本小节介绍终端杀毒linux客户端安装 方法1：通过管理中心一键部署 1.进入资产管理→主机页面。 2.在页面中点击新增按钮，会弹出新增主机池对话框，平台选择“非虚拟化平台”。 3.在对话框中输入主机池名称、选择添加方式、输入计算机名、IP地址，点击确定即可。 说明 名称：主机将要添加至的主机池名称，手动输入会新建一个以输入的名称命名的主机池、也可以选择管理中心现有的主机池。 添加方式：主机的添加方式分为单台计算机和网段范围内的多台计算机，默认为单台计算机，即一次添加一台主机；如果选择网段范围内的多台计算机，即一次性添加多台主机，如下图所示需要填写起始地址和结束地址。 4.添加成功后，主机状态为“未安装安全组件”。 5.选择刚才添加的主机，点击“安装安全组件”按钮。 6.在弹出的对话框中，输入主机用户名、密码（即ssh的用户名和密码），选择许可类型为服务器，点击确定，系统开始在主机上安装安全组件。 7.安装安全组件过程中的状态变化由未安装安全组件→正在安装→安装成功→连接中断→已连接，整个过程大约需要2分钟。 8.部署成功后，页面中会显示该主机池/资源池的服务器类型、部署地址，主机池名称、该主机池/资源池下的所有主机、系统版本信息、文件和网络特征库信息及当前的连接状态，如下图所示。 9.主机注册成功后，管理中心 “资产管理”→“虚拟机/终端”页面能够看到该机器，其实时防护状态正确。 10.如果安装失败，主机状态会显示为“安装失败”，可点击“安装失败”字样查看失败原因。

本小节介绍云下一代防火墙自研池单VPC修改主机网关最佳实践。 场景描述 天翼云自研池环境中，用户业务主机与云墙属于同VPC，业务主机进出公网的流量均需要经过云墙，使业务能够正常对外映射。 场景需求 ： 1. A业务经过云墙对外映射9999相关服务完成业务发布。 2. 内网B业务主机通过防火墙访问互联网。 3. C主机业务不过云墙，直接访问互联网。 4. 内网主机之间能够正常互相访问。 方案拓扑 当前解决方法 云主机及云墙相关网络规划： 云墙和业务云主机均在同一个VPC的相同子网下。 过墙业务主机和不过墙业务主机，可以在相同子网中，也可以在不同子网中。 防火墙创建两张网卡，一张网卡作为内网口（其绑定的EIP可做Web管理）；其他网卡为外网口（本方案仅画出一个外网口），由云墙进行业务转发使用。 流量需要经过云墙的业务云主机，将网关手动改为云墙内网口IP地址192.168.0.10。 平台侧操作步骤 平台侧网络规划： 业务云主机和云墙在VPC：192.168.0.0/16中： 业务云主机涉及子网192.168.0.0/24。 云墙涉及子网192.168.0.0/24以及192.168.10.0/24。 云墙按照内网口及外网口规划新建对应子网下的网卡配置： 192.168.0.10/24：云墙内网IP 192.168.10.20/24：云墙外网IP 业务云主机修改网关： Windows： Linux： 1. 编辑网卡。 vi /etc/sysconfig/networkscripts/ifcfgeth0 2. 修改为静态IP，网关指向防火墙。 IPADDR192.168.0.101 GATEWAY192.168.0.10 NETMASK255.255.255.0 DNS1114.114.114.114 3. 重启网卡生效。 service network restart

参数 说明 登录名 自定义登录系统的用户名。 创建后不可修改，且系统内“登录名”唯一不能重复。 认证类型 选择登录系统的认证方式。 本地：系统默认方式，即通过系统自身的帐号管理系统进行身份认证。 AD域：通过Windows AD域服务器对用户进行身份认证。 LDAP：通过LDAP协议，由第三方认证服务器对用户进行身份认证。 RADIUS：通过RADIUS协议，由第三方认证服务器对用户进行身份认证。 Azure AD：基于SAML配置，由Azure平台对登录用户进行身份认证。 若需启用AD域、LDAP、RADIUS、Azure AD远程认证方式的用户，需先在系统配置远程认证服务器信息，详细操作请参见：远程认证管理。 域名 “认证类型”选择“Azure AD”时，需要配置此项。 需输入在Azure平台用户注册时的后缀。 密码/确认密码 仅“认证类型”选择“本地”时，需要配置用户登录系统的密码。 可自定义生成密码，也可随机生成密码。 认证服务器 仅“认证类型”选择“AD域”和“LDAP”时，需要选择服务器名称。 姓名 自定义用户姓名。 用户帐号使用人员的姓名，便于区分不同的用户。 手机 输入手机号码。 用户帐号系统预留手机号码，用于手机短信登录或找回密码。 邮箱 输入邮箱地址。 用户帐号系统预留邮箱地址，用于通过邮箱接收系统消息通知。 角色 选择用户的角色，一个用户仅能配置一个角色。 缺省情况下，系统角色包括部门管理员、策略管理员、审计管理员和运维员。 部门管理员：负责部门管理，除“用户管理”和“角色管理”模块之外，部门管理员拥有其他全部模块的配置权限。 策略管理员：负责策略权限的配置，拥有“用户组管理”、“资源组管理”和“访问策略管理”等模块的配置权限。 审计管理员：负责系统和运维数据的审计，拥有“实时会话”、“历史会话”和“系统日志”等模块的配置权限。 运维员：系统普通用户和资源操作人员，拥有“主机运维”、“应用运维”和“授权工单”模块的操作访问权限。 自定义的角色：仅admin可自定义新角色或编辑默认角色的权限范围，详细介绍请见：角色管理。 所属部门 选择用户所属部门组织。如何创建系统部门，请参见：系统部门。 用户描述 （可选）对用户情况的简要描述。

操作场景 内网DNS解析日志功能，可以记录内网DNS服务收到的用户解析请求和响应记录，投递至云日志服务，帮助您进行域名解析审计、分析和排障，解析日志支持导出内网权威域名解析记录和公共DNS递归解析记录日志。解析日志功能会对解析过程中的请求和应答分别生成日志。 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。详细信息请参考 云日志服务产品介绍 。 说明 当前功能内测中，如果您需要试用请提工单申请，并说明所需试用的资源池，天翼云会对您的申请评估开放。 内网DNS解析日志功能内测中不收费，云日志服务会收取费用，计费说明请参考云日志服务 计费概述。 准备条件 在使用解析日志功能的资源池创建好用于接收日志的日志项目和日志单元。请参考 管理日志项目 和 管理日志单元。 操作步骤 开启解析日志 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 在列表页面中，选择“解析日志”页签。 3. 由于解析日志功能需要将日志投递至云日志服务，使用解析日志功能需要授权内网DNS服务将数据写入日志服务。在未进行授权的情况下，需要在页面进行授权（如果子账号无法进行授权，请联系主账号进行授权），点击“去授权”，在弹框中点击“确定”完成授权。 4. 使用解析日志前需要先开启云日志服务，如果当前未开启云日志服务，需要先开启。点击“去开启”，跳转至日志页面进行开启。 5. 点击“开启解析日志”，选择日志项目和日志单元： 1. 日志项目选择已创建的日志项目，或点击“新建日志项目进行创建”； 2. 日志单元选择已创建的日志单元，或点击“新建日志单元进行创建”； 6. 点击“确定”完成日志开启。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍公共算力服务的产品优势。 丰富的场景化能力 支持多种异构算力跨地域的大规模调度能力。 实现不同云服务商、裸算力等多方算力并网能力。 灵活的多维度调度 提供业务调度、编排调度、作业调度的能力，满足不同场景的调度需求。 具备统一编排和跨域调度能力，支持可扩展的调度能力。 精细的可视化运营 算力调度、算力资源的精细化运营管理，提供稳定可靠的算力。 拥有完善的平台和规模化的算力运营经验。 开放的合作生态圈 以算力招募的方式接入社会算力。 提供开放兼容的算力并网接入方式和技术标准，打造开放的合作伙伴生态。

本章节主要介绍数据仓库服务使用流程概述。 数据仓库服务（DWS）是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供了简单易用的Web管理控制台，帮助您快速创建数据仓库集群，轻松执行数据仓库管理任务。 DWS 使用流程介绍

本节主要介绍函数计算主要专有名词的基本定义,方便用户更好地理解和使用函数计算。 概览 分类 名称 通用概念 函数、运行时、版本、别名、层、触发器、自定义域名 实例相关 弹性实例、按量模式、预留模式、冷启动 函数调用 同步调用、异步调用 计费相关 按量付费、资源包 函数 函数是函数计算资源调度和运行的最小单位。一般来说，函数包括函数代码和函数配置。函数的相关操作，请参考函数创建、函数配置。 运行时 运行时即特定语言业务函数代码运行依赖的操作系统和编程语言运行环境的总和。函数计算支持丰富的运行时，更多详情，请参考代码开发概述。 版本 版本可以简单理解为函数的快照，除了latest版本，其他版本是不可变的。版本包括函数代码与函数配置，但不包括触发器。更多信息，请参考版本管理。 别名 别名可以理解为指向特定函数版本的指针。别名可以携带业务含义，比数字编码的版本号对业务更友好，可以借此轻松实现发布和回滚。别名也可以指向多个版本以实现灰度发布。更多信息，请参考别名管理。

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

本文为您介绍如何利用Java客户端访问OpenSearch实例 概述 使用 OpenSearch提供的Java客户端，用户可以通过Java应用与实例交互，进行索引管理、数据查询、插入文档等操作。适合大规模Java应用开发。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网IP，具体可参考“实例公网访问”章节。 已在本地安装JDK（推荐JDK 8 及以上版本）。 已配置Maven或Gradle项目以支持OpenSearch Java客户端。 操作步骤 1. 在项目中引入OpenSearch客户端依赖。Maven依赖配置如下： org.opensearch.client opensearchresthighlevelclient 2.9.0 2. 使用以下代码连接到OpenSearch实例： import org.apache.http.HttpHost; import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; public class OpenSearchJavaClient { public static void main(String[] args) { // 初始化客户端 RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost(" ", 9200, "http")) .setDefaultCredentialsProvider(new BasicCredentialsProvider().setCredentials( AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(" ", " ") ))); // 执行操作，例如创建索引等 // ... // 关闭客户端 client.close(); } } host：集群绑定的公网 IP。 user：OpenSearch 集群用户名，例如 admin。 password：用户密码，例如 admin 用户的密码。 3. 执行创建索引的操作： CreateIndexRequest request new CreateIndexRequest("myindex"); CreateIndexResponse createIndexResponse client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); 4. 操作完成后记得关闭客户端： client.close();

配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

本章节介绍Dubbo应用的服务列表和服务详情 概述 您可以通过微服务云应用平台查询部署的Dubbo应用的服务列表和服务详情。 查看服务列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务查询。查看当前账号下的Dubbo服务。Dubbo服务支持查看服务名、应用名和实例数。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 查看服务详情 在服务查询页面，单击服务名称查看服务的详细信息。服务详情面板包含基本信息、服务调用关系和元数据。 ● 基本信息 ● 服务调用关系 ● 元数据

本页介绍天翼云TeleDB数据库VIP管理相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > VIP 管理 ，进入VIP管理页面。 3. 单个添加VIP 1. 在VIP管理 页面，单击添加VIP，出现添加VIP对话框。 2. 在添加VIP对话框，选择IP类型，输入IP地址，单击确定完成VIP添加 4. 批量添加VIP 1. 在VIP管理页面，单击批量添加，出现批量导入对话框。 2. 在批量导入对话框，选择IP类型，输入IP地址，多个IP以英文逗号分隔，单击确定完成批量VIP添加。 5. 编辑VIP 在VIP管理页面，单击目标VIP所在行的编辑 ，对VIP进行修改。 6. 删除VIP 单击目标VIP所在行的删除 ，可删除该条VIP。 说明 只能删除未启用状态且未被实例节点使用的的VIP。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点规格变更。 随着业务的不断增加，实例的CPU和内存资源可能会成为实例性能的瓶颈，无法满足业务要求时，TeleDB提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表 ，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例的更多 > 规格变更 ，弹出节点规格变更对话框。 4. 在节点规格变更 对话框，选择节点类型 ，设置节点目标规格 或勾选自定义 ，可自定义节点规格。 说明 自定义规格要大于节点原规格。 5. 单击确定完成节点规格变更。

本文主要介绍云日志服务Go SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Go SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能，目前支持同步上传，异步批量上传等功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用云日志服务 SDK Go版本： 1、已开通云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Go开发环境，推荐安装Go1.19或以上版本。 2.2. 下载及安装 下载压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltsgosdk”目录中“example”为SDK的使用示例代码。 1、将解压后的代码包的"lts"目录整个复制到您的项目中。 2、更新依赖项，在您的go项目中执行命令： plaintext go mod tidy 3、当您的代码中要使用SDK时，在代码的import中，添加lts包。假设您的项目为ltssdkgodemo，则进行如下操作。这样您就可以顺利使用SDK的功能： plaintext import(   "ltssdkgodemo/lts" ) 如果您想直接使用SDK，则可以进行如下步骤处理： 4、进入到ctyunltsgosdk 目录下，删除go.mod 、go.sum文件。 5、执行命令，初始化您的项目： plaintext go mod init ctyunltsgosdk ; 6、接着执行命令： plaintext go mod tidy 7、进入example目录下，运行sampleputlogs.go示例 plaintext go run sampleputlogs.go 8、或者进入example目录下，构建您的go项目，执行命令，以生成二进制文件。 plaintext go build o sampleputlogs sampleputlogs.go (linux 环境) go build o sampleputlogs.exe sampleputlogs.go (windows 环境) 9、运行sampleputlogs示例： plaintext ./sampleputlogs (linux 环境) sampleputlogs.exe (windows 环境) 3. SDK基本使用

为减少安全隐患和稳定性风险,云容器引擎建议用户及时升级kubernetes版本。用户使用云容器引擎控制台升级集群的Kubernetes版本,本文介绍集群升级前后的注意事项、升级流程、操作步骤等。 升级集群的好处 云容器引擎使用kubernetes的原生v . . 版本语义，目前尚只支持4个次要版本，分别为v1.23.3, v1.25.6, v1.27.8, v1.29.3版本。云容器引擎会定期发布支持的Kubernetes版本并逐步停止对过期版本的技术支持。建议使用v1.23.3版本的用户尽快升级到更高版本kubernetes，已获得更好的使用体验。 主动升级集群有以下好处： 降低安全和稳定性风险：随着Kubernetes版本迭代，会不断优化及修复发现的安全及稳定性漏洞，长久使用过期版本集群会给业务带来安全和稳定性风险。 享受更好的维护支持：对于过期Kubernetes版本，云容器引擎不再提供安全补丁和问题修复，也无法保证过期版本的技术支持质量。使用新版本能够让您享受更好的技术支持和答疑服务。 使用新版本的新功能：随着社区Kubernetes版本的演进，新版本包含新的功能和改进，云容器引擎也将适配新版本，为您带来更好的开发和运维体验。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的产品优势、以及上云的好处。 分布式消息服务RocketMQ具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用 简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源RocketMQ，业务代码无需改造，即可上云。 全托管服务 分布式消息服务RocketMQ提供自动部署与完备的运维系统和售后服务，提供包括监控告警在内的多种运维手段，业务无需过多关注分布式消息服务RocketMQ的部署与运维工作，可以专注于自身业务的开发。 低延迟 基于天翼云网络部署，在内网访问可达微秒级时延。 弹性高可靠 基于Raft协议实现集群内部节点的管理，及时发现故障节点并进行流量迁移，保证业务的连续性可靠。 动态扩展 提供业务集群动态扩容的能力，根据业务需要动态扩容集群规模。 便捷管理 提供监控告警、消息追踪和链路诊断等多样的监控定位手段，方便问题定位和日常维护。 多样功能 提供顺序延迟、定时、重投、死信、过滤和事务消息等多样的业务功能，适配多样化的业务场景。

本小节介绍公网IP进入DDoS封堵状态的时间及相关原因。 IP被DDoS封堵会持续多长时间？ 单次 DDoS 封堵时长一般为 24 小时，具体时间以通知短信为准，平台会根据实际风险情况适当提前或延迟封堵，到期后系统将自动解封。 DDoS 封堵实际生效于资源池上游的骨干网络，通过丢弃指向目标 IP 的流量实现防护。由于骨干网操作会消耗大量网络资源，运营商对操作次数与频率均有限制，无法频繁执行解封、重封操作；且 DDoS 攻击持续时间不固定，若攻击未结束即提前解封，攻击流量会再次冲击资源池、影响整体网络及其他租户IP的业务稳定。综合以上原因，封堵时长设置相对较长，由此带来的不便敬请谅解。

告警列表 告警列表是告警和事件的管理平台，支持自定义通知动作，即您可通过邮件、短信等方式获得告警信息，可帮您在第一时间发现异常及其根因。 对于重点资源的指标您可以创建阈值规则，当指标数据满足阈值条件时，AOM会产生阈值告警。 日志管理 AOM提供强大的日志管理能力。使用日志搜索功能可以快速地在海量日志中查询到所需的日志，还可以结合日志的来源信息和上下文原始数据一起辅助定位问题；提供日志文件的搜索与查看功能，可以快速查找组件日志文件；当您需要在AOM界面中查看容器、主机日志时，您需配置日志采集路径。配置完成后，ICAgent会根据您配置的路径采集日志文件。

本文介绍直播录制的流程。 直播录制的流程如下： 1. 开通媒体存储 详细操作请参见媒体存储中的订购指引并创建存储桶。 2. 配置直播录制 在天翼云视频直播平台进行录制相关配置，如何配置请参见直播控制台中的直播录制或OpenAPI中的新增媒体处理模板、绑定/解绑媒体处理模板。 3. 录制并上传文件到媒体存储 完成相关配置后，主播推流上来时，直播流经过直播中心时会自动下发直播录制任务到媒体中心，媒体中心接收到任务后执行直播流的录制，并将录制的文件上传到云存储。

本节为您介绍迁移前的准备工作,包括账号注册认证、账户余额确认、迁移网络打通等。 使用或注册天翼云账号，并完成实名认证。 1. 打开天翼云门户网站，单击“免费注册”。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击“同意协议并提交” 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮； 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 如需实名认证，请参考会员服务实名认证。 帐号余额不少于100元，避免迁移过程中欠费，导致迁移失败。主机迁移服务本身免费，但迁移过程中会创建按量付费资源并产生少量费用。具体请参见计费说明。 用户开通并使用CMSSMS服务。 1. 使用您的天翼云账号完成登录。 2. 在云迁移产品主页，单击“立即开通”按钮进入控制中心。 3. 在控制台选择您目标机资源所在区域，此处示例我们选择的是福州3。 确认迁移源是否满足操作系统要求。 需对CMSSMS迁移服务支持迁移的迁移源操作系统做确认，具体请见兼容性列表。 迁移网络打通。 迁移源机需要能访问到平台地址( 迁移源 源机需要正常访问公网，访问CMSSMS控制台，注意安全组出方向放通情况，建议出方向安全组不限制； 若使用专线或VPN，需提前购买和配置正确的专线或VPN。 目标机 系统需要开放TCP的8000端口、8001端口。 目标机需要提前购买和配置正确的EIP； 说明 目标机安全组放通8000、8001端口，其中8000端口建议指定为迁移源IP，避免端口脏数据注入，导致迁移失败，安全组开放端口与操作系统保持一致。

本节主要介绍免责声明 源端服务器数据收集声明。 主机迁移过程中，会在源端服务器上安装和配置迁移Agent，迁移Agent会把源端服务器信息发送给主机迁移服务校验，收集的源端服务器的详细信息请参见这些数据只用于迁移可行性判断，不做其他用途。若您使用主机迁移服务，表示您同意主机迁移服务对这些信息的收集。 License失效声明。 源端服务器的系统、应用、文件等数据迁移到目的端服务器后，服务器的SID、网卡MAC地址等信息发生改变，导致OS、应用等License失效。此类问题，主机迁移服务概不负责。对于Windows License可以使用天翼云License服务器获取新License，应用License用户自行解决。 目的端服务器磁盘格式化说明。 迁移过程中，目的端服务器的磁盘会被格式化并重新进行分区，导致目的端服务器上所有数据丢失。请迁移前做好数据备份以及确认目的端服务器磁盘可被格式化。否则造成数据丢失，主机迁移服务概不负责。 源端服务器导致的迁移问题免责申明。 因源端服务器的硬件(如磁盘、网卡）、软件(如OS、应用)、数据（文件）等损坏/配置不当/不兼容/业务量大/网络慢等因素引发的迁移问题，非主机迁移服务的问题，包括但不限于下面列举的问题。您可自行解决，若自行解决无果，您可以向天翼云提出咨询或请求天翼云协助解决，但天翼云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题，如：Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱，如：Linux的grub配置错乱缺失，fstab配置错乱。 网络问题，如：访问不了公网，网速慢，ssh问题，防火墙等。 IO读写慢，增量数据多，Windows有效簇分散，Linux小文件多导致的迁移慢，同步慢，同步时间比较久的问题。 源端平台服务或软件与天翼云不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭，或杀毒软件把IO监控关闭。

源端服务器导致的迁移问题免责申明 因源端服务器的硬件(如磁盘、网卡）、软件(如OS、应用)、数据（文件）等损坏/配置不当/不兼容/业务量大/网络慢等因素引发的迁移问题，非主机迁移服务的问题，包括但不限于下面列举的问题。您可自行解决，若自行解决无果，您可以向天翼云提出咨询或请求天翼云协助解决，但天翼云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题，如：Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱，如：Linux的grub配置错乱缺失，fstab配置错乱。 网络问题，如：访问不了公网，网速慢，ssh问题，防火墙等。 IO读写慢，增量数据多，Windows有效簇分散，Linux小文件多导致的迁移慢，同步慢，同步时间比较久的问题。 源端平台服务或软件与天翼云不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭，或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到天翼云后，若目的端服务器不能正常启动，天翼云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种： 源端服务器本身无法重启。 源端服务器上有非OS标准的配置。 源端服务器上安装了与天翼云不兼容的驱动或软件等。 为了适配天翼云，主机迁移服务对目的端服务器的系统配置做了修改，主机迁移服务可以保证迁移前后数据一致性，但无法保证业务能正常运行，需要您自己修改业务相关配置。 业务割接后，源端服务器、目的端服务器均有新增数据时，使用主机迁移服务，无法将源端新增数据与目的端新增数据进行合并，只能使用源端数据覆盖目的端数据。因此，建议您在业务割接前，不要在目的端服务器新增数据；业务割接后，不要在源端服务器新增数据。对于业务割接后，源端服务器、目的端服务器均有新增数据且需要合并的情况，需要您自行设计解决方案。

云硬盘广泛应用于多种场景,如企业应用上云、云上虚拟化和核心数据库。 场景一：企业应用上云 场景说明 企业应用上云是企业数字化转型的重要举措，是指将企业的应用程序迁移到云平台上的过程，在此过程中，企业的内部办公系统以及企业外部业务系统都将进行上云搬迁部署。那么企业应用以及企业核心数据库所承载的业务及数据都会应用到云硬盘。 场景架构 产品优势 按需弹性扩展，性能线性增长，满足企业规模增长带来的容量和性能诉求。 提供规格丰富的多种云硬盘，满足不同企业应用对性能的不同诉求。 云硬盘可以挂载至弹性云主机，也可以应用于物理机中，可以匹配不同企业在算力资源不同情况下的存储诉求。 提供云硬盘备份与快照功能，满足企业对数据安全性与可靠性的诉求。 场景二：云上虚拟化 场景说明 采用弹性云主机或物理机构建虚拟化的公有云/私有云平台，结合天翼云自研虚拟化技术，提高IT基础架构业务支撑灵活度，降低系统管理复杂性。高IOPS、低延迟的SSD资源池顺利解决业务高峰期性能瓶颈问题。云硬盘在线扩容实现容量和性能的线性扩展，满足业务增长诉求。

通过配置服务Mock,可以根据请求参数返回不同的结果,并且随机生成返回的结果,模拟真实的后端服务,支持前后端联调 服务Mock 在系统研发阶段，经常会有模拟数据的需求。通过配置服务Mock，可以根据请求参数返回不同的结果，并且随机生成返回的结果，模拟真实的后端服务，支持前后端联调。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 客户端：Feign、RestTemplate Dubbo 2.5.3+ jdk版本 1.8+ 开通服务Mock 1. 登录微服务治理中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择开发测试治理>服务Mock。 3. 在服务Mock页面单击创建服务Mock。 4. 在创建服务Mock页面配置相关参数，并点击保存。 服务Mock规则参数说明： 参数 说明 规则名称 服务Mock规则的名称。 描述 规则的详情描述。 应用 需要Mock的应用。 Mock规则列表 以下为Mock相关规则。 框架类型 分为SpringCloud和Dubbo SpringCloud需要设置服务路径和请求方法 Dubbo需要设置请求方法。 条件模式 同时满足下列条件和满足下列任一条件。 条件列表 单击添加新的规则条件： 1，对SpringCloud应用，支持的参数是：Parameter、Header、Cookie、Body。 2，对Dubbo应用，支持的入参是：RpcContext，Parameter。 Mock策略 默认支持返回自定义Json数据。 返回数据 自定义Mock返回数据。 返回延迟 自定义请求响应时间。单位ms。 默认状态 默认打开或关闭规则。

操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏，点击 开发空间>结构对比，进入结构对比工单列表页面。 3. 点击结构对比按钮，打开新建结构对比工单填写界面，工单输入说明如下： 输入内容 说明 :: 源数据库 从数据库/模式列表中选择对比源，目前源数据库支持的数据库类型有：MySQL、PostgreSQL。 目标数据库 从数据库/模式列表中选择对比目标。 用户选择了源数据库之后，目标数据库列表中只能选择相同数据库类型的列表。 如果重新选择了目标数据库，则下面的对比内容列表则会清空。 对比内容 选择表或可编程对象进行结构对比。 不同数据库类型，支持展示的对比内容类型不同： MySQL：表、视图、函数、事件。 PostgreSQL：表、视图、函数、存储过程、序列、触发器。 如果选择了“部分表”，则用户需要手动逐行添加对比源和对比目标名称。如果选择了“全部表”，则会选择源和目标之间的全部同名对象进行结构对比。 工单说明 描述工单备注内容。 4.选择好对比源和目标中的内容之后，点击“提交”，返回结构对比工单列表。 5.点击对比工单号或“详情”，可查看对比工单的概括内容，如对比对象的数目、进度条等。 6.如果对比工单状态为“执行中”或“执行成功”，可点击“对比结果页面”，查询对比内容是否一致，以及它们的DDL和变更SQL。用户可通过复制变更SQL到变更工单或查询窗口执行，也可以直接点击变更SQL弹窗中的“发起变更”按钮跳转到变更工单页，以修复源和目标对象结构不一致的情况。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL CONSTANT 不能再次赋值 plaintext teledb

本文向您介绍新建息壤智算集群,帮助您了解息壤智算集群的基本情况。 息壤智算集群是用户账号在公共算力服务创建的用户专属集群，包含托管的k8s容器集群控制面和息壤上层平台所需的业务组件。 集群创建后，无需自行连接或登录控制面，以及自行修改或安装组件，而是通过息壤上层平台来使用。 当在上层平台运行业务时，可以选择共享集群或专属集群进行使用。 此功能目前只在部分资源池提供，具体资源池信息请询问客户经理 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【息壤智算集群】，进入集群列表页。 2. 单击列表页上方的【创建集群】，进入创建页面。 3. 填写相应信息 1）输入集群名称、可用区、网络等基本信息。 字段名称 类型 是否必填 说明 集群名称 输入框 是 支持中英文、数字、下划线（），220个字符，不能以下划线开头。集群名称不能重复。 可用区 单选 是 根据各资源池的可用区显示。 业务节点类型 单选 是 当前仅支持裸金属，且默认选中；后续可能包括裸金属和云主机两类。 卡类型 单选 是 当节点为裸金属是：包括英伟达和昇腾两个类型，默认选中英伟达。 虚拟私有云 下拉单选 是 点击可刷新VPC列表，点击【创建VPC】新打开页面跳转至创建虚拟私有云页面。 子网 下拉单选 是 子网下的普通子网类型，点击选择VPC子网，点击【创建子网】跳转至所选VPC的添加子网页面。 安全组 显示 是 默认查询是否有对应的安全组，如有则展示，如无则需要点击自动创建按钮进行创建，管理节点的安全组名称带系统前缀，用以区分用户自用的安全组：例如cpsxxxx。可点击自动创建按钮。可点击“配置策略规则”连接，查看具体安全组策略。 调度策略 多选项 否 支持DRF，Binpack ,Gang三种调度策略，可以多选。 描述 输入框 否 2）点击 【下一步：集群控制面配置】，进入下一步配置，输入相关信息。 字段名称 类型 是否必填 说明 集群规模 单选 是 包括4种，1100节点，101300节点，301500节点，5001500节点，默认选择 1100节点。 计费模式 单选 是 目前支持包年包月计费方式。 时长 选择 是 目前支持包年包月支持选择111月，默认1个月。 续订方式 选项 是 包括自动续订，手动续订。 规格 单选 是 选择资源池可选的规格。 系统镜像 单选 是 选择管理节点的操作系统。 系统盘 单选 是 仅支持超高IO类型，最小40G，系统盘规格范围402048G。 数据盘 单选 是 选择一块数据盘，仅支超高IO类型，最小500G，数据盘规格范围50032768G。 节点数量 输入框 是 根据集群规模自动匹配。 API Server 选择 是 选择标准I型，增强I型，高阶I型，默认标准I型。可通过“了解ELB” 查看ELB文档。 3）点击【下一步，确认信息】，进行开通信息确认，勾选协议，点击【立即创建】跳转官网支付，支付完成后即完成集群的创建，后续集群管理员便可在息壤智算集群列表/详情页中对集群进行管理。

本文介绍域名管理模块所涉及的功能。 概述 通过对域名管理相关的功能模块进行概括性介绍，方便您全面了解当前天翼云CDN加速已支持的相关功能以及指引您快速找到对应功能的介绍入口，更快上手。 模块简介 相关管理模块简介如下： 域名管理模块 说明 批量配置域名 介绍当客户多个域名需要配置，而配置值又是相同的情况，这时可以使用批量配置域名功能。 域名操作日志 介绍CDN域名操作记录，它是用于跟踪和记录由客户操作发起的域名新增及域名配置变更任务的状态和执行结果，方便跟进变更的进度以及追溯变更历史，辅助管理客户业务。 标签管理 介绍标签组和标签的用途和用法，包括创建，删除，关联域名等。 基础配置 介绍域名基础配置，包括域名归属权验证、加速类型选定、加速区域选定、IPv6开关。 回源配置 介绍CDN回源相关的功能和配置，包括源站配置、回源协议、回源端口、默认回源HOST、指定源站回源HOST、回源SNI、回源HTTP请求头、回源URI改写、回源302/301跟随、区分IPv4/IPv6回源、分区域分运营商回源、回源参数改写、Common Name白名单、私有Bucket回源、高级回源、回源超时时间等。 头部修改 介绍头部修改相关配置，包括HTTP响应头，回源HTTP请求头，回源HTTP响应头。 HTTPS配置 介绍HTTPS相关的功能，包括HTTPS配置、HTTP2.0配置、强制跳转、OCSP装订、国密HTTPS、TLS版本配置、批量HTTPS证书配置、配置HSTS、CDN支持的SSL/TLS加密套件等。 缓存配置 介绍缓存相关功能，包括缓存过期时间、状态码过期时间、状态码过期时间（源站优先）、缓存key设置、跨域资源共享等。 访问控制 介绍访问控制相关的功能，包括Referer防盗链、IP黑白名单、UA黑白名单、URL黑白名单、URL鉴权、远程同步鉴权、带宽控制、IP访问限频、单请求限速等策略。 文件处理 介绍文件处理相关的功能，包括文件压缩、html页面优化、html禁止操作、图片处理。 HTTP3.0(QUIC)协议 介绍HTTP3.0(QUIC)协议的适用场景和配置方法。 视频相关 介绍视频有关的功能，包括视频拖拉、视频试看、分片回源、HLS标准加密改写。 高级配置 介绍天翼云CDN加速平台高级配置，包括访问URL重定向，错误页面重定向。 业务告警 介绍天翼云CDN加速平台的业务监控指标和告警功能及其配置方法。 云备源 介绍云备源的适用场景及使用说明。 CDN镜像源 介绍镜像源功能原理及配置说明。 防攻击处理预案说明 介绍安全攻击发生时CDN平台的应急处理机制。 增值服务 介绍CDN增值服务的适用场景和申请方法。

本小节介绍云防火墙N100型号计费类常见问题。 N100是否可以按月计费？ N100支持按月/按年计费，最低订购时长为1个月。 云主机和N100计费是否重复？ 云主机订购费用和N100的计费是不同步的，云主机计算属于资源计算，需要按照平台云主机计费标准；N100属于服务计费，会根据使用规格、时长、功能等项目进行计费。 我已经购买了云N100，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如准备承载机资源、导入授权、配置引流、开启安全防护策略、设置告警通知等配置。

本文将介绍针对客户端登录时产生的登录日志。 采用客户端进行登录时，将记录时间、登录方式、登录IP等信息，以便后续进行分析。 注意事项 有使用客户端进行登录时，产生相关登录日志。 建议查询近6个月数据，若有长时间存储日志需求，可联系我们。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台，进入对应产品； 2. 在左侧导航栏，选择日志>终端登录日志； 3. 可针对需求进行查询相关日志情况。 字段说明 字段 字段说明 用户 用户名称 所属组织 用户所属的组织架构 出口IP 终端用户登录时的公网IP 登录方式 帐号密码或者企业微信扫码等用户登录采用的方式 登录状态 成功或失败 登录时间 登录时的时间

功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务提供页面性能优化功能，配置了页面优化功能后，会自动删除页面中的冗余内容，例如HTML页面、JavaScript和CSS中的注释内容和重复的空白符，从而达到缩小文件体积、提升文件分发效率。 注意事项 若源站文件开启了MD5校验，则不能开启页面优化功能。因为安全与加速服务进行页面优化时会改变文件的MD5值，从而导致优化后文件的MD5值和原文件MD5值的不一致。 若源站开启了压缩功能，安全与加速服务的页面优化功能将会失效。 页面优化功能和压缩功能不允许同时开启，同时开启时，压缩功能失效。 配置说明 如您需要配置页面性能优化功能，请提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。