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      • CREATE TABLE
        本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述: db:指定数据库名称,如果当前语句没有包含‘db’,则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster:指定集群名称,目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type:该列数据类型,例如 UInt32。 DEFAULT:该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列,那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED:物化列表达式,表示该列不能被INSERT,是被计算出来的; 在INSERT语句中,不需要写入该列;在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS :别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入,同时使用SELECT查询星号时,这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中,在这种情况下,在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别: 物化列是会保存数据,查询的时候不需要计算,而别名列不会保存数据,查询的时候需要计算,查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关,只有MergeTree系列表引擎支持: PARTITION BY:指定分区键。通常按照日期分区,也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY:指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY: 指定主键,默认情况下主键跟排序键相同。因此,大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY :抽样表达式,如果要用抽样表达式,主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS:影响性能的额外参数。 GRANULARITY :索引粒度参数。 示例,创建一个本地表: CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群(双副本),要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎,否则副本之间不进行数据复制,导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数: ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ,参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree(),参数会自动默认填成和方式1一样。
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        云数据库ClickHouse
        开发指南
        基本SQL语法
        CREATE TABLE
      • 运维概览
        本章节主要介绍运维调度的运维概览。 在“运维调度 > 运维概览”页面,用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据,目前支持查看以下四种统计数据。 今日作业实例调度情况概览 近七天作业实例调度情况概览 近30天作业实例执行时长排行TOP 10 单击作业名称,跳转至“实例监控”页面,查看执行时间长的作业实例的详细运行记录。 近30天作业实例运行失败TOP 10 单击“运行失败次数”列的统计次数,跳转至“实例监控”页面,查看运行异常的作业实例的详细运行记录。
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        数据开发
        运维调度
        运维概览
      • 基础操作符
        操作符 描述 . 访问一个Bean属性或者一个映射条目 [] 访问一个数组或者链表的元素 () 组织一个子表达式以改变优先级 加 减或负 乘 /或div 除 %或mod 取模 或eq 测试是否相等 !或ne 测试是否不等 <或lt 测试是否小于 >或gt 测试是否大于 <或le 测试是否小于等于 >或ge 测试是否大于等于 &&或and 测试逻辑与 ‖ 或or 测试逻辑或 ! 或not 测试取反 empty 测试是否空值 ?: 类似if else表示式。如果?前面的语句为true,返回?和:之间的表达式的值;否则返回:后面的值。
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        数据开发
        EL表达式参考
        基础操作符
      • Sub Job
        参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 子作业名称 是 选择需要调用的子作业名称。 说明 您只能选择已存在的批处理作业名称,此批处理作业不能为作业本身,并且该批处理作业为不包含Sub Job节点的作业。 子作业参数名称 是/否 当节点属性中子作业参数配置为空时,子作业使用自身参数变量执行。父作业的“子作业参数名称”不显现。 当节点属性中子作业参数配置了数据时,子作业将使用配置参数变量执行。此时父作业的“子作业参数名称”显现,并且节点属性中子作业参数配置的数据或者EL表达式,将根据父作业的环境变量读取替换。
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        数据开发
        节点参考
        Sub Job
      • For Each
        本章节主要介绍节点参考的 For Each。 功能 该节点可以指定一个子作业循环执行,并支持用一个数据集对子作业中的变量进行循环替换。 参数 用户可参考下表配置For Each节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 循环执行的子作业 是 选择需要循环执行的子作业。 数据集 是 For循环算子需要定义一个数据集,这个数据集用来循环替换子作业中的变量,数据集的一行数据会对应一个子作业实例。数据集的来源包括: 来自于上游节点的输出。例如DLI SQL、Hive SQL、Spark SQL的select语句,或者Shell节点的echo等。使用EL表达式为: {Job.getNodeOutput('preNodeName')},即前一个节点的输出值。 来自于给定的数组。如一维数组:[['001'],['002'],['003']] 。 子作业并发数 是 循环产生的子作业可以并发执行,您可设置并发数。 子作业实例名称后缀 否 For循环生成的子任务名称:For循环节点名称 + 下划线 + 后缀。后缀可配置,如果不配置,则按照数字顺序依次递增。 作业运行参数 否 仅当子作业配置作业参数后,出现该参数。 节点属性中子作业参数配置为空时,子作业使用自身参数变量执行。 节点属性中子作业参数配置后,将使用配置参数变量执行。节点属性中子作业参数配置的方法或者EL表达式,将根据父作业的环境变量读取替换。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将不会再重试,直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后将不会再重试,直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作: 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划:暂停当前作业运行,当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。
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        数据开发
        节点参考
        For Each
      • Dummy
        参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。
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        数据开发
        节点参考
        Dummy
      • MRS MapReduce
        参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 MRS集群名 是 选择MRS集群。如需新建集群,请参考以下方法: 单击 ,进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 MapReduce作业名称 是 MRS作业名称,只能包含英文字母、数字、“”,且长度为1~64个字符。 说明 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果作业名称不符合规则,将导致提交MRS作业失败。 Jar包资源 是 选择Jar包。在选择Jar包之前,您需要先将Jar包上传至OBS桶中,并在“资源管理”页面中新建资源将Jar包添加到资源管理列表中,具体操作请参考 Jar包参数 否 Jar包的参数。 输入数据路径 否 选择输入数据所在的路径。 输出数据路径 否 选择输出数据存储的路径。
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        数据开发
        节点参考
        MRS MapReduce
      • DLI Spark
        参数 说明 输入 新建 单击“新建”,在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS,OBS,CSS,HIVE,CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称(必选):单击 ,在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库(必选):单击 ,在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema(必选):单击 ,在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名(必选):单击 ,在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径(必选):单击 ,在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称(必选):单击 ,在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称(必选):输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称(必选):单击 ,在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库(必选):单击 ,在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名(必选):单击 ,在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称(必选):输入CUSTOM类型的名称。 − 属性(必选):输入CUSTOM类型的属性,可新增不止一条。 DLI − 连接名称(必选):单击 ,在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库(必选):单击 ,在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名(必选):单击,在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”,保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”,取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击 ,修改节点输入功能的参数配置,修改完成后,请保存。 删除 单击 ,删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击 ,查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”,在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS,OBS,CSS,HIVE,CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称(必选):单击 ,在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库(必选):单击 ,在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema(必选):单击 ,在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名(必选):单击 ,在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径(必选):单击 ,在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称(必选):单击 ,在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称(必选):输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称(必选):单击 ,在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库(必选):单击 ,在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名(必选):单击 ,在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称(必选):输入CUSTOM类型的名称。 − 属性(必选):输入CUSTOM类型的属性,可新增不止一条。 DLI − 连接名称(必选):单击 ,在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库(必选):单击 ,在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名(必选):单击,在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”,保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”,取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击 ,修改节点输出功能的参数配置,修改完成后,请保存。 删除 单击 ,删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击 ,查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。
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        节点参考
        DLI Spark
      • ROMA FDI Job
        参数 是否必选 说明 ROMA实例 是 选择一个已存在的ROMA实例。 FDI任务 是 选择一个已存在的ROMA FDI任务。 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。
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        数据开发
        节点参考
        ROMA FDI Job
      • OBSUtil内嵌对象
        本章节主要介绍DataArts Studio的OBSUtil内嵌对象功能。 OBSUtil内嵌对象提供了一系列针对OBS的操作方法,例如判断OBS文件或目录是否存在。 方法 方法说明 方法 说明 boolean isExistOBSPath(String obsPath) 判断OBS文件或目录(目录请以“/”结尾)是否存在,存在返回true,不存在返回false。 举例 判断OBS目录是否存在,目录请以“/”结尾,EL表达式如下: {OBSUtil.isExistOBSPath("obs://test/jobs/")} 判断OBS文件是否存在,EL表达式如下: {OBSUtil.isExistOBSPath("obs://test/jobs/job.log")}
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        数据开发
        EL表达式参考
        OBSUtil内嵌对象
      • Env内嵌对象
        本章节主要介绍DataArts Studio的Env内嵌对象功能。 Env内嵌对象提供了获取环境变量值的方法。 方法 方法说明 方法 描述 String get(String name) 获取指定名称环境变量值。 举例 获取环境变量名称为test的参数值,EL表达式如下: {Env.get("test")}
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        数据开发
        EL表达式参考
        Env内嵌对象
      • 日期和时间模式
        本章节主要介绍DataArts Studio的日期和时间模式操作。 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示,日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成,字母的含义如下表所示。 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July 或 07 d 月份中的日期 10 h 12小时制(1~12)的小时 12 H 24小时制(0~23)的小时 22 m 分钟数 30 s 秒数 55 S 毫秒数 234 E 星期几 Mon、Tue、Wed、Thu、Fri、Sat或Sun D 年中的日期 360 F 月份中第几周周几 2(second Wed. in July) w 年中的第几周 40 W 月份中的第几周 1 a A.M./P.M.标记 PM k 24小时制(1~24)的小时 24 K 12小时制(0~11)的小时 10 z 时区 Eastern Standard Time ' 文字定界符 无示例 " 单引号 无示例 举例 获取作业计划调度时间的前一天日期,EL表达式如下: {DateUtil.format(DateUtil.addDays(Job.planTime,1),"yyyyMMdd")}
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        数据开发
        EL表达式参考
        日期和时间模式
      • Open/Close Resource
        本章节主要介绍节点参考的Open/Close Resource。 功能 通过Open/Close Resource节点按需开启或关闭服务。 参数 用户可参考下表配置Open/Close Resource节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 服务 是 选择需要开机/关机的服务: ECS CDM 开关机设置 是 选择开关机类型: 开 关 开关机对象 是 选择需要开机/关机的具体对象,例如开启某个CDM集群。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间(秒) 是 设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将不会再重试,直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后将不会再重试,直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作: 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划:暂停当前作业运行,当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。
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        节点参考
        Open/Close Resource
      • MRS Flink Job
        参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 MRS集群名 是 选择MRS集群。 如需新建集群,请参考以下方法: 单击 ,进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 Flink作业名称 是 MRS作业名称,只能包含英文字母、数字、“”,且长度为1~64个字符。 说明 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果作业名称不符合规则,将导致提交MRS作业失败。 Flink作业资源包 是 选择Jar包。在选择Jar包之前,您需要先将Jar包上传至OBS桶中,并在“资源管理”页面中新建资源将Jar包添加到资源管理列表中,具体操作请参考 Flink作业执行参数 否 Flink作业执行的程序关键参数,该参数由用户程序内的函数指定。多个参数间使用空格隔开。 运行程序参数 否 为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。 说明 若集群为MRS 1.8.7版本或MRS 2.0.1之后版本,需要配置此参数。 MRS Flink作业的运行程序参数,请参见《 输入数据路径 否 选择输入数据所在的路径。 输出数据路径 否 选择输出数据存储的路径。
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        节点参考
        MRS Flink Job
      • MRS Spark
        参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间(秒) 是 设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将不会再重试,直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后将不会再重试,直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作: 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划:暂停当前作业运行,当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。
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        MRS Spark
      • Kafka Client
        本章节主要介绍节点参考的Kafka Client。 功能 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 参数 用户可参考下表配置Kafka Client节点的参数。 参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic,如果有多个partition,默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击使用EL表达式编辑。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将不会再重试,直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后将不会再重试,直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作: 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划:暂停当前作业运行,当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。
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        节点参考
        Kafka Client
      • MRS Kafka
        参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将不会再重试,直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后将不会再重试,直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作: 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划:暂停当前作业运行,当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。
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        MRS Kafka
      • Import GES
        参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间(秒) 是 设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将不会再重试,直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试,并且配置了超时时间,该节点执行超时后将不会再重试,直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作: 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划:暂停当前作业运行,当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。
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        Import GES
      • 删除表(DROP TABLE )
        DRDS支持直接连接DBProxy执行DDL语句,本文为您介绍删除表的DDL语句。 注意 仅V5.1.20.0.13及以后版本的实例,支持使用本文介绍的DDL语句。 语法 plaintext DROP TABLE [IF EXISTS] tblname 参数说明 tblname:待删除的数据表名称。 IF EXISTS:如果指定此选项,则当表不存在时不会报错。 注意 V5.1.9.6020.2544以前版本的DRDS实例,默认开启表回收站功能,当您执行DROP TABLE命令后,可以在表回收站中查看、恢复或者彻底删除该表,具体语法说明,请参见表回收站的DDL语句。若您无需使用表回收站功能,则您可以在执行DROP TABLE命令前使用HINT语法关闭回收站模式,具体语法说明,请参见回收站模式删除表。 V5.1.9.6020.2544及以后版本的DRDS实例,是否开启表回收站功能以控制台上分组参数 模块中的enableRecycleBinMode 参数配置与HINT语法指定的recycleBinMode 参数为准,其中,两种方式的参数优先级为控制台分组参数配置 < HINT语法参数配置 。具体参数配置,请参见管理分组参数和回收站模式删除表。 语法示例 示例1:删除单个表 plaintext DROP TABLE mytable; 示例2:如果表存在,则删除该表 plaintext DROP TABLE IF EXISTS mytable;
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        管理数据表的DDL语句
        删除表(DROP TABLE )
      • 接入前准备(1)
        在开始 API 接入前,请确保已完成以下准备工作: 1. 开通产品:已在天翼云控制中心成功开通大模型安全护栏服务。 2. 创建应用:在控制台“应用管理”中创建至少一个应用,并从应用的编辑页面获取以下鉴权凭证: 凭证名称 说明 获取位置 accountid 租户 ID 天翼云控制台账号信息页 XAPPCODE(即AK) 应用编码,作为 AK 使用 应用管理 > 操作 > 复制APP鉴权信息 publicKey 公钥 应用管理 > 操作 > 复制APP鉴权信息 privateKey 私钥(SK) 应用管理 > 操作 > 复制APP鉴权信息 (请妥善保管,勿泄露) 获取服务地址 :请通过工单或者服务热线(4008109889)获取服务地址。
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      • 错误码说明(1)
        code subCode 说明 处理建议 200 200 请求成功,检测结果在data字段中 正常处理 500 500 请求参数错误(如 reqId 为空、参数格式不正确) 检查请求 Body 参数是否完整、格式是否正确 401 401 鉴权失败 检查所有 Header 签名信息;确认Eopdate未超过 15 分钟有效期;确认 XHMACSIGNATURE 签名计算正确 403 403 无访问权限 检查accountid与XAPPCODE是否匹配;确认应用状态为启用 429 429 请求频率超限 降低调用频率,或联系天翼云技术支持提升配额
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      • CHECK
        本文为您介绍DRDS管理命令中的CHECK命令。 UDAL CHECKDB '?' 语法说明 数据库检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKDB 'udaladmin'; ++ Datanode Result ++ udaladmin success udaladmin09 success udaladmin06 success udaladmin02 success udaladmin04 success udaladmin07 success udaladmin01 success udaladmin08 success udaladmin05 success udaladmin03 success udaladmin10 success ++ 11 rows in set (0.02 sec) UDAL CHECKTABLE '?' 语法说明 数据库表检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKTABLE 'student'; +++ Datanode Table Result +++ udaladmin09 student success udaladmin06 student success udaladmin02 student success udaladmin04 student success udaladmin07 student success udaladmin01 student success udaladmin08 student success udaladmin03 student success udaladmin05 student success udaladmin10 student success +++ 10 rows in set (0.08 sec) UDAL CHECKMETA CONSISTENT [ WHERE SCHEMA IN ( '?' , ... ) ] 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例,支持执行该命令。 语法说明 用于全局元数据一致性校验(集群内元数据一致性校验),即校验ZooKeeper上的库表与底层标准库、分片间结构信息是否一致,用于数据迁移服务DTS容灾场景下,保障数据可用性。 返回信息说明如下: 参数 描述 Scheme 进行元数据一致性校验的库。 Table 进行元数据一致性校验的表。 Result 校验结果,可能值: success:库或者表元数据校验一致。 failed:库或者表元数据校验不一致,如果库不一致,表示库不存在;如果表信息校验不一致,则会返回详细信息。 示例
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        管理命令
        CHECK
      • 注册配置中心高可用最佳实践
        本章节介绍注册配置中心Nacos引擎的高可用最佳实践 概述 对于注册配置中心而言,高可用是非常关键的。注册配置中心是微服务体系中的核心依赖,当注册配置中心不可用时,整个微服务体系都将无法对外提供服务。 本文将介绍注册配置中心Nacos引擎的高可用最佳实践。遵照下述设置,将发挥注册配置中心最大的高可用能力。 版本推荐 springcloud:推荐使用2.2.6.RELEASE及以上版本。 dubbo:推荐使用2.7.12及以上版本。 springboot:推荐使用2.3.x及以下版本,2.4.x版本存在兼容问题,不推荐使用。 集群高可用 实例在开通时将提供以下选项,遵照这些选项进行设置,将提升集群的高可用能力。 1. 多节点:提供多节点集群的选项。对于Nacos引擎而言,节点数为奇数(3,5,7,9)。集群节点数越多,可用性越高。 2. 跨可用区:对于多节点的Nacos集群,可提供跨可用区部署。使用跨可用区部署时,节点的故障发生事件将相互独立,集群可用性将进一步提高。 注意 您需要在开通实例时指定可用区模式为“多可用区部署”,才能触发跨可用区高可用能力。 此外,注册配置中心实例将提供额外的手段以提高集群的可用性,这些手段是实例自动附带的,默认为开启状态。这些手段包括: 1. 服务进程保活。Nacos引擎提供了进程保活机制对机器中的Nacos进程进行探测和自动拉起。 2. 典型异常故障自愈。 3. 服务可用性实时探活,极端情况下,不可用时自动告警,人工将介入恢复,保障可用性。
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        最佳实践
        注册配置中心
        应用开发
        注册配置中心高可用最佳实践
      • 如何在MSE上为Dubbo应用构建服务注册中心?
        Consumer模块 application.yml配置文件: server: port: 21060 spring: application: name: dubboconsumer dubbo: registry: address: nacos://Nacos访问地址?username用户名&password密码 application: name: dubboconsumer consumer: timeout: 30000 controller,调用公共接口模块创建的接口: @RestController public class InfoController { @DubboReference(check false) private InfoService infoService; @GetMapping("/getInfo") public String getInfo() { return infoService.getInfo(); } } Consumer启动类: @EnableDubbo @SpringBootApplication public class DubboConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args); } } 服务调用测试 启动服务提供者和服务消费者,打MSE 开Nacos控制台>服务管理服务列表页面查看注册中心中的服务,查看服务注册情况。 调用服务消费者的getInfo接口,服务提供者会返回结果。 至此,dubbo融合MSE Nacos作为注册中心成功。
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        如何在MSE上为Dubbo应用构建服务注册中心?
      • Nacos引擎Golang客户端接入文档
        Nacossdkgo Nacossdkgo是Nacos的Go语言客户端,它实现了服务发现和动态配置的功能 使用限制 支持Go>v1.15版本 支持Nacos>2.x版本 安装 安装开源SDK go get github.com/nacosgroup/nacossdkgo/v2 快速使用 ClientConfig constant.ClientConfig{ TimeoutMs uint64 // 请求Nacos服务端的超时时间,默认是10000ms NamespaceId string // ACM的命名空间Id CacheDir string // 缓存service信息的目录,默认是当前运行目录 UpdateThreadNum int // 监听service变化的并发数,默认20 NotLoadCacheAtStart bool // 在启动的时候不读取缓存在CacheDir的service信息 UpdateCacheWhenEmpty bool // 当service返回的实例列表为空时,不更新缓存,用于推空保护 Username string // Nacos服务端的API鉴权Username Password string // Nacos服务端的API鉴权Password LogDir string // 日志存储路径 RotateTime string // 日志轮转周期,比如:30m, 1h, 24h, 默认是24h MaxAge int64 // 日志最大文件数,默认3 LogLevel string // 日志默认级别,值必须是:debug,info,warn,error,默认值是info } ServerConfig constant.ServerConfig{ ContextPath string // Nacos的ContextPath,默认/nacos,在2.0中不需要设置 IpAddr string // Nacos的服务地址 Port uint64 // Nacos的服务端口 Scheme string // Nacos的服务地址前缀,默认http,在2.0中不需要设置 GrpcPort uint64 // Nacos的 grpc 服务端口, 默认为 服务端口+1000, 不是必填 } 我们可以配置多个ServerConfig,客户端会对这些服务端做轮询请求 服务发现 注销实例:DeregisterInstance success, err : namingClient.DeregisterInstance(vo.DeregisterInstanceParam{ Ip: "${ipAddr}", Port: 8848, ServiceName: "demo.go", Ephemeral: true, Cluster: "clustera", // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取服务信息:GetService services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取所有的实例列表:SelectAllInstances services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"DEFAULT"}, // 默认值 GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取实例列表 :SelectInstances // SelectInstances 只返回满足这些条件的实例列表:healthy${HealthyOnly},enabletrue 和weight>0 instances, err : namingClient.SelectInstances(vo.SelectInstancesParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT HealthyOnly: true, }) 获取一个健康的实例(加权随机轮询):SelectOneHealthyInstance // SelectOneHealthyInstance将会按加权随机轮询的负载均衡策略返回一个健康的实例 // 实例必须满足的条件:healthtrue,enabletrue and weight>0 instance, err : namingClient.SelectOneHealthyInstance(vo.SelectOneHealthInstanceParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT }) 监听服务变化:Subscribe // Subscribe keyserviceName+groupName+cluster // 注意:我们可以在相同的key添加多个SubscribeCallback. err : namingClient.Subscribe(vo.SubscribeParam{ ServiceName: "rccdemo", GroupName: "DEFAULTGROUP", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT SubscribeCallback: func(services []model.Instance, err error) { log.Printf("nn callback return services:%s nn", utils.ToJsonString(services)) }, })
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        Nacos引擎Golang客户端接入文档
      • 创建数据密钥
        创建客户端CEK数据密钥,用来对数据库用户数据加解密。 plaintext CREACREATE COLUMN ENCRYPTION KEY columnencryptionkeyname WITH( CLIENTMASTERKEY clientmasterkeyname, ALGORITHM algorithmtype, ENCRYPTEDVALUE encryptedvalue ); 参数描述: columnencryptionkeyname:CEK数据密钥对象名,在同一命名空间中满足唯一性约束 CLIENTMASTERKEY:指定用于对当前CEK加密的CMK ALGORITHM:指定该CEK将用于何种加密算法,支持: AEADAES256CBCHMACSHA256:采用AES256 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 AEADAES128CBCHMACSHA256:采用AES128 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 SM4SM3:采用国密SM4 CBC模式对数据加密实现数据机密性,通过消息验证码(国密SM3生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 ENCRYPTEDVALUE(可选项):用户指定的密钥口令,如果不指定,则会自动生成密钥。密钥口令长度范围为[28, 256]个字符。28个字符派生出来的密钥安全强度满足AES128。如果采用用AES256,密钥口令的长度需要39个字符。如果不指定,则会自动生成256比特的密钥。
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      • 注销加密算法
        本页介绍如何根据用户输入的加密算法ID将其从系统中注销。 plaintext SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 参数描述: algoid:加密算法唯一性ID
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      • 特殊应用
        本文为您介绍SELECT语法的特殊应用场景,例如多行变成单行和一列变成多行。 多行变成单行 plaintext teledb select arraytostring(array(select nickname from teledbpg1),','); arraytostring test,pg (1 row) 一列变成多行 plaintext teledb insert into teledbpg1 values(6, 'teledb, teledb1'); INSERT 0 1 teledb select regexpsplittotable((select nickname from teledbpg1 where id6 limit 1), ','); regexpsplittotable teledb teledb1 (2 rows)
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      • 表达式索引
        本文为您介绍如何管理表达式索引。 plaintext teledb create table tupper(id int,mc text); CREATE TABLE teledb create index tuppermc on tupper(mc); CREATE INDEX teledb insert into tupper select t,md5(t::text) from generateseries(1,10000) as t; INSERT 0 10000 teledb analyze tupper; ANALYZE teledb explain select from tupper where upper(mc)md5('1'); QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn01, dn02 > Seq Scan on tupper (cost0.00..133.58 rows25 width37) Filter: (upper(mc) 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b'::text) (4 rows) teledb create index tuppermc on tupper(upper(mc)); ERROR: relation "tuppermc" already exists teledb create index tuppermc1 on tupper(upper(mc)); CREATE INDEX teledb explain select from tupper where upper(mc)md5('1'); QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn01, dn02 > Bitmap Heap Scan on tupper (cost4.48..50.94 rows25 width37) Recheck Cond: (upper(mc) 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b'::text) > Bitmap Index Scan on tuppermc1 (cost0.00..4.47 rows25 width0) Index Cond: (upper(mc) 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b'::text) (6 rows)
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      • 重新聚簇表
        explain (analyze,buffers) select count(1) from t1 where f21; QUERY PLAN Aggregate (cost7201.23..7201.24 rows1 width8) (actual time9.808..9.808 rows1 loops1) Buffers: shared hit116 > Bitmap Heap Scan on t1 (cost124.87..7177.86 rows9348 width0) (actual time1.312..7.348 rows10051 loops1) Recheck Cond: (f2 1) Heap Blocks: exact85 Buffers: shared hit116 > Bitmap Index Scan on t1f2idx (cost0.00..122.53 rows9348 width0) (actual time1.219..1.219 rows10051 loops1) Index Cond: (f2 1) Buffers: shared hit31 Planning time: 0.696 ms Execution time: 9.969 ms (11 rows)
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      • 合并多个查询结果
        本文为你介绍合并多个查询结果的方法。 不过滤重复的记录。 plaintext teledb create table teledbpg1(id int, nickname varchar); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg1 values(3, 'pg'),(5,'test'); COPY 2 teledb select from teledbpg union all select from teledbpg1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 2 TELEDB 3 pg 4 5 test 3 pg (7 rows) 过滤重复的记录。 plaintext teledb select from teledbpg union select from teledbpg1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 4 5 test 2 TELEDB 3 pg (6 rows) 每个子查询分布在合并结果中的使用。 plaintext teledb select from (select from teledbpg limit 2) as t union all select from (select from teledbpg1 limit 2) teledb ; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 5 test 3 pg (4 rows)
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      • 删除存储过程
        本页介绍天翼云TeleDB数据库删除存储过程的语法。 删除不带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( ); DROP PROCEDURE teledb 删除带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( aint int); DROP PROCEDURE teledb 也可以只指定参数的类型即可。 plaintext teledb drop procedure proc1 (int); DROP PROCEDURE teledb
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