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        参数 说明 取值样例 作业失败重试 如果作业执行失败,可选择自动重试三次或者不重试。 建议仅对文件类作业或启用了导入阶段表的数据库作业配置自动重试,避免自动重试重复写入数据导致数据不一致。 说明 如果通过DataArts Studio数据开发使用参数传递并调度CDM迁移作业时,不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数,如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。 不重试 作业分组 选择作业的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 DEFAULT 是否定时执行 如果选择“是”,可以配置作业自动启动的时间、重复周期和有效期,具体请参见 说明 如果通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业,此处也配置了定时任务,则两种调度均会生效。为了业务运行逻辑统一和避免调度冲突,推荐您启用数据开发调度即可,无需配置CDM定时任务。 否 抽取并发数 设置同时执行的抽取任务数。并发抽取数取值范围为1300,若配置过大,则以队列的形式进行排队。 CDM迁移作业的抽取并发量,与集群规格和表大小有关。 按集群规格建议每1CUs(1CUs1核4G)配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 说明 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 单作业的抽取并发数,受到作业“配置管理”中所配置的“最大抽取并发数”影响。“最大抽取并发数”配置的是抽取并发总数。 1 加载(写入)并发数 加载(写入)时并发执行的Loader数量。 仅当HBase或Hive作为目的数据源时该参数才显示。 3 分片重试次数 每个分片执行失败时的重试次数,为0表示不重试。 0 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据,默认不记录脏数据。 CDM中脏数据指的是数据格式非法的数据。当源数据中存在脏数据时,建议您打开此配置。否则可能导致迁移作业失败。 是 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 脏数据要写入的连接,目前只支持写入到OBS连接。 obslink OBS桶 当“脏数据写入连接”为OBS类型的连接时,才显示该参数。 写入脏数据的OBS桶的名称。 dirtydata 脏数据目录 “是否写入脏数据”选择为“是”时,该参数才显示。 OBS上存储脏数据的目录,只有在配置了脏数据目录的情况下才会记录脏数据。 用户可以进入脏数据目录,查看作业执行过程中处理失败的数据或者被清洗过滤掉的数据,针对该数据可以查看源数据中哪些数据不符合转换、清洗规则。 /user/dirtydir 单个分片的最大错误记录数 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数则任务自动结束,已经导入的数据不支持回退。推荐使用临时表作为导入的目标表,待导入成功后再改名或合并到最终数据表。 0 开启限速 设置限速可以保护源端读取压力,速率代表CDM传输速率,而非网卡流量。 是 单并发速率上限(Mb/s) 开启限速情况下设置的单并发速率上限值。 20
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      • 天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则
        tdsub) 2.2.5 终端权限信息 为了提供天翼云AOne SDK的其他服务,在收集和使用您的个人信息之前,天翼云AOne SDK会在提供服务前依法向您告知并征得您的同意,并通过弹框方式申请或使用操作系统的相关权限。 其中敏感的权限均不会默认开启,仅在您使用对应的功能且明确授权后启用 。您也可以在天翼云AOne SDK的系统权限管理页面(路径:我的>设置>系统权限管理)或进入设备系统管理权限中自主管理你的权限。根据产品的升级,申请、使用权限的类型与目的可能会有变动,我们将及时根据这些变动对列表进行调整,以确保您及时获悉权限的申请与使用情况。关于在其他服务中我们如何收集、使用您的个人信息,请见该服务相应的个人信息处理规则。 (1)为了您在开启天翼云AOne SDK后能够正常访问网络资源,我们会在您授权同意后获取您手机的 网络访问、网络连接状态、WIFI连接状态 ,此类信息属于该功能的必要信息,如不授权该权限将无法使用上述功能; (2)为了您可以对内部网络资源进行访问,我们会在您授权同意后获取您手机的 VPN连接权限 ,此类信息属于该功能的必要信息,如不授权该权限将无法使用上述功能; 请注意, 在不同设备和系统中,权限显示方式及关闭方式会有所不同,需同时参考其使用的设备及操作系统开发方的说明或指引。当终端用户关闭权限即代表其取消了相应的授权,我们和开发者将不会继续收集和使用相关权限所对应的个人信息, 也无法为终端用户提供需要终端用户开启权限才能提供的对应的功能。 随着天翼云边缘安全加速平台零信任服务功能进一步丰富,后续新增功能如涉及获取用户授权权限时,我们将明确提示并在您授权同意后才会获取该功能所需权限。如未取得您的授权,我们将不会收集和使用相关信息。如果我们提供的具体服务对收集个人信息另有具体规则的我们将根据法律规定向您告知并取得您的同意。本隐私和信息处理规则与该等具体规则相互补充,如该等具体规则与本隐私和信息处理规则有冲突的,以本隐私和信息处理规则为准。本隐私和信息处理规则未列明的事项,以该等具体规则的约定为准。 2.2.6 各项功能及服务涉及的个人信息 功能及服务 个人信息类型 收集方式 适用系统版本 AOne SDK 适配 设备系统类型 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备型号 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 系统版本信息 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备制造商 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 创建VPN隧道 IP地址 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 2.2.7 设备权限调用 为了保证最终用户能正常使用天翼云AOne SDK相应功能及服务,我们会通过开发者应用向系统申请最终用户设备的以下系统设备权限,申请前我们会征询最终用户的同意,最终用户可以选择“允许”或“禁止”权限申请。经过最终用户的授权后我们会开启相关权限,最终用户可以随时在系统中取消授权,最终用户取消授权会导致最终用户无法使用相关的业务功能,但不会导致最终用户无法使用其他业务功能。各项功能及功能对设备权限的调用情况如下: Android系统版本 设备权限 功能及服务 权限授权方式 查看网络状态 用于隧道建立 及 网络传输 用户授权 查看wifi网络状态信息 用于网络状态变化的 vpn隧道处理 用户授权 区分移动网络或wifi网络 用于网络状态变化的 vpn隧道处理 用户授权 绑定VPN服务 VPN 隧道建立 用户授权 iOS系统版本 设备权限 功能及服务 权限授权方式 网络扩展权限 VPN 隧道建立 用户授权 app组权限 VPN 隧道建立 用户授权 网络访问基础权限 VPN 隧道建立 及 数据上报 用户授权 2.2.7 您充分知晓,以下情形中,我们收集、使用个人信息无需征得您的授权同意: (1)为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需,或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需; (2)为履行法定职责或者法定义务所必需; (3)为应对突发公共卫生事件,或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需; (4)为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为,在合理的范围内处理个人信息; (5)依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息; (6)法律、行政法规规定的其他情形。 2.2.8 我们向您提供的服务中的某些功能可能由我们委托的其他方(“受托方”)提供。例如委托物流、技术服务等服务提供商协助我们提供相应的支持。我们会按照法律规定对受托方处理个人信息提出要求,并对受托方的个人信息处理活动进行监督。 2.2.9 您理解并同意,如我们未在上述场景中明示您需要收集的个人信息,我们将会通过页面提示、交互设计等方式另行向您明示信息收集的内容、范围和目的并征得您同意。 三、我们如何使用 Cookie和同类技术 3.1为确保天翼云边缘安全加速平台零信任服务正常运转,我们会在您的计算机上或移动设备上存储、设定或取用Cookies,Cookies是存储于您硬盘或设备内存中的小型数据文件,借助于Cookies,我们将简化您的浏览过程、保留您的个性化设置,从而为您提供更加便捷、高效和快速的访问体验。您可以清除本设备上保存的所有Cookie,大部分网络浏览器都设有阻止Cookie的功能。但如果您这么做,则需要在每一次使用天翼云AOne SDK时更改用户设置。 3.2您通过我们客户端接入使用的第三方服务,查看第三方创建的网页或使用第三方开发的应用程序时,向您提示这些第三方可能会放置他们自己的Cookies,这些Cookies不受我们的控制,且它们的使用不受本隐私和信息处理规则的约束,您应当进行关注。我们对第三方服务提供方对您的个人信息采取保护措施会尽到法律规定的义务,但我们无法保证这些主体一定会按照我们的要求标准采取保护措施,如果您发现这些第三方服务存在风险时,建议您终止相关操作以保护您的合法权益。服务提供方应有自己的独立隐私权保护政策,您使用的第三方服务受其隐私政策约束,建议您仔细阅读其政策内容。 四、我们如何共享、转让、公开披露您的个人信息 除本隐私和信息处理规则载明的情形或法律明确规定的情形外,我们不会与其他个人信息处理者共享或转让、公开披露您的个人信息。 4.1 共享 4.1.1 未经您事先同意,我们不会与任何第三方共享您的信息,但以下情形除外: (1)在获取明确同意的情况下共享:经您事先明确同意,我们会与其他方共享您的信息; (2)为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需,或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需; (3)为履行法定职责或者法定义务所必需; (4)为应对突发公共卫生事件,或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需; (5)为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为,在合理的范围内处理个人信息; (6)依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息; (7)法律、行政法规规定的其他情形。 4.1.2 我们可能会接入第三方服务商提供的SDK或其他类似的应用程序,在经您授权的前提下,将我们依照本隐私和信息处理规则收集的用户个人信息共享给该等第三方服务商,以便提供更好的客户服务和用户体验。 我们接入的第三方服务商见本隐私和信息处理规则第2.2.2条。 如果上述个人信息接收方变更处理目的、处理方式时,我们会要求接收方依法另行向您告知并征求您的同意或要求接收方重新向您征求授权同意,法律另有规定的除外。 4.2 转让 我们不会将您的信息转让给任何公司、组织和个人,但以下情况除外: (1)获得您的明确同意后,我们会向其他方转让您的个人信息; (2)在涉及合并、分立、解散、被宣告破产等原因需要转让个人信息时,我们会向您告知接收方的名称或者姓名和联系方式,并要求将接收方继续受本隐私和信息处理规则的约束,继续履行本隐私和信息处理规则下我们对您个人信息的保护义务,并要求接收方在变更原先的处理目的、处理方式时,重新按照法律规定向您征求授权同意。 (3)为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需,或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需; (4)为履行法定职责或者法定义务所必需; (5)为应对突发公共卫生事件,或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需; (6)为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为,在合理的范围内处理个人信息; (7)依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息; (8)法律、行政法规规定的其他情形。 4.3 公开披露 我们仅会在以下情况下,公开披露您的个人信息: (1)获得您明确同意后; (2)根据您的需求,在您明确同意或授权的披露方式下披露您所指定的个人信息; (3)为履行法定职责或者法定义务所必需; (4)法律、行政法规规定的其他情形。 4.4根据相关法律法规及国家标准,以下情形中,我们对外提供、公开披露用户的个人信息无需事先征得您的授权同意: (1)为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需,或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需; (2)为履行法定职责或者法定义务所必需; (3)为应对突发公共卫生事件,或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需; (4)为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为,在合理的范围内处理个人信息; (5)依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息; (6)法律、行政法规规定的其他情形。 五、 我们如何保护您的个人信息或关联组织信息 5.1 我们对个人信息的保护 我们非常重视您的信息安全。我们建立了数据安全管理制度,采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。 我们会使用混合加密技术提高信息的保密性;我们会使用受信赖的保护机制防止您的信息遭到恶意攻击;我们会部署访问控制机制,确保只有授权人员才可访问用户个人信息;我们会对您的数据定期进行备份,以免您的数据发生异常情况,造成不必要的损失;我们会举办安全和培训,加强员工对于保护用户个人信息重要性的认识。 但是,由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段,在互联网环境下,即便竭尽所能加强安全措施,也不可能始终保证信息百分之百的安全。如不幸发生信息泄露等安全事件,我们会立即启动应急预案,阻止事件扩大,及时采取补救措施,并推送通知、公告等多种形式告知您。同时,我们还将按照监管部门要求,上报个人信息安全事件的处置情况。 并且,我们会采取合理可行的措施,尽力避免处理无关的您的个人信息。我们会出于必要目的处理您的个人信息,该等处理将不会对您的权益造成重大影响。 5.2 用户对信息的保管 尽管有前述安全措施,但请您使用复杂密码,协助我们保证您的账户安全;并妥善保管您的账户、密码及其他信息,避免您的个人信息泄露。如果您发现您的账户、密码或其他信息被他人非法使用或有使用异常的情况的,应当及时通知我们,我们将采取相应安全保障措施。 六、 我们如何保存您的个人信息或关联组织信息 6.1 天翼云边缘安全加速平台零信任服务收集的有关您的信息将保存在天翼云边缘安全加速平台零信任服务在中华人民共和国境内(为本隐私和信息处理规则之目的,不含香港、澳门、台湾地区)的服务器上。如在符合适用法律规定的情形下因业务需要向境外传输个人信息的,我们会事先征得您的同意,向您告知用户个人信息出境的目的、接收方情况,并履行相关法律法规规定的程序。 6.2除非法律法规、监管政策另有要求或者我们向您提供的相关服务对应的个人信息处理规则另有约定,对于所收集的信息,我们将在提供产品或服务所必需的期间内保存。但由于遵从法律法规有关信息留存的要求(例如:《电子商务法》规定:商品和服务信息、交易信息保存时间自交易完成之日起不少于三年),我们可能会延长相关存储期限。 在您的信息已经不再需要用于实现本隐私和信息处理规则规定的目的和用途,也无需根据相关法律法规的规定保存时,我们将采取合理步骤以安全的方式销毁个人信息或进行匿名化处理使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用。 如果我们停止运营本服务,我们将及时停止收集和使用该产品或服务所需的您的个人信息。对于该产品或服务运营期间已经收集的您的个人信息,我们将依法保存,并在保存期限届满后进行匿名化处理或删除,但法律法规或监管部门另有规定的除外。 6.3我们会以加密的方式存储这些信息,不会对外提供、共享个人信息,或者将其用于功能以外的其他用途。除非企业用户要求,根据相关协议提供不包含个人信息外的操作行为、访问行为,或为了遵从相关法律法规要求。 七、未成年人保护 我们非常重视对未成年人个人信息的保护。如您为未成年人,我们要求您请您的父母或监护人仔细阅读本隐私政策,并在征得您的父母或监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供信息。 对于经父母或监护人同意使用我们的服务而收集未成年人个人信息的情况,我们只会在法律法规允许、父母或监护人明确同意或者保护未成年人所必要的情况下处理合法收集到的未成年人的个人信息。如果我们发现在未事先获得父母或者其他监护人同意的情况下收集了未成年人的个人信息我们会设法尽快删除该信息。 如您是未成年人的父母或监护人,请您关注您所监护的未成年人是否是在取得您的授权同意后使用我们的服务。如果您有理由相信未成年人未经您的事先同意而向天翼云边缘安全加速平台零信任服务提交了个人信息,请联系我们删除此类个人信息,并请保证未成年人已取消服务。如您对我们处理您所监护的未成年人的个人信息有其他疑问,请通过本隐私政策内的联系方式与我们联系。 特别地,我们为不满十四周岁的儿童专门制定了《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》,如您为不满十四周岁的未成年人及监护人,请您在使用我们的服务前仔细阅读《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》,只有在取得监护人对《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》的同意后,我们才会处理十四周岁以下的儿童信息。《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》内容详见:《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》 八、我们如何处理儿童的个人信息 我们的服务主要面向成人。如果没有父母或监护人的同意,儿童不得创建自己的用户账户。 对于经父母同意而收集儿童个人信息的情况,我们只会在受到法律允许、父母或监护人明确同意或者保护儿童所必要的情况下使用或公开披露此信息。 尽管当地法律和习俗对儿童的定义不同,但我们将不满14周岁的任何人均视为儿童。我们不会存储用户的个人信息,如果我们发现自己在未事先获得可证实的父母同意的情况下收集并处理了儿童的个人信息,则会设法尽快删除数据。 九、您的权利及如何管理您的个人信息 9.1 查询 打开天翼云边缘安全加速平台零信任服务客户端成功登录后,您可以侧边栏中找到“设置”,您可以查看您的个人信息,也可以登录天翼云AOne SDK我的中查看您的个人信息,或通过您企业/组织的管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务控制台查询您的相关信息。 其他个人信息或关联组织信息:对于您使用我们的产品或服务过程中产生的其他个人信息或关联组织信息,如您需要,您也可以通过工单、邮件等方式联系我们查询您的个人信息。验证身份和权限后,我们将在15个工作日内响应您的个人信息查询请求。 9.2 变更或者修正错误信息 您可以登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务客户端,在设置模块修改您的个人资料,或者登录天翼云AOne SDK我的中修改您的个人资料,或者联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台进行修改。 如您发现无法自行更正的,您也可以通过工单、邮件等方式联系我们提出变更或者修正错误信息请求。验证身份和权限后,我们将在15个工作日内响应您的个人信息更改请求。 9.3 删除 若您发现我们未按照法律法规的规定或者本隐私和信息处理规则约定收集和使用您的信息,您可以联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台对您的个人信息进行删除。您也可以通过工单、邮件等方式联系我们对相关信息(包含副本、数据备份)进行删除。 验证身份和权限后,我们将在15个工作日内响应您的个人信息删除请求。 当您或我们协助您删除相关信息后,由于遵从法律法规有关信息留存的要求,我们将安全地存储您的个人信息并限制对其的任何进一步的处理,直到备份可以清除或实现匿名化。 9.4 改变或撤回您的授权信息 (1)对于您已经授权同意我们收集和使用的终端设备权限信息,您可以通过在天翼云AOne SDK的系统权限管理页面(路径:我的>设置>系统权限管理)进行设置、改变或撤回您的授权同意;当您撤回您个人信息的授权后,我们无法继续提供撤回授权所对应的服务,也不再处理相应的个人信息。但撤回授权的决定,不会影响此前基于您的授权而开展的您的个人信息处理。 (2)对于您已经授权同意我们隐私政策内容,您可以通过在天翼云AOne SDK的设置页面(路径:我的>设置>隐私政策撤回)进行隐私政策授权同意撤回;当您撤回隐私政策同意后,将无法使用天翼云AOne SDK 功能,需要您重新授权同意隐私政策后,方可继续使用天翼云AOne SDK各项功能。 9.5 注销账户 您可以联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台,在身份用户与组织用户列表页面进行您的账户删除,再在天翼云AOne SDK我的设置账户注销进行账户注销操作。 注:如果您是企业用户,请先联系管理员删除用户账户,再进行注销用户账户操作。 您也可以通过工单、邮件等方式联系我们对账户进行注销。 验证身份和权限后,我们将在15个工作日内响应您的账号注销请求。 9.6 个人信息副本获取权 如您需要您的个人信息的副本,您可以通过天翼云AOne SDK 中“我的设置个人信息与权限个人信息浏览与导出” 进行个人信息导出分享。您也可以通过本《天翼云AOne隐私和信息处理规则》文末提供的方式联系我们,在核实您的身份后,我们将向您提供您在我们的服务中的个人信息副本(包括基本资料、身份信息),但法律法规另有规定的或本隐私和信息处理规则另有约定的除外。 9.7 转移个人信息 您的个人信息如何在全国范围内转移,我们在中华人民共和国境内收集和产生的个人信息,将存储在中华人民共和国境内。 若符合以下条件 (1) 适用的法律有明确规定; (2) 获得您的明确授权 针对以上条件,您可以通过隐私政策文本底部的联系方式要求对您在天翼云AOne的个人信息进行转移。 十、响应您的请求 10.1 为保障安全,您申请查询、变更、删除您的信息或注销账户时,可能需要提供书面请求,或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份,然后再处理您的请求。 10.2 如果我们发生合并、分立、收购、重组等变更,会将变更信息通过天翼云边缘安全加速平台零信任服务进行发布。变更后我们会继续履行信息保护的责任和义务,如果信息使用目的有所变化,我们将明确提示并在您授权同意后才会获取权限,如未取得您的授权,我们将不会收集和使用相关信息。 10.3 尽管有上述约定,但按照法律法规要求,在以下情形下,我们可能无法响应您的请求: (1)与国家安全、国防安全有关的; (2)与公共安全、公共卫生、重大公共利益相关的; (3)与犯罪侦查、起诉和审判等有关的; (4)有充分证据表明您存在主观恶意或滥用权利的; (5)响应您的请求将导致其他个人、组织的合法权益受到严重损害的。 10.4 如您需要将您的个人信息转让至您指定的其他个人信息处理者,您可以随时联系我们。在符合相关法律规定且技术可行的前提下的,我们将根据您的要求向您提供转让的途径。 十一、本隐私和信息处理规则如何更新 11.1 基于为您提供更好的服务的目的,并根据业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求,我们可能会适时修订本隐私和信息处理规则,对于本隐私和信息处理规则的重大变更,我们会通过天翼云AOne SDK内弹框方式请您重新授权同意, 如果您不同意新的隐私和信息处理规则,请您确保您立即停止访问或使用我们的相关服务。 您可以通过天翼云AOne SDK我的设置关于隐私政策入口,访问最新版的《天翼云AOne隐私和信息处理规则》。 十二、如何联系我们 12.1 如您对本隐私和信息处理规则或您信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉,您可以通过天翼云提交工单、联系智能客服、或拨打我们的客服电话4008109889与我们取得联系,您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn或ctpip.ctyun@chinatelecom.cn,与天翼云边缘安全加速平台零信任服务的个人信息保护负责人进一步沟通。 12.2 一般情况下,我们将会在3个工作日内回复,特殊情形下,最长将在不超过15个工作日做出答复。 12.3 如果您对我们的回复不满意,特别是我们的信息处理行为损害了您的合法权益,您还可以通过以下外部途径寻求解决方案:向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。
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        本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线,有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图,方便查看项目工作。 多种项目统计图表,随时掌握项目开展情况。 在线文件库,批量文档托管,信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制,提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务,保障项目高效交付。 增强的安全防护能力,IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计,基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式:覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式:支持代码提交检查、定时执行检查,支持多分支检查。 可协作:提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板,并支持自定义构建模板。 可配置执行计划,支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置,无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像,也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤,可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务,支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤,满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压;支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置,无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板,同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库,可以制 标准的部署流程,实现的快速创建,方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力,对于失败的情况,支持错误日志关键字匹配FAQ,并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数,在时由用户指定参数值,用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机(组)的增删改查;支持主机批量删除,批量连通性验证;主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案,覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念,打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动,提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量,帮助用户高效管理测试活动,保障产品高质量交付。 测试设计:使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审,更加直观,效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计;支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法(特性场景功能点用例);一键批量生成测试用例;覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计,输出测试方案;可以通过测试策略模板快速创建用例,也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理:成熟的测试用例管理系统,可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告,提高测试效率;记录修改历史,避免漏测、误测,易追溯审计,规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念,覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘,一站式管理功能,提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试:基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例,集成流水线,支持微服务测试。测试用例免代码编写,技术门槛低,适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板,基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议,可视化用例编辑界面,丰富的预置检查点、内置变量,支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务,提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能,通过安全可靠的软件仓库,实现软件包版本管理,提升发布质量和效率,实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包,编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库,支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线,帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化,缩短应用TTM(Time to Market)交付周期,提升研发效率。 流水线自定义编排:可根据用户使用场景的需要,对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制(延时执行、人工审核)、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查:提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中,查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理:支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制,权限基于帐号所属角色操作权限进行控制,包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录:支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知:用户可根据需要设置事件类型的通知状态,包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行:根据用户需求,可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置:流水线支持自定义参数,在执行时由用户指定参数值,任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置:根据用户需求,可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据,可能有不确定的用户数据涉及敏感信息,为确保数据安全,请优先加密。
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      • 功能特性
        本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线,有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图,方便查看项目工作。 多种项目统计图表,随时掌握项目开展情况。 在线文件库,批量文档托管,信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制,提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务,保障项目高效交付。 增强的安全防护能力,IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计,基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式:覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式:支持代码提交检查、定时执行检查,支持多分支检查。 可协作:提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板,并支持自定义构建模板。 可配置执行计划,支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置,无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像,也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤,可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务,支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤,满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压;支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置,无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板,同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库,可以制 标准的部署流程,实现的快速创建,方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力,对于失败的情况,支持错误日志关键字匹配FAQ,并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数,在时由用户指定参数值,用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机(组)的增删改查;支持主机批量删除,批量连通性验证;主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案,覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念,打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动,提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量,帮助用户高效管理测试活动,保障产品高质量交付。 测试设计:使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审,更加直观,效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计;支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法(特性场景功能点用例);一键批量生成测试用例;覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计,输出测试方案;可以通过测试策略模板快速创建用例,也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理:成熟的测试用例管理系统,可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告,提高测试效率;记录修改历史,避免漏测、误测,易追溯审计,规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念,覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘,一站式管理功能,提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试:基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例,集成流水线,支持微服务测试。测试用例免代码编写,技术门槛低,适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板,基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议,可视化用例编辑界面,丰富的预置检查点、内置变量,支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务,提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能,通过安全可靠的软件仓库,实现软件包版本管理,提升发布质量和效率,实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包,编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库,支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线,帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化,缩短应用TTM(Time to Market)交付周期,提升研发效率。 流水线自定义编排:可根据用户使用场景的需要,对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制(延时执行、人工审核)、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查:提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中,查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理:支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制,权限基于帐号所属角色操作权限进行控制,包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录:支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知:用户可根据需要设置事件类型的通知状态,包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行:根据用户需求,可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置:流水线支持自定义参数,在执行时由用户指定参数值,任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置:根据用户需求,可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据,可能有不确定的用户数据涉及敏感信息,为确保数据安全,请优先加密。
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      • 步骤1:创建初始表并加装样例数据
        本章节主要介绍创建初始表并加装样例数据的最佳实践。 创建一组不设置存储方式,无分布键、分布方式和压缩方式的表。然后,为这些表加载样例数据。 1.(可选)创建集群。 如果已经有可供使用的集群,则可跳过这一步。创建集群的操作,请按中的步骤操作。同时请使用SQL客户端连接到集群并测试连接。 本实践所使用的是8节点集群。也可以使用4节点集群进行测试。 2.使用最少的属性创建SS(StoreSales)测试表。 说明 如果SS表在当前数据库中已存在,需要先删除这些表。删除表使用DROP TABLE命令。如下示例表示删除表storesales。 DROP TABLE storesales; 考虑到本实践的目的,首次创建表时,没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 执行CREATE TABLE命令创建上图"TPCDS Store Sales ERDiagram"中的11张表。限于篇幅,这里仅附storesales的创建语法。请从附录初始表创建中拷贝所有建表语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) ; 3.为这些表加载样例数据。 OBS存储桶中提供了本次实践的样例数据。该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。请按照下面的步骤加载这些样例数据: a.为每个表创建对应的外表。 DWS应用Postgres提供的外部数据封装器FDW(Foreign Data Wrapper)进行数据并行导入。因此需要先创建FDW表,又称外表。限于篇幅,此处仅给出“storesales”表对应的外表“obsfromstoresales001”的创建语法。请从附录外表创建拷贝其他外表的语法进行创建。 说明 l 注意,以下语句中的代表OBS桶名,仅支持部分区域。DWS集群不支持跨区域访问OBS桶数据。 l 外表字段需与即将注入数据的普通表字段保持一致。例如此处storesales表及其对应的外表obsfromstoresales001,他们的字段是一致的。 l 这些外表语法能够帮助您获取OBS存储桶中为本次实践所提供的样例数据。如果您需要加载其他样例数据,需进行SERVER gsmppserver OPTIONS的调整。 CREATE FOREIGN TABLE obsfromstoresales001 ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) Configure OBS server information and data format details. SERVER gsmppserver OPTIONS ( LOCATION '/tpcds/storesales', FORMAT 'text', DELIMITER '', ENCODING 'utf8', NOESCAPING 'true', ACCESSKEY 'accesskeyvaluetobereplaced', SECRETACCESSKEY 'secretaccesskeyvaluetobereplaced', REJECTLIMIT 'unlimited', CHUNKSIZE '64' ) If create foreign table failed,record error message WITH errobsfromstoresales001; b.将创建外表语句中的参数ACCESSKEY和SECRETACCESSKEY替换为实际值,然后在客户端工具中执行替换后的语句创建外表。 ACCESSKEY和SECRETACCESSKEY的值,请参见“常见问题通用问题”中的“如何获取Access Key ID(AK)和 Secret Access Key(SK)”。 c.执行数据导入。 创建包含如下语句的insert.sql脚本文件,并执行.sql脚本文件。 timing on parallel on 4 INSERT INTO storesales SELECT FROM obsfromstoresales001; INSERT INTO datedim SELECT FROM obsfromdatedim001; INSERT INTO store SELECT FROM obsfromstore001; INSERT INTO item SELECT FROM obsfromitem001; INSERT INTO timedim SELECT FROM obsfromtimedim001; INSERT INTO promotion SELECT FROM obsfrompromotion001; INSERT INTO customerdemographics SELECT from obsfromcustomerdemographics001 ; INSERT INTO customeraddress SELECT FROM obsfromcustomeraddress001 ; INSERT INTO householddemographics SELECT FROM obsfromhouseholddemographics001; INSERT INTO customer SELECT FROM obsfromcustomer001; INSERT INTO incomeband SELECT FROM obsfromincomeband001; parallel off 结果应该类似如下: SET Timing is on. SET Time: 2.831 ms Parallel is on with scale 4. Parallel is off. INSERT 0 402 Time: 1820.909 ms INSERT 0 73049 Time: 2715.275 ms INSERT 0 86400 Time: 2377.056 ms INSERT 0 1000 Time: 4037.155 ms INSERT 0 204000 Time: 7124.190 ms INSERT 0 7200 Time: 2227.776 ms INSERT 0 1920800 Time: 8672.647 ms INSERT 0 20 Time: 2273.501 ms INSERT 0 1000000 Time: 11430.991 ms INSERT 0 1981703 Time: 20270.750 ms INSERT 0 287997024 Time: 341395.680 ms total time: 341584 ms d.计算所有11张表的总执行时间。该数字将作为加载时间记录在下一小节步骤步骤1中的基准表内。 e.执行以下命令,验证每个表是否都已正确加载并将行数记录到表中。 SELECT COUNT() FROM storesales; SELECT COUNT() FROM datedim; SELECT COUNT() FROM store; SELECT COUNT() FROM item; SELECT COUNT() FROM timedim; SELECT COUNT() FROM promotion; SELECT COUNT() FROM customerdemographics; SELECT COUNT() FROM customeraddress; SELECT COUNT() FROM householddemographics; SELECT COUNT() FROM customer; SELECT COUNT() FROM incomeband; 以下显示每个SS表的行数: 表名称 行数 StoreSales 287997024 DateDim 73049 Store 402 Item 204000 TimeDim 86400 Promotion 1000 CustomerDemographics 1920800 CustomerAddress 1000000 HouseholdDemographics 7200 Customer 1981703 IncomeBand 20 4.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE; 返回ANALYZE后,表示执行成功。 ANALYZE ANALYZE语句可收集数据库中与表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PGSTATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据,以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后,例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。
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      • 网络策略
        使用限制 Cubecni IPVLAN模式下,基于eBPF实现NetworkPolicy,有如下限制: 1. IP Blocks即使包含Pod地址,这些Pod地址也不会加入白名单,需通过PodSelector或NamespeceSelector选择Pod; 2. IP Blocks的except支持不佳,不建议使用except关键字; 3. 若配置egress规则,会限制Pod访问所在节点以及其上HostNetwork类型Pod,即使白名单配置了所在Host地址也无效。 使用示例 网络策略详细使用方式可参考Kubernetes社区文档,下文以Nginx应用为例,介绍使用方式。 准备示例应用 使用YAMl方式创建示例应用,YAML定义如下: a. 登录云容器引擎控制台,左侧导航栏选择集群; b. 在集群列表页面,单击目标集群名称,进入集群管理页面; c. 左侧导航栏,选择工作负载 > 无状态; d. 选择default命名空间,点击新增YAML ,默认为一Nginx示例,将image字段替换为{镜像拉取地址}/opensource/nginx:1.26alpineslim,点击保存; e. 等待服务启动完成。 示例一:限制服务只能被带有特定标签的应用访问 通过控制台操作如下: 1. 登录云容器引擎控制台,左侧导航栏选择集群; 2. 在集群列表页面,单击目标集群名称,进入集群管理页面; 3. 左侧导航栏,选择网络 > 网络策略 ,选择default命名空间,点击创建网络策略; 创建面板配置说明如下: 配置名 说明 示例 名称 网络策略的名称。 example1 Pod选择器 单击+ 选择工作负载添加标签,设置使用网络策略的Pod。 若不配置Pod选择器,则对命名空间下所有Pod生效。 示例设置如下: 设置工作类型为:Deployment 设置工作负载为:nginxdeployment 设置标签为:appnginx 来源 配置入站规则(igress)列表,用于声明谁可以访问目标Pod。每个列表项包含规则和端口。 每个规则表示一组允许的来源,若配置多个规则,则满足任一规则即允许访问。 规则: 1. podSelector:此选择器将在与NetworkPolicy相同的名字空间中选择特定的Pod,将其允许作为入站流量来源; 2. namespaceSelector:此选择器将选择特定的名字空间,将所有Pod用作其入站流量来源; 3. ipBlock:此选择器将选择特定的IP CIDR范围用作入站流量来源。 端口:支持TCP和UDP协议。 本示例不添加任何来源规则。 去向 配置出站规则(egress)列表,用于声明目标Pod可以访问哪些地址。每个列表项包含规则和端口。 每个规则表示一组允许的去向,若配置多个规则,则满足任一规则即允许访问。 规则: 1. podSelector:此选择器将在与NetworkPolicy相同的名字空间中选择特定的Pod,将其允许作为出站流量目的地; 2. namespaceSelector:此选择器将选择特定的名字空间,将所有Pod用作其出站流量目的地; 3. ipBlock:此选择器将选择特定的IP CIDR范围用作出站流量目的地。 端口:支持TCP和UDP协议。 本示例不添加任何去向规则。 4. 点击下一步 ,点击确认; 5. 在另一个命名空间(例如demo)部署demo服务(可使用Nginx镜像),登陆容器,测试与示例Nginx的通信。可见,网络策略没有允许demo服务访问,导致访问会超时: 6. 修改网络策略为允许demo服务访问,点击编辑,在来源右侧,单击+添加,规则设置如下: 配置名 示例值 选择器 namespaceSelector 命名空间 demo 标签 kubernetes.io/metadata.name: demo 点击下一步 ,点击确认; 7. 登陆容器,测试与示例Nginx的通信。可见,网络策略允许demo服务访问,访问正常:
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      • 排查实例CPU使用率高问题
        本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下: 1. 在DDS控制台找到目标实例,单击监控图标, 然后在CPU页签下,查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况:首先使用Linux的系统监控工具(如top、htop)或Windows的任务管理器,查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源,还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式: 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析: 例如:连接上Mongodb shell 执行以下操作: > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型:查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间(以秒为单位) "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令:查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况:检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降,从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询:检查是否有长时间运行的查询,这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern:写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式,使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求,选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能:确认文档数据库运行在性能良好的硬件上,包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足,可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别:考虑降低文档数据的日志记录级别,减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试:进行压力测试以模拟生产环境的负载,并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片:如果数据量较大,可以考虑使用文档数据库服务的分片集群,将数据分散到多个节点上,以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置:确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本,并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题,可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时,建议先在测试环境中进行实验和测试,逐步排查可能的原因。如果问题持续存在,可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。
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        排查实例CPU使用率高问题
      • 配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 11系列)
        本文介绍如何配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 11系列)。 下面以SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4操作系统为例,举例介绍物理机增强高速网卡的配置方法。 增加网卡: 1.以“root”用户,使用密钥或密码登录物理机。 2.进入物理机的命令行界面,查询网卡信息。 ip link 返回信息示例如下: 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: eth2: mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: eth3: mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a6 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 说明 其中,“eth0”和“eth1”为承载VPC网络的网络设备,“eth2”和“eth3”为承载自定义VLAN网络的网络设备。 3.设置udev规则。 执行以下命令创建“80persistentnet.rules”文件。 cp /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 将2中查询到的,且“80persistentnet.rules”中未体现的网卡MAC地址和名称,写入该文件中,使得物理机重启复位后,网卡名称和顺序不会发生改变。 说明 网卡的MAC地址和名称中的字母,请使用小写字母。 vim /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 修改后的示例如下: SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b7:2a", NAME"eth0" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b7:2b", NAME"eth1" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a5", NAME"eth2" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a6", NAME"eth3" 4.创建“eth2”和“eth3”网卡的配置文件。 可通过复制已有网卡配置文件的方式快速创建。 cd /etc/sysconfig/network cp ifcfgeth0 ifcfgeth2 cp ifcfgeth1 ifcfgeth3 修改“eth2”和“eth3”网卡的配置文件。 vi ifcfgeth2 “eth2”网卡配置文件的修改示例如下: STARTMODEauto MTU8888 NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEeth2 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a5 TYPEEthernet 说明 其中,参数参数“MTU”配置为“8888”,“BOOTPROTO”需要配置为“STATIC”,参数“DEVICE”、“LLADDR”根据实际需要填写。 vi ifcfgeth3 “eth3”网卡配置文件的修改示例如下: STARTMODEauto MTU8888 NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEeth3 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a6 TYPEEthernet 修改完成后,保存并退出。 5.将“eth2”和“eth3”组bond,假设为“bond1”。 创建ifcfgbond1文件并修改配置: cp ifcfgbond0 ifcfgbond1 vi ifcfgbond1 “bond1”网卡配置文件的修改示例如下: BONDINGMASTERyes TYPEBond MTU8888 STARTMODEauto BONDINGMODULEOPTS"mode1 miimon100" NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEbond1 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a5 BONDINGSLAVE1eth2 BONDINGSLAVE0eth3 IPADDR10.10.10.104 NETMASK255.255.255.0 NETWORK10.10.10.0 修改完成后,保存并退出。 6.执行以下命令,启动新增的bond1网卡。 ifup bond1 7.查询IP地址信息,可查看到IP地址已分配。 ip addr show 示例如下: 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo validlft forever preferredlft forever inet6 ::1/128 scope host validlft forever preferredlft forever 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: eth2: mtu 1500 qdisc mq master bond1 state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: eth3: mtu 1500 qdisc mq master bond1 state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.16.2.44/24 brd 172.16.2.255 scope global bond0 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::f816:ff:fe57:90c9/64 scope link validlft forever preferredlft forever 7: bond1: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 10.10.10.104/24 brd 10.10.10.255 scope global bond1 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::427d:fff:fe52:e3a5/64 scope link validlft forever preferredlft forever 8.参考上述步骤,完成其他物理机上的配置。
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        物理机 DPS
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        增强高速网络
        配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 11系列)
      • 产品规格
        section49bbf3dd441b752d)。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名,其中支持添加1个主域名(备案的域名)。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 业务扩展包 1个业务扩展包包含1000QPS/个,最多支持30个业务扩展包,每增加一个业务扩展包,可增加50Mbps带宽弹性上限,100Mbps带宽保护上限。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 规则扩展包 1个规则扩展包包含50条防护规则/域名,当前仅适用IP黑白名单防护模块。 Web应用防火墙 v2.0独享版 单机版(1节点/实例) 支持01Gbps的业务防护,默认业务请求峰值3000QPS(200Mbs),默认防护域名(不区分主域名、子域名)/IP(公网IP、私网IP)个数100个/实例,防护端口数最大支持65535个(常用端口除外),更多信息请参见产品规格。 Web应用防火墙 v2.0独享版 域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名或IP。 Web应用防火墙 v2.0独享版 带宽扩展包 1个带宽扩展包包含1000QPS业务请求峰值、50Mbps业务带宽。 数据分类分级 标准版 4资产 支持纳管4个数据库,支持处理的数据库字段数为3万字段以内。 数据分类分级 标准版 8资产 支持纳管8个数据库,支持处理的数据库字段数为7万字段以内。 数据分类分级 标准版 16资产 支持纳管16个数据库,支持处理的数据库字段数为15万字段以内。 数据分类分级 标准版 32资产 支持纳管32个数据库,支持处理的数据库字段数为30万字段以内。 数据脱敏与水印 标准版 4资产 支持纳管4个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 标准版 8资产 支持纳管8个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 标准版 16资产 支持纳管16个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 标准版 32资产 支持纳管32个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,仅允许脱敏基本数据库类型。 数据脱敏与水印 高级版 4资产 支持纳管4个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 高级版 8资产 支持纳管8个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 高级版 16资产 支持纳管16个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 高级版 32资产 支持纳管32个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库+国产数据库。 数据脱敏与水印 企业版 4资产 支持纳管4个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 数据脱敏与水印 企业版 8资产 支持纳管8个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 数据脱敏与水印 企业版 16资产 支持纳管16个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。 数据脱敏与水印 企业版 32资产 支持纳管32个数据库,提供数据脱敏与水印溯源能力,允许脱敏基本数据库、国产数据库、大数据组件。
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      • ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值
        本章节主要介绍ALM16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive堆内存使用率,并把实际的Hive堆内存使用率和阈值相比较。当Hive堆内存使用率超出阈值(默认为最大堆内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“告警ID”为“16005”的告警,查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HiveServer,执行步骤2。 告警上报的角色是MetaStore,执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”,单击告警上报的HiveServer,进入实例“概览”页面,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > CPU和内存”,勾选“HiveServer内存使用率统计”,单击“确定”,查看HiveServer进程使用的堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大堆内存的阈值(默认95%)。 是,执行步骤4。 否,执行步骤7。 3.在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”,单击告警上报的MetaStore,进入实例“概览”页面,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > CPU和内存”,勾选“MetaStore内存使用率统计”,单击“确定”,查看MetaStore进程使用的堆内存是否已达到MetaStore进程设定的最大堆内存的阈值(默认95%)。 是,执行步骤4。 否,执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”,选择“全部配置”,选择“HiveServer/MetaStore > JVM”,将“HIVEGCOPTS/METASTOREGCOPTS”参数中“Xmx”的值根据如下建议进行调整,并单击“保存”。 说明 HiveServer的GC参数配置建议 当HiveServer进程使用的堆内存已达到HiveServer进程设定的堆内存的阈值时,将“Xmx”值调整为默认值的2倍,比如:“Xmx”默认设置为2G时,调整“Xmx”的值为4G。在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > Hive > CPU和内存 > HiveServer堆内存使用率统计 (HiveServer)”,可查看“阈值”。 建议同时调节“Xms”的值,使“Xms”和“Xmx”比值为1:2,这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 MetaServer的GC参数配置建议 当MetaStore进程使用的堆内存已达到MetaStore进程设定的堆内存的阈值时,将“Xmx”值调整为默认值的2倍,比如:“Xmx”默认设置为2G时,调整“Xmx”的值为4G。在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > Hive > CPU和内存 > MetaStore堆内存使用率统计 (MetaStore)”,可查看“阈值”。 建议同时调节“Xms”的值,使“Xms”和“Xmx”比值为1:2,这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 5.选择“更多 > 重启服务”重启服务。 6.观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤7。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值
      • 添加子租户
        本章节主要介绍添加子租户 。 操作场景 当租户需要根据业务需求,将当前租户的资源进一步分配时,可以在MRS Manager添加子租户。 前提条件 已添加上级租户。 根据业务需求规划租户的名称,不得与当前集群中已有的角色或者Yarn队列重名。 如果子租户需要使用存储资源,则提前根据业务需要规划好存储路径,分配的存储目录在父租户的存储目录中不存在。 规划当前租户可分配的资源,确保每一级别父租户下,直接子租户的资源百分比之和不能超过100%。 操作步骤 在MRS Manager,单击“租户管理”。 1. 在左侧租户列表,将光标移动到需要添加子租户的租户节点上,单击“添加子租户”,打开添加子租户的配置页面,参见以下表格内容为租户配置属性。 子租户参数一览表 参数名 描述 “父租户” 显示上级父租户的名称。 “名称” 指定当前租户的名称,长度为1到20,可包含数字、字母和下划线。 “租户类型” 可选参数值为“叶子租户”和“非叶子租户”,当选中“叶子租户”时表示当前租户为叶子租户,无法再添加子租户。当选中“非叶子租户”时表示当前租户可以再添加子租户。 “动态资源” 为当前租户选择动态计算资源。系统将自动在Yarn父租户队列中以子租户名称创建任务队列。动态资源不选择“Yarn”时,系统不会自动创建任务队列。如果父租户未选择动态资源,子租户也无法使用动态资源。 “默认资源池容量(%)” 配置当前租户使用的资源百分比,基数为父租户的资源总量。 “默认资源池最大容量(%)” 配置当前租户使用的最大计算资源百分比,基数为父租户的资源总量。 “储存资源” 为当前租户选择存储资源。系统将自动在HDFS父租户目录中,以子租户名称创建文件夹。存储资源不选择“HDFS”时,系统不会在HDFS中创建存储目录。如果父租户未选择存储资源,子租户也无法使用存储资源。 “存储空间配额(MB)” 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。最小值值为“1”,最大值为父租户的全部存储配额。单位为MB。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限,不代表一定使用了这么多空间。如果参数值大于HDFS物理磁盘大小,实际最多使用全部的HDFS物理磁盘空间。若此配额大于父租户的配额,实际存储量受父租户配额影响。 说明 为了保证数据的可靠性,HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件,即默认共2个副本。HDFS存储空间球所有副本文件在HDFS中占用磁盘空间大小总和。例如“父租户中分配资源”设置为“500”,则实际只能保存约500/2250MB大小的文件。 “存储路径” 配置租户在HDFS中的存储目录。系统默认将自动在父租户目录中以子租户名称创建文件夹。例如子租户“ta1s”,父目录为“tenant/ta1”,系统默认自动配置此参数值为“tenant/ta1/ta1s”,最终子租户的存储目录为“/tenant/ta1/ta1s”。支持在父目录中自定义存储路径。存储路径的父目录必需是父租户的存储目录。 “服务” 配置当前租户关联使用的其他服务资源,支持HBase。单击“关联服务”,在“服务”选择“HBase”。在“关联类型”选择“独占”表示独占服务资源,选择“共享”表示共享服务资源。 “描述” 配置当前租户的描述信息。 2. 单击“确定”保存,完成子租户添加。 保存配置需要等待一段时间,界面右上角弹出提示“租户创建成功。”,租户成功添加。 说明 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。 新角色包含计算资源和存储资源的权限。此角色及其权限由系统自动控制,不支持通过“角色管理”进行手动管理。 使用此租户时,请创建一个系统用户,并分配租户对应的角色。具体操作请参见
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        MRS Manager操作指导(适用于2.x及之前)
        租户管理
        添加子租户
      • 使用容器镜像部署函数
        本章介绍函数工作流如何使用容器镜像部署函数。 概述 用户直接打包上传容器镜像,由平台加载并启动运行。与原本上传代码方式相比,用户可以使用自定义的代码包,不仅灵活也简化了用户的迁移成本。您可以选择“事件函数”类型创建自定义镜像函数,也可以选择“HTTP函数”类型创建自定义镜像函数。 支持的功能: 下载用户镜像 用户镜像储存在自己的SWR服务中,需要SWR Admin权限才能下载,FunctionGraph会在创建pod前使用swr api生成并设置好临时登录指令。 环境变量 设置FunctionGraph函数的加密配置和环境变量。 挂载外部数据盘 支持挂载外部数据盘。 预留实例 支持预留实例。 前提条件 创建一个包含“SWR Admin容器镜像服务(SWR)管理员”权限的委托,因为用户镜像储存在SWR服务中,只有拥有“SWR Admin”权限,才能调用与获取,拉取镜像。 操作步骤 1. 登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 单击右上方的“创建函数”,进入“创建函数”页面。 3. 选择“容器镜像”,参见下表。 配置信息 参数 说明 函数类型 选择函数类型。 事件函数:通过触发器来触发函数执行。 HTTP函数:用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。 说明 自定义容器镜像需包含HTTP Server,监听端口为8000。 HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型,其他触发器不支持。 事件函数需创建一个HTTP Server并实现Method为POST和Path为/invoke的函数执行入口,可实现Method为POST和Path为/init的函数初始化入口 区域 选择要部署代码的区域。 函数名称 函数名称,命名规则如下: 可包含字母、数字、下划线和中划线,长度不超过60个字符。 以大/小写字母开头,以字母或数字结尾。 企业项目 选择已创建的企业项目,将函数添加至企业项目中,默认选择“default”。 容器镜像 输入镜像URL,即用于函数的容器镜像的位置。您可以单击“查看镜像”,查看自有镜像及共享镜像。 容器镜像覆盖 CMD:容器的启动命令,例如"/bin/sh"。该参数为可选参数,不填写,则默认使用镜像中的Entrypoint/CMD。字符串数组,以逗号分开。 Args:容器的启动参数,例如"args,value1"。该参数为可选参数,不填写,则默认使用镜像中的CMD。字符串数组,以逗号分开。 Working Dir:容器的工作目录。该参数为可选参数,不填写,则默认使用镜像中的配置。文件夹路径,以/开头。 用户ID:镜像运行时的用户ID,若不填写,默认为1003。 用户组ID:镜像运行时的用户组ID,若不填写,默认为1003。 现有委托 选择包含SWR Admin权限的委托。 说明 Command、Args、Working dir三个参数之和不能超过5120。 初次执行时需要从SWR中拉取镜像,且冷启动时需要启动容器,所以自定义镜像冷启动比较慢。后续每次冷启动,如果节点上没有镜像,都需要从SWR中拉取。 镜像需要选择为“公开”。 自定义容器镜像开放端口限定为8000。 可支持的镜像包最大为2G,当镜像包过大时可以采取一些方式缩容,比如在线题库场景中,可以把原本加载在容器中的题库数据通过外部文件系统挂载盘方式挂载到容器中。 FunctionGraph通过LTS日志采集容器输出到控制台的所有日志,可以通过标准输出或者开源日志框架重定向到控制台的方式打印业务信息。打印的内容建议包括系统时间、组件名称、代码行、关键数据等来方便定位。 oom错误时,内存占用大小可以在函数执行结果中查看。 用户函数需要返回一个合法的http响应报文。 示例: 使用容器镜像部署函数,开发HTTP函数示例,请参见开发HTTP函数示例。 使用容器镜像部署函数,开发事件函数示例,请参见开发事件函数示例。
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        函数工作流
        用户指南
        构建函数
        使用容器镜像部署函数
      • 视频拖拉
        本文介绍视频拖拉的支持方式和配置建议。 功能介绍 视频点播网站或应用,通常都会提供视频拖拉能力,用户可以随意拖动播放器进度条到想要的位置。使用CDN加速后,您可以通过配置视频拖拉功能,支持用户的视频拖拉请求。 用户在点播网站对视频进行拖动时,会向服务器端发起形如: 格式的请求,此时CDN节点如开启了视频拖拉功能,则会返回离第5s最近的关键帧开始,到视频文件末尾的音视频数据文件。 适用场景 需支持flv或mp4视频拖拉功能的视频点播网站。 注意事项 源站视频必须带有meta信息以及关键帧,如无,则视频拖拉功能无效,返回原始文件。 如视频拖拉请求携带的起始参数越界,例如start参数对应的字节位置超过文件大小,默认返回4xx状态码。 如视频拖拉请求携带的结尾参数越界,mp4时间拖拉和flv时间拖拉默认返回从起始参数开始到文件结尾位置的内容,flv按字节拖拉默认返回416。 支持mp4文件moov头在尾部的视频拖拉。 在开启视频拖拉之前,请确认源站支持range请求,且能返回206状态码和对应range范围内的文件。 使用说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面,找到目标域名,单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【视频拖拉】。 5. 在【mp4拖拉】模块,开启功能并根据需求填写配置信息。 6. 在【flv拖拉】模块,单击【增加规则】,弹出的对话框中,添加flv4拖拉。 7. 单击【确定】,点击【保存】,完成配置。 视频文件格式 拖拉参数 URL示例 mp4 1.支持按时间拖拉;请说明具体起始参数和结尾参数;默认起始和结尾参数为start和end,单位为s。 2.请说明拖拉时是前向还是后向查找起始参数的最近关键帧,默认是后向查找,如需前向查找,请具体说明;例如start5,则默认返回离第5s最近的后向关键帧。 flv 1.支持按字节或时间拖拉;请说明具体是按字节还是按时间拖拉。 2.请说明起始参数和结尾参数,其中起始参数是必须项;默认字节拖拉起始和结尾参数为begin和stop,对应区间为左闭右开(可按需调整为左闭右闭,如需调整请说明);默认时间拖拉起始和结尾参数为start和end,对应区间为左闭右闭。 3.时间拖拉时,如用户请求携带时间拖拉参数的同时有range请求头,可支持忽略range头,或在时间拖拉范围内取相对range,即先基于时间拖拉参数得到新文件(包含meta头和拖拽区间),再在新文件基础上取range;默认为忽略range头,如需在时间拖拉范围内取相对range,请具体说明。 4.flv拖拉请求除返回拖拉对应的音视频外,还会返回flv媒体头,默认为flv header;如需返回flv header+script tag(metadata)+首个video tag+首个audio tag,请说明选择meta头作为flv媒体头;如需返回flv header+首个video tag+首个audio tag,请说明选择media头作为flv媒体头。 1.请求url: 2.请求url:
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        CDN加速
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        域名管理
        视频相关
        视频拖拉
      • 使用限制
        限制项 具体要求 说明 加速域名 中国内地: 1. 已在天翼云进行实名认证。 2. 域名已完成ICP备案且备案信息准确有效。 3. 域名接入时需要经过内容审核。 4. 域名接入时需要能通过域名归属权验证。 全球(不含中国内地): 1. 已在天翼云进行实名认证。 2. 域名接入时需要经过内容审核。 3. 域名接入时需要能通过域名归属权验证。 全球: 1. 已在天翼云进行实名认证。 2. 域名已完成ICP备案且备案信息准确有效。 3. 域名接入时需要经过内容审核。 4. 域名接入时需要能通过域名归属权验证。 1.全球(不含中国内地):包括中国香港、中国澳门、中国台湾、其他国家及地区。 2.加速范围为:中国内地、全球的域名必须完成ICP备案且备案信息准确有效才能接入天翼云全站加速,否则天翼云无法提供加速服务。 加速域名使用限制 1. 域名类型:支持子域名(例如,abc.ctyun.cn)或泛域名(例如,.ctyun.cn域名)。 2. 域名长度:长度不超过128字节。 3. 支持的字符:小写英文字母(az)、数字(09)、短划线(),如为泛域名,支持以 开头,例如 .ctyun.cn域名。 4. 主子账号共用100个加速域名限额,如需配置超过100个加速域名,请 无。 刷新预取额定用量 1. URL刷新:10000条/日。 2. 目录刷新:100条/日。 3. URL预取:2000条/日。 为防止资源滥用,天翼云全站加速平台限定了各服务资源的额定用量,如果当前用量无法满足使用需要,请 内容审核 全站加速不支持接入违反相关法律法规的域名,包括但不限于: 1. 涉黄、涉赌、涉毒、涉暴恐内容的网站。 2. 盗版游戏 / 盗版软件 / 盗版视频网站。 3. P2P类金融网站、彩票类网站、违规医院和药品类网站。 4. 游戏私服类。 如果您的加速域名含有以上违规的内容,您将自行承担相关风险。如果发现加速域名有违规行为,全站加速将封禁该域名,因违规而封禁的加速域名将永久不能解禁。 缓存key 缓存Key长度不能超过8KB,超过则返回400状态码。 无。 源站HTTP响应头 源站向节点返回的响应头,其总大小默认最大不能超过128KB,否则全站加速服务会响应异常。 无。 突发带宽限流 若您对天翼云全站加速服务有突发带宽控制需求,请提前 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制,支持分时段控制,您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后,可选择对请求进行限速、拒绝或者重定向操作。详见 文件上传 全站加速默认支持的最大上传文件大小为300MB。 无。 请求方式 天翼云全站加速支持GET、PUT、POST和HEAD等请求方式。 单URL或单请求头长度限制:不能超过64KB,超过则返回494状态码。 URL+所有请求头总长度限制:不能超过256KB,超过则返回414状态码。 可以通过 API接口频率设置 天翼云全站加速API接口,针对操作类API接口,单用户一分钟限制调用10次。 针对查询类API接口,单个用户一分钟限制调用10000次,并发不超过100。 操作类接口,是指例如新增域名、删除/停用/启用域名等需对域名状态进行变更类的操作。
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        使用限制
      • 语音输入
        本文说明如何开启语音交互。 操作步骤 1. 发布应用时,配置项选择开启语音交互即可支持语音输入至节点机中,实现多人游戏开黑! 2. 如果业务需要在运行过程中控制网页中麦克风的开启和关闭,实现音频的捕获和停止操作,可以调用openMicrophone()控制麦克风开关。 shell //Microphone //Start capture audio to node onPhaseChange: (phase) > { if (phase "datachannelopen") { launcher?.launcherBase?.openMicrophone(); } }; //Stop launcher?.launcherBase?.closeMicrophone(); 注意 语音交互需要业务客户端开启了麦克风权限才可生效。
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        实时云渲染(文档停止维护)
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        应用交互配置说明
        语音输入
      • 配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 12系列)
        本文主要介绍如何配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 12系列)。 下面以SUSE Linux Enterprise Server 12 SP3 (x8664)操作系统为例,举例介绍物理机增强高速网卡的配置方法,包括增加和删除网卡时的配置。 增加网卡: 其他OS的配置方法请参考: SUSE Linux Enterprise Server 11系列 RedHat系列,CentOS系列,Oracle Linux系列,Euler系列 Ubuntu系列 Windows Server系列 1.以“root”用户,使用密钥或密码登录物理机。 2.进入物理机的命令行界面,查询网卡信息。 ip link 返回信息示例如下: 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: eth2: mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: eth3: mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a6 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 说明 其中,“eth0”和“eth1”为承载VPC网络的网络设备,“eth2”和“eth3”为承载增强高速网络的网络设备。 3.设置udev规则。 执行以下命令创建“80persistentnet.rules”文件。 cp /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 将2中查询到的,且“80persistentnet.rules”中未体现的网卡MAC地址和名称,写入该文件中,使得物理机重启复位后,网卡名称和顺序不会发生改变。 说明 网卡的MAC地址和名称中的字母,请使用小写字母。 vim /etc/udev/rules.d/80persistentnet.rules 修改后的示例如下: SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b7:2a", NAME"eth0" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"f4:4c:7f:5d:b7:2b", NAME"eth1" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a5", NAME"eth2" SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}"40:7d:0f:52:e3:a6", NAME"eth3" 4.创建“eth2”和“eth3”网卡的配置文件,可以通过复制已有网卡配置文件的方式快速创建。 cd /etc/sysconfig/network cp ifcfgeth0 ifcfgeth2 cp ifcfgeth1 ifcfgeth3 修改“eth2”和“eth3”网卡的配置文件。 vi ifcfgeth2 “eth2”网卡配置文件的修改示例如下: STARTMODEauto MTU8888 NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEeth2 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a5 TYPEEthernet 说明 其中,参数“MTU”配置为“8888”,“BOOTPROTO”需要配置为“STATIC”,参数“DEVICE”、“LLADDR”根据实际情况填写。 vi ifcfgeth3 “eth3”网卡配置文件的修改示例如下: STARTMODEauto MTU8888 NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEeth3 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a6 TYPEEthernet 修改完成后,保存并退出。 5.将“eth2”和“eth3”组bond,假设为“bond1”。 创建ifcfgbond1文件并修改配置: cp ifcfgbond0 ifcfgbond1 vi ifcfgbond1 “bond1”网卡配置文件的修改示例如下: BONDINGMASTERyes TYPEBond MTU8888 STARTMODEauto BONDINGMODULEOPTS"mode1 miimon100" NMCONTROLLEDno BOOTPROTOSTATIC DEVICEbond1 USERCONTRLno LLADDR40:7d:0f:52:e3:a5 BONDINGSLAVE1eth2 BONDINGSLAVE0eth3 IPADDR10.10.10.104 NETMASK255.255.255.0 NETWORK10.10.10.0 说明 其中,参数“MTU”配置为“8888”,“BONDINGMODULEOPTS”配置为“mode1 miimon100”,“BOOTPROTO”需要配置为“STATIC”,“DEVICE”、“BONDINGSLAVE1”、“BONDINGSLAVE0”、“IPADDR”、“NETMASK”、“NETWORK”根据实际需要填写,“LLADDR”配置为参数“BONDINGSLAVE1”对应网卡的LLADDR。 修改完成后,保存并退出。 6.执行以下命令,启动新增的bond1网卡。 wicked ifup bond1 7.查询IP地址信息,可查看到IP地址已分配。 ip addr show 示例如下: 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo validlft forever preferredlft forever inet6 ::1/128 scope host validlft forever preferredlft forever 2: eth0: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 4: eth2: mtu 1500 qdisc mq master bond1 state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 5: eth3: mtu 1500 qdisc mq master bond1 state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 6: bond0: mtu 8888 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether fa:16:00:57:90:c9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.16.2.44/24 brd 172.16.2.255 scope global bond0 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::f816:ff:fe57:90c9/64 scope link validlft forever preferredlft forever 7: bond1: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default qlen 1000 link/ether 40:7d:0f:52:e3:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 10.10.10.104/24 brd 10.10.10.255 scope global bond1 validlft forever preferredlft forever inet6 fe80::427d:fff:fe52:e3a5/64 scope link validlft forever preferredlft forever 8.参考上述步骤,完成其他物理机上的配置。
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        物理机 DPS
        用户指南
        增强高速网络
        配置增强高速网卡(SUSE Linux Enterprise Server 12系列)
      • 挂载文件系统到云主机(Linux)
        本节主要介绍如何挂载文件系统到Linux云主机。 CIFS类型的文件系统不支持使用Linux操作系统的云主机进行挂载。本章节以Linux系统为例进行NFS类型的文件系统的挂载。 前提条件 确定云主机操作系统类型,不同操作系统安装NFS客户端的命令不同; 已完成创建文件系统,并获取到文件系统的共享路径; 选择与文件系统所属VPC相同的云主机进行挂载; 云主机上已配置了用于解析文件系统域名的DNS服务器的IP地址; 如果云主机需要通过IPv6地址挂载SFS Turbo文件系统,需要选择支持IPv6的云主机类型 约束与限制 说明 该约束仅针对本地挂载路径(即挂载点),不影响其他文件或目录。 暂不支持修改本地挂载路径(即挂载点)的元数据,即不支持对挂载点的元数据做如下操作: touch:更新文件的访问时间和修改时间 rm:删除文件或目录 cp:复制文件或目录 mv:移动文件或目录 rename:重命名文件或目录 chmod:修改文件或目录的权限 chown:修改文件或目录的所有者 chgrp:修改文件或目录的所属组 ln:创建硬链接 link:创建硬链接 unlink:删除硬链接 本地挂载路径(即挂载点根目录)的atime、ctime和mtime属性是当前时间,每次查询根目录属性返回的都是服务端当时时间的值。 操作步骤 1、以root用户登录弹性云主机; 2、安装NFS客户端: a) 查看系统是否安装NFS软件包; − CentOS、Red Hat、Oracle Enterprise Linux、SUSE、Euler OS、Fedora或OpenSUSE系统下,执行如下命令: rpm qagrep nfs − Debian或Ubuntu系统下,执行如下命令: dpkg l nfs 不同操作系统回显会有所不同,如果回显如下类似信息,说明已经成功安装NFS软件包,执行步骤3,如未显示,执行步骤2.2。 − CentOS、Red Hat、Euler OS、Fedora或Oracle Enterprise Linux系统下,回显如下类似信息: libnfsidmap nfsutils − SUSE或OpenSUSE系统下,回显如下类似信息: nfsidmap nfsclient − Debian或Ubuntu系统下,回显如下类似信息: nfscommon b) 如果查看到未安装,根据不同的操作系统,执行不同命令。执行以下命令前要求云主机已连接到互联网,否则安装NFS客户端失败; − CentOS、Red Hat、Euler OS、Fedora或Oracle Enterprise Linux系统下,执行如下命令: sudo yum y install nfsutils − Debian或Ubuntu系统下,执行如下命令: sudo aptget install nfscommon − SUSE或OpenSUSE系统下,执行如下命令: zypper install nfsclient 3、执行如下命令,查看是否能解析文件系统共享路径中的域名: nslookup文件系统域名 说明 文件系统域名仅为域名,如:sfsnas1.xxxx.com。文件系统域名请从文件系统的共享路径中获取,不需要输入整个共享路径。 无法使用nslookup命令时,需要先安装bindutils软件包。(可通过执行yum install bindutils命令安装) a) 解析成功,执行步骤4; b) 解析失败,请先完成DNS服务器IP地址的配置再执行挂载文件系统的操作,具体配置操作请参见《如何配置DNS》。 4、执行如下命令,创建用于挂载文件系统的本地路径。 mkdir本地路径 5、执行如下命令,将文件系统挂载到云主机上。文件系统目前仅支持NFS v3协议挂载到云主机,其中变量说明见下表: mount t nfs o vers3,timeo600,noresvport,nolock,tcp 挂载地址 本地路径 注意 1. 已挂载文件系统的云主机重启后,该云主机上的挂载信息将会丢失,您可以通过在fstab文件中配置自动挂载来保证云主机重启时自动挂载文件系统。 2. 在网络切换时,文件系统可能会发生阻塞,可能需要几分钟才会自动恢复连接,更严重时甚至需要重启ECS才能恢复。强烈建议使用noresvport参数,这可以保障网络发生故障恢复事件后文件系统服务不会中断。 参数 说明 vers 文件系统版本,目前只支持NFSv3。取值:3。 timeo NFS客户端重传请求前的等待时间(单位为0.1秒)。建议值:600。 noresvport 指定NFS客户端向NFS服务端重新发起建立连接时使用新的TCP端口。 lock/nolock 选择是否使用NLM协议在服务器上锁文件。当选择nolock选项时,锁对于同一主机的应用有效,对不同主机不受锁的影响。建议值:nolock。如不加此参数,则默认为lock,就会发生其他服务器无法对此文件系统写入的情况。 挂载地址 SFS容量型文件系统的格式为:文件系统域名:/路径,例如:example.com:/sharexxx。如图1所示。 SFS Turbo标准型、标准型增强版、性能型、性能型增强版文件系统的格式为:文件系统IP:/,例如192.168.0.0:/。如图2所示。 SFS Turbo 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB文件系统的格式为:域名地址:/,例如xxx.sfsturbo.internal:/。如图3所示。 x是数字或字母。 本地路径 云主机上用于挂载文件系统的本地路径,例如“/localpath”。 图1 SFS容量型文件系统挂载地址 图2 SFS Turbo文件系统(标准型)挂载地址 图3 SFS Turbo文件系统(20MB/s/TiB类型)挂载地址 6、挂载完成后,执行如下命令,查看已挂载的文件系统: mount l 如果回显包含如下类似信息,说明挂载成功。 example.com:/sharexxx on /localpath type nfs (rw,vers3,timeo600,nolock,addr) 7、挂载成功后,用户可以在云主机上访问文件系统,执行读取或写入操作。 说明 SFS容量型支持写入的单个文件最大容量为240TB。 SFS Turbo标准型和性能型文件系统支持写入的单个文件系统最大容量为32TB,SFS Turbo标准型增强版和性能型增强版文件系统支持写入的单个文件系统最大容量为320TB,SFS Turbo 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB和1000MB/s/TiB等类型的文件系统支持写入的单个文件系统最大容量为1PB。 8、如果需要取消挂载,执行命令umount 本地路径。执行取消挂载命令时,请先结束所有与这个文件系统相关的读写操作,并退出本地路径目录,再执行取消命令,不然会返回失败。
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        弹性文件服务 SFS
        用户指南
        挂载文件系统到云主机(Linux)
      • Ingress诊断
        本节介绍了Ingress诊断对应的检查项以及修复方案。 Ingress诊断主要包括Ingress注解、Ingress Controller组件启动参数等检查项。 注意 使用故障诊断功能时,系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本,负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 Ingress诊断对应的检查项 根据集群配置,具体检查项可能稍有不同。实际结果请以诊断页面结果为准。 检查项名称 说明 修复方案 检查Ingress是否存在 检查是否通过提供的信息找到了对应的Ingress资源。 检查所提供的URL信息是否有能够对应的Ingress规则。若URL信息无误,可能是Ingress规则存在问题。 Ingress名称 展示所匹配到的Ingress规则名称。 无 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/sessioncookiehash废弃注解 检查是否使用了在0.24.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/sessioncookiehash注解key。 确认当前Ingress Controller版本,移除该注解或使用其他注解代替。 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/baseurlscheme废弃注解 检查是否使用了在0.22.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/baseurlscheme注解key。 确认当前Ingress Controller版本,移除该注解或使用其他注解代替。 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/securebackends废弃注解 检查是否使用了在0.21.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/securebackends注解key。 确认当前Ingress Controller版本,移除该注解或使用其他注解代替。 检查是否使用了nginx.com/nginx.org注解 检查是否使用了不兼容社区版Nginx Ingress Controller的商业版Ingress注解key(以nginx.com/nginx.org开头)。 请使用对应功能的正确用法。关于Ingress更多信息,请参见社区官方文档Nginx Ingress Controller。(引用到官方文档) 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/grpcbackend废弃注解 检查是否使用了在0.21.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/grpcbackend注解key。 确认当前Ingress Controller版本,移除该注解或使用其他注解代替。 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/mirroruri废弃注解 检查是否使用了在0.24.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/mirroruri注解key。 确认当前Ingress Controller版本,移除该注解或使用其他注解代替。 检查是否启用了canary 使用了nginx.ingress.kubernetes.io/canary相关注解,但value值为"false‘,如果需要使用灰度功能,请指定nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"。 如果您需要在该Ingress上开启Canary功能,请在Ingress规则上添加nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"注解。 检查Ingress是否存在异常事件 检查集群中是否存在与该Ingress相关的异常事件。 检查并处理异常事件描述信息中的报错,如无法解决,请提交工单处理。 检查Ingress Controller是否存在 检查Ingress使用的Ingress Class对应的Ingress Controller工作负载是否存在。 确认kubesystem命名空间下Ingress Controller工作负载存在。如不存在,请尝试安装相关Ingress Controller插件。 Ingress Controller就绪Pod比值 检查Ingress Controller工作负载对应的就绪Pod比值。 检查Ingress Controller Pod状态,保证Pod存在且处于Ready状态。 检查是否使用了forcenamespaceisolation废弃的启动参数 检查Ingress Controller是否使用了在0.24.0版本废弃的"forcenamespaceisolation"启动参数。 确认当前Ingress Controller版本,移除该启动参数。 检查是否使用了sortbackends废弃的启动参数 检查Ingress Controller是否使用了在0.22.0版本废弃的"sortbackends"启动参数。 确认当前Ingress Controller版本,移除该启动参数。 检查Ingress Controller Pod中是否存在error日志 检查Ingress Controller Pod最近的日志中是否包含error错误日志。 检查并处理Ingress Controller Pod中报错日志,如Service端口冲突等。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        运维管理
        故障诊断
        Ingress诊断
      • 弹性伸缩搭配GPU云主机水平扩展最佳实践
        对比传统部署模式,GPU云主机配合弹性伸缩使用,可以帮助您在推理任务高峰期自动扩容GPU节点减少卡顿,在任务请求低峰期减少GPU服务器规模节约成本,保障业务连续性的同时降低资源、运维成本。 操作步骤 1. 使用大模型镜像创建包年包月的云主机实例 创建一定数量的包年包月GPU实例,用于后续将实例添加到伸缩组,满足大模型业务模块的非高峰或低谷时间段要求。 1. 登录控制中心。 2. 根据业务部署需求选择弹性伸缩组及其管理的云主机实例所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮,进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面,完成云主机参数配置。创建成功之后如图: 说明 搭建DeepSeek等大模型云主机选型、部署等说明可参考GPU云主机/弹性云主机:零基础搭建DeepSeek云端环境指南弹性云主机DeepSeek专题实践指南:DeepSeek驱动高效能云生态 天翼云。 2. 创建使用大模型镜像的伸缩配置 为业务创建可用于自动扩容的云主机模板,即弹性伸缩配置。 1. 登录控制中心,选择弹性伸缩组所在地域(与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致)。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”,进入弹性伸缩管理控制台并切换到伸缩配置页面。 3. 点击右上角“创建伸缩配置”,进入“创建伸缩”配置页面。使用步骤1中创建的实例作为模板创建伸缩配置。 4. 点击“确认”,即可创建伸缩配置成功,创建成功如图所示: 3. 创建伸缩组并添加云主机实例 为低成本、高稳定性业务集群创建弹性伸缩组,并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内,来满足日常业务的需求。 1. 登录控制中心,选择弹性伸缩组所在地域(与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致)。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”,进入弹性伸缩管理控制台。 3. 在“弹性伸缩组”页签中,点击右上角“创建弹性伸缩组”,进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 4. 在“伸缩参数”页面完成基础配置,具体参数配置可参见创建伸缩组。 5. 在“配置来源”页面,选择已有配置,为伸缩组绑定一个或多个配置。 6. 点击“立即创建”伸缩组创建成功,如下图: 7. 伸缩组创建成功之后,进入到伸缩组详情页面,将步骤1中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内并开启伸缩保护防止实例被移除,用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图: 4. 根据业务场景为伸缩组设置自动伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略,来满足突发的业务流量变化,确保业务的稳定运行。 1. 进入弹性伸缩管理控制台,点击步骤3创建好的伸缩组名称,进入到伸缩组详情页面。 2. 单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签,单击“创建策略”按钮,进入到“创建伸缩策略”页面。 3. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置。您可以根据使用场景选择告警、定时等自动伸缩策略,帮助伸缩组在业务高峰期自动扩容大模型实例、在业务低谷期自动释放实例,保证业务稳定的同时最大程度的优化资源使用成本。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。
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        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        AIGC实践
        弹性伸缩搭配GPU云主机水平扩展最佳实践
      • 添加子租户
        本章节主要介绍如何添加子租户。 操作场景 当租户需要根据业务需求,将当前租户的资源进一步分配时,可以在MRS添加子租户。 前提条件 已添加“非叶子租户”。 根据业务需求规划租户的名称,不得与当前集群中已有的角色或者Yarn队列重名。 如果子租户需要使用存储资源,则提前根据业务需要规划好存储路径,分配的存储目录在父租户的存储目录中不存在。 规划当前租户可分配的资源,确保每一级别父租户下,直接子租户的资源百分比之和不能超过100%。 已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 操作步骤 1.在集群详情页,单击“租户管理”。 说明 MRS 3.x及之后版本请参考 2.在左侧租户列表,将光标移动到需要添加子租户的租户节点上,单击“添加子租户”,打开添加子租户的配置页面,参见以下表格内容为租户配置属性。 子租户参数一览表 参数名 描述 父租户 显示上级父租户的名称。 名称 指定当前租户的名称,长度为3到20,可包含数字、字母和下划线。 租户类型 可选参数值为“叶子租户”和“非叶子租户”,当选中“叶子租户”时表示当前租户为叶子租户,无法再添加子租户。当选中“非叶子租户”时表示当前租户可以再添加子租户。 动态资源 为当前租户选择动态计算资源。系统将自动在Yarn父租户队列中以子租户名称创建任务队列。动态资源不选择“Yarn”时,系统不会自动创建任务队列。如果父租户未选择动态资源,子租户也无法使用动态资源。 默认资源池容量(%) 配置当前租户使用的资源百分比,基数为父租户的资源总量。 默认资源池最大容量(%) 配置当前租户使用的最大计算资源百分比,基数为父租户的资源总量。 储存资源 为当前租户选择存储资源。系统将自动在HDFS父租户目录中,以子租户名称创建文件夹。存储资源不选择“HDFS”时,系统不会在HDFS中创建存储目录。如果父租户未选择存储资源,子租户也无法使用存储资源。 存储空间配额(MB) 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。最小值值为“1”,最大值为父租户的全部存储配额。单位为MB。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限,不代表一定使用了这么多空间。如果参数值大于HDFS物理磁盘大小,实际最多使用全部的HDFS物理磁盘空间。若此配额大于父租户的配额,实际存储量受父租户配额影响。 说明 为了保证数据的可靠性,HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件,即默认共2个副本。HDFS存储空间球所有副本文件在HDFS中占用磁盘空间大小总和。例如“父租户中分配资源”设置为“500”,则实际只能保存约500/2250MB大小的文件。 存储路径 配置租户在HDFS中的存储目录。系统默认将自动在父租户目录中以子租户名称创建文件夹。例如子租户“ta1s”,父目录为“tenant/ta1”,系统默认自动配置此参数值为“tenant/ta1/ta1s”,最终子租户的存储目录为“/tenant/ta1/ta1s”。支持在父目录中自定义存储路径。存储路径的父目录必需是父租户的存储目录。 服务 配置当前租户关联使用的其他服务资源,支持HBase。单击“关联服务”,在“服务”选择“HBase”。在“关联类型”选择“独占”表示独占服务资源,选择“共享”表示共享服务资源。 描述 配置当前租户的描述信息。 3.单击“确定”保存,完成子租户添加。 保存配置需要等待一段时间,界面右上角弹出提示“租户创建成功。”,租户成功添加。 说明 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。 新角色包含计算资源和存储资源的权限。此角色及其权限由系统自动控制,不支持通过“角色管理”进行手动管理。 使用此租户时,请创建一个系统用户,并分配租户对应的角色。具体操作请参见
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      • 测试方法
        本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:天翼云资源池 可用区:可用区一 弹性云主机(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8U64GB,操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置:每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格:4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数(points/sec)。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令,生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale:需要生成的时间线数量。 loginterval:数据采样间隔。 2. 执行如下命令,进行写入性能测试,获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令,生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase, seed,scale,timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend:数据生成结束后一秒。 queries:生成的查询数。 queriestype:生成的查询类型,具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令,查询性能,获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}
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        GeminiDB Influx接口
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        测试方法
      • 视频拖拉
        本文介绍视频拖拉的支持方式和配置建议。 功能介绍 视频点播网站或应用,通常都会提供视频拖拉能力,用户可以随意拖动播放器进度条到想要的位置。使用全站加速后,您可以通过配置视频拖拉功能,支持用户的视频拖拉请求。 用户在点播网站对视频进行拖动时,会向服务器端发起形如: 格式的请求,此时全站节点如开启了视频拖拉功能,则会返回离第5s最近的关键帧开始,到视频文件末尾的音视频数据文件。 适用场景 需支持flv或mp4视频拖拉功能的视频点播网站。 注意事项 源站视频必须带有meta信息以及关键帧,如无,则视频拖拉功能无效,返回原始文件。 如视频拖拉请求携带的起始参数越界,例如start参数对应的字节位置超过文件大小,默认返回4xx状态码。 如视频拖拉请求携带的结尾参数越界,mp4时间拖拉和flv时间拖拉默认返回从起始参数开始到文件结尾位置的内容,flv按字节拖拉默认返回416。 支持mp4文件moov头在尾部的视频拖拉。 在开启视频拖拉之前,请确认源站支持range请求,且能返回206状态码和对应range范围内的文件。 使用说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面,找到目标域名,单击【操作】列的【编辑】。 4. 在【视频拖拉】模块,按需开启【mp4拖拉】,选择类型、内容、起始参数、结尾参数。 5. 单击【保存】,完成配置。 6. 在【视频拖拉】模块,按需开启【flv拖拉】,点击【增加规则】,选择类型、内容、拖拉模式、起始参数、结尾参数、优先级。 7. 单击【确定】,点击【保存】,完成配置。 视频文件格式 拖拉参数 URL示例 mp4 1.支持按时间拖拉;请说明具体起始参数和结尾参数;默认起始和结尾参数为start和end,单位为s。 2.请说明拖拉时是前向还是后向查找起始参数的最近关键帧,默认是后向查找,如需前向查找,请具体说明;例如start5,则默认返回离第5s最近的后向关键帧。 flv 1.支持按字节或时间拖拉;请说明具体是按字节还是按时间拖拉。 2.请说明起始参数和结尾参数,其中起始参数是必须项;默认字节拖拉起始和结尾参数为begin和stop,对应区间为左闭右开(可按需调整为左闭右闭,如需调整请说明);默认时间拖拉起始和结尾参数为start和end,对应区间为左闭右闭。 3.时间拖拉时,如用户请求携带时间拖拉参数的同时有range请求头,可支持忽略range头,或在时间拖拉范围内取相对range,即先基于时间拖拉参数得到新文件(包含meta头和拖拽区间),再在新文件基础上取range;默认为忽略range头,如需在时间拖拉范围内取相对range,请具体说明。 4.flv拖拉请求除返回拖拉对应的音视频外,还会返回flv媒体头,默认为flv header;如需返回flv header+script tag(metadata) + 首个video tag +首个audio tag,请说明选择meta头作为flv媒体头;如需返回flv header+首个video tag+首个audio tag,请说明选择media头作为flv媒体头。 1.请求url: 2.请求url:
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      • 查看监控指标及告警
        概述 应用运维管理服务(AOM)可以监控和查看ServiceStage服务的运行状态、各个指标的使用情况,并对监控项创建告警规则。 当您使用ServiceStage服务部署组件后,AOM服务能关联通过在ServiceStage部署组件的监控指标,帮助您实时掌握组件的各项性能指标,精确掌握组件运行情况。 设置监控及告警 ServiceStage支持容器和虚机两种组件部署方式。 设置容器部署组件监控及告警 CCE会配合AOM对集群进行全方位的监控,在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent(在集群kubesystem命名空间下名为icagent的DaemonSet),ICAgent默认采集集群底层资源以及运行在集群上负载的监控数据并上传到AOM。另外,设置应用组件自定义指标监控后,ICAgent还能采集负载的自定义指标监控数据并上传到AOM。 参考设置资源监控告警阈值,完成阈值告警规则设置后,组件运行过程中产生的各种告警会上传到AOM。 支持的监控指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 容器部署组件支持的监控指标 容器部署组件的资源基础监控包含CPU、内存、磁盘等,具体请参考下表。 表 资源监控指标 监控指标 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量(cpuCoreLimit) 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核(Core) CPU内核占用(cpuCoreUsed) 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核(Core) CPU使用率(cpuUsage) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0~100% 百分比(Percent) 物理内存总量(memCapacity) 该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节(Megabytes) 物理内存使用率(memUsage) 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0~100% 百分比(Percent) 物理内存使用量(memUsed) 该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存(Resident Set Size)。 ≥0 兆字节(Megabytes) 磁盘读取速率(diskReadRate) 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒(Kilobytes/Second) 磁盘写入速率(diskWriteRate) 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒(Kilobytes/Second) 下行Pps(recvPackRate) 每秒网卡接收的数据包个数。 ≥0 个/秒(Packets/Second) 文件系统容量(filesystemCapacity) 该指标用于统计测量对象文件系统的容量。 仅支持1.11及其更高版本的kubernetes集群中驱动模式为devicemapper的容器。 ≥0 兆字节(Megabytes) 下行Bps(recvBytesRate) 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。 ≥0 字节/秒(Bytes/Second) 下行包错率(recvErrPackRate) 每秒网卡接收的错误包个数。 ≥0 个/秒(Packets/Second) 上行Pps(sendPackRate) 该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。 ≥0 字节/秒(Bytes/Second) 上行包错率(sendErrPackRate) 每秒网卡发送的错误包个数。 ≥0 个/秒(Packets/Second) 上行Bps(sendBytesRate) 该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。 ≥0 字节/秒(Bytes/Second) 容器错包个数(rxPackErrors) 该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 ≥0 个(Packets) 线程数(threadsCount) 该指标用于统计主机中当前创建的线程数量。 ≥0 无 文件系统可用(filesystemAvailable) 该指标用于统计测量对象文件系统的可用大小。 仅支持1.11及其更高版本的Kubernetes集群中驱动模式为devicemapper的容器。 ≥0 兆字节(Megabytes) 文件系统使用率(filesystemUsage) 该指标用于统计测量对象文件系统使用率。实际使用量与文件系统容量的百分比。 仅支持1.11及其更高版本的Kubernetes集群中驱动模式为devicemapper的容器。 ≥0 百分比(Percent) 句柄数(handleCount) 该指标用于统计测量对象使用的句柄数。 ≥0 无 组件状态(status) 该指标用于统计应用组状态是否正常。 l 0:表示正常l 1:表示异常 无 虚拟内存总量(virMemCapacity) 该指标用于统计测量对象申请的虚拟内存总量。 ≥0 兆字节(Megabytes)
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      • 创建Topic
        场景描述 RocketMQ的Topic是消息的逻辑分类单位,用于将消息进行分组和管理。创建Topic的场景可以根据具体业务需求来确定,以下是一些常见的场景描述: 消息发布与订阅:当需要实现消息发布与订阅模式时,可以创建一个主题来管理相关的消息。发布者可以将消息发送到该主题,而订阅者可以订阅该主题以接收感兴趣的消息。 事件驱动架构:在事件驱动的架构中,不同的模块之间通过事件进行通信。每个事件可以对应一个主题,模块可以将事件发送到相应的主题,其他模块可以订阅该主题以接收事件通知。 日志收集与分析:当需要收集大量的日志数据并进行分析时,可以创建一个主题来管理日志消息。日志产生者可以将日志消息发送到该主题,而日志消费者可以订阅该主题以进行实时分析或存储。 异步处理:当需要将某些操作异步处理时,可以创建一个主题来管理相关的异步消息。操作发起者可以将异步消息发送到该主题,而异步处理器可以订阅该主题以进行后续的异步处理。 分布式事务消息:在分布式系统中,当需要实现分布式事务消息时,可以创建一个主题来管理相关的事务消息。事务发起者可以将事务消息发送到该主题,而事务消费者可以订阅该主题以进行事务的处理和确认。 总的来说,创建主题的场景可以根据具体的业务需求来确定。主题可以帮助将消息进行逻辑分类和管理,实现不同的消息传递模式和业务场景。 新建Topic 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单,点击【创建Topic】按钮 5、 在弹出的创建Topic页面,填写如下字段信息 1)默认展示当前集群名称,不可修改。 2)选择Topic所在的Broker,按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个Broker,可复选。 3)填写Topic名称,名字限制2到64个字符,超过限制会导致创建Topic失败,用户创建Topic只能包含大小写字母数字以及和符号。 4)按照实际需求填写Topic备注。 5)填写每个Broker分区数,分区数必须大于0,小于等于8,创建严格顺序队列时,设置分区数为1,且只能选择一个Broker。 6)选择生产模式,RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件,它支持两种消息生产模式:有序和无序。 有序消息生产模式(Ordered Message)是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中,并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景,比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式(Unordered Message)是指消息发送到不同的Message Queue中,每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息,而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景,比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是,无论是有序还是无序消息生产模式,RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储,并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求,选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7)选择Topic的读写权限,支持读写、只读、只写3类权限。 8)完成Topic信息填写后,保存确认即可新增主题。 9)若希望批量创建Topic,可点击【导入Topic】按钮。 导入Topic 注意:输入的Topic名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式:点击【下载模板】按钮下载。 Topic模板 批量上传Topic的模板,必须使用模板,才能够上传成功,模板格式如下: TopicName QueueNums Perm MessageType Topic1 4 6 NORMAL Topic2 1 6 FIFO Topic3 4 6 DELAY Topic4 4 6 TRANSACTION
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        分布式消息服务RocketMQ
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        创建Topic
      • DeepSeek-V3
        迈向终极训练效率 通过算法、框架和硬件的协同设计,克服了跨节点MoE训练中的通信瓶颈,几乎实现了完全的计算通信重叠。显著提高训练效率并降低了训练成本。 DeepSeekR1的知识提炼 引入了一种创新方法,将长链思维(CoT)模型的推理能力,特别是DeepSeek R1系列模型之一的推理能力、验证和反射模式整合到DeepSeekV3,显著提高了它的推理性能。 版本列表 版本列表 版本说明 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合(MoE)语言模型,相比前代DeepSeekV2模型,在性能、效率和功能上有显著提升。 相关资源及引用 相关资源 使用DeepSeekV3 Base/Chat模型需遵守模型许可证。 DeepSeekV3系列(包括Base和Chat)支持商用。 相关引用 plaintext @misc{deepseekai2024deepseekv3technicalreport, title{DeepSeekV3 Technical Report}, author{DeepSeekAI and Aixin Liu and Bei Feng and Bing Xue and Bingxuan Wang and Bochao Wu and Chengda Lu and Chenggang Zhao and Chengqi Deng and Chenyu Zhang and Chong Ruan and Damai Dai and Daya Guo and Dejian Yang and Deli Chen and Dongjie Ji and Erhang Li and Fangyun Lin and Fucong Dai and Fuli Luo and Guangbo Hao and Guanting Chen and Guowei Li and H. Zhang and Han Bao and Hanwei Xu and Haocheng Wang and Haowei Zhang and Honghui Ding and Huajian Xin and Huazuo Gao and Hui Li and Hui Qu and J. L. Cai and Jian Liang and Jianzhong Guo and Jiaqi Ni and Jiashi Li and Jiawei Wang and Jin Chen and Jingchang Chen and Jingyang Yuan and Junjie Qiu and Junlong Li and Junxiao Song and Kai Dong and Kai Hu and Kaige Gao and Kang Guan and Kexin Huang and Kuai Yu and Lean Wang and Lecong Zhang and Lei Xu and Leyi Xia and Liang Zhao and Litong Wang and Liyue Zhang and Meng Li and Miaojun Wang and Mingchuan Zhang and Minghua Zhang and Minghui Tang and Mingming Li and Ning Tian and Panpan Huang and Peiyi Wang and Peng Zhang and Qiancheng Wang and Qihao Zhu and Qinyu Chen and Qiushi Du and R. J. Chen and R. L. Jin and Ruiqi Ge and Ruisong Zhang and Ruizhe Pan and Runji Wang and Runxin Xu and Ruoyu Zhang and Ruyi Chen and S. S. Li and Shanghao Lu and Shangyan Zhou and Shanhuang Chen and Shaoqing Wu and Shengfeng Ye and Shengfeng Ye and Shirong Ma and Shiyu Wang and Shuang Zhou and Shuiping Yu and Shunfeng Zhou and Shuting Pan and T. Wang and Tao Yun and Tian Pei and Tianyu Sun and W. L. Xiao and Wangding Zeng and Wanjia Zhao and Wei An and Wen Liu and Wenfeng Liang and Wenjun Gao and Wenqin Yu and Wentao Zhang and X. Q. Li and Xiangyue Jin and Xianzu Wang and Xiao Bi and Xiaodong Liu and Xiaohan Wang and Xiaojin Shen and Xiaokang Chen and Xiaokang Zhang and Xiaosha Chen and Xiaotao Nie and Xiaowen Sun and Xiaoxiang Wang and Xin Cheng and Xin Liu and Xin Xie and Xingchao Liu and Xingkai Yu and Xinnan Song and Xinxia Shan and Xinyi Zhou and Xinyu Yang and Xinyuan Li and Xuecheng Su and Xuheng Lin and Y. K. Li and Y. Q. Wang and Y. X. Wei and Y. X. Zhu and Yang Zhang and Yanhong Xu and Yanhong Xu and Yanping Huang and Yao Li and Yao Zhao and Yaofeng Sun and Yaohui Li and Yaohui Wang and Yi Yu and Yi Zheng and Yichao Zhang and Yifan Shi and Yiliang Xiong and Ying He and Ying Tang and Yishi Piao and Yisong Wang and Yixuan Tan and Yiyang Ma and Yiyuan Liu and Yongqiang Guo and Yu Wu and Yuan Ou and Yuchen Zhu and Yuduan Wang and Yue Gong and Yuheng Zou and Yujia He and Yukun Zha and Yunfan Xiong and Yunxian Ma and Yuting Yan and Yuxiang Luo and Yuxiang You and Yuxuan Liu and Yuyang Zhou and Z. F. Wu and Z. Z. Ren and Zehui Ren and Zhangli Sha and Zhe Fu and Zhean Xu and Zhen Huang and Zhen Zhang and Zhenda Xie and Zhengyan Zhang and Zhewen Hao and Zhibin Gou and Zhicheng Ma and Zhigang Yan and Zhihong Shao and Zhipeng Xu and Zhiyu Wu and Zhongyu Zhang and Zhuoshu Li and Zihui Gu and Zijia Zhu and Zijun Liu and Zilin Li and Ziwei Xie and Ziyang Song and Ziyi Gao and Zizheng Pan}, year{2024}, eprint{2412.19437}, archivePrefix{arXiv}, primaryClass{cs.CL}, url{ }
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        训推服务
        模型简介
        DeepSeek-V3
      • 使用Redisshake工具在线迁移其他云厂商Redis(1)
        本节主要介绍使用Redisshake工具在线全量迁移其他云厂商Redis Redisshake是一款开源的Redis迁移工具,在Rump模式下,Redisshake可以以scan的方式从源端Redis获取全量数据,写入到目的端,实现数据迁移。这种迁移方式不依赖于SYNC和PSYNC,可以广泛应用于自建Redis、云Redis之间的迁移。 本文将介绍如何利用Redisshake的Rump模式,以在线全量的迁移方式,一次性将其他云厂商Redis迁移至DCS中。 本方案数据流向示意图 前提条件 已在目标端云服务创建Redis实例。 已在目标端云服务创建用于运行Redisshake的弹性云主机(ECS)。 创建的ECS需要选择与Redis实例相同的VPC,并且需要绑定弹性公网IP。 Rump模式不支持增量数据迁移,建议您先停止源端Redis的写入再进行迁移,防止数据不一致。 该方案配置只支持同DB映射迁移,异DB映射迁移该方案配置不适用。 源端为多DB使用(有非DB0的DB使用),DCS为Proxy集群时,DCS需要开启多DB模式,否则会迁移失败(单DB0的Proxy集群不支持select命令)。 源端为多DB使用(有非DB0的DB使用),DCS为Cluster集群时,该方案不支持(DCS Cluster集群只支持DB0模式)。 操作步骤 步骤 1 分别在ECS和源端转发服务器上安装Nginx,本文以ECS操作系统为Centos7.x为例进行安装,不同操作系统命令稍有不同。 1. 执行以下命令,添加Nginx到yum源。 sudo rpm Uvh 2. 添加完之后,执行以下命令,查看是否已经添加成功。 yum search nginx 3. 添加成功之后,执行以下命令,安装Nginx。 sudo yum install y nginx 4. 执行以下命令安装stream模块。 yum install nginxmodstream skipbroken 5. 启动Nginx并设置为开机自动运行。 sudo systemctl start nginx.service sudo systemctl enable nginx.service 6. 在本地浏览器中输入服务器地址(ECS公网IP地址),查看安装是否成功。 如果出现下面页面,则表示安装成功。 步骤 2 在源端Redis添加源端转发服务器的白名单。 步骤 3 在源端转发服务器配置安全组。 1. 获取ECS的公网IP地址。 2. 配置源端转发服务器安全组入方向,添加ECS的公网IP地址,并放开来自ECS访问请求的端口(以6379为例)。 步骤 4 配置源端转发服务器的Nginx转发配置。 1. 登录Linux源端转发服务器,执行命令打开并修改配置文件。 cd /etc/nginx vi nginx.conf 2. 转发配置示例如下: stream { server { listen 6379; proxypass {sourceinstanceaddress}:{port}; } } 其中,6379为源端转发服务器本机监听端口,{sourceinstanceaddress}和{port}为源端Redis实例的连接地址和端口。 配置目的:通过访问源端转发服务器本机监听端口6379,访问源端Redis。 注意:以上配置必须配置在如下图所示的位置。 配置位置要求 3. 重启Nginx服务。 service nginx restart 4. 验证启动是否成功。 netstat angrep 6379 端口在监听状态,Nginx启动成功。 验证结果 步骤 5 配置ECS的Nginx转发配置。 1. 登录LinuxECS,执行命令打开并修改配置文件。 cd /etc/nginx vi nginx.conf 2. 配置示例如下: stream { server { listen 6666; proxypass {sourceecsaddress}:6379; } } 其中,6666为ECS本机监听端口,{sourceecsaddress}为源端转发服务器公网IP地址,6379为源端转发服务器Nginx的监听端口。 配置目的:通过访问ECS本机监听端口6666,访问源端转发服务器。 注意:以上配置必须配置在如下图所示的位置。 配置位置要求 3. 重启Nginx服务。 service nginx restart 4. 验证启动是否成功。 netstat angrep 6666 端口在监听状态,Nginx启动成功。 验证结果 步骤 6 在ECS执行以下命令测试6666端口的网络连接。 rediscli h {targetecsaddress} p 6666 a {password} 其中,{targetecsaddress}为ECS公网IP地址,6666为ECS监听端口,{password}为源端Redis密码,如无密码可不填。 连接示例 步骤 7 准备迁移工具Redisshake。 1. 登录ECS。 2. 在ECS中执行以下命令下载Redisshake,本文以下载2.0.3版本为例进行说明。您可以根据实际需要下载其他RedisShake版本。 wget 3. 执行命令解压Redisshake文件。 tar xvf redisshakev2.0.3.tar.gz 步骤 7 配置Redisshake的配置文件。 1. 执行命令进入解压后的目录。 cd redisshakev2.0.3 2. 修改配置文件redisshake.conf。 vim redisshake.conf 修改源端Redis信息配置: − source.type 源端redis实例类型,单机、主备、proxy集群实例都选择standalone,cluster实例选择cluster。 − source.address ECS公网IP地址和映射源端转发服务器的端口(ECS监听端口 6666) ,用英文冒号隔开。 − source.passwordraw 源端待迁移Redis实例的密码,如未设置密码,无需填写。 修改目标端DCS信息配置: − target.type Redis实例类型,单机、主备、proxy集群实例都选择standalone,cluster实例选择cluster。 − target.address Redis实例的连接地址和端口,用英文冒号隔开。 − target.passwordraw Redis实例的密码,如未设置密码,无需填写。 3. 按下Esc键退出编辑模式,输入 :wq! 按回车键保存配置并退出编辑界面。 步骤 9 执行命令启动Redisshake并使用rump(在线全量)模式开始数据迁移。 ./redisshake.linux conf redisshake.conf type rump 迁移过程 迁移结果 步骤 10 迁移完成后,请使用rediscli工具连接源Redis和目标Redis,确认数据的完整性。 1. 分别连接源Redis和目标Redis。 连接操作请参考使用rediscli连接Redis实例。 2. 输入 info keyspace ,查看keys参数和expires参数的值。 3. 对比源Redis和目标Redis的keys参数分别减去expires参数的差值。如果差值一致,表示数据完整,迁移正常。 步骤 11 删除Redisshake配置文件。
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      • CCE容器存储(everest)
        本文主要介绍CCE容器存储(everest)插件。 插件简介 CCE容器存储(everest)是一个云原生容器存储系统,基于CSI(即Container Storage Interface)为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 该插件为系统资源插件,kubernetes 1.15及以上版本的集群在创建时默认安装。 约束与限制 集群版本由v1.13升级到v1.15后,v1.13版本集群中的Flexvolume容器存储插件(storagedriver)能力将由v1.15的CSI插件(Everest,插件版本v1.1.6及以上)接管,接管后原有功能保持不变。 插件版本为1.2.0的Everest优化了使用OBS存储时的 密钥认证功能 ,低于该版本的Everest插件在升级完成后,需要重启集群中使用OBS存储的全部工作负载,否则工作负载使用存储的能力将受影响! v1.15及以上版本的集群默认安装本插件,v1.13及以下版本集群创建时默认安装storagedriver插件。 安装插件 本插件为系统默认安装,若因特殊情况卸载后,可参照如下步骤重新安装。 步骤 1 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件管理”,在右侧找到 everest ,单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 Everest插件包含以下容器,您可根据需求自定义调整规格: everestcsicontroller:由Deployment形式部署,Pod中含有一个everestcsicontroller容器,此容器负责存储卷的创建、删除、快照、扩容、attach/detach等功能。若集群版本大于等于1.19,everestcsidriver组件的Pod还会默认带有一个everestlocalvolumemanager容器,此容器负责管理节点上的lvm存储池及localpv的创建。 说明 选择自定义规格时,everestcsicontroller内存配置推荐如下。 Pod和PVC的数量均小于2000时,everestcsicontroller的内存上限推荐配置为600Mi。 Pod和PVC的数量均小于5000时,everestcsicontroller的内存上限推荐配置为1Gi。 everestcsidriver:由DaemonSet形式部署,Pod中含有一个基本容器everestcsidriver容器,负责PV的挂载、卸载、文件系统resize等功能。若集群所在区域支持nodeattacher,everestcsidriver组件的Pod还会带有一个everestnodeattacher的容器,此容器负责分布式attach EVS,该配置项在部分Region开放。 说明 选择自定义规格时,everestcsidriver内存限制推荐配置不低于300Mi。若该值太小可能导致插件实例容器启动异常,从而导致插件不可用的情况。 步骤 3 参数配置。 everest 1.2.26以上版本针对大批量挂EVS卷的性能做了优化,提供了如下3个参数供用户配置。 csiattacherworkerthreads:everest插件中同时处理挂EVS卷的worker数,默认值为“60”。 csiattacherdetachworkerthreads:everest插件中同时处理卸载EVS卷的worker数,默认值均为“60”。 volumeattachingflowctrl:everest插件在1分钟内可以挂载EVS卷的最大数量,此参数的默认值“0”表示everest插件不做挂卷限制,此时挂卷性能由底层存储资源决定。 上述三个参数由于存在关联性且与集群所在局点的底层存储资源限制有关,当您对大批量挂卷的性能有要求(大于500EVS卷/分钟)时,请联系后台工程师,在指导下进行配置,否则可能会因为参数配置不合理导致出现everest插件运行不正常的情况。 步骤 4 单击“安装”。 版本记录 CCE插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 :: 1.3.28 /v1.(192123)./ 1.3.22 /v1.(192123)./ 1.3.20 /v1.(192123)./ 1.3.17 /v1.(192123)./ 1.3.8 /v1.23./ 1.3.6 /v1.23./ 1.2.55 /v1.(15171921)./ 1.2.53 /v1.(15171921)./ 1.2.51 /v1.(15171921)./ 1.2.44 /v1.(15171921)./ 1.2.42 /v1.(15171921)./ 1.2.30 /v1.(15171921)./ 1.2.28 /v1.(15171921)./ 1.2.27 /v1.(15171921)./ 1.2.13 /v1.(151719)./ 1.2.9 /v1.(151719)./ 1.2.5 /v1.(151719)./ 1.1.12 /v1.(1517)./ 1.1.11 /v1.(1517)./ 1.1.8 /v1.(1517)./ 1.1.7 /v1.(1517)./
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        CCE容器存储(everest)
      • 版本说明书
        本页简要介绍分布式数据库V5.1.0的版本更新说明。 V5.1.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.1 2023年08 月 说明 该版本适配的DCP版本为3.6.1S。 新增和优化功能: 1. 新增日志管理模块。 管控侧:新增错误日志管理、慢日志管理、高频SQL管理和审计日志管理。 内核侧:不涉及。 2. 支持创建定时任务JOB。 管控侧:不涉及。 内核侧:支持通过DBMSJOB创建定时任务。 3. 支持逻辑备份恢复,包括多介质备份和恢复到不同实例。 管控侧:新增介质支持,新增恢复到不同实例功能。 内核侧:不涉及。 4. 支持闪回查询和闪回恢复。 管控侧:不涉及。 内核侧:支持一定时间内旧版本表数据的查询和支持表的恢复,应对误删表的场景。 5. 管控侧对接DCP模块,包括微服务接入和统一鉴权。通过微服务接入,用户管理、VIP管理、实例开通、扩容、注销等功能依赖的底层资源管理均交由DCP分配,控制台保留其实例管理功能和一系列高可用能力,作为DCP微服务体系一部分保障用户实例正常运行。 6. 监控告警信息由管控接入到DCP,包括支持GTM监控能力、指标监控对接DCP和事件告警。 7. 管控侧支持OpenAPI能力。 8. 管控侧对接DCP Cgroup资源隔离能力。 9. 管控侧支持开启索引优化建议定时任务,并查看慢SQL日志列表中对于SQL优化的建议。 10. 支持实例管理,包括实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、实例开通时支持配置SSL协议和initdb的时候去设置是否要开启checksum校验。 11. 新增Analyze信息CN同步模块,包括数据计算模块、数据转换模块和数据加载模块。 12. 支持XML类型、支持包Package的修改语法。 13. 内核侧支持通过虚拟索引构建和索引建议分析提升数据库性能。 14. 支持按照如下分布方式:HASH(column) ,MODULO(column) ,ROUNDROBIN,shard,replication 设置数据分布。 15. 物化视图定期刷新数据。 16. 支持拓展MySQL和Oracle外表。 17. 支持madlib适配,扩展机器学习能力。 18. 支持全密态功能。 内核测:支持全密文,包括密文检索和计算。实现数据离开客户端时,在用户侧对数据进行加密,数据以加密形态存储在数据库服务器中,且不影响服务端的检索与计算,当数据返回至客户端时,可自动对数据进行解密,用户对加解密过程无感知。 管控侧:不涉及。 修复漏洞 无。 修复缺陷 1. 将oracle语法兼容的concat和concatws函数从stable改成immutable。 2. 安全用户提示需要修改为mls。 3. 编译配置增加withgmssl选项。 4. 超级用户无法触发慢查询SQL。 5. 创建物化视图使用using method。 6. 大量DROP、TRUNCATE操作从库回放慢导致的CPU飙升。 7. 单独编译插件teledbxoraclepackagefunction报错。 8. 当协调者分析表时,sample的时候采用目标行数需要除以n节点数。 9. 分区表创建include关键字索引报错。 10. 减小backend进程内存使用。 11. 将系统函数updateanalyzecn改成了pgupdateanalyzecn函数。 12. 解决会话处于pgxcnodereceive时无法响应cancel request的问题。 13. 解决arm环境旧版本gmssl在teledb的编译问题。 14. 解决gmssl在x86机器上编译问题。 15. 连续空字符串扩展查询commandTag为NULL coredump修复。 16. 慢SQL查询内核获取的SQL语句为空。 17. 启用“pgqualstats”插件时,在从分区表删除数据时会导致coredump。 18. 删除冗余的XLOGBTREESPLITLROOT和XLOGBTREESPLITRROOT两种xlog类型。 19. 删除EMA代码。 20. 实现alter package语法。 21. 视图增加无效优化SQL 记录。 22. 缩小使用的缓存内存,移除SMgrRelationData 中的 smgrshardtargblocks。 23. 索引支持include关键字特性。 24. 添加telesql,Makefile中添加telesql软连接(install/clean)。 25. 增加自动化DDS死锁检测算法。 26. 增加analyze同步功能。 27. 修改telesql引发make报warning的问题。 28. 修改源码以支持make world和make installworld通过。 29. 修复plpgsql 变量名定义逻辑。 30. 修复pgvisibility回归测例。 31. 修复pgunlock插件存在的编译警告。 32. 修复pgstatstatements插件bugs,创建报错。 33. 修复pgsqueeze如果没有加入sharedpreloadlibarairies参数,执行返回。 34. 修复pgdirtyread插件的Makefile文件以及make check测例。 35. 修复filefdw插件产生coredump问题。 36. 修复auditadmin只能在pghba.conf中设置trust才能使用。 37. 修复在pgxcctl.conf中关于pghba.conf采用scramsha256产生coredump。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        版本说明书
      • 套餐和版本说明
        版本功能列表 下表描述了WAF主要功能模块在不同套餐中的支持情况。 √:表示在当前版本中支持。 ×:表示在当前版本中不支持。 分类 功能模块 描述 体验版 基础版 标准版 专业版 旗舰版 业务接入 泛域名防护 支持接入泛域名。 × × √ √ √ 业务接入 HTTPS防护 支持HTTPS防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 IPv6 防护 支持对IPv6访问流量安全检测与防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 非标准端口防护 支持防护80、443以外的非标准端口上的业务。 × × × √,10个特殊端口转发 √,50个特殊端口转发 业务接入 HTTP2防护 支持防护使用HTTP/2协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 WebSocket防护 支持防护使用WebSocket协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 智能负载均衡 通过智能调度,实现网络自动容灾的高可靠性,提供智能路由选路+缓存能力,满足用户"加速"需求。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 基础安全防护 自定义防护界面 支持用户自定义响应给客户端的拦截界面。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合,设置白名单和黑名单。 支持IP、URI、METHOD、PATH字段 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、区域字段 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合,设置白名单和黑名单。 √,10条/域名 √,20条/域名 √,50条/域名 √,100条/域名 √,200条/域名 基础安全防护 合规性检测 支持对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 CC防护 支持防护常见的CC攻击,支持阈值和永久模式。 × × √ √ √ 基础安全防护 规则防护引擎 支持防护常见的Web攻击。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 0Day 漏洞虚拟补丁 自定更新0day漏洞攻击防护规则。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 扫描防护 支持常见扫描工具封禁。 × √ √ √ √ 基础安全防护 特殊字符拦截 若请求的URI携带特殊字符,支持对其请求进行防护 × √ √ √ √ 业务安全防护 网页防篡改 支持锁定网站页面,防止源站页面内容被恶意篡改带来的影响。 × √ √ √ √ 业务安全防护 防敏感信息泄露 支持防止网站敏感信息泄露(银行卡、身份证、手机号、邮箱)。 × × × √ √ 业务安全防护 Cookie防护 支持Cookie加密和Cookie签名。 × × × √ √ 业务安全防护 广告防护 实现广告防护和监测功能。 × × × × √ 业务安全防护 账户安全 支持防护暴力破解、批量注册。 × √ √ √ √ 业务安全防护 防web挖矿 防止占用用户终端设备的系统资源和网络资源进行挖矿。 × × × × √ 业务安全防护 大数据深度学习引擎 基于网站访问流量深度学习,自动生成防护策略。 × × × × √ 业务安全防护 验证码 为网页、小程序开发者提供全面的人机验证,适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。 × × √ √ √ 业务安全防护 Bot管理 缓解大量针对网站的爬取和异常注册登录行为。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 业务安全防护 API安全 支持对已接入WAF的API资产进行全面安全防护。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 日志服务 提供攻击日志、业务日志。 √ √ √ √ √ 产品服务 安全报表 提供Web攻击、CC攻击报表。 √ √ √ √ √ 产品服务 监控告警 支持自定义监控告警。 × √ √ √ √ 产品服务 安全VIP服务 提供专业安全专家主动运营服务,持续深入定制整体防护方案。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 态势感知大屏 提供数据大屏服务,让安全攻防状态一目了然。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持
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        Web应用防火墙(边缘云版)
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        套餐和版本说明
      • 集群实例负载不均衡问题排查
        本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例,常见Shard间负载不均衡,一般有如下原因:没有做分片,片键选择不正确,不做chunk预置,shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令,查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息,其中test为集合所在的库名,coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键,分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片,如果是“id : 1”,则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果,分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合,在上述“databases”以及子项中不存在,则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载,没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片,充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理,也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内,而分片的片键选择范围分片的方式,那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard,最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标,比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式,则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景,数据量超过单shard承载能力的话,可能会出现Balance速度赶不上插入速度,导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况,分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后,按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况,建议对MQL语句进行分析,优化思路,降低带宽消耗,提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况,此场景下请求消息会进行广播,增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数,降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时,请及时提升实例规格,高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。
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        性能调优
        集群实例负载不均衡问题排查
      • 迁移步骤
        system.conf 系统配置文件(system.conf)参数 参数 描述 是否必须 ::: threadNum 并发数。 取值范围:整数形式,取值[1, 3000],默认值为1。 否 maxSimpleObjectSizeM 文件(Object)大小限制,单位是MiB。 取值范围:大于等于5的整数,默认值为100。 超过文件大小限制,源文件将被拆分成分段文件进行迁移。 否 partSizeM 拆分为分段文件(Object)时的分片大小,单位MiB。 取值范围:大于等于5的整数,默认值为50。 否 stopScan 是否终止遍历源文件。 true:终止。 false:不终止。 默认false。 否 maxThroughput 对源端流量进行限制,单位是KiB/s。 取值范围:整数形式,[100, 102400]。默认不限速。 说明 如果填写负数,则表示不进行限速。 如果0≤maxThroughput 102400,则按102400KiB/s限速。 否 moveFailRetryTimes 指定迁移对象遇到非4xx类的错误时可以重试次数。 取值:整数形式,取值范围[1, 2147483647]。默认值1,代表一直重试。 注意 失败重试次数过大可能会引起下行流量和请求次数的增加。 否 log4j2.xml 迁移工具的日志配置文件log4j2.xml,可以通过修改该配置文件,配置日志文件的大小(size)和日志文件保存的最大数量(max)等。 参数 描述 size 日志文件的大小。 取值:大于0的整数,单位为KB、MB或GB max 日志文件保存的最大数量。 取值:大于0的整数。 默认的日志配置: %4p [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss}] [%t] %c %m%n %m%n %m%n %m%n %m%n %4p [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS}] [%t] %c %m%n %4p [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS}] [%t] %c %m%n %4p [%d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS}] [%t] %c %m%n > >
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      • 功能特性
        本文罗列了数据管理服务已支持的功能列表,通过列表可帮助您快速了解数据管理服务DMS的功能支持情况。 数据管理服务目前分基础版和企业版两个版本。企业版除了包含基础版所有功能外,还有工单、审批、风险管控、数据权限等许多企业级特性。完整的功能及不同版本差异展示如下: 一级功能 二级功能 功能模块 详细描述 基础版 企业版 相关文档 首页 头部 全局搜索 支持搜索数据库、模式、脚本。 支持 支持 首页概览 实例列表 所有实例列表 可在此查看您有权限查看的实例,并可右键实例名称进行登录实例、查看实例详情、编辑实例、同步元数据、打开查询窗口等快捷操作。 支持 支持 实例列表简介 实例列表 收藏的实例列表 可在此查看您收藏的实例,并可右键实例名称进行登录实例、查看实例详情、编辑实例、同步元数据、打开查询窗口等快捷操作。 支持 支持 实例列表简介 数据资产 实例管理 实例列表 显示当前组织内有权限查看的全部实例,并提供登录、进入库列表、查询、编辑、详情、禁用、启用、授权用户、同步元数据、删除实例等操作。 支持 支持 实例列表 数据资产 实例管理 添加实例 支持添加实例至组织实例库中。 支持 支持 添加云数据库 添加公网/直连数据库 数据资产 实例管理 库列表 显示当前实例内的全部数据库,并提供新建数据库、同步元数据、进入对象列表、查询、删除等操作。 支持 支持 库列表 数据资产 实例管理 模式列表 显示当前库内的全部模式,并提供新建模式、同步元数据、进入对象列表、查询、删除等操作。 支持 支持 模式列表 数据资产 实例管理 对象列表 根据数据库类型显示对应的表、视图、存储过程、函数、事件、触发器、触发器函数、序列等信息,并提供新建、同步元数据、查询、打开、DDL、删除等操作。 支持 支持 对象列表 数据资产 敏感数据保护 敏感实例 支持添加受保护实例、敏感列管理、查看敏感实例元数据、关闭保护。 不支持 支持 敏感数据保护 数据资产 敏感数据保护 敏感列 支持管理敏感列,包括添加、删除、修改敏感列。 不支持 支持 敏感数据保护 数据资产 敏感数据保护 脱敏算法 支持查询所有已定义的以及内置的脱敏算法。 不支持 支持 敏感数据保护 数据资产 敏感数据保护 敏感列权限管控 支持管理敏感列权限,包括申请、授权、回收敏感列权限。 不支持 支持 敏感数据保护 数据资产 敏感数据保护 分类分级 支持管理分类分级模版、识别模型、数据分类、数据分级、数据类型。 不支持 支持 敏感数据保护 数据资产 敏感数据保护 识别任务 支持查询所有敏感实例相关的识别任务。 不支持 支持 敏感数据保护 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持查询窗口左侧元数据展示区域切换数据库/模式,进行后续的查询操作。 支持 支持 查询窗口介绍 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持列表查看/管理表、可编程对象、已保存的脚本。 支持 支持 查询窗口介绍 开发空间 查询窗口 查询窗口 提供保存脚本功能,可将您常用的脚本保存下来以供您下次方便地使用。 支持 支持 查询窗口介绍 开发空间 查询窗口 查询窗口 提供语法帮助功能,常见语法均可在此处方便地进行查看。 支持 支持 查询窗口介绍 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持可视化地新建/编辑表结构。 支持 支持 查询和新建/编辑表结构 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持可视化地新建/编辑可编程对象。 支持 支持 新建/编辑可编程对象 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持可视化地编辑查询结果集;支持导出结果集。 支持 支持 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持SQL诊断功能,以SQL语句作为输入,通过专家知识经验与AI智能对SQL进行诊断与分析,并输出诊断优化建议。 支持 支持 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持自然语言生成SQL功能。 不支持 支持 SQL生成 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持不受规则限制自由执行SQL,方便紧急情况下进行快速变更。 不支持 支持 管理员模式 开发空间 查询窗口 查询窗口 支持对错误SQL进行修改。 不支持 支持 SQL纠错 开发空间 数据导出 数据导出工单列表 支持查看您已提交的数据导出工单。 支持 支持 数据导出工单列表 开发空间 数据导出 整表导出 支持按CSV、SQL、TXT、Excel文件类型导出整表。 支持 支持 提交导出任务 开发空间 数据导出 整集合导出 支持按JSON、CSV文件类型导出整集合。 支持 支持 提交导出任务 开发空间 数据导出 SQL结果集 支持自定义输入SQL语句导出数据。 支持 支持 提交导出任务 开发空间 数据导入 数据导入工单列表 支持查看您已提交的数据导入工单。 支持 支持 数据导入工单列表 开发空间 数据导入 数据导入 支持CSV、SQL、TXT、JSON、EXCEL文件类型导入至数据库。 支持 支持 提交导入任务 开发空间 结构对比 结构对比工单列表 支持查看您已提交的结构对比工单。 不支持 支持 结构对比 开发空间 结构对比 结构对比 支持同构数据库、不同表以及可编程对象之间的结构差异对比,生成变更SQL。 不支持 支持 结构对比 开发空间 数据对比 数据对比工单列表 支持查看您已提交的数据对比工单。 不支持 支持 数据对比 开发空间 数据对比 数据对比 支持同构数据库、不同表的数据差异对比,生成变更SQL。 不支持 支持 数据对比 开发空间 SQL变更 SQL变更工单列表 支持查看已提交的SQL变更工单列表及详情。 不支持 支持 SQL变更 开发空间 SQL变更 提交SQL变更工单 提交DDL、DML语句生成工单,并根据管控规则检查SQL语句的风险等级并匹配相应审批流进行审批,审批通过后再执行。 不支持 支持 SQL变更 SQL治理 应用SQL审核 SQL审核工单列表 支持查看已提交的SQL审核工单列表及详情。 不支持 支持 SQL审核 SQL治理 应用SQL审核 提交SQL审核工单 支持审核上传的SQL语句并提供改进建议,可避免不规范的SQL上线。 不支持 支持 SQL审核 SQL治理 SQL规范管理 规范列表 支持按不同条件查询所有规范。 不支持 支持 SQL规范 SQL治理 SQL规范管理 规范管理 支持规范的新增、删除、修改。 不支持 支持 SQL规范 SQL治理 SQL规范管理 规则管理 支持在规范中,修改规则的状态和参数。 不支持 支持 SQL规范 SQL治理 慢SQL 慢SQL 支持查看数据库慢SQL的趋势统计、模板分布、SQL明细等信息。 支持 支持 MySQL慢SQL DDS慢SQL []( SQL治理 SQL审计 SQL明细 支持对数据库审计日志进行查阅。提供全量SQL审计功能,支持按实例、日期、节点IP、数据库等筛选审计内容。 支持 支持 SQL明细 SQL治理 SQL审计 统计分析 支持统计与分析数据库中的SQL审计日志,并提供SQL诊断能力。 支持 支持 MySQL统计分析 SQL Server统计分析 SQL治理 SQL风险管理 规则集列表 支持按不同条件查询所有风险规则集列表。 不支持 支持 配置管控规则 SQL治理 SQL风险管理 规则集管理 支持规则集的新增、删除、修改。 不支持 支持 配置管控规则 SQL治理 SQL风险管理 规则管理 支持在规则集中,管理规则,包括新增、删除、修改规则。 不支持 支持 配置管控规则 安全协作 用户与角色 用户列表 提供邀请用户、编辑用户,授权用户数据权限和运维权限等功能。 支持 支持 用户与角色 数据授权 安全协作 团队管理 全部团队列表 提供查询团队列表,以及添加、删除团队等操作。 支持 支持 团队管理 安全协作 团队管理 团队成员管理 提供查看团队成员列表,以及添加、移除团队成员,变更团队成员角色等操作。 支持 支持 团队管理 安全协作 团队管理 团队实例管理 提供查询团队内实例列表以及添加实例至团队操作,同时可快速跳转到实例管理页进行实例的编辑、删除等操作。 支持 支持 团队管理 安全协作 操作审计 DMS SQL明细 可按日期、风险等级、用户等筛选条件查询用户执行过的SQL记录。 支持 支持 DMS SQL明细 安全协作 操作审计 DMS操作审计 可按日期、风险等级、用户等筛选条件查询用户执行过的操作记录。 支持 支持 DMS 操作审计 安全协作 工单列表 任务工单 支持按不同条件查询任务工单,包括数据导入、数据导出等工单,并可查看工单详情。 支持 支持 工单列表 安全协作 工单列表 权限工单 支持按不同条件查询权限工单,以及查看工单详情,并提供权限工单申请功能。 不支持 支持 工单列表 安全协作 工单列表 团队工单 支持按不同条件查询团队工单,以及查看工单详情,支持用户申请加入团队。 支持 支持 工单列表 安全协作 审批流 审批模板列表 支持查询所有已定义的以及内置的审批模板 不支持 支持 审批流 安全协作 审批流 审批模板管理 支持新增、删除、修改审批模板。 不支持 支持 审批流 智能运维 实例概览 支持实例健康度排行、新增告警趋势与性能监控。 支持 支持 实例排行 智能运维 实例画像 可在此查看实例画像详情、节点监控与告警信息,并提供告警触发源分析。 支持 支持 实例画像 智能运维 一键诊断 帮助数据库运维人员迅速定位实例存在的异常问题。 支持 支持 一键诊断 智能运维 会话管理 帮助数据库运维和管理人员,快速查看与管理实例的会话信息,并支持高效定位难以排查的异常会话与阻塞问题。 支持 支持 MySQL会话管理 PostgreSQL会话管理 []( Server会话管理 []( 智能运维 SQL限流 可以控制数据库请求访问量和SQL并发量,保障服务的可用性。 支持 支持 SQL限流 智能运维 性能分析 性能总览 提供丰富的节点维度指标的查看。 支持 支持 性能总览 智能运维 性能分析 性能趋势 性能趋势的数据来源于统一监控采集上报,提供丰富的性能监控指标的区间查看和对比。 支持 支持 性能趋势 智能运维 性能分析 性能直查 性能直查的数据来源于对实例的即时查询。支持实时查看实例的性能指标趋势。 支持 支持 性能直查 智能运维 空间分析 可以直观地查看数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数,以及数据库中Top表的空间使用情况、空间碎片、TOP库空间使用情况、空间异常诊断等,可以根据分析内容进行判断磁盘是否需要扩容以及碎片整理、索引的合理性等。 支持 支持 MySQL空间分析 PostgreSQL空间分析 []( 智能运维 锁分析 可以直观分析数据中死锁、元数据锁和Innodb锁的趋势和阻塞关系。 支持 支持 MySQL锁分析 PostgreSQL锁分析 SQL Server锁分析 []( 智能运维 性能洞察 支持对数据库性能进行AAS负载分析。 支持 支持 性能洞察 智能运维 诊断报告 诊断报告提供一键生成实例诊断报告的能力。 支持 支持 诊断报告 智能运维 数据追踪 数据追踪工单列表 支持查看您已提交的数据追踪工单。 不支持 支持 数据追踪 智能运维 数据追踪 数据追踪 支持按指定时间段追踪数据的变更记录,并生成回滚和重建脚本。 不支持 支持 数据追踪 智能运维 健康巡检 支持基于预定的巡检项配置巡检模版,并基于巡检模版启动巡检任务,获取巡检报告。 不支持 支持 健康巡检 智能运维 异常管理 可以通过异常管理自定义异常通知,当数据库实例触发异常项时,智能运维服务会接收到异常通知。 支持 支持 异常管理 个人中心 个人信息 展示您的个人信息。 支持 支持 个人信息 个人中心 我的团队 团队成员 展示您当前所在团队的成员信息。 支持 支持 我的团队 个人中心 我的团队 团队实例 展示您当前所在团队的实例信息。 支持 支持 我的团队 个人中心 我的组织 展示您当前所在的组织信息。 支持 支持 我的组织 AI智能 DMS助手 数据库常见问题解答及DMS帮助。 支持 支持 DMS助手 AI智能 SQL生成 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