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        字段 说明 logType 日志类型。默认为“ipattacksum”,攻击日志。 deviceType 上报日志的设备类型。默认为“CLEAN”,清洗设备。 inKbps 入流量(单位:kbps)。 maxPps 入流量峰值(单位:pps)。 dropPps 丢弃的流量均值(单位:pps)。 maxAttackInBps 攻击流量峰值时刻的入流量值(单位:bps)。 currentConn 当前连接数。 zoneIP 防护的IP。 logTime 日志产生的时间。 attackType 攻击类型。数值对应的攻击类型请参见 攻击类型说明 。 inPps 入流量(单位:pps)。 maxKbps 入流量峰值(单位:kbps)。 dropKbps 丢弃的流量均值(单位:kbps)。 startTime 攻击开始时间。 endTime 攻击结束时间,为空时则表示攻击还未结束。 maxAttackInConn 攻击流量峰值时刻的连接数。 newConn 新建连接数。
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        帮助文档
        Anti-DDoS流量清洗
        用户指南
        开启日志记录
      • 统计概述
        本节简要介绍统计涉及的一些基本概念。 统计分析指用户可以查询指定存储桶(Bucket)、指定数据位置的数据使用情况,根据统计分析数据,采取对应的措施。 基本概念 直接流量互联网流量 :从互联网上传下载文件,并且未经对象存储网络内部调度产生的流量。 直接流量非互联网流量 :从非互联网(例如内网)上传下载文件,并且未经对象存储网络内部调度产生的流量。 漫游流量互联网流量 :从互联网上传下载文件,并且经过对象存储网络内部调度产生的流量。 漫游流量非互联网流量 :从非互联网(例如内网)上传下载文件,并且经过对象存储网络内部调度产生的流量。 删除容量 :已删除文件的大小。 存储容量 :用户存储文件的总大小,包括计费容量(标准存储、低频访问存储)、实际容量(标准存储、低频访问存储)。 流量 :包含公网/内网上行流量和公网/内网下行流量。 请求次数 :统计产生的GET请求、HEAD请求、PUT请求、POST请求、DELETE请求、OTHERS的次数,以及所有请求的次数总和。统计产生返回码200、204、206、403、404、4xx的次数,以及所有返回码返回次数的总和。 并发连接数 :所有并发连接数,包括互联网并发连接数和非互联网连接数。 数据取回量 :数据取回量就是低频访问存储类型的文件在查看和下载时产生的从OOS服务端读取数据的数据量。
        来自:
      • 节点诊断
        本节介绍了节点诊断对应的检查项以及修复方案。 节点诊断主要包括ClusterComponent检查、Node检查、NodeComponent检查等检查项。 注意 使用故障诊断功能时,系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本,负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 根据集群配置,具体检查项可能稍有不同。实际结果请以诊断页面结果为准。 诊断项分组 说明 ClusterComponent 检查集群常见问题,检查项包括APIServer可用性、DNS可用性、集群插件版本是否最新等。 Node 检查节点实例常见问题,检查项包括节点状态、网络状态、内核日志、核心进程和服务可用性等。 NodeComponent 检查节点核心组件状态,检查项包括集群网络插件和集群存储插件。 ClusterComponent检查 检查项名称 说明 修复方案 集群Kubernetes版本过低 检查集群Kubernetes版本是否为云容器引擎当前支持的最新版本。 请通过控制台集群升级功能更新集群kubernetes版本。 集群DNS服务ClusterIP 检查集群DNS服务的Cluster IP是否正常分配,集群DNS服务异常会造成集群功能异常,影响业务。 请检查CoreDNS Pod运行状态和运行日志。更多信息,请参见DNS解析异常问题排查。 集群DNS服务后端端点数 检查集群DNS服务Endpoints数,数量过少时影响CoreDNS的高可用性。 请检查CoreDNS Pod运行状态和运行日志。更多信息,请参见DNS解析异常问题排查。 检查CoreDNS是否部署到不同节点上 检查CoreDNS是否配置了Pod反亲和,调度到不同的节点上,避免单一节点故障,提高可用性。 请检查集群CoreDNS是否配置了Pod反亲和。 检查NodeLocalDNS是否启用并给命名空间配置了自动注入 检查NodeLocalDNS插件是否安装,并给命名空间配置了自动注入,便于该命名空间下的Pod快速解析DNS。 请检查集群中是否安装了NodeLocalDNS插件并给命名空间配置了自动注入。 检查CoreDNS是否调度在Master节点上 Master节点尽量避免业务Pod调度在其上,检查CoreDNS是否配置了nodeAffinity或nodeSelector导致调度到master节点上。 请检查CoreDNS是否配置了nodeAffinity或nodeSelector导致调度到master节点上。 检查集群APISever是否可用 检查节点能否正常连接集群API Server,访问集群中其他K8s资源。 请检查集群相关配置。检查Master组件Pod是否异常。API Server使用的负载均衡ELB是否异常。 检查集群免密插件版本是否最新 检查集群免密插件版本是否为为云容器引擎当前支持的最新版本。 集群免密插件版本检查过低,请尽快升级版本。
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        运维管理
        故障诊断
        节点诊断
      • 快速添加多条安全组规则
        本文帮助您快速熟悉快速添加多条安全组规则的操作场景和操作流程。 操作场景 安全组支持快速添加多条不同协议端口的安全组规则,可以用于ping云服务器之间的通讯情况、远程连接实例等场景,方便您快速创建多条具备相同授权对象、授权策略等信息的规则。 前提条件 注册天翼云账号,并完成实名认证。具体操作,请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成安全组的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”,单击“虚拟私有云”;进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏,选择“访问控制安全组”选项。 5. 在安全组列表页面,找到您需要添加规则的安全组名称,点击安全组名称,进入安全组详情页。 6. 在安全组详情页,点击“快速添加规则”,根据页面提示配置规则。 参数说明如下: 参数 说明 取值样例 IP版本 IPv4、IPv6 IPv4 授权策略 允许、拒绝 允许 优先级 安全组规则优先级可选范围为1100,默认值为1,即最高优先级。优先级数字越小,级别越高。 1 常用端口 提供一些常用的协议端口支持快速选择。 SSH (22) 授权对象 授权对象(源地址/目的地址)支持类型:IP地址、安全组、前缀列表。 1、IP地址:支持IP地址,地址格式:0.0.0.0/0(任意IPv4地址)、::/0(任意IPv6地址)。 2、安全组:表示源地址/目的地址选择当前帐号下同一个区域内的安全组。部分资源池支持选择安全组,实际情况以控制台展现为准。 当安全组A内有实例a,安全组B内有实例b,在安全组A设置入方向规则时,“策略”为允许,源地址选择安全组B,则表示来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态,如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求,您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则,实现组内互通。 3、前缀列表:表示源地址/目的地址选择当前帐号下同一区域内的前缀列表。部分可用区资源池支持选择前缀列表,实际情况以控制台展现为准。 当源地址/目的地址为前缀列表时,前缀列表所占用的安全组规则数等于前缀列表的最大条目数 。 如果跨地域克隆安全组时,引用前缀列表的安全组规则不支持克隆到目标区域新的安全组中 。 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息,非必填项。 7. 点击“确定”按钮。
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        帮助文档
        虚拟私有云 VPC
        安全组
        快速添加多条安全组规则
      • 功能使用
        本小节介绍服务器安全卫士的功能使用。 Agent安装完成后,您可使用服务器安全卫士相关功能。 1.您可以在资产清点页面,查看对应操作系统服务器资产清点信息,包括:账号、进程、端口、web服务、数据库等信息。 2.您可以在风险发现总览界面,查看您 服务器风险概览情况 ,包括风险项统计、风险分布、风险趋势等。 3.您可以在风险发现下, 使用安全补丁、漏洞检测、弱密码检查、应用风险、系统风险、账号风险功能 。支持从风险维度和主机维度两种视图下,查看风险信息。 安全补丁:对安全补丁进行周期性自动检测,提供详细补丁说明和修复方案。 漏洞检测:精准本地分析漏洞,包含精准POC探测和版本漏洞探测;支持CVSS等漏洞信息详细描述,支持漏洞修复影响检查;提供命令级漏洞修复建议。 弱密码检查:弱口令自动检测,自动匹配账号名相关易猜解密码,支持弱口令字典自定义。 应用风险:检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 系统风险:检测linux上由于系统配置的产生的安全风险 账号风险:检测linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 4.您可以在入侵检测下, 使用暴力破解、异常登录、反弹shell、本地提权、后门检测、Web后门、可疑操作、Web命令执行功能 。 暴力破解:实时监控主机上发生的爆破行为,并提供封停爆破来源IP的能力,支持自动封停和手动封停,可设置白名单。 异常登录:实时异常登录监控,发现异常IP、区域、时间等的异常登录,在使用前,必须先设置正常登录规则,否则异常登录功能不起作用,无法进行监控。支持封停和解封。 反弹shell:实时监控主机上反向连接的行为,并提供详细的攻击记录,支持设置白名单规则,支持对反弹shell行为进行阻断。 本地提权:支持实时进程提权监测,支持进程提权过程详细记录。 后门检测:精准发现系统内后门程序,提供详细后门程序分析报告与修复建议。 Web后门:多维度Web后门识别,支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测,具备实时监测能力。 可疑操作:实时对Bash命令进行审计,发现可疑的黑客操作,支持自定义审计规则 Web命令执行:能够发现Web RCE和进程异常的执行事件 5.您可以在病毒查杀下, 设置查杀引擎和处置方式 ,支持对单台或多台服务器产生的病毒进行自动处置和手动处置。 6.您可以在合规基线下,根据等保、CIS的基线要求 设置基线检查任务 ,支持定时检查,可导出检查结果。
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        帮助文档
        服务器安全卫士(文档停止维护)
        快速入门
        功能使用
      • 创建对象存储迁移任务(1)
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池 ID 81f7728xxxxx0155d307d5b migrationName 是 String 任务名称,必须为大小写字母、数字、横线或下划线,长度在432个字符之间,且名称不能重复 cxxhkpblzbbt migrationMode 否 String 迁移模式,①fullymanaged:全托管模式;②semimanaged:半托管模式。若不指定该参数,则默认创建全托管模式任务 fullymanaged migrationAgent 否 String 执行本任务的代理ID,当选择migrationMode为semimanaged时必须指定,指定的代理应处于“已连接”状态,且指定的代理下至少存在一个“可用”状态的worker节点 111agt76f7dc8b012xxxxf6ed082db55d08 sourceInfo 是 Array of Objects 源端信息 sourceInfo destinationInfo 是 Array of Objects 目的端信息 destinationInfo storageType 否 String 迁移到目的端存储类型,默认为标准存储,①MATCHRESOURCE:匹配源端,匹配源端存储类型时,仅能自动匹配源端的“标准”和“低频”类型;匹配源端的“归档”或“深度归档”类型,请您务必提前对源端归档数据进行手动解冻,并确保迁移任务完成前数据保持解冻状态,否则该部分数据会迁移失败;②STANDARD:标准存储;③STANDARDIA:低频存储;④GLACIER:归档存储 STANDARD aclConf 否 String 目的端ACL配置,默认为匹配源端,①matchresource:匹配源端;②private:私有;③publicread:公共读 matchresource conflictMode 否 String 同名文件处理选项,默认为IGNORE,①OVERWRITE:同名文件进行覆盖; ②IGNORE:同名文件进行忽略;③COMPARE:同名文件按最后修改时间(即LastModified)比较,若源端LastModified小于目的端LastModified,则此文件被执行跳过;若源端LastModified大于目的端LastModified,则执行覆盖;若源端与目的端文件LastModified一致,则判断两者的文件大小,大小一致则执行跳过,大小不一致则执行覆盖。 IGNORE migrateStartTime 否 String 迁移晚于起始时间的对象,该选项会迁移最后修改时间(即LastModified)晚于指定时间的对象。可以设置两种格式"yearmonthday hour:minute:second"或"yearmonthday"。可填时间范围限制为[19700102 00:00:00,20371231 23:59:59],若同时填入migrateStartTime和migrateEndTime,则migrateStartTime值应小于migrateEndTime。 19700104 08:00:00 migrateEndTime 否 String 迁移早于终止时间的对象,该选项会迁移最后修改时间(即LastModified)早于指定时间的对象。可以设置两种格式"yearmonthday hour:minute:second"或"yearmonthday",默认为当前任务创建时间加10年,可填时间范围限制为[19700102 00:00:00,20371231 23:59:59],若同时填入migrateStartTime和migrateEndTime,则migrateStartTime值应小于migrateEndTime。 20250101 08:00:00
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      • 通过界面升级大版本
        不割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表,单击实例名称,进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏,选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签,请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签,选择目标升级版本,单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面,启动升级前预检查,等待几分钟,查看预检查成功。 说明 升级检查成功后,如果有新创建插件,可能会因为不兼容,导致升级失败,建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败,您可在检查历史中查看升级检查报告,根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 检查成功后,选择不割接,一键输入“升级”,单击“立即升级”。 步骤 9 确认升级信息后,单击“提交”,开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后,可以看到新创建的目标版本实例,用户可以连接新实例进行业务兼容性测试 结束 割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表,单击实例名称,进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏,选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签,请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签,选择目标升级版本,单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面,启动升级前预检查,等待几分钟,查看预检查成功。 说明 升级检查成功后,如果有新创建插件,可能会因为不兼容,导致升级失败,建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败,您可在检查历史中查看升级检查报告,根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 预检查成功后,选择“割接”,以及统计信息收集模式,一键输入“升级”,单击“立即升级”。 大版本升级时,不会自动同步优化器统计信息,因此需要在升级完成后进行统计信息收集。 割接前收集:可以保证业务稳定性。如果实例数据量太大可能会导致升级时间较久。 割接后收集:实例升级速度较快。升级后访问未生成统计信息的表可能导致执行计划不准确,业务高峰期还可能导致数据库宕机。 步骤 9 确认升级信息后,单击“提交”,开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后,可以看到新创建的目标版本实例,用户业务会自动切换到新实例。 结束
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        帮助文档
        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        版本升级
        通过界面升级大版本
      • 创建集群
        本章节主要介绍如何创建一个新的翼MapReduce集群。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一:登录翼MapReduce产品详情页,直接点击“立即开通”。 方法二:进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台,点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购,软件配置页面如下图所示,参数说明如下: 区域集群:集群节点所在的物理位置,根据需要选择区域及可用区,也可以使用默认值。 业务场景:选择所需业务场景,此处以“数据湖”场景为例进行说明。 产品版本:选择使用的产品版本,默认值即可。 服务高可用:翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务:由可选组件和必选组件组成,根据业务场景而定。您可根据自身业务场景对可选组件进行选择。 元数据:使用Hive、Ranger、Amoro、Hue或DolphinScheduler组件服务时,需要配置元数据库。请先确认是否已有CTRDS MySQL实例,若尚未创建,可点击提示链接,前往“关系数据库MySQL版”进行开通。若已创建实例,请勾选该选项并进行元数据配置。 元数据配置:勾选“使用已有CTRDS for MySQL”后,请在展开信息中填写所需的5项配置信息。 注意 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云(VPC)下的MySQL数据库。 2、配置Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler的元数据信息时,请提前创建数据库,若需要部署多个服务,请创建多个数据库,创建方式可参考创建数据库。 3、元数据配置所需信息可前往数据库控制台查看。 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。 5、创建集群时,若元数据库配置错误,将导致Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler异常,但不影响集群的创建与部署,集群创建后,您可前往Manager的集群服务,进入集群服务详情,通过运维操作中的“元数据库配置”操作,替换原有元数据库的配置信息。 Kerberos身份认证:集群中的软件以Kerberos安全模式启动,此选项不可关闭。 自定义服务配置:支持指定JSON文件对集群中的组件服务,如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置,详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。
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        帮助文档
        翼MapReduce
        快速入门
        创建集群
      • 数据追踪
        操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏,点击 智能运维 >数据追踪,进入数据追踪工单列表页面。 3. 点击数据追踪 按钮,打开新建数据追踪工单填写界面,工单输入说明如下: 输入内容 说明 数据库 选择目标实例上的某个目标数据库。 目前数据库仅支持MySQL数据库,MySQL为5.6及以上版本。 追踪内容 选择目标表,支持选择部分表或全部表进行数据追踪。 注意 执行追踪任务前需先确认有目标表的查询权限。 追踪时间 选择需要追踪的时间段,可选时间段最大为48小时,若超过48小时可分段提交多次数据追踪工单。 注意 追踪时间需选择在Binlog保存时间内。 追踪类型 选择需要追踪的变更类型,包括:插入、更新、删除。您可勾选多个类型进行追踪。点击全选,默认追踪全部的变更类型。 工单说明 可描述工单备注内容。 4. 填写完数据追踪工单后,点击提交 按钮,在弹出的开始执行弹窗点击确定 按钮后即完成工单的提交,进入数据追踪工单列表页。 5. 在数据追踪工单列表页点击工单号 或详情按钮,可查看数据追踪工单的概括内容,如追踪表信息、进度条等。 6. 提交工单后,会进入预检查阶段,工单状态为“预检查中”,预检查会自动对数据追踪任务进行检查,包括数据库连接检查、账号权限检查、Binlog 配置检查、Binlog 文件检查。如果预检查未通过,会提示具体信息,方便您进行定位和修改。 7. 检查完成后,工单进入审批阶段,工单状态为“审批中”,工单需由指定审批人进行审批,若当前账号角色为高权限账号,则可免审批,进入执行阶段。 8. 工单执行完成后,如果工单状态为“执行完成 ”,可点击追踪结果 查看追踪内容;如果工单状态为“执行失败”,您可根据失败提示信息,修改工单对应内容。 9. 在追踪结果页面,可点击页面的导出回滚脚本 或导出重建脚本 来生成所选记录对应的回滚/重建SQL。也可选择指定变更记录,点击右侧的详情按钮,在打开的详情弹窗上查看变更前和变更后的数据信息和对应的回滚SQL,此时可点击弹窗上的提交变更SQL按钮跳转到SQL变更工单界面方便您执行回滚SQL。 说明 点击导出回滚脚本或导出重建脚本按钮查看生成的变更SQL时,最多只展示1000条SQL,如所选记录超过1000条,可点击下载按钮查看全部变更SQL。 可通过点击提交SQL变更按钮跳转到SQL变更工单界面执行回滚/重建SQL,当记录超过1000条,最多只填充1000条SQL至SQL变更工单,您可手动拆分多个SQL工单执行。
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        数据管理服务
        用户指南
        智能运维
        数据追踪
      • 教程:新物理集群划分为逻辑集群
        本章节演示一套全新6节点物理集群(无业务数据)划分为2套逻辑集群的操作。 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群(无业务数据)划分为2套逻辑集群的操作。 前提条件 创建6个节点的集群。 划分逻辑集群 1. 在集群管理页面,单击指定集群名称进入集群详情页面,左导航栏单击“逻辑集群管理”。 2. 进入逻辑集群页面,单击右上角“添加逻辑集群”,从右侧勾选1个主机环(3个节点)到左侧列表中,并输入逻辑集群名称lc1,单击“确定”。 等待约2分钟,逻辑集群添加成功。 3. 重复以上步骤,划分第二套逻辑集群lc2。 创建逻辑集群关联用户并跨逻辑集群查询数据 1. 以系统管理员dbadmin连接数据库,执行以下SQL语句查看逻辑集群创建成功。 SELECT groupname FROM PGXCGROUP; 2. 创建两个用户u1和u2,分别关联逻辑集群lc1和逻辑集群lc2。 CREATE USER u1 NODE GROUP "lc1" password ' {password} '; CREATE USER u2 NODE GROUP "lc2" password ' {password} '; 3. 切换到用户u1,创建表t1,并插入数据。 SET ROLE u1 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u1.t1 (id int); INSERT INTO u1.t1 VALUES (1),(2); 4. 切换到用户u2,创建表t2,并插入数据。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u2.t2 (id int); INSERT INTO u2.t2 VALUES (1),(2); 5. 同时使用u2查询u1.t1表。返回结果提示没有权限。 SELECT FROM u1.t1; 6. 切换回系统管理员dbadmin,查询表u1.t1和u2.t2分别创建到了集群lc1和lc2中,分别对应企业的两块业务,实现了基于逻辑集群的数据隔离。 SET ROLE dbadmin PASSWORD ' {password} '; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't1'; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't2'; 7. 将逻辑集群lc1的访问权限授予用户u2,同时将SCHEMA u1访问权限、表u1.t1访问权限授予用户u2。 GRANT usage ON NODE GROUP lc1 TO u2; GRANT usage ON SCHEMA u1 TO u2; GRANT select ON TABLE u1.t1 TO u2; 说明 划分逻辑集群后,相当于在原来物理集群的基础上,再增加一层逻辑集群(NODE GROUP)的权限隔离。所以跨逻辑集群访问数据,首先要授权用户有逻辑集群(NODE GROUP层)权限,其次是SCHEMA权限,最后是单张表TABLE权限。如果没有授予逻辑集群的权限,会提示类似permission denied for node group xx的错误信息。 8. 再次切换到u2用户,查询u1.t1表,查询成功,逻辑集群既实现了数据隔离,又可以在用户授权后进行跨逻辑集群访问。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; SELECT FROM u1.t1;
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        帮助文档
        数据仓库服务
        用户指南
        逻辑集群管理
        教程:新物理集群划分为逻辑集群
      • 产品规格
        Kafka实例规格参考 kafka.2u4g.cluster,三个代理 Kafka客户端连接数在3000以内,消费组个数在60个以内,业务TPS为100000以内时推荐选用。 kafka.4u8g.cluster,三个代理 Kafka客户端连接数在10000以内,消费组个数在300个以内,业务TPS为300000以内时推荐选用。 kafka.8u16g.cluster,三个代理 Kafka客户端连接数在20000以内,消费组个数在600个以内,业务TPS为600000以内时推荐选用。 kafka.12u24g.cluster,三个代理 Kafka客户端连接数在20000以内,消费组个数在600个以内,业务TPS为900000以内时推荐选用。 kafka.16u32g.cluster,三个代理 Kafka客户端连接数在20000以内,消费组个数在600个以内,业务TPS为1200000以内时推荐选用。 Kafka实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储,存储空间包含所有副本存储空间总和,您在创建Kafka实例,选择初始存储空间时,建议根据业务消息体积预估以及副本数量选择合适的存储空间。 例如:业务消息体积预估100GB,则磁盘容量最少应为100GB副本数 + 预留磁盘大小100GB。 Kafka实例支持对存储进行扩容,根据业务增长,随时扩容,节约成本。 Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限,当达到上限之后,用户无法继续创建Topic。 所以,Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关,其中,每个Topic分区数可在创建Topic时设置,如下图,实例分区数上限参考上表。 图Topic的分区数 kafka.2u4g.cluster 3 broker实例的分区数上限为750。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为3,则Topic个数为750/3250个。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为1,则Topic个数为750/1750个。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        产品规格
      • 备份/变更规格/升级
        FTP/SFTP远程备份失败怎么办? 问题现象 云堡垒机配置了FTP/SFTP远程备份,报“请检查服务器密码或网络连接情况”错误,不能启动远程备份。 选择备份具体某一天日志,提示“备份正在执行”,但远程服务器未接收到该备份文件。 可能原因 原因一:云堡垒机配置的FTP/SFTP服务器账户或密码错误,导致远程备份失败。 原因二:云堡垒机与FTP/SFTP服务器的网络连接不通,导致远程备份失败。 原因三:FTP/SFTP服务器用户目录限制文件上传,导致远程备份失败。 原因四:被选择日期当天的运维日志量大,备份传输速率慢,长时间未备份完成,导致在远程服务器不能及时查看备份文件。 解决办法 原因一: 登录ECS管理控制台,VNC方式登录一台Linux主机,通过Linux主机登录FTP/SFTP服务器,验证服务器账户和密码。验证成功后,重新配置FTP/SFTP服务器远程备份账户和密码,尝试备份。 原因二: 登录云堡垒机系统,通过网络诊断,检查与FTP/SFTP服务器之间网络连接情况。 网络连接正常,请排查其他可能原因。 网络连接异常,请参考CBH安全组规则,检查云堡垒机和FTP/SFTP服务器主机安全组是否放开22端口;检查FTP/SFTP服务器主机的ACL是否放开22端口,并添加云堡垒机公网IP(即弹性IP)为允许。 原因三: 开启用户目录上传权限。 登录云堡垒机系统,选择“系统 > 数据维护 > 日志备份”,重新正确配置FTP/SFTP服务器的“存储路径”。 说明 “存储路径”置空表示备份内容存放到FTP/SFTP服务器用户的主目录下,例如绝对路径/home/用户名;配置的路径需以英文句号开头,例如配置路径为 ./test/abc,则其绝对路径为/home/用户名/test/abc。 原因四: 请您耐心等待,建议备份启动后的第二天再查看服务器上备份文件。
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        运维安全中心(云堡垒机)
        常见问题
        备份/变更规格/升级
      • 网络计费
        按月95峰值计费 计费规则: 在一个自然月内,带宽数据为每5分钟一条统计数据,一个月(按30天计算),最多30 x 24 x 60 / 5 8640 条记录。不足一个月时有多少数据取多少。 每5分钟的带宽值以公网入方向带宽、公网出方向带宽的较大值作为计费值。 将取到的数据进行降序排序,取排第 N 数据量 x 0.05 的数据,乘以当月有数据的天数,除当月总天数,作为月95峰值。 如只选了20天,共5760条数据,则从大到小取第288条数据,然后 x 20 / 30,作为所选月份的月95峰值。 付费方式:后付费。 计费周期:按自然月计费。 计费单位:Mbps。 适用于带宽要求较大且带宽波动有规律的客户。 为避免产生高额的带宽流量费,可先设置公网带宽上限。 如需了解更多按月95峰值计费的信息,可联系您的客户经理进行咨询。 负载均衡计费 负载均衡实例按规格换算成LCU(Loadbalancer Capacity Unit)数量进行计费,LCU是一种性能容量单位,是用来衡量负载均衡实例规格处理流量性能的指标,性能越强,LCU越高,费用也越高。 LCU衡量指标包括: 最大连接数(TCP/UDP) 最大连接数(HTTP/HTTPS) 新建连接数(CPS)(TCP/UDP) 新建连接数(CPS)(HTTP) 新建连接数(CPS)(HTTPS) 每秒查询数(QPS) 负载均衡按实例维度,支持包年包月、按需两种计费方式,LCU数量根据选购的负载均衡实例规格性能计算得出,作为负载均衡实例的性能上限。负载均衡实例使用过程中,其性能不会超过所设定的上限。 包年包月:按自然月计费。 按需计费:按实例规格的LCU数量和使用时长计费。例如选购了一个20个LCU的负载均衡规格,使用了3个小时,则收取20LCU x 3小时 x LCU按需单价的费用。
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        智能边缘云
        计费说明
        网络计费
      • 日志投递
        字段 字段说明 策略名称 投递策略名称,可设置便于您记忆和辨识的相关策略名称。 策略描述 投递策略描述,用于记录相应策略信息,增加对应描述和备注。 投递方式 投递的方式,目前支持:Kafka、Syslog服务器(可选TCP或UDP协议)、SLS(天翼云)。 投递日志类型 每个投递策略只能投递一种日志类型,若您需要投递多个日志类型,则可创建多个日志投递策略。当前可投递日志类型为:内网审计日志、终端登录日志、平台操作日志、网关防护日志、策略处置记录。 投递设置 设置投递方式的详细配置,具体参数如下: 1、Kafka:需设置Kafka服务器地址、Topic(Kafka事件流主体)、认证方式(可选:无、SASL/PLAIN),若选择认证方式,则需提供用户名、密码。 2、Syslog服务器:需设置Syslog服务器地址,投递协议可选:TCP、UDP。 3、SLS(天翼云):需设置云日志服务访问地址、accessKey、secretkey、日志项目编码、日志单元编码。 说明 天翼云sls的日志投递方式受限于天翼云sls(云日志服务)产品对不同服务区域的功能限制,部分服务区域不支持公网方式传输,具体 内网访问 可选开启内网访问,使用连接器内网通道安全投递,减少投递服务器的公网暴露面,确保数据安全。 若您的Syslog服务器位于内网,请勾选并配置连接器集群,内网访问不支持域名方式访问。 勾选内网访问后,需选择关联的连接器集群,用于走该连接器的网络通道,将投递日志传输到您接收投递日志的相应服务器,请确保连接器集群到服务器地址网络可达。 策略状态 投递策略可选开启和关闭。 时间 展示更新时间、创建时间。 操作 详情:查看投递策略详情。 修改:修改投递策略配置,不支持修改投递方式。 删除:删除投递策略。
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        边缘安全加速平台
        公共服务
        零信任网络日志
        日志投递
      • SSL VPN客户端断开连接
        SSL VPN客户端断开连接。 接口功能介绍 SSL客户端断开连接 接口约束 支持集群模式资源池。 URI POST /v4/vpn/sslclient/disconnect 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求header参数 无 请求body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID b342b77ef26b11ecb0ac0242ac110002 sslClientID 是 String SSL客户端ID 35d5fa99c0404bb0806a8be317cc4d89 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 否 Integer 返回状态码 取值范围: 800:成功 900:失败 800 errorCode 否 String 业务细分码,为product.module.code三段式码 message 否 String 失败时的错误描述,一般为英文描述 description 否 String 失败时的错误描述,一般为中文描述 returnObj 否 Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 logMark 否 String 链路追踪ID 616797965481 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body json { "sslClientID":"c81b17f32073409295e3cfd78bf49444", "regionID":"b342b77ef26b11ecb0ac0242ac110002" }
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        VPN连接
        API参考
        API
        集群模式资源池SSL客户端功能
        SSL VPN客户端断开连接
      • 计费概述
        本文介绍海量文件服务OceanFS的计费模式。 海量文件服务OceanFS支持按量付费(按需计费)和包年包月、按实际用量付费三种计费模式。 说明 按实际用量付费与其它两种付费方式互斥,一个资源池只能支持按实际使用量付费或者按配置容量付费(按需付费、包年包月)。 按实际使用量付费目前仅个别资源池开放白名单公测中,逐步上线其它资源池。 计费模式 按量付费 包年包月 按实际用量付费(新) 计费项 配置容量 配置容量 实际用量 计费周期 小时 自然月、年 小时 说明 是一种先使用、后付费的计费模式,根据订购文件系统时所选择的存储配置按小时计入费用账单, 您可在费用中心查询出账明细。对于弹性文件服务,资源开通后即开始计费,与实际使用量无关。 是一种先付费、后使用的计费模式,根据订购文件系统时所选择的存储配置乘以订购月数/年数进行计费。 是一种先使用、后付费的计费模式,根据实际使用的文件系统容量按小时计入费用账单。按最近一小时使用量峰值计费。 优点 先使用后付费,用多少付多少,计费准确,无资源浪费,相对包年包月更灵活。 可以根据业务需要快速调整资源的购买需求。 单价较按需付费低,可享受包年优惠政策。 长期使用,避免无资源可用的情况。 按实际使用量付费,无须提前预购存储空间。 自动扩容,无须手动操作配置,根据业务变化灵活扩展。 缺点 单价相较包年包月要高。 当较大量资源临时增加时,可能出现无资源可用的情况。 需要提前支付固定成本。 资源可能利用不充分,造成资源浪费。 单价相较包年包月要高。 暂时不支持资源包抵扣,无包年优惠。 不适用于需要审批预算的客户。 适用场景 业务发展有较大波动性,且无法进行准确预测。 资源使用有临时性和突发性特点。 适用于较稳定的业务场景。 需要长期使用,追求低成本。 适用于成本敏感、业务峰值波动明显的业务。 在使用海量文件服务过程中,除文件存储本身的存储容量费用之外,还可能涉及以下费用: 弹性IP费用 当您使用文件系统上传或下载数据、将非天翼云数据迁移至弹性文件服务时,需要将文件系统挂载至一台连接公网的云主机上实现数据上传和下载,将占用弹性IP提供的公网带宽。具体费用信息,请参考弹性IP计费概述。 云专线费用 当您使用云专线服务接入本地数据中心时,将会收取云专线使用费用。具体费用信息,请参考计费项及计费方式云专线。
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        海量文件服务 OceanFS
        计费说明
        计费概述
      • _DRDS
        本节主要介绍MySQL>DRDS 使用技巧(需要人为配合) 如果您使用的是全量迁移模式(离线迁移),确保源和目标数据库无业务写入,保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式(在线迁移),支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移,推荐提前23天启动任务,并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求,以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因,建议您结合定时启动功能,选择业务低峰期开始运行迁移任务,相对静态的数据,迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况,数据库复制服务提供以下常见的操作限制,供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 (需要人为配合) 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改,直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时,可能引起迁移失败。 不支持外键级联操作。 源库为RDS for MySQL实例时,不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中,不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限,或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中,不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 迁移过程中不支持DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围,确保恢复时断点处的binlog尚未过期,以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库,并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时,内存管理器必须使用Jemalloc库,以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时,并最终导致数据库Out of Memory问题。
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      • 错误处理
        本文是一些常见的错误情形及示例。 请求处理过程中出现异常时,服务会对外抛出非200的http状态码,表明当前请求无法正常完成。 对于异常的请求响应,请求体中会返回error结构,error中返回具体的错误信息。 特殊地,在流式请求中: 如果在流式请求接收处理之前发生了异常,如鉴权、参数校验等问题,与普通的非流式一样返回http code,并带有error结构。 如果在流式请求已经接收,会先对外返回流式请求连接建立的信息,此时http code为200,而在后续模型流式返回过程中发生了异常,会在流失返回的chunk返回error结构,并终止当前的流式请求。 错误error结构 字段名称 二级字段 类型 必选 描述 error object 是 错误信息 code string 是 平台错误码 type string 是 平台错误类型 message string 是 平台错误详情 错误结果示例 plaintext { "error":{ "code":"500001", "type":"INVOKEMODELERROR", "message":"服务接口异常,请联系管理员" } } 错误码 HTTP状态码 错误码 错误信息 错误描述 500 INVOKEMODELERROR 服务接口异常,请联系管理员 推理接口异常 400 PARAMERROR 参数不正确,请联系管理员 参数校验失败 500 SYSTEMERROR 系统错误, 请联系管理员 系统内部错误 401 INCORRECTAPIKEYPROVIDED AppKey不正确,请使用正确的AppKey 鉴权信息错误 400 INVOKETEXTAUDITERROR 调用审查服务接口发生异常,请联系管理员 内容审核失败 400 TEXTAUDITQUESTIONNOTPASS 很抱歉,关于这个问题我无法提供相应的信息。如果您有其他问题,我将很愿意为您回答。 问题未通过内容审核 400 TEXTAUDITANSWERNOTPASS 很抱歉,关于这个问题我无法提供相应的信息。如果您有其他问题,我将很愿意为您回答。 答案未通过内容审核 429 RESOURCESTIPS 免费额度已用完或已到期,或账户金额不足。请开通付费 免费试用限制 429 USERRPMRATELIMITING 用户请求RPM超限,请稍后重试 RPM(Requests Per Minute)针对用户每分钟允许的请求次数超过限制 429 USERTPMRATELIMITING 用户请求TPM超限,请减少tokens后重试 TPM(Tokens Per Minute)针对用户每分钟消耗的token超出限制 429 AKBANNED 您的请求AK已被封禁,请更换AK或联系后台人员解封后重试 App Key被封禁 429 MODELRPMRATELIMITING 模型请求RPM超限,请稍后重试 RPM(Requests Per Minute)针对模型侧每分钟允许的请求次数超过限制 429 MODELTPMRATELIMITING 模型请求TPM超限,请减少tokens后重试 TPM(Tokens Per Minute)针对模型侧的每分钟消耗的token超出限制
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        一站式智算服务平台
        推理服务API
        错误处理
      • 创建自定义集群
        本章节主要介绍如何快速创建一个自定义集群。 自定义集群提供丰富灵活的服务搭配,支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上,避免资源争抢。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一:登录翼MapReduce产品详情页,直接点击“立即开通”。 方法二:进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台,点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购,软件配置页面如下图所示,参数说明如下: 区域集群与可用区:集群节点所在的物理位置,根据需要选择区域及可用区,也可以使用默认值。 业务场景:选择“自定义”场景。 产品版本:选择使用的产品版本,默认值即可。 服务高可用:翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务:您可基于业务诉求选择所需组件,部分组件存在依赖关系,请您按提示勾选。 元数据:使用Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler组件服务时,需要配置元数据库。请先确认是否已有CTRDS MySQL实例,若尚未创建,可点击提示链接,前往“关系数据库MySQL版”进行开通。若已创建实例,请勾选该选项并进行元数据配置。 元数据配置:勾选“使用已有CTRDS for MySQL”后,请在展开信息中填写所需的5项配置信息 注意 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云(VPC)下的MySQL数据库。 2、配置Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler的元数据库信息前,请先创建数据库,若需要部署多个服务,请创建多个数据库,创建方式可参考创建数据库。 3、元数据配置所需信息可前往数据库控制台查看。 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。 5、创建集群时,若元数据库配置错误,将导致Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler异常,但不影响集群的创建与部署,集群创建后,您可前往Manager的集群服务,进入集群服务详情,通过运维操作中的“元数据库配置”操作,替换原有元数据库的配置信息。 Kerberos身份认证:将依据所选组件,开启Kerberos安全模式。 自定义服务配置:支持指定JSON文件对集群中的组件服务,如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置,详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。
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        翼MapReduce
        用户指南
        配置集群
        快速创建集群
        创建自定义集群
      • 创建数据服务集群
        本章节主要介绍如何快速创建一个数据服务集群。 数据服务集群提供更灵活、可靠、高效的数据服务。在创建数据服务集群前,需要先创建虚拟私有云。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一:登录翼MapReduce产品详情页,直接点击“立即开通”。 方法二:进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台,点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购,软件配置页面如下图所示,参数说明如下: 区域集群与可用区:集群节点所在的物理位置,根据需要选择区域及可用区,也可以使用默认值。 业务场景:选择“数据服务”场景。 产品版本:选择使用的产品版本,默认值即可。 服务高可用:翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务:由可选组件和必选组件组成,根据业务场景而定。您可根据自身业务场景对可选组件进行选择。 元数据:如果您选择添加Ranger等需要配置元数据库的组件服务,请先确认是否已有CTRDS MySQL实例,若尚未创建,可点击提示链接,前往“关系数据库MySQL版”进行开通。若已创建实例,请勾选该选项并进行元数据配置。 元数据配置:勾选“使用已有CTRDS for MySQL”后,请在展开信息中填写所需的5项配置信息。 注意 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云(VPC)下的MySQL数据库。 2、配置元数据库信息前,请先创建数据库,创建方式可参考创建数据库。 3、元数据配置所需信息可前往数据库控制台查看。 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。 5、创建集群时,若元数据库配置错误,将导致服务异常,但不影响集群的创建与部署,集群创建后,您可前往Manager的集群服务,进入集群服务详情,通过运维操作中的“元数据库配置”操作,替换原有元数据库的配置信息。 Kerberos身份认证:集群中的软件以Kerberos安全模式启动,此选项不可关闭。 自定义服务配置:支持指定JSON文件对集群中的组件服务,如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置,详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。
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        翼MapReduce
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        创建数据服务集群
      • 变配
        变更配额数量 支持对配额数量进行升配、降配。 注意 一次只能变更一种资源的配额数量。 当您进行降配时,降配后的配额不能小于正在防护的资产数。 1. 登录云防火墙(原生版)控制台。 2. 在左侧导航栏,选择“设置中心 > 配额管理”,进入配额管理页面。 3. 单击“变配”,或者单击VPC边界防护配额右侧的“扩容”,进入变配页面。 4. 在变配页面,对资源的配额数进行调整。 当前版本为高级版:支持对公网流量处理能力、可防护公网IP数进行调整。 当前版本为企业版:支持对公网流量处理能力、可防护公网IP数、VPC边界防火墙配额数、VPC边界流量处理能力进行调整。 规格 当前版本为高级版 当前版本为企业版 可防护公网IP数 可以单击加减号调整防护公网IP数,步长为1;也可以在其中直接输入;也可以拖动设置。 可防护公网IP数的范围是20个 ~ 1000个。 公网流量处理能力 公网流量处理能力是指云防火墙可防护的互联网边界流量峰值。 可以单击加减号调整公网流量处理能力,步长为5;也可以在其中直接输入;也可以拖动设置。 高级版公网流量处理能力的范围是10Mbps ~ 2000Mbps。 公网流量处理能力是指云防火墙可防护的互联网边界流量峰值。 可以单击加减号调整公网流量处理能力,步长为5;也可以在其中直接输入;也可以拖动设置。 企业版公网流量处理能力的范围是50Mbps ~ 2000Mbps。 VPC边界防火墙配额数 仅企业版支持VPC边界防火墙。 在您的VPC下开启每种防护场景将消耗一个配额,已支持的防护场景包括:云专线、云间高速、对等连接等。 可以单击加减号调整VPC边界防火墙配额数,步长为1;也可以在其中直接输入;也可以拖动设置。 VPC边界防火墙配额数的范围是2个 ~ 150个。 VPC边界流量处理能力 仅企业版支持VPC边界防火墙。 VPC边界流量处理能力是指可防护的VPC边界流量峰值,包含已开启的各类防护场景下的跨VPC边界流量之和。 可以单击加减号调整VPC边界流量处理能力,步长为10;也可以在其中直接输入;也可以拖动设置。 VPC边界流量处理能力的范围是200Mbps ~ 5000Mbps。 5. 确认配置参数和配置费用后,阅读《天翼云云防火墙(原生版)服务协议》,并勾选“我已阅读,理解并同意《天翼云云防火墙(原生版)服务协议》“,点击“立即变配”。 6. 进入“付款”页面,完成付款。
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        云防火墙(原生版)
        用户指南(C100)
        购买相关
        变配
      • 数据架构
        本章节主要介绍数据架构相关问题。 码表和数据标准有什么关系? 码表的组成:码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成。 码表与数据标准的关系:码表的表字段可以关联到数据标准上,数据标准会应用到某张模型表的字段上。 关系建模和维度建模的区别? 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。 数据架构支持哪些数据建模方法? DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下两种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中,可以从以下三个层次去设计关系模型,这三个层次是逐层递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 a.概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 b.逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构,逻辑数据模型是根据业务规则确定的,关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 c.物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。
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        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
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        操作类
        数据架构
      • SQL查询优秀实践
        本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现,而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下: not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: −作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。 −函数(如substr,tonumber)导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。
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        数据仓库服务
        最佳实践
        数据库管理
        SQL查询优秀实践
      • 产品规格
        单机版 Intel计算增强型 引擎类型 规格 单个代理最大消费者数 单个代理最大连接数 单个代理建议队列数 TPS参考值 RabbitMQ 2C4G 4000 1000 100 1000 RabbitMQ 4C8G 8000 2000 200 2000 RabbitMQ 8C16G 16000 4000 400 4000 RabbitMQ 16C32G 32000 8000 800 16000 RabbitMQ 24C48G 40000 10000 1000 20000 海光计算增强型 引擎类型 规格 单个代理最大消费者数 单个代理最大连接数 单个代理建议队列数 TPS参考值 RabbitMQ 2C4G 4000 1000 100 500 RabbitMQ 4C8G 8000 2000 200 1000 RabbitMQ 8C16G 16000 4000 400 2000 RabbitMQ 16C32G 32000 8000 800 10000 RabbitMQ 24C48G 40000 10000 1000 12000 鲲鹏计算增强型 引擎类型 规格 单个代理最大消费者数 单个代理最大连接数 单个代理建议队列数 TPS参考值 RabbitMQ 2C4G 4000 1000 100 800 RabbitMQ 4C8G 8000 2000 200 1500 RabbitMQ 8C16G 16000 4000 400 3000 RabbitMQ 16C32G 32000 8000 800 15000 RabbitMQ 24C48G 40000 10000 1000 18000 (二)以下规格选型适用于6个节点 芜湖2、南京3、上海7、福州25、重庆2、北京5。 1、实例规格 分布式消息服务RabbitMQ兼容开源RabbitMQ 3.8.9,实例规格分为基础版,高级版。具体的规格分为基础版3节点4C8G,高级版3节点8C16G。 存储类型为普通I/O。 2、目前基础版和高级版规格如下: 实例规格 节点 参考性能(TPS) 建议队列数 最大连接数 4核 8GB 3 45000 600 30003 8核16GB 3 85000 1200 50003
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        分布式消息服务RabbitMQ
        产品简介
        产品规格
      • 创建iSCSI target
        参数 参数 描述 n TARGETNAME 或 name TARGETNAME iSCSI target名称。 取值:字符串形式,长度范围1~16,只能由小写字母、数字、句点(.)和短横线()组成,且仅支持以字母或数字开头。 注意 一个iSCSI target最多可以关联256个卷,但是一个卷只能被一个iSCSI target关联。 maxsessions MAXSESSIONS iSCSI target下每个IQN允许建立的最大会话数。 取值:整数,取值范围是[0, 1024],默认值为1。0表示客户端无法发现该Target。 注意 如果多个客户端连接同一iSCSI target IQN,客户端可以同时读,但不能同时写。 reclaimpolicy RECLAIMPOLICY 指定iSCSI target的回收策略。 取值: Delete:当iSCSI target关联的卷全部删除后,iSCSI target自动删除。 Retain:当iSCSI target关联的卷全部删除后,iSCSI target仍然保留。 默认值为Retain。 说明 如果创建卷时指定不存在的iSCSI target,那么同时创建iSCSI target,新创建iSCSI target的回收策略默认为Delete。 c CHAPNAME 或 chapname CHAPNAME 客户端CHAP认证名称。 取值:字符串形式,长度范围是3~64,只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成,字母区分大小写,且仅支持以字母或数字开头。 p CHAPPASSWORD 或 password CHAPPASSWORD 客户端CHAP认证密码。 取值:字符串形式,长度范围是12~16,必须包含大写字母、小写字母、数字、下划线()中的至少两种字符,字母区分大小写。 s STATUS 或 status STATUS 指定CHAP认证的状态。 取值: Enabled(on):启用CHAP认证。 Disabled(off):禁用CHAP认证。 num SERVERNUMBER iSCSI target所在的服务器数量(仅集群版支持)。 取值:整数形式,取值为[2, n],n为集群内服务器的数量。默认值为2 server SERVERID & 指定服务器ID(仅集群版支持)。 最多可以指定n个服务器ID,以英文逗号隔开。n为集群内服务器的数量。 initiator [ IP & ][:NAME & ] 指定iSCSI发起方(initiator)允许访问列表。可以设置多组initiator允许访问列表,组与组之间以空格分隔,各组允许访问列表之间为“或”的关系。每组允许访问列表可以同时指定IP和initiator名称,二者为“与”的关系。 如果不设置iSCSI发起方(initiator)允许访问列表,则表示允许所有访问。 说明 已挂载的卷,即使其客户端和target后续被移出允许访问列表,仍保持读写能力;断开连接后,则禁止允许访问列表外的客户端再次挂载。 IP& :根据initiator IP地址设置iSCSI发起方的允许访问列表,支持IPv4、IPv6、CIDR子网,可以设置多个,以英文逗号分隔。 注意 IP不能为localhost。 NAME & :根据initiator名称设置iSCSI发起方的允许访问列表。取值:字符串形式,长度范围是1~223,只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、冒号( : )组成,字母区分大小写。支持通配符和?。可以设置多个,以英文逗号分隔。 target [ IP & ][:NIC & ] 指定目标端(target)的允许访问列表。可以设置多组target允许访问列表,组与组之间以空格分隔,各组允许访问列表之间为“或”的关系。每组允许访问列表可以同时指定IP和NIC名称,二者为“与”的关系。 如果不设置目标端(target)的允许访问列表,则表示允许所有访问。 IP & :通过target端IP进行设置target允许访问列表,表示只允许通过target端的指定IP访问target。支持IPv4、IPv6、CIDR子网,可以设置多个,以英文逗号分隔。 注意 IP不能为localhost。 NIC & :通过target端的网卡名称设置target允许访问列表,表示只允许通过target端的指定网卡访问target。取值:target端的网卡名称,可包含字母、数字、句点(.)、短横线()和下划线(),最多100个字符。支持通配符和?。可以设置多个,以英文逗号分隔。 allowfile ALLOWFILE 允许访问列表文件,包含iSCSI发起方(initiator)允许访问列表和目标端(target)的允许访问列表。 允许访问列表文件为符合UTF8编码格式的JSON文件,具体详见iSCSI Target允许访问列表文件。 注意 如果输入了允许访问列表文件,则会忽略参数initiator 和target。
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        存储资源盘活系统
        命令行参考
        iSCSI target 操作
        创建iSCSI target
      • 挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows)
        本文介绍如何挂载CIFS文件系统到Windows云主机。 操作场景 CIFS类型的文件系统仅支持使用Windows操作系统的云主机进行挂载。本此以Windows Sever 2012标准版操作系统为例进行CIFS类型的文件系统的挂载。其他版本请参考以下主要步骤,根据实际界面进行配置。 注意事项 不推荐CIFS协议的文件系统挂载至Linux,因为Linux系统对CIFS协议的兼容程度较低,并且Linux上的CIFS客户端存在一些安全漏洞隐患。因此本产品仅提供Windows 挂载CIFS的方式。 如果仍然期望采用CIFS协议的文件系统挂载至Linux的方式,请提交工单联系技术人员进行相关评估和配置。同时请务必知晓上述风险,若采用此种挂载方式,本服务不承诺SLA。 前提条件 在需要操作的地域创建虚拟私有云VPC,具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机,操作系统为Windows Sever 2012标准版,具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建该VPC下的文件系统,文件系统的协议类型为CIFS,具体操作步骤参见创建文件系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机页面,找到即将执行挂载操作的云主机所在行。 3. 点击“远程登录”,使用管理控制台提供的VNC方式远程登录Windows弹性云主机。 4. 对于Windows Server 2016以上的系统,需要配置允许客户端匿名访问,在命令行工具执行以下命令。 plaintext REG ADD HKEYLOCALMACHINESYSTEMCurrentControlSetservicesLanmanWorkstationParameters /f /v AllowInsecureGuestAuth /t REGDWORD /d 1 5. 单击桌面左下角Windows按键,选择这台电脑,右键单击“这台电脑>映射网络驱动器”。 6. 在弹出窗口中,设置“驱动器”盘符名称及文件夹(即在文件系统中看到的挂载目录),文件夹及为文件系统的挂载地址,可在文件系统的详情页获取,如下图。勾选“登录时重新连接”可在云主机重启后自动挂载文件系统。设置完毕后单击完成。 地域资源池挂载地址获取: 可用区资源池挂载地址获取: 7. 单击桌面左下角Windows按键,单击“这台电脑”,在网络位置处将出现已挂载的文件系统,此时您可以像使用一般的文件系统一样进行创建、修改删除文件,构造自己的文件系统。
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        弹性文件服务 SFS
        快速入门
        挂载文件系统
        挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows)
      • 创建池化桌面
        本节介绍创建池化云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑支持共享使用,对无专属数据要求的使用场景,如学校电教室、呼叫中心等用户,可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面,您可以创建一定数量的AI云电脑,与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比,若池化桌面已使用完,用户需排队等待。 池化桌面需通过资源包方式开通,请先订购资源包,详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏,选择“桌面管理”,点击“创建桌面”,进入“创建桌面”页面; 3.在池化桌面管理页面,点击“创建桌面池”; 4.填写池化桌面名称; 5.选择可用的资源包; 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“; 普通AI云电脑:性能强劲,满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑:满足学校教学, 普通图像办公,高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘,具备更全面的图像加速能力,满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注:仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑,实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择桌面开通数量; 注意:池化桌面与用户数量比例为1:3。 8.选择AI云电脑的“镜像类型”; 9.选择AI云电脑的“磁盘选择”; 系统盘:普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘,GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘:根据实际情况选择桌面数据盘配置,每台桌面实例最多可添加5块数据盘,每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB,单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 10.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略; 11.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”; 注:AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽,桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系,来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 12.选择账号类型,并填写分配电脑的账号信息; 管理员激活:管理员直接创建的账号,无需激活即可使用。 邮件通知激活:需要发送激活邮件,用户激活后,账号即可使用。 选择已有用户:选择已经存在的用户进行电脑分配。 13.确认相关的配置信息,点击“开通桌面”,即完成池化桌面开通。
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        天翼云电脑(政企版)
        管理员指南
        创建AI云电脑
        创建池化桌面
      • 域名解析管理
        本文主要介绍如何通过域名解析管理对企业的域名进行解析配置。 企业配置的域名应用,将默认使用对应关联连接器上的DNS配置进行解析,对于无法通过该配置解析的域名,可以使用域名解析管理功能进行配置,实现远程访问。 应用场景 对于部分企业内网域名,无法在公网进行解析,且不希望员工直接使用IP进行访问,例如不想暴露该应用对应的真实IP地址,此时可以使用域名解析管理功能进行配置,这样企业员工在登录客户端后即可使用配置的域名访问到实际的IP地址。 对于需要使用特定的DNS服务器进行解析的域名,可以为这部分域名配置统一的DNS服务器地址,远程零信任办公服务将优先使用该DNS服务器进行解析。 使用说明 企业配置的应用域名,将优先使用域名解析管理的配置进行解析,若某应用的域名无额外配置域名解析,将使用其关联连接器上配置的特定DNS服务器地址进行解析,若关联连接器无特定DNS服务器配置,则使用连接器部署机器上默认的DNS配置进行解析。 操作步骤 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.在左侧导航栏选择AOne零信任网络域名解析管理。 3.点击新增按钮,添加域名解析管理配置。 具体字段说明如下: 字段 说明 备注 域名 输入域名或泛域名,例如ctyun.cn,.ctyun.cn 支持一次性输入多个域名进行配置,不允许相同域名重复配置 解析模式 可选DNS、静态两种模式,DNS模式需要配置对应的DNS服务器地址,静态模式需配置对应的静态解析IP地址 DNS服务器地址 请输入DNS服务器地址,格式为xx.xx.xx.xx,多个请用回车换行,可支持输入至多10个,将按输入顺序进行轮询 请确保该域名所在的关联连接器,网络可达该DNS服务器地址 解析IP 请输入解析IP,格式为xx.xx.xx.xx,多个请用回车换行,可支持输入至多10个,将按输入的顺序作为使用优先级 操作 支持进行编辑和删除
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        边缘安全加速平台
        零信任网络服务
        网络管理
        域名解析管理
      • ALM-12001 审计日志转储失败
        本章主要介绍ALM12001 审计日志转储失败 。 告警解释 根据本地历史数据备份策略,集群的审计日志需要转储到第三方服务器上。系统每天零晨3点开始周期性检测转储服务器,如果转储服务器满足配置条件,审计日志可以成功转储。审计日志转储失败,系统产生此告警。如果第三方服务器的转储目录磁盘空间不足,或者用户修改了转储服务器的用户名、密码或转储目录,将会导致审计日志转储失败。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12001 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统本地最多只能保存50个转储文件,如果该故障持续存在于转储服务器,本地审计日志可能丢失。 可能原因 网络连接异常。 转储服务器的用户名、密码或转储目录不满足配置条件。 转储目录的磁盘空间不足。 处理步骤 检查网络连接是否正常 1. 在FusionInsight Manager界面,选择“审计 > 配置”,进入审计日志转储配置页面。 2. 查看转储配置页面中当前的SFTP IP值是否合法有效。 以root 用户登录到任一管理节点,执行ping命令检查SFTP服务器和集群之间的网络连接是否正常。 是,执行步骤5。 否,执行步骤3。 3. 修复网络连接,然后重新配置SFTP服务端密码,单击“确定”,重新下发一次配置。 4. 2分钟后,查看告警列表中,该告警是否已清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤5。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-12001 审计日志转储失败
      • 流量镜像的使用限制
        本文主要介绍流量镜像的使用限制。 如下图所示,流量镜像的报文采用标准的VXLAN报文格式封装,更多有关VXLAN协议的信息,请参见RFC 7348。当被镜像的报文长度加上VXLAN报文长度大于镜像源实例的MTU值时,系统会对报文进行截断。为了防止报文被截断,建议您在IPv4场景下,设置弹性网卡的MTU值比链路支持的MTU值至少小64字节。 当前流量镜像支持部分规格云服务器的弹性网卡作为镜像源,包括c7n、m7n。 如果一个弹性网卡已被用作镜像源,则镜像目的不能使用该弹性网卡。 流量镜像会占用弹性网卡绑定实例的带宽,并且不做独立限速。 当一个镜像目的实例需要接收来自多个镜像源的流量镜像时,为了确保正常使用,请您根据业务实际需要合理规划云服务器的规格。 根据流量镜像的匹配规则,同一个镜像源的同一个报文同时符合多个筛选条件规则,也仅会被匹配一次,并且根据采集策略决定是否镜像到目的实例。 对于镜像源弹性网卡已被安全组或者网络ACL拦截丢弃的报文,流量镜像不会镜像该部分报文。 当镜像源的报文符合筛选条件被镜像时,该报文不受镜像源安全组或者网络ACL出方向规则约束,即您无需在镜像源的安全组或者网络ACL做额外配置。但是如果需要将报文镜像到镜像目的实例时,则需要为镜像目的实例所在的安全组和网络ACL配置以下规则: 安全组规则:入方向允许来自镜像源弹性网卡的IP访问4789端口的UDP协议报文。假如镜像源弹性网卡的IP地址为192.168.0.27,则安全组规则配置示例如下表所示。 规则类别 策略 类型 协议端口 源地址 入方向规则 允许 IPv4 自定义UDP: 4789 IP地址:192.168.0.27/32此处仅为示例,请根据实际情况配置。 网络ACL规则:入方向允许来自镜像源弹性网卡的IP访问所有端口的UDP协议报文。假如镜像源弹性网卡的IP地址为192.168.0.27,则网络ACL规则配置示例如下表所示。 规则类别 类型 策略 协议 源地址 源端口范围 目的地址 目的端口范围 入方向规则 IPv4 允许 UDP IP地址:192.168.0.27/32此处仅为示例,请根据实际情况配置。 此处为空,表示全部端口。 IP地址:10.10.0.0/24此处仅为示例,请根据实际情况配置。 4789必须放通4789端口,其他端口请根据实际情况配置。 不同的虚拟私有云VPC之间网络不通,如果镜像源和镜像目的实例不在同一个VPC内,则您需要使用VPC对等连接或者企业路由器连通VPC之间的网络。
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        虚拟私有云 VPC
        用户指南
        流量镜像
        流量镜像的使用限制
      • 查看集群服务配置
        本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务,单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab,即可查看该集群服务的所有配置。如图所示: 7. 对于隐私配置项,默认将加密展示,点击文本框右侧查看按钮,输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码,请参考用户手册的配置管理主密码设置,设置主密码后,进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下,以vars.yaml后缀结尾的配置文件,为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件,而是存放Manager运维操作变量的文件,每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用,在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用,连接ldap的guest用户密码,此权限只能查看用户,不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用,配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用,ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用,配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用,配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用,配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用,需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用,需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用,配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用,指定master节点,执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用,指定slave节点,执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用,配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用,配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用,配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用,指定master节点,执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用,指定slave节点,执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用,服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用,服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用,admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用,guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用,ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用,服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用,ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用,通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用,通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用,ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用,hive使用的数据库密码,需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 (目前不再使用,通过从配置文件中渲染来创建目录)部署和扩容时使用,通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用,ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用,通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用,通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用,通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用,ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用,通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用,通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用,指定证书节点,在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用,通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码,随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用,指定leader节点,在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码,如用户已修改,需要设置正确的值,否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口,不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口,不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口,不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口,不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口,不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口,不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用,通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用,ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用,指定主节点,在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码,部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码,部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息,需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息,需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息,需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息,需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用,ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用,ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用,ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式,ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA,默认true,表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户,并授权,不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用,Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用,Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用,Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。
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      • 查询IPA用户连接数
        参数 类型 是否必传 名称 说明 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳,时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳,时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 和输入保持一致,1m,5m,1h,24h。 reqrequestnumdatainterval list< object > 否 每个时间间隔的用户连接数数据 reqrequestnumdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqrequestnumdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqrequestnumdatainterval[].domain string 否 域名 reqrequestnumdatainterval[].province int 否 省编码 reqrequestnumdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqrequestnumdatainterval[].requestnum int 否 用户连接数 reqrequestnumdatainterval[].missrequestnum int 否 回源连接数
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