本文汇总了云等保专区各原子能力的常见应用场景，并提供详细的方案描述和操作指导。 原子能力名称 版本 最佳实践文档 主机安全 v1.0 主机勒索病毒有效防护 主机安全 v2.0 主机安全防护最佳实践 云上勒索病毒防护实践 弱口令安全最佳实践 漏洞扫描最佳实践 等级保护测评合规最佳实践 二类节点资产纳管最佳实践 Web应用防火墙 v1.0 Web应用防火墙高可用部署方案 Web应用防火墙 v2.0 WAF接入配置最佳实践 防护配置最佳实践 Web基础防护规则引擎配置最佳实践 CC攻击防护最佳实践 下一代防火墙 v1.0 下一代防火墙高可用部署方案 下一代防火墙 v2.0 IPv6切换方案 双向访问控制 SSL VPN远程拨入 堡垒机 v2.0 数据库运维实名审计 收敛资产运维暴露面 资产运维细粒度权限管控 数据库审计 v2.0 审计云上自建数据库 审计云数据库 日志审计 v2.0 程序定位日志采集异常 程序日志定位告警异常

本文为您介绍同步/测试/删除/远程连接设置天翼云数据库的具体操作。 同步天翼云数据库 使用条件 单次同步天翼云数据库实例上限为10个。 进行同步或新增数据库等相关资源同步操作前，需创建命名空间。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入天翼云数据库列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行同步数据库操作的命名空间。 6. 点击页面右上角“同步天翼云数据库”按钮，弹出同步天翼云数据库弹窗。 7. 选择资源所属地域和数据库类型（当前支持MySQL/Redis /PostgreSQL/MongoDB），选中同步的数据库实例。 8. 点击“确定”按钮，完成天翼云数据库实例同步操作。 测试天翼云数据库 使用条件 测试天翼云数据库前，需进行连接信息设置。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入天翼云数据库列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行同步数据库操作的命名空间。 6. 点击列表操作栏“测试”按钮，测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 删除天翼云数据库

本文为您介绍设置消息回执接收方式的操作流程。 注意事项 使用短信的API接口发送短信后，可以通过HTTP批量推送模式来接收短信的回执消息和上行短信等内容。 如果出现网络问题等异常情况，导致消息回执未成功获取，还可以通过短信发送记录查询API接口进行一定的补偿。目前支持30天内发送记录的查询，可查询一天的发送数据。 消息类型 短信提供3种消息类型：SmsReport（短信下行回执报告消息）、SmsMo（上行短信消息）、eventReport（事件回调消息）。 上行短信指用户发送给通信服务供应商的短信，用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。与上行短信相对应的是下行短信。下行短信是指用户收到的短信，例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。签名和模板审核状态消息是指用户提交的相关信息的审核状态的报告，说明如下。 通过订阅SmsReport可以获知每条短信的发送情况，了解短信是否到达终端用户的状态与相关信息。 通过订阅SmsMo可以获知终端用户回复短信的内容。 通过订阅eventReport接口获取签名，模板的审核状态消息。 更多信息，请参见回调消息简介与配置流程。 事件回调配置 如果需要接收回执消息，必须先在控制台上开启消息接收。 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏，单击消息配置。 3. 在事件回调配置 区域，单击设置。 4. 云通信消息接收目前支持HTTP批量推送模式 ，该模式通过HTTP POST方式发送消息到指定的Web URL。 说明: HTTP批量推送模式支持全部消息类型。 [](

主机组 用户可以在主机组界面对标签进行增删改查，操作主机组标签仅对当前主机组有效。 1. 在云日志服务管理控制台，选择左侧的“主机管理”。 2. 在主机管理页面，单击主机组所在行“操作”列的。 3. 在弹出的编辑标签页面，单击添加标签，填写标签键和标签值。 a:如需添加多个标签可重复该步骤。 b:如需删除标签可单击标签操作列的。 c:标签键长度不能超过128个字符；标签值长度不能超过255个字符。 d:标签键名称不可重复。 4. 单击“确定”，完成对该主机组的标签管理。 在主机管理页面，主机组列表的“标签”列可以查看主机组已添加的普通标签。 日志接入 用户可以在日志接入界面对标签进行增删改查，操作日志接入标签仅对当前日志接入有效。 1. 在云日志服务管理控制台，选择左侧的“日志接入”。 2. 在日志接入页面，单击接入配置名称所在行“操作”列的标签管理。 3. 在弹出的编辑标签页面，单击添加标签，填写标签键和标签值。 a:如需添加多个标签可重复该步骤。 b:如需删除标签可单击标签管理界面显示框中待删除标签后的。 c:标签键长度不能超过128个字符；标签值长度不能超过255个字符。 d:标签键名称不可重复。 4. 单击“确定”，完成对该日志接入的标签管理。 在日志接入页面，日志接入列表的“标签”列可以查看日志接入已添加的普通标签。

本章会介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 PostgreSQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库PostgreSQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

天翼云关系数据库MySQL版提供两种通过内网连接MySQL实例的方式，即使用普通连接和SSL连接方式通过MySQL客户端连接实例。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文为您介绍如何通过弹性云主机通过内网连接关系数据库MySQL实例。 普通连接 使用MySQL客户端连接MySQL实例与连接普通的MySQL数据库没有区别。 1. 登录云主机。 2. 连接MySQL数据库实例。 plaintext 打开命令行输入窗口，执行如下命令连接MySQL实例。 mysql h P u p 参数说明如下： 参数 说明 主机IP，即关系数据库MySQL版实例实例管理 页面下，该集群对应的实例列表中，主机的连接地址。 数据库端口，为实例基本信息 页面中的数据库端口 。 用户名，即MySQL数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库实例时指定的密码。 若使用root用户普通连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’ SSL连接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例管理 页面，单击实例名称进入实例的基本信息 页面，然后在网络 区域单击SSL状态 参数右侧的下载证书，下载根证书或捆绑包。 4. 将根证书导入弹性云主机Linux操作系统。 (a) 关系数据库MySQL版服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 (b) 关系数据库MySQL版服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 5. 连接关系数据库MySQL版实例。以Linux系统为例，执行如下命令，具体参数见下方参数说明。 plaintext mysql h P u p sslca 6. 出现 Enter password:提示时，输入数据库帐号对应的密码。 参数说明如下： 参数 说明 内网地址。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取连接地址 即可。 数据库端口，默认13049。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取数据库端口 即可。 户名，即关系数据库MySQL版帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 若使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 13049 u root p sslcaca.pem

本文主要介绍连接未开启SASL的Kafka实例。 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问未开启SASL的Kafka实例的方法，其中包含在内网中通过同一个VPC连接实例和通过公网连接实例两个场景。如果是使用DNAT访问实例，请参考使用DNAT访问Kafka实例。 多语言客户端的使用，请参考Kafka官网： 说明 本章节主要描述使用命令行模式连接Kafka实例。 Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。 前提条件 1.已配置正确的安全组。 访问未开启SASL的Kafka实例时，实例需要配置正确的安全组规则，具体安全组配置要求，请参考表安全组规则。 2.已获取连接Kafka实例的地址。 如果是使用内网通过同一个VPC访问，实例端口为9092，实例连接地址获取如下图。 图使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例的连接地址（实例未开启SASL） 如果是公网访问，实例端口为9094，实例连接地址获取如下图。 图公网访问Kafka实例的连接地址（实例未开启SASL） 3.如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 4.已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 5.已创建弹性云服务器，如果使用内网通过同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。在弹性云服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVAHOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。

本章节主要介绍翼MapReduce的约束与限制。 使用MRS前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 MRS集群必须创建在VPC子网内。 建议使用支持的浏览器登录MRS。 Google Chrome：36.0及更高版本。 Internet Explorer：9.0及更高版本。 当使用Internet Explorer 9.0时可能无法登录MRS管理控制台，原因是某些Windows系统例如Win7旗舰版，默认禁止Administrator用户，Internet Explorer在安装时自动选择其他用户如System用户安装，从而导致Internet Explorer无法打开登录页面。请使用管理员身份重新安装Internet Explorer 9.0或更高版本（建议），或尝试使用管理员身份运行Internet Explorer 9.0。 创建MRS集群时，支持自动创建安全组，也可从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组。否则可以能导致集群异常，影响MRS集群的使用。 MRS集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 请勿随意执行如下操作，避免集群进入异常状态，影响MRS集群的使用。 −在ECS中对MRS集群的节点进行关机、重启、删除、变更OS、重装OS和修改规格等操作。 −删除集群节点上已有的进程、安装的应用程序和文件。 集群处于非人为异常状态时，可以联系技术支持人员，技术支持人员征得您同意后会请您提供相关信息，登录MRS集群进行问题排查。 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间。以防止存储空间不足影响节点正常运行。 集群节点仅用于存储用户业务数据，非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 集群节点仅用于运行MRS集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 MRS集群的节点（包含Master，Core和Task节点）扩充存储容量时，不建议通过扩容原有磁盘的方式实现。建议通过创建磁盘再挂载的方式实现。 MRS集群扩容（包含存储能力和计算能力）时，可以通过增加Core节点或者Task节点的方式实现。 当关闭集群中的某一个Master节点后仍然使用集群执行任务或修改配置，且任务执行或配置修改后未启动被关闭的Master节点就关闭集群中其他Master节点时，存在由于主备倒换导致的数据丢失风险。在该场景下，请在任务执行或配置修改后先启动被关闭的Master节点，再关闭全部节点。若集群中节点已经被全部关闭，请按照节点关机顺序的倒序启动集群节点。 当使用MRS集群过程中进行Capacity和Superior调度器切换时只完成调度器的切换，不保证配置同步。如果您需要配置同步，请基于新的调度器重新配置。

本文介绍如何通过对API消费者进行授权管理,确保只有经过身份验证和权限校验的请求才能访问服务资源。如果需要在API生效消费者,需同时满足开启消费者、API上开启消费者认证、将消费者授权到该API的条件。 授权消费者 操作步骤1：在消费者管理侧授权 1. 登录云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关消费者"。 3. 进入目标消费者详情页，选择消费者授权页签，单击"添加授权"按钮。 4. 在授权面板中，配置相关参数，单击"保存"。 配置项 描述 授权范围 AI网关支持四种维度的授权范围： 实例：若授权消费者给实例，则作用于该实例下的所有API Model API：若授权消费者给Model API，则作用于该API下的所有路由 MCP服务：若授权消费者给MCP服务，则作用于该MCP服务请求 Agent API：若授权消费者给Agent API，则作用于该API下的所有路由 有效期 选择此次消费者授权的有效期，如果不选择，则默认永久有效 授权实例 选择需要授权的实例 授权API 选择需要授权的API 操作步骤2：在资源端侧授权 1. 登录云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏，进入"AI网关实例"，找到不同资源端的消费者管理页面。 3. 点击"授权"按钮，选择要授权的消费者列表，单击"确定"。 对于实例，在左侧导航栏，选择 "实例"，进入实例概览页>消费者认证页签。 对于Model API，在左侧导航栏，选择 "Model API"，进入"Model API"详情页>消费者认证页签。 对于MCP服务，在左侧导航栏，选择 "MCP管理MCP服务"，进入"MCP服务"详情页>消费者认证页签。 对于Agent API，在左侧导航栏，选择 "Agent API"，进入"Agent API"详情页>消费者认证页签。 解除授权

一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 流式输出（SSE）： 天翼云定制版EvalScope工具不支持流式输出，若需使用流式输出，请使用Evalscope最新官方版本，使用过程参考HCC性能测试工具EvalScope。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、物料准备 2.1 天翼云定制版EvalScope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity）封装的EvalScope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 cthpc 支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 shell mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.0.1ctyun dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 流式输出（SSE）： 天翼云定制版EvalScope工具不支持流式输出，若需使用流式输出，请使用Evalscope最新官方版本，使用过程参考HCC性能测试工具EvalScope。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、物料准备 2.1 天翼云定制版EvalScope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity）封装的EvalScope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 cthpc 支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 shell mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.0.1ctyun dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

ClusterComponent检查 检查项名称 说明 修复方案 集群Kubernetes版本过低 检查集群Kubernetes版本是否为云容器引擎当前支持的最新版本。 请通过控制台集群升级功能更新集群kubernetes版本。 集群DNS服务ClusterIP 检查集群DNS服务的Cluster IP是否正常分配，集群DNS服务异常会造成集群功能异常，影响业务。 请检查CoreDNS Pod运行状态和运行日志。更多信息，请参见DNS解析异常问题排查。 集群DNS服务后端端点数 检查集群DNS服务Endpoints数，数量过少时影响CoreDNS的高可用性。 请检查CoreDNS Pod运行状态和运行日志。更多信息，请参见DNS解析异常问题排查。 检查CoreDNS是否部署到不同节点上 检查CoreDNS是否配置了Pod反亲和，调度到不同的节点上，避免单一节点故障，提高可用性。 请检查集群CoreDNS是否配置了Pod反亲和。 检查NodeLocalDNS是否启用并给命名空间配置了自动注入 检查NodeLocalDNS插件是否安装，并给命名空间配置了自动注入，便于该命名空间下的Pod快速解析DNS。 请检查集群中是否安装了NodeLocalDNS插件并给命名空间配置了自动注入。 检查CoreDNS是否调度在Master节点上 Master节点尽量避免业务Pod调度在其上，检查CoreDNS是否配置了nodeAffinity或nodeSelector导致调度到master节点上。 请检查CoreDNS是否配置了nodeAffinity或nodeSelector导致调度到master节点上。 检查集群APISever是否可用 检查节点能否正常连接集群API Server，访问集群中其他K8s资源。 请检查集群相关配置。检查Master组件Pod是否异常。API Server使用的负载均衡ELB是否异常。 检查集群免密插件版本是否最新 检查集群免密插件版本是否为为云容器引擎当前支持的最新版本。 集群免密插件版本检查过低，请尽快升级版本。

本文旨在介绍在云应用引擎CAE的微服务应用中,如何通过配置弹性伸缩策略,实现应用实例的自动扩缩容,以应对业务负载变化。 功能介绍 弹性伸缩是云应用引擎为微服务应用提供的一项核心能力，用于根据业务负载变化自动调整应用实例数量。通过配置弹性伸缩策略，应用可以在高并发或突发流量场景下自动扩容，保障服务的稳定性和可用性；在业务负载下降时自动缩容，降低资源消耗和运行成本。CAE支持多种弹性伸缩策略，涵盖基于时间的定时伸缩以及基于运行时负载的指标伸缩。用户可根据业务特性灵活选择，实现更精细化的弹性调度能力。 定时策略 定时策略是一种基于时间触发的弹性伸缩方式。用户可通过配置指定的时间窗口，在预期的时间段内将应用实例扩容至设定的实例数，在时间窗口结束后自动恢复至原有规模。 适用场景 业务存在明显的周期性流量高峰，如白天/夜间、工作日/节假日 秒杀、促销、活动开始前的预扩容场景 定时任务、批处理作业在固定时间段集中运行 希望在流量到来前提前保障实例容量，提升用户体验 指标策略 指标策略是一种基于应用运行状态的弹性伸缩方式。CAE会持续监控应用的运行指标，并根据指标变化自动调整实例数量。当指标超过或低于设定阈值时，系统将触发扩容或缩容操作，实现按需弹性伸缩。指标策略能够实时响应业务负载变化，适用于流量波动不确定、峰值不可预估的业务场景。 适用场景 请求流量、并发量随业务变化不具备明显规律 微服务接口存在突发访问或瞬时流量激增 希望根据系统负载实现精细化、自动化扩缩容 对资源利用率和成本控制要求较高的在线服务

本文主要介绍云日志服务Logback SDK的使用方式。 Ctyun Logback Appender概述 Logback是由log4j的创始人设计的一款高性能、灵活配置的Java日志框架。它支持将日志输出到各种目标，如文件、控制台等，并允许通过简单的配置文件自定义日志级别、格式和输出目的地。Logback的特点在于其高效的日志处理能力和强大的配置灵活性，使得开发者能够轻松控制和管理日志，从而更好地监控和调试应用程序。同时，Logback也提供了与多种系统组件的集成支持，为Java应用提供了全面的日志解决方案。 通过Ctyun Logback Appender，您可以将生成的日志信息异步发送到ctyun云日志服务，其样式如下： plaintext useragent : logback level : INFO location : cn.ctyun.example.LogbackAppenderExample.main(LogbackAppenderExample.java:22) message : info log logback thread : main time : 20240606T14:33+0800 message : 20240606 14:33:15,203 INFO [main] LogbackAppenderExample: info log logback 其中： level：日志级别。 location：日志打印语句的代码位置 。 message：日志内容。 throwable：日志异常信息，只有当记录了异常信息，这个字段才会出现。 thread：线程名称。 time：日志打印时间（可以通过 timeFormat 或 timeZone 配置 time 字段呈现的格式和时区）。ts ：日志生成时的时间。 message ：日志信息。 useragent ： 日志来源 功能优势 日志实时传输： 实时性增强： 日志数据不再依赖传统的磁盘写入，而是实时通过网络通道发送至服务端，确保数据的即时性。 无侵入性集成： 无缝对接： 对于已采用logback作为日志框架的应用，我们提供了简洁的配置方案，无需对应用代码进行大幅度修改，即可实现日志的采集与传输。 高效异步处理： 高并发设计： 系统采用高并发架构，后台异步处理日志发送任务，即使在大量日志数据产生的情况下，也能保证系统的稳定运行和高效处理。

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的磁盘容量变更操作。 操作场景 包年/包月TaurusDB实例在使用过程中，随着业务数据的变化，最初申请的存储容量可能会和实际使用量存在偏差，TaurusDB实例提供变更存储空间的服务，以满足您的业务需求。 存储空间如果超过当前容量，超出的部分将按需计费，推荐扩容磁盘享受包周期优惠政策。扩容期间，服务不中断，备份业务不受影响。 约束条件 仅包年/包月实例支持磁盘容量变更，按需实例不支持此操作。 TaurusDB数据库实例支持无限次容量变更。 容量变更过程中，该实例不可重启和删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 容量变更”，进入“容量变更”页面。 您还可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在“存储/备份空间”模块，单击“容量变更”，进入“容量变更”页面。 图 容量变更入口 步骤 5 在“容量变更”页面，选择空间大小，单击“下一步”。 扩容存储空间，每次扩容步长为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最大磁盘容量为128000GB。 步骤 6 进行规格确认。 如需重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改存储空间大小。 核对无误后，单击“提交订单”，进入付款页面，选择支付方式，完成支付。 步骤 7 查看容量变更结果。 在实例管理页面，稍后单击实例名称，在“基本信息”页面，查看存储空间大小，检查磁盘容量变更是否成功。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过HTTP接口进行连接。 HTTP接口使您可以通过任何编程语言在任何平台上使用云数据库ClickHouse，您将其用于Java和Perl以及Shell脚本，Perl、Python和Go也可以使用HTTP接口。HTTP接口比本机接口受到更多限制，但是具有更好的兼容性。clickhouseserver 侦听的HTTP端口默认情况下是8123。 如果进行不带参数的GET请求，它将返回200响应代码和httpserverdefaultresponse默认值“ Ok”中定义的字符串，末尾有换行符。参数可以URL参数query发送或者以POST请求方式发送，或在“ query”参数中发送查询的开头，然后在POST中发送其余查询（在后面解释为什么这样做的必要性）。在发送大型查询时，请注意URL的大小限制为16 KB。如果成功，您将在响应正文中收到200响应代码和结果。 如果发生错误，您将在响应正文中收到响应代码500和一个错误描述文本。 使用GET方法时，设置为“只读”。换句话说，对于修改数据的查询，只能使用POST方法。可以在POST正文或URL参数中发送查询本身。默认情况下，服务器设置中注册的数据库用作默认数据库即default，可以在表名称之前使用点来指定数据库。 身份验证 可以通过以下三种方式之一指定用户名和密码进行登录验证： 使用HTTP基本身份验证。 ​​$ echo 'SELECT 1' curl ' d @ 在URL参数中使用user 和password指定，使用database参数指定数据库。 ​​$ echo 'SELECT 1' curl ' d @ 在HTTP请求头中通过“ XClickHouseUser”和“ XClickHouseKey”指定用户名和密码。 ​​$ echo 'SELECT 1' curl H 'XClickHouseUser: user' H 'XClickHouseKey: yourpassword' ' d @

参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 模式 显示【自建文件存储】、【智能边缘云文件存储】。 协议 NFS。 容量 SFS显示具体容量。 服务器地址 存储源所挂载的服务器地址。 共享目录 存储源挂载的共享目录路径。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除

连接数费用（按量付费） 计费项 中国大陆按需价格 港澳地区按需价格 新加坡按需价格 印度尼西亚按需价格 连接数（元/个/小时） 0.32 0.2 0.2 0.2 流量费用（按量付费） IPsec VPN或SSL VPN使用过程中产生的出云方向流量的费用，入云方向的流量不收费。 计费项 中国大陆按需价格 港澳地区按需价格 新加坡按需价格 印度尼西亚按需价格 流量费（元/GB） 0.36 0.8 0.7 0.7

本章介绍函数工作流如何查看函数日志。 FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，用户无需任何配置，即可查询函数日志信息。 函数日志信息 在FunctionGraph函数控制台，可以通过以下两种方式查看函数日志。 在测试页签查看日志 函数创建完成后，可以测试函数，在执行结果页，可以查看函数测试日志。 此处最多显示2KB字节日志，如果日志太多，可以去函数详情页日志页签查询日志。 在日志页签查看日志 在函数详情页“监控 > 日志”页签。

本章介绍如何删除克隆服务器。 操作场景 业务测试完成后或不再需要克隆服务器，您可参考本章节删除克隆服务器。 说明 删除克隆服务器后，请到弹性云主机控制台界面检查。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面选择需要删除的克隆服务器，在“操作”列单击“更多 > 删除克隆服务器”。 4. 在弹出的“删除克隆服务器”页面，单击“确定”。

本小节介绍安全专区管理员登录方法。 管理员直接通过天翼云控制台进行单点跳转登录。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 选择“产品 > 安全及管理 > 安全管理 > 安全专区”，进入安全专区产品详情页面。 3. 单击“管理控制台”，进入安全专区实例管理页面。 4. 选择对应的安全专区实例，在操作列单击“控制台”，即可跳转进入安全专区管理页面。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的入门实践。 当您购买了RabbitMQ实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务RabbitMQ提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 RabbitMQ业务迁移 介绍将线下单机或集群实例迁移到天翼云RabbitMQ实例的方案。 RabbitMQ队列迁移 扩容节点、删除队列可能会导致队列在各个节点分布不均衡，本文介绍如何设置队列负载均衡。

本节为您介绍如何续订云安全中心。 为避免云安全中心实例到期后，服务自动停止，需要在实例到期前进行手动续费，或设置到期自动续费。 到期说明 服务到期后，如果没有按时续费，平台会冻结服务，但用户配置信息会提供15天的保留期。 保留期内，平台会冻结云安全中心的服务，用户配置的各类数据会继续生效，但用户无法访问云安全中心。 保留期满，用户若仍未续费，平台会清除实例资源，用户原有的配置信息将会被删除，同时云安全中心将不再获取第三方日志、用户云上资产等信息。 续订说明 在购买云安全中心时，支持勾选并同意“自动续订”，则在服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 若购买云安全中心时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期：按月购买，自动续费周期默认为3个月；按年购买，自动续费周期默认为1年。如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心”，进入“订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期。 手动续订 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”。 3. 在左侧导航栏，选择“已购资源”。 4. 在当前实例信息展示界面，点击“续订”。 5. 在“续订管理”操作界面，可以根据需要进行“手动续订”或者“开通自动续订”。 6. 点击“手动续订”后，进入手动续订页面。 7. 选择续订时长，确认续订时长、续订金额后，单击“确定提交”提交续订订单。 8. 在订单页完成订单确认并支付，付费成功后，续订生效。

操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功。 前提条件 已创建资源，具体操作请参见购买节点。若已有集群和节点资源，无需重复操作。 步骤 1 （可选）普通任务需要基于镜像创建，若选择私有镜像，用户首先需要将镜像上传至镜像仓库。 步骤 2 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 普通任务 Job”，单击“创建普通任务”。 步骤 3 参照下表配置任务基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 参数 参数说明 任务名称 新建任务的名称，命名必须唯一。 请输入4到63个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 容器集群 新建任务所在的集群。 命名空间 新建任务所属的命名空间，默认为default。 实例数量 任务的实例数量。任务可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数，默认为1。 每个任务实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，任务还能正常运行。 任务描述 任务描述信息。 步骤 4 单击“下一步：添加容器”，添加容器和镜像。 1. 单击“选择镜像”，选择需要部署的镜像。 − 我的镜像：展示了您创建的所有镜像仓库。 − 第三方镜像：CCE支持拉取第三方镜像仓库（即镜像仓库之外的镜像仓库）的镜像创建任务。使用第三方镜像时，请确保任务运行的节点可访问公网。第三方镜像的具体使用方法请参见如何使用第三方镜像。 若您的镜像仓库不需要认证，密钥认证请选择“否”，并输入“镜像地址”，单击“确定”。 若您的镜像仓库都必须经过认证（帐号密码）才能访问，您需要先创建密钥再使用第三方镜像，具体操作请参见如何使用第三方镜像。 − 共享镜像：其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像将在此处展示，您可以基于共享镜像创建工作负载。 2. 配置镜像参数。 参数 说明 镜像 导入的镜像，您可单击“更换镜像”进行更换。 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 容器名称 容器的名称，可修改。 容器规格 CPU 配额： 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额，避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额： 申请：容器需要使用的内存最小值，默认0.5GiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 申请和限制的具体请参见6.10.2 设置容器规格。 GPU 配额：当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU，无GPU节点不显示此选项。 容器需要使用的GPU百分比。勾选“使用”并设置百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。若不勾选“使用”，或设置为0，则无法使用GPU资源。 GPU 显卡：工作负载实例将被调度到GPU显卡类型为指定显卡的节点上。 若勾选“不限制”，容器将会随机使用节点中的任一显卡。您也可以勾选某个显卡，容器将使用特定显卡。 3. （可选）高级设置。 参数 参数说明 生命周期 生命周期脚本定义，主要针对容器类任务的生命周期事件采取的动作。 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行。详细步骤请参见容器设置。 启动后处理：任务启动后触发。详细步骤请参见设置容器生命周期。 停止前处理：任务停止前触发。详细步骤请参见设置容器生命周期。 环境变量 在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。在环境变量页签，单击“添加环境变量”。当前支持三种类型。 手动添加：输入变量名称、变量/变量引用。 密钥导入：输入变量名称，选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥，具体请参见创建密钥。 配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见创建配置项。 数据存储 支持挂载本地磁盘或者云存储到容器中，以实现数据文件的持久化存储。 详细步骤请参见存储管理。 容器日志 CCE支持配置工作负载日志策略，便于日志收集分析，以及按周期防爆处理。详细步骤请参见采集容器标准输出日志。 4. （可选）一个任务实例包含1个或多个相关容器。若您的任务包含多个容器，请单击“添加容器”，再执行添加容器的操作。 步骤 5 配置完成后，单击“创建”。 待状态为“执行中”，普通任务创建成功。 使用kubectl创建Job Job的配置参数如下所示。 spec.template格式与Pod相同。 RestartPolicy仅支持Never或OnFailure。 单个Pod时，默认Pod成功运行后Job即结束。 .spec.completions表示Job结束需要成功运行的Pod个数，默认为1。 .spec.parallelism表示并行运行的Pod的个数，默认为1。 spec.backoffLimit表示失败Pod的重试最大次数，超过这个次数不会继续重试。 .spec.activeDeadlineSeconds表示Pod运行时间，一旦达到这个时间，Job即其所有的Pod都会停止。且activeDeadlineSeconds优先级高于backoffLimit，即到达activeDeadlineSeconds的Job会忽略backoffLimit的设置。 根据.spec.completions和.spec.Parallelism的设置，可以将Job划分为以下几种类型。 任务类型 Job类型 说明 使用示例 一次性Job 创建一个Pod直至其成功结束 数据库迁移 固定结束次数的Job 依次创建一个Pod运行直至completions个成功结束 处理工作队列的Pod 固定结束次数的并行Job 依次创建多个Pod运行直至completions个成功结束 多个Pod同时处理工作队列 并行Job 创建一个或多个Pod直至有一个成功结束 多个Pod同时处理工作队列 以下是一个Job配置示例，保存在myjob.yaml中，其计算π到2000位并打印输出。 apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: piwithtimeout spec: completions: 50

定义 云渲染支持提供高清晰度低延时的沉浸式 VR/AR 应用托管服务，并已提供Pico Neo、Oculus Quest/Quest2、HTC Focus Plus、Android等市场主流终端设备APK。 您可通过 VR/AR 眼镜、手机/Pad、PC、全息等终端交互，实现“云 VR 多人协同训练”、“线上大规模VR 娱乐”、“VR 直播”、“云 VR/AR 展厅”等场景需求。 操作说明 1. 点击上传资产，上传XR应用，包含exe程序的.zip应用包。 2. 点击发布应用。 3. 填写XR应用配置参数，应用发布成功后设置上架。 以下是应用发布参数说明： 配置项 说明 最大并发数 此应用同一时间段内支持同时访问的峰值用户数。 执行文件路径 系统会列出所有可执行程序路径，一般选择binary下的exe运行。 启动参数（非必填） 填写应用执行时启动参数，区分大小写。 终端封面图（非必填） 您的应用进入APK应用列表后，展示的封面图。 开启超时断连（非必填） 可设置渲染连接在规定时间内没有收到数据包或者没有进行数据传输，系统自动断开连接。 4. 新增房间，设置房间属性，创建房间时，集群需要和应用发布集群保持一致。 5. 点击房间详情，绑定应用。 6.下载APK文件到AR/VR外设中。 7.以移动端APK文件为例，安装APK。 8.打开安装好的APK应用，输入房间号与密码，即可查看房间内绑定应用。 注意 若您在创建的房间内没有找到已发布的vr应用时，可以从以下几个方面进行排查： 应用类型是否与房间类型一致，VR应用只能在VR房间内选择到，AR应用只能在AR房间中选择到；应用是否已上架；应用是否发布集群和创建房间时的集群一致。

CentOS7.6系统如何添加静态路由？ 操作场景 为系统添加静态路由，避免重启系统后路由丢失而影响到网络连通性。 操作步骤 以CentOS 7.6操作系统为例。 1. 登录弹性云服务器。 2. 创建或修改静态路由配置文件。 在“/etc/sysconfig/”目录下创建或修改静态路由配置文件staticroutes文件，当系统没有此文件时，可以新建此文件。向文件中添加一行静态路由记录，例如：any net 192.168.3.0 netmask 255.255.255.0 gw 192.168.2.3。 3. 重启网络服务，使静态路由生效。 service network restart 4. 执行以下命令，查看路由信息。 route n

本文主要介绍云日志服务如何优化查询性能。 本文介绍优化查询的方法，用于提高查询效率。 缩减查询的时间范围和数据量 所选时间范围越大，查询消耗资源越多，响应时间越长。建议缩小时间范围提升响应速度。 数据量越大，查询速度越慢。尽可能地进行精确匹配，输入的关键词不建议过短导致扫描的数据量大，响应也就越慢。 选中区分度较大的关键词 查询关键词时，填写区分度较大的关键词，能快速定位到所需的数据，避免大量无用的数据扫描。填写关键词时建议输入大于5个字符。

本节介绍了节点伸缩原理。 工作原理 在Kubernetes中，节点自动伸缩的工作原理与传统意义上基于使用率阈值的模型有所差别，这也是很多开发者在从传统的IDC或者其他编排系统迁移到Kubernetes后最难理解的地方。 传统的弹性伸缩模型是基于使用率的，例如：一个集群中有3个节点，当集群中的节点CPU、内存使用率超过特定的阈值时，此时弹出新的节点。但当深入思考时会发现以下几个问题： 阈值是如何选择与判断的？ 在一个集群中，部分热点节点的利用率会较高，而另外一个节点的利用率会很低。如果选择平均利用率的话可能会造成弹性伸缩的不及时。如果使用最低的节点的利用率，那么也会造成弹出资源的浪费。 弹出实例后是如何缓解压力的？ 在Kubernetes中，应用是以Pod为最小单元，部署在集群的不同节点上的。当一个Pod资源利用率较高的时候，即便此时所在的节点或者集群的总量触发了弹性扩容，但是该应用的Pod数目，以及Pod对应的Limit没有任何变换，那么负载的压力是无法转移到新扩容出的节点上的。 如何判断以及执行实例的缩容？ 如果基于资源利用率的方式判断节点是否缩容，那么很有可能出现，Request很大，但是Usage很小的Pod被驱逐，当集群中这种类型的Pod较多时，会导致集群的调度资源被占满，部分Pod无法调度。 Kubernetes节点伸缩是怎么解决以上问题的呢？Kubernetes是通过调度与资源解耦的两层弹性模型来解决的。 基于资源的使用率来触发应用副本的变化，也就是调度单元的变化。而当集群的调度水位达到100%的时候会触发资源层的弹性扩容，当资源弹出后，无法调度的单元会自动调度到新弹出的节点上，从而降低整个应用的负载状况。以下介绍Kubernetes弹性伸缩的技术细节： 如何判断节点的弹出？ clusterautoscaler是通过对处在Pending的Pod进行监听而触发的。当Pod处在Pending的原因是调度资源不足的时候，会触发clusterautoscaler的模拟调度，模拟调度器会计算在配置的伸缩组中哪个伸缩组弹出节点后可以调度这些Pending的Pod。如果有伸缩组可以满足，那么就弹出相应的节点。 模拟调度就是将一个伸缩组当成一个抽象的Node，伸缩组中配置的机型规格对应会成为Node的CPU/内存/GPU的容量，然后设置伸缩组上面的Label、Taint，也就是Node的Label与Taint。模拟调度器会在调度模拟的时候，将该抽象的Node纳入调度参考。如果Pending的Pod可以调度到抽象的Node，那么就会计算所需的Node的数目，驱动伸缩组弹出节点。 如何判断节点的缩容？ 首先只有弹性伸缩弹出的节点会被缩容，静态的节点是无法被clusterautoscaler接管的。缩容的判断是通过每个节点单独判断的。当任意一个节点的调度利用率低于所设置的调度阈值时，会触发节点的缩容判断。此时clusterautoscaler会尝试模拟驱逐节点上面的负载，判断当前节点是否可以排水彻底。有些特殊的Pod（kubesystem命名空间的非DaemonSet Pod、PDB控制的Pod等），则会跳过该节点而选择其他的候选节点。当节点发生驱逐时，会先进行排水，将节点上的Pod驱逐到其他的节点，然后再下线该节点。 多个分组之间如何选择？ 不同分组之间，实际上相当于不同的虚拟的Node之间的选择，和调度策略一样，这里也存在一个打分的机制。首先符合调度策略的Node会先过滤出来，在符合调度策略的Node中，会根据affinity等亲和性的策略进行选择。如果上述的策略都不存在，默认情况下clusterautoscaler会通过leastwaste的策略来进行抉择。leastwaste的策略的核心就是模拟弹出节点后，剩余的资源最少。此外，有一个特别的场景，当有一个GPU的伸缩组和CPU的伸缩组同时可以弹出生效时，默认CPU会优先于GPU弹出。 如何提高弹性伸缩的成功率？ 弹性伸缩的成功率主要取决如下两个因素： 1、调度策略是否满足 首先在配置好伸缩组后，开发者需要先确认下该伸缩组可以承载的Pod的调度策略范围。如果无法直接判断，最简单的方式是通过nodeSelector直接选择伸缩组的Label进行预弹模拟。 2、资源配置是否充分 当模拟调度通过后，会选择伸缩组进行弹出，但是伸缩组中配置的ECS规格是否有库存会直接决定是否可以成功弹出实例。因此配置多个节点池选择不同的规格可以大大提高弹出成功率。

主要介绍产品特性。 绿色 全用户态设计，不依赖特定版本的Linux内核或发行版，不依赖、不修改操作系统环境，不独占整个硬盘，不干扰任何其他进程的执行，帮助用户提高现有硬件资源的利用率。 轻量 高度优化的压缩安装包，纯软件在线下载，一键部署，3分钟完成集群搭建。单核CPU、2GB内存、10G剩余硬盘空间即可进行单机版本的安装。 灵活 支持物理服务器、裸金属服务器、虚拟机多种环境，与硬件驱动程序完全解耦， 支持不同架构通用服务器异构部署，不限品牌、架构、配置。性能和容量弹性扩展，按需扩容。 共生 支持与其他应用同时运行在同一Linux操作系统实例中，并支持直接挂载在本机，供本机业务使用，为业务提供了高可用性保障。

本章主要介绍创建负载通道。 操作场景 负载通道主要用于将服务通过API网关专享版开放给外部访问。它的优势在于使用VPC的内部子网通信，网络时延更低，同时负载通道具有负载均衡功能，从而实现后端服务的负载均衡。 创建负载通道后，在创建API，且后端服务类型为HTTP/HTTPS时，后端服务地址可以直接使用已创建的负载通道。 例如，负载中包含6台ECS，已创建一条负载通道，其中ECS 01和ECS 04已添加到负载通道中，此时API网关通过负载通道可以直接访问负载中的ECS 01和ECS 04。 图 通过API网关访问负载通道中的ECS 前提条件 用户需要具备VPC Administrator角色权限。 创建负载通道 步骤 1 进入API网关控制台页面。 步骤 2 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 步骤 3 在左侧导航栏选择“API管理 > API策略”。 步骤 4 单击“负载通道”页签，进入到负载通道列表页面。 步骤 5 单击“创建负载通道”，配置基本信息。 表 基本信息配置 信息项 描述 通道名称 自定义负载通道名称，用于识别不同的负载通道。 端口 负载通道中主机的端口号，即用户的后端业务端口号。 取值范围为1 ~ 65535。 分发算法 通过分发算法确定请求被发送到哪台主机。 分发算法包含如下几种： l 加权轮询 l 加权最小连接 l 源地址哈希 l URI哈希 步骤 6 配置通道内云主机。 说明 负载通道支持私网ELB，可通过指定服务器地址配置。 选择云服务器。 a. 单击“创建服务器分组”。在弹窗中填写服务器分组信息，单击“确定”。 表 服务器分组配置 信息项 描述 分组名称 填写服务器分组的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写分组名称，方便您快速识别和查找。 权重 填写服务器分组的权重值，权重值越大，转发到该分组下服务器的请求数量越多。 描述 填写分组的描述信息。 b. 单击“添加云服务器”。在弹窗中，选择子网并勾选要添加的云服务器，单击“确定”。 c. 配置完成后，进行健康检查配置。 指定服务器地址。 a. 单击“创建服务器分组”。 在弹窗中填写服务器分组信息，单击“确定”。 b. 单击“添加后端服务器地址”，在列表中填写后端服务器地址。 表 后端服务器配置 信息项 描述 后端服务器地址 填写后端服务器的IP地址。 是否备用节点 开启后对应后端服务器为备用节点，仅当非备用节点全部故障时工作。 端口 填写后端服务器的访问端口号，端口为0时使用负载通道的端口。 启停状态 选择是否启用服务器，只有启用后，请求才会分发到该服务器上。 c. 配置完成后，进行健康检查配置。 步骤 7 配置健康检查。 表 基本信息配置 信息项 描述 协议 使用以下协议，对负载中主机执行健康检查。 TCP HTTP HTTPS 默认为TCP协议。 双向认证 仅在协议为“HTTPS ”时，需要设置。 开启后，API网关将认证API后端服务。 路径 仅在协议不为“TCP ”时，需要设置。 健康检查时的目标路径。 请求类型 GET HEAD 检查端口 健康检查的目标端口。 缺省时，检查端口为负载通道的端口号。 正常阈值 判定负载通道中主机正常的依据为：连续检查x成功，x为您设置的正常阈值。 取值范围为2 ~ 10。缺省值为2。 异常阈值 判定负载通道中主机异常的依据为：连续检查x失败，x为您设置的异常阈值。 取值范围为2 ~ 10。缺省值为5。 超时时间 检查期间，无响应的时间，单位为秒。 取值范围为2 ~ 30。缺省值为5。 间隔时间 连续两次检查的间隔时间，单位为秒。 取值范围为5 ~ 300。缺省值为10。 HTTP响应码 仅在协议不为“TCP ”时，需要设置。 检查目标HTTP响应时，判断成功使用的HTTP响应码。 步骤 8 单击“完成”，完成负载通道的创建。

本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 安装Helm v3 本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv3.3.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将Helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 查看Helm版本。 helm version version.BuildInfo{Version:"v3.3.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"} 安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在 1. 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 2. 安装Helm模板。 helm install aerospike/ generatename 3. 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"012cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} E0718 11:46:10.132102 7023 portforward.go:332] an error occurred forwarding 41458 > 44134: error forwarding port 44134 to pod d566b78f997eea6c4b1c0322b34ce8052c6c2001e8edff243647748464cd7919, uid : unable to do port forwarding: socat not found. Error: cannot connect to Tiller 出现上述问题，说明未安装socat，请执行如下命令安装socat。 yum install socat y socat已安装，执行Helm version时，提示如下错误信息： $ helm version Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"021cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} Error: cannot connect to Tiller Helm模板从“.Kube/config”中读取配置证书和kubernetes进行通讯，出现上述错误信息说明kubectl配置有误，请重新对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 对接云存储后，存储未创建成功。 出现上述问题可能是创建的pvc中annotation字段导致的，请修改模板名称后再次进行安装。 如果kubectl没有配置好，helm install时会出现如下报错：

模型 推荐规格(云主机) 支持资源池 DeepSeekR1:1.5b 内存：4GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:7b 内存：16GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:8b 内存：16GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:14b 内存：32GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:32b 内存：64GB起 起临时存储空间：100GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:70b 内存：128GB起 临时存储空间：150GB起 所有ECI已上线资源池