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平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍天翼云手机（政企版）服务开通的操作流程。 操作场景 在创建并管理天翼云手机（政企版）之前，需由管理员首先开通云手机服务。 操作步骤 说明：每个资源节点仅需开通一次云手机服务。 1.所在资源节点未开通云手机服务时，系统会显示如下界面，点击“申请开通服务”按钮； 2.在开通云手机服务页面，选择开通云手机服务所需的接入带宽和VPC等信息： 接入带宽：根据实际情况，选择“接入带宽”，20~300Mbps可选，云手机服务接入带宽为非收费项； VPC配置信息：可根据需求是否创建VPC，如需创建VPC则配置网段、VPC名称、子网等信息； 3.点击“立即开通”，完成云手机服务开通。

天翼云Prometheus监控服务提供了Remote Read的标准接口，您可以通过这个接口远程访问天翼云上Prometheus的监控数据。本文以开源Prometheus访问天翼云Prometheus监控为例介绍如何使用Remote Read地址。 使用限制 Remote Read接口暂不支持HTTP/2。 前提条件 已创建Prometheus 版实例 远程读取的客户端网络已经与暴露接口打通。 操作指南 步骤一：获取用户的AccessKey和AccessKey Secret 如果您已创建Prometheus实例，且您需要使用AccessKey和AccessKey Secret进行远程读写，则需要先为获取用户的AccessKey ID和AccessKey Secret。 1. 通过实名认证的账号登录天翼云。 2. 进入天翼云账号中心。 3. 点击【安全设置】进入安全设置中心 4. 在用户AccessKey模块，可创建AKSK，或直接查看已生成的AKSK。 步骤二：获取Remote Read地址 1. 登录应用性能监控控制台，左侧菜单选择Prometheus监控，进入实例列表页面。 2. 单击目标实例名称。 3. 在设置页签上，复制Remote Read地址。 步骤三：配置开源版Prometheus 1. 安装开源Prometheus。 2. 编辑Prometheus.yml配置文件，并在文件末尾增加以下内容，将remoteread链接替换为上文步骤二中获取的地址，然后保存文件。 plaintext global: scrapeinterval: 15s evaluationinterval: 15sscrapeconfigs: jobname: 'prometheus' staticconfigs: targets: ['localhost:9090'] remoteread: 替换为您的Remote Read地址。 url: " readrecent: true 3. 重启开源版Prometheus服务。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用电子地图的相关操作。 添加电子地图 点击【添加地图】，输入地图名称和中心点经纬度，可设置默认缩放比例，在【更多设置】中可以选择【启用鹰眼地图】、【启用3D地图】、【显示点位名称】、【是否启用蒙版】等配置。 默认缩放比例：表示每厘米对应实际的距离。 显示点位名称：在点位图标下显示设备名称。 是否启用蒙版：启用蒙版后，多边形区域会变为镂空风格。 是否启用目录聚合：当地图缩放比例小于15（1：200m）时，会根据设备所在的第一级目录进行聚合。 是否启用相邻点聚合：对相邻的监控点位进行聚合。 地图基础操作 添加电子地图，默认为标准图层显示，左下角支持用户切换为卫星地图，可勾选显示路网和路况。 电子地图支持以下基础操作： 旋转：红框1中点击球形左右箭头，可实现对地图的上下旋转和左右旋转。 平移：开启鹰眼地图，红框2可选中蓝色透明长方形进行拖拽，地图主界面也随之移动，点击小地图右下角箭头，可隐藏小地图。 放大缩小：鼠标移动至红框3地图主界面，通过鼠标滚轮实现地图放大缩小。 全屏：点击地图右上角即可进入全屏界面，按Esc键退出全屏。 俯仰角调整：开启3D地图，点击地图右上角白色框体内箭头，如下图红色框体内的红色圆圈位置，即可实现更改地图俯仰角，点击球形中心可将地图从任意位置变为正北向俯视图。

本文介绍云容器引擎Serverless版的产品定义。 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 Serverless集群中的每个Pod都是基于天翼云弹性容器实例ECI运行，实现了安全隔离的容器运行环境。每个容器底层采用轻量级虚拟化安全沙箱技术，实现了容器实例间的强隔离，避免了容器实例间相互影响的问题。Serverless集群还具有易用性、灵活性和安全性等优点，能够满足不同规模应用场景的需求，并提供了完善的监控、日志和核心运维能力。

本章节指导您快速创建后端服务为FunctionGraph的API，并通过APIG安全认证中的“自定义认证”鉴权方式进行调用。 方案概述 1. 登录FunctionGraph控制台，创建函数，并将其定义为自定义认证函数。 2. 登录FunctionGraph控制台，创建一个业务函数。 3. 购买APIG专享版实例，并在其中创建一个API分组，用来存放API。 4. 创建一个鉴权方式为自定义认证且后端为FunctionGraph的API。 5. 调试API。 构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前，需要先创建一个API分组，API分组是API的管理单元，用来存放API。 1. 登录APIG控制台，右上角单击“立即购买专享版”，配置详情请参见《API网关(APIG) 快速入门》的“购买专享版实例”章节。 2. 选择已创建的APIG专享版实例，并在导航栏选择“API管理 > API分组”，单击“创建API分组”。 3. 选择直接创建，设置以下分组信息，完成后单击“确定”创建分组。 1. 输入您自定义的分组名称，例如APIGrouptest。 2. 描述：输入对分组的描述。 创建自定义认证函数 前端自定义认证指APIG利用校验函数对收到的API请求进行安全认证，如果您想要使用自己的认证系统对API的访问进行认证鉴权，您可以在API管理中创建一个前端自定义认证来实现此功能。您需要先在FunctionGraph创建一个函数，通过函数定义您所需的认证信息，函数创建成功后，即可对API网关中的API进行认证鉴权。本示例以Header中的请求参数：event["headers"]，为例进行演示。 1. 进入函数工作流控制台后，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，进入函数列表界面。 2. 单击“创建函数”，进入创建函数流程。 3. 填写函数配置信息，完成后单击“创建函数”。 1. 模板：选择“使用空白模板”。 2. 函数类型：事件函数。 3. 函数名称：输入您自定义的函数名称，例如：apigtest。 4. 委托名称：选择“未使用任何委托”。 5. 运行时语言：选择“Python 2.7”。 4. 进入函数详情页，在“代码”页签，进行代码在线编辑。 5. 配置测试事件，测试用于前端自定义认证的函数。单击“配置测试事件”，选择事件模板。根据实际情况修改后保存测试模板(本示例在"headers"中添加"auth":"abc"），完成后单击“创建”。 图 配置测试事件 6. 单击“测试”，执行结果为“成功”时，表示自定义认证函数创建成功。

资源 数量 云容器引擎CCE 1 API网关专享版实例 1

本文为您介绍在Windows 2019环境下初始化数据盘的操作场景及操作步骤。 操作场景 本示例以“Windows Server 2019 数据中心版64位中文版”操作系统为例，介绍云硬盘在Windows中的数据盘初始化操作。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考。 前提条件 数据盘已挂载至云主机，且此数据盘没有被初始化。 操作步骤 当新增云硬盘的容量小于2TB，初始化Windows数据盘的操作共分为两步，具体步骤如下： 登录弹性云主机。 初始化磁盘：根据界面提示完成磁盘初始化，当新增云硬盘的容量小于2TB时，分区形式请选择MBR（主启动记录）。 登录弹性云主机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的云主机所在行的“操作>远程登录”，登录此台云主机，具体操作可参见登录Windows弹性云主机。 初始化磁盘（MBR分区） 1. 登录成功之后，单击开始图标，在Windows Server区域中选择 “服务器管理器”。跳转至“服务器管理器>仪表板”窗口。 2. 在此页面中，单击右上角的“工具”，在下拉菜单栏中选择“计算机管理”。 3. 在“计算机管理”页面左侧导航栏中，选择“存储>磁盘管理”，进入“磁盘管理”页面。进入磁盘管理页面后，若存在没有初始化的磁盘，系统会自动弹出“初始化磁盘”的窗口，如图： 4. 因未初始化的磁盘容量小于2TB，因此磁盘分区形式勾选“MBR（主启动记录）”，点击“确定”。 5. 在磁盘1的未分配区域右键单击，选择“新建简单卷”，如图： 6. 在弹出的“新建简单卷向导”窗口，根据界面提示，点击“下一页”。 7. 用户根据需要指定卷大小（建议用户在初始化之前就计算好磁盘分区的容量），默认为最大值，单击“下一页”。 8. 勾选分配驱动器号，单击“下一页”。 9. 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，这里保持默认值，单击“下一步”窗口跳转至完成页面。 10. 单击“完成”，等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功。

本文为您介绍如何使用Nginx镜像创建ECI实例。 前提条件 请确保您已完成以下准备工作： 已开通弹性容器实例服务。 已在开通地域创建虚拟私有云、创建子网、创建安全组等。 操作步骤 下文开始介绍创建ECI实例的主要步骤： 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3. 设置容器实例信息。 1. 配置实例名称，当打开订购页面时系统会随机生成一个以“eci”开头的名称，您也可按需自定义实例名称。名称由数字、小写字母、和''组成。 2. 计费模式仅支持“按需计费”。 3. 选择虚拟私有云、实例所在子网、安全组。如果当前地域未创建相关资源，支持跳转到对应产品控制台完成创建。 4. 配置容器组。 1. 支持基础模式和指定规格两种创建方式。选择具体创建模式后，首先您需要选择部署模式，并选择对应的可用区。接下来需要为容器组设置CPU和内存大小，重启策略，以及购买数量。最后，容器组支持多项高级设置，包括存储(配置项、临时目录、云硬盘、弹性文件、对象存储)，临时存储，镜像缓存，及日志服务等。 5. 配置容器。 1. 容器组支持配置多个容器，点击“+添加容器”可以新增配置。 2. 配置容器名称。 3. 配置容器镜像。如果没有镜像，支持跳转到容器镜像实例CRS创建镜像仓库，用于私有镜像管理。 4. 配置容器镜像版本。 5. 配置镜像拉取策略。支持“总是拉取”和“按需拉取”两种方式。 6. 配置启动命令。 7. 配置容器工作目录。 8. 支持开启高级设置。您可按需配置容器CPU、内存，环境变量，端口和协议，存储，健康检查，生命周期等信息。 说明 容器组内所有容器的CPU总和不得超过为容器组设置的CPU，容器组内所有容器组的内存总和不得超过为容器组设置的内存。 6. 点击“下一步”进入其他设置(选填)。 1. 配置EIP，按需选择自动创建还是使用已有。 2. 配置镜像访问凭证，若您容器里选的镜像是私有的（非天翼云容器镜像服务的镜像），请输入所选镜像的仓库地址、用户名、密码，以便ECI用来拉取镜像，支持添加多个凭证。 3. 标签，标签由区分大小写的键值对组成。例如，用户可以添加一个键为“Group”且值为“Web”的标签，最多可添加20个标签。 7. 点击“确认订单”，进入订单确认页面。勾选“我已阅读、理解并接受《天翼云弹性容器实例服务协议》《天翼云弹性容器实例服务等级协议》”，点击“提交订单”完成订购。 8. 进入弹性容器实例控制台容器组列表页，即可查看创建的ECI实例。

本文介绍如何使用Nginx镜像创建实例。 前提条件 请确保您已完成以下准备工作： 已开通弹性容器实例服务。 已在开通地域创建虚拟私有云、创建子网、创建安全组等。 操作步骤 下文开始介绍创建ECI实例的主要步骤： 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3. 设置容器实例信息。 1. 配置实例名称，当打开订购页面时系统会随机生成一个以“eci”开头的名称，您也可按需自定义实例名称。名称由数字、小写字母、和''组成。 2. 计费模式仅支持“按需计费”。 3. 选择虚拟私有云、实例所在子网、安全组。如果当前地域未创建相关资源，支持跳转到对应产品控制台完成创建。 4. 配置容器组。 1. 支持基础模式和指定规格两种创建方式。选择具体创建模式后，首先您需要选择部署模式，并选择对应的可用区。接下来需要为容器组设置CPU和内存大小，重启策略，以及购买数量。最后，容器组支持多项高级设置，包括存储(配置项、临时目录、云硬盘、弹性文件、对象存储)，临时存储，镜像缓存，及日志服务等。 5. 配置容器。 1. 容器组支持配置多个容器，点击“+添加容器”可以新增配置。 2. 配置容器名称。 3. 配置容器镜像。如果没有镜像，支持跳转到容器镜像实例CRS创建镜像仓库，用于私有镜像管理。 4. 配置容器镜像版本。 5. 配置镜像拉取策略。支持“总是拉取”和“按需拉取”两种方式。 6. 配置启动命令。 7. 配置容器工作目录。 8. 支持开启高级设置。您可按需配置容器CPU、内存，环境变量，端口和协议，存储，健康检查，生命周期等信息。 说明 容器组内所有容器的CPU总和不得超过为容器组设置的CPU，容器组内所有容器组的内存总和不得超过为容器组设置的内存。 6. 点击“下一步”进入其他设置(选填)。 1. 配置EIP，按需选择自动创建还是使用已有。 2. 配置镜像访问凭证，若您容器里选的镜像是私有的（非天翼云容器镜像服务的镜像），请输入所选镜像的仓库地址、用户名、密码，以便ECI用来拉取镜像，支持添加多个凭证。 3. 标签，标签由区分大小写的键值对组成。例如，用户可以添加一个键为“Group”且值为“Web”的标签，最多可添加20个标签。 7. 点击“确认订单”，进入订单确认页面。勾选“我已阅读、理解并接受《天翼云弹性容器实例服务协议》《天翼云弹性容器实例服务等级协议》”，点击“提交订单”完成订购。 8. 进入弹性容器实例控制台容器组列表页，即可查看创建的ECI实例。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品功能特性 一级分类 二级分类 功能描述 基础能力 开源兼容 兼容开源5.0，6.0，7.0系列，集群兼容性高; 支持string，hash，list，set，sortedset等常见类型。 基础能力 开箱即用 提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力。 基础能力 高级命令支持 支持事务和订阅。 基础能力 水平扩展、透明访问 支持基于水平分片算法的集群扩展、提供接入层透明的访问能力。 基础能力 CPU兼容 支持跨平台的软硬件，如飞腾、鲲鹏、海光国产CPU。 高可用 服务可靠性 支持主备、集群高可用实例类型。 高可用 节点故障自动切换功能 节点故障自动检测、恢复。 高可用 数据持久化 RDB+AOF组合持久化策略，保障数据丢失最小化。 高可用 在线扩容 支持实例存储空间、内存等资源平滑扩容。 运维 集群管理 集群可视化管理，查看节点状态，修改配置。 运维 运维监控 提供丰富的服务监控指标、系统监控指标。 运维 数据备份恢复 提供数据备份及数据恢复机制。 运维 安装部署 一键安装部署。 运维 权限管理 支持多账号，支持设置读写、只读权限，最小化授权。 运维 日志功能 支持日志记录、慢日志排查超时问题等日志功能。 开发 多语言连接 支持Java、Python、C

本文以“Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区内或新增分区中。 操作场景 在控制台上扩容成功后，用户需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的容量分配新的分区，具体说明如下。 云硬盘 扩容场景 操作示例 系统盘 系统盘扩容至原有分区 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到C盘中。 系统盘 系统盘扩容至新增分区 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块F盘，用作数据盘。 数据盘 数据盘扩容至原有分区 已有E盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到E盘中。 数据盘 数据盘扩容至新增分区 已有E盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块G盘，用作数据盘。 本文以“Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版”操作系统为例，分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，推荐使用云硬盘备份。

高性能网络升降配 开通高性能网络之后，若需要变更高性能网络版本，可通过升降配高性能网络进行版本变更。 注意 基础版可升级为旗舰版，旗舰版可降级为基础版。进行升降配前，请确保已用完或退订全部现有高性能网络流量包，否则无法提交升降配申请。高性能网络版本升降配提交后不会立即生效，生效规则如下： 1. 若计费方式为按流量计费，升降配将于次日 00:00生效； 2. 若计费方式为按带宽计费（月 95 带宽峰值计费），升降配将于次月 1 日 00:00生效。 如存在待生效的高性能网络计费方式变更，无论版本变更与计费方式变更的提交顺序如何，高性能网络版本升降配均统一于次月 1 日 00:00生效。 具体操作步骤如下： 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【计费详情】【CDN加速】 。 3. 单击【操作】列下的【升降配高性能网络】。 4. 进入升降配页面后，系统将根据您当前的高性能网络版本，自动展示升配或降配选项。如下为降配的页面，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云CDN服务协议》”，单击【立即降配】。 5. 提交成功后，可单击【跳转到CDN控制台】进行查看。 6. 您可返回 CDN 控制台的【计费详情】菜单，查看待生效的服务变更信息。在高性能网络升降配生效前，如需取消本次变更，可再次点击【升降配高性能网络】并提交即可。例如：已提交降配且状态为待生效时，若需取消该降配请求，可重新进入升降配页面，系统将自动展示升配选项，提交后即可取消本次降配。

本节介绍AIuse云电脑的使用说明 计费说明 AIuse云电脑产品已开放使用，目前无需额外服务费用即可体验。 每个云电脑租户可以免费创建10个key进行体验，可用于区分不同的项目和批次来驱动云电脑执行自动化任务。 功能开通 云电脑租户管理员可以在AI云电脑（政企版）控制台的协同套件功能中选择免费使用AIuse云电脑相关服务。 1. 登录AI云电脑（政企版）控制台，选择菜单“协同套件”“AIuse云电脑”功能卡片，点击免费试用； 2. 输入租户的相关信息，包括企业信息、使用规模的信息； 3. 稍等片刻，可发现AIuse云电脑卡片已从未初始化菜单移动到已初始化菜单，代表已开通成功； 4. 点击前往试用按钮即可进入服务管理页面，创建您的AccessKey和通过标准SDK连接云电脑使用。 开通过程如遇问题，可发送邮件联系++zhangyh65@chinatelecom.cn++获取帮助

本章主要介绍开发API流程。 作为API提供者开放API，您需要先后完成以下流程： 1. 创建实例。 使用API网关专享版，需要购买专享版实例。 2. 创建API分组 API分组相当于API的集合，您在创建API前，需要先创建API分组。 3. 绑定域名 开放API前，您需要为API分组绑定独立域名（即自定义域名），API调用者通过访问独立域名来调用您开放的API。 4. 创建API 创建API包括定义API前后端的请求路径、参数、请求相关协议等。 5. 调试API 提供调试功能，调试API接口，验证服务是否正常。 6. 创建环境（可选） API可以同时提供给不同的场景调用，如生产环境（RELEASE）及其他自定义环境。RELEASE是默认存在的环境，无需创建。 7. 发布API 只有在将API发布到环境后，API才支持被调用。

本文主要介绍删除流控。 操作场景 本章节指导您在无需流控时，删除流控。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控列表”，进入流控列表页面。 步骤 6 在待删除的流控所在行，单击“删除”，弹出“删除流控”对话框。 步骤 7 单击“是”，跳转到“后台任务管理”页面，当流控任务的“状态”为“成功”时，表示成功删除流控。

约束限制 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级大版本。 实例中存在异常节点，无法升级大版本。 MySQL 5.7及之后版本不再支持Sequence Engine，升级前请确认。 目前RDS for MySQL实例最大可支持50万张表，大于50万张表时，可能会导致大版本升级失败。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级大版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

本文介绍了如何重置管理员账号密码。 操作场景 在使用过程中，如果用户忘记管理员账号密码，可以通过控制台重新设置密码。 注意 如果新密码被系统视为弱密码，您将收到错误提示，请提供更高强度的密码。 重置密码生效时间取决于该实例当前执行的业务数据量。 请定期修改用户密码，以提高系统安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 请妥善管理您的密码，因为系统为保障您的数据安全未保存您的密码信息。 Ⅰ类资源池操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 打开控制中心。 3. 左上角选择资源池区域，RDSPostgreSQL基础版加载的资源池详见功能加载说明。 4. 找到【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入组件控制台管理页面。 5. 在实例管理页面中的“操作”列，点击对应实例的“修改密码”按钮，如图所示。 6. 在弹出框内输入新的密码，点击确认。返回成功即为修改密码成功，返回失败请根据错误提示重新设置您的密码。 Ⅱ类资源池操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在基本信息中找到“管理员账号名”项中的“重置密码”。 7. 在弹出框内输入新的密码，点击确定。返回成功即为修改密码成功。返回失败请根据错误提示重新设置您的密码。

本文介绍如何通过Web应用防火墙（边缘云版）对HTTPS业务进行防护。 Web应用防火墙（边缘云版）所有套餐版本均支持防护HTTPS业务，详情可参考套餐和版本说明。 如您有防护HTTPS业务的需求，需要您在Web应用防火墙（边缘云版）控制台上传对应的证书，并在域名配置页面里面开启HTTPS并关联相关证书，详细操作步骤如下： 1、上传HTTPS证书 （1）在WAF控制台里面选择证书管理，并点击添加证书。 （2）在弹出的页面里面将证书的公钥私钥字符粘贴进相应的文本框，并设置证书备注名。 2、在新建域名配置的时候关联证书 （1）点击域名管理域名列表，在左上角点击 新增域名。 （2）新增域名配置的时候，勾选上HTTPS协议，并在下方关联域名证书。

本章节介绍详细的操作步骤关于如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 创建PostgreSQL 操作场景 本文将介绍在云数据库RDS服务的管理控制台上创建实例的过程。 目前，RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项，选择区域和项目。 3、在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 关系型数据库PostgreSQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 5、在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 图 购买PostgreSQL数据库 登录主机下载Navicat 操作步骤 1、通过windows远程登录页面登录ECS 2、登录Navicat官网下载对应的数据库客户端 通过Navicat连接PostgreSQL 操作步骤 1、打开Navicat点击新建连接 2、编辑PostgreSQL登录信息 3、创建数据库 4、右击”表“，选择新建 5、编辑数据表的字段信息 6、编写测试数据 7、查询测试数据

本节主要介绍怎么在控制台复制文件。 在“存储桶列表”页面，点击对应的存储桶，进入“文件列表”，在该页面，可以复制文件。 选择需要复制的文件，点击“更多” >“复制” ，弹出“文件拷贝”窗口，用户可以通过文件拷贝功能将文件复制到其他存储桶（Bucket）中。 注意 注意使用控制台操作，复制的单个文件不能大于5GiB。如果大于5GiB，请调用API的PUT Object Copy或Copy Part接口进行操作。

生命周期管理可适用于以下典型场景： 周期性上传的日志文件或者视频文件，可能只需要保留一个星期或一个月，到期后要删除它们。 某些文档在一段时间内经常访问，但是超过一定时间后便可能不再访问了。这些文档需要在一定时间后转化为低频访问存储或者删除。 若您需要大量的删除存储桶内文件，您可以设置生命周期的过期删除策略为1天，1天后，存储桶内文件按照规则删除成功。若您以后不再按照该规则删除文件，停止或删除该生命周期规则即可。

可选方案 方案说明 所有资源 IAM用户可以根据权限使用帐号中所有的区域项目、全局服务资源。 指定企业项目资源 选择指定企业项目，IAM用户可以根据权限使用该企业项目中的资源。 仅开通企业项目后可选。 如果您暂未开通企业项目，将不支持基于企业项目授权。 指定区域项目资源 选择指定区域项目，IAM用户可以根据权限使用该区域项目中的资源。如果选择作用范围为“区域项目”，且所勾选的策略包含全局服务权限，系统自动将全局服务权限的作用范围设置为 所有资源 ，勾选的区域项目权限的作用范围仍为指定区域项目。 全局服务资源 IAM用户可以根据权限使用全局服务。全局服务部署时不区分物理区域。访问全局级服务时，不需要切换区域，如对象存储服务（OBS）等。 如果选择作用范围为“全局服务”，且所勾选的策略包含项目级服务权限，系统自动将项目权限作用范围设置为 所有资源 ，勾选的全局服务权限的作用范围仍为全局服务。

本文介绍模型服务的最佳实践。 关于开发者通过对话工具（比如Chatbox、CherryStudio等）以OpenAIAPIcompatible的方式快速添加使用模型的实践，请参考DeepSeek模型调用快捷版。 关于开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用模型的实践，请参考DeepSeek模型调用专业版。

图片上传到OOS后，可以通过以下两种方式生成url访问，但是图片会以附件形式下载到本地： 将Bucket设置为公共读，然后按照模板访问，模板：BucketName.ooscn.ctyunapi.cn/ObjectName，或者ooscn.ctyunapi.cn/BucketName/ObjectName。 通过生成共享链接： 使用SDK中的generatePresignedUrl(GeneratePresignedUrlRequest)方法，生成共享链接 URL。 使用控制台“存储桶列表”>“文件列表”页文件分享功能生成共享链接。 基于安全合规要求， OOS禁止通过OOS的默认域名（存储桶访问地址或存储桶自定义域名）在线预览图片、网页等类型的文件，而是以附件形式下载。如果想通过url直接访问预览，需要通过静态网托管功能实现，即将已备案自定义域名和存储桶进行绑定，然后通过访问自定义域名实现在线预览。为Bucket绑定自定义域名请先联系天翼云客服申请，然后可以通过以下方法配置静态网站托管功能： 通过控制台进行配置，详见网站。 通过API进行配置，详见PUT Bucket Website。

本页介绍了如何使用shell命令创建数据库。 通过shell命令创建数据库 操作步骤 1. 通过shell连接至实例，请参见文档数据库服务快速入门连接文档型数据库服务实例教程。 2. 输入创建数据库命令。 > use testdb //testdb 为创建数据库的名称 switched to db testdb 3. 插入数据。 > db.a.insert({"key":"value"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 4. 查看collection。 > db.getCollectionNames() [ "a" ] 5. 查看数据库。 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB testdb 0.000GB

Run Ansible playbook if [ f inventory ] && [ f mountnfs.yml ]; then ansibleplaybook i inventory mountnfs.yml else echo "One or both files are missing." exit 1 fi 6. 创建ansible脚本执行的yml文件：mountnfs.yml。 1）创建yml文件，并打开： plaintext touch mountnfs.yml plaintext vi mountnfs.yml 2）复制下述内容到yml文件中，保存退出 （:wq）： 说明 可根据实际需求修改mountnfs.yml末尾处tasks中挂载命令的参数，参数说明请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 plaintext name: Test Connectivity hosts: all gatherfacts: false tasks: name: "Check whether node is reachable" action: ping ignoreerrors: false tags: sfsping name: Install NFS Client hosts: all gatherfacts: yes tasks: name: Install NFS Client on CentOS yum: name: nfsutils state: present when: ansibledistribution 'CentOS' ignoreerrors: yes name: Install NFS Client on Ubuntu apt: name: nfscommon state: present when: ansibledistribution 'Ubuntu' ignoreerrors: yes name: Creat local path hosts: all gatherfacts: false tasks: name: "Create local mount path" file: path: "{{localpath}}" state: directory name: Check if localpath is mounted hosts: targethost gatherfacts: yes tasks: name: Check if localpath is mounted command: "mountpoint {{ localpath }}" ignoreerrors: yes register: mountpointcheck failedwhen: false name: Fail if localpath is mounted on any host assert: that: "not mountpointcheck.rc 0" successmsg: "localpath is not mounted on any host." failmsg: "localpath is mounted on at least one host." name: Mount NFS Filesystems hosts: targethost gatherfacts: yes tasks: name: Mount NFS Share mount: src: "{{sharepath}}" path: "{{localpath}}" fstype: nfs opts: "vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,wsize1048576,rsize1048576,timeo600" state: mounted become: yes 7. 执行批量挂载脚本。执行时注意不同操作系统执行命令不同。 CentOS操作系统 plaintext sh autobatchmount.sh Ubuntu操作系统 plaintext bash autobatchmount.sh 执行成功结果可参考下图。 也可执行 df h命令，查看当前云主机是否已经当前挂载文件系统，参考下图。

模型文件所在目录 lowestloss 9999 bestmodelname '' for modelname in trainedmodels: if not modelname.endswith('pth'): continue loss float(modelname.split('loss')[1].split('.pth')[0]) if loss 0: for i in range(classcollection.shape[0]): if classcollection[i, 1] > 0.6: pt classcollection[i] cv2.circle(imagedraw, (int((pt[0] + pt[2]) 0.5), int((pt[1] + pt[3]) 0.5)), int((pt[2] pt[0]) 0.5 0.6), (255, 0, 0), 1) rebarcount + 1 cv2.putText(imagedraw, 'rebarcount: %d' % rebarcount, (25, 50), cv2.FONTHERSHEYSIMPLEX, 2, (0, 255, 0), 3) plt.figure(i, figsize(30, 20)) plt.imshow(imagedraw) plt.show() 输出： 从推理结果可以看到，模型能较为精准的对钢筋进行计数。

说明：本章节会介绍如何下载SQL审计日志 当您开启SQL审计日志，系统会将所有的SQL操作记录下来存入日志文件，方便用户进行下载、查询操作。RDS for MySQL默认关闭SQL审计功能，打开可能会有一定的性能影响。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤5 在左侧导航栏单击“SQL审计”，在列表右上方选择时间范围，在列表中勾选目标日志，单击列表左上方的“下载”，批量下载SQL审计日志。 您还可以选择单个审计日志，单击操作列中的“下载”，下载目标SQL审计日志。 SQL审计日志内容如下图所示。 图11 MySQL审计日志 表1审计日志字段说明 参数 说明 recordid 审计日志单条记录的记录ID。 connectionid 该条记录执行的会话ID，与show processlist中的ID一致。 connectionstatus 会话状态，常见为执行语句的错误返回码，普通执行成功返回0。 name 记录类型名称，通常情况下dml，ddl操作均为QUERY， 连接断开为CONNECT和QUIT。 timestamp 记录的UTC时间。 commandclass 执行的SQL命令类型，内部为解析得到的SQL类型，例如select，update（连接断开不存在该项）。 sqltext 执行的SQL具体内容（连接断开审计不存在该项）。 user 登录的账户。 host 登录的host，当本地登录时为localhost，远程登录为空。 externaluser 代理用户名称。 ip 通过远程连接的客户端IP，本地连接为空。 defaultdb 执行SQL时默认的数据库。

本节主要介绍删除客户端残留磁盘数据。 应用场景 客户端已经连接HBlock卷，且已经挂载。在客户端未断开连接的情况下，HBlock端直接删除已挂载的卷，然后删除客户端残留磁盘数据。 前提条件 HBlock端已经删除客户端连接的HBlock卷。 具体操作 1. 执行下列命令卸载磁盘： plaintext lsblk dmsetup remove f mpathX 仅挂载卷为集群版高可用卷时执行 umount l DIRECTORYNAMEORPATH 2. 删除磁盘（如果对应的是HBlock集群版高可用卷，请删除所有的磁盘）： plaintext echo 1 > /sys/block/sdx/device/delete 3. 扫描磁盘： plaintext rescanscsibus.sh f 示例 集群版：在未断开客户端连接的情况下，HBlock端删除卷lun08b（806G），在客户端删除lun08b的残留磁盘数据。 plaintext [root@client ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 100G 0 disk sdb 8:16 0 100G 0 disk sdc 8:32 0 804G 0 disk └─mpathf 252:1 0 804G 0 mpath /mnt/diskmpathf sdd 8:48 0 804G 0 disk └─mpathf 252:1 0 804G 0 mpath /mnt/diskmpathf sde 8:64 0 806G 0 disk └─mpathg 252:2 0 806G 0 mpath /mnt/diskmpathg sdf 8:80 0 806G 0 disk └─mpathg 252:2 0 806G 0 mpath /mnt/diskmpathg sr0 11:0 1 378K 0 rom vda 253:0 0 40G 0 disk └─vda1 253:1 0 40G 0 part / vdb 253:16 0 100G 0 disk /mnt/storage01 vdc 253:32 0 100G 0 disk /mnt/data1 vdd 253:48 0 100G 0 disk └─cephb4eeb5d109e64f88bfca7912f7545faaosdblock27f394c57b02468788e96c473afe8884 252:0 0 100G 0 lvm [root@client ~]

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用电子地图的相关操作。 添加电子地图 点击【添加地图】，输入地图名称和中心点经纬度，可设置默认缩放比例，在【更多设置】中可以选择【启用鹰眼地图】、【启用3D地图】、【显示点位名称】、【是否启用蒙版】等配置。 默认缩放比例：表示每厘米对应实际的距离。 显示点位名称：在点位图标下显示设备名称。 是否启用蒙版：启用蒙版后，多边形区域会变为镂空风格。 是否启用业务组聚合：当地图缩放比例小于15（1：200m）时，会根据设备所在的业务组进行聚合。 是否启用相邻点聚合：对相邻的监控点位进行聚合。 地图基础操作 添加电子地图，默认为标准图层显示，左下角支持用户切换为卫星地图，可勾选显示路网和路况。 电子地图支持以下基础操作： 旋转：红框1中点击球形左右箭头，可实现对地图的上下旋转和左右旋转。 平移：开启鹰眼地图，红框2可选中蓝色透明长方形进行拖拽，地图主界面也随之移动，点击小地图右下角箭头，可隐藏小地图。 放大缩小：鼠标移动至红框3地图主界面，通过鼠标滚轮实现地图放大缩小。 全屏：点击地图右上角即可进入全屏界面，按Esc键退出全屏。 俯仰角调整：开启3D地图，点击地图右上角白色框体内箭头，如下图红色框体内的红色圆圈位置，即可实现更改地图俯仰角，点击球形中心可将地图从任意位置变为正北向俯视图。