本节主要介绍如何在智能视图服务控制台对向上级联资源进行自定义级联国标ID。 一般场景中，向上级联的国标ID和平台设备自身的国标ID保持一致即可，但是特殊业务场景中，当向上级联的国标ID与视频资源在本身平台的国标ID不一致时，支持国标ID映射设置页面进行修改。（一般场景下不建议修改级联国标ID） 若用户开启【继承父级目录行政区划】开关，则在编辑父级目录时，虚拟业务组模式会自动同步子目录至多前8位编码，行政区划模式会按各层级目录编码位数向下同步。 说明 自定义级联国标ID时，不支持存在相同的级联国标ID。 行政区划模式下的目录编码规则，按目录层级递减，5个层级目录分别建议编码位数为2、4、6、8、10位。

弹性扩展能力 数据迁移工具具有弹性扩展能力，可以根据业务需求对迁移任务进行灵活的扩展和调整。用户可以根据实际情况动态调整迁移节点、存储容量等参数，满足不同规模和复杂度的数据迁移需求。 日志与审计功能 数据迁移工具提供完善的日志与审计功能，记录了每一次迁移任务的操作记录、数据传输情况和异常处理情况，帮助管理员对迁移过程进行全面监控和审计，确保数据迁移的可靠性和安全性。 资源利用率优化 数据迁移工具能够优化资源利用率，通过智能调度和优化算法，有效降低迁移过程中的资源消耗，提高迁移效率。同时，还能够根据业务需求合理分配存储资源，实现资源的最大化利用。

本章节为您简单介绍数据安全运营中心内容。 天翼云数据安全运营中心是一个针对大数据汇聚、流动及交换共享过程中产生的数据安全风险推出的数据全流域安全管控方案，管控平台利用复杂系统建模方法和大数据智能分析，提供流动数据风险治理、数据安全合规监管能力。从数据、接口、人员三个视角建立规则模型，对数据归集、处理、共享、交换场景下的数据风险进行全域治理和合规监管，对发现的网络风险和数据安全风险进行及时预警和通报，建立适应数据动态流动的安全管控机制。 以管控平台为基础工具，可以建立数据层面从【资产识别】→【风险分析】→【监测预警】→【响应处置】→【工单管理】的数据安全监督管控闭环。

本章节主要介绍自定义词库使用示例。 场景说明 通过给集群配置自定义词库，将“智能手机”设置为主词，“是”设置为停词，“开心”和“高兴”设置为同义词。使用配置好的集群，对文本内容“智能手机是很好用”进行关键词搜索，查看关键词查询效果；对文本内容“我今天获奖了我很开心”进行同义词搜索，查看同义词查询效果。 配置自定义词库 1.准备词库文件（UTF8无BOM格式编码的文本文件），上传到对应OBS路径下。 主词词库文件中包含词语“智能手机”；停词词库文件中包含词语“是”；同义词词库文件中包含一组同义词“开心”和“高兴”。 说明 由于系统默认词库的停用词包含了“是”、“的”等常用词，此类停用词可以不用上传。 2.在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 3.在“集群管理”页面，单击需要配置自定义词库的集群名称，进入集群基本信息页面。 4.在左侧导航栏，选择“自定义词库”，参考配置自定义词库为集群配置1准备好的词库文件。 5.待词库配置信息生效后，返回集群列表。单击集群操作列的“Kibana”接入集群。 6.在Kibana界面，单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 7.执行如下命令，查看自定义词库的不同分词策略的分词效果。 −使用iksmart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /analyze { "analyzer":"iksmart", "text":"智能手机是很好用" } 运行结束后，查看分词效果： { "tokens": [ { "token": "智能手机", "startoffset": 0, "endoffset": 4, "type": "CNWORD", "position": 0 }, { "token": "很好用", "startoffset": 5, "endoffset": 8, "type": "CNWORD", "position": 1 } ] } −使用ikmaxword分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /analyze { "analyzer":"ikmaxword", "text":"智能手机是很好用" } 运行结束后，查看分词效果： { "tokens" : [ { "token" : "智能手机", "startoffset" : 0, "endoffset" : 4, "type" : "CNWORD", "position" : 0 }, { "token" : "智能", "startoffset" : 0, "endoffset" : 2, "type" : "CNWORD", "position" : 1 }, { "token" : "智", "startoffset" : 0, "endoffset" : 1, "type" : "CNWORD", "position" : 2 }, { "token" : "能手", "startoffset" : 1, "endoffset" : 3, "type" : "CNWORD", "position" : 3 }, { "token" : "手机", "startoffset" : 2, "endoffset" : 4, "type" : "CNWORD", "position" : 4 }, { "token" : "机", "startoffset" : 3, "endoffset" : 4, "type" : "CNWORD", "position" : 5 }, { "token" : "很好用", "startoffset" : 5, "endoffset" : 8, "type" : "CNWORD", "position" : 6 }, { "token" : "很好", "startoffset" : 5, "endoffset" : 7, "type" : "CNWORD", "position" : 7 }, { "token" : "好用", "startoffset" : 6, "endoffset" : 8, "type" : "CNWORD", "position" : 8 }, { "token" : "用", "startoffset" : 7, "endoffset" : 8, "type" : "CNWORD", "position" : 9 } ] }

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 创建对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 申请对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

参数 描述 数据流动方向 选择“出云”，即源端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 源数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

如意宝典产品使用手册 一、产品概述 1. 产品介绍 如意宝典是一款基于检索增强生成（RAG）架构的新一代 AI 知识引擎软件，旨在帮助金融机构（银行 / 保险）、高端制造企业、法律机构、医药企业、教育平台等企业及开发者解决企业知识碎片化查询效率低、知识传承断层与培训成本高、一线岗位客户问题响应慢、非结构化文档解析能力弱且知识时效性差、敏感知识安全管控难等问题。 2. 产品核心能力 产品部署于天翼云弹性云主机集群，利用云平台的计算资源弹性扩展能力，保障高并发场景下的服务稳定性。用户可通过标准化接口实现知识库的一键式云端部署，免除传统系统复杂的部署流程和硬件维护成本。云端服务具备自动容灾和负载均衡能力，在保障高并发场景服务稳定性的同时，显著降低系统运维复杂度。 产品可满足多领域知识服务需求：在智能客服场景中，系统可快速定位历史工单关联信息生成解决方案；面向研发领域，能够精准关联技术文档与代码库提供开发建议；对于企业培训场景，可整合分散的培训资料生成结构化学习路径；在专业咨询领域，支持法律条文与判例库的交叉引用分析，或医疗知识库与诊疗指南的智能匹配，为专业决策提供知识支撑。 同应用分基础型、进阶型、企业版三个规格，不同规格在 CPU 算力、GPU 算力数量及配置上存在差异： 基础型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+1 台算力服务（32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 进阶型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+2 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 企业型：含 1 台通用型云主机（8 核 CPU、16G 内存、500G 磁盘）+3 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis

本文介绍科研助手的产品优势。 简单易用 多种算力形态适配：一站式使用多种架构的算力资源。 预置科研镜像：无需配置科研环境，即开即用。丰富的镜像内容，涵盖数学、仿真、地球科学等领域。 智能调度 支持资源共池 ：提供Serverless共享容器资源池， 面向资源跨域调度。 自研调度器：面向容器/应用的调度算法优化，较原生K8S性能大幅提升。 极致弹性 秒级弹性伸缩：基于容器技术，提供秒级弹性伸缩能力，在流量突增时能快速弹性扩容，保障业务的连续性和高稳定性。 弹性扩容：根据客户需求动态分配计算资源。 灵活付费 按需使用：按照资源实际使用量付费。 包周期：适合长期使用的场景。 套餐包：通过预估用量，节约使用成本。

本节介绍智算安全专区的应用场景。 模型输入输出内容违规 场景特点：使用者输入违规内容（如违法犯罪、暴力色情等），诱导模型生成不相关或非法内容，造成不良影响。 解决方案：内置大模型内容安全引擎，在输入阶段评估提示词，防止生成非法结果；在输出阶段检测违规内容，及时阻断并进行事后审计。支持模型接口代理方式实时检测与阻断，通过三道过滤防线保障内容安全。 敏感数据安全脱敏 场景特点：在问答结果输出阶段，应用可能带出个人简历、薪资情况等敏感信息，导致泄露。 解决方案：在数据输入阶段介入脱密信息处理，使进入RAG 语料库的资料均为脱敏后材料，基于大模型的智能脱敏在保护敏感信息的同时保留数据可用性。

监测数据泄露事件 数据库访问对应的返回结果中，包含大量的价值信息，单次操作访问的数据量过大、数据导出操作过于频繁也可能指向数据泄露，天翼云数据库审计能够监测众多可能导致数据泄露的操作，包括撞库、数据库外联、大流量返回、非授权访问等。 监测违规操作事件 部分主体的内部工作人员会存在违规行为，联合外部攻击者，共同窃取价值数据谋取私利，天翼云数据库审计能够监测应用账号违规操作、运维人员违规操作、数据库探测等具备潜在内部违规风险的行为。 提升安全意识 详细分析报表定期发送，全面了解数据库性能、语句、访问、会话、告警等多方情况，智能学习数据库行为习惯，对于超出基线的行为及时预警，防患于未然。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入RTMP设备。 添加设备 进入设备管理页面，选择RTMP业务组，进入添加设备页面。选择视频流接入方式（目前仅支持推流方式），填入设备名称、厂商、设备地址和所属行业等信息。 若启用【自动激活推流地址】，设备创建完成后自动生成推流地址，否则需点击【启用流】生成推流地址。 查看推流地址 设备创建完成后，进入设备详情页面可获取RTMP推流地址。用户可以使用该推流地址向平台进行推流，拉流成功后，即可使用实时预览、录像回放和AI应用等功能。 若添加设备时未启用【自动激活推流地址】，则在操作中点击【启用流】，生成推流地址后至设备详情中查看。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

关键术语 说明 断点续训 基于 CheckPoint 的“故障检测→秒级定位→分钟级恢复→自动重调度→断点续训”机制，有效保障训练任务的连续性，将故障导致的损失（时间、算力）降至最低 。 AI网关 AI网关通过“优化请求、智能调度、减少重复计算”三大核心能力，将推理服务从“被动响应请求”转变为“主动优化流量”，大幅提升推理效率。 KVCache 通过“跨节点协同管理缓存”+“多级缓存”的组合策略，突破单节点容量限制，平衡访问速度与存储成本，实现系统吞吐量的数量级提升。 PD分离 PD分离（PrefillingDecoding Disaggregation）：通过将推理过程拆分为计算密集型的预填充（Prefill）和内存敏感型的解码（Decode）两个独立阶段，为每个阶段匹配最优的硬件资源和调度策略，实现推理效率的革命性提升。

本文将介绍Web应用防火墙（边缘云版）流量访问流程。 Web应用防火墙（边缘云版）的流量访问流程如下图所示： 流量访问流程主要分为以下几个步骤： 1. Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，用户的访问流量可就近接入安全边缘节点。 2. 安全边缘节点(WAF防护引擎)会解析访问请求报文，根据防护规则判断访问请求是否为恶意请求。 3. 如果是恶意请求，防护节点会根据客户配置的策略进行处理，比如阻断请求直接响应拦截信息给请求客户端。 4. 如果是正常业务请求，安全边缘节点会通过智能调度系统将请求转发到客户源站。对于请求客户端来讲源站服务器是隐身的。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入RTMP设备。 添加设备 点击左侧导航栏的【设备管理】，点击【添加设备】，进入添加设备页面，包含接入配置和设备配置两个步骤。 在接入配置页面中，填入设备名称，接入协议选择【RTMP】，选择视频流接入方式（目前仅支持推流方式），完成服务配置后点击【下一步】，进入到设备配置页面。 进入到设备配置页面，选择厂商、接入区域、设备地址和所属行业等相关信息后，点击【提交】可以看到在平台上成功创建的RTMP设备。 查看推流地址 设备创建完成后，进入设备详情页面可获取RTMP推流地址。用户可以使用该推流地址向平台进行推流，成功后即可使用实时预览、录像回放和AI应用等功能。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用人脸库。 如果要使用人脸识别相关的AI分析功能，需要配置人脸库，包含创建目标人脸库、添加人员信息等操作。点击左侧导航栏的【AI管理人脸库】，可以查看平台的所有人脸库列表，包括人脸库名称、人数、创建时间和更新时间等信息，用户可以进行查看/编辑/删除相关操作。 添加人脸库 点击【添加人脸库】，进入该页面，输入名称和描述完成人脸库的创建。 添加人员 进入目标人脸库的成员详情页面，点击【添加成员】按钮，根据页面提示上传头像、填写姓名等关键信息。 添加完成后，返回人脸库的成员详情页面可进行查看，支持对人员进行编辑和删除操作。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用自定义设备树功能。 在【实时预览】与【录像回放】的目录选择中，除了支持系统默认的设备树，还支持用户根据需求自定义创建设备树，将设备添加至自定义创建的设备树中。 用户可自定义子目录层级、目录名称以及创建/删除等操作，详细创建流程如下： 点击【添加】，创建自定义目录树。 完成创建后，在中间“全部设备”栏点击【编辑】，可自行将目标设备添加至自定义的目录树中（可自由增加/删除目录层级以及自定义目录名称）。 如果需要删除创建的自定义目录树，需先【编辑】移除目录下关联的设备后，再执行删除。

通过本文您可以了解智能边缘云ECX的边缘算力计费详情。 边缘算力包括边缘虚拟机、边缘存储、边缘裸金属三部分。 边缘虚拟机 边缘虚拟机计费由vCPU、内存等组成，计费项目如下表所示。 计费项目 单位 包年包月 按需计费 vCPU 核 支持 支持 内存 GB 支持 支持 GPU 块 支持 支持 特定规格的虚拟机：价格已包含vCPU、内存、GPU、存储等，配置以实际购买时所选规格为准。 台 支持 支持 边缘存储 ECX支持多种规格的云硬盘、本地盘、本地裸盘、文件存储，请根据您的业务需要选购。 计费项 单位 包年包月 按需计费 云硬盘 GB 支持 支持 本地盘 GB 支持 支持 本地裸盘 GB 支持 支持 文件存储 GB 支持 支持 边缘裸金属 ECX提供多种边缘裸金属实例规格，请联系您的客户经理获取更多配置信息。 计费项 单位 包年包月 按需计费 裸金属 台 支持 支持

本文介绍公共算力服务的核心功能特性。 多云异构算力并网 构建算力接入规范，支持多种算力接入技术实现对跨区域、跨服务商、跨架构的基础算力资源进行并网接入。 根据算力供给方的不同算力类型和级别进行归类整合，通过对算力资源进行建模，实现算力统一封装、统一调度，为用户提供一站式算力解决方案。 多层次、多维度算力调度 具备跨地域、跨服务商调度和集群内的异构资源调度等多层次、多维度的调度能力。可满足各种复杂的算力需求场景，实现高效、可靠的算力供给保障。 灵活组合多种调度模版，满足业务调度需求，如综合最优、性能最优、成本最优、绿色低碳等多种调度策略。 异构算力多场景覆盖 覆盖通用计算、智能计算、超级计算的跨地域、跨架构、跨厂商的智能化调度能力，丰富的编排调度能力，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，平台面向统一资源调度，通过算网大脑分析客户实际业务需求。 调度过程可视化 实时感知算力资源和网络资源，为算网调度提供资源数据，算网评估和调度过程数据动态呈现。 调度策略可视化、动态化、最优化的方式，提供高效、易用、灵活的低代码化的调度模板能力，为应用分配和匹配最优资源。

维度 敏感词引擎 语义检索引擎 大模型引擎 功能介绍 检测内容是否命中检测分类中所包含的关键词规则 检测内容是否命中检测分类中所包含的语义规则，与规则中的内容语义大于配置的相似度即为命中 使用大模型引擎进行推理判断内容是否命中检测分类中包含的模型推理规则 原理/算法 AC自动机 + Trie树 向量存储 + 余弦相似度计算 大模型推理 依赖 嵌入式向量模型 （已内置） 基础模型 效率 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 准确率 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 稳定性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 成本 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐ 抗规避能力 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 维护成本 ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 实时性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 可扩展性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 综合优势 效率极高 成本极低 稳定性强 准确率较高 抗规避能力强 准确率最高 智能程度高 综合劣势 准确率有限 易被规避 效率中等 成本较高 效率最低 成本最高

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：集群网络地址段规划实践。 在云容器引擎创建集群时，需要根据具体业务需求规划VPC大小和数量、子网大小和数量、容器网段和服务网段。本文介绍集群各类地址作用，以及如何规划地址段。 约束与限制 使用VPN方式访问集群时，需注意VPN网络与集群所在的VPC网段、容器网段和服务网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）是隔离的、私密的网络环境，可以自定义网络地址、路由表、安全组等。同时，虚拟私有云提供丰富的网络连接，可以满足云上虚拟私有云互访、公网访问、通过专线或者VPN与线下IDC互通等网络场景。 子网网段 云资源（例如云服务器、数据库服务等）须部署在子网内，同子网内网络默认互通，同VPC下不同子网之间默认互通。子网网段创建后无法修改，请合理规划网络。 下图所示，VPC网段结构： 容器网段（Pod网段） 订购集群时，可指定容器网段（即Pod网段）。针对选择的网络插件，容器网段有不同限制： 1、Calico IPIP隧道网络： 可指定一个私有地址段作为容器网段，该地址段仅在集群内有效。网段大小影响后续可添加节点数及可创建Pod数上线，建议使用大网段，例如172.16.0.0/16，如下所示： VPC网段 容器网段 Service网段 最大可分配Pod地址数 192.168.0.0/16 172.16.0.0/16 10.96.0.0/16 65536 容器网段不能与节点所在的VPC网段重叠。例如节点使用子网网段192.168.1.0/24，所属VPC网段为192.168.0.0/16，则不能使用与192.168.0.0/16重叠的网段作为容器网段。

本页面主要介绍了MySQL在使用过程中如何保证网络安全相关的一些问题。 MySQL实例有哪些安全保障措施 网络 关系数据库MySQL版实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保MySQL实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。 管理 通过统一身份认证，可以实现对MySQL实例的管理权限控制。 如何保障EIP数据传输安全 使用EIP连接数据库时，业务数据会在公网上进行传输，数据容易泄露，因此强烈建议您使用关系数据库MySQL版的SSL通道来对公网上传输的数据进行加密，防止数据泄露。您也可以借助云专线或虚拟专用网络来完成数据传输通道的加密。 如何防止任意源连接数据库 数据库开放EIP后，如果公网上的恶意人员获取到您的EIP DNS和数据库端口，那么便可尝试破解您的数据库并进行进一步破坏。因此，强烈建议您保护好EIP DNS、数据库端口、数据库帐号和密码等信息，并通过关系数据库MySQL版实例的安全组限定源IP，保障只允许可信源连接数据库。 为避免恶意人员轻易破解您的数据库密码，请按照关系数据库MySQL版实例的密码策略设置足够复杂度密码，并定期修改。 访问MySQL实例应该如何配置安全组 通过内网访问关系MySQL版实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与关系MySQL版实例在相同安全组时，默认ECS与关系MySQL版实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与关系MySQL版实例在不同安全组时，需要为关系MySQL版和ECS分别设置安全组规则。详细操作请参考设置安全组规则。

本文向您介绍企业版VPN中VPN子网设置类常见问题。 配置VPN连接的本端子网和对端子网时需要注意什么？ 子网数量满足规格限制，数量超出规格限制请进行聚合汇总。 每VPN网关配置的本地子网数量：50。 每VPN连接支持配置的对端子网个数：50。 本端子网不可以包含远端子网，远端子网可以包含本端子网。 推荐配置的本端子网在VPC内有路由可达。 同一个VPN网关创建两条连接：若这两条连接的远端子网存在包含关系，在访问的目的网络处于交集网段部分时，按照创建连接的先后顺序匹配VPN连接，且与连接状态无关（策略模式不能按照掩码长度进行匹配）。 VPN本端子网和对端子网的数量有限制吗？ 每VPN网关配置的本地子网数量：50 每VPN连接支持配置的对端子网个数：50 创建VPN连接时添加对端子网，提示系统异常，如何处理？ 检查VPC内是否存在对等连接、云专线的子网路由使用了该子网，导致VPN下发子网路由冲突，确认后将其配置的子网路由删除后重新创建即可。 VPN网关删除后公网地址是否可以保留？ 按需VPN网关如果绑定了按需EIP，则VPN网关删除后会同步删除绑定的按需EIP。 如果需要保留EIP，请在删除VPN网关前对EIP进行解绑操作。 VPN接入VPC的网络地址如何规划？ 云上VPC地址段和客户云下的地址段不能冲突，且不允许存在包含关系。 为避免和云服务地址冲突，用户侧网络应尽量避免使用127.0.0.0/8、169.254.0.0/16、224.0.0.0/3、100.64.0.0/10的网段。

完成Moltbot（原Clawdbot）服务器的部署（可参考使用云主机一键部署Moltbot），可通过配置聊天软件与Moltbot进行交互，本文将为您介绍打造飞书个人助理的最佳实践。 注意 Molbot 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 步骤1：登录云主机，配置Moltbot 1. 登录目标云主机。登录天翼云官网，进入计算控制台，点击远程登录按钮。在管理终端页面中，输入用户名密码，登录云主机。 2. 进行功能的授权，执行命令： plaintext clawdbot onboard 3. 风险确认，选择“Yes”。 3. 安装模式，选择“QuickStart”。 4. 配置模型供应商。如果已经订购上述供应商的大模型接口，则选择对应选项，如果使用私有化部署的大模型，选择“Skip for now”，初始化结束后，通过修改~/.clawdbot/clawdbot.json文件，进行大模型配置。 注意 Moltbot 的智能交互依赖于大语言模型（LLM）的支持。在开始配置前，请确保您已准备好模型服务商的 API Key，或已搭建可用的开源模型接口。推荐使用天翼云息壤模型推理服务，以获取稳定的推理能力。 5. 过滤大模型的供应商。这里选择“All providers”。 6. 确定智能体服务的默认模型，默认使用的是“claudeopus45”，也可以下拉选择，选择“Enter model manually”进行手动配置。 7. 选择和Moltbot通信的软件，这里先跳过，选择“Skip for now”。 8. 是否配置扩展技能（skills），由于大部分skills目前为国外服务的功能，此处选择跳过，选择“No”。 9. hooks配置。hooks可以理解为三个智能体的能力配置： bootmd：启动时增加引导内容，可将规则、偏好、项目背景等信息，在每次启动时自动注入使用。 commandlogger：记录在 Moltbot 中执行的命令及关键操作并生成日志，方便后续排查问题、复盘操作；若注重隐私或无需留存操作痕迹，建议关闭。 sessionmemory：保存会话相关的状态与记忆数据，支持后续启动时延续上下文，让使用体验更连贯。 这三个可以选择都开，本次演示选择全部打开。 10. 是否重启Gateway服务，这里选择“restart”。 11. 下面是对ai的个性化设置，这里可以选择“Do this later”。 到此，Moltbot安装已完成。若配置大模型时选择跳过，此时可以打开配置文件~/.clawdbot/clawdbot.json进行配置，可参考以下配置： plaintext { "meta": {}, // 请忽略 "wizard": {}, // 请忽略 "models": { "providers": { "self": { // self可以替换为其他字符，表示模型供应商 "baseUrl": " "apiKey": "[api key]", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "[模型 id]", "name": "[模型名称]", "api": "openaicompletions", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 65536, // 根据实际能力修改 "maxTokens": 65536 // 根据模型实际能力修改 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "self/[模型 id]" // self需要与前文模型供应商对应 }, "models": { "self/[模型 id]": {} // self需要与前文模型供应商对应 } } }, "tools": {}, // 请忽略 "media": {}, // 请忽略 "messages": {}, // 请忽略 "commands": {}, // 请忽略 "hooks": {}, // 请忽略 "channels": {}, // 请忽略 "gateway": {}, // 请忽略 "skills": {},// 请忽略 "plugins": {} // 请忽略 }

版本功能列表 下表描述了WAF主要功能模块在不同套餐中的支持情况。 √：表示在当前版本中支持。 ×：表示在当前版本中不支持。 分类 功能模块 描述 体验版 基础版 标准版 专业版 旗舰版 业务接入 泛域名防护 支持接入泛域名。 × × √ √ √ 业务接入 HTTPS防护 支持HTTPS防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 IPv6 防护 支持对IPv6访问流量安全检测与防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 非标准端口防护 支持防护80、443以外的非标准端口上的业务。 × × × √，10个特殊端口转发 √，50个特殊端口转发 业务接入 HTTP2防护 支持防护使用HTTP/2协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 WebSocket防护 支持防护使用WebSocket协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 智能负载均衡 通过智能调度，实现网络自动容灾的高可靠性，提供智能路由选路+缓存能力，满足用户"加速"需求。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 基础安全防护 自定义防护界面 支持用户自定义响应给客户端的拦截界面。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置白名单和黑名单。 支持IP、URI、METHOD、PATH字段 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、区域字段 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置白名单和黑名单。 √，10条/域名 √，20条/域名 √，50条/域名 √，100条/域名 √，200条/域名 基础安全防护 合规性检测 支持对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 CC防护 支持防护常见的CC攻击，支持阈值和永久模式。 × × √ √ √ 基础安全防护 规则防护引擎 支持防护常见的Web攻击。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 0Day 漏洞虚拟补丁 自定更新0day漏洞攻击防护规则。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 扫描防护 支持常见扫描工具封禁。 × √ √ √ √ 基础安全防护 特殊字符拦截 若请求的URI携带特殊字符，支持对其请求进行防护 × √ √ √ √ 业务安全防护 网页防篡改 支持锁定网站页面，防止源站页面内容被恶意篡改带来的影响。 × √ √ √ √ 业务安全防护 防敏感信息泄露 支持防止网站敏感信息泄露（银行卡、身份证、手机号、邮箱）。 × × × √ √ 业务安全防护 Cookie防护 支持Cookie加密和Cookie签名。 × × × √ √ 业务安全防护 广告防护 实现广告防护和监测功能。 × × × × √ 业务安全防护 账户安全 支持防护暴力破解、批量注册。 × √ √ √ √ 业务安全防护 防web挖矿 防止占用用户终端设备的系统资源和网络资源进行挖矿。 × × × × √ 业务安全防护 大数据深度学习引擎 基于网站访问流量深度学习，自动生成防护策略。 × × × × √ 业务安全防护 验证码 为网页、小程序开发者提供全面的人机验证，适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。 × × √ √ √ 业务安全防护 Bot管理 缓解大量针对网站的爬取和异常注册登录行为。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 业务安全防护 API安全 支持对已接入WAF的API资产进行全面安全防护。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 日志服务 提供攻击日志、业务日志。 √ √ √ √ √ 产品服务 安全报表 提供Web攻击、CC攻击报表。 √ √ √ √ √ 产品服务 监控告警 支持自定义监控告警。 × √ √ √ √ 产品服务 安全VIP服务 提供专业安全专家主动运营服务，持续深入定制整体防护方案。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 态势感知大屏 提供数据大屏服务，让安全攻防状态一目了然。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持

获取息壤算力Token的KEY 详细步骤可点击查看：++模型推理服务用户指南编码套餐 快速开始++ 将息壤算力Token的KEY配置到云电脑中的OpenClaw 详细步骤可点击查看：++天翼云电脑（公众版）OpenClaw云电脑指南 模型与Token++++ 如何切换第三方模型API++ OpenClaw 响应很慢怎么办？ 1. 对比传统对话生成的AI，比如豆包、deepseek等，OpenClaw是本地执行的 AI 智能体，要做“看得见、点得动、能闭环”的真实操作，整体流程较长，反馈相对较慢。 2. OpenClaw 免费使用的人数比较多，并发高，所以会有排队的情况出现，也会导致慢。 3. 3 月 23 日会上线 Tokens 包供用户购买，用户购买后，性能和质量会有保证。

Web防护支持的QPS上限是多少？ 边缘安全加速平台提供的Web防护基于边缘节点，并且结合智能调度，支持动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别规模。 并依托天翼云的云安全节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，为用户提供应对 Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及 Web 业务安全防护问题，从而保障网站安全。区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙把安全能力赋能在所有边缘节点。 利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。 CC防护支持的QPS上限是多少？ 边缘安全加速平台提供的CC防护能力不限制QPS上限。

套餐版本 免费版 标准版 旗舰版 价格 0 78元/月/账号 129元/月/账号 适用场景 企业免费体验 适用于中小企业基本办公，高性价比 适用于中大企业办公，全能力开放 高级账号可购数量 15个 19999个 19999个 云会议室容量 10人 100人 300人 单场会议时长 不限时（单场会议时长不超过724小时） 不限时（单场会议时长不超过724小时） 不限时（单场会议时长不超过724小时） 云录制空间 1GB高级账号数 100GB高级账号数 600GB高级账号数 企业可导入用户数 固定为10个 10个高级账号数 10个高级账号数 每月赠送短信数 固定为30条 50条高级账号数 50条高级账号数 智能录制 每月两次/高级账号 不限次数 不限次数

本节主要介绍产品优势 立体运维 提供覆盖应用性能、应用状态、基础设施状态、云资源使用情况的一站式立体运维平台 智能分析 以应用为中心，覆盖组件、实例、主机等多维度关联分析，快速定位异常根因 健康检查 实时监控应用健康状态，通过告警事件及日志分析分钟级追踪到异常业务代码 开箱即用 无需修改业务代码即可接入使用， 非侵入式数据采集，安全无忧 海量日志管理 高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入下级视图库。 说明 下级视图库接入相关功能暂未开放，如您需使用，请联系客户经理。 添加下级视图库 在设备管理页面点击【添加设备】，设备分类下拉选择【Platform】，接入方式选择【视图】，在视图接入信息部分，接入类型选择【视图库】，下拉选择GA1400凭证（GA1400凭证的详细操作说明可参考【GA1400凭证】），并填写下级平台视图编码、下级平台IP和端口信息。 创建完下级视图库后，可在设备详情页接入信息模块获取下级视图编码，在视图库信息模块获取本级视图编码。 添加订阅 下级视图库平台添加成功后，点击左侧菜单栏【视图服务订阅通知】，在【发出的订阅】页面点击【添加订阅】，支持用户对下级视图平台发起订阅并接收通知内容。

本节介绍存量早期通过IAM创建的商务账号如何迁移到天翼云账号。 操作步骤 1. 准备一个未开通任何ECX资源并且已经完成实名认证的天翼云账号。若无账号，可登录天翼云门户，注册一个新的天翼云账号。 2. 使用原商务账号登录智能边缘云控制台。 3. 进入【服务管理>账号与绑定设置】。 4. 在登录方式天翼云CTYUN项点击【+绑定】，跳转到天翼云门户，登录步骤1注册的天翼云账号，即可将原有商务账号绑定到一个天翼云账号，后续可使用该账号登录天翼云门户进行账号及资源管理，也可使用通过该账号购买及使用其他天翼云产品。 注意 账号已经完成实名认证。 账号下无任何ECX资源。 使用限制 仅支持商务账号绑定天翼云账号，不支持天翼云账号绑定商务账号。 绑定的天翼云账号下必须没有开通过任何ECX的资源。 若为线下客户，请联系您的客户经理提供一个新账号。