本章节主要介绍如何快速创建一个自定义集群。 自定义集群提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上，避免资源争抢。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一：登录翼MapReduce产品详情页，直接点击“立即开通”。 方法二：进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台，点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购，软件配置页面如下图所示，参数说明如下： 区域集群与可用区：集群节点所在的物理位置，根据需要选择区域及可用区，也可以使用默认值。 业务场景：选择“自定义”场景。 产品版本：选择使用的产品版本，默认值即可。 服务高可用：翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务：您可基于业务诉求选择所需组件，部分组件存在依赖关系，请您按提示勾选。 元数据：使用Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler组件服务时，需要配置元数据库。请先确认是否已有CTRDS MySQL实例，若尚未创建，可点击提示链接，前往“关系数据库MySQL版”进行开通。若已创建实例，请勾选该选项并进行元数据配置。 元数据配置：勾选“使用已有CTRDS for MySQL”后，请在展开信息中填写所需的5项配置信息 注意 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库。 2、配置Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler的元数据库信息前，请先创建数据库，若需要部署多个服务，请创建多个数据库，创建方式可参考创建数据库。 3、元数据配置所需信息可前往数据库控制台查看。 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。 5、创建集群时，若元数据库配置错误，将导致Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler异常，但不影响集群的创建与部署，集群创建后，您可前往Manager的集群服务，进入集群服务详情，通过运维操作中的“元数据库配置”操作，替换原有元数据库的配置信息。 Kerberos身份认证：将依据所选组件，开启Kerberos安全模式。 自定义服务配置：支持指定JSON文件对集群中的组件服务，如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置，详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。

本章节主要介绍如何快速创建一个数据服务集群。 数据服务集群提供更灵活、可靠、高效的数据服务。在创建数据服务集群前，需要先创建虚拟私有云。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一：登录翼MapReduce产品详情页，直接点击“立即开通”。 方法二：进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台，点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购，软件配置页面如下图所示，参数说明如下： 区域集群与可用区：集群节点所在的物理位置，根据需要选择区域及可用区，也可以使用默认值。 业务场景：选择“数据服务”场景。 产品版本：选择使用的产品版本，默认值即可。 服务高可用：翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务：由可选组件和必选组件组成，根据业务场景而定。您可根据自身业务场景对可选组件进行选择。 元数据：如果您选择添加Ranger等需要配置元数据库的组件服务，请先确认是否已有CTRDS MySQL实例，若尚未创建，可点击提示链接，前往“关系数据库MySQL版”进行开通。若已创建实例，请勾选该选项并进行元数据配置。 元数据配置：勾选“使用已有CTRDS for MySQL”后，请在展开信息中填写所需的5项配置信息。 注意 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库。 2、配置元数据库信息前，请先创建数据库，创建方式可参考创建数据库。 3、元数据配置所需信息可前往数据库控制台查看。 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。 5、创建集群时，若元数据库配置错误，将导致服务异常，但不影响集群的创建与部署，集群创建后，您可前往Manager的集群服务，进入集群服务详情，通过运维操作中的“元数据库配置”操作，替换原有元数据库的配置信息。 Kerberos身份认证：集群中的软件以Kerberos安全模式启动，此选项不可关闭。 自定义服务配置：支持指定JSON文件对集群中的组件服务，如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置，详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。

变更配额数量 支持对配额数量进行升配、降配。 注意 一次只能变更一种资源的配额数量。 当您进行降配时，降配后的配额不能小于正在防护的资产数。 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 配额管理”，进入配额管理页面。 3. 单击“变配”，或者单击VPC边界防护配额右侧的“扩容”，进入变配页面。 4. 在变配页面，对资源的配额数进行调整。 当前版本为高级版：支持对公网流量处理能力、可防护公网IP数进行调整。 当前版本为企业版：支持对公网流量处理能力、可防护公网IP数、VPC边界防火墙配额数、VPC边界流量处理能力进行调整。 规格 当前版本为高级版 当前版本为企业版 可防护公网IP数 可以单击加减号调整防护公网IP数，步长为1；也可以在其中直接输入；也可以拖动设置。 可防护公网IP数的范围是20个 ~ 1000个。 公网流量处理能力 公网流量处理能力是指云防火墙可防护的互联网边界流量峰值。 可以单击加减号调整公网流量处理能力，步长为5；也可以在其中直接输入；也可以拖动设置。 高级版公网流量处理能力的范围是10Mbps ~ 2000Mbps。 公网流量处理能力是指云防火墙可防护的互联网边界流量峰值。 可以单击加减号调整公网流量处理能力，步长为5；也可以在其中直接输入；也可以拖动设置。 企业版公网流量处理能力的范围是50Mbps ~ 2000Mbps。 VPC边界防火墙配额数 仅企业版支持VPC边界防火墙。 在您的VPC下开启每种防护场景将消耗一个配额，已支持的防护场景包括：云专线、云间高速、对等连接等。 可以单击加减号调整VPC边界防火墙配额数，步长为1；也可以在其中直接输入；也可以拖动设置。 VPC边界防火墙配额数的范围是2个 ~ 150个。 VPC边界流量处理能力 仅企业版支持VPC边界防火墙。 VPC边界流量处理能力是指可防护的VPC边界流量峰值，包含已开启的各类防护场景下的跨VPC边界流量之和。 可以单击加减号调整VPC边界流量处理能力，步长为10；也可以在其中直接输入；也可以拖动设置。 VPC边界流量处理能力的范围是200Mbps ~ 5000Mbps。 5. 确认配置参数和配置费用后，阅读《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》，并勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》“，点击“立即变配”。 6. 进入“付款”页面，完成付款。

本章节主要介绍数据架构相关问题。 码表和数据标准有什么关系？ 码表的组成：码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成。 码表与数据标准的关系：码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 关系建模和维度建模的区别？ 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 数据架构支持哪些数据建模方法？ DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下两种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 a.概念模型：是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 b.逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 c.物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

可能原因 原因1：网络状态不稳定。 原因2：网络连接异常。 定位思路 排除网络问题后，重试挂载命令。 解决方法 1）检查网络连接是否正常。正常跳转到步骤2，若不正常，修复网络，网络修复完成后执行步骤2； 2）登录文件系统挂载失败的云主机； 3）重新执行挂载命令，参考挂载至Linux云主机。 mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径

本节介绍了:Ingress常见错误信息及故障排查方法的用户指南。 常见错误信息 在 Kubernetes Ingress 的使用过程中，可能会遇到以下几种错误信息： "default backend 404" 这个错误通常表示请求的路径没有匹配到任何 Ingress 规则，并且没有配置默认的后端服务。你需要检查你的 Ingress 资源的路径规则或添加一个默认后端。 "No endpoints available for service" 这个错误表示请求的服务没有可用的 endpoints，这可能是因为该服务的 Pods 都不可用或者不存在。你需要检查服务对应的 Pods 的状态。 "Unable to find backend: ServiceName" 这个错误表示 Ingress 控制器无法找到你在 Ingress 规则中指定的后端服务。你需要检查你的服务是否存在，以及其名称是否拼写正确。 "Error retrieving endpoints for the service: ServiceName" 这个错误表示 Ingress 控制器无法获取服务的 endpoints，可能是因为网络问题或 Kubernetes API 服务器的问题。 "Invalid Certificate" 这个错误表示客户端无法验证服务器的 SSL/TLS 证书。你需要检查你的证书是否有效，以及是否正确安装。 "Certificate not trusted" 这个错误表示客户端不信任服务器的 SSL/TLS 证书。你需要确保你的证书是由一个受信任的证书颁发机构（CA）颁发的。 "Timeout" 或 "Connection Refused" 这些错误通常表示网络问题，例如 Ingress 控制器无法与后端服务或 Pods 建立连接。你需要检查你的网络配置和防火墙规则。 "503 Service Unavailable" 这个错误表示后端服务无法处理请求。这可能是因为服务的 Pods 都不可用，或者 Pods 无法正确处理请求。 常见故障排查方法 在 Kubernetes Ingress 的使用过程中，有多种故障排查方法可以帮助你识别和解决问题： 查看 Ingress 资源的状态 使用 kubectl describe ingress 命令查看 Ingress 资源的状态。这可以帮助你查看 Ingress 的配置和状态，以及任何可能的错误信息。 查看 Ingress 控制器的日志 使用 kubectl logs 命令查看 Ingress 控制器的日志。这可以帮助你查看 Ingress 控制器的运行状态，以及任何可能的错误信息。 查看后端服务和 Pods 的状态 使用 kubectl describe service 和 kubectl describe pod 命令查看后端服务和 Pods 的状态。这可以帮助你查看服务和 Pods 的运行状态，以及任何可能的错误信息。 查看网络配置和状态 检查Ingress 控制器和后端服务的网络配置，包括网络策略、防火墙规则等。使用网络诊断工具，例如 ping、traceroute或 netcat，检查网络连通性。 验证 DNS 配置 确保你的 DNS 记录正确，将主机名解析到正确的 Ingress 控制器的 IP 地址。 检查 SSL/TLS 证书 如果你在使用 HTTPS，确保你的 SSL/TLS 证书有效，已经正确安装，且是由一个受信任的证书颁发机构（CA）颁发的。 使用Kubernetes 集群诊断工具 Kubernetes 提供了许多用于故障排查的工具，例如 kubectl describe、kubectl logs、kubectl get、kubectl debug 等命令，以及更高级的工具，例如 kubectl clusterinfo dump。

2. 我的 Ingress 控制器为何无法正确路由流量？ 如果你的 Ingress 控制器无法正确路由流量，可能有以下几种原因： Ingress 控制器未正确安装或配置 ：确保你已经正确安装并配置了 Ingress 控制器。你可以通过查看 Ingress 控制器的 Pods 和日志来确认其是否正在正常运行。 Ingress 资源配置错误 ：检查你的 Ingress 资源的定义。确保你正确地定义了路由规则，包括主机名、路径和后端服务。你也需要确定你的后端服务和端口正确地对应到你的 Pods。 服务或 Pods 不可用 ：Ingress 控制器将流量路由到 Kubernetes 服务，然后由服务路由到 Pods。如果服务或 Pods 不可用，Ingress 控制器将无法正确路由流量。你需要检查服务和 Pods 的状态，确保它们正在正常运行。 网络策略限制 ：如果你的集群使用了网络策略，可能会限制 Ingress 控制器与 Pods 的通信。检查你的网络策略，确保 Ingress 控制器可以到达它需要路由到的 Pods。 DNS 问题 ：如果你在 Ingress 规则中使用了主机名，你需要确保 DNS 正确解析到 Ingress 控制器的 IP 地址。 证书问题 ：如果你在 Ingress 中使用了 TLS，并且客户端在连接时遇到了证书错误，可能会导致流量无法正确路由。 解决上述问题通常需要查看和理解 Ingress 控制器、服务和 Pods 的日志，以及可能需要进行网络和 DNS 故障排查。 3. 如何在 Ingress 中设置 SSL/TLS 证书？ 在 Kubernetes Ingress 中设置 SSL/TLS 证书，通常需要以下步骤： 创建证书和私钥——首先，你需要一对有效的 SSL/TLS 证书和私钥。你可以从证书颁发机构（CA）购买，也可以自己生成（例如使用 OpenSSL）。证书应该匹配你的 Ingress 资源中定义的主机名。 创建 Kubernetes Secret——Kubernetes 使用 Secret 对象来存储敏感信息，例如 SSL/TLS 证书和私钥。你应该创建一个包含你的证书和私钥的 Secret。使用 kubectl create secret 命令可以创建一个新的 Secret，例如： bash kubectl create secret tls exampletls certpath/to/tls.crt keypath/to/tls.key 这将创建一个名为 exampletls 的 Secret，其中包含你的证书（tls.crt）和私钥（tls.key）。 在 Ingress 资源中引用 Secret——在你的 Ingress 资源中，你需要在 spec.tls 部分引用你刚刚创建的 Secret。例如： yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: exampleingress spec: tls: hosts: www.ctyun.com secretName: exampletls rules: host: www.ctyun.com http: paths: pathType: Prefix path: "/" backend: service: name: exampleservice port: number: 8080 在上面的示例中，所有发往 www.ctyun.com 的 HTTPS 流量都将使用名为 exampletls 的 Secret 中的证书和私钥。 请注意，这仅适用于使用标准 Kubernetes Ingress 资源的情况。对于某些 Ingress 控制器，例如 NGINX 或 Traefik，可能有额外或不同的步骤来配置 SSL/TLS 证书。你应该参考你所使用的 Ingress 控制器的官方文档，以获取具体的操作指南。

本节主要介绍DDS实例> MongoDB 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持系统库的迁移，用户名和角色需要在目标库手动创建。 目标数据库的迁移账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 不支持id字段没有索引的集合。 出云迁移的目标数据库如果是副本集，则建议目标数据库填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果是填写主备节点，注意填写的节点信息必须属于同一个副本集实例。 出云迁移的目标数据库如果是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务，并且多个mongos信息还可以实现负载均衡。如果填写多个mongos信息，注意所有所填的信息必须属于同一个集群实例。 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 在整个迁移过程中，为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。

本节介绍了如何变更云数据库TaurusDB实例的CPU和内存规格。 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 您只能对整个实例进行规格变更，无法对实例中的单个节点进行操作。 仅按需实例支持选择可维护时间段进行规格变更，且该任务不可被取消。 注意 变更规格后会主备倒换，请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 变更规格后主节点与只读节点的读内网地址会发生变化，请及时在应用程序中修改您的连接地址以免影响业务。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 您可以通过两种途径进行规格变更。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 规格变更”，进入“规格变更”页面。 单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“实例信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 步骤 5 在“规格变更”页面，选择所需修改到的性能规格，您可以根据自己的需求缩小或扩大规格，并设置“切换时间”，单击“下一步”。 切换时间支持如下两种方式： 立即变更：系统会立即进行规格变更。 可维护时间段：在当前可维护时间段实现数据库资源变更，预约变更时间。 步骤 6 在规格确认页面，确认性能规格。 如需重新选择，单击“上一步”，修改性能规格。 按需计费模式的实例，单击“提交”，提交变更。 由规格变更产生的费用，您可在“费用中心 > 费用账单”中查看费用详情。 包年/包月模式的实例 缩小规格：单击“提交订单”，提交变更。由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户帐户，您可通过单击“费用中心”进入“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“提交订单”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。 步骤 7 查看变更结果。 在实例管理页面，可以看到实例状态为“规格变更中”。稍后在对应的“基本信息”页面，查看实例规格，检查修改是否成功。此过程需要5～15分钟。 注意 TaurusDB实例规格变更成功后，系统将根据新内存大小，调整如下参数的值：“innodbbufferpoolsize”、“innodblogbuffersize”、“maxconnections”、“innodbbufferpoolinstances” “innodbpagecleaners”、“innodbparallelreadthreads”、“innodbreadiothreads”、“innodbwriteiothreads”、“threadpoolsize”。

本章节主要介绍如何快速创建一个数据湖集群。 数据湖场景提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力。在创建数据湖集群前，需要先创建虚拟私有云。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一：登录翼MapReduce产品详情页，直接点击“立即开通”。 方法二：进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台，点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购，软件配置页面如下图所示，参数说明如下： 区域集群与可用区：集群节点所在的物理位置，根据需要选择区域及可用区，也可以使用默认值。 业务场景：选择“数据湖”场景。 产品版本：选择使用的产品版本，默认值即可。 服务高可用：翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务：由可选组件和必选组件组成，根据业务场景而定。您可根据自身业务场景对可选组件进行选择。 元数据：使用Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler组件服务时，需要配置元数据库。请先确认是否已有CTRDS MySQL实例，若尚未创建，可点击提示链接，前往“关系数据库MySQL版”进行开通。若已创建实例，请勾选该选项并进行元数据配置。 元数据配置：勾选“使用已有CTRDS for MySQL”后，请在展开信息中填写所需的5项配置信息。 注意 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库。 2、配置Hive、Ranger、Amoro、Hue与DolphinScheduler的元数据信息时，请提前创建数据库，若需要部署多个服务，请创建多个数据库，创建方式可参考创建数据库。 3、元数据配置所需信息可前往数据库控制台查看。 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。 5、创建集群时，若元数据库配置错误，将导致Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler异常，但不影响集群的创建与部署，集群创建后，您可前往Manager的集群服务，进入集群服务详情，通过运维操作中的“元数据库配置”操作，替换原有元数据库的配置信息。 Kerberos身份认证：集群中的软件以Kerberos安全模式启动，此选项不可关闭。 自定义服务配置：支持指定JSON文件对集群中的组件服务，如HDFS、Spark、Hive等进行参数配置，详细使用方法请参见++自定义服务配置++。默认不开启。

FunctionGraph和kafka必须在同一个子网内，才可以在FunctionGraph中配置Kafka触发器吗？ 是必须的。在创建函数的时候会判断子网是否相同，不允许一个VPC的不同子网进行连接。 能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ 函数除了支持在线编辑代码，还支持上传ZIP、JAR、引入OBS文件等方式上传代码。 打包规范说明 函数除了支持在线编辑代码，还支持上传ZIP、JAR、引入OBS文件等方式上传代码，函数工程的打包规范说明如表下表所示。 函数工程打包规范 编程语言 JAR包 ZIP包 OBS文件 Node.js 不支持该方式 假如函数工程文件保存在“~/Code/”文件夹下，在打包的时候务必进入Code文件夹下选中所有工程文件进行打包，这样做的目的是：入口函数是程序执行的入口，确保解压后，入口函数所在的文件位于根目录。 如果函数工程引入了第三方依赖，可以将第三方依赖打成ZIP包，在函数代码界面设置外部依赖包；也可以将第三方依赖和函数工程文件一起打包。 将工程打成ZIP包，上传到OBS存储桶。 Python 2.7 不支持该方式 假如函数工程文件保存在“~/Code/”文件夹下，在打包的时候务必进入Code文件夹下选中所有工程文件进行打包，这样做的目的是：入口函数是程序执行的入口，确保解压后，入口函数所在的文件位于根目录。 如果函数工程引入了第三方依赖，可以将第三方依赖打成ZIP包，在函数代码界面设置外部依赖包；也可以将第三方依赖和函数工程文件一起打包。 将工程打成ZIP包，上传到OBS存储桶。 Python 3.6 不支持该方式 假如函数工程文件保存在“~/Code/”文件夹下，在打包的时候务必进入Code文件夹下选中所有工程文件进行打包，这样做的目的是：入口函数是程序执行的入口，确保解压后，入口函数所在的文件位于根目录。 如果函数工程引入了第三方依赖，可以将第三方依赖打成ZIP包，在函数代码界面设置外部依赖包；也可以将第三方依赖和函数工程文件一起打包。 将工程打成ZIP包，上传到OBS存储桶。 Java 8 如果函数没有引用第三方件， 可以直接将函数工程编译成Jar包。 如果函数引用第三方件，将函数工程编译成Jar包后，将所有依赖三方件和函数jar包打成ZIP包。 将工程打成ZIP包，上传到OBS存储桶。 Go 1.x 不支持该方式 必须在编译之后打zip包，编译后的二进制文件必须与执行函数入口保持一致，例如二进制名称为Handler，则执行入口为Handler。 将工程打成ZIP包，上传到OBS存储桶。

介绍HBlock部署环境的配置操作。 按照环境要求，准备3台或3台以上的服务器。 注意 确保ping命令和ps命令可用。Debian/Ubuntu可以使用下列命令安装ping命令和ps命令。 plaintext aptget update /获取最新安装包 aptget install iputilsping / 安装ping命令 aptget install procps / 安装ps命令安装 每台服务器按照下列操作步骤完成配置，以下操作以CentOS 7.x版本为例： 说明 如果已经安装操作系统，请忽略步骤1。如果磁盘已挂载，请忽略步骤2，可以使用挂载路径作为HBlock的数据目录，或者使用命令mkdir DIRECTORY在挂载路径下创建一个目录，将此目录作为HBlock数据目录。 1. 安装操作系统CentOS 7.x版本 2. 格式化硬盘并挂载 请参考下列示例将服务器上的硬盘进行格式化，方便后续部署使用。 plaintext lsblk 查看硬盘 mkfs.ext4 /dev/vdX 将硬盘格式化为 ext4,如果已经格式化磁盘，请忽略此步骤。 mkdir DIRECTORY 创建挂载路径，DIRECTORY为路径名 mount /dev/vdX DIRECTORY 挂载硬盘，挂载后，可以使用该路径作为HBlock数据目录 说明 mount命令为临时挂载命令，服务器重启后，需要再次挂载。对于HBlock使用到的目录，建议设置开机自动挂载，或使用已设置自动挂载的目录或子目录。 注意 如果安装HBlock的用户为非root用户，需要对HBlock使用到的目录有读写权限，可以使用下列命令。 plaintext chown HBlock用户:HBlock用户所属组 DIRECTORY 3. 关闭SELinux和swap分区（建议） 4. 防火墙设定 确保集群服务器之间可以相互访问，集群服务器之间相互添加白名单，另外请开启iSCSI端口，以便客户端连接到服务器的target。如果是在云主机上安装，安全组中也需要添加白名单。 若您的服务器未开启防火墙，可以忽略此步骤。 如果防火墙是firewall，示例如下： 1. 开启iSCSI端口，如iSCSI端口为3260时： plaintext firewallcmd permanent addport3260/tcp 2. 集群各服务器的IP添加白名单： 添加IPv4地址 plaintext firewallcmd permanent addrichrule"rule familyipv4 source addressyourIP accept" // yourIP is IP address allowed to access 添加IPv6地址 plaintext firewallcmd permanent addrichrule"rule familyipv6 source addressyourIP accept" // yourIP is IP address allowed to access 3. 重新加载防火墙使配置生效： plaintext firewallcmd reload 如果防火墙是iptables，示例如下： 1. 开启iSCSI端口，如iSCSI端口为3260时： plaintext iptables I INPUT p tcp dport 3260 j ACCEPT 2. 集群各服务器间相互访问： 允许本地环路地址 plaintext iptables I INPUT i lo j ACCEPT 允许内部网段访问 plaintext iptables I INPUT s yourIP j ACCEPT 3. 保存配置： plaintext iptablessave 5. 设置资源限制 修改配置文件/etc/security/limits.conf，在配置文件中增加下列内容，设置在domain中打开的最大文件数、同时运行的最大进程数 plaintext domain soft nofile 65536

参数 子参数 说明 迁移参数模版 选择某个迁移参数模版后，页面根据模版的值自动设置网络类型、网络限流值、迁移方式、是否持续同步、是否调整分区、区域、项目;系统会为每个用户自动创建一个默认迁移参数模版，您也可以提前手动创建迁移参数模版，参见 网络类型 公网 若使用公网迁移，要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 “网络类型”默认设置为公网。 私网 私网包括专线、VPN、对等连接、同VPC子网，如选择私网则需要提前创建，迁移时会使用目的端私有IP。 IP版本 IPv4 使用IPv4进行数据迁移。 IPv6 双栈网络下，可以选择使用IPv6进行主机迁移。 网络限流 根据要迁移的源端带宽大小及业务要求，设置限制带宽大小。 设置为0时，代表不限流。 Linux限流功能是基于TC(Traffic Control)模块控制，如果源端服务器没有TC模块，则无法支持限流。 部分Linux系统，暂不支持限流。（例如：CentOS 8.x以及基于其构建的其它发行版本均没有TC模块。） CPU限制 仅支持Linux迁移。 内存限制 磁盘吞吐限制 迁移方式 Linux文件级 Linux文件级迁移是指全量复制和持续同步最小粒度为文件，这种方式同步效率低，但兼容性好。 Windows块级 Windows块级迁移是指全量复制和持续同步的最小粒度为磁盘逻辑单位"块"。Windows当前仅支持块级迁移，这种迁移方式迁移和同步效率高。 是否持续同步 否 全量复制完成后，系统会自动启动目的端，无需用户进行操作。 若要同步新增数据，请单击操作列的“同步”，将增量数据同步至目的端服务器。 是 全量复制完成后，会进入持续同步阶段，该阶段系统会定时自动同步源端增量数据到目的端，此时目的端并未启动，无法操作。如需退出该阶段，单击“启动目的端”即可。 是否调整分区 否 选择否，目的端磁盘分区与源端保持一致。 是 选择是，用来调整目的端磁盘分区。 迁移后主机状态 关机 选择关机，迁移完成后目的端服务器自动关机。 开机 选择开机，迁移完成后目的端服务器保持开机状态。 是否检测网络质量 否 不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时，会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务，该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率和CPU占用率，给出网络质量评估结果。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同步最大进程个数，SMSAgent根据设置的进程个数，启用多个进程执行迁移任务。仅适用Linux文件迁移。 迁移特殊配置项 Linux文件级配置不同步、不迁移等特殊配置信息。 Windows块级迁移，专线场景下，可配置目的端中转IP。

加速域名 加速域名是用户提供的需要使用CDN加速服务的域名，应用于网站、电子邮件等。 边缘安全节点 边缘安全节点是相对于网络的复杂结构而提出的一个概念，指距离最终用户接入具有较少的中间环节的网络节点，对最终接入用户有较好的响应能力和连接速度。其作用是将访问量较大的网页内容和对象保存在服务器前端的专用Cache设备上，以此来提高网站访问的速度和质量。 源站 源站指客户的业务服务器，由客户运营维护，加速分发内容的源头。 回源Host 回源host决定回源请求访问到源站上的具体某个站点。 例1：源站是域名源站为www.example.ctyun.cn，回源host为www.ctyun.cn，那么实际回源是请求到www.example.ctyun.cn解析到的IP，对应的主机上的站点www.ctyun.cn。 例2：源站是IP源站为1.1.1.1，回源host为www.ctyun.cn，那么实际回源的是1.1.1.1对应的主机上的站点www.ctyun.cn。 协议回源 协议回源指回源时使用的协议和客户端访问资源时的协议保持一致，即如果客户端使用 HTTPS 方式请求资源，当CDN节点上未缓存该资源时，节点会使用相同的 HTTPS 方式回源获取资源；同理如果客户端使用 HTTP 协议的请求，CDN节点回源时也使用HTTP协议。 过滤参数 过滤参数是指当URL请求中带“？”并携带参数请求到CDN节点的时候，CDN节点在收到该请求后可根据配置决定是否将该带参数的URL请求回源站。当开启过滤参数时，该请求到CDN节点后会截取到没有参数的URL向源站请求。并且CDN节点仅保留一份副本。如果关闭该功能，则每个不同的URL都缓存不同的副本在CDN的节点上。 示例： 客户端发起请求“ 开启“过滤参数”功能： CDN节点收到客户端请求后，向源站发起请求为：“http:/www.ctyun.cn/a.jpg” （忽略参数x1），待源站响应“ 的请求，CDN节点均返回存储的“ 关闭“过滤参数”功能： 对于所有类似“

本小节介绍下载并安装Agent，在数据库端或应用端安装Agent。 下载Agent Agent添加完成后，您还需要下载Agent，并根据Agent的添加方式在数据库端或应用端安装Agent。 每个Agent都有唯一的AgentID，是Agent连接数据库安全审计实例的重要密钥。若您将添加的Agent删除，在重新添加Agent后，请重新下载Agent。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 数据库已成功添加Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全防护实例列表界面。 4. 在左侧导航树中，选择“数据库安全审计 > 数据库列表”，进入数据库列表界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要下载Agent的数据库所属的实例。 6. 单击数据库左侧的展开Agent的详细信息，在Agent所在行的“操作”列，单击“下载agent”，如图所示。将Agent安装包下载到本地。 请根据安装Agent节点的操作系统类型，选择下载相应的Agent安装包。 Linux操作系统 在“操作系统”为“LINUX64”的数据库中下载Agent安装包 Windows操作系统 在“操作系统”为“WINDOWS64”的数据库中下载Agent安装包 安装Agent（Linux操作系统） 安装Agent后，您才能开启数据库安全审计。通过本节介绍，您将了解如何在Linux操作系统的节点上安装Agent。 1. 将下载的Agent安装包“xxx.tar.gz”上传到待安装Agent的节点（例如使用WinSCP工具）。 2. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录该节点。 3. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”所在目录。cd Agent安装包所在目录 4. 执行以下命令，解压缩“xxx.tar.gz”安装包。tar xvf xxx.tar.gz 5. 执行以下命令，进入解压后的目录。cd解压后的目录 6. 执行以下命令，查看是否有安装脚本“install.sh”的执行权限。如果有安装脚本的执行权限，请执行步骤7。如果没有安装脚本的执行权限，请执行以下操作：a.执行以下命令，添加安装脚本执行权限。chmod +x install.shb.确认有安装脚本执行权限后，请执行步骤7。 7. 执行以下命令，安装Agent。sh install.sh 说明 用户系统是Ubuntu时，执行以下命令安装Agent。 界面回显以下信息，说明安装成功。否则，说明Agent安装失败。 start agent starting audit agent audit agent started start success install dbss audit agent done! 注意 如果Agent安装失败，请您确认安装节点的运行系统是否满足Linux操作系统要求，并重新安装Agent。 8. 执行以下命令，查看Agent程序的运行状态。service auditagent status，如果界面回显以下信息，说明Agent程序运行正常，audit agent is running。

可能原因 原因1：网络状态不稳定。 原因2：网络连接异常。 定位思路 排除网络问题后，重试挂载命令。 解决方法 1）检查网络连接是否正常。正常跳转到步骤2，若不正常，修复网络，网络修复完成后执行步骤2； 2）登录文件系统挂载失败的云主机； 3）重新执行挂载命令，参考挂载至Linux云主机。 mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径

本文主要介绍数据库代理的开通方法。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页，点击“数据库代理”标签，进入数据库代理管理页，点击“订购代理服务”按钮。 6. 进入数据库代理实例订购页面，根据需要创建数据库代理实例。 7. 阅读并同意相关协议，点击下一步，进入“配置确认”页面。 8. 点击立即创建按钮，等待一段时间即可完成数据库代理实例开通。 数据库代理实例配置项说明 基本配置 参数 描述 可用区 和主实例相同。数据库代理默认与主实例在同一可用区。 实例名称 默认为“proxy实例名”。 性能规格 支持2C4G、4C8G、8C16G规格。 购买量 参数 描述 购买数量 单个主实例仅支持订购单个代理实例。 网络 默认网络配置与主实例保持一致，暂不支持修改。 数据库代理支持独立EIP绑定与解绑。 费用说明 请参见产品资费中的其他计费项。 注意 数据库代理默认会开通到主实例所在的可用区，不支持切换或迁移。 请确保主实例已创建只读实例。没有只读时，可以开启数据库代理功能，但无法设置代理为只读模式。 连接数说明：数据库代理支持的连接数受后端PG和代理机器规格限制，请根据需求选择合适的代理规格。 计算公式如下：0.24 代理最大连接数 < 代理机器内存(MB) 2048。 举例：如果代理实例的规格为2核4G，理论支持最大连接数为：2048 / 0.24 8500个。

添加自定义遵从包 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，进入基线检查页面后，选择“安全遵从包”页签，默认进入遵从包页面。 5. 单击遵从包列表左上角的“添加遵从包”，进入创建遵从包页面。 6. 在创建遵从包页面中，配置遵从包基础信息。 参数名称 参数说明 遵从包名称 自定义遵从包名称。命名规则如下： 遵从包名称由中文、字母、数字、下划线、小数点、连接符组成。 长度为1~256个字符。 描述 自定义遵从包描述信息。长度不超过4096个字符。 （可选）高级配置 版本 设置遵从包版本。版本配置示例：v1.0。 配置规范要求如下： 由中文、字母、数字、下划线、小数点、连接符组成。 长度为1~64个字符。 （可选）高级配置 分类 填写遵从包所属分类。 遵从包分类配置示例如：国际标准、法律法规、行业标准、金融标准等。 填写规范要求如下： 由中文、字母、数字、下划线、小数点、连接符组成。 长度为1~64个字符。 （可选）高级配置 领域 填写遵从包所属领域。领域配置示例：信息安全，隐私保护，网络安全，数据安全等。 填写规范要求如下： 由中文、字母、数字、下划线、小数点、连接符组成。 长度为1~64个字符。 （可选）高级配置 责任人 设置遵从包责任人。 填写规范要求如下： 由中文、字母、数字、下划线、小数点、连接符组成。 长度为1~64个字符。 （可选）高级配置 适用区域 填写遵从包使用区域。适用区域配置示例：全球、亚太等。 填写规范要求如下： 由中文、字母、数字、下划线、小数点、连接符组成。 长度为1~64个字符。 7. 单击“下一步”，进入配置遵从包页面。 8. 在配置遵从包页面中，配置遵从包参数信息。 1. 在左侧导航栏中，单击，并在弹出的添加框中，输入节点名称后单击“确认”。 添加子节点：如果还需要再添加二级或三级节点，可以将鼠标悬停在节点名称上，并单击新增按钮，并在弹出的添加框中，输入节点名称后按“Enter”。 编辑或删除节点：如果需要对节点进行编辑或删除操作，可以将鼠标悬停在节点名称上，并单击编辑或删除按钮，对节点进行编辑或删除处理。 2. 选中已添加节点名称（最小级别，如增加了三级节点，则选中三级节点名称），并在右侧所有检查项中，选择需要关联的检查项。 9. 单击“下一步”，进入确认配置页面。 10. 确认配置信息无误后，单击“确定”。 11. 添加成功后，在遵从包页面可查看已添加的遵从包信息，可以对遵从包进行启用、停用、编辑、删除操作。

功能 简述 概览 可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、域名统计、端口统计、产品计费、信息中心。 域名管理 添加加速域名、管理、删除已有加速域名，并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改。目前包括基础信息、回源配置、访问控制。 统计分析 您可以通过不同维度，查询流量、带宽、连接数、并发连接数、地区运营商、域名排行、TOP客户端IP、访客分析等相关统计数据。 日志下载 可通过搜索域名、选择时间，下载该域名在该时间段的日志。

本节介绍活动领取的OpenClaw云电脑的开关机策略。 活动云电脑的关机策略 免费活动领取的OpenClaw云电脑，断开连接后不休眠，3天后自动关机。 云电脑（公众版）的关机策略 断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 云电脑（政企版）的关机策略 由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。如下图所示： 存量云电脑的关机策略 存量云电脑切换OpenClaw镜像的云电脑，关机策略沿用原有策略，即： （1）云电脑（公众版）：断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 （2）云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。 OpencCaw云电脑延期关机能力 除原有关机策略外，OpenClaw云电脑新增延期关机能力（3 月 23 日～31 日逐步发布）： （1）每次OpenClaw执行任务，云电脑将自动延期 3 小时关机； （2）当存在定时任务时，云电脑保持开机，直至任务执行完毕。 适用范围：仅适用于2026 年 3 月 13 日之后领取或订购的 OpenClaw 云电脑。

本节介绍活动领取的OpenClaw云电脑的开关机策略。 活动云电脑的关机策略 免费活动领取的OpenClaw云电脑，断开连接后不休眠，3天后自动关机。 云电脑（公众版）的关机策略 断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 云电脑（政企版）的关机策略 由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。如下图所示： 存量云电脑的关机策略 存量云电脑切换OpenClaw镜像的云电脑，关机策略沿用原有策略，即： （1）云电脑（公众版）：断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 （2）云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。 OpencCaw云电脑延期关机能力 除原有关机策略外，OpenClaw云电脑新增延期关机能力（3 月 23 日～31 日逐步发布）： （1）每次OpenClaw执行任务，云电脑将自动延期 3 小时关机； （2）当存在定时任务时，云电脑保持开机，直至任务执行完毕。 适用范围：仅适用于2026 年 3 月 13 日之后领取或订购的 OpenClaw 云电脑。

本节主要介绍 Linux客户端怎么和HBlock服务端断开连接。 应用场景 Linux客户端需要断开HBlock服务端。 前提条件 Linux客户端已经挂载了HBlock的卷。 具体操作 在Linux系统中，由于写入磁盘的操作通常会被缓存进行优化，因此数据在写入磁盘之前可能会留存在内存中一段时间，这样可以提高系统的性能。但是，在某些情况下，例如系统崩溃或断电，这些缓存的数据可能会丢失。为了避免这种情况发生，可以使用sync命令将缓存中的数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 1. 执行sync命令 说明 对于HBlock的Linux客户端，需要先执行sync命令才能断开连接，否则可能丢失数据。Linux系统的sync命令可以将内存中的缓存数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 执行sync命令后，会将所有缓存数据写入硬盘。请注意，sync命令可能需要一些时间才能完成，具体时间取决于系统中缓存数据的大小和硬盘的速度。 sync 2. 应用停止写入后，执行umount进行卸载，使用iscsiadm断开连接。 umount DIRECTORYNAMEORPATH iscsiadm m node T iSCSITARGETIQN p SERVERIP u

本节介绍活动领取的OpenClaw云电脑的开关机策略。 活动云电脑的关机策略 免费活动领取的OpenClaw云电脑，断开连接后不休眠，3天后自动关机。 云电脑（公众版）的关机策略 断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 云电脑（政企版）的关机策略 由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。如下图所示： 存量云电脑的关机策略 存量云电脑切换OpenClaw镜像的云电脑，关机策略沿用原有策略，即： （1）云电脑（公众版）：断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 （2）云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。 OpencCaw云电脑延期关机能力 除原有关机策略外，OpenClaw云电脑新增延期关机能力（3 月 23 日～31 日逐步发布）： （1）每次OpenClaw执行任务，云电脑将自动延期 3 小时关机； （2）当存在定时任务时，云电脑保持开机，直至任务执行完毕。 适用范围：仅适用于2026 年 3 月 13 日之后领取或订购的 OpenClaw 云电脑。

关系数据库MySQL版服务默认关闭SQL审计功能,打开可能会有一定的性能影响。您可以在线查看审计日志内容,也可以下载审计日志文件进行深入分析。本文介绍如何打开、关闭或查看SQL审计日志。 注意 从2023年10月19日起，部分资源池下线该功能，详情请参见【下线】2023年10月19日起关系数据库MySQL版下线部分资源池SQL审计功能。 目前，仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 SQL审计配置 约束限制 当您开通SQL审计功能，系统会按照您选择的操作关键字将操作记录下来，记录Query、Prepare、Execute、clone操作类型。 开启SQL审计，日志文件会占用您实例的磁盘空间。在业务量大的情况下，应关注磁盘空间大小避免审计日志过于庞大挤压磁盘，导致磁盘满后实例异常。 目前审计日志保留在实例机器上，根据审计配置策略进行保留。默认保留策略为，保留1天，允许最大占用空间占有率为10%。控制台最多保留7天的审计日志，如需要查看更多审计日志，可跳转DMS查看相关审计日志，最长达180天。 如果执行迁移可用区或者实例恢复会导致该时间段的日志丢失。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击SQL审计，进入SQL审计页面。 注意 部分资源池支持DMS审计日志，可打开并跳转查看更多更详细的审计日志信息。 5. 单击审计配置。 6. 在审计配置 对话框中，配置如下参数，然后单击确定。 审计开关：开启 保留天数：SQL审计日志保留天数 最大存储空间占用率：允许的最大存储空间占有率 注意 保留天数和最大空间占有率两种策略，日志文件先满足哪个策略就会按照哪个策略进行清理，以节省存储空间。 操作类型 ：选择不过滤操作项 或者自定义操作项 。不过滤操作项 指的是所有的操作都会被记录。自定义操作项即只记录所选择的关键词操作 注意 当您使用应用连接到关系数据库MySQL版实例时，例如JDBC。使用PrepareStatement产生的SQL语句将无法被过滤，如果希望能够被过滤，请保持对服务端的请求类型为QUERY。 如果选择不过滤操作项，默认不审计Connect和Quit类型。

本节介绍创建并发云电脑的操作说明。 操作场景 开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 并发桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“桌面池管理”菜单，点击“并发桌面管理”； 3.在并发桌面管理页面，点击“创建桌面池” 4.填写并发桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择AI云电脑的“镜像类型”； 8.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 9.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 10.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 选择已有桌面：选择已有桌面加入并发桌面池后，桌面规格会调整为当前按共享比例的并发桌面池的桌面规格。 11.选择桌面并发方式“按桌面比例“或”按桌面数量“； 按桌面比例：通过并发比例控制池中最多可同时在线的桌面数量：桌面数量x并发比例可在线桌面数量。 按桌面数量：可手动设定池中最多可同时在线的桌面数量。 12.根据需求选择并发桌面的断连设置、离线桌面优先关机策略； 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成并发桌面开通。

本页面介绍了如何从MySQL迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 详细示例 以下是一个详细的示例，演示如何将MySQL数据库中的数据迁移到云数据库ClickHouse。 1. 导出MySQL数据： 使用mysqldump命令导出MySQL数据库中的数据，并将其保存为SQL文件。 shell mysqldump u p > mysqldata.sql 2. 转换数据格式（可选）： 如果需要将导出的SQL文件转换为云数据库ClickHouse支持的格式（如CSV），您可以使用适当的工具或脚本进行转换。 3. 创建云数据库ClickHouse表结构： 使用云数据库ClickHouse客户端工具（如clickhouseclient）连接到ClickHouse服务器，并创建与MySQL表结构相匹配的表。 sql CREATE TABLE mytable ( id Int32, name String, age Int32 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 4. 导入数据到云数据库ClickHouse： 使用云数据库ClickHouse的导入工具（如clickhouseclient）将数据导入到云数据库ClickHouse表中。 shell clickhouseclient h port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" filemysqldata.csv 5. 验证数据： 使用SELECT语句从云数据库ClickHouse表中检索数据，并与MySQL数据库中的数据进行比较，以确保数据的准确性和完整性。 sql SELECT COUNT() FROM mytable; 比较云数据库ClickHouse中的结果与MySQL中的数据，确保数据迁移成功。 请根据实际情况修改命令中的参数和表结构，以适应您的MySQL数据库和云数据库ClickHouse环境。同时，还可以根据需要对数据转换、导入过程进行进一步调整和优化。 MySQL和云数据库ClickHouse之间的数据类型映射如下： 整数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 TINYINT Int8 SMALLINT Int16 MEDIUMINT Int32 INT Int32 BIGINT Int64 浮点数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 FLOAT Float32 DOUBLE Float64 字符串类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 CHAR FixedString VARCHAR String TEXT String ENUM Enum8 或 Enum16 日期和时间类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 DATE Date TIME DateTime DATETIME DateTime TIMESTAMP DateTime 其他类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 BOOLEAN UInt8 或者 Nullable(UInt8) BINARY String 或者 FixedString 说明 这只是一般情况下的数据类型映射，具体映射可能会受到数据精度、长度和其他因素的影响。在进行数据迁移时，建议仔细检查源数据库和目标数据库之间的数据类型，并确保数据转换的准确性和一致性。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

OTP口令用户绑定指引： 通过AOne客户端我的设置进行绑定OTP： 用户登录AOne客户端后，点击右上角功能菜单，选择“我的设置”； 在“我的设置”页面中，点击OTP口令右侧的绑定按钮； 按照相关指引，完成个人用户的OTP口令绑定操作； 如您不希望再使用OTP口令功能，可在“我的设置”页面中，点击OTP口令右侧的解绑按钮，完成OTP口令解绑操作； 通过登录WEB页面AOne个人中心进行绑定OTP： 用户登录时，选择“其他登录方式AOneID”； 在浏览器中，输入账号+密码/扫码方式，进行用户身份认证； 身份认证成功后，弹窗勾选“始终允许.ctcdn.cn在关联的应用中打开此类连接”，并且点击“打开AOne.app”完成客户端登录； 在浏览器页面点击“前往个人中心”按钮； 在个人中心多因素认证页面，点击OTP口令按钮； 根据系统指引，完成OTP口令绑定相关操作： 1）使用OTP App或者小程序，通过扫码的方式，绑定账号OTP口令； 2）输入OTP App生成的OTP口令进行校验。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.25版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.25版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.25版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.25 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 Containerd 1.4.1 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 CCE 1.25变更说明 CCE v1.25集群的节点均默认采用Containerd容器引擎。 社区1.25 ReleaseNotes 清理iptables链的所有权 Kubernetes通常创建iptables链来确保这些网络数据包到达，这些iptables链及其名称属于Kubernetes内部实现的细节，仅供内部使用场景，目前有些组件依赖于这些内部实现细节，Kubernetes总体上不希望支持某些工具依赖这些内部实现细节。 在Kubernetes 1.25版本后，Kubelet通过IPTablesCleanup特性门控分阶段完成迁移，是为了不在NAT表中创建iptables链，例如KUBEMARKDROP、KUBEMARKMASQ、KUBEPOSTROUTING。 存储驱动的弃用和移除，移除云服务厂商的intree卷驱动。 社区1.24 ReleaseNotes 在Kubernetes 1.24版本后，Service.Spec.LoadBalancerIP被弃用，因为它无法用于双栈协议。请使用自定义annotation。 在Kubernetes 1.24版本后，kubeapiserver移除参数address、insecurebindaddress、port、insecureport0。 在Kubernetes 1.24版本后，kubecontrollermanager和kubescheduler移除启动参数port0和address。 在Kubernetes 1.24版本后，kubeapiserver auditlogversion和auditwebhookversion仅支持audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除audit.k8s.io/v1[alphabeta]1，只能使用audit.k8s.io/v1。 在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除启动参数networkplugin，仅当容器运行环境设置为Docker时，此特定于Docker的参数才有效，并会随着Dockershim一起删除。 在Kubernetes 1.24版本后，动态日志清理功能已经被废弃，并在Kubernetes 1.24版本移除。该功能引入了一个日志过滤器，可以应用于所有Kubernetes系统组件的日志，以防止各种类型的敏感信息通过日志泄漏。此功能可能导致日志阻塞，所以废弃。 VolumeSnapshot v1beta1 CRD在Kubernetes 1.20版本中被废弃，在Kubernetes 1.24版本中移除，需改用v1版本。 在Kubernetes 1.24版本后，移除自1.11版本就废弃的service annotation tolerateunreadyendpoints，使用Service.spec.publishNotReadyAddresses代替。 在Kubernetes 1.24版本后，废弃metadata.clusterName字段，并将在下一个版本中删除。 Kubernetes 1.24及以后的版本，去除了kubeproxy监听NodePort的逻辑，在NodePort与内核net.ipv4.iplocalportrange范围有冲突的情况下，可能会导致偶发的TCP无法连接的情况，导致健康检查失败、业务异常等问题。升级前，请确保集群没有NodePort端口与任意节点net.ipv4.iplocalportrange范围存在冲突。

系统策略 Redis默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。Redis的三种默认策略分别是管理员策略（admin），使用者策略（user），浏览者策略（reviewer），三种策略的权限模型具体如下： 权限名称 权限类型 IAM角色 权限名称 权限类型 admin user reviewer 计费模式 读 Y Y Y 实例缩容 写 Y 集群备份 写 Y Y 监控查询 读 Y Y Y 查询 读 Y Y Y 还原点删除 写 Y Y 接入机集详情 读 Y Y Y 修改接入机配置 写 Y Y 接入机地址 写 Y Y 接入机节点更多按钮 读 Y Y Y 接入机节点管理 读 Y Y Y 接入机启动 写 Y Y 接入机停止 写 Y Y 查看接入机配置 读 Y Y Y 创建账号 写 Y Y 账号删除 写 Y Y 账号备注修改 写 Y Y 账号管理 读 Y Y Y 账号权限修改 写 Y Y 账号重置密码 写 Y Y 账号使用说明 读 Y Y Y 告警管理 读 Y Y Y 告警事件历史 读 Y Y Y 通知组 写 Y Y 通知策略 写 Y Y 告警规则 写 Y Y 告警发送历史 读 Y Y Y 应用管理 写 Y Y 备份策略 写 Y Y 下载证书 读 Y Y Y 更新证书 写 Y Y 客户端会话 写 Y Y 自动刷新 读 Y Y Y 控制台切换 读 Y Y Y 分布式缓存 读 Y Y Y 清除分组数据 写 Y Y 命令窗口 写 Y Y 删除 写 Y Y 查询 读 Y Y Y 修改 写 Y Y 实例管理 读 Y Y Y 包周期互转 写 Y Y 实例参数设置 写 Y Y 接入机监控 读 Y Y Y 客户端监控 读 Y Y Y 实例 读 Y Y Y 一键检测readonly 读 Y Y Y 数据闪回 写 Y Y 备份对象存储 写 Y Y 批量主从切换 写 Y Y Redis集群详情 读 Y Y Y 实例配置 写 Y Y 强一致性配置 写 Y Y 新增 写 Y Y 应用数据管理 读 Y Y Y 重新同步数据 写 Y Y 运行日志 读 Y Y Y 清空实例数据 写 Y Y 节点监控 读 Y Y Y Redis更多按钮 读 Y Y Y Redis集群节点管理 读 Y Y Y 一键还原管理 读 Y Y Y redis资源监控 读 Y Y Y 克隆 写 Y Y 一键还原 写 Y Y 慢查询 读 Y Y Y redis启动 写 Y Y redis停止 写 Y Y 主从切换 写 Y Y 静默策略 写 Y Y 清除慢日志 写 Y Y 历史慢日志 读 Y Y Y 慢日志 读 Y Y Y ssl连接说明 读 Y Y Y ssl加密 写 Y Y topkey分析 读 Y Y Y 实时 读 Y Y Y 新增实例账户 写 Y Y 实例账号 读 Y Y Y 监控告警 读 Y Y Y 修改实例账户 写 Y Y 命令窗口 写 Y Y 分组管理 写 Y Y 删除实例账户 写 Y Y 新增分组 写 Y Y 新增账号 写 Y Y 变更维护时间 写 Y Y 弹性ip 写 Y Y 重置密码 写 Y Y 对应的接入机 写 Y Y 查询实例账户 读 Y Y Y 查看key详情 读 Y Y Y 查询key数量 读 Y Y Y 删除分组 写 Y Y 清除数据 写 Y Y 续订 写 Y 退订 写 Y 添加白名单分组 写 Y Y 白名单删除 写 Y Y 白名单设置 写 Y Y 实例配置修改 写 Y Y 到期时间 读 Y Y Y 扩容 写 Y 白名单修改 写 Y Y 删除实例数据 写 Y Y 管理 读 Y Y Y 新增实例 写 Y 创建实例 写 Y 删除实例 写 Y 实例扩容 写 Y

本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。