本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ服务等级协议。 分布式消息服务RocketMQ服务等级协议

本节介绍NFS协议的文件存储如何挂载到Linux系统的边缘虚拟机上。 操作场景 当创建文件存储后，您需要使用边缘虚拟机来挂载该文件存储，以实现多个边缘虚拟机共享使用文件存储的目的。 同一文件存储不能同时支持 NFS 协议和 SMB 协议。 边缘裸金属服务器操作与边缘虚拟机一致，但裸金属服务器使用的是 underlay 的 VPC 网络挂载文件存储。 前提条件 在需要操作的地域创建虚拟私有云 VPC。 已创建该 VPC 下的边缘虚拟机，并根据操作系统类型，安装相应的 NFS 客户端。 已创建该 VPC 下的文件存储，协议类型为 NFS，并获取到文件存储的挂载点名称。 如果需要跨 VPC 访问文件存储，需要配置对等连接以确保 VPC 网络互通。 操作步骤 1. 以 root 用户登录弹性边缘虚拟机。 2. 安装 NFS 客户端。 查看系统是否安装 NFS 软件包。 说明 CentOS、Red Hat、Oracle Enterprise Linux、SUSE、Euler OS、Fedora或OpenSUSE系统下，执行如下命令： rpm qagrep nfs Debian或Ubuntu系统下，执行如下命令： dpkg l nfscommon 不同操作系统回显会有所不同，如果回显如下类似信息，说明已经成功安装 NFS 软件包。 说明 CentOS、Red Hat、Euler OS、Fedora 或 Oracle Enterprise Linux 系统下，回显如下类似信息： libnfsidmap nfsutils SUSE 或 OpenSUSE 系统下，回显如下类似信息： nfsidmap nfsclient Debian 或 Ubuntu 系统下，回显如下类似信息： nfscommon 如果查看到未安装，根据不同的操作系统，执行不同命令。 注意 执行以下命令前要求边缘虚拟机已连接到互联网，否则安装 NFS 客户端失败。 说明 CentOS、Red Hat、Euler OS、Fedora 或 Oracle Enterprise Linux 系统下，执行如下命令： sudo yum y install nfsutils Debian 或 Ubuntu 系统下，执行如下命令： sudo aptget install nfscommon SUSE 或 OpenSUSE 系统下，执行如下命令： zypper install nfsclient 3. 执行如下命令，创建用于挂载文件存储的本地路径。 mkdir 本地路径 说明 如果本地路径已挂载其他磁盘等资源，为被占用状态时，需要新建其它目录进行挂载（nfs 客户端不会对重复挂载进行拦截，当重复挂载时会表现为最后一次成功挂载的信息）。 4. 执行如下命令，将文件存储挂载到与文件存储所属 VPC 相同的边缘虚拟机上。 mount t nfs o vers3,timeo600,noresvport,nolock 挂载地址 本地路径 参数说明 参数 说明 :: vers 文件存储版本，支持 NFSv3 和 NFSv4。如果您的业务场景不包含多台实例同时编辑同一个文件，建议您选择 NFSv3，达到最优性能。 timeo NFS 客户端重传请求前的等待时间（单位为 0.1 秒）。建议值：600。 noresvport 指定 NFS 客户端向 NFS 服务端重新发起建立连接时使用新的 TCP 端口。强烈建议使用 noresvport 参数，这可以保障网络发生故障恢复事件后文件存储服务不会中断。 lock/nolock 选择是否使用 NLM 协议在服务器上锁文件。当选择 nolock 选项时，锁对于同一主机的应用有效，对不同主机不受锁的影响。建议值：nolock。如不加此参数，则默认为 lock，就会发生其他服务器无法对此文件存储写入的情况。ECX文件存储暂不支持非本地锁操作，需要显式添加 nolock 参数防止客户端调用非本地锁而导致抢锁失败的写入慢问题。 proto NFS 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为 UDP 或者 TCP。 挂载地址 文件存储的格式为：文件存储 ip:/ 路径，例如：192.168.0.10:/var/ecx/filenvmecv4lq0bkrj0lnj8u23n0。 本地路径 边缘虚拟机上用于挂载文件存储的本地路径，例如 “/localpath”。 注意 请将上述命令中的 “挂载地址” 替换为实际的文件存储 IP 地址及路径，将 “本地路径” 替换为在边缘虚拟机上创建的具体本地路径。 挂载文件存储时，更多性能调优的挂载参数，可参考更多参数配置，各参数之间以逗号进行分隔。例如： mount t nfs o vers3,timeo600,nolock,rsize1048576,wsize1048576,hard,retrans3,tcp,noresvport,ro,async,noatime,nodiratime 挂载地址 本地路径 更多参数 参数 说明 :: rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数。实际数据小于或等于此值。rsize 必须是 1024 倍数的正整数，小于 1024 时自动设为 4096，大于 1048576 时自动设为 1048576。默认时，服务器和客户端进行协商后设置。建议设置为最大值 1048576。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数。实际数据小于或等于此值。wsize 必须是 1024 倍数的正整数，小于 1024 时自动设为 4096，大于 1048576 时自动设为 1048576。默认时，服务器和客户端进行协商后设置。建议设置为最大值 1048576。 soft/hard 取值为 soft，即软挂载方式挂载系统，如果 NFS 请求超时，则客户端向调用程序返回错误；取值为 hard，即使用硬连接方式，如果 NFS 请求超时，则客户端一直重新请求直至成功。默认为 hard。 retrans 客户端返回错误前的重传次数。建议值：1。 tcp/udp 不指定 mountproto 时，客户端默认先尝试使用 udp 协议挂载，如果 udp 网络不通则会在卡顿几秒后再尝试 tcp 协议挂载。当前默认没有放通安全组入方向 mount 协议的 udp 端口号，需要将 mount 挂载协议设置为 TCP 传输协议，即 mountprototcp。 ro/rw ro：表示采用只读的方式挂载。rw：表示采用读写的方式挂载。默认为 rw。未写明 ro/rw 时，则默认为采用 rw 读写的方式挂载。 noresvport 指定 NFS 客户端向 NFS 服务端重新发起建立连接时使用新的 TCP 端口。强烈建议使用 noresvport 参数，这可以保障网络发生故障恢复事件后文件存储服务不会中断。 sync/async sync 为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async 为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求 NFS 服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议设置为 async。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 说明 没有 “使用建议” 的参数推荐使用默认参数。 5. 挂载完成后，执行如下命令，查看已挂载的文件存储。 mount l 如果回显包含如下类似信息，说明挂载成功。 挂载地址 on /localpath type nfs (rw,vers3,timeo600,nolock,addr) 6. 挂载成功后，用户可以在边缘虚拟机上访问文件存储，执行读取或写入操作。

本节主要介绍首次授权 首次进入应用编排服务的控制台时，会提示该服务涉及相关基础服务的授权。 注意 应用编排服务仅会操作您通过应用编排服务编排的资源，不会对您的其他资源进行任何操作。 提示需要用户“同意授权”的页面如下：

本章节介绍应用服务网格CSM相关名词解释 控制面（ Control plane ） 控制面是整个服务网格的控制中枢，负责整个网格的管理，包括sidecar注入，服务发现和服务治理配置分发以及证书管理功能等。 数据面（ Data plane ） 数据面是实际执行流量治理的代理服务器，在istio里面采用Envoy作为流量代理服务器，Envoy会拦截进出业务服务的流量并执行相应的流量治理策略。 sidecar 注入（ sidecar injection ） 在业务pod内部增加一个sidecar，用于实现流量拦截和代理功能，称为sidecar注入；在K8S的使用场景下，一般采用webhook机制实现业务无感知的sidecar注入。 虚拟服务（ Virtual Service ） 虚拟服务是istio定义的流量治理对象，能够实现对指定服务配置路由规则的功能，匹配到该路由规则的请求将根据配置被转发到相应的目标。 目标规则（ Destination Rule ） 目标规则时istio定义的用于管理流量转发目标服务的对象，比如可以使用目标规则设置要转发的目标服务的版本、超时重试策略、熔断策略等。 对等身份认证（ Peer Authentication ） 在服务网格内，服务之间通信都要经过sidecar，对等身份认证策略定义了sidecar之间的通信安全策略，可以是明文传输，或者强制TLS加密通信，或者两种都可以。 请求身份认证（ Request Authentication ） 请求身份认证定义了服务对于收到的请求的身份认证策略，比如可以配置服务按照jwt策略对请求的身份进行认证，认证之后可以基于请求者的身份做进一步的访问授权策略。

本章节主要介绍如果进行物理建表。 物理表 物理表是指按照一定规则和方法，将物理表中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 可视化建模： 前提条件 需要完成主题规划和数仓分层设计信息配置后，才能进行物理建模操作，主题划分和数仓分层设计请参见数仓主题规划与数仓分层设计。 需要完成数据源接入，才可进行物理建模操作。 使用流程 1. 登录数据中台，单击上侧导航栏的数据建模>物理建表，进入物理表页面。 2、创建物理表 a.在物理表页面，鼠标点击新建图标，创建物理表。 3、在“新建物理表”页面，根据页面提示完成相关配置。 a.填写基本配置参数。 参数名称 说明 所属主题 选择所属的主题信息 数据源 选择处于已发布状态的数据源 表中文名 以中文、英文、数字、下划线，且以中文或英文开头,最少4字符,最多64字符 表英文名 以英文、数字、下划线组成，且以英文开头,最少4字符,最多64字符表英文名 表类型 物理表支持以下表类型： 表：表是数据库中用于存储数据的物理结构，它由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个字段。当需要长期存储数据，且数据需要频繁更新和查询时，选择表。 视图：视图是基于一个或多个表的虚拟表，它不存储数据，而是通过SQL查询语句动态生成数据，需要提供数据的抽象层，简化用户查询时，选择视图。 关联逻辑模型 选择物理表所需关联的逻辑模型 关联逻辑实体 关联当前【关联逻辑模型】中生效的逻辑实体 分区类型 当数据库类型是DM、可选如下分区类型： 范围分区（Range Partition)：是根据表中某个列或多个列的值的范围来创建分区。应用场景为时间序列数据和数值范围数据。 列表分区（List Partition)：列表分区是通过指定表中某个列的离散值集来创建分区，应用场景为地区或分类数据、状态或类型数据 当数据库类型是GaussDB、可选如下分区类型 Range：根据分区键的值范围将数据映射到分区，适用于时间序列数据，如按日期范围分区。 list：通过指定分区键的离散值列表来控制数据映射到分区，适用于已知离散值的场景，如按特定分类或状态分区。 hash：基于分区键使用哈希算法将数据均匀映射到分区，适用于数据分布均匀且无明显分区键的场景。 当数据库类型是Doris、可选如下分区类型 Range（范围分区）：根据指定列的值范围进行分区，适用于数据具有连续数值范围的场景。 List（列表分区）：根据指定列的离散值列表进行分区，适用于数据具有离散值集合的场景。 是否外部表 当数据库类型是Hive、需选是否外部表信息 用于指定Hive表是否为外部表。外部表允许用户访问存储在Hive外部的文件系统中的数据，而不必将其移动到Hive的默认存储位置. 文件格式 当数据库类型是Hive、需选文件格式信息 RCFILE：列式存储格式，支持压缩，适用于Hive分析。 TEXTFILE：行式存储，默认编码UTF8，简单通用。 GBKTEXTFILE：行式存储，GBK编码，适合中文数据。 SEQUENCEFILE：二进制存储，支持压缩，效率高。 PARQUET：列式存储，支持复杂数据类型，查询优化。 ORC：列式存储，高效压缩，适合大规模数据分析。 列分隔符 当数据库类型是Hive、需定义列分隔符信息 指定Hive表中字段值之间的分隔方式，以便正确解析行式存储文件中的数据 压缩类型 当数据库类型是Hive、需定义压缩类型信息 压缩类型配置用于指定数据存储时采用的压缩算法，以减少存储空间和提高I/O效率 当数据库类型是KingBase、需选压缩类型信息。 (5，5)压缩算法：性能与压缩比相对均衡的压缩模式 (3，1)压缩算法：压缩率最大的压缩模式。 表类型 当数据库类型是KingBase、需选择如下表类型。 复制表：数据完整存放在各个主机上，适用于配置表、字典表等数据量小的表。 哈希表：数据按hash策略分布存储与不同主机上，以实现分布式存储和计算 当数据库类型是Doris、需选择如下表类型。 Aggregate：聚合表，用于存储聚合后的数据，适用于快速查询统计结果。 Unique：唯一表，保证表中每一行数据的唯一性，适用于需要去重的数据存储。 Duplicate：重复表，允许表中存在重复数据，适用于存储原始数据，不进行去重处理。 Nocopies表 当数据库类型是KingBase、需选Nocopies表信息。 0：表示该表是复制表，即在数据库集群中，该表的数据会复制到所有的节点上，以保证数据的高可用性。 1：表示该表是非复制表，即在数据库集群中，该表的数据只存储在创建表的节点上，不会复制到其他节点，适用于存储不经常访问或不需要高可用性的数据。 行列模式 当数据库类型是KingBase、需选行列模式信息。 行存储：数据整行存储，适用于经常需要关注整行数据的OLTP(在线联机事务处理系统 。 哈希表：数据按hash策略分布存储与不同主机上，以实现分布式存储和计算) TTL 当数据库类型是kafka、需填TTL信息。 TTL用于设置Kafka主题中消息的存活时间，超过此时间的消息将被自动删除。 单位是天（day）、小时（hours）或分钟（minutes） 分区个数 当数据库类型是kafka、需填分区个数信息。 分区个数的作用是提高并行处理能力和消息吞吐量，分区数越多，可同时处理的消费者和生产者请求就越多。对于小型集群（少于6个broker），可以选择是broker数量的3倍；对于大型集群（超过12个broker），可以选择是broker数量的2倍。 当前分区 当数据库类型是kafka、需填当前分区信息。 指定创建主题（topic）时的初始分区数量，如果没有指定，则使用集群配置的默认值，默认的当前分区数值取决于Kafka集群的配置 备份数 当数据库类型是kafka、需填备份数信息。 备份数（Replication Factor）：是指定每个分区的副本数量，以提高数据的可靠性和容错能力 数据类型 当数据库类型是kafka、需填数据类型信息。 json：用于指定消息体为JSON格式，这是一种轻量级的数据交换格式。 json数组：用于指定消息体为JSON数组格式，允许单个消息包含多个JSON对象，适用于批量处理数据的场景。 Csv：用于指定消息体为CSV格式，其中的数据通常由纯文本组成，字段由逗号分隔，适用于存储表格数据的场景。 字符集 当数据库类型是kafka、需填写字符集信息。 f8：指定使用UTF8字符集，是一种广泛使用的字符编码，能够表示任何Unicode字符，适用于国际化场景 gbk：指定使用GBK字符集，是一种用于简体中文的字符编码，适用于涉及简体中文字符的场景 结构类型 当数据库类型是kafka、需选择结构类型。 单一模式：消息体只包含单一结构的数据，如单个JSON对象或CSV记录，适用于简单的数据模型。 复合模式：消息体包含复合结构的数据，如JSON数组或嵌套JSON对象，适用于复杂的数据模型，可以包含多个记录或字段。 表引擎 当数据库类型是ClickHouse、需选择如下表引擎信息。 MergeTree：一种高效的列式存储引擎，适用于处理大量数据的写入和快速查询，支持数据自动合并以优化存储和查询性能。 ReplacingMergeTree：类似于MergeTree，但具有去重功能，自动删除具有相同主键的旧记录，保留最新的记录。 TinyLog：轻量级的日志引擎，适用于小规模数据的写入，不支持索引，查询性能不如MergeTree。 Log：简单的行式存储引擎，适用于快速写入和简单查询，不支持复杂的查询操作，数据存储为纯文本格式。 当数据库类型是Doris、需选择如下表引擎信息。 OLAP：由Doris负责数据管理和存储，适用于分析型查询。 分桶类型 当数据库类型是Doris、需填分桶类型信息。 "hash"分桶：即根据哈希值将数据均匀分配到不同的桶中，以实现负载均衡 分桶数量 当数据库类型是Doris、需填分桶数量信息。 自动分桶：默认选择"auto"让系统根据数据量和查询模式自动决定最优的分桶数量。 手动分桶：支持用户手动设置分桶数，分桶数量的最小值为 15000。 拓展属性 当数据库类型是Doris、需填写拓展属性。 拓展属性：允许用户为表设置额外的配置选项，如副本数量、存储介质和数据冷却时间等，以满足特定的性能和存储需求。 b.在“物理表属性”页面添加所需要的物理表字段属性，物理表字段属性参数说明参考。 参数名称 说明 英文名称 以英文、数字、下划线组成，且以英文开头,最少4字符,最多64字符。 属性名 以中文、英文、数字、下划线，且以中文或英文开头，最少4字符,最多64字符。 数据类型 设置属性的数据类型。 数据标准 选择一个已发布数据标准与逻辑实体属性关联 主键 表中唯一标识每条记录的字段或字段组合 分区 选中表示基于该字段值进行数据分区 不为空 选中表示该字段不可为空 索引信息 当数据库类型是DM、需填写索引信息。 无索引：不配置索引。 唯一索引：要求索引列的值在表中唯一，用于确保数据的唯一性，提高查询效率。 组合索引：在表的多个字段上建立的索引，适用于需要同时在多个字段上进行查询过滤的场景，可以提高多字段联合查询的效率。 加密方式 当数据库类型是Hive、需填写加密方式信息。 AESENC：通过AESENCRYPT函数实现，适用于快速加密大量敏感数据，如用户信息和财务数据 。 SM4ENC：是一种对称加密算法，适用于需要符合国家标准和法规要求的场景，如政府数据、金融数据等。 日期表达式 当数据库类型是kafka、需填写日期表达式信息。 用于定义Kafka消息中日期字段的格式，例如：yyyyMMdd 选择器表达式 当数据库类型是kafka、需填写选择器表达式信息。 jsonpath：使用JSONPath表达式从JSON格式的消息中提取特定字段，适用于处理JSON消息。 xpath：使用XPath表达式从XML格式的消息中提取数据，适用于处理XML消息。 列表下标：通过指定列表的下标来提取数组中的特定元素，适用于处理包含数组的数据结构。 分布排序键 当数据库类型是ClickHouse、需设置分布排序键。 分布排序键”（Distribution Key）：用于指定数据在分布式表中的分布方式，通常选择一个或多个列作为分布键，以确保数据按照这些列的值分布到不同的节点上，从而优化查询性能和负载均衡。 分桶字段 当数据库类型是Dorise、需设置分桶字段。 设置该字段为分桶字段，这个字段的值将影响数据在不同桶中的分布，从而对查询性能和负载均衡产生影响。 聚合key 当数据库类型是Dorise、需设置聚合key字段。 设置改字段为聚合字段，这些字段决定了数据的聚合方式，如SUM、MAX、MIN等，适用于数据预聚合场景 聚类类型 当数据库类型是Dorise、需选择聚合类型。 SUM：对数值列进行求和，适用于需要计算总量或累计值的场景。 REPLACE：用于替换Value列的值。当新数据的Key列与已有数据的Key列相同时，新数据的Value列会替换掉旧数据的Value列 MAX：找出数值列的最大值，适用于需要确定最大值的场景。 MIN：找出数值列的最小值，适用于需要确定最小值的场景。 分区key 当数据库类型是Dorise、需设置分区key。 “分区key”参数用于指定表的分区键 c.在“属性信息”页面，单击“创建关系”进入创建数据表之间关系。 参数名称 说明 当前表 默认选择上一步骤创建的物理表 当前字段 默认选择上一步骤创建的物理表的属性信息 关系 1:1表示此物理表数据在关联物理表中只有一条数据与之对应。 1:N表示此物理表数据在关联物理表中至少有一条数据与之对应。 N:1表示此物理表数据有多条数据与关联物理表中一条数据与之对应。 关联表 与同模型下已生效物理表进行关联 关联字段 与同模型下已生效物理表字段进行关联 6、 完成物理表基本信息后，单击“确定”，完成物理表信息创建。 后续步骤 您可进行物理表物化、上线转为已生效状态，已生效的物理表可在其他模块应用。

本章节为您介绍如何配置时间戳服务 时间戳服务配置流程 时间戳服务配置步骤如下： 1. 根证书管理：在时间戳服务根证书管理页面中导入根证书；可以对导入的证书进行查看，下载证书，删除操作 2. 应用管理：在时间戳服务应用管理页面中创建应用，可以通过访问密钥管理中对应用访问密钥进行停用和启用操作；在应用授权中可以对时间戳证书(这里的证书对应应用管理中的证书)进行授权和取消授权；进入时间戳密码服务实例管理页面，依次创建对称密钥、配置用户证书及根证书、创建应用并授权证书或密钥； 3. 证书管理：时间戳服务证书管理中提供生成证书请求，导入PFX密钥两种方法；可以对生成/导入的证书进行查看，更新证书，下载，停用操作 4. 策略管理：时间戳服务策略管理中包含：时间戳策略管理包括时间戳OID列表，NTP时间源配置管理；在新增完时间戳OID后可以对其进行停用和设置为默认策略操作，NTP时间源配置可以对NTP相关配置进行维护 导入根证书 根证书管理的主要目的用于时间戳密码服务进行验签的时候使用根证书对用户证书的有效性进行验证。提供导入cer证书、下载证书、删除、查询详情等功能。 根证书列表 1.通过左侧菜单栏进入根证书管理列表页面，默认进入根证书管理页面。 2.单击列表上方的“导入Cer证书”进入导入Cer证书页面，按照页面要求导入证书文件，并点击“保存”可完成根证书的导入。根证书导入完成后可以对证书进行：查看，下载，删除操作。 时间戳证书管理 主要用于相关业务操作，提供时间戳证书的配置功能。提供生成证书请求，导入PFX密钥两种方式。

本章节主要介绍在HDFS服务进行Master扩容后,对其他相关服务的修改建议。 前置条件 1. HDFS NameNode完成扩容与配置生效操作。 2. 配置生效后重启HDFS服务。 3. 集群状态正常。 相关服务修改建议 YARN 前往翼MR Manager，重启ResourceManager，NodeManager，JobHistory，TimelineServer实例。 Spark 前往翼MR Manager，重启SparkHistoryServer实例。 Hive 前往翼MR Manager，重启HiveServer2、MetaStore实例。 Kyuubi 前往翼MR Manager，重启Kyuubi服务。 Flink 前往翼MR Manager，重启FlinkHistoryServer实例。 HBase 前往翼MR Manager，滚动重启HBase服务。 Trino 前往翼MR Manager，重启TrinoCoordinator和TrinoWorker实例。

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践

本节主要介绍智能视图服务产品的服务等级协议。 智能视图服务等级协议请参见这里。

本文介绍产品的服务等级协议。 服务等级协议请参见天翼云公共算力服务等级协议。

1、创建持久卷（PV） 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件pvexample.yaml： plaintext apiVersion: "v1" kind: "PersistentVolume" metadata: name: "localpvk8s" spec: accessModes: "ReadWriteOnce" capacity: storage: "1Gi" local: path: "/zy1" nodeAffinity: required: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: "kubernetes.io/hostname" operator: "In" values: "ccseagent29999e7689" persistentVolumeReclaimPolicy: "Retain" volumeMode: "Filesystem" 执行以下命令，创建PV plaintext kubectl apply f pvexample.yaml 查看创建的PV： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“持久卷”，在持久卷列表查看。 2、创建持久卷声明（PVC） 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件pvcexample.yaml： plaintext apiVersion: "v1" kind: "PersistentVolumeClaim" metadata: name: "localpvck8s" namespace: "default" spec: accessModes: "ReadWriteOnce" resources: requests: storage: "1Gi" volumeMode: "Filesystem" volumeName: "localpvk8s" 执行以下命令，创建PVC plaintext kubectl apply f pvcexample.yaml 查看创建的PVC： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，在持久卷列表查看。 3、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "localpvsts" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "localpvsts" serviceName: "" template: metadata: labels: app: "" ccseappname: "" kubernetes.io/qos: "None" name: "localpvsts" source: "CCSE" spec: containers: image: "nginx:1.23.2alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "128Mi" requests: cpu: "100m" memory: "128Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/tmp" name: "volume1" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "localpvck8s" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。

本节介绍漏洞扫描服务是否可以免费使用。 漏洞扫描服务提供了基础版、专业版、高级版和企业版四种服务版本。其中，基础版配额内的服务免费，部分功能按需计费；专业版、高级版和企业版需要收费。 基础版配额内提供的网站漏洞扫描服务（域名个数：5个，扫描次数：每日5次）是免费的。

本文介绍会话管理的相关操作，会话管理功能帮助数据库运维和管理人员，快速查看与管理实例的会话信息，并支持高效定位难以排查的异常会话与阻塞问题。 前提条件 数据库版本：5.7或8.0。 数据库来源：天翼云RDS。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理 ，进入会话管理页面。 注意事项 针对云数据库，会话管理不支持由root用户、系统用户和天翼云内置用户创建的会话。 针对活跃会话与异常会话，单次查询最大支持5000条会话数据。 性能监控功能仅支持来源为云数据库的实例。 功能介绍 MySQL会话管理包含会话统计、性能监控、活跃会话、会话分析、异常会话、Kill会话等功能。 功能 说明 会话统计 查看会 话统计区域，支持按用户、数据库、访问来源和SQL等条件统计会话总数、活跃会话数、SQL执行次数和SQL最长执行时间。 性能监控 查看性能监控区域，支持展示5分钟内的性能监控趋势，性能监控指标包括数据库实例的CPU使用率、连接数及连接使用率等信息。 活跃会话 选择活跃会话页签，查看活跃会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 会话分析 在10秒内，每隔一秒运行一次show processlist，汇总所有会话SQL进行统计分析；其中，阻塞统计为每隔3秒采集一次元数据锁阻塞信息，统计分析最大锁等待数。 异常会话 选择异常会话页签，查看包含锁等待事务、未提交事务与长事务的异常会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 Kill会话 Kill会话包含以下四个功能： Kill选中会话：在会话列表中勾选待Kill的会话，点击Kill选中会话 ，在弹出的对话框中预览并点击执行。 Kill全部会话：点击Kill全部 ，在弹出对话框中点击执行，Kill全部会话。 持续Kill：详情查看持续Kill 查看Kill历史纪录：点击Kill历史记录，按时间筛选查看Kill历史记录（不包含持续Kill相关的历史记录）。 注意 系统将使用高权限账号对会话进行Kill，请谨慎操作。 权限说明请参考MySQL官方文档。

本节主要介绍流水线管理 通过流水线工程可以完成一键部署，实现“源码拉取>编译>打包>归档>部署”的全流程自动化。利于集成环境统一、交付流程标准化。 新版流水线中，将原有流水线的“阶段/任务”泛化模型优化为“构建/环境”模型，每条流水线包含一组构建任务和一组或多组环境（如开发环境、类生产环境、生产环境等）任务，每组环境任务又包含一个或多个子任务（如部署、测试等任务），并提供了模板功能。 创建流水线 1、登录ServiceStage控制台，选择“持续交付 > 发布”，单击“创建流水线”。 2、填写流水线基本信息。 1. 输入“流水线名称”。 2. 设置“企业项目”。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目后可以使用。 3. （可选）输入流水线“描述”。 3、选择流水线模板。 ServiceStage内置了典型场景的流水线模板，选择之后自动生成“构建/环境”模型，用户可以直接使用。 表 模板说明 模板名称 说明 操作说明 空模板 需要用户自行添加“构建/环境”模型 根据需要设置，操作步骤请参考步骤3 简易模板 自动添加“构建”模型，对代码库的源码进行编译构建。 操作步骤请参考步骤3 常用模板 自动添加“构建/环境”模型，对代码库的源码进行编译构建， 将产生的软件包或镜像，持续发布到应用的生产环境。 操作步骤请参考步骤3 1. 添加构建任务 单击“选择构建”，选择已创建的构建工程，单击“确定”。 若不存在构建任务，选择“选择构建 > 新建构建任务”，新创建源码构建任务或软件包构建任务，具体操作请参考创建源码构建任务或创建软件包构建任务。 重复此步骤，可以添加多个构建任务。 2. 添加部署任务 单击“添加环境”，输入环境名称。选择已部署的应用组件。 若在该环境下不存在对应应用组件，需创建并部署应用组件，具体步骤请参考部署组件。 “选择构建”选择步骤3中添加的构建任务。 选择构建输出。 重复此步骤，可以添加多个环境。 3. 设置流水线审核 单击环境区域的，设置“审核模式”及“审核者”。 − 审核模式：支持全部通过和单人通过两种方式。 − 审核者：可以选择多个，系统自动加载该帐号下所有子帐号。 4、流水线编辑完成后，单击“创建并执行”启动流水线。 单击“创建”仅保存设置，不执行流水线。

本文向您介绍企业版VPN中账号权限类常见问题。 建立IPsec VPN连接需要账户名和密码吗？ 常见的使用账户名和密码进行认证的VPN有SSL VPN、PPTP或L2TP，云的IPsec VPN使用预共享密钥方式进行认证，密钥配置在VPN网关上，在VPN协商完成后即建立通道，VPN网关所保护的主机在进行通信时无需输入账户名和密码。 说明 IPsec XAUTH技术是IPsec VPN的扩展技术，它在VPN协商过程中可以强制接入用户输入账户名和密码。 目前VPN不支持该扩展技术。 创建VPN时系统提示权限不足，如何处理？ 确认您的账号为子账号。 确保子账号具有“VPC Administrator”、“Tenant Guest”、“VPN Administrator”这三个【系统角色】权限。 如果未开通VPC操作权限，请使用主账号在统一身份认证服务（IAM）中对您的账号进行授权。 如何确定我的账号是因为权限不足而无法创建VPN的？ 主账号创建的VPN网关和连接，子账号不可见。 创建VPN网关或连接时提示系统繁忙。 账号创建VPN连接所需权限详见VPN连接用户指南 > 权限管理。

本节介绍如何升级全流量分析服务规格。 购买全流量分析服务后，若需要扩容规格，可执行升级操作，增加规格数量。 操作步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“全流量分析服务”，点击服务列表操作列的“升级”按钮，跳转到升级界面。 3. 在升级页面，选择需要增加的规格数量。 单个规格支持500Mbps网络层吞吐量授权，250Mbps应用层吞吐量授权。 4. 在“产品配置”模块配置“订购规格数量”。确认配置信息无误后，阅读并接受相关服务协议、服务等级协议，单击右下角“立即购买”，跳转到支付页面。 5. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。

产品服务白皮书，全面了解服务内容及工作范围。 托管检测与响应服务（原生版）服务白皮书

本文将为您介绍动态资源背景与概念。 业务需求是动态变化的，在用户实际使用弹性伸缩的过程中，也需要依据业务变化来动态进行伸缩活动，即动态扩展资源。 当业务访问请求是无规律且频繁变化时，您可以选择告警策略，业务主机的性能指标达到告警策略的阈值，则可以开始动态伸缩。 例如社交平台、新闻网站社遇到热点事件时：当检测到CPU使用率达90%，自动扩容1台实例，以确保满足业务计算需求；当CPU使用率降至30%，自动缩容1台实例，减少资源成本的浪费。 根据以上业务场景，可以配置两条告警策略： 当CPU使用率大于90%且连续出现2次时，增加1台云主机实例。 当CPU使用率小于30%且连续出现2次时，减少1台云主机实例。

本文介绍边缘接入服务里的DDoS与安全与加速服务里的DDoS高防的区别。 边缘接入服务中的DDoS防护，是通过四层接入，因此DDoS防护支持TCP、UDP、ICMP网络协议防护，如SYN Flood、ACK Flood、空连接等；但不提供七层防护能力，如CC防护。 而安全与加速服务中的DDoS防护，是通过七层接入，因此DDoS防护支持L37层防护能力。

本文介绍算力服务的快速入门。 关于算力服务的快速入门，详见公共算力服务快速入门注册账号。

本文介绍科研助手服务等级协议。 科研助手服务等级协议请参见天翼云科研助手服务等级协议。

本节介绍了通过puttygen.exe工具创建密钥对的操作场景、操作步骤。 操作场景 您可以通过puttygen.exe工具创建密钥对，创建完成后，公钥和私钥均保存在用户本地。 说明 通过puttygen.exe工具创建成功的密钥对，还需要执行导入密钥对，导入系统才能正常使用密钥对。 操作步骤 1. 在以下路径中下载并安装PuTTY和PuTTYgen。 说明 PuTTYgen是密钥生成器，用于创建密钥对，生成一对公钥和私钥供PuTTY使用。 生成公钥和私钥文件。 双击“puttygen.exe”，打开“PuTTY Key Generator”。 PuTTY Key Generator 单击“Generate”。 密钥生成器将自动生成一对公钥和私钥，其中，下图的红框内容为生成的公钥文件。 生成公钥和私钥文件 复制红框中的公钥内容，并将其粘贴在文本文档中，以.txt格式保存在本地，保存公钥文件。 说明 请勿直接单击“Save public key”保存公钥文件。因为通过puttygen.exe工具的“Save public key”按钮保存在本地的公钥文件，公钥内容的格式会发生变化，不能直接导入管理控制台使用。 2. 保存私钥文件。 根据不同用途，需将私钥文件保存为不同格式。为保证安全，私钥只能下载一次，请妥善保管。 保存私钥文件为“.ppk”格式。 3. 当用户使用PuTTY工具登录Linux弹性云主机时，需使用“.ppk”格式的私钥文件。保存方法如下： 在“PuTTY Key Generator”界面，选择“File > Save private key”。 保存私钥文件 保存转化后的私钥到本地。例如：kp123.ppk 保存私钥文件为“.pem”格式。 4. 当用户使用Xshell工具登录Linux弹性云主机，或者获取Windows弹性云主机的密码时，需使用“.pem”格式的私钥文件。保存方法如下： 选择“Conversions > Export OpenSSH key”。 说明 如果该私钥文件用于Windows弹性云主机的获取密码操作，在选择“Export OpenSSH key”时，请勿填写“Key passphrase”信息，否则会导致获取密码失败。 保存私钥文件 保存私钥到本地。例如：kp123.pem 6. 公钥和私钥文件按照需要正确保存后，请参见导入密钥对的“复制公钥文件内容方式”，将公钥导入系统中。

目标库要求 与源库要求保持一致。 约束限制 双向同步是在全量同步完成后才开始进行，全量同步完成之前，目标库只能读不能写，否则会导致源库与目标库数据不一致。待全量同步完成后，目标库可读可写。 为保障同步数据的一致性，您需要确保同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的一个节点进行更新。如果同时更新则会按照您在数据同步作业中配置的主方向进行响应。 说明 详细信息请参考 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的位置图标，然后在下拉列表中选择目标区域和项目。 3. 选择“数据库 > 数据传输服务DTS”，进入数据传输服务DTS控制台。 4. 单击左侧菜单栏“数据同步”。 5. 点击“创建实例”按钮创建数据传输服务DTS同步实例。 6. 在“信息配置”栏，网络接入类型选择“公网EIP”，公网IP任意选择一个可用的公网IP即可。 说明 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现数据传输服务DTS实例的公网访问。 7. 在“信息配置”栏的“目标库实例”中，选择您需要同步的第一个数据库类型与实例。 8. 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”，开始创建数据传输服务DTS实例。 9. 回到数据传输服务DTS控制台，等待数据传输服务DTS实例创建成功后，找到对应实例，点击“实例配置”。 10. 填写源库的IP地址、端口号、数据库账号和密码，填写目标库的数据库账号和密码，点击“检测连通性并下一步”。 11. 在“同步拓扑”处选择“双向同步”。 12. 在“源库对象”处选择需要同步的第二个数据库，点击箭头移动到“已选择对象”。 13. 单击“下一步预检查”，等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过，可根据提示进行修改，然后重新执行预检查。 14. 预检查通过后，单击“启动同步”开始进行数据同步。 15. 回到数据传输服务DTS控制台，点击实例可以查看同步状态。

本章节主要向您介绍什么是企业路由器。 什么是企业路由器 企业路由器（Enterprise Router，ER）可以连接虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）或本地网络来构建中心辐射型组网，是云上大规格、高带宽、高性能的集中路由器。企业路由器支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 架构对比 下图为不使用企业路由器构建网络的示意图。 下图为使用企业路由器构建网络的示意图。 通过对比是否使用企业路由器，如下表格中总结了在构建云上网络时网络拓扑差异及使用企业路由器后的价值。 对比项 不使用企业路由器 使用企业路由器 企业路由器价值 同区域多个VPC互通 同区域4个VPC需要建立6个对等连接实现互通。 4个VPC路由表中各需要配置3条对端VPC的路由，共需要配置12条路由。 将同区域4个VPC接入ER中，ER可以在接入的所有VPC中路由流量。 ER可以自动学习VPC网段到路由表中，只需要在4个VPC路由表中配置到ER的路由。 免去大量的对等连接配置。 减少路由条目配置及维护工作量。 线下IDC和云上多个VPC互通 需要为每个和IDC互通的VPC建立专线。 将专线接入ER，多个VPC可以共享专线。 支持路由学习，免去繁复配置，降低维护难度。 多条链路之间联动，实现负载分担或互为主备。 可以看出，使用企业路由器构建的网络拓扑更简洁，可扩展性更高，同时网络维护工作也更简单。

确认当前账号下OOS服务未被冻结 点击“管理中心”>“订单管理”>“退订管理”，在产品名称处搜索“OOS服务开通”，即可查看该账号下所有OOS服务开通信息。如果有“资源状态”为“冻结”的资源，需要先进行解冻。 退订OOS服务 1. 点击“管理中心”>“订单管理”>“退订管理”，在产品名称处搜索“OOS服务开通”，即可查看该账号下所有OOS（对象存储(经典版)I型）服务开通信息。选择“资源状态”为“有效”的资源，点击“操作”列的“退订”按钮，即可进入退订页面。 2. 进入退订页后，核对需要退订的OOS服务，选择退订原因，并勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”，点击“退订”。 如果账号仍有有效资源包、存储桶，或者OOS服务处于冻结状态，退订将被拦截，如下图所示： 如果无有效资源包、无存储桶，且OOS服务为有效状态，系统将正常提交并完成退订，如下图所示：

本节介绍了如何配置应用层CC告警策略。 使用场景 业务接入DDoS高防（边缘云版）后，您可以设置告警策略，当攻击事件触发告警策略时，则产生告警记录并发送告警邮件（如配置），帮助您及时掌握业务的安全状态。 前提条件 已开通DDoS高防（边缘云版）。 说明 默认脱敏显示您的联系方式等敏感信息，点击明文显示时，请您注意保护数据安全！ 使用说明 1.登录DDoS高防（边缘云版）控制台。 2.进入【告警管理】【告警策略】页面。 新增告警策略 点击【新增】按钮，在弹框中配置策略内容，完成后点击左下角【新增】。 配置说明： 配置项 说明 告警名称 自定义告警名称 告警类型 选择应用层CC告警 域名 选择应用层CC告警时，需要关联域名。域名为单选。 告警条件 应用层CC告警支持配置： 持续XX分钟，则产生告警 在XX分钟内，产生XX次攻击，则产生告警 攻击峰值QPS超过XX，则产生告警 支持勾选多条告警条件，当满足任一条件均会产生告警。 告警通知间隔 为避免告警策略被频繁触发，可设置告警通知间隔。当告警策略被触发后，在告警通知间隔事件内，若再次被触发，将不会产生告警记录。 勿扰时间 选填，在配置的勿扰事件范围内，将不会产生告警记录。 告警邮箱 接收告警的邮箱，支持配置多个邮箱，以分号隔开。 告警状态 是否启用该告警策略。若关闭，则告警策略不生效。 编辑告警策略 在策略列表操作栏，点击【编辑】按钮，可修改策略配置。 修改告警状态 您有两种方式可以修改告警状态： 1）点击【编辑】按钮，在编辑框中修改告警状态。 2）在策略列表，告警状态栏，直接开启或关闭告警状态。 删除规则 在策略列表操作栏，点击【删除】按钮，可删除策略配置。 注意 若告警策略的状态为开启，需先关闭后才能删除策略。

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

本节介绍了该产品的服务等级协议。 Serverless容器引擎产品服务等级协议，详情请参见天翼云Serverless容器引擎服务等级协议。

本节介绍云服务基线简介。 态势感知提供云服务基线检查功能。支持检测云服务关键配置项，通过执行扫描任务，检查云服务基线配置风险状态，分类呈现云服务配置检测结果，告警提示存在安全隐患的配置，并提供相应配置加固建议和帮助指导。 约束与限制 SA基础版暂不支持使用云服务基线检查功能。为及时了解云服务配置状态，以及确保云服务的配置的合理性，建议您使用专业版。

背景 在服务网格多集群架构中，对于工作负载部署在多集群中的场景，网格对从集群的服务发现依赖从集群中也定义相同的Service资源；对于控制面自适应配置分发功能，如果要对从集群的Service进行自动纳管，需要在主集群上定义相同的Service；基于以上网格多集群架构中的治理问题，服务网格提供了全局Service管理能力，可以实现Service定义及在主从集群之间同步Service，满足多集群治理场景下统一Service视图的需求。 操作说明 Service列表 进入服务网格控制台 > 点击网格实例名称 > 全局服务，首页展示了主集群上的Service列表，如图所示 新建Service 进入服务网格控制台 > 点击网格实例名称 > 全局服务 > 使用YAML创建，可以基于通用Service模板或独立编辑服务，提交即可。 从集群服务同步至主集群 讲从集群中的服务同步至主集群之前需要首先确保服务对应的命名空间已经在主集群定义，否则可以使用全局命名空间管理功能先同步命名空间。 进入服务网格控制台 > 点击网格实例名称 > 全局服务 >从集群同步服务至主集群 注意 1. 服务所在的命名空间需要先同步到主集群 2. 如果主集群中Service不存在，从集群的Service同步到主集群时只会同步labels，ports，selector字段 3. 如果主集群中Service已经存在，从集群的Service同步到主集群时只会同步labels

本节主要介绍GeminiDB Influx支持的监控指标。 功能说明 本节定义了GeminiDB Influx上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Influx产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL 监控指标 说明 如下监控指标需要在实例节点查看，具体方法请参见 如下监控指标需要在实例节点查看。 表1 GeminiDB Influx支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） gemini001cpuusage CPU利用率 该指标为从系统层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini002memusage 内存利用率 该指标为从系统层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini003bytesout 网络输出吞吐量 统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量。单位：kb/s ≥ 0 kb/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini004bytesin 网络输入吞吐量 统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量。单位：kb/s ≥ 0 kb/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 nosql005diskusage 存储容量使用率 该指标为存储容量使用率。单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例 1分钟 nosql006disktotalsize 存储容量总容量 该指标为实例的存储容量总容量。单位：GB ≥ 0 GB GeminiDB Influx实例 1分钟 nosql007diskusedsize 存储容量使用量 该指标为实例的存储容量使用量。单位：GB ≥ 0 GB GeminiDB Influx实例 1分钟 influxdb001seriesnum 时间线数量 描述总的时间线数量。单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb002queryreqps 每秒查询请求 描述每秒查询请求的数量。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb003writereqps 每秒写入请求 描述每秒写入请求的数量。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb004writepointsps 写入数据点 描述每秒写入的数据点数量。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb005writeconcurrency 写入并发量 描述并发写入的请求数量。单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb006queryconcurrency 查询并发量 描述并发查询的请求数量。单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟