创建成功后，当您的云主机需要与外部网络通讯时，您可根据业务需求自定义添加新的出方向、入方向安全组规则，这可以帮助保护云主机免受未经授权的访问。 入方向：指从外部访问安全组规则下的弹性云主机。 出方向：指安全组规则下的弹性云主机访问安全组外的实例。 安全组规则有数量限制，您应尽量保持规则的精简。 前提条件 您已经完成云主机的创建，已关联安全组。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“计算>弹性云主机”，进入云主机控制台。 4. 在云主机列表中，点击待添加安全组规则的云主机名称，进入云主机详情页面。 5. 选择安全组页签，在安全组列表中，点击安全组名称左侧的展开符，可将安全组详情信息展开 6. 修改安全组规则需要单击安全组名称跳转进入安全组详情。 7. 在安全组详情页面，配置安全组规则后，返回云主机控制台刷新。 安全组规则具体配置请参考“安全组”。 注意 安全组规则的修改将影响所有当前使用该安全组的云主机。

section732279de14b06410) 共享流量包和共享带宽有什么区别？ 如何为共享带宽实例设置报警？ 如何使用共享带宽？ 是否支持向共享带宽中添加已开通的弹性IP？ 支持向共享带宽中增加按量计费的弹性IP，不支持添加包年包月计费的弹性IP。 说明 弹性IP添加到共享带宽后，原本的带宽大小无效，将使用共享带宽进行限速。 弹性IP原本的独享带宽将会被删除，不再计费，不会额外计算流量和带宽费用，但仍然会根据IP绑定状态收取保有费。 是否支持向共享带宽中添加新申请的弹性IP？ 部分支持，具体规则如下： 若您新申请的弹性IP计费模式为按量付费，可在创建该弹性IP时，或者创建完成后，加入至共享带宽； 若您新申请的弹性IP计费模式为包年包月，不支持该部分弹性IP加入共享带宽。 一个共享带宽中可以添加多少个弹性IP？ 默认最多可在一个共享带宽中添加20个弹性IP。 若在配额限制内，您无法添加更多弹性IP，您可以检查是否该弹性IP为包周期计费类型。 一个客户可创建多少个共享带宽？ 每个客户默认可创建5个共享带宽。 如无法满足需求，您可以提交工单申请扩大配额。 在您提交工单时，请您说明具体的业务场景，我们将根据您的业务情况为您添加。

步骤一：创建VPC 1. 登录控制台。 2. 选择“网络 > 虚拟私有云”，单击“创建虚拟私有云”。 3. 根据表1创建VPCTest01，完成后单击“立即创建”。 1. 名称：VPCTest01。 2. IPv4网段：172.18.0.0/24。 3. 其他参数根据需要设置即可。 4. 重复2~3，参考表1规划，创建VPCTest02。 1. 名称：VPCTest02 2. IPv4网段：172.17.0.0/24 3. 其他参数根据需要设置即可。 步骤二：创建VPC对等连接 1. 在虚拟私有云控制台单击“对等连接”。 2. 单击“创建对等连接”。 3. 根据表1创建对等连接PeeringTest，完成后单击“确定”。 1. 名称：PeeringTest 2. 本端VPC：VPCTest01 3. 对端VPC：VPCTest02 4. 其他参数根据需要设置即可。 步骤三：添加对等连接路由 1. 在虚拟私有云控制台单击“路由表”。 2. 单击“创建路由表”。 3. 根据上表创建路由表RouteVPCTest01，完成后单击“确定”。 1. 路由表名称：RouteVPCTest01。 2. 所属VPC：VPCTest01。 3. 目的地址：172.17.0.0/24。 4. 下一跳类型：对等连接。 5. 下一跳：PeeringTest。 步骤四：创建弹性云主机 1. 选择“计算 > 弹性云主机”。 2. 单击“购买弹性云主机”。 3. 根据上表创建云主机ECSTest，根据需要设置相关参数。 4. 虚拟私有云选择VPCTest02，云主机名称设置为ECSTest。 5. 后端服务器ECSTest创建成功后，在其上部署Nginx。

通过本文您可以详细了解websocket加速的资源包种类、价格及使用须知。 资源包计费（预付费） websocket加速、上传加速、全站加速是三个独立的服务。 websocket加速资源包计费项：边缘下行流量包。 如果域名除websocket业务外，同时还有下行http/https分发业务，则需要增加全站加速的计费项，详见：全站加速资源包计费。 中国内地价格 计费项 阶梯/规格 标准资费（元/个） 有效期 websocket流量包 100GB 292元 一年 websocket流量包 500GB 1416元 一年 websocket流量包 1TB 2750元 一年 websocket流量包 5TB 13335元 一年 websocket流量包 10TB 24990元 一年 websocket流量包 50TB 111105元 一年 使用须知 使用条件： 您可按需购买任意资源包。 只有配置了websocket加速类型的域名，且使用了websocket协议才会抵扣websocket流量包内的流量。 配置了websocket加速类型的域名，但未使用websocket协议时，将会抵扣全站加速流量包、动态请求包、静态https请求包。 带宽计费客户如需使用对应的流量包，需将计费方式变更为流量计费。 可叠加购买：购买多个相同类型的资源包，抵扣顺序依据资源包的到期时间先后排序，有效期不叠加计算。 有效期：自购买成功后一年内有效；“任一资源包用尽”或“有效期结束”，将自动转按量计费。 续订：为保障业务稳定，请于“资源包用尽”或“有效期结束”前，及时购买资源包。

本节将介绍如何通过控制中心操作界面的远程登录功能(VNC方式)登录到GPU云主机。使用VNC方式进行远程登录可以方便地访问云主机的图形界面。 约束与限制 远程登录功能使用系统配置的自定义端口进行访问。确保所需使用的端口未被防火墙屏蔽。例如，如果远程登录的链接是“xxx:8002”，请确保端口8002没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置代理的防火墙端口，请在使用远程登录功能之前关闭代理模式。 对于采用了"密钥对"方式创建的Linux操作系统的GPU云主机，在使用控制中心操作界面的"远程登录"功能（VNC方式）之前，您需要先通过"SSH密钥方式"进行登录，并设置登录密码。只有完成了这一步骤，才能顺利使用VNC方式进行登录。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在弹性云主机列表中，右上角的搜索框中输入GPU云主机的名称、ID或IP地址进行搜索。 4. 在搜索结果中找到目标GPU云主机，在其对应的“操作”列下，点击“远程登录”。 5. （可选）如果登录界面提示“按 Ctrl+Alt+DEL解锁”，请点击远程登录操作面板右上方的“Send CtrlAltDel”按钮进行登录。 6. （可选）如果登录时发现远程登录界面上鼠标无法显示，请点击远程登录操作面板上方的“本地鼠标”按钮，恢复鼠标的正常显示。 7. 根据界面提示，输入GPU云主机的密码。

本文将为您介绍云硬盘的基本概念,包括IOPS、吞吐量等。 IOPS 云硬盘每秒能够执行的输入/输出操作次数的指标，即每秒读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒传输的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次读写操作之间所需要的最小时间间隔。 突发能力 容量较小的云硬盘在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力即为突发能力。 VBD 磁盘模式，VBD类型的云硬盘只支持简单的读写命令。适用于绝大多数业务场景。 SCSI 磁盘模式，SCSI类型的云硬盘支持SCSI指令透传，允许弹性云主机和物理机操作系统直接访问底层存储介质。多与共享盘搭配于集群环境中使用。 FCSAN 磁盘模式，当前FCSAN类型仅支持物理机使用。 地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 其余详细信息可参见产品地域和可用区页面。

实例画像支持查看实例多维度评分详情、节点监控与告警信息，并提供告警触发源分析，引导用户快速排查实例存在的问题。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 实例画像，进入实例画像界面。 3. 在左上方区域，选择目标实例，查看实例画像。 功能介绍 实例画像主要从数据库可用性、数据库可靠性、数据库性能、数据库可维护性、数据库安全性5个维度评估实例的健康评级，并结合告警信息给出触发源分析与建议。 实例画像 实例画像从五个维度进行评分，实例总得分取五个维度中的最低评分，健康评级依据实例总得分计算得出，具体详见评分规则，支持选择时间段进行查询。 数据库可用性：数据库服务的连续性，主要检查数据库是否发生过服务中断（如重启、无法响应等）。 数据库性能：数据库的关键性能指标平稳，主要检查相关指标均值是否存在波峰，以及资源使用率是否正常。 数据库可维护性：数据库的表设计、应用程序逻辑设计的合理性表现，主要检查是否存在非分区大对象、死锁、元数据锁、空间不足等问题。 数据库可靠性：数据的可恢复能力达到RPO为0，主要检查数据库的备份策略、主从复制的健康度等。 数据库安全性：数据库的安全管理关键指标，主要检查密码复杂度配置、访问白名单配置、连接安全协议、密码加密算法等。

智慧园区 适用场景 智慧园区中存在大量AI、视频渲染等对延时要求较高的需求，采用低延时的本地网络和一体机边缘算力，即可提供本地即得的算力保障。 方案优势 预配置天翼云平台，提供计算、存储、网络、安全、运维等服务，规模灵活、弹性扩展。 本地数据处理，减少带宽资源消耗，节省成本，且有效降低延时。 拥有完善的监控告警平台和售后服务体系，可提供724小时在线运维服务。 高速公路 适用场景 在高速公路场景中，收费站分布广、IT资产部署零散、无专职IT管理人员，无法实现资源快速、灵活部署，故障恢复时间比较久，亟需简单易运维、高可靠的边缘解决方案。 方案优势 预防停机的容错系统设计，故障时业务0中断，数据0丢失。支持在线不停机坏件更换，提升可用性。 管理平台简单易用，拥有完善的监控告警平台和售后服务体系，可提供724小时在线运维服务；线下多分支网点，可为客户提供个性化现场服务。 分支医疗 适用场景 分支医疗机构IT人员缺乏、设备繁多、运维管理成本过高，并且分支机构数据需要与区域医疗中心互联互通，需要可靠低成本的算力和网络解决方案。 方案优势 简化分支医疗机构的IT基础架构，便于快速部署和上线，满足规模扩张时，预安装极速开通的需求，同时便于管理维护。 采用物联网卡优化，实现分支医疗机构和区域医疗中心的互联互通，有利于形成和利用区域的医疗优势。