本节主要介绍LevelDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 迁移原理 使用自研迁移工具leveldbport，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对LevelDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis ，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析LevelDB的wal文件，将LevelDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取LevelDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。 迁移过程不需要停服。 若迁移过程出现故障，需要清理GeminiDB Redis实例，重新启动迁移。

本节主要介绍数据库使用类问题。 scan指定match参数，数据中确实存在匹配的key，为什么返回的是空 问题描述 如下图所示，数据库中存在key为test的数据，用scan match的方式却没有返回这个数据。 问题分析 MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素， 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后， 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的， 如果取出的元素都和模式不匹配，则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan，以返回的游标值是否为0作为全遍历结束的标记，每次scan时使用上次scan返回的游标值。 创建GeminiDB Redis时，如何选择规格和节点 GeminiDB Redis提供了多种实例规格，不同的实例规格和节点数量拥有着不同的性能。本章节总结了一些实践经验，帮助您决策如何选择GeminiDB Redis实例的规格和节点数量。 1. GeminiDB Redis实例的规格越高，性能越好。GeminiDB Redis支持的实例规格请参见 数据库实例规格。 2. 在相同的GeminiDB Redis实例规格下，节点数越多，性能越好。 3. 建议根据业务实际的测试数据选择GeminiDB Redis规格，并考虑可靠性冗余，和未来业务增长，适当预留一些资源。 4. 根据经验，单核CPU支持16GB数据时性能较好。例如，业务数据128GB，暂不考虑业务数据增加的情况下，可考虑购买两个4U16GB的计算节点（即CPU总核数为8）。

本节主要介绍基本概念。 Kubernetes是业界主流的开源容器编排平台。为了让用户可以方便地在云上使用Kubernetes管理容器应用，推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服务。 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎整合了天翼云的计算、网络、存储等服务，支持多可用区（Available zone，简称AZ）容灾等技术构建高可用Kubernetes集群，并提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，简化集群的搭建和扩容等工作，让您专注于容器化应用的开发与管理。 名词解释 使用云容器引擎服务，会涉及到以下基本概念： 集群：是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等云资源。 实例（Pod）：由相关的一个或多个容器构成一个实例，这些容器共享相同的存储和网络空间。 工作负载：Kubernetes资源对象，用于管理Pod副本的创建、调度以及整个生命周期的自动控制。 Service：由多个相同配置的实例（Pod）和访问这些实例（Pod）的规则组成的微服务。 Ingress：Ingress是用于将外部HTTP（S）流量路由到服务（Service）的规则集合。 Helm应用：Helm是管理Kubernetes应用程序的打包工具，提供了Helm Chart在指定集群内图形化的增删改查。 镜像仓库：用于存放Docker镜像，Docker镜像用于部署容器服务。 您在使用前可以了解更多Kubernetes相关知识，具体请参见

本文为您介绍查看演练详情的具体操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表栏中演练名称，进入演练详情页。 7. 在基础信息部分，可查看当前演练名称、所属命名空间、关联预案、涉及容灾管理中心、演练状态、已执行演练次数、最近演练状态、演练创建时间、预计耗时、演练超时时间等信息。可点击最近演练状态中的“演练管理”查看流程视图或操作相关任务。 8. 在预案流程视图部分，可以查看整体预案流程流图。可点击具体预案阶段查看相关的任务视图。 9. 在任务列表部分，可以查看当前演练中包含的任务及相关信息，包括任务名称、类型、所属预案阶段、脚本/操作名称、目标资源类型、资源实例名、资源所属容灾管理中心、预计耗时、失败重试次数、任务参数和相关描述等。 10. 在演练记录部分，可以查看历史演练记录，包括演练方式、演练结果、演练开始和结束时间、演练耗时、预计耗时、演练超时时间和执行详情。

本文为您介绍查看预案阶段详情信息的具体操作。 操作场景 在您创建预案阶段后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案阶段详情查看。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案阶段”，进入预案阶段列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案阶段操作的命名空间。 6. 点击列表中阶段名称进入预案阶段详情页。 7. 在基础信息部分可以查看当前预案阶段名称、所属命名空间、任务数、涉及容灾管理中心、预计耗时、关联预案数、状态和描述等信息。 8. 在流程视图部分，可以查看预案阶段设计后的整体任务流图。 9. 在任务列表部分，可以查看当前预案阶段中包含的任务及相关信息，包括任务名称、类型、操作名称、目标资源类型、资源实例名、资源所属容灾管理中心、预计耗时、失败重试次数、任务参数和相关描述等。 10. 在关联预案部分，可以查看当前预案阶段被关联的预案和相关信息，包括预案名称、状态、描述等。

CALL pforby(); NOTICE: i 1 NOTICE: i 3 NOTICE: i 5 NOTICE: i 7 CALL teledb 使用BY 设置步长。 FOR 循环查询结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforrecord() AS $$ DECLARE vrec RECORD; BEGIN FOR vrec IN SELECT relname,relkind FROM pgclass limit 2 LOOP RAISE NOTICE '%',vrec; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforrecord(); NOTICE: (pgstatstatements,v) NOTICE: (pgproc,v) CALL teledb FOREACH 循环一个数组 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeach() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[]:ARRAY[random(),random()]; vrandom float8; BEGIN FOREACH vrandom IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforeach(); NOTICE: 0.744417542591691 NOTICE: 0.804096563253552 CALL teledb teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeachslice() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; vrandom float8; BEGIN FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforeachslice(); NOTICE: 0.0220407997258008 NOTICE: 0.898449067492038 NOTICE: 0.190678883343935 NOTICE: 0.103653562255204 CALL teledb 循环会通过计算expression 得到的数组的个体元素进行迭代。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeachslice1() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; vrandom float8[]; BEGIN FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

CALL pforby(); NOTICE: i 1 NOTICE: i 3 NOTICE: i 5 NOTICE: i 7 CALL teledb 使用BY 设置步长。 FOR 循环查询结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforrecord() AS $$ DECLARE vrec RECORD; BEGIN FOR vrec IN SELECT relname,relkind FROM pgclass limit 2 LOOP RAISE NOTICE '%',vrec; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforrecord(); NOTICE: (pgstatstatements,v) NOTICE: (pgproc,v) CALL teledb FOREACH 循环一个数组 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeach() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[]:ARRAY[random(),random()]; vrandom float8; BEGIN FOREACH vrandom IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforeach(); NOTICE: 0.744417542591691 NOTICE: 0.804096563253552 CALL teledb teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeachslice() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; vrandom float8; BEGIN FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforeachslice(); NOTICE: 0.0220407997258008 NOTICE: 0.898449067492038 NOTICE: 0.190678883343935 NOTICE: 0.103653562255204 CALL teledb 循环会通过计算expression 得到的数组的个体元素进行迭代。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforeachslice1() AS $$ DECLARE vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; vrandom float8[]; BEGIN FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP RAISE NOTICE '%',vrandom ; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

预估集群RU容量 在进行资源规划之前，您需要了解实例的RU总量。进入控制台，找到对应实例，点击更多→资源组管理，进入实例资源组管理页面。在资源组管理页面中，点击硬件配置校准模块，选择相应的负载模式，可以根据实例的硬件资源预估RU容量。 负载模式： tpcc：数据写入较重的负载，根据类似 TPCC 的负载模型预测 oltpreadwrite：数据读写平衡的负载，根据类似 sysbench oltpreadwrite 的负载模型预测 oltpreadonly：数据读取较重的负载，根据类似 sysbench oltpreadonly 的负载模型预测 oltpwriteonly：数据写入较重的负载，根据类似 sysbench oltpwriteonly 的负载模型预测 管理资源组 在资源组管理页面中，您可以创建、修改、删除资源组。 资源组具有4个属性： 资源组名：资源组名长度必须在 1 到 16 个字符，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 资源限额：表示该资源组每秒可使用的资源总量，用小于2147483647的正整数表示，一般不超过集群RU容量。 优先级：任务在计算节点和存储节点上执行的优先级，有‘HIGH’、‘MEDIUM’、‘LOW’三种优先级可选，默认为‘MEDIUM’优先级。 支持超限：开启该选项将允许对应的资源组超出资源限额后使用空余的系统资源。 创建资源组 点击创建资源组按钮，打开创建资源组页面，分别输入资源组名、资源限额、选择优先级和是否支持超限，点击确定，即可创建资源组。系统默认创建了”default”资源组，资源使用无上限，且不可修改、删除。

本文介绍极速直播流量包的标准资费及购买须知。 计费价格 极速直播支持不同规格的流量包，客户可按实际业务需求选购额度匹配的规格。 流量包规格（GB） 流量包标准价格（元/个） 100 34 500 170 1000 340 5000 1700 10000 3400 50000 15300 200000 51000 1000000 255000 购买须知 使用条件：已开通流量计费的客户。即订购流量包之前，需先开通极速直播按需计费，且按需计费的计费方式必须为【流量】。 可叠加购买：购买多个流量包，抵扣顺序依据流量包的到期时间先后排序，有效期不叠加计算。 不支持结转：流量包到期后，未用完的流量自动清零，不支持结转至其他流量包。 支持流量包退订。 有效期：自购买成功后一年内有效；"流量包用尽"或"有效期结束"，将自动转按量计费，即超出部分自动转为后付费的按量扣费。 重要说明 极速直播流量和带宽计费均按照1000进制，例如，1Gbps1000Mbps，1GB1000MB。 【日带宽峰值】计费客户，如需使用极速直播流量包，需将计费方式变更为【流量】，否则订购的极速直播流量包会在成功订购后立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 视频直播和极速直播流量包之间不可互相抵扣。 极速直播流量包默认只抵扣下行流量，但当上行推流费用和下行播放费用的比例大于1:50时，则同时抵扣上行推流费用，上行推流费用单价与下行播放费用相同。 极速直播流量包不能抵扣增值服务费用等其他计费项。

本节介绍如何连接已被黑洞的服务器。 操作场景 当服务器遭受大流量攻击时，AntiDDoS将调用运营商黑洞，屏蔽该服务器的外网访问。对于黑洞的服务器，您可以通过弹性云主机连接该服务器。 前提条件 登录账号已购买公网IP。 已获取弹性云主机的登录账号与密码。 已获取被黑洞的服务器的登录账号与密码。 约束条件 弹性云主机与被黑洞的服务器同地域且可正常访问。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表中，选择“计算 > 弹性云主机”，进入弹性云主机管理界面。 4. 登录与被黑洞的服务器同地域且可正常访问的弹性云主机。 5. 连接黑洞状态的服务器。 连接黑洞服务器说明： 弹性云主机的操作系统 黑洞服务器的操作系统 连接方式 Windows Windows 使用mstsc方式登录黑洞状态的服务器。 1. 在弹性云服务器中输入“mstsc”，单击mstsc打开远程桌面连接工具。 2. 在“远程桌面连接”的对话框中，单击“选项”。 3. 输入待登录的云服务器的弹性公网IP和用户名，默认为“Administrator”。 4. 单击“确定”，根据提示输入密码，登录服务器。 Windows Linux 使用PuTTY、Xshell等远程登录工具登录服务器。 Linux Windows 1. 安装远程连接工具（例如rdesktop）。 2. 执行以下命令，登录黑洞状态的服务器。 rdesktop u 用户名 p 密码 g 分辨率 黑洞服务器绑定的公网IP地址 Linux Linux 执行以下命令，登录黑洞状态的服务器。 ssh 黑洞服务器绑定的公网IP

操作场景 弹性伸缩组支持在控制中心添加标签，方便搜索和管理伸缩组资源。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。 每个伸缩组最多支持绑定10个标签。 操作步骤 添加标签 在创建伸缩组时添加标签 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 5. 开启标签编辑开关，为伸缩组添加添加标签键和标签值。 在伸缩组列表添加标签 1. 登录控制中心，进入云主机控制台>弹性伸缩页面。 2. 在待添加标签伸缩组所在行，单击“操作”列的“更多”，在下拉框中选择“编辑标签”。 3. 在弹出“编辑标签”窗口中，可添加标签键和值。 使用标签检索资源 1. 登录控制中心，进入云主机控制台>弹性伸缩页面。 2. 单击弹性伸缩组列表右上角的“筛选标签”，展开查询弹窗。 3. 输入待查询弹性伸缩组的标签。天翼云支持添加多个标签，并取各个标签的并集对伸缩组资源进行筛选。 说明 1. 标签键或标签值均不能为空，当标签键或标签值全匹配时，系统可以自动查询到目标弹性伸缩组。 2. 一次最多可选择10组标签键和值对伸缩组进行筛选。

本章节介绍 Amoro 的登录认证方式、Catalog 访问认证和权限要求。 登录认证 Amoro webUI登陆通过用户名和密码进行认证。集群初始化启动后，系统已为Amoro自动生成加密密码，用户可通过翼MR Manager获取config.yaml中的ams.adminusername和ams.adminpassword的配置值，作为用户名和密码用于登陆Amoro webUI界面。如果修改了配置文件，需要保存同步后重启服务才能生效。 Catalog认证 Amoro支持采用以下认证方式的Catalog，其中，翼MapReduce集群默认会开启Kerberos认证方式。 认证方式 适用场景 主要配置 SIMPLE 非安全 Hadoop 环境 Hadoop 用户名、站点配置文件 KERBEROS 启用 Kerberos 的 Hadoop/Hive 环境 principal、keytab、krb5.conf AK/SK S3 或兼容对象存储 Access Key、Secret Key、Region、Endpoint CUSTOM 自定义认证实现 按实现要求配置，并部署相应 JAR Kerberos认证前提 准备有效的 principal、keytab 和 krb5.conf（用于配置catalog）。 确保 AMS 与 Optimizer 节点时间同步，并能解析 KDC、HMS 和 HDFS 服务域名。 为运行身份授予 Warehouse、表目录和优化临时目录的必要读写权限。 配置完成后，通过数据库列表、表列表和一次只读访问验证认证链路。 权限说明 Amoro 管理权限：用于管理 Catalog、Optimizer Group、表属性和 Terminal。 元数据权限：用于访问 Hive Metastore或自定义 Catalog。 存储权限：用于访问 HDFS上的 Warehouse、表目录和优化临时文件。 计算权限：用于向 YARN、Flink 或 Spark 提交 Optimizer。 注意 生产环境建议通过 HTTPS 入口访问 WebUI，并限制 1260、1261 和 1630 端口的来源网段。不要在文档、代码库或工单中明文保存管理员密码、keytab、Access Key、Secret Key 和数据库密码等。

本章节主要介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 为明确翼MapReduce产品在云服务环境下的安全责任边界，保障客户与天翼云协同构建安全可信的服务体系，本文将介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 天翼云安全责任 天翼云负责保障云服务自身安全。责任包括： 基于天翼云综合安全产品体系，保障翼MapReduce产品内部使用的计算、存储、网络等基础设施，以及运行其上的平台服务与应用服务的安全性。 基于天翼云账号认证体系，为客户提供云上账户安全管理能力，包括但不限于支持主子账号、分组授权、细粒度授权等账户安全管控手段。 基于天翼云的监控与日志管理等能力，为客户提供翼MapReduce产品控制台操作及组件服务指标的安全监控能力。 未经客户授权，不接触和处理客户的业务数据。 客户安全责任 客户负责云服务内部的安全，正确配置和使用天翼云提供的产品能力和服务，责任包括： 负责数据的备份、加密，并对翼MapReduce产品中使用的所有密钥进行妥善管理。 负责访问权限控制，在账户设置中遵循最小权限原则，保护天翼云账户认证凭证。 遵循天翼云提供的安全原则和建议，对翼MapReduce产品中所使用的服务器、虚拟私有云、安全组、网络等基础设施进行合理配置，避免因配置不当而引发的安全风险与问题，承担数据安全主体责任。 管理安装在翼MapReducce集群上的组件服务，对其进行合理配置与使用，避免因不当配置引发的安全风险与问题。 不使用天翼云产品和服务从事非法的数据处理活动。

监控指标 监控指标名称 监控指标含义 单位（原始数据） 维度 监控周期 （ECS）网络流入速率 instanceincomingnetworktrafficon 采集周期内，每秒流入弹性云服务器的网络流量。该指标从宿主机层面采集，规避云主机内监控Agent状态异常导致的数据缺失，用于评估云主机网络带宽使用情况。 bps 云主机 1分钟 （ECS）网络流出速率 instanceoutgoingnetworktrafficon 采集周期内，每秒流出弹性云服务器的网络流量。该指标从宿主机层面采集，规避云主机内监控Agent状态异常导致的数据缺失，用于评估云主机网络带宽使用情况。 bps 云主机 1分钟 虚机的连接数上限 networkvmconnectiontracklimit 当前云主机可容纳的最大ConnectionTrack连接总数，包含所有经过ConnectionTrack的连接。优先读取云主机规格定义的连接数上限，若规格无定义，则默认继承宿主机连接数上限，用于评估虚机连接资源最大承载能力。 个 云主机 1分钟 虚机已建立的连接数 networkvmconnectiontrackused 当前云主机已成功建立的ConnectionTrack连接总数，包含所有经过ConnectionTrack的连接，用于实时衡量虚机连接资源实际使用量。 个 云主机 1分钟 虚机已建立连接数的百分比 networkvmconnectiontrackratio 云主机连接资源使用率，计算规则：虚机已建立的连接数 / 虚机的最大连接数上限，用于直观评估虚机连接资源负载水位，辅助判断资源是否即将超限。 % 云主机 1分钟

步骤说明 公网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，您可以将该子网下的云主机通过共享弹性公网IP访问互联网。 操作步骤 1. 单击上一步创建的NAT网关，进入NAT网关详情页，下拉至SNAT页签，点击添加SNAT规则。 2. 在弹出页面选择配置： 源网段类型：选择VPC内子网 子网：选择云主机所在子网 弹性IP：选择步骤一创建的弹性IP 说明：选择多个弹性IP时，业务连接会通过轮询方式分配到多个弹性IP，由于每个连接的流量不同，可能会出现多弹性IP业务流量不均匀的情况，建议您将每个弹性IP加入到同一个共享带宽中以避免单弹性IP带宽达到上限导致业务受损；并且同一个内网IP访问单一目的IP，可能使用不同的EIP。访问单一目标的并发连接数过多时，会造成端口分配失败，需持续监控SNAT源端口溢出丢包数。 3. 单击“确定”，完成SNAT规则的添加。 4. 等待SNAT规则状态变为运行中，即完成SNAT规则配置。 步骤五 ：测试连通性 步骤说明 我们通过验证未绑定EIP的弹性云主机是否可以通过NAT网关访问公网来测试网络连通性。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台，选择“计算>弹性云主机”。 2. 进入弹性云主机控制台，选择准备工作中创建的不带弹性IP的弹性云主机，点击右侧“远程登录”登录弹性云主机。 3. 登录完成，通过ping外网地址，测试云主机是否能够通过NAT网关访问公网。 说明弹性云主机可以连接公网。

开启DuckDB引擎 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择实例列表中处于运行中 状态的只读实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击DuckDB引擎 页签，并在弹框中勾选我已阅读并同意《天翼云关系型数据库服务协议》。 5. 单击确认。 DuckDB引擎开启后，您可以根据实际情况，修改DuckDB引擎相关参数或关闭DuckDB引擎。 修改DuckDB引擎参数 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择实例列表中处于运行中 状态的只读实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击DuckDB引擎 页签，进入DuckDB引擎管理页面。 5. 在参数列表中，查看并修改目标参数的当前值 。 参数名 是否需要重启 允许值 描述 loosequantumduckdbiothreads 否 4128 DuckDB扫描IO线程 loosequantumduckdbmaxmemory 否 819216384 DuckDB内存限制。 注意 建议DuckDB引擎内存不高于当前实例内存的50%。 loosequantumduckdbthreads 否 41024 DuckDB计算线程池大小 6. 单击参数列表上方的保存 。 说明 您也可以单击参数列表上方的修改预览，查看修改后的参数配置。

虚拟IP 虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云主机网卡的IP地址。弹性云主机除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云主机。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性IP、VPN、云专线等网络接入。 您可以为多个主备部署的弹性云主机绑定同一个虚拟IP地址，然后为虚拟IP绑定一个弹性IP，搭配Keepalived，实现主服务器故障后，自动切换至备服务器，打造高可用容灾组网。 公网出入口管理 通过IPv4网关、IPv6网关进行公网出入口管理，弹性公网IP、共享带宽具备包周期、按需等多种灵活的计费方式，具备超大规格带宽能力，可以满足不同客户不同业务的公网访问需求。 云内互联互通 VPC内网络互通，VPC内的资源无论是云主机等计算服务，还是MySQL等数据库服务，均能实现内网相互联通。 通过内网DNS，客户还可以自定义内网域名，把域名解析到专有网络VPC内的云主机、负载均衡、对象存储等云资源，实现云资源在VPC内直接通过内网域名的互相访问。 云上云下互联互通，轻松实现混合云架构 天翼云支持云专线、VPN等多种方式实现云上私有网络和客户IDC的互联互通，进而轻松扩展实现混合云架构。支持云专线/VPN 高速网络打通云上和企业数据中心。云专线独占私有线路，高速，安全 ； VPN稳定，高性价比。用户业务和数据可以云上、线下灵活部署并迁移。

本文为您介绍编辑容灾管理中心的具体操作方法。 使用条件 若当前容灾管理中心的云主机或数据库资源在预案阶段已被关联，删除相应资源实例时，需解除绑定关系后再删除。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您创建的容灾管理中心的信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“编辑”按钮，进入容灾管理中心编辑页面。在容灾管理中心编辑页面，可修改描述、EIP、ELB、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作，其余信息不支持编辑。 6. 在基础信息部分，可对描述进行编辑。长度为0100个字符。 7. 在网络信息部分，可对绑定的ELB、ELP、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作进行修改，点击相应的修改按钮进行修改。 8. 在分区资源状态部分，可对分区名称、纳管的云主机、数据库、存储资源进行编辑，纳管资源的限制与新建容灾管理中心时纳管资源的限制一致，具体请参考：创建容灾管理中心。 注意 对于同城多活类型的容灾管理中心，各个分区纳管的云主机数量需保持一致。 9. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

对比项 子项 默认密钥 基础版 企业版 计费模式 免费 包周期 包周期 应用场景 云产品透明加密 √ √ √ 应用场景 用户自建应用加密 √ √ 应用场景 密评合规 × √ 应用场景 证书管理 √ √ 配额 默认计算性能（以对称加密为例） 1000QPS（所有云产品的默认密钥共享加密接口的性能） 单基础实例专享：2000QPS（通过应用接入点在VPC间调用） 共享网关：750QPS（通过openapi调用） 单基础实例专享：2000QPS（通过应用接入点在VPC间调用） 共享网关：750QPS（通过openapi调用） 配额 密钥数量 每个天翼云账号在每个资源池，可为每个云产品创建1个默认密钥 单基础实例：02000个 单基础实例：02000个 配额 证书数量 单基础实例：01000个 单基础实例：01000个 配额 凭据数量 无默认配额，需另行购买 无默认配额，需另行购买 配额 应用接入点 单基础实例：3个 单基础实例：3个 接入网络类型 内部网络 openapi（公网） VPC间调用（私网） openapi（公网） VPC间调用（私网） 密钥管理 密钥规格 AES256 对称密钥：AES256 非对称密钥：RSA2048 对称密钥： AES256 SM4 非对称密钥： RSA2048 SM2 密钥管理 导入外部密钥材料（BYOK） × √ 对称密钥支持 √ 对称密钥支持 密钥管理 密钥自动轮转 × √ 对称密钥支持 √ 对称密钥支持 密钥管理 计划删除密钥 × √ √ 密钥管理 密钥删除保护 × √ √ 密钥管理 密钥别名管理 √（系统默认别名） √ √ 密钥管理 密钥标签管理 √ √ √ 密码运算 数据加解密 √（云产品） √ √ 密码运算 签名验签 × √ √ 密码运算 完整性校验 × √ √ 证书管理 创建证书 × √ √ 证书管理 导入证书 × √ √ 证书管理 吊销证书 × √ √ 证书管理 删除证书 × √ √

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门连接实例。 创建用户名和密码 终端设备连接MQTT队列需要先创建用户密码。 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入认证授权菜单，点击【新增】按钮，在弹出框输入认证用户名、用户密码、确认密码等信息。 主题授权 对用户名进行主题授权，客户端方可正常收发。 1、 选择需要授权的用户，点击【授权】按钮。 2、 在弹出框填写已创建的主题名称，主题权限包含3种：pub、sub、pubsub，支持通配符， 代表所有主题。 绑定公网IP 公网接入若未绑定弹性公网ip需先进行购买弹性ip并进行绑定。 弹性IP是可以独立申请的公网 IP 地址，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与分布式消息服务MQTT动态绑定和解绑，实现云资源的互联网访问。针对需要公网访问分布式消息服务MQTT实例的需求，用户可开通弹性IP后，在MQTT实例页面进行绑定。 1、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 2、 在实例详情查看公网IP，点击【绑定】按钮，选择已购买的弹性IP。 弹性ip带宽大小计算规则可参照：带宽 报文大小TPS 120%，建议按120%购买，应对突发流程。如规格，报文大小1KB，TPS 2W/s，则带宽2000010008160Mb/s,建议200Mb/s。

消息TTL Time To Live，也就是生存时间，是一条消息在队列中的最大存活时间，单位是毫秒。 RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL。 RabbitMQ支持设置消息的过期时间，在消息发送的时候可以进行指定，每条消息的过期时间可以不同。 RabbitMQ支持设置队列的过期时间，从消息入队列开始计算，直到超过了队列的超时时间配置，那么消息会变成死信，自动清除。 如果两种方式一起使用，则过期时间以两者中较小的那个数值为准。 当然也可以不设置TTL，不设置表示消息不会过期；如果设置为0，则表示除非此时可以直接将消息投递到消费者，否则该消息将被立即丢弃。 持久化 RabbitMQ的持久化分为三个部分：交换器持久化、队列持久化和消息的持久化。 交换器持久化可以通过在声明队列时将durable参数设置为true。如果交换器不设置持久化，那么在RabbitMQ服务重启之后，相关的交换器元数据会丢失，不过消息不会丢失，只是不能将消息发送到这个交换器了。 队列的持久化能保证其本身的元数据不会因异常情况而丢失，但是不能保证内部所存储的消息不会丢失。要确保消息不会丢失，需要将其设置为持久化。队列的持久化可以通过在声明队列时将durable参数设置为true。 设置了队列和消息的持久化，当RabbitMQ服务重启之后，消息依然存在。如果只设置队列持久化或者消息持久化，重启之后消息都会消失。 对于可靠性不是那么高的消息可以不采用持久化处理以提高整体的吞吐量。在实际中，需要根据实际情况在可靠性和吞吐量之间做一个权衡。

本页面主要介绍关系数据库MySQL版内测,邀测功能(Beta)开放的原因、影响和建议。 原因 为了更快地为您提供前沿的数据库能力，并持续提升产品创新速度，天翼云关系数据库MySQL版会将部分新功能以内测或者邀测（Beta）的形式开放体验。这些功能会在控制台清晰标注“内测”、“邀测”标识，您在充分了解规则后，可自行选择是否开启。 内测或者邀测期间，我们会正常收取费用，以覆盖产品研发与底层资源的必要投入。同时，我们也非常期望收到您的真实使用反馈，以便我们打磨功能，推动其尽快成熟转正。 影响 具体影响如下： 计费影响 ：开启或使用内测、邀测功能会产生相应费用，具体计费规则请以控制台展示和计费文档为准。费用会正常出账，请您留意资源用量。 服务等级协议（SLA）影响 ：内测、邀测功能暂处于快速迭代与验证阶段，不会提供任何可用性保证 。凡是由邀测功能引发的不可用、异常等问题，均不计入 您实例的整体可用性计算，也不适用 服务赔偿条款，具体协议说明可参考天翼云关系数据库服务协议。请您放心，实例中非内/邀测的标准功能仍受原有SLA的完整保护。具体的协议可参考天翼云关系数据库服务等级协议。 功能标识与启停：内测、邀测功能入口均带有“内测”、“邀测”标签，帮助您清晰辨识。 具体功能： 快照备份，备份类型转换，后续可能新增其他内侧、邀测功能，以控制台展示为准。

操作场景 本节为您介绍如何通过控制中心操作界面的远程登录功能（即VNC方式）登录到Windows弹性云主机上。 约束与限制 当前提供的远程登录功能是通过系统配置的自定义端口进行访问的，所以在使用远程登录功能时，请确保需要使用的端口未被防火墙屏蔽。例如：远程登录的链接为“xxx:8002”，则需要确保端口8002没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置该本地代理的防火墙端口，请关闭代理模式后再使用远程登录功能。 GPU实例中，部分实例不支持控制中心操作界面的远程登录功能，需要自行安装VNC Server进行登录。推荐使用MSTSC方式登录弹性云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 获取Windows弹性云主机密码。VNC方式登录弹性云主机时，需已知其密码方可登录。 当Windows弹性云主机是采用密码方式鉴权时，请直接使用创建云主机时设置的密码进行登录。 当Windows弹性云主机是采用密钥方式鉴权时，您可以使用重置密码功能为云主机设置新密码。 5. 选择要登录的Windows弹性云主机，单击“操作”列下的“远程登录”，弹出带有操作系统界面的远程登录窗口。 6. 如果界面提示“按 Ctrl+Alt+DEL解锁”，请单击远程登录操作面板右上方的“Send CtrlAltDel”进入到用户登录界面。 7. 输入弹性云主机密码完成登录。

本文向您介绍镜像如何部署Windows环境。 简介 本节介绍如何使用天翼云镜像，通过重装系统部署Windows环境。如果您已经购买了弹性云主机，想切换成Windows系统，或者想使用镜像重新部署已经预装了其它软件的环境，可以参考本文档的介绍和操作指导。 重装系统的约束与限制可以参见重装操作系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台。 2. 选择“计算>弹性云主机”。 3. 选中指定的云主机，将云主机进行关机操作。 如果云主机已经处于关机状态，则可以直接执行重装系统操作。重装系统后，系统盘数据将会丢失，如果想要保留某些数据，可以先进行备份。 4. 选择云主机列表操作栏中的“更多”选项，选择“一键重装”。 5. 如果需要批量云主机重装系统，勾选多个云主机实例，选择云主机列表上方的“更多”选项，选择“一键重装”。 6. 仔细阅读一键重装页面的提示信息，选择需要的Windows镜像。镜像可以选择公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像。 7. 设置密码和用户数据。密码为必填项，用户数据可以暂不配置。点击“确定”按钮，即可进行重装系统的操作。 8. 可以在云主机列表看到重装云主机的状态。 9. 重装完成后，云主机的状态会恢复成“关机”，此时云主机可以正常使用。

本章节主要介绍如何通过物理机服务器创建私有镜像。 操作场景 您可以基于物理机服务器实例创建私有镜像，将实例的系统盘数据完整地复制到私有镜像中。系统盘一般包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件。 约束限制 只有系统盘为云硬盘时，才支持此操作。 暂不支持将物理机服务器实例的数据盘导出为镜像。 物理机服务器实例必须为“关机”状态。 此操作依赖于物理机服务器镜像中的bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是公共镜像，镜像中已内置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是私有镜像，请确认是否已安装并配置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 操作须知 请将物理机服务器实例中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 请将操作系统中的残留文件进行清理。请参考临时文件清理。 创建私有镜像的过程中，请不要改变实例的状态，避免创建失败。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务器页面。 3. 在需要创建私有镜像的物理机服务器的“操作”列，单击“更多 > 关机”。 4. 只有关机状态的物理机服务器才能制作私有镜像。 5. 待物理机服务器状态变为“关机”时，单击“操作”列的“更多 > 制作镜像”。 进入“创建镜像”页面。 6. 填写镜像名称，根据需要设置标签并输入该镜像的描述。 设置完成后，单击“立即申请”。 7. 在“确认规格”页面，确认规格无误后，单击“提交”。 8. 页面跳转至镜像列表，可以看到正在创建的私有镜像，待状态变为“正常”时，表示创建成功。

本页面主要介绍云硬盘备份对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“云主机”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

说明 分布式缓存Redis增强版，专注于多线程和高吞吐量，通过优化Redis配置参数，计算每个Redis数据分片所在虚机规格来相应调整线程参数，最终达到最优性能。 对比项 基础版 增强版 经典版 兼容开源Redis版本 兼容开源Redis 5.0/6.0/7.0，单线程 兼容开源Redis 6.0/7.0，多线程 兼容开源Redis 2.8/4.0/5.0，单线程 性能 单分片QPS达10万/秒 单分片QPS达22万~30万/秒 单分片QPS达10万/秒 实例规格 提供标准版、Cluster集群、Proxy集群、读写分离多种实例类型： 标准版实例可选1GB64GB缓存容量 Cluster集群可选单分片1GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 Proxy集群可选单分片1GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 读写分离可选单节点1GB64GB, 副本数可选210 提供标准版、Cluster集群、Proxy集群、读写分离多种实例类型： 标准版可选4GB64GB缓存容量 Cluster集群可选单分片4GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 Proxy集群可选单分片4GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 读写分离可选单节点4GB64GB, 副本数可选210 提供单机、主备、集群多种实例类型： 单机、主备实例可选2GB32GB缓存容量 集群单机实例可选择16GB512GB 集群主备实例可选择16GB1024GB 功能区别 6.0/7.0版本支持账号权限管理 只支持单线程 支持SSL安全管理 支持账号权限管理 支持多线程 不支持SSL安全管理 集群版支持账号权限管理，单机、主备不支持 只支持单线程 不支持SSL安全管理

实例概览功能支持实例健康度评分、新增异常趋势与相关性能监控，方便用户快速定位数据库实例存在的缺陷。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 实例的健康评分根据异常信息计算得出，具体详见评分规则。 已退订实例若仍在DMS实例列表中，将予以保留，删除操作详见删除实例。 单用户仅支持最多500个实例的健康排行。 单次创建健康报告仅支持最多100个实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 实例概览，进入实例概览界面，查看异常趋势与健康排行。 功能介绍 实例排行功能支持用户查看指定时间区间的实例健康评分与新增异常趋势，快速定位数据库实例存在的缺陷。 异常趋势 1. 单击右上角时间筛选框，选定查询开始时间与结束时间，单击查询。 2. 支持统计查询时间范围内未解决和已解决的异常数量，并统计近24小时的新增异常趋势。 3. 支持展示查询时间范围内未解决的异常通知项。 健康排行 1. 单击右上角时间筛选框，选定查询开始时间与结束时间，单击查询。 2. 查看实例在指定时间区间的状态、健康评分与性能监控，并根据健康评分从小到大排序。 3. 支持根据资源池地址、数据库类型、实例名称与节点IP筛选实例。 4. 支持选中多个实例创建健康报告，生成的报告支持在线预览与下载导出。 说明 健康度评级规则 健康：分数 > 90 危险：60 < 分数 ≤ 90 高危：分数 ≤ 60

此小节介绍计费概述。 通过阅读本文，您可以快速了解云堡垒机CBH的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 云堡垒机提供包年/包月计费模式。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保帐户余额充足。关于包年/包月计费模式的详细介绍请参见计费说明。 计费项 云堡垒机的计费项只由性能规格费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 续费 包年/包月云堡垒机在到期后会影响云堡垒机的正常运行。如果您想继续使用云堡垒机，需要在规定的时间内为云堡垒机进行续费，否则云堡垒机实例将会自动释放，数据也可能会丢失。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 欠费 在使用云服务时，帐户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为帐户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。

名称 描述 是否必须 BucketName Bucket名称。 除GET Service (List Bucket)、GET Regions外，其他Bucket、Object操作都需要该参数。 是 Authorization 用于身份验证的请求头。Authorization的构造方式请参考安全策略部分，请先确定使用V2还是V4版本的签名方式，再按照对应的计算方式生成Authorization。 是 ContentLength 请求体的长度。 否 ContentMD5 按照RFC 1864，使用base64编码格式生成信息的128位MD5值。此请求头可以用作数据完整性检查，以验证数据是否与客户端发送的数据相同。 否 xamzcontentsha256 当使用V4签名对请求进行身份验证时，此请求头提供请求有效负载的哈希。 V4签名必填。 ContentType 描述请求内容的标准MIME类型。 否 Date 请求的日期和时间，GMT时间。 V2签名可以填写xAmzDate或Date。 xamzdate 请求的日期和时间。日期和时间格式必须遵循ISO 8601标准，并且必须使用“yyyyMMddT HHmmssZ”格式进行格式化。例如，如果日期和时间是“08/01/2018 15：32：41.982700”，则必须首先将其转换为UTC（协调世界时），然后提交为“20180801T083241Z”。 V4签名必填。 Host 请求的域名。 对象存储网络的请求域名为：ooscn.ctyunapi.cn。 对象存储网络2的请求域名为：ooscn2.ctyunapi.cn。 香港精品网的请求域名为：ooscnhkhqnet.ctyunapi.cn。 香港普通网的请求域名为：ooscnhknqnet.ctyunapi.cn。 是 Connection 客户端与OOS服务器之间的连接状态。 取值： keepalive：长连接，请求结束后继续保持连接。 close：短连接，请求结束后关闭连接。 默认值为：keepalive。 否

数据治理是组织和管理数据资源的过程，旨在确保数据的质量、安全性、可靠性、可访问性和合规性，以支持企业决策和运营需求。TeleDB目前只支持对数据倾斜和冷热数据分级存储两种场景提供有效的数据治理方案，并将之集成到数据库内核中。 数据倾斜方案 数据倾斜‌是指在分布式数据库中，数据分布不均匀的现象。具体是指当大量的相同key被分配到同一个分区或节点进行处理时，就会导致该节点承载过多的数据或计算负载，而其他节点则相对空闲的现象。例如在大商户中每天的数据量和一个小商户的数据量相差较大，大商户一个月的数据可能就会把一个DN的空间塞满，这时无论用户使用hash分布表还是shard表，同一个商户的数据都只会落到一个数据节点，从而导致该系统无法存储更多的数据而停机。 为了有效的应对这个问题，TeleDB团队设计了数据重平衡（RDA算子模块）来解决数据倾斜问题： 首先我们把系统的DN分为group，每个group里面： 包含一个或者多个DN。 每个group有一个shardmap。 在建sharded表时，可以指定存储的group，也就是可以指定存储在group1或group2。 CN可以访问所有的group，而且CN上也存储所有表的访问方式信息。 对于系统中数据量较大用户进行特别的识别，并为他们创建白名单。不同的用户使用不同的数据分布逻辑，具体如下图所示： 普通用户使用默认的数据分布逻辑，即：Shardid Hash(merchantid) %

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。