本文介绍了如何通过数据传输服务DTS将数据从其他云数据库迁移至天翼云关系数据库MySQL版。 前提条件 源端 账号权限要求： 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限：RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移，需要对所有数据库的查询权限。 其他要求： 已开通公网访问，并能获取外网连接地址。 目标端 账号权限要求： 需要以下全局权限：ALTER、ALTER ROUTINE、CREATE、CREATE ROUTINE、CREATE TEMPORARY TABLES、CREATE USER、CREATE VIEW、DELETE、DROP、EVENT、EXECUTE、INDEX、INSERT、LOCK TABLES、PROCESS、RELOAD、SELECT、SHOW DATABASES、SHOW VIEW、TRIGGER、UPDATE。 其他要求： 已创建关系数据库MySQL版。 已绑定弹性公网IP。 约束限制 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多600张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，不支持无主键表的数据增量迁移，因为无主键表的增量迁移性能远低于有主键的表，而且不能保证数据的一致性。 说明 详细信息请参考

本文主要介绍虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户企业云中资源的安全性，简化用户的网络部署。 通过云审计服务，您可以记录与虚拟私有云相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的VPC操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 修改Bandwidth bandwidth modifyBandwidth 创建EIP eip createEip 释放EIP eip deleteEip 绑定EIP eip bindEip 解绑定EIP eip unbindEip 创建PrivateIp privateIps createPrivateIp 删除PrivateIp privateIps deletePrivateIp 创建Security Group securitygroup createSecurityGroup 创建Subnet subnet createSubnet 删除Subnet subnet deleteSubnet 修改Subnet subnet modifySubnet 创建VPC vpc createVpc 删除VPC vpc deleteVpc 修改VPC vpc modifyVpc 创建VPN vpn createVpn 删除VPN vpn deleteVpn 修改VPN vpn modifyVpn 上表中VPC的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表68中重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表69中描述的事件。 表 云审计服务支持的VPC操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建虚拟网络 network createNetwork 更新虚拟网络 networks updateNetwork 删除虚拟网络 networks deleteNetwork 创建虚拟子网 subnets createSubnet 更新虚拟子网 subnets updateSubnet 删除虚拟子网 subnets deleteSubnet 创建虚拟端口 ports createPort 更新虚拟端口 ports updatePort 删除虚拟端口 ports deletePort 创建浮动IP floatingips createFloatingip 更新浮动IP floatingips updateFloatingip 删除浮动IP floatingips deleteFloatingip 创建虚拟路由 routes createRouter 更新虚拟路由 routes updateRouter 删除虚拟路由 routes deleteRouter 添加虚拟路由的接口 routes addRouterInterface 删除虚拟路由的接口 routes removeRouterInterface 为当前vpcrouter添加扩展路由 routes addExtraRoute 为当前vpcrouter删除指定的扩展路由 routes removeExtraRoute 创建安全组 securitygroups createSecuritygroup 删除安全组 securitygroups deleteSecuritygroup 更新安全组 securitygroups updateSecuritygroup 创建安全组规则 securitygrouprules createSecuritygrouprule 删除安全组规则 securitygrouprules deleteSecuritygrouprule 创建一个vpnservice vpn createVpnService 更新vpnservice vpn updateVpnService 删除vpnservice vpn deleteVpnService 创建密钥交换策略 vpn createVpnIkepolicy 更新密钥交换策略信息 vpn updateVpnIkepolicy 删除租户指定ikepolicy vpn deleteVpnIkepolicy 创建一个ipsecpolicy vpn createVpnIpsecpolicy 更新指定ipsecpolicy vpn updateVpnIpsecpolicy 删除指定的ipsecpolicy vpn deleteVpnIpsecpolicy 创建一个ipsec连接 vpn createVpnIpsecsiteconnection 更新ipsec连接 vpn updateVpnIpsecsiteconnection 删除指定ipsec连接 vpn deleteVpnIpsecsiteconnection Create VPN endpoint group vpn createVpnEndpointgroup Update VPN endpoint group vpn updateVpnEndpointgroup Remove VPN endpoint group vpn deleteVpnEndpointgroup 更新代理 agent updateAgent 删除代理 agent deleteAgent 指定网络使用的DHCP Agent agent createAgentDhcpnetwork 移除网络使用的DHCP Agent agent deleteAgentDhcpnetwork 更新指定租户的配额值 quota updateQuota 重置指定租户的配额值 quota deleteQuota 创建firewall group FWaaS v2 createFirewallGroup 更新firewall group FWaaS v2 updateFirewallGroup 删除firewall group FWaaS v2 deleteFirewallGroup 创建firewall policy FWaaS v2 createFirewallPolicy 更新firewall policy FWaaS v2 updateFirewallPolicy 删除firewall policy FWaaS v2 deleteFirewallPolicy firewall policy中插入firewall rule FWaaS v2 insertFirewallPolicyRule firewall policy中移除firewall rule FWaaS v2 removeFirewallPolicyRule 创建firewall rule FWaaS v2 createFirewallRule 更新firewall rule FWaaS v2 updateFirewallRule 删除firewall rule FWaaS v2 deleteFirewallRule 创建loadbalancer loadbalancer createLBaaSLoadbalancer 更新指定的loadbalancer loadbalancer updateLBaaSLoadbalancer 删除指定的loadbalancer loadbalancer deleteLBaaSLoadbalancer 创建listener listener createLBaaSListener 更新指定的listener listener updateLBaaSListener 删除指定的listener listener deleteLBaaSlistener 创建pool pool createLBaaSPool 更新指定的pool pool updateLBaaSPool 删除指定的Pool pool deleteLbaasPool 创建Member member createLBaaSPoolMember 更新指定的Member member updateLBaaSPoolMember 删除指定的member member deleteLBaaSPoolMember 创建healthmonitor healthmonitor createLBaaSHealthMonitor 更新指定的healthmonitor healthmonitor updateLBaaSHealthMonitor 删除指定的healthmonitor healthmonitor deleteLBaaSHealthMonitor

本章节介绍如何通过自建网关实现全链路灰度 概述 您可以基于微服务治理在不修改任何业务代码的情况下，实现全链路灰度的流量控制。本文介绍用户如何通过自建网关实现全链路灰度功能。 前提条件 1、用户已开通微服务治理中心企业版。 2、用户已开通云容器引擎。 背景信息 在微服务架构下，一次需求可能会同时修改多个微服务应用。在发布应用时，通常将这些应用划分为同一个分组，使灰度流量始终在灰度应用中流转。当上游有灰度流量时，会通过引流的方式将灰度流量引导至灰度分组，在此次链路调用过程中，如果存在一些微服务没有灰度环境，那这些请求在下游时依然能回到灰度环境中，以此实现全链路灰度。 通过使用微服务治理中心，可以在不修改业务代码的情况下，轻松实现全链路灰度。本文介绍如何通过自建网关实现全链路灰度。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎集群中安装微服务治理插件： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧菜单栏选择集群，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击插件插件市场，选择cubems插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 左侧菜单栏选择集群，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击工作负载无状态，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击全量替换，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击显示高级设置，新增Pod标签: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击提交，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置： 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: 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本节介绍了弹性云主机类型与支持的操作系统版本。 弹性云主机类型与支持的操作系统版本如下所述。 x86系统架构云主机系列 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本01。 通用入门型：t6 通用型：s3、s6、s7n 通用计算增强型：c3、c6、c6s、c7n 内存优化型：m3、m6、m7n 高性能计算型：h3 磁盘增强型：d6、d7 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本02。 通用计算增强型：c6、c6s 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本03。 超大内存型：e7 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本04。 超高I/O型：i3、ir3 其他GPU加速型实例参考GPU产品说明。 说明： 建议您使用操作系统官方发行版本进行系统构建，避免对发行版本进行裁剪及高度定制，以减少问题发生概率。 操作系统发行版本由操作系统厂商进行不定期版本更迭，部分系统版本厂商已停止维护，不再发布问题修复及安全补丁，建议及时关注厂商公告进行系统升级更新，保证您系统的健壮性。 OS支持版本01 OS发行系列 支持版本 :: Windows Windows Server 2008 R2 Standard/Enterprise/Datacenter/Web Windows Server 2012 Standard/Datacenter Windows Server 2012 R2 Standard/Datacenter Windows Server 2016 Standard/Datacenter Windows Server 2019 Standard/Datacenter Windows Server Core Version 1709 CentOS 64bit：CentOS 6：6.10/6.9/6.8/6.7/6.6/6.5/6.4/6.3 64bit：CentOS 7：7.6/7.5/7.4/7.3/7.2/7.1/7.0 64bit：CentOS 8：8.0 Ubuntu 64bit：Ubuntu 20.04/18.04/16.04/14.04/12.04 Server EulerOS 64bit：EulerOS 2.5/2.3/2.2 Red Hat 64bit：Red Hat 6：6.10/6.9/6.8/6.7/6.6/6.5/6.4 64bit：Red Hat 7：7.6/7.5/7.4/7.3/7.2/7.1/7.0 64bit：Red Hat 8：8.0 SUSE Linux Enterprise 64bit：SLES 11：11 SP4/11 SP3 64bit：SLES 12：12 SP4/12 SP3/12 SP2/12 SP1/12 64bit：SLES 15：15 Debian 64bit：Debian 8：8.0.0~8.10.0 64bit：Debian 9：9.8.0/9.7.0/9.6.0/9.5.0/9.4.0/9.3.0/9.0.0 openSUSE 64bit：openSUSE 13：13.2 64bit：openSUSE Leap 15：15.1/15.0 64bit：openSUSE Leap 42：42.3/42.2/42.1 Fedora 64bit：Fedora 22~29 CoreOS 64bit：CoreOS 2079.4.0 FreeBSD 64bit：FreeBSD 11.0 openEuler 64bit：openEuler 20.03 OS支持版本02 OS发行版本 支持版本 支持内核版本 ::: Windows Windows Server 2008 R2 Enterprise/Datacenter/Web/Standard Windows Server 2012 R2 Standard/Datacenter Windows Server 2016 Standard/Datacenter Windows Server 2019 Datacenter Windows Server Version 1709 Datacenter 10.0.14393 6.1.7600 6.0.6002 6.1.7600 6.3.9600 CentOS 64bit： CentOS 7 CentOS 8 2.6.32754.10.1.e16.x8664 2.6.32696.16.1.el6.x8664 2.6.32754.10.1.el6.x8664 2.6.32754.11.1.e16.x8664 3.10.0514.10.2.el7.x8664 3.10.0693.11.1.el7.x8664 3.10.0862.9.1.el7.x8664 3.10.0957.5.1.e17.x8664 3.10.0957.10.1.e17.x8664 Ubuntu 64bit： Ubuntu 14.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 20.04 Server 4.15.05256 4.4.0151178 4.4.0104generic 4.4.0141generic 4.4.0142generic 4.4.0145generic 4.15.034generic 4.15.045generic 4.15.047generic EulerOS 64bit： EulerOS 2.2 EulerOS 2.3 EulerOS 2.5 3.10.0327.62.59.83.h162.x8664 3.10.0514.44.5.10.h198.x8664 3.10.0327.59.59.46.h38.x8664 3.10.0327.62.59.83.h96.x8664 3.10.0327.62.59.83.h128.x8664 3.10.0514.44.5.10.h121.x8664 3.10.0514.44.5.10.h142.x8664 Red Hat 64bit： Red Hat 6 Red Hat 7 2.6.32358.6.2.el6.x8664 2.6.32431.20.3.el6 2.6.32504.12.2.el6 2.6.32573.el6.x8664 2.6.32696.1.1.el6.x8664 2.6.32696.10.2.el6.x8664 2.6.32754.el6.x8664 3.10.0229.1.2.el7.x8664 3.10.0327.36.1.el7.x8664 3.10.0514.36.1.el7 3.10.0514.6.1.el7.x8664 3.10.0693.11.6.el7.x8664 3.10.0862.3.2.el7.x8664 SUSE Linux Enterprise 64bit： SLES 11 SLES 12 3.0.101108.18default 3.12.7460.64.40default 4.4.10392.53default 4.4.12092.70default 4.4.12192.92 Debian 64bit： Debian 8 Debian 9 4.9.1681+deb9u3 3.2.04686pae 3.2.04amd64 3.16.04amd64 4.9.03amd64 4.9.04amd64 4.9.08amd64 4.9.09amd64 4.19.05amd64 openSUSE 64bit： openSUSE 15.0 openSUSE 15.1 4.4.10318.41default 3.0.101108.18default Fedora 64bit： Fedora 2x 5.1.11200.fc29.x8664 4.5.5300.fc24.x8664 4.20.8200.fc29.x8664 5.2.8200.fc30.x8664 4.8.6300.fc25.x8664 openEuler 64bit： openEuler 20.03 4.19.902003.4.0.0036.oel.x8664 表 4 OS支持版本03 OS发行版本 支持版本 支持内核版本 ::: CentOS 64bit： CentOS 6 CentOS 7 CentOS 8 2.6.32754.15.3.e16.x8664 2.6.32696.16.1.el6.x8664 2.6.32754.10.1.el6.x8664 2.6.32754.11.1.e16.x8664 3.10.0514.10.2.el7.x8664 3.10.0693.11.1.el7.x8664 3.10.0862.9.1.el7.x8664 3.10.0957.21.3.e17.x8664 3.10.0957.5.1.e17.x8664 3.10.0957.10.1.e17.x8664 Ubuntu 64bit： Ubuntu 14.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 20.04 Server 4.15.05256 4.4.0151178 4.4.0104generic 4.4.0141generic 4.4.0142generic 4.4.0145generic 4.15.034generic 4.15.045generic 4.15.047generic EulerOS 64bit： EulerOS 2.2 EulerOS 2.3 3.10.0327.62.59.83.h162.x8664 3.10.0514.44.5.10.h198.x8664 3.10.0327.59.59.46.h38.x8664 3.10.0327.62.59.83.h96.x8664 3.10.0327.62.59.83.h128.x8664 3.10.0514.44.5.10.h121.x8664 3.10.0514.44.5.10.h142.x8664 Red Hat 64bit： Red Hat 6 Red Hat 7 2.6.32358.6.2.el6.x8664 2.6.32431.20.3.el6 2.6.32504.12.2.el6 2.6.32573.el6.x8664 2.6.32696.1.1.el6.x8664 2.6.32696.10.2.el6.x8664 2.6.32754.el6.x8664 3.10.0229.1.2.el7.x8664 3.10.0327.36.1.el7.x8664 3.10.0514.36.1.el7 3.10.0514.6.1.el7.x8664 3.10.0693.11.6.el7.x8664 3.10.0862.3.2.el7.x8664 SUSE Linux Enterprise 64bit： SLES 11 SLES 12 3.0.101108.18default 3.12.7460.64.40default 4.4.10392.53default 4.4.12092.70default 4.4.12192.92 Debian 64bit： Debian 8 Debian 9 4.9.1681+deb9u3 3.2.04686pae 3.2.04amd64 3.16.04amd64 4.9.03amd64 4.9.04amd64 4.9.08amd64 4.9.09amd64 4.19.05amd64 openSUSE 64bit： openSUSE 15.0 openSUSE 15.1 4.4.10318.41default 3.0.101108.18default Fedora 64bit： Fedora 2x 5.1.11200.fc29.x8664 4.5.5300.fc24.x8664 4.20.8200.fc29.x8664 5.2.8200.fc30.x8664 4.8.6300.fc25.x8664 表 5 OS支持版本04 OS发行版本 支持版本 支持内核版本 ::: CentOS 64bit： CentOS 6 CentOS 7 2.6.32754.15.3.e16.x8664 2.6.32696.16.1.el6.x8664 2.6.32754.10.1.el6.x8664 2.6.32754.11.1.e16.x8664 3.10.0514.10.2.el7.x8664 3.10.0693.11.1.el7.x8664 3.10.0862.9.1.el7.x8664 3.10.0957.21.3.e17.x8664 3.10.0957.5.1.e17.x8664 3.10.0957.10.1.e17.x8664 Ubuntu 64bit： Ubuntu 14.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 20.04 Server 4.4.031generic 4.4.0131generic 4.4.0141generic 4.4.0142generic 4.15.029generic 4.15.045generic EulerOS 64bit： EulerOS 2.2 EulerOS 2.3 3.10.0327.62.59.83.h128.x8664 3.10514.44.5.10.h142.x8664 SUSE Linux Enterprise 64bit： SLES 12 4.4.10392.53default 4.4.12092.70default Debian 说明： ir3系列云主机不支持Debian操作系统 64bit： Debian 8 Debian 9 3.16.07amd64 3.16.04amd64 4.9.03amd64

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门创建实例。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 创建实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可选择3/5/7/9。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （9）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （10）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （11）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

section49bbf3dd441b752d)。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名，其中支持添加1个主域名（备案的域名）。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 业务扩展包 1个业务扩展包包含1000QPS/个，最多支持30个业务扩展包，每增加一个业务扩展包，可增加50Mbps带宽弹性上限，100Mbps带宽保护上限。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 规则扩展包 1个规则扩展包包含50条防护规则/域名，当前仅适用IP黑白名单防护模块。 Web应用防火墙 v2.0独享版 单机版（1节点/实例） 支持01Gbps的业务防护，默认业务请求峰值3000QPS（200Mbs)，默认防护域名（不区分主域名、子域名）/IP（公网IP、私网IP）个数100个/实例，防护端口数最大支持65535个（常用端口除外），更多信息请参见产品规格。 Web应用防火墙 v2.0独享版 域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名或IP。 Web应用防火墙 v2.0独享版 带宽扩展包 1个带宽扩展包包含1000QPS业务请求峰值、50Mbps业务带宽。 数据分类分级 标准版 4资产 支持纳管4个数据库，支持处理的数据库字段数为3万字段以内。 数据分类分级 标准版 8资产 支持纳管8个数据库，支持处理的数据库字段数为7万字段以内。 数据分类分级 标准版 16资产 支持纳管16个数据库，支持处理的数据库字段数为15万字段以内。 数据分类分级 标准版 32资产 支持纳管32个数据库，支持处理的数据库字段数为30万字段以内。 数据脱敏与水印 标准版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 标准版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 标准版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 标准版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 高级版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 高级版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 高级版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 高级版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 企业版 4资产 支持纳管4个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 数据脱敏与水印 企业版 8资产 支持纳管8个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 数据脱敏与水印 企业版 16资产 支持纳管16个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 数据脱敏与水印 企业版 32资产 支持纳管32个数据库，提供数据脱敏与水印溯源能力，允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。

本文介绍了不同资源池支持的功能。 因IaaS资源等原因，RDSPostgreSQL在不同资源池提供功能有较大差异，具体差异详见下表： 功能模块 产品功能 Ⅰ类资源池 Ⅱ类资源池 资源池 上海7、昆明2、重庆2、南京3、郴州2、北京5 华东1、青岛20、长沙42、南宁23、华北2、西南1、西南2贵州、上海36、南昌5、华南2、郑州5、 武汉41、西安7、广州4、芜湖4、呼和浩特3、杭州7、苏州、太原4、乌鲁木齐7、庆阳2 可订购实例 实例系列 单机版、一主一备版 单机版、一主一备版、一主两备版、只读实例 可订购实例 数据库版本 12 12、13、14、15、16、17 可订购实例 CPU架构 X86（Intel） X86（Intel、海光）、ARM（鲲鹏），目前国产化实例在部分资源池加载 可订购实例 备份存储类型 支持普通IO 支持普通IO、高IO、超高IO、对象存储，目前仅华东1、南昌5、长沙42、西南1、华北2支持对象存储 可订购实例 规格配置 CPU：最高32核 内存大小：最高128GB 数据盘：最高32000 GB CPU：最高192核 内存大小：最高1536 GB 数据盘：最高64 TB 计费模式 自助开通 支持 支持 计费模式 计费模式类型 包年/包月 按需、包年/包月 计费模式 按需、包年/包月互转 不支持 支持 实例操作 开通实例 支持 支持 实例操作 注销实例 支持 支持 实例操作 暂停 不支持 支持 实例操作 续期 支持 支持 实例操作 重启 支持 支持 实例操作 主备切换 支持 支持 实例操作 小版本升级 不支持 支持 实例操作 修改端口 不支持 支持 实例操作 系列升级 仅支持升级 仅支持升级 实例操作 配置变更 CPU和内存支持升规格 云盘仅支持扩容 CPU和内存支持升规格、降规格 云盘仅支持扩容 实例操作 存储自动扩容 不支持 支持 实例操作 性能自动扩缩容 支持 支持（目前仅华北2支持） 实例操作 实例回收站 不支持 支持 实例操作 可用区迁移 不支持 支持（目前仅华北2支持） 实例操作 标签设置 不支持 支持 实例设置 修改管理员密码 支持 支持 实例设置 内核参数 支持200多个内核参数修改 支持200多个内核参数修改 实例设置 空闲连接查杀 不支持 支持 实例设置 清理在线表 不支持 支持 实例设置 账号管理 不支持 支持 实例设置 插件管理 不支持 支持 实例设置 数据库管理 不支持 支持 数据库代理 数据库代理 不支持 支持，目前仅开放南昌5、华南2、华东1资源池 只读实例 只读实例 不支持 支持，单实例最多可订购5个只读实例 访问 安全组 支持 支持 访问 云主机访问 仅支持同一VPC访问 仅支持同一VPC访问 访问 公网访问（绑定与解绑弹性IP） 不支持 支持 备份 全量/增量备份 支持 支持 备份 自动/手动备份 支持 支持 备份 跨域备份 不支持 支持，目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 备份 数据同步方式修改 不支持 支持 备份 下载备份 不支持 支持，目前仅放开华北2资源池 恢复 备份集恢复 支持 支持 恢复 指定时间点恢复 支持 支持 恢复 跨域恢复 不支持 支持，目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 指标监控 实例监控 支持（名称为仪表盘） 支持 指标监控 资源监控 支持 支持 指标监控 引擎监控 支持部分数据库指标监控 支持 日志监控 慢日志 支持 支持 日志监控 错误日志 支持 支持 操作监控 操作监控 不支持 支持 告警 监控告警 不支持 支持 数据安全 白名单管理 不支持 支持 数据安全 SQL审计 不支持 支持 数据安全 SSL链路加密 不支持 支持 数据安全 TDE加密 不支持 支持，目前仅开放华东1资源池 数据安全 SQL拦截 不支持 支持，目前仅开放华北2、芜湖4、南昌5、青岛20、呼和浩特3资源池 参数模板 参数模板 支持 支持

cat CentOSOpenStackrocky.repo [centotackrocky] nameopenstackrocky baseurl enabled1 gpgcheck0 [qumekvm] nameqemukvm baseurl enabled1 gpgcheck0 7. 执行以下命令，安装packstack。 plaintext 安装leatherman yum y install leatherman 安装packstack yum y install openstackutils openstackpackstack 8. 执行以下命令，生成应答文件并编辑配置文件。 plaintext packstack genanswerfile/root/openstack.ini vim openstack.ini 除修改以下所列项外，其他项不保持变（密码字段，可根据需要自行修改，这里全部配置为了 123456） CONFIGDEFAULTPASSWORD123456 CONFIGAODHINSTALLn CONFIGMARIADBUSERroot CONFIGMARIADBPW123456 CONFIGKEYSTONEDBPW123456 CONFIGKEYSTONEADMINEMAILroot@localhost CONFIGKEYSTONEADMINUSERNAMEadmin CONFIGKEYSTONEADMINPW123456 CONFIGNEUTRONML2TYPEDRIVERSvxlan,flat CONFIGNEUTRONML2TENANTNETWORKTYPESvxlan CONFIGNEUTRONML2MECHANISMDRIVERSopenvswitch CONFIGNEUTRONL2AGENTopenvswitch CONFIGNEUTRONOVSBRIDGEMAPPINGSextnet:brex CONFIGNEUTRONOVSBRIDGEIFACESbrex:eth0 CONFIGNEUTRONOVSEXTERNALPHYSNETextnet CONFIGPROVISIONDEMOn 9. 执行以下命令，通过应答文件进行安装。 plaintext packstack answerfile/root/openstack.ini 10. 打开浏览器，输入 11. 执行以下命令，导入镜像。 plaintext openstack image create "centos" file centos.img diskformat qcow2 containerformat bare public 12. 执行以下命令，创建网络。 plaintext openstack create net vnet openstack network create providernetworktypeflat providerphysicalnetworkextnet external share extnet 13. 执行以下命令，创建子网。 plaintext openstack subnet create subnet1 network int subnetrange 172.16.1.0/24 gateway 172.16.1.1 openstack subnet create ex network extnet gateway 192.168.101.254 allocationpool start192.168.101.200,end192.168.101.205 subnetrange 192.168.101.0/24 14. 执行以下命令，创建路由。 plaintext openstack router create route openstack router add subnet route ex openstack router add subnet route subnet1 15. 执行以下命令，创建规格。 plaintext openstack flavor create vcpus 1 ram 512 disk 10 test1 16. 执行以下命令，创建密钥。 plaintext openstack keypair create cy 17. 执行以下命令，创建虚拟机。 plaintext openstack server create flavor test1 image centos nic netidcc9d7710d82e4109941256ae02a18d7d securitygroup default keyname cy test 18. 执行以下命令，连接虚拟机并上传qemuga、cloudinit以及virtio组件。 下载路径在“镜像服务”>“私有镜像”>“创建私有镜像”页面中连接下载。 根据说明文档安装后关闭虚拟机。 19. 执行以下命令，将云主机转为image。 plaintext openstack server image create 1b1d3411b75549809da6db01d8331600 name cytestimg 20. 执行以下命令，将image保存到本地（此时的镜像为raw格式）。 plaintext openstack server image create 1b1d3411b75549809da6db01d8331600 name cytestimg 21. 执行以下命令，将镜像转换为qcow2格式（防止镜像过大，上传到桶失败）。 plaintext qemuimg convert f raw o qcow2 cytestimg centos.qcow2 22. 将镜像上传到天翼云。 进入对象存储原生版，创建桶后，上传镜像到桶中（镜像较大建议通过oss api上传）。 23. 创建私有镜像。 通过“镜像服务”>“私有镜像”>“创建私有镜像”，选择镜像文件并填写对象的地址，然后转为私有镜像。 其中，地址可以在对象存储控制台中的“更多”>“复制URL”选项中复制获得。 24. 创建成功后，“弹性云主机”>“创建云主机”，镜像处选择私有镜像。创建完成后可进入云主机查看数据完整性。

迁移方案概述 迁移方案是通过源集群的zookeeper 做副本数据同步，架构如下： 前提条件： 要求源、目标集群在同一个网络，源、目标集群的分片数是相同的，另外建议源、目标集群的ck内核版本也一致，避免不同版本使用到的zstd 版本不一致导致merge出错 迁移条件 & 情况： 目标集群必须跟源集群具备相同的分片数，目标集群跟源集群网络相通； 只支持依赖zk的副本表； partitiong同步过程，源集群可正常读写，迁移过程源集群能正常读，但是不能写； 数据同步和迁移过程，不会删除源集群的数据； 数据同步过程源集群下的数据（本地数据 + cos数据）都会同步到目标集群下，因此目标集群下的容量要足够。 迁移步骤： 整体的迁移环节可概括为：创建临时表 （开始同步数据）和正式表 》修改临时表引擎为 MergeTree — 》从临时表把数据转移到正式表 》删除临时表 具体步骤如下： 1、在目标集群的各个分片选择一个节点，加入到tmpcluster里头去（metrika.xml文件中新增tmpcluster），修改目标集群的config.xml文件，把源集群的zk信息配置进来，如果有多个，那分别加入 ip1 2181 ip2 2181 ip3 2181 60000 30000 2、在目标集群上创建临时的副本表，绑定源集群的zk，以ReplicatedMergeTree为例子： CREATE TABLE tablenametmp on cluster tmpcluster ( ... ) ENGINE ReplicatedMergeTree('zookeeper2:path', '{replica}') ... 备注说明： 创建的临时副本表使用临时表名，在正式表后面加tmp。 创建的临时副本表使用的ZooKeeper路径和源端搬迁表的ZooKeeper路径需保持一致。 创建的临时副本表的表结构需和源端搬迁表保持一致。 3、创建完临时副本表之后，集群会自动通过源zk做part同步到目标集群的副本。期间不用做任何处理，可以准备下一步骤工作 （这个过程不要对临时表做任何数据分区操作，因为操作临时表分区就等于操作源集群对应正式表） 4、在目标集群创建正式名字的 副本表，采用默认zookeeper（可直接通过on cluster defaultcluster去创建） 5、同步完成之后，检查源集群和目标集群，各个表数据分布情况，数据准确性校验（查询part数，以及count总数是否匹配，校验数据准确性时最好做到源集群停写） 6、检查无误之后，在目标集群metadata 目录下，修改所有临时表的sql，把Engine均改成MergeTree （这步是为了迁移过程影响到源集群，保证源集群的数据可读），修改完后重启集群 —— 有现成脚本 7、执行DETACH 命令对临时表中的每个partition DETACH，然后登入目标集群，把临时表下detached目录的所有part mv 到对应的目标表的detached 目录下 —— 如果分区多，可用脚本完成，有现成脚本 例如：default 下lineorder表，可以执行 mv /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineordertmp/ detached/ /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineorder/detached/ 例如：default 下lineordertmp临时表，分区有'1992','1993','1994','1995','1996' 第一步：在studio上执行（也可以通过脚本去完成）: ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1992'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1993'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1994'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1995'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1996'; 第二步：登入到目标集群在各个节点上，执行: mv /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineordertmp/detached/ /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineorder/detached/ 8、执行attach 命令，把目标表下detached的part加载到表内 —— 如果分区多，可用脚本完成，有现成脚本（可找作者提供） 例如：default 下lineorder表，可以执行 alter table default.lineorder attach partition 'partitionname'; 依次把所有的partition 加载到正式表 9、所有的表迁移完成之后，删除临时表，再删除config.xml文件中的 auxiliaryzookeepers配置； 说明： 数据副本同步过程因为某种原因导致副本服务中断（可能是网络、bug、人为手工停止），再次重启后支持断点续传，不会影响源数据同步传输。 操作过程会涉及到多个partition的 DETACH和 attach命令，同时还需要登入到目标节点执行mv 操作，为了简化工作提高效率，减少过多人为操作而导致的失误，建议 通过批量工具（天翼云ClickHouse提供） + 脚本方式执行（找作者提供） 批量工具：批量分发文件到目标集群各个节点，批量在目标集群各个节点执行命令脚本等 参考脚本：查询一个表下的所有partition 列表，然后执行 DETACH命令， mv 命令 和最后的 attach命令 注意： 在添加临时表之后，源集群表的part就会自动通过zk做part复制，因为数据量很大，建议分批创建临时副本表，以免对源zk造成负载过高，从而影响业务 在临时表数据同步的过程中，一定不要对临时表做任何数据或是分区操作，操作临时表就等于操作源集群对应的正式表 在临时表数据同步过程，不能有ddl变化 方案优点：可支持对巨量副本表（几百个以上）的数据迁移，数据同步过程通过zk 做到后台自动同步，无需干预；同时支持对cos 数据的迁移； 不足：只能迁移ReplicatedMergeTree 引擎表，其它表不支持这种方案。

数据源简介 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

本章节主要介绍设置三权分立 。 操作场景 默认情况下，创建DWS集群时指定的管理员用户属于数据库的系统管理员，能够创建其他用户和查看数据库的审计日志，即权限不分立，三权分立模式为关闭。 为了保护集群数据的安全，DWS支持对集群设置三权分立，使用不同类型的用户分别控制不同权限的模式。 默认的权限模型和开启三权分立后的权限模型，请参见《数据仓库服务用户开发指南》的“管理数据库安全 > 管理用户及权限 > 三权分立”章节。 对系统的影响 修改安全配置参数并保存生效可能需要重启集群，将导致集群暂时不可用。 前提条件 修改集群安全配置必须同时满足以下两个条件： 集群状态为“可用”或“非均衡”。 任务信息不能处于“创建快照中”、“节点扩容”、“配置中”或“重启中”。 操作步骤 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“集群管理”。 3. 在集群列表中，单击指定集群的名称，然后单击“安全设置”。 默认显示“配置状态”为“已同步”，表示页面显示的是数据库当前最新结果。 4. 在“安全设置”页面，设置三权分立。 表示开启三权分立模式。开启“三权分立”后，分别设置“安全管理员”和“审计管理员”的用户名和密码，系统将会创建这两个用户。使用这两个用户可以连接数据库并执行数据库的相关操作。 表示关闭三权分立模式。默认为关闭状态。 详见下表：安全配置参数说明 参数名 参数解释 样例值 安全管理员 用户命名要求如下： 只能由小写字母、数字或下划线组成。 必须以小写字母或下划线开头。 长度为6～64个字符。 用户名不能为DWS数据库的关键字。 DWS数据库的关键字，具体请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“SQL参考>关键字”章节。 securityadmin 密码 密码复杂度要求如下： 密码长度为8～32个字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 密码至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符四类中的三类，其中可输入的特殊字符为：(~!?,.:;'"(){}[]/<>@

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： 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"zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

本节主要介绍MongoDB>DDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用集合、视图引用视图等。 注意事项 副本集：MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常，要存在主节点。 注意事项 单节点：目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。 注意事项 源数据库为非集群实例时，增量迁移阶段支持如下操作： 注意事项 支持数据库（database）新建、删除。 注意事项 支持文档（document）新增、删除、更新。 注意事项 支持集合（collection）新建、删除。 注意事项 支持索引（index）新建、删除。 注意事项 支持视图（view）新建，删除。 注意事项 支持convertToCapped、collMod、renameCollection命令。 注意事项 源库是集群实例时，集群到集群的全量+增量迁移，全量阶段和增量阶段，不允许对迁移对象做删除操作，否则会导致任务失败。 注意事项 源库实例类型选择集群（MongoDB 4.0+）模式时，表示源数据库为集群4.0 以上版本，DRS内部同步使用MongoDB特性Change Streams。使用该模式应注意以下几个方面： 注意事项 Change Streams订阅数据过程会消耗源数据库一定量的CPU，内存资源，请提前做好源数据库资源评估。 注意事项 受MongoDB Change Streams自身性能影响，如果源库的负载比较大，Change Streams会出现处理速度无法跟上Oplog产生速度，进而导致DRS同步出现时延。 注意事项 Change Streams目前仅支持drop database，drop collection，rename的DDL，其他DDL均不支持。 注意事项 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 注意事项 如果源数据库的MongoDB服务不是单独部署的，而是和其他的服务部署在同一台机器，则必须要给源数据库的wiredTiger引擎加上cacheSizeGB的参数配置，建议值设为最小空闲内存的一半。 注意事项 专属计算集群暂不支持DDS实例，无法创建迁移任务。 注意事项 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 注意事项 如果源数据库是副本集，则建议填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果填写的是主备多个节点的信息，注意所有的节点信息必须属于同一个副本集实例。 注意事项 如果源数据库是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务。如果填写的是多个mongos信息，注意所有的mongos信息必须属于同一个集群。如果是集群的增量迁移任务，建议shard信息填写所有的主节点和备节点，以防主备切换影响迁移任务，并且注意所填写的主备信息必须属于同一个shard。确保填写的所有shard节点信息必须隶属于同一个集群。 注意事项 非全部迁移场景下，为防止drop database操作删除目标库已有的集合，drop database不会同步到目标库。 注意事项 源库是MongoDB 3.6以下版本（不含3.6）时，执行drop database会导致源库删除集合但目标库没有删除。 注意事项 源库是MongoDB 3.6及以上版本（含3.6）时，drop database 操作在oplog中会体现为drop database 和drop collection操作，所以目标库也会删除相应集合，不会出现问题。 操作须知 为了保持数据一致性，在整个迁移过程中，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)，也不支持对源数据库进行DDL操作。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库端口号。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、集合、索引、文档、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 操作须知 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。 操作须知 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 操作须知 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。在迁移过程中不建议对源库创建索引，如果必须要创建索引，请使用后台的方式创建索引。

本文主要介绍如何配置CloudInit工具 操作场景 CloudInit工具安装完成后，请参考本节操作配置CloudInit工具。 前提条件 已安装CloudInit工具。 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 配置步骤说明 包含如下两步操作： 1.配置CloudInit工具。 具体操作请参考配置CloudInit工具。 2.检查CloudInit工具相关配置是否成功。 具体操作请参考检查CloudInit工具相关配置是否成功。 配置CloudInit工具 1.用户可以根据需要根据用户类型配置登录云主机的用户权限。使用root账户登录，需要开启root用户的ssh权限，并开启密码远程登录。 −若用户选择注入密码，则通过自己注入的密码进行远程SSH或noVNC登录。 −若用户选择注入密钥，则通过自己注入的密钥进行远程SSH登录。 2.设置开放root密码远程登录并开启root用户的ssh权限。 以CentOS 6.7系列操作系统为例，在“/etc/cloud/cloud.cfg”设置“disableroot”值为“0”表示不禁用（部分OS的CloudInit配置使用“true”表示禁用，“false”表示不禁用），设置“sshpwauth”为“1”启用密码远程登录，“lockpasswd”设置为“False”表示不锁住用户密码。 users: name: root lockpasswd: False disableroot: 0 sshpwauth: 1 3.在配置文件“/etc/cloud/cloud.cfg”中禁用CloudInit接管网络。 当CloudInit版本等于或高于0.7.9版本时，在配置文件“/etc/cloud/cloud.cfg”中增加如下内容，禁用CloudInit接管网络。 说明： 增加的内容需严格按照yaml格式进行配置。 图 禁用CloudInit接管网络 4.配置agent访问OpenStack数据源。 在“/etc/cloud/cloud.cfg”最后一行添加如下内容，配置agent访问OpenStack数据源。 datasourcelist: [ OpenStack ] datasource: OpenStack: metadataurls: [' maxwait: 120 timeout: 5 applynetworkconfig: false 说明： maxwait和timeout可由用户自定义是否需要配置，上述回显信息中maxwait和timeout的取值仅供参考。 当操作系统版本低于Debian8、CentOS 5时，不支持配置agent访问OpenStack数据源。 CentOS、EulerOS操作系统云主机必须要禁用默认的zeroconf路由，以便精确访问OpenStack数据源。 echo "NOZEROCONFyes" >> /etc/sysconfig/network applynetworkconfig: false为可选项，对于使用CloudInit 18.3及以上版本的用户，需添加此配置项。 5.在配置文件“/etc/cloud/cloud.cfg”中补充如下内容。 manageetchosts: localhost 防止启动云主机时，系统长时间卡在“Waiting for cloudResetPwdAgent”状态。 图 新增manageetchosts: localhost 6.执行vi /etc/ssh/sshdconfig命令，在vi编辑器中打开“/etc/ssh/sshdconfig”。 将“sshdconfig”中的“PasswordAuthentication”的值修改为“yes”。 说明： 如果是SUSE和openSUSE操作系统，需要同时配置“sshdconfig”文件中的以下两个参数为“yes”。 PasswordAuthentication ChallengeResponseAuthentication 7.修改配置文件“cloudinitmodules”。 将ssh从最后提前到第一位处理，提高云主机ssh登录速度。 开启机器名更新机制，请勿注释或删除“ updatehostname”语句。 cloudinitmodules: ssh migrator bootcmd writefiles growpart resizefs sethostname updatehostname updateetchosts rsyslog usersgroups 8.修改以下配置使得镜像创建的云主机主机名不带“.novalocal”后缀且主机名称中可以带点号。 a.执行如下命令，修改“init.py”文件。 vi /usr/lib/python./sitepackages/cloudinit/sources/init.py 不同OS安装的python版本有差异，请选择对应的路径。 按“i”进入编辑模式，根据关键字toks查询，修改内容如下信息所示。 if toks: toks str(toks).split('.') else:

本章节主要介绍客户端的安装。 前提条件 当安装客户端节点为集群外节点时，该节点必须能够与集群内节点网络互通，否则安装会失败。 待安装客户端节点必须启用NTP服务，并保持与服务端的时间一致，否则安装会失败。 在节点上安装客户端，可以使用root 用户或任意操作系统用户进行操作，要求该用户对客户端文件存放目录和安装目录具有操作权限，两个目录的权限为 775 。 需要允许用户使用密码方式登录Linux弹性云服务器（SSH方式）。 安装客户端 1. 请先在服务器上配置时间同步服务（ntpd或chronyd），并确认同步状态正常。 ps aux grep 'ntpdchronyd' 2. 服务器上需要安装好Kerberos客户端相关rpm包（krb5workstation或krb5client），如有sudo权限但未安装会自动进行安装。 说明 如果使用root用户执行安装脚本，则不需要再安装了，会自行安装。 3. 服务器上需要安装好jdk，并新建/usr/jdk64/目录，然后将/usr/jdk64/current软链到${JAVAHOME}。 执行java version确认是否已经安装jdk。如果使用的是天翼云的jdk，已经做好软链，不需要额外操作。 如何判断是否是天翼云的jdk？可以执行下面语句，如果能匹配出带有ccdp的内容则代表是天翼云的jdk；否则需要自己软链（下图表示不是天翼云的jdk）。 配置环境变量：sudo vim /etc/profile 软链：ln sf {JAVAHOME} /usr/jdk64/current 4. /etc/hosts内需要写入server端服务器的IP和主机名。 5. 将下载的clientconfig.tar.gz和CCDPclient.tar.gz两个安装包以及keytab文件放在同一目录。 6. tar zxvf CCDPclient.tar.gz解压，进入CCDPclient目录，目录下有md5文件和安装包，可用md5文件进行校验, 例子：md5sum c CCDP3.3.3x8664client.tar.gz.md5。 7. 再次tar zxvf CCDPclient.tar.gz解压，进入CCDPclient目录，可看到安装脚本install.sh与各组件目录。 8. 进入二次解压后的CCDPclient目录，执行sh install.sh安装客户端。可以直接用root用户安装。 9. krb5.conf配置文件拷贝需要root或有sudo权限的用户。若安装用户没有权限，则需提前使用root权限将krb5.conf拷贝到/etc/目录，随后使用安装用户执行sh install.sh s跳过krb5.conf配置，直接安装大数据客户端。 10. 安装运行的日志保存在/tmp/emrbigdataclientinstall.log中。 11. 使用客户端前需要执行source bigdataenv获取环境变量(要在同一个窗口，不能多个窗口)。source每次重新登录都要执行。 12. 集群默认启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。请用实际的keytab文件的路径替换/path/to/username.keytab。 kinit kt /path/to/username.keytab klist kt /path/to/username.keytab sed n 4p awk '{print $NF}' 13. 直接执行组件的客户端命令。 例如：使用HDFS客户端命令查看HDFS根目录文件，执行 hdfs dfs ls / 14. 客户端安装完成后，可参考“各组件客户端使用实践”使用客户端。 说明 操作步骤可参考软件包目录下的README.txt。 如需卸载客户端，可直接删除安装目录。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}

CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件autoscaler实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装autoscaler插件，插件版本要求1.13.8及以上。 缩容说明 节点伸缩策略中不能直接设置缩容策略，你可以在安装autoscaler时进行设置。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于您设置的门限（在安装/编辑autoscaler插件时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击“创建节点伸缩策略”按钮。 步骤 2 进入创建节点伸缩策略页面，在“插件检测”步骤中： 若插件名称后方显示，请单击插件后方的“现在安装”按钮，根据业务需求配置插件参数后单击“立即安装”，等待插件安装完成。 若插件名称后方显示，则说明插件已安装成功。 步骤 3 确认插件已安装成功后，单击“下一步：策略配置”。 说明：如果插件已提前安装成功，单击“创建节点伸缩策略”按钮后，在“插件检测”步骤中经过短暂检测后将直接进入“策略配置”步骤。 步骤 4 在打开的“创建节点伸缩策略”页面中，参照下表设置策略参数。 表节点伸缩策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 关联节点池 请单击“添加节点池”后选择要操作的节点池。您可以关联多个节点池，以使用相同的伸缩策略。 执行规则 单击“添加规则”，在弹出的添加规则窗口中设置如下参数： 规则名称：请输入规则名称，可自定义。 规则类型：可选择“指标触发”或“周期触发”，两种类型区别如下： 指标触发： − 触发条件：请选择“CPU分配率”或“内存分配率”，输入百分比的值。该百分比应大于autoscaler插件中配置的缩容百分比。 说明： 分配率 节点池容器组（Pod）资源申请量 / 节点池Pod可用资源量 (Node Allocatable) 。 − 执行动作：与上述“触发条件”相对应，达到触发条件值后所要执行的动作。 周期触发： − 触发时间：可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 − 执行动作：与上述“触发时间”相对应，达到触发时间值后所要执行的动作。 您可以单击“添加规则”，设置多条节点伸缩策略。您最多可以添加1条CPU使用率指标规则、1条内存使用率指标规则，且规则总数小于等于10条。 步骤 5 设置完成后，单击“创建”，在“完成”步骤中若显示“创建节点伸缩策略任务提交成功”，可单击“返回节点策略”。 步骤 6 在“节点伸缩”页签下，可以看到刚创建的节点伸缩策略。 Yaml样例 节点伸缩策略Yaml样例如下： apiVersion: autoscaling.cce.io/v1alpha1 kind: HorizontalNodeAutoscaler metadata: creationTimestamp: "20200213T12:47:49Z" generation: 1 name: xxxx namespace: kubesystem resourceVersion: "11433270" selfLink: /apis/autoscaling.cce.io/v1alpha1/namespaces/kubesystem/horizontalnodeautoscalers/xxxx uid: c2bd1e1d60aa47b5938c6bf3fadbe91f spec: disable: false rules: action: type: ScaleUp unit: Node value: 1 cronTrigger: schedule: 47 20 disable: false ruleName: cronrule type: Cron action: type: ScaleUp unit: Node value: 2 disable: false metricTrigger: metricName: Cpu metricOperation: '>' metricValue: "40" unit: Percent ruleName: metricrule type: Metric targetNodepoolIds: 7d48eca7341911eabc290255ac1001a8 表关键参数说明 参数 参数类型 描述 spec.disable Bool 伸缩策略开关，会对策略中的所有规则生效 spec.rules Array 伸缩策略中的所有规则 spec.rules[x].ruleName String 规则名称 spec.rules[x].type String 规则类型，当前支持“Cron”和“Metric”两种类型 spec.rules[x].disable Bool 规则开关，当前仅支持“false” spec.rules[x].action.type String 规则操作类型，当前仅支持“ScaleUp” spec.rules[x].action.unit String 规则操作单位，当前仅支持“Node” spec.rules[x].action.value Integer 规则操作数值 spec.rules[x].cronTrigger / 可选，仅在周期规则中有效 spec.rules[x].cronTrigger.schedule String 周期规则的cron表达式 spec.rules[x].metricTrigger / 可选，仅在指标规则中有效 spec.rules[x].metricTrigger.metricName String 指标规则对应的指标，当前支持“Cpu”和“Memory”两种类型 spec.rules[x].metricTrigger.metricOperation String 指标规则的比较符，当前仅支持“>” spec.rules[x].metricTrigger.metricValue String 指标规则的阈值，支持1100之间的所有整数，需以字符串表示 spec.rules[x].metricTrigger.Unit String 指标规则阈值的单位，当前仅支持“%” spec.targetNodepoolIds Array 伸缩策略关联的所有节点池 spec.targetNodepoolIds[x] String 伸缩策略关联节点池的uid

本文帮助您快速熟悉虚拟私有云VPC的创建。 操作场景 当需要为您的弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境时，首先要申请虚拟私有云。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在“虚拟私有云列表”界面，单击“创建虚拟私有云”。 5. 在“申请虚拟私有云”页面，根据界面提示配置参数。 参数 说明 取值样例 资源类型 创建VPC支持两种资源类型： （1）VPC：包含VPC、子网、网关等基本网络要素配置 （2）VPC和扩展选项：除了VPC基本网络要素配置之外还可以创建ZOS终端节点、关联DHCP选项集。通过ZOS终端节点可以实现内网对ZOS的便捷访问。 VPC 名称 VPC名称 VPC001 VPC网段(IPv4) VPC的地址范围，VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。建议使用网段：10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628。如果要使用其他网段，请参考VPC网段和扩展网段。 192.168.0.0/16 VPC网段（IPv6） 是否分配虚拟私有云VPC的IPv6地址，仅部分可用区资源池支持为VPC开启IPv6，不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 开启 IPv6地址类型 开启IPv6的情况下，显示此选项，默认仅支持中国电信单线。 中国电信单线 VPC IPv6地址段 开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 自动分配 企业项目 可以为VPC实例关联企业项目 project1 VPC描述 备注信息 测试VPC 子网配置 子网类型 普通子网：默认选项，此类子网中可以用于创建除标准裸金属服务器外的资源，推荐选择； 标准裸金属子网：仅支持创建标准裸金属服务器和虚拟IP，仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 普通子网 子网名称 子网的名称 Subnet001 子网网段(IPv4) 子网的地址范围，需要在VPC的地址范围内 192.168.0.0/24 网关(IPv4) 子网的网关，默认为子网内第一个可用IP。 对于可用区资源池，网关地址默认为.1,不可以指定其他地址（部分可用区资源池指定其他地址；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准）。 对于地域资源池，网关地址默认为.1,可以指定其他地址。 192.168.0.1 DHCP(IPv4) 子网的DHCP地址，仅部分可用区资源池支持指定；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 192.168.0.2 子网IPv6网段 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，但您不能选择IPv6地址范围 开启 子网IPv6地址段 子网开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 自动分配 DNS服务器地址 部分可用区资源池默认值为100.95.0.1，该地址为天翼云DNS服务的地址，支持解析内网域名和公网域名；其他资源池默认值为114.114.114.114、8.8.8.8 100.95.0.1 子网描述 备注信息 测试子网

本节介绍了配置CloudInit工具的操作场景、前提条件、配置步骤说明等内容。 操作场景 CloudInit工具安装完成后，请参考本节操作配置CloudInit工具。 前提条件 已安装CloudInit工具。 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 配置步骤说明 包含如下两步操作： 1. 配置CloudInit工具。 具体操作请参考下文“配置CloudInit工具”。 2. 检查CloudInit工具相关配置是否成功。 具体操作请参考下文“检查CloudInit工具相关配置是否成功”。 配置CloudInit工具 1. 用户可以根据需要根据用户类型配置登录云主机的用户权限。使用root账户登录，需要开启root用户的ssh权限，并开启密码远程登录。 − 若用户选择注入密码，则通过自己注入的密码进行远程SSH或noVNC登录。 − 若用户选择注入密钥，则通过自己注入的密钥进行远程SSH登录。 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/cloud/cloud.cfg”。 vi /etc/cloud/cloud.cfg 2. （可选）在“/etc/cloud/cloud.cfg”中配置“applynetworkconfig”为“false”。 对于使用CloudInit 18.3及以上版本的用户，需执行本操作。 配置示例 3. 设置开放root密码远程登录并开启root用户的ssh权限。以CentOS 6.7系列操作系统为例，配置文件中的“disableroot”字段为“1”表示为禁用，为“0”表示不禁用（部分OS的CloudInit配置使用“true”表示禁用，“false”表示不禁用）。设置“disableroot”值为“0”，“sshpwauth”为“1”，“lockpasswd”设置为“false”，“false”表示不锁住用户密码。 users: name: root lockpasswd: False disableroot: 0 sshpwauth: 1 4. 开启机器名更新机制，请勿注释或删除“ updatehostname”语句。 cloudinitmodules: migrator bootcmd writefiles growpart resizefs sethostname updatehostname updateetchosts rsyslog usersgroups ssh 5. 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/ssh/sshdconfig”。 vi /etc/ssh/sshdconfig 6. 将“sshdconfig”中的“PasswordAuthentication”的值修改为“yes”。 说明： 如果是SUSE和openSUSE操作系统，需要同时配置“sshdconfig”文件中的以下两个参数为“yes”。 PasswordAuthentication ChallengeResponseAuthentication 7. 确保删除镜像模板中已经存在的linux账户和“/home/linux”目录。 userdel linux rm fr /home/linux 8. 配置agent访问OpenStack数据源。 在“/etc/cloud/cloud.cfg”最后一行添加如下内容，配置agent访问OpenStack数据源。 datasourcelist: [ OpenStack ] datasource: OpenStack: metadataurls: [' maxwait: 120 timeout: 5 说明： maxwait和timeout可由用户自定义是否需要配置，上述回显信息中maxwait和timeout的取值仅供参考。 当操作系统版本低于Debian8、CentOS 5时，不支持配置agent访问OpenStack数据源。 CentOS、EulerOS操作系统云主机必须要禁用默认的zeroconf路由，以便精确访问OpenStack数据源。 echo "NOZEROCONFyes" >> /etc/sysconfig/network 9. 在配置文件“/etc/cloud/cloud.cfg”中禁用CloudInit接管网络。 当CloudInit版本等于或高于0.7.9版本时，在配置文件“/etc/cloud/cloud.cfg”中增加如下内容，禁用CloudInit接管网络。 network: config: disabled 说明： 增加的内容需严格按照yaml格式进行配置。 禁用CloudInit接管网络 10. 在配置文件“/etc/cloud/cloud.cfg”中补充如下内容。 manageetchosts: localhost 防止启动云主机时，系统长时间卡在“Waiting for cloudResetPwdAgent”状态。 新增manageetchosts:localhost 11. 修改配置文件“cloudinitmodules”。 在“cloudinitmodules”中将ssh从最后提前到第一位处理，提高云主机ssh登录速度。 提高云主机ssh登录速度 12. 修改以下配置使得镜像创建的云主机主机名不带“.novalocal”后缀且主机名称中可以带点号。 a. 执行如下命令，修改 “init.py”文件。 vi /usr/lib/python2.7/sitepackages/cloudinit/sources/init.py 按“i”进入编辑模式，根据关键字toks查询，修改内容如下回显信息所示。 if toks: toks str(toks).split('.') else: toks ["ip%s" % lhost.replace(".", "")] else: toks lhost.split(".novalocal") if len(toks) > 1: hostname toks[0]

云监控服务插件会每分钟统计一次消耗 CPU Top5的进程，Top5的进程不固定，进程列表中会展示出最近24小时内所有消耗CPU Top5的进程。 查询进程CPU使用率与内存使用率的命令：top 查询当前进程打开文件数命令：lsof或ls /proc/ pid /fd wc l ，其中pid需要替换为待查询的进程ID。 当某个进程占用多个CPU时，由于采集结果为多个CPU的总使用率，因此会出现CPU使用率超过100%的现象。 TOP5进程不固定，进程列表中展示的是近24小时内按一分钟统计周期进入过TOP5的进程。 只有近24小时内进入过TOP5的进程并开启了监控开关的进程才会采集CPU使用率、内存使用率和打开文件数。如满足上述条件的进程已被关闭时，则不会展示此进程的相关数据。 列表中的时间表示该进程创建的时间。 客户端浏览器的时间如果和被监控弹性云主机的时间不一致，可能会出现监控图表无指标数据的情况，请调整本地时间和主机时间保持一致。 查询Top CPU进程数据的操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“主机监控”，进入“主机监控”页面。 4. 在“主机监控”页面，单击资源所在行的“监控状态”开关，开启“操作系统监控”功能。 5. 单击资源所在行的“查看监控指标”，进入“操作系统监控”页面。 6. 单击“操作系统监控”右侧的“进程监控”，进入“进程监控”页面。 7. 单击“监控进程列表”右侧的，进入TOP进程列表。 8. 在TOP进程列表中打开您要开启的进程的“监控开关”，单击确定。 在“监控进程列表”页面，系统会默认勾选状态为“运行中”的进程，在下方的监控图表中显示出当前进程的“近1小时”CPU使用率的原始监控数据曲线图。 您也可以勾选需要显示的进程，在下方的监控图表中显示出当前进程的“近1小时”CPU使用率的原始监控数据曲线图。 单击监控图表上方的CPU 使用率、内存使用率、打开文件数可查看当前进程的不同指标的数据曲线图，相关指标说明请参见下表。 表 进程监控相关指标说明 指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） ::::: 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 9. 在监控指标视图右上角，单击可查看监控指标视图详情。 页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。

本文为您介绍如何评估迁移任务时间及测试传输速度。 介绍说明 迁移时长总数据量÷(带宽大小/8)1.25。 1.25为时间冗余量；由于云主机性能瓶颈、存在大文件改动多、小文件多等情况，可能存在无法跑满带宽与保持高速率传输，留存冗余，避免由于时间预估导致项目仓促；可根据情况自由调整误差系数。 说明 数据量与带宽单位需统一（GB/MB）。 数据量单位为Byte。 带宽单位（K/M/Gbps）。 iperf3测试结果bandwidth单位（Gbits/sec）等同于带宽Gbps，千兆比特每秒。 迁移带宽以迁移源出口带宽、目的端入口带宽、CMS平台中限制带宽中最小带宽为准。 操作步骤 若需要较为严格的时间预估建议通过软件进行测试： 1. 根据源端云主机的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端云主机和目的端云主机（或者目的端云主机同一Region下的其他弹性云云主机）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端云主机上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在目的端云主机中的路径。 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端云主机使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端云主机使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端云主机安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。更多的参数使用说明，请使用iperf h查看。 以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端云主机上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在源端云主机中的路径。 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 需要配置目的端云主机所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行以下命令，获取更多的iperf的使用帮助。或者参照官网指导获取相应的使用帮助。 iperf3 h

前提条件 请确定需要扩容的集群处于“可用”或者“非均衡”任意一种状态。 请确定计划扩容的节点数小于等于用户节点数的剩余配额，否则系统会无法进行扩容操作。 扩容集群 说明 离线扩容期间集群将变为只读状态，请谨慎操作。 为保证用户的数据安全建议在开始扩容操作之前创建手动快照。 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 单击“集群 > 专属集群”。 默认显示用户所有的集群列表。 3. 在集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 扩容”。系统将显示扩容页面。如果原子网IP不够，可以跨子网扩容。 说明 在扩容开始前如果集群满足巡检条件，需单击“立即巡检”按钮先完成一次巡检，并保证巡检检查通过，通过后可进行下一步变更操作。 4. 在“增加节点数”选择一个扩容后的节点数。 扩容操作增加的是DN节点。 扩容后的节点数量，在原节点数量的基础上，须至少增加3个节点，最多可增加的节点个数为节点剩余配额的最大值。并且，此处设置的扩容后的节点数量不能超过32个节点。 如果可使用的节点配额不足，用户可以单击“申请扩大配额”，以提工单的形式申请更多节点配额。 扩容增加的节点规格，默认与集群当前各节点的规格相同。 扩容后的集群与原集群的虚拟私有云、子网和安全组也相同。 5. 设置高级配置。 选择“默认配置”：“在线扩容”默认关闭，“自动重分布”默认开启，“重分布模式”默认为离线模式。 选择“自定义”，您可以设置以下高级配置参数进行在线扩容操作： −“自动重分布”：支持打开自动重分布。自动重分布开启，扩容阶段结束后将立即执行数据重分布；如果选择关闭此功能则只进行扩容添加节点，需在“更多>节点变更>重分布”中选择执行数据重分布。 −“重分布并发配置”：自动重分布开启，支持设置并发数量。可配置并发数在1~32之间，默认值为4。 −“重分布模式”：可选择“在线模式”和“离线模式”，确认无误后在弹出的警告页面单击“确认”即可。 6. 单击“下一步：确认”。 7. 单击“提交”。 提交扩容申请后，集群的“任务信息”显示为“节点扩容”，扩容需要时间请耐心等待。扩容过程中，集群会自动重启，因此会有一段时间“集群状态”显示为“不可用”，重启成功后“集群状态”会变成“可用”。然后在扩容结束阶段，集群将重新分布数据，重分布过程中“集群状态”为“只读”。 只有“集群状态”显示为“可用”且“任务信息”显示的“节点扩容”状态结束，才表示扩容成功，用户可以开始使用集群。 如果集群的“任务信息”显示为“扩容失败”，表示集群扩容失败。

本文介绍Serverless集群概述。 产品简介 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 使用场景 互联网企业：大规模业务上线生产环境，对管控的稳定性、可观测性和安全性有较高要求。 大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。

本章节主要介绍设置数据库审计日志 。 前提条件 数据库审计日志在集群的“安全配置”页面中进行设置，仅“可用”和“非均衡”状态的集群才支持修改安全配置，同时集群的任务信息不能处于“创建快照中”、“调整大小”、“配置中”和“重启中”。 确保当前审计总开关auditenabled参数已开启（auditenabled默认值为ON，若关闭请参考修改数据库参数设置为ON）。 操作步骤 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 单击“集群管理”。 3. 在集群列表中，单击指定集群的名称，然后在左侧导航栏单击“安全设置”。 默认显示“配置状态”为“已同步”，表示页面显示的是数据库当前最新结果。 4. 在“审计配置”区域中，设置审计日志保留策略。 “空间优先”：表示当单个节点的审计日志超过1G后，将自动淘汰审计日志。 注意 版本号为1.0.0和1.1.0的集群不支持设置审计日志保留策略。 如果数据库规划存储空间有限，建议设置为“空间优先”策略，避免因审计日志占用磁盘空间高导致节点故障或性能低。 5. 根据需要设置以下操作的审计开关。 各审计项的详细信息如下表所示。 参数名 说明 审计用户越权访问操作 表示是否记录用户的越权访问操作，默认关闭。 审计DML操作 表示是否对数据表的INSERT 、UPDATE 和DELETE操作进行记录，默认关闭。 审计SELECT操作 表示是否对SELECT操作进行记录，默认关闭。 审计存储过程执行 表示是否在执行存储过程和自定义函数的时候记录操作信息，默认关闭。 审计COPY操作 表示是否对COPY操作进行记录，默认关闭。 审计DDL操作 表示是否对指定数据库对象的CREATE 、DROP 和ALTER操作进行记录。除“DATABASE”、“SCHEMA”和“USER”默认启用记录，其他默认关闭。 DWS 除了支持下表的审计功能，默认还开启了如下表所示的关键审计项。 参数名 说明 :: 关键审计项 记录用户登录成功、登录失败和注销的信息。 关键审计项 记录数据库启动、停止、恢复和切换审计信息。 关键审计项 记录用户锁定和解锁功能信息。 关键审计项 记录用户权限授予和权限回收信息。 关键审计项 记录SET操作的审计功能。 6. 设置是否开启审计日志转储功能。 关于审计日志转储功能的更多信息，请参见开启审计日志转储。 7. 单击“应用”。 单击，“配置状态”显示为“应用中”，表示系统正在保存配置。 等待一段时间后再次刷新“配置状态”，当显示为“已同步”，表示已保存配置并生效。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.28版本 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.28集群。本文介绍Kubernetes 1.28版本的变更说明。 重要说明 在Kubernetes 1.28版本，调度框架发生变化，减少无用的重试，从而提高调度程序的整体性能。 在Kubernetes 1.28 版本，Ceph FS 树内插件已在 v1.28 中弃用，并计划在 v1.31 中删除（社区没有计划进行 CSI 迁移）。 建议使用 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 在Kubernetes 1.28 版本，Ceph RBD 树内插件已在 v1.28 中弃用，并计划在 v1.31 中删除（社区没有计划进行 CSI 迁移）。建议使用 RBD 模式的 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 新增特性及特性增强 社区特性的Alpha阶段默认禁用、Beta阶段一般默认启用、GA阶段将一直默认启用，且不能禁用（会在后续版本中删除这个开关功能）。CCE对新特性的策略与社区保持一致。 版本偏差策略扩展至3个版本 从1.28控制平面/1.25 工作节点开始，Kubernetes版本偏差策略将支持的控制平面/工作节点偏差扩展到 3 个版本。 这使得节点的年度次要版本升级成为可能，同时保持受支持的次要版本。 可追溯的默认StorageClass 进阶至 GA 在Kubernetes 1.28版本，可追溯默认 StorageClass 赋值现已进阶至GA。 这项增强特性极大地改进了默认的StorageClasses为PersistentVolumeClaim (PVC) 赋值的方式。 PersistentVolume (PV) 控制器已修改为：当未设置 storageClassName 时，自动向任何未绑定的 PersistentVolumeClaim 分配一个默认的 StorageClass。此外，API 服务器中的 PersistentVolumeClaim 准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的 StorageClass 名称。 原生边车容器（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，原生边车容器以Alpha版本正式发布。其在 Init 容器中添加了一个新的 restartPolicy 字段， 该字段在 SidecarContainers 特性门控启用时可用。需要注意的是，原生边车容器目前仍有些问题需要解决，因此K8S社区建议仅在 Alpha 阶段的短期测试集群中使用边车功能。 混合版本代理（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，发布了用于改进集群安全升级的新机制（混合版本代理）。该特性为Alpha特性。 当集群进行升级时，集群中不同版本的 kubeapiserver 为不同的内置资源集（组、版本、资源）提供服务。在这种情况下资源请求如果由任一可用的 apiserver 提供服务，请求可能会到达无法解析此请求资源的 apiserver 中，导致请求失败。该特性能解决该问题。（主要注意的是，CCE本身提供的升级能力即可做到无损升级，因此不存在该特性涉及的场景）。 节点非体面关闭特性达到GA 在Kubernetes 1.28版本，节点非体面关闭特性达到GA阶段。当一个节点被关闭但没有被 Kubelet 的 Node Shutdown Manager 检测到时，StatefulSet 的 Pod 将会停留在终止状态，并且不能移动到新运行的节点上。当用户确认该节点已经处于不可恢复的情况下，可以手动为Node打上outofservice的污点，以使得该节点上的StatefulSet的Pod和VolumeAttachments被强制删除，并在健康的Node上创建相应的Pod。 NodeSwap特性达到Beta 在Kubernetes 1.28版本，NodeSwap能力进阶至Beta版本。目前仍然处于默认关闭状态，需要使用NodeSwap门控打开。该特性可以为Linux节点上运行的Kubernetes工作负载逐个节点地配置内存交换。需要注意的是，该特性虽然进阶至Beta特性，但仍然存在一些需要增强的问题和安全风险。 Job相关特性 在Kubernetes 1.28版本，增加了Pod更换策略和基于带索引Job的回退限制两个alpha特性。 Pod更换策略 默认情况下，当Pod 进入终止（Terminating）状态（例如由于抢占或驱逐机制）时，Kubernetes 会立即创建一个替换的 Pod，因此这时会有两个 Pod 同时运行。在Kubernetes 1.28版本中可以使用JobPodReplacementPolicy 来启用该特性。可以在Job的Spec中定义podReplacementPolicy，目前仅可设置为Failed。在设置为Failed之后，Pod 仅在达到 Failed 阶段时才会被替换，而不是在它们处于终止过程中（Terminating）时被替换。此外，您可以检查 Job 的 .status.termination 字段。该字段的值表示终止过程中的 Job 所关联的 Pod 数量。 带索引Job的回退限制 默认情况下，带索引的Job（Indexed Job）的 Pod 失败情况会被记录下来，受 .spec.backoffLimit 字段所设置的全局重试次数限制。这意味着，如果存在某个索引值的 Pod 一直持续失败，则会 Pod 会被重新启动，直到重试次数达到限制值。 一旦达到限制值，整个 Job 将被标记为失败，并且对应某些索引的 Pod 甚至可能从不曾被启动。在Kubernetes 1.28版本中，可以通过启用集群的 JobBackoffLimitPerIndex 特性门控来启用此特性。开启之后，允许在创建带索引的 Job（Indexed Job）时指定 .spec.backoffLimitPerIndex 字段。当某个Job的失败次数超过设定的上限时，将不再进行重试。 CEL相关特性 在Kubernetes 1.28版本，CEL能力进行了相应的增强。 CRD 使用 CEL 进行 Validate 的特性进阶至Beta 该特性在v1.25版本就已经升级为Beta版本。通过将 CEL 表达式直接集成在 CRD 中， 可以使开发者在不使用 Webhook 的情况下解决大部分对 CR 实例进行验证的用例。在未来的版本，将继续扩展 CEL 表达式的功能，以支持默认值和 CRD 转换。 基于CEL的准入控制进阶至Beta 基于通用表达式语言(CEL) 的准入控制是可定制的，对于 kubeapiserver 接受到的请求，可以使用 CEL 表达式来决定是否接受或拒绝请求，可作为 Webhook 准入控制的一种替代方案。在 v1.28 中，CEL 准入控制被升级为 Beta，同时添加了一些新功能，包括但不限于： ValidatingAdmissionPolicy 类型检查现在可以正确处理 CEL 表达式中的 “authorizer” 变量。 ValidatingAdmissionPolicy 支持对 messageExpression 字段进行类型检查。 kubecontrollermanager 组件新增 ValidatingAdmissionPolicy 控制器，用来对 ValidatingAdmissionPolicy 中的 CEL 表达式做类型检查，并将原因保存在状态字段中。 支持变量组合，可以在ValidatingAdmissionPolicy 中定义变量，然后在定义其他变量时使用它。 新增CEL 库函数支持对 Kubernetes 的 resource.Quantity 类型进行解析。 其它特性说明 在Kubernetes 1.28版本，ServiceNodePortStaticSubrange 特性为beta，允许保留静态端口范围，避免与动态分配端口冲突。 在Kubernetes 1.28版本，增加了alpha特性ConsistentListFromCache，允许kubeapiserver从缓存中提供一致性列表，Get和List请求可以从缓存中读取数据，而不需要从etcd中获取。 在Kubernetes 1.28版本，kubelet能够配置dropin目录（alpha特性）。该特性允许向kubelet添加对“configdir”标志的支持，以允许用户指定一个插入目录，该目录将覆盖位于/etc/kubernetes/kubelet.conf位置的Kubelet的配置。 在Kubernetes 1.28版本，ExpandedDNSConfig 升级至GA，默认会被打开。该参数用于允许扩展DNS的配置。 在Kubernetes 1.28版本，提供Alpha特性CRD Validation Ratcheting。该特性允许Patch或者Update请求没有更改任何不合法的字段，将允许CR验证失败。 在Kubernetes 1.28版本，kubecontrollermanager添加了concurrentcronjobsyncs flag用来设置cron job controller的workers数。

插件简介 CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CoreDNS是由CNCF孵化的开源软件，用于CloudNative环境下的DNS服务器和服务发现解决方案。CoreDNS实现了插件链式架构，能够按需组合插件，运行效率高、配置灵活。在kubernetes集群中使用CoreDNS能够自动发现集群内的服务，并为这些服务提供域名解析。同时，通过级联DNS服务器，还能够为集群内的工作负载提供外部域名的解析服务。目前CoreDNS已经成为社区kubernetes 1.11及以上版本集群推荐的DNS服务器解决方案。 该插件为系统资源插件，kubernetes 1.11 及以上版本的集群在创建时默认安装。 CoreDNS官网：[]( " ") 为CoreDNS配置存根域 集群管理员可以修改CoreDNS Corefile的ConfigMap以更改服务发现的工作方式。使用插件proxy可对CoreDNS的存根域进行配置。 若集群管理员有一个位于10.150.0.1的Consul域名解析服务器，并且所有Consul的域名都带有.consul.local的后缀。 执行以下命令，在CoreDNS的ConfigMap中添加如下信息即可将该域名服务器配置在CoreDNS中： kubectl edit configmap coredns n kubesystem consul.local:5353 { errors cache 30 proxy . 10.150.0.1 } v1.15.11 及之后的集群版本，修改后最终的ConfigMap如下所示： apiVersion: v1 data: Corefile: .:5353 { cache 30 errors health kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa { pods insecure upstream /etc/resolv.conf fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } loadbalance roundrobin prometheus 0.0.0.0:9153 forward . /etc/resolv.conf reload } consul.local:5353 { errors cache 30 forward . 10.150.0.1 } kind: ConfigMap metadata: name: coredns namespace: kubesystem 1.15.11 之前的集群版本，修改后最终的ConfigMap如下所示： apiVersion: v1 data: Corefile: .:5353 { cache 30 errors health kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa { pods insecure upstream /etc/resolv.conf fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } loadbalance roundrobin prometheus 0.0.0.0:9153 proxy . /etc/resolv.conf reload } consul.local:5353 { errors cache 30 proxy . 10.150.0.1 } kind: ConfigMap metadata: name: coredns namespace: kubesystem kubernetes中的域名解析逻辑 DNS策略可以在每个pod基础上进行设置，目前，Kubernetes支持Default 、ClusterFirst 、ClusterFirstWithHostNet 和None四种DNS策略，具体请参见[]( " ") 卸载插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击coredns下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

本章节主要介绍修改工作负载队列。 在资源管理中，您可以对某个资源池的参数进行修改。 1. 登录DWS管理控制台。 2. 在集群列表中单击需要访问“资源管理”页面的集群名称。 3. 切换至“资源管理”页签。 4. 在“资源池”列表中切换需要修改的资源池名称，出现如下页面，包括“短查询配置”、“资源配置”、“异常规则”、“关联用户”。 5. 修改短查询配置。修改为相应取值，单击右侧“保存”。 参数项 描述 取值 短查询加速 短查询加速开关，默认打开。 打开 短查询并发 短查询作业为执行估算内存小于32MB的查询作业，默认值“1”表示不管控。 10 步骤 6 修改资源配置。 单击右侧“编辑”，详情请参见表 资源池参数 修改相应参数，并单击确定。 表 资源池参数 参数项 描述 默认值 名称 资源池的名称。 CPU资源（%） 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为199的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0100的整数，0表示不限制。 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CPU共享配额后，如果当前只有一个资源池时，该参数不生效。 共享配额非绝对限制，只有在发生CPU竞争时才生效。例如，资源池A和B被绑定在CPU1运行，当A和B均运行时参数生效，只有A运行则参数不生效。 所有资源池的CPU专属限额总和最大不能超过100%，系统默认的CPU专属限额（%）为0。 CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 内存资源（%） 资源池所占用的内存百分比。内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 0（不限制） 存储资源（MB） 可使用的永久表空间大小。该值是资源池下所有DN的表空间总值，单DN 节点可用空间 设置值/ DN节点数。 1（不限制） 复杂语句并发 资源池中的最大查询并发数。内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 10 网络带宽权重 网络调度时权重值。取值范围为1~2147483647的整数，默认配置为1。 注意 网络带宽权重仅8.2.1及以上集群版本支持。 1（不限制） 说明 CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 7. 关联异常规则。 关联异常规则； 解绑异常规则； 说明 关联、解绑异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持。8.2.0以下集群版本请参考步骤7.3。 默认异常规则，当用户未关联资源池，或者用户所关联的资源池未配置异常规则时默认生效；当用户所关联的资源池关联所指定规则时，以所关联规则为准。 默认异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持，升级到8.2.0及以上集群版本时默认异常规则不会生效，用户可自行创建所需规则。 8.2.1集群版本支持降级异常规则，所有异常规则都支持降级行为，降级后仅网络资源抢占降至低优先级：在正常查询无网络请求时，才会调度降级查询的网络请求。 同一个资源池最多关联16组异常规则。 同一个资源池可以关联多组规则，资源池关联的多组不同的异常规则以“或”的关系生效，满足其中一组的所有条件即可生效。例如，资源池关联两组规则，一组指定elapsedtime2400， 另一组指定elapsedtime1200，memsize2000，那么执行中的作业，满足执行时间达到1200秒且内存使用达到2000MB时，或者执行时间达到2400秒时，都会触发规则终止作业。 修改异常规则； 参见表 修改相应参数。 表 修改相应参数 参数项 描述 取值范围（0表示不约束） 操作 阻塞时间 作业的阻塞时间，包括全局并发排队以及局部并发排队的总时间，单位秒。 例如，如果配置“阻塞时间”为300秒，那么当该资源池中的用户执行的某个作业在阻塞300秒后将被终止。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 执行所消耗时间 已经执行的作业从开始执行到当前所消耗的时间，单位为秒。 例如，如果配置“执行所消耗时间”为100秒，那么当该资源池中的用户执行的某个作业在执行超过100秒后将被终止。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 所有DN上CPU总时间 作业在所有DN上执行时所耗费的CPU总时间，单位为秒。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 检查倾斜率的时间间隔 检查作业执行的CPU倾斜率的间隔时间，单位为秒，需同“所有DN上CPU时间的倾斜率”一起设置。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 所有DN上CPU总时间倾斜率 作业在DN上执行时的CPU时间的倾斜率，依赖于“检查倾斜率的时间间隔”的设置。 1~100的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 单DN算子下盘大小 作业在单个DN上最大下盘的数据量，单位MB。 说明 该异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 DN平均消耗CPU占比 作业在所有DN上执行时的平均CPU使用率，检测周期不强依赖“检查倾斜率的时间间隔”，若配置将使用该检查间隔，否则系统默认30秒间隔。 说明 该异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持。 1~100的整数。0表示不约束 终止、降级或不约束 单个DN上最大带宽 作业在单个DN上最大可占用的网络带宽，单位MB。 说明 该异常规则仅8.2.1及以上集群版本支持。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 说明 异常规则允许您对资源池中用户执行的作业做异常控制，目前支持表164的相关配置。 如选择“终止”或“降级”，则需要设置相应时间或百分比。 如选择“不约束”，则无异常规则约束。 资源池修改异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持。 8. 关联用户。 说明 一个数据库用户只有被添加到某个资源池中之后，该用户运行作业所使用的资源才能被管控。 一个数据库用户只能被添加至一个资源池中，从资源池中移除的用户可以再次添加至其他资源池。 数据库管理员用户不可关联。 当用户没有指定关联资源池时，会被默认关联到defaultpool，资源使用受defaultpool限制。defaultpool在开启资源管理功能后由系统自动创建。 单击左侧“添加”。 从当前用户列表中，勾选需要添加的用户，一次可勾选多个。 单击“确定”。 如果需要删除用户，则单击待删除用户所在行右边的“解除关联”即可。

本章节主要介绍如何查看集群状态。 集群列表显示MRS所有的集群，集群数量较多时，可采用翻页显示，您可以查看任何状态下的集群。 MRS作为一个海量数据管理和分析平台，数据处理能力在PB级以上。MRS支持创建多个集群，集群创建数量受弹性云主机数量限制。 集群列表默认按时间顺序排列，时间最近的集群显示在最前端。集群列表参数说明如下表所示。 现有集群：包括除了“失败”和“已删除”状态以外的所有集群。 历史集群：仅包含“已删除”的集群，目前界面只显示6个月内创建且已删除的集群，若需要查看6个月以前删除的集群，请联系支持人员。 失败任务管理：仅包含“失败”状态的任务。 −集群创建失败的任务 −集群删除失败的任务 −集群扩容失败的任务 −集群缩容失败的任务 −集群安装补丁失败的任务（仅MRS 3.x之前版本支持） −集群卸载补丁失败的任务（仅MRS 3.x之前版本支持） −集群升级规格失败的任务 集群列表参数 参数 参数说明 名称/ID 集群的名称，创建集群时设置。集群的ID是集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 ：修改集群名称。 ：复制集群ID。 集群版本 集群的版本号。 节点数 集群部署的节点个数，创建集群时设置。 状态 集群状态、进度信息。 创建集群进度包括： Verifying cluster parameters：校验集群参数中 Applying for cluster resources：申请集群资源中 Creating VMs：创建虚拟机中 Initializing VMs：初始化虚拟机中 Installing MRS Manager：安装MRS Manager中 Deploying the cluster：部署集群中 Cluster installation failed：集群安装失败 扩容集群进度包括： Preparing for cluster expansion：准备扩容中 Creating VM：创建虚拟机中 Initializing VM：初始化虚拟机中 Adding node to the cluster：节点加入集群中 Cluster expansion failed：集群扩容失败 缩容集群进度包括： Preparing for cluster shrink：正在准备缩容 Decommissioning instance：实例退服中 Deleting VM：删除虚拟机中 Deleting node from the cluster：从集群删除节点中 Cluster shrink failed：集群缩容失败 集群安装、扩容、缩容失败，会显示失败的原因，详情请参见创建自定义集群章节“集群创建失败” 中的“错误码表”。 创建时间 集群节点创建成功。 删除时间 集群节点停止时间，也是集群节点开始删除时间。仅“历史集群”会显示此参数。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 企业项目 集群所属的企业项目。 操作 删除：如果作业执行结束后不需要集群，可以单击“删除”，集群状态由“运行中”更新为“删除中”，待集群删除成功后，集群状态更新为“已删除”，并且显示在“历史集群”中。当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除。 仅“现有集群”会显示此参数。 说明 一般在数据完成分析和存储后或集群异常无法提供服务时才执行删除操作。如果数据没有完成处理分析，删除集群会导致数据丢失，请谨慎操作。 按钮说明 按钮 说明 在下拉框中选择企业项目，筛选对应集群。 在下拉框中选择集群状态，筛选现有集群。 现有集群 − 所有状态：表示筛选所有的现有集群 − 启动中：表示筛选“启动中”状态的现有集群 − 运行中：表示筛选“运行中”状态的现有集群 − 扩容中：表示筛选“扩容中”状态的现有集群。 − 缩容中：表示筛选“缩容中”状态的现有集群。 − 异常：表示筛选“异常”状态的现有集群 − 删除中：表示筛选“删除中”状态的现有集群 选择“集群列表>现有集群”，单击进入“失败任务管理”页面。 Num：表示“失败”状态的任务数。 在搜索框中输入集群名称或ID，单击，搜索集群。 标签搜索 单击“标签搜索”输入待查询集群的标签，然后单击“搜索”搜索对应集群。 标签键或标签值可以通过下拉列表中选择，当标签键或标签值全匹配时，系统可以自动查询到目标集群。当有多个标签条件时，会取各个标签的交集，进行集群查询。 单击，手动刷新现有集群列表。

本文向您介绍如何创建企业版VPN连接。 场景描述 如果您需要将VPC中的弹性云主机和数据中心或私有网络连通，创建VPN网关、对端网关之后，需要继续创建VPN连接。 约束与限制 使用静态路由模式创建VPN连接时，使能NQA前请确认对端网关支持ICMP功能，且对端接口地址已在对端网关上正确配置，否则可能导致流量不通。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”。 3. 在“VPN连接”页面，单击“创建VPN连接”。 说明 VPN网关的两个EIP支持分别和对端网关创建一条VPN连接。VPN双连接可以很大程度提升云上云下连接的可靠性，强烈建议配置。 4. 根据界面提示配置参数，单击“立即购买”。 表VPN连接参数说明 参数 说明 取值样例 名称 VPN连接的名称，只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。 vpn001 VPN网关 选择待关联的VPN网关名称。 如果您使用国密型VPN网关，且VPN网关没有绑定相关证书，请先单击右侧“上传证书”完成上传证书操作，否则VPN连接将无法建立。 vpngw001 网关IP 选择VPN网关IP。 VPN网关对接同一对端网关时，不能选择已使用过的EIP地址。 可选的网关IP 对端网关 选择对端网关信息。 如果您使用国密型网关，且对端网关没有绑定CA证书，请先参见本指南“企业版对端网关管理 > 上传对端网关证书”上传CA证书，否则VPN连接将无法建立。 说明 如果一个对端网关同时对接多个VPN网关，则VPN网关的BGP ASN和连接模式需要相同。 cgw001 连接模式 IPsec连接的模式，支持路由模式和策略模式。 静态路由模式。 根椐路由配置（本端子网与对端子网）确定哪些数据进入IPsec VPN隧道。 适用场景：对端网关之间要求互通。 BGP路由模式。 根据BGP动态路由确定哪些数据进入IPsec VPN隧道。 适用场景：对端网关之间要求互通，互通子网数量多或变化频繁、与专线互备等组网场景。 策略模式。 根椐策略规则（用户侧到VPC之间通信的数据流信息）确定哪些数据进入IPsec VPN隧道，支持以源网段和目的网段定义策略规则。 适用场景：对端网关之间要求隔离。 静态路由模式 对端子网 指需要通过VPN连接访问云上VPC的用户侧子网。 若存在多个对端子网，请用半角逗号（,）隔开。 说明 对端子网可以和本端子网重叠，但不能重合。 对端子网不能被VPN网关关联的VPC内已有子网所包含；不能作为被VPN网关关联的VPC自定义路由表的目的地址。 对端子网不能是VPC的预留网段，例如100.64.0.0/10、214.0.0.0/8。 172.16.1.0/24,172.16.2.0/24 接口分配方式 仅“连接模式”采用“静态路由模式”和“BGP路由模式”时需要配置。 说明 接口地址为VPN网关和对端网关通信的tunnel隧道IP地址。 如果对端网关的tunnel接口地址固定不可更改，请使用“手动分配”模式，并根据对端网关的tunnel接口地址设置VPN网关的tunnel接口地址。 手动分配。 仅支持在169.254.x.x/30网段（除169.254.195.x/30）范围内，配置VPN网关本端接口地址的tunnel接口地址；对端网关对端接口地址的tunnel接口地址会根据本端接口地址随机生成。 例如：本端接口地址配置为169.254.1.6/30，则对端接口地址自动配置为169.254.1.5/30。 自动分配。 VPN网关默认使用169.254.x.x/30网段对tunnel接口分配地址。 自动分配的本端接口地址/对端接口地址，可以在VPN连接页面，单击“修改连接信息”进行查看。 自动分配 本端隧道接口地址 仅“接口分配方式”采用“手动分配”时需要配置。 配置在VPN网关上的tunnel接口地址。 对端隧道接口地址 仅“接口分配方式”采用“手动分配”时需要配置。 配置在对端网关上的tunnel接口地址，该接口地址需要和对端网关实际配置的tunnel接口地址保持一致。 检测机制 仅“连接模式”采用“静态路由模式”时需要配置。 说明 功能开启前，请确认对端网关支持ICMP功能，且对端接口地址已在对端网关上正确配置，否则可能导致流量不通。 功能开启后，VPN网关会自动对对端接口地址进行NQA探测。 勾选 预共享密钥 VPN网关和对端网关的预共享密钥需要保持一致。 取值范围： 取值长度：8~128个字符。 只能包括以下几种字符，且必须包含三种及以上类型： 数字 大写字母 小写字母 特殊符号：包括“~”、“!”、“@”、“

对业务的影响 配置拦截的防护规则时，如果涉及地址转换或者存在代理的场景，需要谨慎评估拦截IP的影响。 互联网边界防护规则 1. 开启弹性公网IP防护，请参见“开启互联网边界流量防护”。 2. 在左侧导航栏中，选择“访问控制> 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 3. 添加新的防护规则。 在“互联网边界”页签中，单击“添加”，在弹出的“添加防护规则”中，填写新的防护信息，填写规则请参见下表。 参数名称 参数说明 规则类型 选择“EIP规则”：防护EIP的流量，仅支持配置公网IP；配置私网IP请参见“NAT流量防护规则”。 名称 自定义安全策略规则的名称。 方向 “防护规则”选择EIP规则时，需要选择流量的方向： 外内：互联网访问云上资产（EIP）。 内外：云上资产（EIP）访问互联网。 源 设置会话发起方。 IP地址：填写公网IP地址，支持设置单个IP地址、多个连续IP地址、地址段。 单个公网IP地址，如：xx.xx.10.5 多个连续的公网IP地址，中间使用“”隔开，如：xx.xx.0.2xx.xx.0.10 公网IP地址段，使用"/"隔开掩码，如：xx.xx.2.0/24 IP地址组：支持多个公网IP地址的集合，添加自定义IP地址组请参见“添加自定义IP地址组和IP地址”，预定义地址组请参见“查看预定义地址组”。 说明 “方向”配置为“外内”时，“源”地址支持配置“预定义地址组”。 地域：“方向”选择“外内”时，支持地理位置防护，通过指定大洲、国家、地区配置防护规则。 Any：任意源地址。 目的 设置会话接收方。 IP地址：填写公网IP地址，支持设置单个IP地址、多个连续IP地址、地址段。 单个公网IP地址，如：xx.xx.10.5 多个连续的公网IP地址，中间使用“”隔开，如：xx.xx.0.2xx.xx.0.10 公网IP地址段，使用"/"隔开掩码，如：xx.xx.2.0/24 IP地址组：支持多个公网IP地址的集合，添加自定义IP地址组请参见3.6.6.1 添加自定义IP地址组和IP地址。 地域：“方向”选择“内外”时，支持地理位置防护，通过指定大洲、国家、地区配置防护规则。 域名：“方向”选择“内外”时，支持多级别单域名（例如，一级域名example.com，二级域名www.example.com等）和泛域名（例如，.example.com）。 说明 如果域名为单个域名，输入后需单击右侧“测试”，以测试域名有效性，并进行DNS解析，请参见《云防火墙用户指南》中“配置DNS解析”章节（目前单个域名解析出的ip地址上限个数为600个）。 如果域名为泛域名，无需DNS解析，仅支持添加http/https的应用类型。 域名组：“方向”选择“内外”时，支持多个域名的集合，添加域名组请参见《云防火墙用户指南》中《添加域名组》。 说明 当您需要防护域名时，建议您优先选择“域名组”。 Any：任意目的地址。 服务 服务：设置协议类型、源端口和目的端口。 协议类型：支持选择TCP、UDP、ICMP。 源/目的端口：“协议类型”选择“TCP”或“UDP”时，需要设置端口号。 说明 如您需设置该IP地址的全部端口，可配置“端口”为“165535”。 如您需设置某个端口，可填写为单个端口。例如设置22端口的访问，则配置“端口”为“22”。 如您需设置某个范围的端口，可填写为连续端口组，中间使用“”隔开。例如设置80443端口的访问，则配置“端口”为“80443”。 服务组：支持多个服务（协议、源端口、目的端口）的集合，添加自定义服务组请参见3.6.8.1 添加自定义服务组和服务，预定义服务组请参见3.6.8.2 查看预定义服务组。 Any：任意协议类型和端口号。 防护动作 设置流量经过防火墙时的处理动作。 放行：防火墙允许此流量转发。 阻断：防火墙禁止此流量转发。 启用状态 设置该策略是否立即启用。 ：表示立即启用，规则生效。 ：表示立即关闭，规则不生效。 策略优先级 设置该策略的优先级： 置顶：表示将该策略的优先级设置为最高。 移动至选中规则后：表示将该策略优先级设置到某一规则后。 说明 设置后，优先级数字越小，策略的优先级越高。 添加的第一条防护规则默认优先级是1，无需选择“策略优先级”。 时间计划管理 （可选）单击“时间计划管理”设置规则的生效时间段，选择已设置的时间计划或“新增时间计划”。 配置长连接 当前防护规则仅配置一个“服务”且“协议类型”选择“TCP”或“UDP”时，可配置业务会话老化时间。 是：设置长连接时长。 否：保留默认时长，各协议规则默认支持的连接时长如下： TCP协议：1800s。 UDP协议：60s。 说明 最大支持50条规则设置长连接。 长连接时长 “配置长连接”选择“是”时，需要配置此参数。 设置长连接时长。输入“时”、“分”、“秒”。 说明 支持时长设置为1秒~1000天。 标签 （可选）用于标识规则，可通过标签实现对安全策略的分类和搜索。 描述 （可选）标识该规则的使用场景和用途，以便后续运维时快速区分不同规则的作用。 4. 单击“确认”，完成配置防护规则。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例规格详情。 RDSPostgreSQL支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。RDSPostgreSQL支持创建实例后变更CPU、内存规格。 实例引擎版本 RDSPostgreSQL实例支持的数据库版本请参见关系数据库PostgreSQL版产品介绍实例说明数据库版本。 实例规格类型 RDSPostgreSQL实例规格CPU架构为X86或ARM架构，均有通用型、计算增强型和内存优化型。详见下表。 表1 RDSPostgreSQL支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 云主机规格详情，请您参考弹性云主机产品概述产品规格。 实例详细规格 RDSPostgreSQL目前共有4种系列，分别是单机实例、主备实例、一主两备、只读实例，其系列规格明细见下表。 表2 RDSPostgreSQL实例规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 4 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 192 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 1024 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 1536 注意 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，支持的数据库版本有所差异，详见 使用场景推荐 不同的系列规格，适用于不同的使用场景。使用场景主要分为开发测试场景和线上生产场景。开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题；线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐见下表。 推荐使用场景 实例系列 vCPU（核） 内存（GB） 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 32 线上生产 主备 16 64 线上生产 一主两备 8 32 线上生产 一主两备 16 64 线上生产 只读 8 32 线上生产 只读 16 64

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b