本文介绍如何在天翼云函数计算控制台创建、查看、编辑和删除应用。 创建应用 应用中心以下2种方式创建应用。 应用模板：应用中心提供了Web框架、人工智能、文件处理等多种场景的应用模板，用户可以选择从模板快速初始化应用实例。 代码托管：通过导入用户已有的符合Serverless Devs规范的托管代码仓创建应用。 从预置的应用模板创建应用 在函数计算控制台 ，点击左上角导航栏选择应用 ，单击创建应用 按钮。在应用创建引导页面，选择应用模板 ，然后从中选择一个应用模板，您可以点击详情 查看应用的详细介绍，或点击立即创建以创建应用实例。 在应用创建详细页面，选择如下任一种部署类型。 通过代码仓库部署 为您创建一个远程代码仓库，默认配置Push Webhook，然后初始化应用模板应用、Push至远程代码仓库。后续您进行二次开发时，可以直接将代码Push到远程仓库，由Webhook自动发布应用。 当您选择通过代码仓库部署时，您需要选择仓库用户、新建仓库名称，若首次使用，您需要点击前往授权赋予远程代码托管平台的用户账号授权。 直接部署 从应用模板构建部署应用，后续您进行二次开发时，需要再配置远程仓库、CICD等能力。该选项用于快速体验应用的部署效果。 然后，您需要配置地域、函数名、自定义域名信息，配置流水线，点击创建并部署默认环境。

本节介绍天翼云印刷文字识别产品的优势。 识别精度高 通过海量标注样本训练，配合国内领先的人工智能算法，针对文字识别的特点，能够快速、准确地处理输入的图像数据，提取出关键的文字信息，满足不同业务场景下的文字识别需求，识别精度高。 数据安全 天翼云印刷文字识别通过先进的算法和训练模型，大大减少了人工干预，能够自动处理和纠正一些常见的误识问题，同时降低隐私风险，保护数据资产。此外在文字识别过程中，采用了一系列加密和安全传输措施，确保用户数据在传输和存储过程中的安全。 快速高效 传统的文字识别方法往往依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。天翼云印刷文字识别产品提供24小时全天候服务，无论白天还是夜晚，都可以随时上传图像进行文字识别。这种不间断的服务模式确保了用户在任何时间都能获得及时的响应，大大提高了工作效率。 使用便捷 为了满足不同用户的需求，我们提供了标准API接口，使用户可以轻松地将印刷文字识别集成到现有的业务流程或系统中。这种便捷的集成方式降低了技术门槛，减少了开发成本，使产品能够快速适应各种应用场景。 使用场景丰富 印刷文字识别产品在各个行业和领域中都有广泛的应用。根据客户需求，精心设计了车牌识别、身份证识别、营业执照识别等使用场景，以满足不同领域的文字识别需求，提供高效、准确的文字识别解决方案。

配置任务 两种方法均会进入任务创建页面。 启动命令： python cd /work/share/demo/MindSpeedLLM; bash examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh; 注意 此模式下，不要打开容错训练开关！ 完成所有配置后，点击“提交”按钮，您的训练任务将被创建并开始执行。 监控任务 若训练任务成功拉起，任务状态变为运行中。 点击日志按钮，可实时查看所有节点的训练日志，支持筛选单节点日志或查看全量日志，方便定位问题。 若启动命令存在错误，任务无法正常启动，可以进入“事件”页面查看错误原因是否存在资源不足、网络超时等提示。或者检查日志中，根据具体报错情况，调整模型配置或训练脚本，并重新提交任务。 结语 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

3.配置任务 两种方法均会进入任务创建页面。 启动命令： plaintext cd /work/share/demo/MindSpeedLLM; bash examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh; 注意 此模式下，不要打开容错训练开关！ 完成所有配置后，点击“提交”按钮，您的训练任务将被创建并开始执行。 4.监控任务 若训练任务成功拉起，任务状态变为运行中。 点击日志按钮，可实时查看所有节点的训练日志，支持筛选单节点日志或查看全量日志，方便定位问题。 若启动命令存在错误，任务无法正常启动，可以进入“事件”页面查看错误原因是否存在资源不足、网络超时等提示。或者检查日志中，根据具体报错情况，调整模型配置或训练脚本，并重新提交任务。 结语 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

在高性能计算与人工智能领域飞速发展的当下，数据传输的效率与稳定性已成为决定计算任务成败的关键因素。IB 网络以其卓越的高带宽、超低延迟和可靠的远程直接内存访问（RDMA）技术，为大规模分布式训练、科学计算等场景提供了无与伦比的网络支持。无论是构建大型数据中心集群，还是运行对网络要求严苛的深度学习任务，NVIDIA GPU 物理机与 IB 网络的深度融合都展现出强大的协同优势。本指南将系统梳理 NVIDIA GPU 物理机环境下 IB 卡和GPU相关常见问题，并介绍 gpuburn 测试完整操作流程，帮助您快速掌握处理对策，解锁高效计算的新可能。 一、IB（InfiniBand）背景介绍 在高性能计算与数据中心网络领域，RoCE（RDMA over Converged Ethernet）和 NVIDIA IB（InfiniBand）是实现高速数据传输的两大主流技术，它们虽都支持远程直接内存访问（RDMA），但在架构、性能和应用场景上存在显著差异。 维度 RoCE（RDMA over Converged Ethernet） NVIDIA IB（InfiniBand） 网络类型 基于以太网（Ethernet）的 RDMA 协议 专用高速网络架构（独立于以太网） 物理介质 普通以太网交换机、网线（支持 10/25/100G 等） 专用 IB 交换机、光纤 / 铜缆（支持 100/200/400G 等） 延迟 微秒级（通常 110 μs） 纳秒级（通常 < 1 μs，更低延迟） 协议复杂度 依赖以太网 QoS（如 PFC/ETS）避免拥塞 内置流量控制（如 Credits），无需额外配置 典型场景 通用数据中心、混合网络环境 高性能计算（HPC）、AI 训练集群（如 NVIDIA DGX）

本文主要介绍云日志服务中数据存储常见问题。 云日志服务中的数据可以保存多久？ 云日志服务的数据支持1365天的保存自定义设置，超过保存时间设定数据将会被丢弃。 日志项目或日志单元数据在删除后是否可找回? 日志项目和日志单元的数据在执行删除操作后，会进行任务调度删除，不可找回。请您谨慎操作，并注意保管平台的账号密码防止恶意破坏。 日志数据是否安全存储？ 云日志服务底层采用存算分离架构，底层的对象存储采用多重冗余架构设计，为数据持久存储提供可靠保障，数据持久性不低于99.9999999999% (十二个9)。 日志数据是否支持防篡改？ 云日志服务使用Append Only的模式存储数据，以防止数据被篡改。 具体原理流程如下： 1. 用户通过采集器或API/SDK将数据发送至日志网关。 2. 网关收到数据，进行签名校验、权限认证通过后，将数据发送至后端。 3. 云日志服务后端将数据以AppendOnly的方式进行持久化存储，有如下特征： a. 每个日志单元的数据文件相互独立。 b. 原始数据写入后不再修改，直到TTL过期后被删除。 c. Append Only类型文件， 不支持修改。 d. 数据写入是多副本，并有CRC校验，无法绕过文件系统对数据进行直接操作 。 4. 数据持久化成功后，后端返回给网关，再返回给用户。 如果数据量突然激增，云日志服务如何保证服务不受影响？ 云日志服务提供弹性伸缩、灵活适配的数据基础框架，实时监测数据流量，削峰填谷，智能数据写入与查询控制，保障服务的稳定运行。

应用中心是一个集开发、部署、管理等全生命周期服务的平台,提供了Web开发、人工智能、音视频处理等丰富的Serverless应用模板。您可以一键部署预置的模板,也可以在此基础上进行二次开发以满足个性化需求。 产品优势 Serverless应用中心具有以下几点优势： 1. 从开发到运维一站式解决方案，提供快速上手、极简运维的使用体验，让您专注于具体的业务开发。 2. 支持Serverless Devs组件部署应用，您可以使用s.yaml编排业务，并一键部署到天翼云函数计算。 3. 丰富的应用模板，满足您不同编程语言或业务领域的个性化定制。 基本概念 应用模板 Serverless应用模板是一种预先设计好的具有基本功能的Serverless应用案例，允许开发者使用模板快速创建应用。 应用 Serverless应用是具体业务编排的整体资源的描述，一个应用包含Serverless函数以及函数所使用到的云服务资源、差异化部署管理的环境、部署执行的流水线。 环境 在Serverless应用中心领域，环境提供了灵活的应用差异化部署管理，您可以创建不同的环境，并为各个环境配置不同的部署资源、环境变量和流水线。 流水线 流水线提供了CI/CD能力，帮助您快速将应用源码进行编译构建，并发布到天翼云上。 产品计费 Serverless应用中心可以免费使用。但是，在部署应用时所涉及到的相关云产品服务可能会产生费用，具体的计费规则请参照相应云产品的计费说明。

寒武纪系列为国产AI加速卡，本节为您介绍寒武纪计算加速型云主机的相关规格，目前在广州6资源池上线。 PCH1型云主机 PCH1型寒武纪计算加速型云主机采用专为AI推理打造的MLU370S4加速卡，国产X86架构海光CPU，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，属于计算加速型（直通）规格，云主机的CPU/内存配比为1：4，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理等高度多样化的人工智能应用，帮助AI推理平台实现超高密度。 规格特点 规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 寒武纪计算加速型PCH1 海光 7285(主频2.0GHz) MLU370S4 1、2、3、4 72 TFLOPS半精度浮点计算 192 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 规格 系列 CPU 内存 GPU显卡类型 显存 最大带宽/基准带宽（Gbit/s) 网络收发包（万PPS） 多队列 pch1.4xlarge.4 16 64 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.6xlarge.4 24 96 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.9xlarge.4 36 144 Cambricon MLU370 s4 224G 30/22.5 400 16 pch1.12xlarge.4 48 192 Cambricon MLU370 s4 324G 30/22.5 400 16 pch1.21xlarge.3 84 252 Cambricon MLU370 s4 424G 47/45 800 32

本节主要介绍OOS的存储类型：标准存储和低频访问存储。 OOS提供两种类型的存储：标准存储和低频访问存储。用户可以根据不同业务场景选择不同的存储类型。 标准存储（STANDARD） ：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储（STANDARDIA） ：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 存储类型对比 对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 ::: 数据持久性高达 99.99999999999%（13个9） 99.99999999999%（13个9） 服务设计的可用性 99.99% 99.9% 文件最小计费大小 按照文件实际大小计算 64KiB 最短存储时间 无最短存储时间要求 30天 数据取回费用 不收取数据取回费用 按实际获取的数据量收取，单位GiB 数据访问特点 实时访问 实时访问 图片处理 支持 支持 HTTPS加密传输 支持 支持 修改存储类型 支持 支持

本文将为您介绍公共传输通道的术语概念。 中国电信下一代承载网 中国电信下一代承载网（CN2DCI）是指中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6 SRv6（Segment Routing IPv6）是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换 多协议标签交换（MultiProtocol Label Switch），简称为MPLS，结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网 虚拟专网（VPN），全称为虚拟专用网络（Virtual Private Network），利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN EVPN（Ethernet Virtual Private Network）是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备 运营商边界设备（Provider Edge），简称为PE，位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。

超大规模数据仓库解决方案 在面对企事业单位内部复杂业务时，往往需要购买两套不同数据库产品分别用于交易类和数据分析。TeleDB 能在一套集群分配分布式分析型架构，更高效地建设企业数仓，产品基于存算分离架构，存储容量可以无限扩展，可以管理 PB 级数据，提供并行计算（MPP）等能力，轻松完成千亿级数据分析和大模型应用扩展，产品支持链接到 MySQL、Oracle 等外部数据，或采用 DTS、DMS等进行数据实时同步，轻松对接下游大数据分析服务系统。同时，产品兼容 PostgreSQL/Greenplum/Oracle 等语法生态，大多数的 BI、商业智能、日志分析、ERP 等极少或无需改造即可上线业务。 电商/游戏 电子商务/ 游戏等互联网场景下，用户可根据业务发展情况订购对应数量的天翼云 RDS实例，无需购买昂贵的服务器、操作系统和数据库管理系统等软硬件，有效避免资源闲置浪费。且可实现弹性扩展，高可用，高安全，满足电商处理大量用户请求和交易数据的高并发场景。以便捷的运维方式，详细的实例信息和实时监控告警，让客户能随时了解实例动态。 网站/APP 数据库是网站搭建及应用程序开发的重要基础，用于存储和管理大量数据，提供数据持久化、高效访问和管理的功能，能为网站和应用程序提供动态内容和个性化服务。天翼云云数据库所具有的数据备份、恢复和安全性管理功能，能确保网站数据的安全性和一致性，避免数据丢失和泄露等风险。

本文将为您介绍算力专网产品相关的术语概念。 中国电信下一代承载网（CN2DCI） 中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6（Segment Routing IPv6） SRv6是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换（MPLS，MultiProtocol Label Switch） 结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网（VPN，Virtual Private Network） 利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN (Ethernet Virtual Private Network) 是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备（PE，Provider Edge） 位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。 客户边界设备（CE，Customer Edge） 位于客户站点边缘，用于连接PE设备，一般为路由器。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文提供天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 天翼云AOne SDK 儿童个人信息保护政策及监护人须知 儿童个人信息保护政策及监护人须知发布日期：【2025年5月13日】 本须知仅适用于由天翼云科技有限公司提供的天翼云边缘安全加速平台零信任服务天翼云AOne SDK服务。 版本生效日期：【2025年5月13日】 如果您有任何疑问、意见或建议，请通过以下联系方式与我们联系： 电子邮件：service@chinatelecom.cn；ctpip.ctyun@chinatelecom.cn 电话：4008109889 天翼云门户：管理中心新建工单；智能客服 为了更好地在您使用我们服务的过程中保障您的个人信息，我们对《 天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 》进行了更新，此版本主要更新内容包括： 1、更新天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 天翼云AOne SDK产品由天翼云科技有限公司（“天翼云”）运营，是一款为移动应用开发者（以下简称“开发者”）提供调用零信任内网连接等能力服务的软件开发工具包（SDK）。我们致力于保护儿童个人信息，本须知中的“儿童”，是指满14周岁的未成年人。为此，我们专门制定了《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》（简称“本须知”），向您说明我们处理儿童个人信息的规则。您作为儿童的父母或其他监护人（统称“监护人”），请在您或您所监护的儿童（简称“被监护人”）使用本应用前务必仔细阅读并充分理解本须知，特别是以粗体标识的条款应重点阅读，在确认充分理解并同意全部条款后再开始使用或允许您的孩子使用。 本须知为在《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》基础上制定的特别规则，除另有约定外，本须知所用术语和缩略词与《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》中的术语和缩略词具有相同的涵义；与《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》如有不一致之处，以本须知为准；本须知未载明之处，适用《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》。为了维护儿童的合法权益，儿童应当在其监护人的指导下使用我们的服务。 《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》详见天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则 监护人特别说明： 您的理解和配合对我们保护被监护人的个人信息和隐私安全非常必要，为了维护被监护人的合法权益，我们希望您可以协助我们，确保被监护人在您的同意和指导下使用本应用和向我们提交个人信息。我们将根据本须知采取特殊措施保护我们获得的被监护人的个人信息。请您仔细阅读和选择是否同意本声明。如果您不同意本须知的内容，请您要求被监护人立即停止访问/使用我们的产品及服务。 儿童特别说明： 任何儿童参加网上活动都应事先取得监护人的同意。如果您是儿童，请务必通知您的监护人共同阅读本须知，并在您使用我们的产品及服务、提交个人信息之前，寻求您的监护人的同意和指导。 我们严格按照《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》 《 电信和互联网用户个人信息保护规定》（工业和信息化部令第 24 号）《儿童个人信息网络保护规定》等法律法规的相关要求，在业务活动中处理儿童的个人信息。 本部分向您告知以下内容： 一、我们如何收集和使用儿童的个人信息 二、我们如何共享、转让和公开披露儿童的个人信息 三、我们如何存储儿童的个人信息 四、我们如何保护儿童的个人信息 五、我们如何管理儿童的个人信息 六、本须知的适用 七、本须知的修订 八、如何联系我们 一、我们如何收集和使用儿童的个人信息 1.1 在儿童使用我们的产品及服务过程中，我们会严格履行法律法规规定的儿童个人信息保护义务与责任，遵循正当必要、知情同意、目的明确、安全保障、依法利用的原则，在征得监护人的同意后收集和使用儿童个人信息。具体请查阅《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“各业务功能中的用户信息收集使用规则”章节，详细了解我们收集和使用的儿童个人信息。 1.2 此外，我们也会通过Cookie等同类技术自动收集您或被监护人的个人信息，具体请您查阅《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何使用 Cookie和同类技术”章节进行详细了解。 1.3 我们提供的与儿童有关的服务是不断发展的。如我们需要超出上述收集范围收集您或被监护人的个人信息，我们将再次告知您，并征得您的同意。 1.4 根据相关法律法规规定，以下情形中收集儿童的信息无需征得儿童监护人的授权同意： （1）与我们履行法律法规规定的义务相关的； （2）与国家安全、国防安全、公共安全、公共卫生、重大公共利益有关的； （3）与犯罪侦查、起诉、审判和判决执行等有关的； （4）出于维护儿童的生命、财产等重大合法权益但又很难得到监护人同意的； （5）所收集的信息是儿童或监护人自行向社会公众公开的； （6）从合法公开披露的信息中收集信息的，如合法的新闻报道、政府信息公开等渠道； （7）根据与您或被监护人签订和履行相关协议或其他书面文件所必需的； （8）法律法规规定的其他情形。 请您理解，您可以选择是否填写或向我们提供特定的信息，但您如果不填写或提供某些特定的信息，将可能导致我们的产品及服务无法正常运行，或者无法达到我们拟达到的服务效果，您和被监护人可能无法正常使用我们的产品、服务或相关的具体业务功能。 二、我们如何共享、转让和公开披露儿童的个人信息 我们承诺对儿童个人信息进行严格保密，我们遵照法律法规的规定，严格限制共享、转让、披露儿童个人信息的情形，仅在《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》约定和您明确授权同意的情况下对外提供儿童信息。 除了《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何共享、转让、公开披露您的个人信息”章节部分所述的内容外，对于儿童个人信息，我们还将会采取如下措施来保护儿童个人信息在共享、转让和公开披露过程中的安全： 2.1 如果为了本须知所述目的而需要将儿童信息共享至第三方，我们将评估该第三方收集儿童个人信息的合法性、正当性、必要性，并采用加密、匿名化、去标识化处理等手段保障您和被监护人的信息安全。 2.2 我们将要求第三方对儿童个人信息采取保护措施，并且严格遵守相关法律法规与监管要求。我们会要求接收儿童个人信息的第三方遵守严格的保密义务及采取有效的保密措施，禁止其将这些儿童个人信息用于未经儿童及其监护人授权的用途，并要求受托公司依法履行以下义务： （1）按照法律、行政法规的规定和我们的要求处理儿童个人信息； （2）协助我们回应儿童监护人提出的申请； （3）采取措施保障信息安全，并在发生儿童个人信息泄露安全事件时，及时向我们反馈； （4）委托关系解除时及时删除儿童个人信息； （5）不得转委托； （6）其他依法应当履行的儿童个人信息保护义务。 2.3 另外，我们会按照法律法规的要求征得您的同意，或确认第三方已经征得您同意。 三、我们如何储存儿童的个人信息 3.1 我们在中华人民共和国境内运营中收集和产生的儿童个人信息，将存储在中国境内（为本须知之目的，不含香港、澳门、台湾地区）。 3.2 我们会采取合理可行的措施，尽力避免收集和处理无关的儿童的个人信息。我们只会在达成本须知所述目的所需的期限内保留儿童的个人信息，除非法律有强制的留存要求。关于我们如何确定儿童个人信息存储期限请参见《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何保存您的个人信息或关联组织信息”章节。如我们终止服务或运营，我们将及时停止继续收集儿童个人信息的活动，同时会遵守相关法律法规要求提前向您通知，并在终止服务或运营后对儿童的个人信息进行删除或匿名化处理，但法律法规或监管部门另有规定的除外。 四、我们如何保护儿童的个人信息 我们非常重视儿童的隐私安全，并采取一切合理可行的措施保护儿童个人信息： 4.1 我们会严格控制儿童个人信息的访问权限，对可能接触到儿童个人信息的工作人员采取最小够用授权原则，并采取技术措施对处理儿童个人信息的行为进行记录和管控，避免违法复制、下载儿童个人信息。 4.2 我们会定期组织内部相关人员进行培训，使其掌握岗位职责和应急处置策略和规程。在不幸发生儿童个人信息安全事件后，我们将按照法律法规的要求，及时向您告知：安全事件的基本情况和可能的影响、我们已采取或将要采取的处置措施、您及被监护人可自主防范和降低风险的建议、对您及被监护人的补救措施等。我们将及时将事件相关情况以APP推送通知、发送邮件/短消息等方式告知您。难以逐一告知时，我们会采取合理、有效的方式发布相关警示信息。同时，我们还将按照监管部门要求，主动上报儿童个人信息安全事件的处置情况。若被监护人的合法权益受损，我们将承担相应的法律责任。 4.3 如您希望了解更多，请查阅《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何保护您的个人信息或关联组织信息”章节，详细了解上述措施外，我们还采取了哪些措施保护儿童个人信息。 五、我们如何管理儿童的个人信息 5.1 为了您或被监护人在使用我们的产品及服务期间可以更加便捷地访问和管理被监护人的个人信息，同时保障注销账户的权利，我们在产品及服务中为您和被监护人提供了相应的操作设置，您和被监护人可以按照《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》中的“您的权利及如何管理您的个人信息”章节指引进行操作。 5.2 如存在以下情况，您和被监护人可以请求我们删除收集、使用和处理的儿童个人信息。我们会在完成身份验证后，及时采取措施予以删除。 （1）若我们违反法律、行政法规的规定或者本须知的约定收集、存储、使用、转让、披露儿童个人信息； （2）若我们超出本须知目的范围或者必要期限收集、存储、使用、转让、披露儿童个人信息； （3）您撤回同意； （4）您或被监护人通过注销等方式终止使用产品或者服务的。 但请注意，若您和被监护人要求我们删除特定儿童个人信息，可能导致被监护人无法继续使用我们的产品和服务或产品和服务中的某些具体业务功能。 如您发现在未事先征得您同意的情况下收集了被监护人的个人信息，请及时联系我们，我们会设法尽快删除相关数据。 六、本须知的适用 绝大多数情形下我们无法识别且不会判断收集和处理的个人信息是否属于儿童个人信息，我们将按照《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》收集和处理用户的个人信息。 七、本须知的修订 我们可能会根据我们的产品及服务的更新情况及法律法规的相关要求适时修改本须知的条款，该等修改构成本须知的一部分，我们会在专门页面上展示最新修改版本。当本须知的条款发生变更时，我们会以APP弹窗方式进行提示并再次取得您的同意，详见《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“本隐私和信息处理规则如何更新”章节的规定。 八、如何联系我们 8.1 如您对本隐私和信息处理规则或您信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉，您可以通过天翼云提交工单、联系智能客服、或拨打我们的客服电话4008109889与我们取得联系，您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn或ctpip.ctyun@chinatelecom.cn，与天翼云边缘安全加速平台零信任服务的个人信息保护负责人进一步沟通。 8.2 一般情况下，我们将会在3个工作日内回复，特殊情形下，最长将在不超过15个工作日做出答复。 8.3 如果您对我们的回复不满意，特别是我们的信息处理行为损害了您的合法权益，您还可以通过以下外部途径寻求解决方案：向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。

SQL生成是一款专注于将自然语言转换为SQL的智能工具，它打破了人与结构化数据之间的壁垒，使得普通用户可以通过自然语言查询来操作数据库。它不仅支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还能处理复杂查询，极大地提升数据查询的效率和准确性。例如，您可以提问：“查询所有订单总金额超过1000的客户。” 前提条件 当前实例为强管控模式。 当前实例未被禁用，且属于已登录状态。 支持数据库：MySQL，PostgreSQL，Sql Server，DRDS。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 要求查询窗口对应的实例属于未被禁用且已录入托管账密的强管控实例，只有满足如上条件的实例才能使用SQL生成功能。 同一个问题的多次请求有一定概率返回不同的SQL，此为正常现象。 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 选择实例列表 双击对应实例的库/模式进入查询窗口。 3. 点击页面查询窗口处的SQL生成按钮唤起AI输入框，或Ctrl+I（Command+I）快捷键唤起AI输入框。 4. 在AI输入框内输入问题，点击右侧icon进行查询。 5. 点击接受按钮使用此条SQL语句。 SQL生成功能按钮 SQL接受/放弃：如果您对SQL生成提供的回答感到满意，可以点击接受按钮或Tab键，新生成SQL以及对应输入文本（如果勾选追加注释的话）会在查询窗口当中进行展示；如果您对SQL生成提供的回答不满意，可以点击放弃按钮或esc键，当前AI输入框会消失，新生成SQL不会在查询窗口当中进行展示。 说明 SQL生成不存在上下文连续性，只会根据每次AI输入框中输入的自然语言生成SQL。 重新生成SQL：如果您想要重新生成SQL，则直接点击按钮或回车。 重新提问：如果您想修改原本的文本，则可以在AI输入框中针对原始文本进行修改并再次请求SQL生成服务。 关闭AI输入框：您可以通过点击对话框右上角按钮或esc键来关闭对话框。

Web防护版本说明 版本 免费版 基础版 高级版 企业版 旗舰版 适用场景 适用于小型网站、个人网站，有流量安全检测需求。 适用于小型网站流量安全防护需求。 适用于中小型网站的标准防护。 适用于中型企业级网站或服务对互联网公众开放，有较高标准的安全需求。 适用于中大型企业网站，具备较大的业务规模，或是具有特殊定制的安全需求。 流量/带宽 订购流量或者带宽 订购流量或者带宽 订购流量或者带宽 订购流量或者带宽 订购流量或者带宽 动态请求数 订购动态请求数 订购动态请求数 订购动态请求数 订购动态请求数 订购动态请求数 支持主域名个数 1 1 1 1 1 支持总域名个数（包括主域名和其下的子域名） 1 10 10 10 10 下表描述了主要功能模块在不同套餐中的支持情况。 √：表示在当前版本中支持。 ×：表示在当前版本中不支持。 分类 功能模块 描述 免费版 基础版 高级版 企业版 旗舰版 业务接入 泛域名防护 支持接入泛域名。 √ √ √ √ √ 业务接入 静态加速 支持将静态资源缓存到边缘节点，达到加速效果。 √ √ √ √ √ 业务接入 动态加速 支持动态资源采用最优链路回源。 × √ √ √ √ 业务接入 WebSockets 支持WebSockets协议 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 业务接入 quic协议 支持quic协议 × × √ √ √ 业务接入 HTTPS防护 支持HTTPS防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 IPv6 访问 支持对IPv6访问流量安全检测与防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 IPv6 外链改造 提高网站链接的IPv6支持度，解决IPv6天窗问题。 × √ √ √ √ 业务接入 IPv6支持度检测 支持检测网站IPv6链接支持度，并输出分析结果与检测报告。 1 10 20 30 40 业务接入 非标准端口防护 支持防护80、443以外的非标准端口上的业务。 × × √ √ √ 业务接入 HTTP2防护 支持防护使用HTTP/2协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 回源IP管理 为了防止攻击者获取您的源站IP直接攻击源站，您可以设置源站服务器的访问控制策略，只放行边缘云节点回源IP段的入方向流量。 × √ √ √ √ 基础安全防护 DDoS防护 主动防御网络层DDoS攻击。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 基础安全防护 自定义防护界面 支持用户自定义响应给客户端的拦截界面。 × × √ √ √ 基础安全防护 规则防护引擎 支持防护常见的Web攻击。 √，（仅支持监测） √ √ √ √ 基础安全防护 自定义规则 支持自定义web防护规则。 × 10条规则/域名 20条规则/域名 50条规则/域名 200条规则/域名 基础安全防护 AI防护引擎 智能AI识别攻击和误拦截。 × × × × √ 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置白名单和黑名单。 5条/域名 10条/域名 20条/域名 50条/域名 100条/域名 基础安全防护 频率控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置访问频率。 5条/域名 10条/域名 20条/域名 50条/域名 100条/域名 基础安全防护 合规性检测 支持对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 CC防护 支持防护常见的CC攻击，支持阈值和永久模式。 √，（默认策略） √，（默认策略 √ √ √ 基础安全防护 0Day 漏洞虚拟补丁 自定更新0day漏洞攻击防护规则。 × √ √ √ √ 基础安全防护 扫描防护 支持常见扫描工具封禁。 × √ √ √ √ 高级安全防护 网页防篡改 支持锁定网站页面，防止源站页面内容被恶意篡改带来的影响。 × √ √ √ √ 高级安全防护 防敏感信息泄露 支持防止网站敏感信息泄露（银行卡、身份证、手机号、邮箱）。 × √ √ √ √ 高级安全防护 Cookie防护 支持Cookie加密和Cookie签名。 × × √ √ √ 高级安全防护 广告防护 实现广告防护和监测功能。 × × √ √ √ 高级安全防护 账户安全 支持防护暴力破解、批量注册。 × × √ √ √ 高级安全防护 攻击挑战 支持识别反复攻击客户端IP，并且封禁 × √ √ √ √ 高级安全防护 大数据深度学习引擎 基于网站访问流量深度学习，自动生成防护策略。 × × × × √ 高级安全防护 验证码 为网页、小程序开发者提供全面的人机验证，适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。 × × √ √ √ 高级安全防护 Bot管理 缓解大量针对网站的爬取和异常注册登录行为。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 高级安全防护 API安全 支持对已接入WAF的API资产进行全面安全防护。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 网站风险监测 漏洞扫描 支持远程扫描Web漏洞和按照国际权威安全机构WASC分类的25种Web应用漏洞，全面覆盖OWASP Top 10 Web应用风险。 1/域名/次/月 1/域名/次/月 2/域名/次/月 3/域名/次/月 4/域名/次/月 网站风险监测 安全事件监测 支持监测网页中挂马及黑链的恶意代码，网页是否被非法篡改 × 任务数：1/个/域名 最小监测周期：24小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：12小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：6小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：3小时 网站风险监测 内容安全监测 支持监测网站文字和图片是否包含涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教等敏感内容。 × 文本敏感词检测任务数：1/个/域名 最小监测周期：24小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：12小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：6小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：3小时 网站风险监测 DNS监测 多线路远程实时监测目标站点在多种网络协议下的响应速度、可访问性等反映网站性能状况的内容 × 任务数：1/个/域名 最小监测周期：60分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：30分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：10分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：5分钟 网站风险监测 可用性监测 支持实时监测各地主流ISP的DNS缓存服务器和用户DNS授权服务器的解析过程及结果。 × 任务数：1/个/域名 最小监测周期：60分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：30分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：10分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：5分钟 产品服务 日志服务 提供攻击日志、业务日志。 √ √ √ √ √ 产品服务 安全报表 提供Web攻击、CC攻击报表。 15天 31天 92天 180天 180天 产品服务 监控告警 支持自定义监控告警。 √ √ √ √ √ 产品服务 安全VIP服务 提供专业安全专家主动运营服务，持续深入定制整体防护方案。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 态势感知大屏 提供数据大屏服务，让安全攻防状态一目了然。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持

本文介绍内容审核产品的API调用指南。 1.选择产品聚合页 点击【产品人工智能】，选择【内容审核】，打开对应的产品聚合页。 2.打开帮助中心 点击【产品文档】，跳转到对应的产品文档，产品文档中【API参考】章节介绍了API调用的相关说明。 3.查看API的请求地址 API的请求地址格式为：{终端节点地址}+{对应接口URL}。 3.1终端节点地址 3.2对应接口URL 以图片鉴黄为例，选择【API参考API图片鉴黄】，右侧即可查看URL。 4.查看接口文档 以图片鉴黄为例：点击【API参考API】，选择【图片鉴黄】，右侧即可查看、请求方法、接口要求、请求URL、请求参数、返回值说明、状态码等信息。 5.构造请求 点击【API参考如何调用API】，选择【构造请求】。 6.认证鉴权 在帮助中心菜单中点击【认证鉴权】，可根据右侧步骤完成认证鉴权。 具体步骤：信息的获取——基本签名流程——创建待签名字符串——构造动态密钥——签名应用及示例。 7.调试接口并查看状态码 调试后，如果API返回状态码为200，表示请求成功，API调试结束。

本文介绍SQL Server的产品优势。 正版授权 拥有微软正版授权，避免因为未授权使用软件造成风险，搭配微软商业智能工具，让您的业务运行起来更加高效。 高性价比 SQL Server的高性价比主要体现在即开即用、灵活计费、弹性扩展、全面兼容、维护方便。 即开即用 即开即用是SQL Server提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过控制台快速开通实例，能够有效节省硬件成本、提高响应时间、降低运维成本。 灵活计费 支持按需和包周期两种计费方式，可以根据业务需求，选择不同计费方式，节省费用。 弹性扩展 您可以根据业务情况，对SQL Server实例进行弹性扩展，支持对实例规格、存储空间进行灵活扩展，帮助您有效节省成本。 便捷管理 提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理平台，可视化界面提供一键式功能。此外，实时监控实例的CPU利用率、磁盘空间、连接数等性能指标，帮助您随时了解实例的动态情况。 安全可靠 网络隔离 通过虚拟私有云和安全组等网络安全技术实现网络隔离，与其他租户资源保持隔离，确保数据安全性。 访问控制 在虚拟私有云中，可以对SQL Server实例所在安全组的入站和出站规则进行限制，从而实现基于安全组的访问控制。这样就能够有效的控制可连接数据库实例的网络范围，从而提升数据库的安全性。 支持通过主子账号和企业项目，实现对数据库实例的管理权限控制。 支持通过对数据库账号设置库级别的读写权限，来达到数据库级别的权限控制。

本章节主要介绍如何配置自定义词库。 云搜索服务的自定义词库功能，支持对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。 说明 l 自定义词库功能上线之前创建的集群，无法使用自定义词库功能。 l 自定义词库支持热更新，不需要重启集群即可生效。 l 自定义词库一般用于中文分词，如果用于英文分词，会按照除 &+.@外的特殊符号进行切分。 背景信息 自定义词库使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。IK分词器配备主词词库和停词词库；同义词分词器配备同义词词库。 主词词库 ：主词为用户希望进行分词的特殊词语，如上文场景中的“智能手机”和“喜大普奔”。主词库则是这些特殊词语的集合。 停词词库 ：停词为用户不希望进行分词或者关注的词语，如“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是停词词语的集合。 同义词词库 ：同义词为意义相同的一组词语，如“开心”和“高兴”。同义词词库是同义词词语的集合。 其中，IK分词器包含ikmaxword和iksmart分词策略。同义词分词器使用的是iksynonym分词策略。 ikmaxword：会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“昨夜西风吹折千林梢”拆分为“昨夜西风,昨夜,西风,吹折千林梢,吹折,千林梢,千,林,折千林,千林,吹”，会穷尽各种可能的分词组合。 iksmart：会做最粗粒度的拆分，比如会将“昨夜西风吹折千林梢”拆分为“昨夜西风,吹折千林梢”。

支持的镜像 CTyunOS 2.0.1 64 位 ARM 版昇腾 24.1.0.1 专用 银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP3 64 位 ARM 版昇腾 24.1.0.1 专用 备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准 注意 昇腾计算加速型云主机的公共镜像已预置固定版本的 NPU 驱动和 CANN 包，请勿自行变更版本，以免引发不可预期的问题。 目前官方暂不支持使用pak1多卡规格进行大模型推理，您在使用时会报错。 寒武纪计算加速型 PCH1型云主机 PCH1型寒武纪计算加速型云主机采用专为AI推理打造的MLU370S4加速卡，国产X86架构海光CPU，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，属于计算加速型（直通）规格，云主机的CPU/内存配比为1：4，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理等高度多样化的人工智能应用，帮助AI推理平台实现超高密度。 系列 CPU 内存 AI加速卡类型 显存 最大带宽/基准带宽（Gbit/s) 网络收发包（万PPS） 多队列 pch1.4xlarge.4 16 64 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.6xlarge.4 24 96 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.9xlarge.4 36 144 Cambricon MLU370 s4 224G 30/22.5 400 16 pch1.12xlarge.4 48 192 Cambricon MLU370 s4 324G 30/22.5 400 16 pch1.21xlarge.3 84 252 Cambricon MLU370 s4 424G 47/45 800 32

云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器， 可降低用户学习云工作流流程定义的学习成本， 通过拖拽、编辑等操作完成工作流流程编排以及对应状态输入、输出和错误重试等设置， 提高用户工作流编排的效率。 界面概览 CloudFlow Studio编辑页 状态浏览区 流程画布区 参数配置区 YAML编辑页 工作流配置 界面概览 1、菜单栏 可以在云工作流设计器中CloudFlow Studio 、YAML 和工作流配置三个功能区域进行切换。 2、状态浏览区 包含两个tab， 操作 和流程 操作tab 提供云工作流可集成的包含网络与CDN、计算、存储、容器与中间件、数据库以及人工智能在内的天翼云云产品的OpenAPI列表以及进行集成优化的常用操作 。可以将其拖拽到流程画布区中， 每个API是一个Operation（操作）类型的状态（State）。 流程tab 提供流程控制类状态列表， 不负责具体执行内容。提供Switch（条件分支）、Noop（传递）、Fail（失败）、Parallel（并行）、Sleep（暂停）以及Foreach（迭代）五个状态。可以将其拖拽到流程画布区中， 用于控制工作流执行流程逻辑。 3、流程画布区 可以拖拽状态浏览器的操作tab 、流程tab下的任意状态节点到流程画布区， 可视化编排和展示工作流流程 另外还包含了回退、前进、删除、缩放以及居中等功能按钮方便根据流程画布区对正在编排的流程可进行一些编辑操作。 4、参数配置区 在流程画布区拖拽进入状态节点后，单击选中目标状态节点， 可在右侧的参数配置区对状态的属性查看和编辑配置。 5、功能按钮区 包含工作流流程的保存 、退出 以及执行的功能按钮。

本文介绍CDN加速目标应用场景的典型客户案例，方便客户了解产品可适用的范围以及带给客户的具体价值。 客户案例 类别 详细说明 某头部电商平台 静态小文件 客户为国内新崛起的电商新势力，通过引导用户发起和朋友、家人、邻居等的拼团，以更低的价格，购买优质商品，几年时间以来已发展成为中国用户规模最大的电商平台之一，客户采用天翼云CDN加速服务后，商品图片得到极速加载，有效提升用户访问体验和购物体验。 某头部手机厂商应用商店 大文件下载 客户是国内TOP手机厂商之一，业务涉及手机应用市场更新、ROM升级等场景，需要提供高质量的下载服务，CDN加速为该手机厂商提供稳定快速的下载服务。 某头部短视频客户 视频点播 天翼云CDN加速针对客户业务超大规模并发访问和内容冷热分布不均的典型特征进行针对性优化，显著提升终端用户首屏及流畅率等方面的使用体验。 翼支付 静态小文件 翼支付为用户提供支付方案、会员权益、民生服务、分期借贷、保险理财等服务内容，依托区块链、云计算、大数据、人工智能等技术，致力于推动包括生活服务、金融服务的数字化升级。用户对文字、图片类内容分发的需求非常频繁，使用天翼云CDN加速服务后，稳定性和安全性得到大幅提高，极大的优化用户访问的速度。 天翼视讯 视频点播 天翼超高清围绕个人家庭、商业消费场景，为用户提供丰富的视频、游戏、VR、XR等娱乐体验。为了提供清晰、流畅、丰富的网络视频服务，天翼视讯选择了天翼云CDN加速，通过天翼云遍布全国且下沉到地市的节点进行内容分发，保障海量高码率超高清视频流畅分发，使用户能随时随地享受流畅的视频体验。

本章节主要介绍数据仓库服务的产品定义。 数据仓库服务(Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 产品架构 DWS基于Sharednothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（ExtractTransformLoad）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS 集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS 。 DWS （MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。

本节介绍印刷文字识别产品的API调用方法。 1.选择产品聚合页 点击【产品人工智能】，选择【印刷文字识别】，打开对应的产品聚合页。 2.打开帮助中心 点击【产品文档】，跳转到对应的文档中心，文档中心内“API参考”章节介绍了API调用的相关说明。 3.查看API的请求地址 API的请求地址格式为：{终端节点地址}+{对应接口URI}。 3.1终端节点地址 3.2对应接口URI 对应印刷文字识别下的具体产品。 以通用型OCR为例，选择【API参考API通用型OCR】，右侧即可查看URI。 4.查看接口文档 以通用型OCR为例：点击【API参考API】，选择【通用型OCR】，右侧即可查看、请求方法、接口要求、请求URI、请求参数、返回值说明、状态码等信息。 5.构造请求 点击【API参考如何调用API】，选择【构造请求】。 6.认证鉴权 在帮助中心菜单中点击【认证鉴权】，可根据右侧步骤完成认证鉴权。 具体步骤：信息的获取——基本签名流程——创建待签名字符串——构造动态密钥——签名应用及示例。 7.调试接口并查看状态码 调试后，如果API返回状态码为200，表示请求成功，API调试结束。

lora参数，与微调时的参数一致 lorar 8 lora参数，与微调时的参数一致 scaling loraalpha / lorar PP parameters: 72B ppsize 1 pp与微调时的参数一致 tpsize 4 tp与微调时的参数一致 usenpu True mergemodel(basesavedir, lorasavedir, mergesavedir, ppsize, tpsize) print('Finished!') 进行最后的权重转化： plaintext 以下命令用于将LoRA权重合并后的Qwen2.5VL32BInstruct权重转换为Huggingface格式 python checkpoint/convertcli.py Qwen25VLConverter mmtohf cfg.savehfdir "./modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstructLoRA" 新的hf模型格式的目 cfg.mmdir "./ckpt/qwen25vl32bloramergetp4pp1" 合并后的megatron权重目录 cfg.hfconfig.hfdir "./modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct" 原始huggingface权重目录 cfg.parallelconfig.llmpplayers [64] 需与2.2.4中切分方式一致 cfg.parallelconfig.vitpplayers [32] 需与2.2.4中切分方式一致 cfg.parallelconfig.tpsize 4 需与2.2.4中切分方式一致 四、总结 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台多模态图文理解模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

授予最小权限 最小权限原则是标准的安全建议，您可以使用IAM提供的系统权限，或者自己创建自定义策略，给帐号中的用户仅授予刚好能完成工作所需的权限，通过最小权限原则，可以帮助您安全地控制用户对天翼云云资源的访问。 同时，建议为使用API、CLI、SDK等开发工具访问云服务的IAM用户，授予自定义策略，通过精细的权限控制，减小因访问密钥泄露对您的帐号造成的影响。 开启虚拟MFA功能 MultiFactor Authentication (简称MFA) 是一种非常简单的安全实践方法，建议您给天翼云帐号以及您帐号中具备较高权限的用户开启MFA功能，它能够在用户名和密码之外再额外增加一层保护。启用MFA后，用户登录控制台时，系统将要求用户输入用户名和密码（第一安全要素），以及来自其MFA设备的验证码（第二安全要素）。这些多重要素结合起来将为您的账户和资源提供更高的安全保护。 MFA设备可以基于硬件也可以基于软件，系统目前仅支持基于软件的虚拟MFA，虚拟MFA是能产生6位数字认证码的应用程序，此类应用程序可在移动硬件设备（包括智能手机）上运行，非常方便。 设置敏感操作 设置敏感操作后，如果您或者您帐号中的用户进行敏感操作时，例如删除资源，需要进行验证码验证，避免误操作带来的风险和损失。 定期修改身份凭证 如果您不知道自己的密码或访问密钥已泄露，定期进行修改可以将不小心泄露的风险降至最低。 定期更改账号密码可以通过账号中心密码修改进行。 轮换访问密钥可以通过创建两个访问密钥进行，将两个访问密钥作为一主一备，一开始先使用主访问密钥一，一段时间后，使用备访问密钥二，然后在控制台删除主访问密钥一，并重新生成一个访问密钥，在您的应用程序中定期轮换使用。

本节为您介绍云迁移服务CMS的产品定义、工作原理、访问方式等内容。 产品定义 云迁移服务CMS（CTCMS，Cloud Migration Service）是天翼云自主研发的一站式迁移上云平台。为用户的云端迁移项目提供自动化和智能化的系统分析、云端架构规划和迁移流程管理，旨在简化并加快用户的上云进程，协助用户实现业务迁移的全周期可视化管理。 工作步骤 云迁移服务的工作步骤如下。 迁移评估 1. 用户使用云迁移服务，首先需要明确自身待迁移的业务系统情况，若涉及的业务系统、资源类型、资源数量较多较复杂，建议使用云迁移服务中的资源规划及管理相关功能；若用户涉及的资源较少，则建议直接使用对应的迁移工具进行迁移。 2. 成本分析，用户开始使用云迁移服务后，若涉及业务系统及资源较复杂，可选择对上云成本进行分析，针对用户源端的各类资源进行统计，对用户源端云业务、云资源的计费账单进行分析，结合天翼云对应产品价格，给出上云成本评估，助力上云用户优化资源配置、降低上云成本。 3. 资源管理，若用户已初步明确源端情况，在自行选择是否进行成本分析后，可进入资源管理功能，对源端业务系统、资源信息进行自助调研。针对源端为阿里云的用户提供了对主机、数据库、中间件、存储等信息的自动采集；针对源端为其他云厂商或本地IDC机房的用户，提供了标准化的调研模板进行填写并导入资源信息。 4. 拓扑分析，用户完成源端信息调研后，可以在资源管理页面中对已完成调研的相关资源，包括云主机、数据库、对象存储，进行自定义的拓扑绘制。同时拓扑中可联动迁移计划等信息，助力用户进一步梳理待迁移资源，明确迁移规划。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本文介绍了弹性文件服务的通用概念。 NAS文件系统 NAS（NetworkAttached Storage）文件系统是一种基于网络的文件系统，用于在本地网络上提供文件共享服务。与传统的本地文件系统不同，NAS文件系统是在专门的硬件设备上运行的，例如专用NAS设备、路由器或服务器。它可以通过网络连接到计算机、智能手机、平板电脑等设备，使这些设备能够访问存储在NAS文件系统中的文件和数据。文件系统通过计算节点挂载访问，以传统的目录形式进行组织和管理，支持数百甚至上千个客户端并行访问，实现数据共享。 NFS协议 NFS（Network File System）是一种用于网络共享文件和目录的协议。它可以让不同的计算机通过网络访问和共享文件，工作原理是将文件系统挂载到客户端计算机上，使客户端能够透明地访问远程服务器上的文件和目录。客户端通过NFS协议向服务器发送文件系统访问请求，服务器将文件和目录发送给客户端，客户端则可以像访问本地文件一样访问这些文件。NFS适合Linux系统使用。 CIFS协议 CIFS（Common Internet File System）是一种用于在计算机之间共享文件和打印机的网络协议。最初由微软开发，并成为Windows操作系统的默认文件共享协议。CIFS协议基于客户端/服务器模型，其中客户端通过CIFS协议向服务器请求访问共享资源。CIFS协议支持无域环境和域环境，适合Windows系统使用。 SMB协议 SMB（Server Message Block）是一种用于在计算机之间共享文件和打印机的网络协议。最初是由IBM开发，后来被微软引入到Windows操作系统中，并与CIFS协议整合在一起，因此，SMB和CIFS通常被认为是相同的协议。CIFS是微软基于SMB开发的一种特定实现。CIFS是SMB在Windows环境下的名称，而SMB是一种更通用的名称，适用于多个操作系统。

macOS 发布版本 发布时间 版本描述 2.26.3 20260206 支持关闭开机自启动，新增可信网络因子检测、悬浮球体验优化，内外网隔离支持本机流量处理，其他缺陷问题修复。 2.24.1 20261124 支持滑动验证码，联动客户端登录态，单点登录更丝滑、节点优选，协议探测优化，访问质量提升，修复其他缺陷问题。 2.22.2 20250908 支持OTP口令、滑动验证码，联动客户端登录态，单点登录更丝滑，视觉改版，交互体验提升，修复其他缺陷问题。 2.17.2 20250415 客户端支持外设管控等能力。 2.13.3 20250210 客户端全面支持deepseek满血版。 2.10.4 20241018 插件功能优化，支持验证码登录，解决安全线上问题，修复已知问题。 2.10.1 20240918 优化使用体验，修复已知问题。 2.9.1 20240826 主页新增最近访问，优化使用体验。 2.8.1 20240813 页面全新改版，使用体验优化，新增进程管理，内外网隔离能力优化。 2.5.0 20240510 支持能力相关配置下管理，修复使用问题。 2.2.1 20240328 增加RBI相关能力、安全基线补充更新、问题修复。 2.0.1 20240222 客户端界面全新改版，提供内网访问诊断工具，增加问题反馈栏目，新增快速上下线连接内网功能，使用虚拟IP技术提高客户端兼容性稳定性，修复部分问题。 1.13.2 20231030 增加访问控制等弹窗拦截提示等优化用户访问体验。 增加客户端错误日志上报。 修复部分访问异常的缺陷。 支持客户端应用地址查看和权限搜索。 1.9.1 20230609 增加我的设备管理。 优化智能选路方式，增加多路探测。 优化部分用户交互体验。 优化客户端准入管控、环境感知能力。修复部分问题。 1.4.0 20230426 增加用量、最近登录展示、增加忘记密码、记住密码相关功能、支持客户端工作台内容定制，如自定义企业logo等、去掉底层监听，解决部分场景因底层监听导致访问失败，修复部分问题。 1.2.0 20230325 首个版本发布。

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用。 基于 Serverless集群，你可以通过控制台或 kubectl 两种方式快速部署 Stable Diffusion 应用。本指南将带你完成部署，助你轻松通过外部端点访问 Stable Diffusion，开启 AIGC 文生图之旅。 前提条件 确保您已经成功创建了Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 确保Serverless集群所在VPC已经开启公网NAT网关，Stable Diffusion 应用能访问公网。 背景信息 Stable Diffusion 是一种强大的、开源的潜在文生图扩散模型 (Latent TexttoImage Diffusion Model)。它由 Stability AI 公司及其合作者于 2022 年发布，并迅速成为人工智能生成内容 (AIGC) 领域中最具代表性的模型之一。其核心功能是根据用户提供的文本描述（Prompt），通过一个复杂的算法过程，生成与之相符的高质量、细节丰富的图像。 注意 天翼云不对第三方模型“Stable Diffusion”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“Stable Diffusion”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 步骤一：创建 Stable Diffusion应用 您可以通过控制台部署Stable Diffusion应用，也可以通过kubectl工具连接sce集群来创建Stable Diffusion应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写Deployment名称、副本数量等。 4. 在实例内容器项填写容器名称、镜像、镜像版本、cpu/内存限制等。 其中Stable Diffusion镜像要提前上传到容器镜像服务实例，点击选择镜像选择Stable Diffusion镜像即可。 5. 开启“容器健康检查”，勾选“就绪检查”。 6. 在服务配置项，创建服务，选择负载均衡类型，公网访问，配置容器端口、服务端口，点击“确定”。 7. 点击创建工作负载，等待Pod状态变为Running，Stable Diffusion应用部署完成。

DeepSeek简介 DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeekR1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。 DeepSeek公司在开源 DeepSeekR1Zero 和 DeepSeekR1 两个参数量超过660B 模型的同时，通过 DeepSeekR1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1mini 的效果。 模型微调简介 大语言模型微调技术通过调整预训练模型参数，使其适应特定任务需求。其核心价值在于让通用的人工智能工具变得更“专业”和“实用”，就像把一个会做各种菜的厨师培训成专精川菜的大厨。它能让企业用较低成本获得适合自身需求的AI能力，例如： 1. 降低成本：无需从头训练昂贵的大模型，只需在现有通用模型基础上“补充学习”企业内部的业务知识、行业术语，就能快速打造专属AI助手，成本大幅降低。 2. 精准解决问题：通用AI可能懂诗词绘画，但不懂医疗诊断或法律合同。通过微调，AI能深度掌握特定领域的专业知识，例如快速分析病历、自动生成符合行业规范的报告。 3. 保护数据隐私：企业可将内部数据安全地用于微调，既让AI掌握核心业务知识，又避免敏感数据直接暴露在公共模型中。 4. 推动普惠应用：中小型企业也能通过这项技术享受AI红利，例如教育机构定制学习辅导AI，工厂打造设备维护专家系统，真正让AI进入百行千业。 在下文中，我们将采用两个具体实践案例来说明模型微调的实际效果： 1. 基于天翼云文档数据的微调 。利用企业自身的文档数据构建微调数据集，仅使用单台多GPU卡的云主机即可完成模型微调训练。经过微调后的模型能够在企业内部知识领域提供准确的回答。 2. 基于医学计算数据的微调 。利用医学领域的专业知识数据构建微调数据集，仅使用单台多GPU卡的云主机即可完成模型微调训练。经过微调后的模型能够在识别与分析病例时取得更高的计算准确度。