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VPC终端节点_相关内容
- MySQL主备复制原理主备复制流程说明: 主库节点中每当有数据进行DML操作时,事务会按照binlog格式将DML操作以event的形式写入到主节点的binlog中。DML包括:Insert, Delete, Update等。 备库节点连接主库节点时,有多少个备节点就会创建多少个binlog dump线程。 当主库节点的binlog发生变化时,binlog dump线程会通知备节点(若多个备库则通知所有备节点),并将相应的binlog内容推送给备库节点。
- 主从切换实例守护进程检测到主节点存在故障后,触发主从切换,例如使用了keys等消耗资源的命令,导致CPU超高,触发主备导致。 用户在控制台页面上执行节点重启操作,可能触发从节点提升为主节点 主从切换的业务影响? 主备实例或者集群主备实例的主节点发生异常时,会自动触发主从切换,在异常检测和恢复期间,可能对业务造成一定影响,时间在半分钟内。 发生主从切换后是否需要客户端切换IP 不需要。主节点故障时会自动触发主从切换,VIP地址会绑定到原从节点,绑定后,原从节点升级为主节点。
- 查看专属云资源查询所有节点的专属云列表前提条件:已申请并开通专属云服务。1、登录天翼云控制中心,切换节点;2、单击右侧上方区域节点下拉列表,查询您在所有区域节点中开通的专属云情况。如图所示,目前在贵州节点下已开通一个名为DeC001的专属云;3、单击控制中心,点击【专属云】进入专属云页面,查看当前节点下开通的专属云的列表。查询指定节点的专属云1、登录天翼云管理控制台,切换节点;2、单击 ,选择【专属云】;3、 进入专属云页面,查看贵州节点下开通的专属云列表。
- GET Bucket Inventory Configuration父节点:OptionalFields。Schedule存放清单结果导出周期的容器。类型:容器。父节点:InventoryConfiguration。子节点:Frequency。Frequency清单结果文件导出的周期:Daily:按天导出清单结果文件。Weekly:按周导出清单结果文件。类型:字符串。父节点:Schedule。 请求示例 GET /?
- 查看/维护存储池项目描述根结点拓扑图的根节点,与存储池名称相同。点击右键,可以选择添加存储池节点或移除存储池节点。机房类型节点以选择添加节点到存储池或移除存储池内的节点。将鼠标放至节点上,可以查看下列信息: 名称节点名称。类型节点类型:机房。健康状态节点健康状态:健康:可正常读写。警告:可读。错误:无法访问。描述信息节点描述信息。机架类型节点可以选择添加节点到存储池或移除存储池内的节点。将鼠标放至节点上,可以查看下列信息:名称节点名称。类型节点类型:机架。健康状态节点健康状态:健康:可正常读写。警告:可读。
- 价格一、以专有版容器集群为例:必选项: 集群管理费0元、Master节点、Master节点系统盘、节点池节点、节点池系统盘、节点池节点数据盘、负载均衡ELB(用于内网 API Server绑定使用)。可选项 :NAT网关(用于Pod访问外网)、EIP(用于外网 API server绑定使用)、Ingress的ELB及EIP、云日志服务、容器镜像服务企业版等。
- GeminiDB Redis支持的监控指标redis_node_id 云数据库GaussDB Redis版数据库实例的节点ID。
- 本地持久存储卷和临时存储卷约束与限制 移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失,无法恢复,且PVC/PV无法再正常使用。移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从待删除、重置的节点上驱逐,并重新创建Pod,Pod会一直处于pending状态,因为Pod使用的PVC带有节点标签,由于冲突无法调度成功。节点重置完成后,Pod可能调度到重置好的节点上,此时Pod会一直处于creating状态,因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。
- Service诊断注意使用故障诊断功能时,系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本,负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。Service诊断对应的检查项根据集群配置,具体检查项可能稍有不同。实际结果请以诊断页面结果为准。检查项名称说明修复方案检查Service后端Ready Pod数量 检查Service后端Ready Pod数量。检查业务Pod状态,保证Pod存在且处于Ready状态。
- 高效的SQL计算能力算子下推: 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下,CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下,CN将执行计划下发给DN,DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。 并行执行:节点间支持DDL、DML等SQL语句并行执行;节点内支持基于数据页的并行查询。
- List Bucket Inventory Configuration父节点:InventoryConfiguration。Filter清单筛选的前缀。类型:容器。父节点:InventoryConfiguration。子节点:Prefix。Prefix筛选规则的匹配前缀。类型:字符串。父节点:Filter。Id清单名称。类型:字符串。父节点:InventoryConfiguration。OptionalFields清单结果配置项的容器。类型:容器。父节点:InventoryConfiguration。子节点:Field。
- 变更节点扩容 当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时,您可以使用节点扩容功能增加实例数量。请参见节点扩容说明。 节点缩容 当task节点组内的资源超出您的业务需求时,您可以使用节点缩容功能减少实例数量。请参见节点缩容说明。 新增节点组 当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时,您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。请参见新增节点组说明。
- 如何实现副本集高可用和读写分离方案正文 副本集的主节点不是固定的,当出现副本集配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况,会导致主备节点切换,此时副本集可能会选举出新主节点,原来的主节点则降为备节点。如下图所示: 图1 主备切换示意图 连接副本集实例(高可用方式) DDS副本集包含主、备、隐藏节点。其中,隐藏节点对用户不可见。您需要使用一种高可用的方式(即同时连接主节点和备节点的IP和端口)连接副本集实例,从而实现副本集的读写分离和高可用。 以下主要介绍如何使用URL和Java实现高可用连接实例的方法。
- 管理类计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程,此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中: 不对现有数据进行迁移,故影响最小,线上业务无感知,仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级:仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小,扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能,成本相对较低,是第一选择。
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