参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

本文主要介绍如何连接关系数据库SQL Server版。 连接关系数据库SQL Server版实例的方式包含两种： 公网访问：对于绑定了弹性IP（EIP）的实例，我们可以直接通过外网进行连接访问。具体申请弹性IP的操作步骤可以参考申请或释放外网地址 内网访问：若SQL Server实例未绑定弹性公网IP，则用户只能在同一个VPC内的ECS主机等访问SQL Server实例进行内网访问。在内网访问的情况下，建议应用程序、ECS主机、SQL Server实例都使用同一个VPC、子网及安全组，保证应用程序或者ECS能访问到SQL Server实例。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 aclTotal Integer 总ACL策略数 0 inTotal Integer 入向规则数 (南北向) 0 last7DayInIncrease Integer 近7天入向规则增加数 (南北向) 0 outTotal Integer 出向规则数 (南北向) 0 last7DayOutIncrease Integer 近7天出向规则增加数 0 blackTotal Integer 黑名单数 0 last7DayBlackIncrease Integer 近7天黑名单增加数 0 whiteTotal Integer 白名单数 0 last7DayWhiteIncrease Integer 近7天白名单增加数 0 usedQuotaTotal Integer 已占用规格数 0 ruleLimit Integer 总规格数 0 vpcTotal Integer vpc规则数 (东西向) 0 last7DayVpcIncrease Integer vpc规则数7天增加数 (东西向) 0

本文主要介绍节点伸缩原理。 HPA是针对Pod级别的，但是如果集群的资源不够了，那就只能对节点进行扩容了。集群节点的弹性伸缩本来是一件非常麻烦的事情，但是好在现在的集群大多都是构建在云上，云上可以直接调用接口添加删除节点，这就使得集群节点弹性伸缩变得非常方便。 Autoscaler是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装autoscaler插件，插件版本要求1.13.8及以上。 Autoscaler工作原理 Autoscaler（简称CA）的主要流程包括两部分： ScaleUp流程： CA会每隔10s检查一次所有不可调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点组进行扩容。 ScaleDown流程：CA每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，CA会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点，如果可以的话，当满足不被需要的时间窗以后，该节点就会被移除。 如上所述，当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操作。 当节点存在以下几种状态的pod时，不可缩容： 1. 节点上的pod有设置PodDisruptionBudget，当移除pod不满足对应条件时，节点不会缩容。 2. 节点上的pod由于一些限制，如亲和、反亲和或者taints等，无法调度到其他节点，节点不会缩容。 3. 节点上的pod拥有"clusterautoscaler.kubernetes.io/safetoevict": "false"这个annotations时，节点不缩容。 4. 节点上存在kubesystem namespace下的Pod（除kubesystem daemonset创建的Pod），节点不缩容。 5. 节点上有非controller（deployment/replica set/job/stateful set）创建的Pod，节点不缩容。

步骤1：制作系统盘快照 如果云主机未安装驱动就执行了变更规格的操作，云主机无法正常使用，需要重装操作系统才能恢复，可能造成您的系统盘数据丢失。因此，建议您先制作系统盘快照，防止数据丢失。创建快照参考 1.制作系统盘快照前请对云主机完成自检。 对云主机执行关机、开机操作，确保云主机重启后业务可以正常运行。再启动制作系统盘快照。 说明 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。 步骤 2 ：检查并安装UVP VMTools版本 1.登录弹性云主机。 2.下载驱动检查脚本并解压。 脚本下载地址： 3.用管理员身份打开Windows PowerShell软件，切到脚本存放目录； 4.输入：.installorupgradeuvpvmtools.ps1，回车，按照提示操作； 5.需要重启操作系统的情况列表： a. 检测已安装的PV Drivers版本是否满足要求，不满足会先卸载旧版PV Drivers，卸载后要求重启操作系统 b. 安装新版PV Drivers之后，要求重启操作系统 c. 安装或升级UVP VMTools之后，要求重启操作系统 6.每次重启系统之后，可以重新执行本脚本，会继续剩下的操作，直至UVP VMTools安装或升级完成，执行步骤3； 说明 若执行脚本失败需要检查如下配置是否满足要求： 1. 将当前目录下的pvdriverwindows、vmtoolswindows和installorupgradeuvpvmtools.ps1脚本存放于非中文路径的目录下； 2. 使用管理员身份打开Windows PowerShell软件; 3. 在powershell终端里输入：GETExecutionPolicy查询当前执行策略， 如果是以下三种之一：Undefined、Restricted、Default，则记住当前执行策略值（在后续恢复时需要用到），然后在终端里输入：SetExecutionPolicy ExecutionPolicy RemoteSigned Scope CurrentUser, 输入Y确认修改

本节介绍了 设置节点亲和调度（nodeAffinity）的用户指南。 在Kubernetes中，节点亲和性调度是一种强大的机制，它允许您根据节点的标签将工作负载精确地调度到具有特定属性（如GPU支持）的节点上。以下是如何配置和使用节点亲和性调度策略的简明指南。 配置节点亲和性调度策略 1. 标记节点：首先，确保您的GPU节点已被标记。在本例中，GPU节点被标记为gputrue。 2. 选择调度策略： 不配置：如果不设置节点亲和策略，Kubernetes将按照默认调度策略随机分配Pod。 指定节点调度：直接指定Pod部署的节点，适用于已知确切部署位置的情况。 指定节点池调度：指定Pod部署的节点池，适用于节点池管理策略。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活调度。 3. 配置自定义亲和策略： 选择规则：在“自定义亲和策略”中，选择“必须满足”或“尽量满足”规则。 必须满足：硬约束，Pod只能调度到满足所有指定条件的节点上。 尽量满足：软约束，调度器会尝试调度到满足条件的节点，但即使不满足也会进行调度。 设置参数： 权重（仅“尽量满足”）：取值1100，作为调度时的附加评分项。 标签名：需要匹配的节点标签。 操作符：六种匹配关系（In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、Lt），用于定义标签与值的匹配逻辑。 标签值：与标签名对应的值。 4. 添加策略：在调度策略配置中，点击“添加策略”并填写上述参数。 5. 快速选择（可选）：通过“指定节点调度”或“指定节点池调度”快速选择目标节点或节点池，这些选项本质上也是基于标签实现的便捷操作。

本章节主要介绍节点参考的Open/Close Resource。 功能 通过Open/Close Resource节点按需开启或关闭服务。 参数 用户可参考下表配置Open/Close Resource节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 服务 是 选择需要开机/关机的服务： ECS CDM 开关机设置 是 选择开关机类型： 开 关 开关机对象 是 选择需要开机/关机的具体对象，例如开启某个CDM集群。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

本章节主要介绍节点参考的节点概述。 节点定义对数据执行的操作。数据开发模块提供数据集成、计算&分析、数据库操作、资源管理等类型的节点，您可以根据业务模型选择所需的节点。 节点的参数支持使用EL表达式，EL表达式的使用方法详见表达式概述。 节点间的连接方式支持串行和并行。 串行连接：按顺序逐个执行节点，当A节点执行完成后，再执行B节点。 并行连接：A节点和B节点同时执行。 详见下图：连接示意图

本文主要介绍残留待迁移节点检查。 检查项内容 检查节点是否需要迁移。 解决方案 由1.13滚动升级而来的1.15集群，需要将所有节点迁移（重置或新建替换）后，才允许再次进行升级。 解决方案一 请登录CCE控制台，前往“集群信息>资源>节点管理”，单击对应节点的“更多>重置节点”，详情请参见重置节点。节点重置完毕后，重试检查任务。 重置节点会重置所有节点标签，可能影响工作负载调度，请在重置节点前检查并保留您手动为该节点打上的标签。 解决方案二 新建节点后，删除问题节点。

自动切换 TaurusDB采用双活（ActiveActive）的高可用实例架构，可读写的主节点和只读节点之间自动进行故障倒换（Failover），系统自动选取新的主节点。 TaurusDB每个节点都有一个故障倒换优先级，决定了故障倒换时被选取为主节点的概率高低。 故障倒换优先级的取值范围为1~16，数字越小，优先级越高，即故障倒换时，主节点会优先倒换到优先级高的只读节点上。 当多个节点的优先级相同时，这些节点具有相同的概率被选取为主节点。 TaurusDB按以下步骤自动选取主节点： 1. 系统找出当前可以被选取的所有只读节点。 2. 选择优先级最高的一个或多个只读节点。 3. 如果由于网络原因、复制状态异常等，第一个节点切换失败，则会尝试切换下一个，直至成功。

IPv6带宽可绑定多种云资源,本文向您介绍将IPv6带宽绑定至云资源的操作步骤。 如果您所购买的双栈云主机需要绑定IPv6带宽，实现IPv6地址访问公网能力，您可以参考此说明。 前提条件 要绑定的云资源与该IPv6带宽为同一资源池； 被绑定的IPv6带宽没有绑定其他云资源，且为正常状态。 操作须知 绑定IPv6带宽不需要对虚拟机进行关机，绑定成功后实时生效。 操作步骤 1. IPv6带宽可绑定云主机、物理机及负载均衡，其中，仅有支持双栈网卡的主机可绑定IPv6带宽。 2. 搭建IPv6专有网络，需要在创建VPC之前，根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量和IP网段划分等。 3. 登录控制台虚拟私有云页面，创建VPC，在对子网配置时，请务必勾选“开启IPv6”，将自动为子网分配IPv6网段。该功能一旦开启，将不能关闭，暂不支持自定义设置IPv6网段。 4. 开通云主机的IPv6网络访问能力，则需要在创建云主机时，网卡绑定开启了IPv6地址的VPC及子网，将自动为该网卡分配IPv6地址。 5. 要使该主机具备访问IPv6互联网的能力，则需将该实例与IPv6带宽进行绑定。进入网络控制台，在IPv6带宽列表找到待绑定IPv6带宽，单击操作列中的【绑定】按钮； 6. 在弹窗中的资源列表中，选择需要绑定的主机网卡，选择完毕后点击【确定】完成绑定操作，如下图所示：

本节介绍了配置主机名与IP地址的映射的约束限制、操作步骤。 对于同一VPC内的弹性云主机，可以通过主机名称进行通信。此时，您需要配置主机名与IP地址之间的映射关系。较之通过IP地址进行通信，主机名方式进行通信更为方便。 约束限制 仅适用于Linux弹性云主机。 操作步骤 假设VPC内共有2台弹性云主机：ecs01和ecs02。通过如下操作，ecs01和ecs02可以通过主机名互相通信。 步骤1 分别登录ecs01和ecs02，获取2台弹性云主机的私有IP地址。 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 弹性云主机”。 3.在弹性云主机列表页，通过“私有IP地址”栏，查看弹性云主机的私有IP地址。 【示例】假设查询的私有IP地址如下： ecs01：192.168.0.1 ecs02：192.168.0.2 步骤2 分别获取2台弹性云主机的主机名。 1.登录弹性云主机。 2.执行以下命令，查询弹性云主机的主机名。 sudo hostname 【示例】假设查询的主机名如下： ecs01：hostname01 ecs02：hostname02 步骤3 建立主机名与IP地址之间的映射关系，并添加同一VPC内其他弹性云主机的信息。 1.登录弹性云主机ecs01。 2.执行以下命令，切换至root权限。 sudo su 3.执行以下命令，编辑hosts文件。 vi /etc/hosts 4.按“i”，进入编辑模式。 5.按照如下格式添加语句，建立映射关系。 私有IP地址 主机名 【示例】需添加的语句为： 192.168.0.1 hostname01 192.168.0.2 hostname02 6.按“Esc”退出编辑模式。 7.执行以下命令，保存并退出。 :wq 8.登录ecs02。 9.重复执行步骤3.2~步骤3.7。 步骤4 测试验证能否通过主机名正常通信。 分别登录同一VPC内的弹性云主机，执行以下命令，使用ping命令ping添加的主机，看ping包是否能正常送达。 ping hostname

请求参数示例 创建一个按需计费的Redis 基础标准版实例，内核版本号是5.0，缓存容量是4GB。 plaintext POST { "chargeType":"PostPaid", "version": "BASIC", "edition":"StandardDual", "shardMemSize": 4, "copiesCount": 2, "memUnit": "G", "engineVersion":"5.0", "zoneName":"cnxinan11A", "secondaryZoneName":"cnxinan12A", "instanceName":"DCS2StandardDualAPITest1", "password":"", "vpcId":"vpcuf9gof2qa0", "subnetId":"subnet6do1ll389s", "secgroups":"sgj9ryoyupxr", "cacheServerPort": 6379 } 创建一个包周期计费1个月的Redis 基础Cluster集群版单副本3分片实例，内核版本号是6.0，缓存容量是6GB。 plaintext POST { "chargeType":"PrePaid", "period": 1, "autoPay": true, "version": "BASIC", "edition":"DirectCluster", "shardMemSize": 2, "shardCount": 3, "copiesCount": 1, "memUnit": "G", "engineVersion":"6.0", "zoneName":"cnxinan11A", "instanceName":"DCS2DirectClusterAPITest2", "password":"", "vpcId":"vpcuf9gof2qa0", "subnetId":"subnet6do1ll389s", "secgroups":"sgj9ryoyupxr", "cacheServerPort": 6379 } 创建一个包周期计费2个月，到期自动续订3个月的Redis 增强Proxy集群版3副本3分片实例，内核版本号是6.0，缓存容量是24GB。 plaintext POST { "chargeType":"PrePaid", "period": 2, "autoRenew": true, "autoRenewPeriod": 3, "autoPay": true, "version": "PLUS", "edition":"ClusterOriginalProxy", "shardMemSize": 8, "shardCount": 3, "copiesCount": 3, "memUnit": "G", "engineVersion":"6.0", "zoneName":"cnxinan11A", "secondaryZoneName":"cnxinan12A", "instanceName":"DCS2ClusterOriginalProxyAPITest3", "password":"", "vpcId":"vpcuf9gof2qa0", "subnetId":"subnet6do1ll389s", "secgroups":"sgj9ryoyupxr", "cacheServerPort": 6379 } 创建一个按需计费的Redis 基础读写分离3副本实例，内核版本号是7.0，缓存容量是8GB。 plaintext POST { "chargeType":"PostPaid", "version": "BASIC", "edition":"OriginalMultipleReadLvs", "shardMemSize": 8, "copiesCount": 3, "memUnit": "G", "engineVersion":"7.0", "zoneName":"cnxinan11A", "secondaryZoneName":"cnxinan12A", "instanceName":"DCS2OriginalMultipleReadLvsAPITest4", "password":"", "vpcId":"vpcuf9gof2qa0", "subnetId":"subnet6do1ll389s", "secgroups":"sgj9ryoyupxr", "cacheServerPort": 6379 }

概述 微服务治理中心环境是基于微服务治理中心应用的上层概念，用于组织微服务应用。通过环境，用户可以实现同资源池下不同环境下微服务应用的区分，实现对每个环境下治理规则配置的严格隔离，应对多环境治理需求，保证微服务治理的准确性。 应用场景 用户通常具有生产、测试、开发环境，环境之间相互隔离。用户可以将生产应用全部接入生产环境，如prod，测试应用全部接入测试环境，如test。从而能有效隔离生产应用和测试应用的治理规则，降低对生产环境的影响，保障稳定性。 除环境以外，还提供应用项目和应用分组的能力。用户可以按业务将应用划分为不同的项目，如商城项目，按应用的职能划分为不同的分组，如商城项目中可以包含订单、商品、用户等分组。 若您无需使用环境、项目和分组的能力，也可以不创建环境、项目和分组，应用将接入默认环境。 前提条件 开通微服务云应用平台。 创建环境 登录微服务治理中心控制台。 在控制台左侧栏选择应用治理。 在应用治理页面点击左上角“应用接入”标签，进入应用接入导航页。 在应用接入导航的云容器引擎或ECS集群页面点击“新增环境”。 在“新增环境”弹窗填写环境名称、环境编码、环境类型、资源池、VPC、可用区等信息，点击保存完成创建。 环境参数说明： 参数 说明 环境名称 当前环境的名称。 环境编码 环境对应的编码，输入环境名称后会自动生产编码，也可手动修改。 环境类型 可选开发环境、测试环境、预发环境或生产环境。 资源池 默认选中当前资源池。 VPC 当前资源池的VPC。 可用区 选中VPC包含的可用区。

对等连接的路由信息添加后支持查看,本文帮助您快速熟悉如何查看对等连接路由信息。 操作场景 对等连接建立后，您可以查看本端VPC和对端VPC添加的路由信息。如果您发现对等连接无法通信，您可以参考本章节的内容检查本端VPC和对端VPC的路由配置情况，并及时进行调整，以确保网络的连通性和正常运行。 约束与限制 对于跨账户路由信息，本端账户仅可查看本端路由信息，对端账户仅可查看对端路由信息。 查看对等连接的路由（同账户） 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 点击“本端路由”页签，可查看此对等连接的本端路由信息。点击“对端路由”页签，可查看此对等连接的对端路由信息。 查看对等连接的路由（跨账户） 查看本端路由信息 1. 本端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 在本端路由页签下，即可查看本端路由信息。

迁移速度由源端带宽决定还是目的端带宽决定？ 迁移速度取决于源端的出口带宽和目的端的入云带宽。取两者中较小值进行迁移。 如何处理“权限不够，请添加相应细粒度权限”？ 问题描述：迁移过程中提示“SMS.0204权限不够，错误原因：xxx，请添加相应细粒度权限”。具体的错误原因与缺失的细粒度权限有关。 问题原因和解决方案： 1、 目的端账户余额不满足大于100元的条件，余额不足会导致迁移失败，请充值或申请权限，然后重新发起迁移任务。 2、 主机迁移服务在迁移过程中会用到ECS，VPC，IMS，EVS等的相关权限，缺少其中的某些权限会导致迁移失败。请检查权限并在IAM控制台创建用户组，授予“SMS FullAccess”、"OBS OperateAccess"、“ECS FullAccess”、“VPC FullAccess”权限。 迁移需要在控制机，源端和目标端分别开放哪些端口？ 请参考RDA 控制台页面，配置管网络设置—通信矩阵菜单项，开放对应端口： 新建迁移任务需要对目的端服务器做哪些准备？ 迁移前，若选择迁移到已有服务器，请做以下准备工作： 1. 确保天翼云上有满足条件的弹性云服务器。 2. 确保源端服务器可以访问目的端服务器（即弹性云服务器），即要有可用的EIP，或者配置VPN、专线。 3. 确保目的端服务器所在VPC安全组配置准确。需配置目的端服务器所在VPC安全组，如果是Windows系统需要开放TCP的8899端口、8900端口和22端口；如果是Linux系统，块级迁移开放8900端口和22端口，文件级迁移开放22端口。 4. 迁移过程中禁止操作目的端弹性云服务器（包括关机、重启、挂载磁盘、卸载磁盘、修改密码等），否则会导致迁移失败。

参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

本节介绍了节点池最佳实践：Pod调度到节点池的不同节点。 Pod调度到节点池不同节点 场景：服务在同一个节点池中，同一个应用的Pod之间反亲和，一个节点只能调度一个Pod。 创建节点池扩容两个节点。在节点池详情的节点列表可以查看到创建的两个节点。 使用以下示例内容，配置应用YAML。通过反亲和性配置两个应用Pod，将不同的Pod调度到节点池不同节点上。 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: affinity: podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 设置调度策略。 labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: nginx topologyKey: kubernetes.io/hostname nodeSelector: ccse.ctyun.cn/nodepoolname: 指定节点池。 containers: name: nginx image: nginx resources: limits: cpu: 1 requests: cpu: 1 在无状态页面，单击目标Deployment进入详情，在容器组页签，可以看到两个不同的Pod调度到节点池不同节点上。

HPA是针对Pod级别的，但是如果集群的资源不够了，那就需要对节点进行扩容了。Cluster Autoscaler是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，可根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容。 CCE的集群节点弹性伸缩请参见创建节点伸缩策略。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler（简称CA）的主要流程包括两部分： ScaleUp流程： CA会每隔15s检查一次所有不可调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点组进行扩容。 ScaleDown流程：CA每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，CA会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点，如果可以的话，当满足不被需要的时间窗以后，该节点就会被移除。 如上所述，当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操作。 当节点存在以下几种状态的pod时，不可缩容： 1. 节点上的pod有设置PodDisruptionBudget，当移除pod不满足对应条件时，节点不会缩容。 2. 节点上的pod设置本地存储时，节点不会缩容。 3. 节点上的pod由于一些限制，如亲和、反亲和或者taints等，无法调度到其他节点，节点不会缩容。 4. 节点上的pod拥有"clusterautoscaler.kubernetes.io/safetoevict": "false"这个annotations时，节点不缩容。 5. 节点上存在kubesystem namespace下的Pod（除kubesystem daemonset创建的Pod），节点不缩容。 6. 节点上有非controller（deployment/replica set/job/stateful set）创建的Pod，节点不缩容。 Cluster AutoScaler架构 Cluster AutoScaler架构如下图所示，主要由以下几个核心模块组成： 说明如下： Estimator： 负责扩容场景下，评估满足当前不可调度Pod时，每个节点池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略： − Random： 随机选择一个节点池，如果用户没有设置的话，默认是Random。 − mostPods： 选择此次扩容后能满足调度最多Pod的节点池，如果有相同的，再随机选择一个。 − leastwaste： 选择此次扩容完成后，具有最小浪费的CPU或者Mem资源的节点池。 − price： 选择此次扩容所需节点金额最小的节点池。 − priority： 根据用户自定义的权重，选择权重最高的节点池。 当前CCE 提供除Price 以外的所有的策略，当前CCE 插件默认使用leastwaste 策略。

本文主要介绍节点预留资源计算公式。 节点的部分资源需要运行一些必要的Kubernetes系统组件和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以kubernetes自身需预留更多的资源。 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet，kubeproxy以及docker等）。 CCE对用户节点可分配的资源计算法则如下： Allocatable Capacity Reserved Eviction Threshold 即， 节点资源可分配量 总量 预留值 驱逐阈值 。其中内存资源的驱逐阈值，固定为100MB。 当节点上所有Pod消耗的内存上涨时，存在下列两种行为： 1. 内存大于等于节点可分配量，触发kubelet驱逐Pod。 2. 内存节点接近可分配量与驱逐（总量预留值），触发操作系统OOM。 CCE对节点内存的预留规则v1 对于v1.21.4r0 和v1.23.3r0以上版本集群，节点内存的预留规则优化为V2模型，请参见CCE对节点内存的预留规则v2。 CCE节点内存的总预留值等于系统组件预留值 与Kubelet管理Pod所需预留值之和。 公式为： 总预留值 系统组件预留值 + Kubelet管理Pod所需预留值 表 系统组件预留规则 内存总量范围 系统组件预留值 内存总量 128GB ( 8GB1024 10% + 112GB1024 6% + (内存总量 – 128GB)10242% )MB 表 Kubelet管理Pod所需预留规则 内存总量范围 Pod数量 Kubelet管理Pod所需预留值 内存总量 2GB 0 128 ( 1740 + (节点的最大实例数 128)11.20 )MB 注意 对于小规格节点，需根据实际使用情况调整节点的最大实例数。或者在CCE控制台创建节点时，需考虑根据节点规格自适应调整节点的最大实例数参数。

本章节主要介绍节点排水。 操作场景 您可以通过控制台使用节点排水功能，系统会将节点设置为不可调度，然后安全地将节点上所有符合节点排水规则的Pod驱逐，后续新建的Pod都不会再调度到该节点。 在节点故障等场景下，该功能可帮助您快速隔离故障节点，被驱逐的Pod将会由工作负载controller转移到其他正常可调度的节点上。 约束与限制 仅以下指定版本的集群支持节点排水功能： v1.21集群：v1.21.10r0及以上版本 v1.23集群：v1.23.8r0及以上版本 v1.25集群：v1.25.3r0及以上版本 v1.25以上版本集群 IAM用户在使用节点排水功能时，至少需要具有以下一项权限，详情请参见命名空间权限（Kubernetes RBAC授权）。 clusteradmin（管理员权限）：对全部命名空间下所有资源的读写权限。 drainageeditor：节点排水操作权限，可执行节点排水。 drainageviewer：节点排水只读权限，仅可查看节点排水状态，无法执行节点排水。 节点排水规格 节点排水功能会安全驱逐节点上的Pod，但对于满足以下过滤规则的Pod，系统会进行例外处理： 表 节点排水规则 Pod筛选条件 使用强制排水 不使用强制排水 Pod的status.phase字段为Succeeded或Failed 删除 删除 Pod不受工作负载controller管理 删除 放弃排水 Pod由DaemonSet管理 忽略 放弃排水 Pod中挂载了emptyDir类型的volume 驱逐 放弃排水 由kubelet直接管理的静态Pod 忽略 忽略 说明 节点排水过程中可能会对Pod执行的操作如下： 删除：Pod会从当前节点上删除，不会再重新调度至其他节点。 驱逐：Pod会从当前节点上删除，且会重新调度至其他节点。 忽略：Pod不会被驱逐或删除。 放弃排水：若节点上存在放弃排水的Pod，节点排水过程会中止，不会驱逐或删除任何Pod。

本文主要介绍删除节点。 操作场景 在CCE集群中删除节点会将该节点以及节点内运行的业务都销毁，删除前请确认您的正常业务运行不受影响，请谨慎操作。 约束与限制 删除CCE集群时，ECS节点也将一起删除，暂不支持删除CCE集群而保留ECS节点的需求。 对于包周期（包年/包月）预付费的ECS节点不能直接删除，请通过页面右上角的“费用中心我的订单”，执行资源退订操作。 注意 对于1.17.11及之后版本的集群，在ECS页面退订或删除虚机后，集群中对应的node节点也会自动删除。 删除节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。删除节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从删除的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。 注意事项 删除节点会涉及Pod迁移，可能会影响业务，请在业务低峰期操作。 操作过程中可能存在非预期风险，请提前做好相关的数据备份。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 删除节点仅能移除工作节点，不会移除控制节点。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏选择“节点管理”，在右侧单击节点后的“更多 > 删除”。 步骤 3 在弹出的“删除节点”窗口中，单击“是”，等待完成节点删除。 说明 删除节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。 节点上绑定的磁盘和EIP如果属于重要资源请先解绑，否则会被级联删除。 释放ECS实例仅释放“按需计费”的ECS实例。

本文主要介绍 K8S节点污点检查 。 检查项内容 检查节点上是否存在集群升级需要使用到的污点，如下表。 检查污点列表 污点名称 污点影响 node.kubernetes.io/upgrade NoSchedule 解决方案 问题场景一：该节点为集群升级过程中跳过的节点。 步骤 1 配置Kubectl命令，具体请参见通过Kubectl连接集群。 步骤 2 查看对应节点kubelet版本，以下为正常回显： 若该节点的VERSION与其他节点不同，则该节点为升级过程中跳过的节点，请在合适的时间重置节点后，重试检查。 说明 重置节点会重置所有节点标签，可能影响工作负载调度，请在重置节点前检查并保留您手动为该节点打上的标签。

本页介绍了常见的实例故障节点处理和规避方法。 集群实例 集群实例包含 mongos, config 和 shard 3 类节点。 其中 config 和 shard 节点都采用 3 节点副本集架构，如果某个节点发生故障，系统会自动进行高可用切换操作，选取一个正常节点继续提供服务，后台会对故障节点进行检查和修复。config 和 shard 的自动切换操作对用户来说不需要任何干预，整个过程会在 1 分钟内完成，用户请求如果出现报错可以进行重试。 每个 mongos 是独立运行的，如果节点出现故障，则该节点不可用。用户在创建实例时会分配多个 mongos 节点，因此推荐客户端使用 Connection URI 连接所有 mongos 节点，而不是单个 mongos 节点。客户端会自动对所连接的 mongos 进行探活检查，并自动将请求分散到正常的 mongos 节点上。 连接示例如下： mongo "mongodb:// : @ , /admin?authSourceadmin" 副本集实例 一个副本集实例包含多个 mongod 节点。比如 3 节点副本集包含 1 个 Primary，1 个 Secondary 和 1 个 Hidden 节点。如果 Primary 节点故障，系统会自动选择另外正常的 Secondary 节点成为新的 Primary 节点，后台会对故障节点进行检查和恢复。 整个切换和恢复过程不需要用户干预，在此期间可能会产生 1 分钟以内的连接闪断和请求失败，用户可以对出现报错的请求进行重试。 建议客户端使用 Connection URI 连接文档数据库时，连接所有正常节点，并指定 replicaSet 参数。避免在出现单个节点故障时，影响应用的正常请求。 连接示例如下： mongo "mongodb:// : @ , /admin?authSourceadmin&replicaSet "

登录开发机A并保存环境 购买开发机 步骤1：购买完成后，可以看见开发机状态显示为【启动中】，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】，然后点击右侧操作栏【打开】； 步骤2：点击【打开】跳转到开发机 在Linux终端中如果bash左侧有显示（base）说明已经进入conda环境，如果未进入则输入conda init并打开新的bash 注意：如您购买的开发机VNC环境中没有conda环境，可以按照如下步骤进行安装，如已有conda环境则跳过： 1、安装conda 输入： wget sh Miniconda3latestLinuxx8664BC.sh 等待执行完成 2、初始化conda /home/batchcom/miniconda3/bin/conda init 3、重新启动一个终端，可以看到（base） 保存环境 步骤1：修改conda环境路径并创建专属conda环境 在科研文件中创建一个conda环境目录，并配置conda指向该目录 输入： mkdir /home/datasetassist0/condaenv mkdir /home/datasetassist0/condapkg conda config add envsdirs /home/datasetassist0/condaenv/ conda config add pkgsdirs /home/datasetassist0/condapkg/ 步骤2：使用conda创建一个专属环境，例如需要python3.11 输入： conda create n myenv python3.11 输入y执行安装 步骤3：创建完毕后，确认myenv环境是否存储在科研文件的路径中（/home/datasetassist0/condaenv） 输入： conda env list 下图显示输出/home/datasetassist0/condaenv/myenv 步骤4：进入conda环境测试python3.11是否安装 输入： conda activate myenv python version 可以看到输出为python 3.11.11