访问控制 通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建关系型数据库实例时，关系型数据库服务会为租户同步创建一个数据库主帐户，根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，将数据库对象赋予数据库子帐户，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对关系型数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 数据删除 删除关系型数据库实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括备份数据的存储空间（通常为廉价的对象存储系统）。 防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问关系型数据库实例时，可能会遭受DDoS攻击。当关系型数据库安全体系认为用户实例正在遭受DDoS攻击时，会首先启动流量清洗的功能，如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时，将会进行黑洞处理，保证关系型数据库整体服务的可用性。 安全防护 关系型数据库处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全，防御DDoS攻击、防SQL注入等。建议用户通过内网访问关系型数据库实例，可使关系型数据库实例免受DDoS攻击风险。 高可靠性

本节介绍分布式缓存服务Redis Proxy集群主备 分布式缓存Redis Proxy集群主备在使用方式上实现了简化，采用与标准主备一致的连接模式。通过代理节点实现请求的智能路由转发，自动将客户端访问分发至对应的数据分片，同时支持热点数据缓存等增强功能，帮助用户构建更高效、稳定的业务系统。 说明 Proxy集群主备目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 架构示意图 说明 负载均衡器：采用主备高可用方式，用于接收客户端请求，Redis集群实例提供访问的IP地址和域名，即为负载均衡器地址。 Proxy：Redis集群代理服务器，负责执行路由转发、故障转移等关键任务，从而保障集群内部高可用性，简化客户端的逻辑处理。 Redis数据分片：每个数据分片均为主备双节点架构，当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 特点 兼容标准访问模式 采用与标准主备架构一致的连接方式，具备良好的兼容性。当业务规模扩大、超出标准架构承载能力时，可便捷地将数据迁移至 Proxy 集群，显著降低业务改造成本，保障系统平滑演进与业务的持续扩展。 路由转发 Proxy维护与后端数据分片的持久连接，承担着请求的均衡分配与路由的关键角色，确保请求的高效处理和系统的稳定运行。

扣分项 含义 扣分子项 条件 所扣分数 评分维度 服务状态异常 mysqld服务心跳检测不通过。 严重 serviceDown1 50 数据库可用性 主从GTID不一致 当前主从GTID不一致。 警告 GTID0 5 数据库可用性 主从复制延迟 主从复制发生长时间延迟。 警告 30 min>replDelayTime>10 min 10 数据可靠性 主从复制延迟 主从复制发生长时间延迟。 严重 replDelayTime>30 min 15 数据可靠性 复制IO线程中断 主从中断，复制 IO 线程中断。 严重 slaveIORunningNO 10 数据可靠性 复制SQL线程中断 主从中断，复制 SQL 线程中断。 严重 slaveSQLRunningNO 10 数据可靠性 备份失败 当前实例备份失败。 严重 BACKUP0 10 数据可靠性 备份超时 备份超时，耗时3小时以上 严重 BACKUP0 10 数据可靠性 CPU使用率 当前CPU使用率，多核CPU换算成单核计算。 警告 80%>cpuUsage>70% 5 数据库性能 CPU使用率 当前CPU使用率，多核CPU换算成单核计算。 严重 cpuUsage>80% 10 数据库性能 内存使用率 当前内存使用率。 警告 90%>memUsage>80% 5 数据库性能 内存使用率 当前内存使用率。 严重 memUsage>90% 10 数据库性能 连接使用率 当前连接使用数 / 最大允许连接数 100%。 警告 80%>connectionRate>70% 5 数据库性能 连接使用率 当前连接使用数 / 最大允许连接数 100%。 严重 connectionRate>80% 10 数据库性能 IO使用率 当前IO值 / 最大允许IO值 100%。 警告 90%>ioUsage>70% 5 数据库性能 IO使用率 当前IO值 / 最大允许IO值 100%。 严重 ioUsage>90% 10 数据库性能 活动线程数 当前活跃会话数。 警告 min(4cpuCores+8,96)>threadRunning>min(2cpuCores+8,64) 10 数据库性能 活动线程数 当前活跃会话数。 严重 maxConnections>threadRunning>min(4cpuCores+8,96) 50 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 提示 10>slowSqlCount>0 <10<10< td""><10<10<> 5 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 警告 50>slowSqlCount>10 20 数据库性能 慢SQL 当前慢SQL总数相较前一采集时间点慢SQL总数的增量。 严重 slowSqlCount>50 50 数据库性能 行锁等待 当前发生行锁等待。 严重 rowLockWait>0 5 数据库性能 元数据锁 近一分钟存在waitingfortablemetadatalock 严重 waitingfortablemetadatalock>0 10 数据库性能 磁盘使用率 当前磁盘空间实际使用率。 警告 90%>usedSpaceUtil>80% 10 数据库可维护性 磁盘使用率 当前磁盘空间实际使用率。 严重 usedSpaceUtil>90% 50 数据库可维护性

本章节向您介绍VPN连接服务故障排查中常见配置问题及解决方案，帮助您加速解决连接问题。 PSK不一致：单独更新预共享密钥会在下一次IKE协商时生效，最长等待一个IKE的生命周期，须确认两端更新密钥一致。 协商策略不一致：请仔细排查IKE中的认证算法、加密算法、版本、DH组、协商模式和IPsec中的认证算法、加密算法、封装格式、PFS算法，特别注意PFS和云下配置一致，部分设备默认关闭了PFS配置。 感兴趣流：两端ACL配置不互为镜像，特别注意云下的ACL配置不能采用地址组名称，要使用真实的IP地址+掩码。 NAT配置：云下子网访问云上子网配置为NONAT，云下公网IP不能被二次NAT为设备的接口IP。 安全策略：放行云下子网访问云上子网的所有协议，放行两个公网IP间的ESP、AH及UDP的500和4500端口。 路由配置：添加访问云上子网的出接口路由为隧道接口或IPsec协商出口，注意出接口的下一跳ARP解析要可达。

本文主要介绍登录容器。 操作场景 如果在使用容器的过程中遇到非预期的问题，您可登录容器进行调试。 使用kubectl命令登录容器 步骤 1 使用kubectl连接集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 步骤 2 执行以下命令，查看已创建的Pod。 kubectl get pod 示例输出如下： NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx59d89cb66fmhljr 1/1 Running 0 11m 步骤 3 查询该Pod中的容器名称。 kubectl get po nginx59d89cb66fmhljr o jsonpath'{range .spec.containers[]}{.name}{end}{"n"}' 示例输出如下： container1 步骤 4 执行以下命令，登录到nginx59d89cb66fmhljr这个Pod中名为container1的容器。 kubectl exec it nginx59d89cb66fmhljr c container1 /bin/sh 步骤 5 如需退出容器，可执行exit命令。

系统角色/策略名称 描述 类别 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 DLI Service Admin DLI服务管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色

系统角色/策略名称 描述 类别 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 DLI Service Admin DLI服务管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色

参数名称 说明 longquerytime 大于等于此时间记录慢日志，精度可达微秒级别，默认为1s，当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到慢日志中。 建议设置为1s。注意：锁等待时间并不计算在执行时间内。 修改“longquerytime”参数是全局级别生效，修改完成后，新建连接会使用最新设置的参数值。旧连接的“longquerytime”属性值不会被改变，仍然保持旧的值。 logqueriesnotusingindexes 是否记录未使用索引的查询，默认OFF。 logthrottlequeriesnotusingindexes 每分钟允许写入到慢日志的未使用索引的语句，默认为0。

本文介绍了文档数据库服务的安全性。 网络隔离 运行于私有网络（Virtual Private Cloud，简称VPC）内，与其他租户保持隔离，确保数据安全性。 身份认证 在文档数据库服务管理控制台或者使用数据库管理员帐号连接实例后，可以为数据库设置访问其它用户和对其设置独立密码，并可设置读、写等权限。在访问数据库实例时，所有用户都必须携带身份认证信息进行连接。 访问控制 可以为文档数据库服务实例设置单独的访问安全组，配置后，只有白名单内IP可访问文档数据库服务实例。 数据保护 文档数据库服务支持SSL安全访问链路。支持数据自动备份机制。内嵌敏感保护操作。 安全监控 文档数据库服务提供主机维度、实例维度如IO，连接数，慢链接等监控，并可自由配置告警策略，帮助您了解数据实例的实时状态。 故障恢复 副本集实例，集群实例的Shard、ConfigServer节点拥有主节点故障后，从节点自动接管成为主节点的能力。部分拥有多可用区（AZ）的资源池，具备跨AZ部署的能力，实现跨AZ的容灾能力。

新增互联子网 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 单击左侧导航栏的【网络>跨域互联】，选择某“已连接”实例操作列中的【新增互联子网】。 3. 在新增互联子网的页面填入相关的参数。 新增互联子网的参数说明： 参数 说明 跨域互联名称 名称在创建时已生成，新增子网无法修改。 是否新增算力网关子网 选择启用后，选择算力网关侧原VPC下需新增的子网。 是否新增天翼云4.0子网 选择启用后，选择天翼云4.0侧原VPC下需新增的子网。 4. 同意并勾选告知，点击【确定】，原跨域互联实例将自动完成子网的新增。 删除跨域互联 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 单击左侧导航栏的【网络>跨域互联】，选择某“已连接”实例操作列中的【删除】。 3. 在弹出的对话框单击“确定”，即可删除跨域互联。 重试 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 单击左侧导航栏的【网络>跨域互联】，选择某“连接失败”/“删除失败”实例操作列中的【重试】。 3. 在弹出的对话框单击“确定”，即可对当前失败的跨域互联实例进行重试。 说明： 失败的实例点击重试前，请先联系后台运维人员排查问题，排查后再进行重试。

访问控制 通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建关系型数据库实例时，关系型数据库服务会为租户同步创建一个数据库主帐户，根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，将数据库对象赋予数据库子帐户，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对关系型数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 数据删除 删除关系型数据库实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括备份数据的存储空间（通常为廉价的对象存储系统）。 防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问关系型数据库实例时，可能会遭受DDoS攻击。当关系型数据库安全体系认为用户实例正在遭受DDoS攻击时，会首先启动流量清洗的功能，如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时，将会进行黑洞处理，保证关系型数据库整体服务的可用性。 安全防护 关系型数据库处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全，防御DDoS攻击、防SQL注入等。建议用户通过内网访问关系型数据库实例，可使关系型数据库实例免受DDoS攻击风险。 高可靠性

Kafka实例的ZK地址是什么？ Kafka实例依赖ZK进行管理，开放ZK可能引发误操作导致业务受损，ZK仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 您可使用Kafka开源客户端连接Kafka实例，调用源生API生产与消费消息。 创建的Kafka实例是集群模式么？ 一个Kafka实例即为一个集群实例，Kafka实例由3个及以上代理组成。 Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的访问端口固定，不支持修改。 1.如果是访问未开启SASL的Kafka实例 支持的访问方式如下：同一VPC内访问、公网访问、跨VPC访问和DNAT访问。 同一VPC内使用IPv4地址访问，访问端口为 9092 。 同一VPC内使用IPv6地址访问，访问端口为 9192 。 公网访问，访问端口为 9094 。 使用VPCEP跨VPC访问，访问端口为 9011 。 使用对等连接跨VPC访问，访问端口为 9092 。 DNAT访问，访问端口为 9011 。 2.如果是访问开启SASL的Kafka实例 支持的访问方式如下：同一VPC内访问、公网访问、跨VPC访问和DNAT访问。 同一VPC内使用IPv4地址访问，访问端口为 9093 。 同一VPC内使用IPv6地址访问，访问端口为 9193 。 公网访问，访问端口为 9095 。 使用VPCEP跨VPC访问，访问端口为 9011 。 使用对等连接跨VPC访问，访问端口为 9093 。 DNAT访问，访问端口为 9011 。 在访问Kafka实例之前，需要确保安全组是否配置正确，配置要求，请参考[选择和配置安全组](

名称 类型 描述 serverName String 服务器名称。 serverId String 服务器ID。 status String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 version String 服务器上的HBlock版本。 isMasterServer Boolean 该服务器是否为Master节点： true：是。 false：否。 isBaseServer Boolean 该服务器是否为基础节点： true：是。 false：否。 publicAddress.ip String 业务网络的IP。 publicAddress.port Integer 业务网络端口号。 clusterAddress.ip String 集群网络的IP。 clusterAddress.port Integer 集群网络端口号。 targetPortalIP.ips Array of targetPortalIP.ip iSCSI目标门户IP属性集合，详见“ 表1 响应参数targetPortalIP.ip说明 ”。 targetPortalIP.status String iSCSI目标门户IP状态： Enabled：启用状态。 Disabled：停用状态。 diskPaths Array of diskPath HBlock数据目录信息集合，详见“ 表2 响应参数diskPath说明 ”。 defaultPath String 默认的数据目录（仅单机版支持）。 recentStartTime Long HBlock服务在该节点上最近一次成功启动的时间。 服务器未连接时，不返回此项。 ports Array of port HBlock端口的集合，详见“ 表3 响应参数port说明 ”。 portRange String 端口范围。 iSCSIPort Integer iSCSI端口。 storagePorts Array of storagePort 存储服务端口集合（仅集群版支持），详见“ 表4 响应参数storagePort说明 ”。 nodeName String 节点名称（仅集群版支持）。 parentName String 父节点名称（仅集群版支持）。 description String 节点描述（仅集群版支持）。 baseServices Array of baseService 基础服务属性的集合（仅集群版基础服务器支持），详见“ 表5 响应参数 baseService 说明 ”。

本文介绍如何创建SQL Server数据库备份。 操作场景 通过创建SQL Server备份任务来备份SQL Server的数据，并在需要时通过备份副本进行SQL Server数据库文件的恢复，再导入数据库。 约束与限制 存储库需要和安装了客户端的备份主机在同一地域（网络可达）。 支持在能连接上SQL Server数据库主机上安装客户端，进行备份。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已创建存储库。 主机客户端状态为“在线”。 主机内配置了SQL Server数据源。 主机内的服务已经启动VSS服务启动。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“主机列表”，选择对应主机，点击更多下的“新建任务”或者“任务列表”的"新建备份任务"按钮进入备份任务界面。 5. "SQL Server"可在备份界面点击快照备份，选择对应需要备份的"SQL Server"其中之一的数据库或者全部数据库进行备份；也可以选择"添加资源"，选择"SQL Server"连接，输入对应的参数，确认连接。 6. 选择需要备份的数据库内容，点击下一步。 7. 选择备份的目标存储库并配置备份周期、导出目录、最大版本数等备份策略，点击“下一步”。 8. 自定义备份任务名称，确认备份信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。

使用云电竞过程中的常见问题。 退出云电竞客户端无法快速重连并提示“连接服务器失败”是怎么回事？ 退出云电竞客户端后，显示“连接服务器失败”可能是由于网络波动或者服务器进程异常导致的连接失败，您可以点击退出，再重新进入客户端，我们将为您重新分配新的实例。 提示“找不到该账号关联的实例资源”怎么办？ 通常情况下为该账号无可用实例，建议切换其他账号解决。具体操作方法：取消登录后，点击页面右上角【设置】齿轮按钮，拖到页面最下方【管理员设置】处，输入操作密码“Ctyunesports”，在新的菜单内点击重新注册，即可切换账号。 支持什么样分辨率的画面？可自适应屏幕吗？ 最高可支持240Hz刷新率、4K分辨率的串流后游戏画面，并根据本地设备情况及网络环境自适应。 如果我使用60Hz刷新率的屏幕，可以运行120Hz画面的游戏吗？ 云端的实例资源支持该刷新率，但由于本地显示器限制无法体验到完整的120Hz效果。 云电竞提供什么样的配置？能玩什么游戏？ 目前可支持市面所有网络游戏、3A游戏的最高运行配置要求，使用者需自行采购运行终端及鼠标、键盘、耳机等外设。 云电竞支持按小时、按天、按月付费吗？ 支持，但存在排队现象，不建议高频使用场景用户采购。 云电竞支持的建议电脑配置是多少？最低电脑配置是多少？ 为保证流畅效果，终端设备最低需支持H.264硬件解码，如需采购瘦终端，可联系云电竞客服人员咨询推荐型号。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品优势。 高可靠 数据备份 数据备份包括自动和手动两种方式。自动备份为系统自动创建的数据库实例的全量备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，且备份成功后均支持恢复。 备份数据存储至对象存储服务（Object Storage Service，简称CTOBS），在提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。创建实例时，默认开启自动备份策略，实例创建成功后，将自动执行一次全量备份，该备份文件默认保留7天，创建成功后可以设置自动备份的周期，修改备份策略。同时，用户也可以根据自身业务特点随时发起备份，手动备份会一直保存，直到用户手动删除。 高安全 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成数据库实例的隔离。 访问控制 可以通过虚拟私有云对数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。

云专线服务如何退订？ 云专线服务退订，涉及物理专线服务和云专线端口服务。如需退订云专线，请提前与客户经理沟通。客户经理会与您沟通相关退订事宜。 自主申请专线上云有哪些费用？ 自主申请专线上云服务，详细费用说明请参见计费说明。 共享预连接专线上云有哪些费用？ 共享预连接专线上云，详细费用说明请参见计费说明。 申请物理专线接入天翼云的费用是多少？ 物理专线接入费，会客户使用位置、物理专线类型和带宽等不同而收取不同的费用。物理专线费用请按如下方式咨询： 联系专属客户经理，进行物理专线的询价； 联系天翼云客服，由天翼云客服为您分配专属的客户经理为您询价。

本章节主要介绍使用类问题 导出的数据库结果集显示乱码时如何处理 从DAS服务中导出的CSV文件的编码方式为UTF8，而EXCEL是ANSI编码，出现乱码情况是由于编码方式不一致导致的。 请您先将CSV用txt记事本打开，然后选择ANSI编码方式另存，重新打开。 DAS连接第三方客户端使用注意事项 第三方客户端操作数据库后的内容，请您刷新数据管理服务控制台主页进行查看。 数据管理服务的用户名及密码是什么 新增数据库登录时需要输入用户名和密码。所输入的用户名和密码是指所连接数据库实例的用户名和密码。 如何处理获取表超时问题 当前情况，可能是由于实例负载较大，导致DAS采集表信息数据超时。建议您kill掉一个线程，然后重新操作。

GDS导入数据时是否支持使用公网/外网导入？ 不支持。 GDS导入数据的原理是，GDS服务器和DWS在内网互通的前提下，使用集群内每个DN去并行连接GDS服务器，以达到大容量并行导入的目的，因此必须确保GDS服务器与集群在同一个网络内。如果GDS为线下服务器，则需要打通防火墙，并且DWS集群需要使用EIP，但一个集群只能绑定一个EIP，也无法实现GDS的多DN连接导入。 DWS导入性能都和哪些因素有关联？ dws的导入性能受多方面因素影响，主要有以下几点： 1.集群规格：磁盘io、网络吞吐、内存、cpu规格等。 2.业务规划：表字段的类型、是否压缩、行存还是列存。 3.数据存储：集群本地、OBS等。 4.数据导入的方式选择等。

本节介绍了删除特定警报和操作员的SQL Server代理通知定义的相关内容。 操作场景 使用存储过程删除特定警报和操作员的SQL Server代理通知定义。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。通过SQL Server客户端连接目标实例。 操作步骤 执行以下命令，删除特定警报和操作员的RDS for SQL Server代理通知定义。 EXEC [msdb].[dbo].[rdsdeletenotification] @alertname 'alert', @operatorname 'operator'; 表 参数说明 参数 说明 'alert' 警报的名称。取值的数据类型是sysname，无默认值。 'operator' 操作员的名称。取值的数据类型是sysname，无默认值。 执行成功后，系统将会如下提示： plaintext Commands completed successfully. 示例 EXEC [msdb].[dbo].[rdsdeletenotification] @alertname 'alert', @operatorname N'TestOperator'; 回显如下所示：

安全组配置不合理，在使用云堡垒机时可能会出现以下故障 1. 实例许可证认证错 1. 实例创建失败，提示“Lincense激活失败”，可能未配置出方向TCP协议9443端口，导致网络不通获取不到许可证认证 2. 登录云堡垒机提示License过期，未配置出方向TCP协议9443端口，导致网络不通获取不到许可证认证。 2. 登录云堡垒机系统错误 1. 云堡垒机系统登录页面载入失败，提示“服务器响应时间过长”，可能未配置入方向TCP协议22333端口； 2. 云堡垒机系统页面无法正常显示，可能未配置入方向TCP协议22333端口，导致Web浏览器不能正常登录系统。 3. 主机资源验证错误 1. 在资源中添加主机时，提示“主机不可达”，可能未配置入方向TCP协议3389端口，导致不能远程连接云服务器 2. 添加主机时验证账户密码，提示“主机不可达”，可能未配置入方向ICMP协议，导致外网ping不通主机资源。 4. 云堡垒机访问资源错误 1. 在登录云资源时，提示“连接错误”，可能未配置入方向TCP协议3389端口，导致不能远程连接云服务器。 2. 使用云堡垒机登录云主机黑屏，无法正常显示，可能未配置入方向TCP协议3389端口，导致不能远程连接云服务器。 3. 云堡垒机使用过程中上报514错误，提示“由于服务器长时间无响应，连接已断开，请检查您的网络并重试（Code：T514）”，可能未配置入方向TCP协议2222端口。

服务网段 Service也是Kubernetes内的概念，每个Service都有自己的地址，在CCE中创建集群时，可以指定service的地址段（即服务网段）。同样，服务网段也不能和子网网段重合，而且服务网段也不能和容器网段重叠。服务网段只在集群内使用，不能在集群外使用。 容器网段、服务网段、子网网段和VPC网段关系请参见下图： 单VPC+单集群场景 这是最简单的情形。VPC网段在创建VPC的时候就已经确定，创建CCE集群时，选择目标VPC网段即可。 单VPC+多集群场景 一个VPC下创建多个CCE集群。 在“VPC网络”模式下，Pod的报文需要通过VPC路由转发，CCE会自动在VPC路由上配置到每个容器网段的路由表。 注意 • VPC地址还是创建VPC时确定的，当创建集群时，为每个集群选择一个不重叠的地址段，不仅不能和VPC地址重叠，也不和其他容器网段重叠。 • 所有集群的容器网段不能重叠，但服务网段可以重叠。在此情况下CCE集群部分互通，一个集群的Pod可以直接访问另外一个集群的Pod，但不能访问另外一个集群的Service。 • VPC网络模式下每个节点占用一条VPC路由规则，组网规模受限于VPC路由表配额。 在“容器隧道网络”模式下，容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，获得了通用性强、互通性强、高级特性支持全面（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 注意 • VPC地址还是创建VPC时确定的，创建集群时，为每个集群选择一个不重叠的地址段，不仅不能和VPC地址重叠，也不和其他容器网段重叠。 • 所有集群的容器网段可以重叠，服务网段也可以重叠。 • 跨集群的容器之间访问，建议通过ELB实现。 VPC互联场景 两个VPC网络互联的情况下，可以通过路由表配置哪些报文要发送到对端VPC里。 在“VPC网络”模式下，创建对等连接后，需要在两端VPC内添加对等连接路由信息，才能使两个VPC互通。 注意 • VPC地址是在创建VPC的时候确定的，创建集群的时候，为每个集群选择一个不重叠的地址段，不仅不能和VPC地址重叠，也不和其他容器网段重叠。 • 所有集群的容器网段不能重叠，但服务网段可以重叠。 • 对等连接的路由表中需要添加对端容器网段的地址。示例操作如下： 同样，在“容器隧道网络”模式下，创建对等连接后，您需要在两端VPC内添加对等连接路由信息，才能使两个VPC互通。 注意 • VPC地址是在创建VPC的时候确定的，创建集群的时候，为每个集群选择一个不重叠的地址段，不仅不能和VPC地址重叠，也不和其他容器网段重叠。 • 所有集群的容器网段可以重叠，服务网段也可以重叠。 • 对等连接的路由表中需要添加对端集群节点子网网段的地址。 VPC网络到IDC的场景 和VPC互联场景类似，同样存在VPC里部分地址段路由到IDC，则CCE集群的Pod地址就不能和这部分地址重叠。IDC里如果需要访问集群里的Pod地址，同样需要在IDC端配置到专线VBR的路由表。

生产消费消息 MQTT客户端收发 使用MQTT SDK接入终端连接地址进行消息生产消费。 生产消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class PubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; public static void main(String[] args) { String topic "topic1/a/b/c"; String content "hello ctgmqtt service"; int qos 2; // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientpubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); for (int i 0; i < 10; i++) { System.out.println("Publishing message: " + content); MqttMessage message new MqttMessage(content.getBytes()); message.setQos(qos); myClient.publish(topic, message); System.out.println("Message published"); } myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } } 接收消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class SubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; static String topic "topic1/a/b/c"; static int qos 2; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientsubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); myClient.connect(connOpts); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { System.out.println("connected to broker: " + broker); try { myClient.subscribe(topic, qos); } catch (MqttException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { System.out.println("connection lost"); } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { System.out.println("message is :" + message); } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { } }); return myClient; } }

云主机操作系统 本地主机操作系统 连接方法 条件 Linux Windows 使用PuTTY、Xshell等远程登录工具： 密码方式鉴权：SSH密码方式登录（本地使用Windows操作系统）。 密钥方式鉴权：SSH密钥方式登录（本地使用Windows操作系统）。 云主机绑定弹性公网IP。 Linux Linux 使用命令连接： 密码方式鉴权：SSH密码方式登录（本地使用Linux操作系统）。 密钥方式鉴权：SSH密钥方式登录（本地使用Linux操作系统）。 云主机绑定弹性公网IP。 Linux 移动设备 使用Termius、JuiceSSH等SSH客户端工具登录云主机。 在移动设备上登录Linux云主机。 云主机绑定弹性公网IP。 Linux Windows 使用管理控制台远程登录方式：远程登录（VNC方式Linux）。 不依赖弹性公网IP。

分布式缓存服务提供会话管理功能,支持查询当前实例的客户端连接信息,并允许主动终止(Kill)指定会话连接。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>客户端会话，进入客户端会话界面，即可展示实例的客户端会话。 勾选自动刷新可自动刷新实例的客户端会话信息。 会话列表中勾选会话，然后点击kill选中会话可kill掉该会话。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

本文主要介绍 iptables与IPVS如何选择。 kubeproxy是Kubernetes集群的关键组件，负责Service和其后端容器Pod之间进行负载均衡转发。 CCE当前支持iptables和IPVS两种转发模式，各有优缺点。 IPVS: 吞吐更高，速度更快的转发模式。适用于集群规模较大或Service数量较多的场景。 iptables: 社区传统的kubeproxy模式。适用于Service数量较少或客户端会出现大量并发短链接的场景。 约束与限制 IPVS模式集群下，Ingress和Service使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress，因为kubeproxy会在ipvs0的网桥上挂载LB类型的Service地址，Ingress对接的ELB的流量会被ipvs0网桥劫持。建议Ingress和Service使用不同ELB实例。 iptables iptables 是一个 Linux 内核功能，提供了大量的数据包处理和过滤方面的能力。它可以在核心数据包处理管线上用 Hook 挂接一系列的规则。iptables 模式中 kubeproxy 在 NAT prerouting Hook 中实现它的 NAT 和负载均衡功能。 kubeproxy 的用法是一种 O(n) 算法，其中的 n 随集群规模同步增长，这里的集群规模，更明确的说就是服务和后端 Pod 的数量。 IPVS IPVS(IP Virtual Server)是在Netfilter上层构建的，并作为Linux内核的一部分，实现传输层负载均衡。IPVS可以将基于TCP和UDP服务的请求定向到真实服务器，并使真实服务器的服务在单个IP地址上显示为虚拟服务。 IPVS 模式下，kubeproxy 使用 IPVS 负载均衡代替了 iptables。这种模式同样有效，IPVS 的设计就是用来为大量服务进行负载均衡的，它有一套优化过的 API，使用优化的查找算法，而不是简单的从列表中查找规则。 kubeproxy 在 IPVS 模式下，其连接过程的复杂度为 O(1)。换句话说，多数情况下，他的连接处理效率是和集群规模无关的。 IPVS 包含了多种不同的负载均衡算法，例如轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等。而 iptables 就只有一种随机平等的选择算法。 IPVS相较于iptables的优势大致如下： 1. 为大型集群提供了更好的可扩展性和性能 2. 支持比iptables更好的负载均衡算法 3. 支持服务器健康检查和连接重试等功能

CTCCL兼容NCCL环境变量,常使用的CTCCL环境变量如下,推荐值仅供参考,具体使用以实际情况为准。 环境变量 描述 推荐值 NCCLIBGIDINDEX RDMA协议使用的GID 3 NCCLIBHCA RDMA通信使用的网卡 mlx5 NCCLIBTIMEOUT RDMA连接超时时间，合理配置可以提高训练任务的容错能力 22 NCCLSOCKETIFNAME 使用该端口建立连接 bond0 NCCLDEBUG 日志级别 INFO/WARN NCCLDEBUGSUBSYS 打印的info信息子类别，设置为REPORT可以输出网卡对带宽信息（若带宽统计功能开启）、事件上报日志（若上报功能开启） REPORT NCCLIBQPSPERCONNECTION 单连接使用的并行传输QP数量。若要使用QP切换与重传功能，请不要配置为1 8 NCCLNETPLUGIN 配置网络插件 none CTCCLERRREPORT 默认为0，配置为1后，CTCCL内部发现异常上报云骁平台。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLBWREPORT 默认为0，配置为1后，统计网卡对集合通信带宽信息并记录在日志中，日常正常训练不建议开启。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLIBLBUPLINK 默认为0，RoCE组网下，推荐配置为leaf交换机上行链路数。IB环境下请配置为0，或不做配置。 IB：0 RoCE：上行链路数 CTCCLQPTIMEREPORT 默认为0，要使用慢节点检测工具时请配置为1，必须搭配慢节点检测工具套件使用。 0

在应用中切换/配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从云智助手算力模块的【快捷API接入】中获取； API Key：从云智助手算力模块列表中获取； API协议：选择与模型匹配的通信协议（从【快捷API接入】中获取）； Base URL：从云智助手算力模块【快捷API接入】中获取； 模型API 连通性验证 填写完成后进行验证连通性，模型连接成功后保存配置，重启后台服务，再进入OpenClaw应用即可使用。 如何切换模型（使用第三方算力API） 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 依次填写以下配置项，完成后验证连通性： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：填写第三方大模型唯一标识； API Key：填写第三方平台申请的授权密钥； API协议：选择与第三方模型匹配的通信协议； Base URL：填写第三方模型服务地址。 3. 保存配置，重启后台服务，进入OpenClaw应用即可使用。如有需要，可检测验证模型API 连通性。 若提示「模型连接失败」：代表配置有误，请核对模型提供商提供的参数，确认填写正确后重新校验 若提示「模型连接成功」：代表参数填写无误，点击“保存配置”即可完成设置。 注意 不同模型厂商的相关字段位置存在差异，请自行查阅对应厂商的文档说明。 如何购买息壤的算力

本文主要介绍如何添加或移除后端云主机(独享型) 在使用负载均衡服务时，确保至少有一台后端云主机在正常运行，可以接收负载均衡转发的客户端请求。如果请求的需求流量上升，用户需要向负载均衡器添加更多后端云主机处理需求。 移除负载均衡器绑定的后端云主机，后端云主机将不再收到负载均衡器转发的需求，但不会对云主机本身产生任何影响，只是解除了后端主机和负载均衡器的关联关系。您可以在业务增长或者需要增强可靠性时再次将它添加至后端云主机组中。 若要使用跨VPC后端功能，请先正确配置VPC路由，确保后端可达。跨VPC后端支持添加通过以VPC对等连接、VPN连接与专线连接互通的后端云主机。 添加后端云主机 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 选择“服务列表 > 网络 > 弹性负载均衡”。 4. 在“负载均衡器”界面，单击需要添加后端云主机的负载均衡名称。 5. 切换到“后端主机组”页签，单击目标后端主机组名称。 6. 单击右侧页面中的“添加云主机”、“添加跨VPC后端”。 7. 根据需要添加的后端类型选择相应的操作。 添加普通后端：在“添加云主机”界面选择后端云主机所在的子网，勾选需要添加的后端云主机，并选择“私网IP地址”，然后单击下一步，设置后端端口和云主机的权重，单击“完成”，完成添加。 添加跨VPC后端：在“添加跨VPC后端”界面设置业务端口和云主机的权重等配置，单击“确定”，完成添加。

选择协议类型 提供基于四层协议和七层协议的负载均衡，在负载均衡器中通过加监听器选择相应的协议。 使用四层协议的负载均衡，监听器收到访问请求后，将请求直接转发给后端主机。转发过程仅修改报文中目标IP地址和源IP地址，将目标地址改为后端云主机的IP地址，源地址改为负载均衡器的IP地址。四层协议连接的建立，即三次握手是客户端和后端主机直接建立的，负载均衡只是进行了数据的转发。 使用七层协议的负载均衡，也称为“内容交换”。监听器收到访问请求后，需要识别并通过HTTP/HTTPS协议报文头中的相关字段，进行数据的转发。监听器收到访问请求后，先代理后端主机和客户端建立连接（三次握手），接收客户端发送的包含应用层内容的报文，然后根据报文中的特定字段和流量分配策略判断需要转发的后端主机。此场景中，负载均衡类似一个代理主机，分别和客户端以及后端主机建立连接。 后端主机 在使用负载均衡器前，需要先创建ECS实例并部署相关业务应用，然后将ECS实例添加到负载均衡器的后端主机组来处理转发的客户端访问请求。创建后端主机时，请注意以下事项： 确保后端主机实例的所属地域和负载均衡器的所属地域相同。 建议您选择相同操作系统的后端主机实例作为后端主机，以便后续管理和维护。

步骤三：升级后验证 升级完成后需要检查升级后的实例状态、备份创建、连接实例是否正常，能否进行正常的增加、删除、修改、查询操作。 1. 在“实例管理”页面，查看实例的运行状态是否为“正常”。 2. 在“实例管理”页面单击实例名称，进入基本信息页面，查看“数据库信息”模块的“数据库引擎版本”是否已升级到目标版本。 3. 检查备份创建是否正常。升级完成后系统会进行一次自动备份，检查备份创建是否正常。 a. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 b. 在左侧导航栏中选择“备份恢复”，查看备份是否创建，且备份状态是否为“备份完成”。 4. 检查实例连接是否正常，是否能进行正常的增加、删除、修改、查询操作。 a. 通过数据管理服务DAS连接实例，登录到数据库。 b. 进入SQL查询页面。 c. 创建数据库。 CREATE DATABASE 数据库名; 以创建一个库名为dbtpcds的数据库为例： CREATE DATABASE dbtpcds; 创建完dbtpcds数据库后，可以在左上方切换到新创建的库中。 d. 创建表，并进行增加、删除、修改、查询操作。 i. 创建一个SCHEMA。 CREATE SCHEMA myschema; ii. 创建一个名称为mytable，只有一列的表。字段名为firstcol，字段类型为Integer。 CREATE TABLE myschema.mytable (firstcol int); iii. 向表中插入数据： INSERT INTO myschema.mytable VALUES (100); iv. 查看表中数据： SELECT FROM myschema.mytable; plaintext firstcol ++ 1 100 v. 修改表中数据： UPDATE myschema.mytable SET firstcol 200; vi. 再次查看表中数据： SELECT FROM myschema.mytable; plaintext firstcol ++ 1 200 vii. 删除表： DROP TABLE myschema.mytable;