概述
智能体
智能体是一种由人工智能技术驱动的自主智能系统或软件程序。它能够感知所处的环境，包括从环境中收集和分析数据，通过内置的 “大脑”—— 如大型语言模型进行推理和决策，利用记忆系统存储临时数据和知识，借助工具与外部系统交互，进而独立地执行特定任务以实现既定目标，并且还能根据新信息和环境变化实时动态调整和适应，广泛应用于自动化任务、问题解决、客户服务、生产力提升等诸多领域。
OpenManus
OpenManus 是由 MetaGPT 团队复刻 Manus 而成的开源智能代理软件。它以 MIT 协议在 GitHub 上开源，采用模块化 Agent 系统，开发者能自由组合功能模块创建个性化 AI 助手。其具备思维过程透明化、可本地化部署的特点，还配备浏览器自动化、代码执行器等强大工具链来处理复杂任务。目前在 GitHub 上已收获大量星标，获得了开源社区的广泛认可。
科研助手新增 OpenManus 能力概述
科研助手平台在 OpenManus 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力：
- 支持使用本地 QWQ-32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型
- 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索
- 支持GUI方式操作 OpenManus，进度可视，简便易用
前置说明
- 该文档为在科研助手上使用OpenManus快速代码生成的说明。OpenManus 目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！
- 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。
- 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。
环境准备
步骤1：进入科研助手控制台，点击左上角，切换“科研版”；
步骤2：点击当前科研版"概览"页，点击快捷入口【找镜像】，进入镜像商城；
步骤3：在“镜像商城”中，找到名为“OpenManus智能体”的镜像，点击【使用此镜像】，进入开发机购买界面；
步骤4：在购买页面中，【基础信息】-【主机规格】一栏，用户可以按照如下配置选择：
| 配置 | 算力型号 | 可用区 |
|---|---|---|
| 推荐配置 | GPU.gn4.2xl1 | 贵阳2 |
这里以可用区贵阳2的GPU.gn4.2xl1为例，【镜像框架】中框架版本已默认选好【社区镜像】的“openmanus-vnc-cuda11.”，其余【计费模式】、【可用区】等可按照实际需要选择。
步骤5：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。
启动开发机并登录VNC远程桌面
步骤1：购买完成后，可以看见开发机状态显示为【启动中】，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】，然后点击右侧操作栏【打开】；
步骤2：点击【打开】跳转到开发机，成功进入到VNC远程桌面页面中，如下图所示，可看见在桌面中有OpenManus启动应用图标；
步骤3：点击“运行OpenManus”图标，进入OpenManus运行环境。
OpenManus功能应用
OpenManus 是一款基于多智能体协作的开源 AI 平台，具备强大的工具链和实时反馈机制，能够帮助开发者高效完成多种任务接下来我们将利用OpenManus辅助研发进行代码开发。
在镜像中，我们已预加载了QwQ -32B大模型，您可以直接使用。
OpenManus代码开发
步骤1：在界面的提示框中输入您的需求，例如：请帮我用python画棵圣诞树，将代码保存到/home/batchcom/Downloads/tree_1.py
步骤2：点击Submit提交。在运行过程中，OpenManus会帮您书写Python程序并保存，一共最多运行30步，大约需要几分钟，请耐心等待；生成的文件可在Generated Files列表中查看或另存为。
步骤3：在/home/batchcom/Downloads目录下可查看生成的内容，另外打开一个终端模拟器，运行tree_1.py文件，可以生成圣诞树
cd /home/batchcom/Desktop/Downloads
python tree_1.py
至此，已经借助OpenManus生成了圣诞树代码并运行。您也可以利用OpenManus开展其他任务。
配置参数修改
如果您觉得目前科研助手内置的大模型配置不满足您的使用需求，您也可以直接修改对应文件的 toolkit 组合。
文件路径为：/home/batchcom/OpenManus/config
说明当前，科研助手所提供的 OpenManus 应用存在一定限制，具体如下：
1. QWQ - 32B 模型尚不具备图片识别及视频解析等功能，基于该模型的 OWL 目前仅能执行较为简单的任务。
2. OpenManus 虽可利用 playwright 自动模拟浏览器操作，但受模型限制，其对页面内容的识别效果欠佳，通常会导致任务执行失败。
3. bing search toolkit 在免费状态下，仅能针对 Web 站点开展检索，且检索内容未作优化，检索结果可能无法达到预期目标。
未来，科研助手将持续关注社区动态，对 OpenManus 应用进行迭代更新。
