本文主要介绍SQL Server实例的手动续费功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中找到需要续订的目标实例，单击列表【操作】列的【更多】按钮，在下拉框中选择【续订】按钮，进入到续订页面。 4. 在【续订】页面，选择要续订的时长，并完成订单支付，进行实例续订。 说明 当计费模式为“包年/包月”的产品实例到达到期时间，则会暂停相应的服务。此时，可以通过续订操作延后实例的到期时间。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 volumeOid String 云硬盘ID XXXXXXXXXXXXX volumeName String 云硬盘名称 volumeSize Integer 云硬盘大小（单位：GB） diskType String 云硬盘类型（uhio超高IO;hio高IO;cio普通IO） forSysDisk Boolean 属性是否为系统盘，true表示为系统盘属性，false表示为数据盘属性 encryption Boolean 是否加密，true表示为加密，false表示为不加密 status String 云硬盘状态（CREATING创建中;AVAILABLE可用;INUSE使用中;MOUNTING挂载中;UNMOUNTING卸载中;EXTENDING扩容中;CREATESNAPSHOTING创建快照中;REVERTING回滚中;DELETING删除中） desktopOid String 云电脑ID resourcePackOid String 资源包ID createTime String 创建时间。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。

故障演练包退费规则 场景 退费规则 退费说明 ::: 已用尽 不支持退订 不支持退订 已过期 不支持退订 不支持退订 七天内未使用 按七天无理由全额退订 全额退订 超过七天未使用 非七天无理由退订 按订购时间计算退费金额：预付费退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费， 已消费金额天单价实际使用天数，其中： 天单价总销售金额（即现金支付部分）/总订购时长 总订购时长订单结束日期订单开始日期 实际使用天数退订单创建日期订单开始时间+1 已使用 非七天无理由退订 按使用次数计算退费金额：预付费退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费，已消费金额订单实付金额实际使用次数/该订单总购买次数

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 azInfo 是 Array of Objects 可用区信息 azInfo vpcUuid 是 String VPC UUID，在网络控制台查看 subnetUuid 是 String 子网UUID，在网络控制台查看 securityGroupUuid 是 String 安全组UUID，在网络控制台查看 clusterName 是 String 实例名称 cpuNum 是 Integer CPU核数，取值为2，4，8，12，16 memSize 是 Integer 内存大小，单位GB，取值为4，8，12，24，32 nodeNum 是 Integer 代理数，仅集群版需要，取值为3到9 hostType 否 String 主机类型，S为通用型，C为增强型，默认为计算增强型 seriesType 否 String 实例系列：单机版填single，默认为集群版 cycleCnt 否 Integer 包周期订购月数，取值为1到12.默认为1个月 12 表 azInfo

本节主要介绍弹性文件服务的网络类常见问题。 是否支持跨VPC访问文件系统？ 支持。 SFS容量型文件系统：支持为SFS容量型文件系统配置多个VPC，以使归属于不同VPC的云服务器，只要所属的VPC被添加到文件系统的VPC列表下，或云服务器被添加到了VPC的授权地址中，则实际上归属于不同VPC的云服务器也能共享访问同一个文件系统。具体操作请参见配置多VPC。 SFS Turbo文件系统：支持通过虚拟私有云VPC的对等连接功能，将同区域的两个或多个VPC互连以使这些VPC互通，则实际上不同的VPC便处于同一个网络中，归属于这些VPC下的云服务器也能共享访问同一个文件系统。更多关于VPC对等连接功能信息请参见VPC对等连接。 弹性文件服务支持跨区域挂载吗？ 暂时不支持。文件系统只能挂载至同一区域的弹性云服务器上。例如：苏州的文件系统无法挂载至贵州的弹性云服务器上，只能挂载至苏州的弹性云服务器上。 VPC的安全组是否影响弹性文件服务的使用？ 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，安全组内的弹性云服务器无需添加规则即可互相访问。系统会为每个云帐号默认创建一个默认安全组，用户也可以创建自定义的安全组。 为了确保SFS Turbo能够被您的弹性云服务器访问，在成功创建SFS Turbo后，系统将自动放通SFS Turbo中NFS协议需要的安全组端口，以免文件系统挂载失败。NFS协议所需要入方向的端口号为111、2049、2051、2052、20048。如您需要修改开放的端口，可以前往“网络控制台 > 访问控制 > 安全组”找到目标安全组进行修改即可。 推荐SFS Turbo实例使用单独的安全组，与业务节点隔离。 SFS容量型文件系统的安全组需要用户自行添加对应的入方向和出方向访问规则。SFS容量型文件系统中的NFS协议所需要入方向的端口号为111、2049、2051、2052。CIFS协议所需要的端口号为445，DNS服务器所需的端口号为53。 配置规则 入方向规则 方向 协议 端口范围 源地址 说明 :::::: 入方向 TCP&UDP 111 IP地址 0.0.0.0/0（可配置） 一个端口对应一条访问规则，所有端口信息需逐条添加。 出方向规则 方向 协议 端口范围 源地址 说明 :::::: 出方向 TCP&UDP 111 IP地址 0.0.0.0/0（可配置） 一个端口对应一条访问规则，所有端口信息需逐条添加。 说明 端口号111需要配置双向访问规则。入方向可配置为弹性文件服务的前端业务IP网段，可以通过ping 文件系统域名或IP 或dig 文件系统域名或IP 获取。 端口号445、2049、2050、2051和2052仅需要添加出方向访问规则，其规则同端口111的出方向规则。

本章节主要介绍内置依赖包。 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 2.3.2依赖包 accessorssmart1.2.jar activation1.1.1.jar aircompressor0.8.jar alluxio2.3.1luxorSNAPSHOTclient.jar antlr2.7.7.jar antlr4runtime4.81.jar antlrruntime3.4.jar aopalliance1.0.jar aopalliancerepackaged2.4.0b34.jar apachelog4jextras1.2.17.jar arpackcombinedall0.1.jar arrowformat0.8.0.jar arrowmemory0.8.0.jar arrowvector0.8.0.jar asm5.0.4.jar audienceannotations0.5.0.jar automaton1.118.jar avro1.7.7.jar avroipc1.7.7.jar avroipc1.7.7tests.jar avromapred1.7.7hadoop2.jar awsjavasdkbundle1.11.271.jar base642.3.8.jar bcpkixjdk15on1.66.jar bcprovjdk15on1.66.jar bonecp0.8.0.RELEASE.jar breeze2.110.13.2.jar breezemacros2.110.13.2.jar calciteavatica1.2.0incubating.jar calcitecore1.2.0incubating.jar calcitelinq4j1.2.0incubating.jar carbondatabloom1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109256.jar carbondatacli1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109476.jar carbondatacommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108406.jar carbondatacommonplugin1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109456.jar carbondatacore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108436.jar carbondataformat1.6.1.10322.0.0.dli20201012.11095312.jar carbondatahadoop1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108496.jar carbondatahive1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109116.jar carbondatamvcore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109366.jar carbondatamvplan1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109336.jar carbondataprocessing1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108466.jar carbondatasecondaryindex1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109426.jar carbondataspark21.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108576.jar carbondatasparkcommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109036.jar carbondatasparkdatasource1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109006.jar carbondatastoresdk1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108526.jar carbondatastreaming1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109226.jar carbondatavector1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109566.jar checkerqual2.11.1.jar chill2.110.8.4.jar chilljava0.8.4.jar commonsbeanutils1.9.4.jar commonscli1.2.jar commonscodec2.020130428.20212259.jar commonscollections3.2.2.jar commonscollections44.2.jar commonscompiler3.0.8.jar commonscompress1.4.1.jar commonsconfiguration22.1.1.jar commonscrypto1.0.020191105.jar commonsdaemon1.0.13.jar commonsdbcp1.4.jar commonsdbcp22.7.0.jar commonshttpclient3.1.jar commonsio2.5.jar commonslang2.6.jar commonslang33.5.jar commonslogging1.2.jar commonsmath33.4.1.jar commonsnet2.2.jar commonspool1.5.4.jar commonspool22.8.0.ja commonstext1.3.jar compresslzf1.0.3.jar core1.1.2.jar curatorclient4.2.0.jar curatorframework4.2.0.jar curatorrecipes2.7.1.jar datanucleusapijdo3.2.6.jar datanucleuscore3.2.10.jar datanucleusrdbms3.2.9.jar derby10.12.1.1.jar dnsjava2.1.7.jar ehcache3.3.1.jar eigenbaseproperties1.1.5.jar errorproneannotations2.3.4.jar failureaccess1.0.1.jar fastutil8.2.3.jar ffmpeg4.3.11.5.4.jar ffmpeg4.3.11.5.4linuxx8664.jar flatbuffers1.2.03f79e055.jar generex1.0.2.jar geronimojcache1.0spec1.0alpha1.jar gson2.2.4.jar guava29.0jre.jar guice4.0.jar guiceservlet4.0.jar hadoopannotations3.1.1ei302002.jar hadoopauth3.1.1ei302002.jar hadoopaws3.1.1ei302002.jar hadoopclient3.1.1ei302002.jar hadoopcommon3.1.1ei302002.jar hadoophdfs3.1.1ei302002.jar hadoophdfsclient3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcommon3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcore3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientjobclient3.1.1ei302002.jar hadoopminikdc3.1.1hwei302002.jar hadoopyarnapi3.1.1ei302002.jar hadoopyarnclient3.1.1ei302002.jar hadoopyarncommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnregistry3.1.1ei302002.jar hadoopyarnservercommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnserverwebproxy3.1.1ei302002.jar hamcrestcore1.3.jar HikariCPjava72.4.12.jar hivecommon1.2.12.1.0.dli20201111.06411591.jar hiveexec1.2.12.1.0.dli20201111.06444491.jar hivemetastore1.2.12.1.0.dli20201111.06423091.jar hk2api2.4.0b34.jar hk2locator2.4.0b34.jar hk2utils2.4.0b34.jar hppc0.7.2.jar htracecore44.2.0incubatinghw1.0.0.jar httpclient4.5.4.jar httpcore4.4.7.jar ivy2.4.0.jar j2objcannotations1.3.jar jacksonannotations2.10.0.jar jacksoncore2.10.0.jar jacksoncoreasl1.9.13atlassian4.jar jacksondatabind2.10.0.jar jacksondataformatyaml2.10.0.jar jacksondatatypejsr3102.10.3.jar jacksonjaxrsbase2.10.3.jar jacksonjaxrsjsonprovider2.10.3.jar jacksonmapperasl1.9.13atlassian4.jar jacksonmodulejaxbannotations2.10.3.jar jacksonmoduleparanamer2.10.0.jar jacksonmodulescala2.112.10.0.jar jakarta.activationapi1.2.1.jar jakarta.xml.bindapi2.3.2.jar janino3.0.8.jar javacpp1.5.4.jar javacpp1.5.4linuxx8664.jar javacv1.5.4.jar JavaEWAH1.1.7.jar javassist3.18.1GA.jar javax.annotationapi1.2.jar javax.inject1.jar javax.inject2.4.0b34.jar javax.servletapi3.1.0.jar javax.ws.rsapi2.0.1.jar javaxmlbuilder1.1.jar javolution5.3.1.jar jaxbapi2.2.11.jar jcipannotations1.01.jar、 jcloverslf4j1.7.26.jar jdoapi3.0.1.ja rjerseyclient2.23.1.jar jerseycommon2.23.1.jar jerseycontainerservlet2.23.1.jar jerseycontainerservletcore2.23.1.jar jerseyguava2.23.1.jar jerseymediajaxb2.23.1.jar jerseyserver2.23.1.jar jets3t0.9.4.jar jettyhttp9.4.31.v20200723.jar jettyio9.4.31.v20200723.jar jettysecurity9.4.31.v20200723.jar jettyserver9.4.31.v20200723.jar jettyservlet9.4.31.v20200723.jar jettyutil9.4.31.v20200723.jar jettyutilajax9.4.31.v20200723.jar jettywebapp9.4.31.v20200723.jar jettyxml9.4.31.v20200723.jar jodatime2.9.3.jar joddcore4.2.0.jar json20200518.jar json4sast2.113.2.11.jar json4score2.113.2.11.jar json4sjackson2.113.2.11.jar jsonsanitizer1.2.1.jar jsonsmart2.3.jar jspapi2.1.jar jsr3053.0.2.jarl jta1.1.jar jtransforms2.4.0.jar jultoslf4j1.7.26.jar junit4.11.jar kerbadmin1.0.1.jar kerbclient1.0.1.jar kerbcommon1.0.1.jar kerbcore1.0.1.jar kerbcrypto1.0.1.jar kerbidentity1.0.1.jar kerbserver1.0.1.jar kerbsimplekdc1.0.1.jar kerbutil1.0.1.jar kerbyasn11.0.1.jar kerbyconfig1.0.1.jar kerbypkix1.0.1.jar kerbyutil1.0.1.jar kerbyxdr1.0.1.jar kryoshaded3.0.3.jar kubernetesclient4.9.220200804.jar kubernetesmodel4.9.220200804.jar kubernetesmodelcommon4.9.220200804.jar leveldbjniall1.820191105.jar libfb3030.9.3.jar libthrift0.12.0.jar listenablefuture9999.0emptytoavoidconflictwithguava.jar log4j1.2.17cloudera1.jar log4jrollingappender201310242017.jar logginginterceptor3.14.4.jar luxorencrypt2.1.020201106.06543753.jar luxorfs32.1.020201106.06561253.jar luxorobsfs32.1.020201106.06561653.jar luxorrpc2.112.1.020201106.06554153.jar luxorrpcprotobuf22.1.020201106.06555153.jar lz4java1.7.1.jar machinist2.110.6.1.jar macrocompat2.111.1.1.jar metricscore3.1.5.jar metricsgraphite3.1.5.jar metricsjmx4.1.12.1.jar metricsjson3.1.5.jar metricsjvm3.1.5.jar minlog1.3.0.jar mssqljdbc6.2.1.jre7.jar netty3.10.6.Final.jar nettyall4.1.51.Final.jar nimbusjosejwt8.19.jar objenesis2.1.jar okhttp3.14.4.jar okio1.17.2.jar opencsv2.3.jar opencsv4.6.jar opencv4.3.02.jar orccore1.4.4nohive.jar orcmapreduce1.4.4nohive.jar oro2.0.8.jar osgiresourcelocator1.0.1.jar paranamer2.8.jar parquetcolumn1.8.3.jar parquetcommon1.8.3.jar parquetencoding1.8.3.jar parquetformat2.3.1.jar parquethadoop1.8.3.jar 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sparkmllib2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073946127.jar sparkmlliblocal2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073953127.jar sparknetworkcommon2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073959127.jar sparknetworkshuffle2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074007127.jar sparkom2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074019125.jar sparkrepl2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074028125.jar sparksketch2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074035125.jar sparksql2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074041126.jar sparkstreaming2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074100123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074136123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074141124tests.jar sparkunsafe2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074144123.jar sparkuquery2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074906210.jar sparkyarn2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074151123.jar spire2.110.13.0.jar spiremacros2.110.13.0.jar ST44.3.1.jar stax2api3.1.4.jar staxapi1.02.jar stream2.7.0.jar stringtemplate3.2.1.jar tokenprovider1.0.1.jar univocityparsers2.5.9.jar validationapi1.1.0.Final.jar woodstoxcore5.0.3.jar xbeanasm5shaded4.4.jar xercesImpl2.12.0.jar xmlapis1.4.01.jar xz1.0.jar zjsonpatch0.3.0.jar zookeeper3.5.6ei302002.jar zookeeperjute3.5.6ei302002.jar zstdjni1.4.411.jar

本节主要介绍OBS安全性相关问题。 我的数据存在OBS中，如何保证安全性？ OBS本身是非常安全的。OBS本身也提供端到端的安全服务。访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。您还可以使用各种访问控制机制，例如桶策略和访问控制列表（ACL），选择性地向您的用户和用户组授予权限。传输数据时，OBS支持HTTPS/SSL协议；如果您需要更高安全性，可以开启服务端加密功能。 OBS会不会扫描我的数据用于其他用途？ 系统对数据做的扫描仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），不会读取具体的内容。 后台工程师能否导出我存在OBS中的数据？ 后台工程师无法导出用户数据。访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。 OBS如何保证我的数据不会被盗用？ 只有桶或对象的拥有者才能访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK），并且还有ACL、桶策略、防盗链等多种访问控制机制保证数据的访问安全。 在使用AK和SK访问OBS过程中，密钥AK和SK是否可以更换？ 可以。在使用过程中，密钥AK和SK可以随时更换。 多个用户是否可以共享一对AK和SK来访问OBS？ 可以。不同的用户使用相同的一对AK和SK可以同时访问OBS中的资源，且访问到的资源相同。

本文带您了解VPC终端节点的功能特性。 VPC终端节点为您提供“终端节点服务”和“终端节点”两种资源。 终端节点服务 终端节点服务（VPC Endpoint Service）指将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务。终端节点服务通过专属网关，可以将 VPC 中的服务方便的提供给其它 VPC 中的资源使用，实现跨 VPC 的访问，而不必暴露服务端相关的网络信息，使您的访问更加安全、可靠。当前支持“接口”类型终端节点服务。 “接口”类型：包括系统配置的云服务、用户自己创建的私有服务和云服务商已创建的云服务。 用户可以通过终端节点服务快速的把服务发布到私网连接上，通过白名单授权管理可以灵活的管理可连接的用户信息，在保证安全的前提下灵活的通过私网共享服务 终端节点 终端节点（VPC Endpoint）在VPC和终端节点服务之间提供连接通道。您可以在VPC中创建自己的应用程序并将其配置为终端节点服务，同一区域下的其他VPC可以通过创建在自己VPC内的终端节点访问终端节点服务。 在同一区域中，通过购买终端节点可以实现所属VPC内云资源跨VPC访问终端节点服务。 终端节点与终端节点服务一一对应，访问不同类型终端节点服务的终端节点存在差异： 访问“接口”型终端节点服务的终端节点：是具备私有IP地址的弹性网络接口，作为“接口型”终端节点服务的通信入口。

专有宿主机为您提供优质的服务体验,本文带您了解专有宿主机的产品优势。 企业级安全与合规 专有宿主机上上独享宿主机物理资源，包括CPU、内存、网卡等物理资源，获得更高安全性。每台宿主机具备全局唯一的硬件标识（机器码），能够满足特定行业或企业内控中更为严格的安全合规与审计规范要求。 极致性能与稳定性 在共享宿主机环境中，您的云主机实例可能受到其他租户资源使用高峰的影响，导致性能波动。专有宿主机可以彻底消除了这一问题，保证您的业务负载是物理服务器上唯一的负载源，性能表现完全由您的业务特性决定，不会与其他用户发生的资源争抢行为，性能可预测。 灵活与可靠的部署 用户可在指定的专有宿主机上精确部署云主机实例，实现对计算资源物理位置的完全掌控。同时，系统提供自动部署功能，可根据系统预设策略自动选择最优宿主机，能够兼顾资源利用率与性能隔离需求。结合控制台便捷的资源创建与删除操作，以及镜像与备份服务提供的快速环境部署与恢复能力，提供灵活的编排与控制能力。 完整的资源可见性与拓扑管理 专有宿主机提供清晰的云主机宿主机资源映射视图，用户可直观查看云主机与底层专有宿主机的归属关系。帮助用户从基础设施层到应用层的全链路可视化管理，为运维决策与故障排查提供了关键依据。

本节为您介绍物理机的产品定义,包括产品架构、机型对比等内容。 天翼云物理机是一款计算类产品，为您提供独享的物理机资源，不与其他用户共享计算资源和存储空间，具备资源隔离的优势。稳定性能的专属物理机，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源，满足核心数据库、关键应用系统、高性能计算和大数据等业务的需求。天翼云物理机的部署灵活，可以与其他云产品无缝对接，提供更多元化的资源构建选择，满足各种业务场景的需求。 产品架构 天翼云物理机通过和其他产品、服务组合，可以实现计算、存储、网络、镜像安装等功能。 跨可用区部署和内网互联 物理机可以在多个可用区进行部署，通过内网连接实现可用区之间的互联，即使某个可用区发生故障，也不会影响其他可用区的正常运行。 虚拟私有云和网络连接 可以建立虚拟私有云，创建独立的网络环境，包括子网和安全组设置，并使用弹性IP与外部网络进行连接。 镜像服务和快速部署 可以通过镜像服务对物理机进行镜像安装，还可以使用私有镜像批量创建物理机，以实现快速部署业务。 云硬盘 天翼云提供云硬盘服务，为物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。 云监控和资源监测 云监控是确保物理机可靠性、可用性和性能的重要组成部分，可以使用云监控功能来监测物理机的资源状态。

第二步：管理员设置客户端接入的审核模式 当您仅开通终端管理套餐时，通过“企业服务”导航栏的【审核模式】卡片，可以配置客户端接入企业的审核方式： 激活码模式（默认）：勾选此项可以降低企业授权被占用的风险，但是推广终端软件的效率将降低，需要员工进一步校验激活码。 无审核模式：勾选此项将加快企业推广终端软件的效率，但同时存在企业授权被占用的风险。比如，如果意外泄露企业认证标识，则使用者可以直接通过企业认证标识加入企业。 注意：如果想提高客户端接入的效率，可选择“无审核模式”；如果想降低授权被占用的风险，可选择“激活码模式”。 第三步：管理员按需进行策略配置 在终端管理控制台，根据企业实际情况，按需进行各类能力的策略配置，以下配置仅供参考： 病毒查杀：建议开启周期扫描，开始时间可选在企业的下班时间。 实时防护：建议开启文件实时防护、钓鱼防护、局域网共享防护，并将配置锁定不让员工自行修改。 U盘防护：建议开启，并将配置锁定不让员工自行修改。 漏洞修复：建议按需使用下发扫描，开始时间可选在企业的下班时间，重点关注紧急漏洞。 外设管控：根据企业实际情况决定是否开启，可按需开启U盘管控、便携设备管控。 上网管控：建议先开启行为采集，然后根据企业实际情况决定是否开启上网管控。 软件管理：建议先开启软件采集，然后根据企业实际情况决定是否开启软件管控。

此小节介绍区域和可用区常见问题。 什么是区域、可用区？ 通过区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 如何选择区域？ 我国地域面积广大，由于带宽的原因，不可能只建设一个数据中心为全国客户提供服务。因此，根据地理区域的不同将全国划分成不同的区域。选择区域时通常根据就近原则进行选择。例如您或者您的客户在北京，那么您可以选择华北服务区，这样可以减少访问服务的网络时延，提高访问速度。 云堡垒机支持直接管理同一区域同一VPC下资源，同一区域同一VPC下资源可以直接访问。 因不同区域的VPC和同一区域不同VPC之间内网不互通，在购买云堡垒机实例时，建议配置云堡垒机实例与ECS等资源在同一区域同一VPC网络。

此小节介绍云堡垒机相关术语。 云堡垒机 云堡垒机是用于提供云计算安全管控的系统和组件，可以实现对运维资源的4A全面安全管控。云堡垒机包含用户管理、资源管理、策略、审计和工单等功能模块，支持对Windows或Linux等操作系统的主机提供安全管控保护。云堡垒机是集统一资产管理与单点登录、多种终端访问协议、文件传输功能于一体的运维安全管理与审计产品。 资产数 资产数表示云堡垒机管理的虚拟机等设备上运行的资源数，资源数是同一个虚拟机对应的需要运维的协议和应用总数。 并发数 并发数是指云堡垒机上同一时刻连接的运维协议连接数。 实例 实例是 Kubernetes 部署应用或服务的最小的基本单位。 云堡垒机实例 一个云堡垒机实例代表了一个独立运行的云堡垒机系统。 云堡垒机系统 云堡垒机系统是云堡垒机实际运维功能核心，后台采用EulerOS操作系统，包含用户管理、资源管理、策略、审计和工单等功能模块，支持对Windows或Linux等操作系统的主机提供安全管控保护。 区域 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。

本文为您介绍如何使用ECI实例访问云硬盘数据。 背景信息 天翼云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已创建至少一块云硬盘，且要求与待创建ECI实例归属同一可用区。 云硬盘需要满足按量计费模式，VBD模式，非共享，状态未挂载等要求。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过控制台和OpenAPI等多种方式创建挂载云硬盘作为数据卷的ECI实例。下面将介绍在ECI实例中如何访问云硬盘中数据： 1. 打开ECI控制台页面。 2. 点击实例ID进入实例详情页面。 3. 点击“远程连接”，建立一个访问容器的通道。 4. 可以通过df h命令查看已挂载的文件系统及挂载目录。如下图所示，我们为ECI实例挂载了一块30G大小的云硬盘，挂载目录为/disktest。 5. 让我们尝试向云硬盘中写入文件，执行 echo 'ctyun yyds' > /disktest/evs.txt 命令。这段命令的含义是向云硬盘下的evs.txt文件中写入'ctyun yyds'。 6. 让我们参数从云硬盘中读文件，执行cat /disktest/evs.txt命令。这段命令的含义是读取云硬盘下的evs.txt文件。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的术语解释。 租户 数据湖探索支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 数据库 数据湖探索中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是数据湖探索管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在数据湖探索中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让数据湖探索知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 数据湖探索服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用数据湖探索服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源是数据湖探索服务内部存储的资源，用于存储数据库和数据湖探索表，是向数据湖探索导入数据的必备条件，体现用户数据存储在数据湖探索中的数据量。

对特定存储桶创建卷后，文件系统可以感知OOS侧的操作吗？ 不可以。卷创建完成后，云存储网关不会感知OOS侧对数据的增加或删改操作，为了避免出现数据不一致导致的云存储网关服务故障，请不要从OOS侧发起对已创建卷存储桶的操作。 如何获取部署网关的IP？ 在本地服务器执行如下命令，查看当前系统各网卡对应的IP信息。 ip a 网口作为与Service通信的端口，用户可选择其中一个inet字段对应IP地址作为网关IP。 云存储网关通过专线和OOS连接，需要怎么设置？ 首先查看云存储网关所在服务器和OOS进行专线连接时，分配给OOS的IP地址。 然后配置云存储网关所在服务器/etc/hosts，将OOS的域名指向到该IP地址。以对象存储网络为例： vim /etc/hosts 192.x.x.x ooscn.ctyunapi.cn 一个卷最多能允许多少客户端访问？ 一个卷只能被一个客户端访问。请勿将同一个iSCSI卷挂载到不同的客户端做共享访问使用，云存储网关不支持不同的客户端同时访问同一个iSCSI卷。 网关使用的缓存盘被人为卸载，会对网关有影响吗？ 网关使用的缓存盘如果被人为卸载，可能会造成数据丢失或者磁盘损坏，所以严禁人为卸载网关的缓存盘。如果想卸载网关缓存盘，请确保缓存盘关联的卷已经被删除，并联系天翼云工作人员进行支撑删除该缓存盘。

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

多台弹性云主机是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云主机是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

对等连接关系 对等连接关系 对等连接名称 本端VPC 对端VPC VPCA 对等 VPCB PeeringAB VPCA VPCB VPCA 对等 VPCC PeeringAC VPCA VPCC VPCB 对等 VPCC PeeringBC VPCB VPCC 路由表配置说明 路由目的地址配置为对方VPC网段，可以访问对方VPC内的所有资源。 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA (VPCA) 10.0.1.0/24 local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA (VPCA) 10.0.2.0/24 local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA (VPCA) 192.168.0.0/16（VPCB） PeeringAB 自定义路由 在VPCA中的路由表RouterA中添加一条路由规则，使其目的地址为VPCB的网段，下一跳为PeeringAB。 RouterA (VPCA) 172.31.0.0/16（VPCC） PeeringAC 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCC的网段，下一跳为PeeringAC。 RouterB (VPCB) 192.168.1.0/24 local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB (VPCB) 192.168.2.0/24 local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB (VPCB) 10.0.0.0/16（VPCA） PeeringAB 自定义路由 在VPCB中的路由表RouterB中，添加一条自定义路由规则，使其目的地址为VPCA的网段，下一跳为对等连接PeeringAB。 RouterB (VPCB) 172.31.0.0/16(VPCC) PeeringBC 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中添加一条路由规则，使其目的地址为VPCC的网段，下一跳为PeeringBC。 RouterC (VPCC) 172.31.1.0/24 local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterC (VPCC) 172.31.2.0/24 local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterC (VPCC) 10.0.0.0/16（VPCA） PeeringAC 自定义路由 在VPCC的路由表RouterC中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCA的网段，下一跳为PeeringAC。 RouterC (VPCC) 192.168.0.0/16（VPCB） PeeringBC 自定义路由 在VPCC的路由表RouterC中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCB的网段，下一跳为PeeringBC。 通过以上配置，VPCA、VPCB和VPCC之间的资源可以相互通信。对等连接允许两个VPC之间的流量转发，并且通过添加路由规则，实现了正确的流量路由。

本节介绍内容审核的用户控制台。 控制台 点击产品详情页左上角的【管理控制台】，页面跳转到控制台总览页面。 总览 点击左侧菜单栏【总览】，可以查看已开通能力、API调用排行榜以及平均响应时间等内容。 能力列表 点击左侧菜单栏【能力列表】，可以查看已有能力。 我的应用 点击左侧菜单栏【我的应用】，可以查看已经创建的应用。 应用监控 点击左侧菜单栏【应用监控】，可以查看所创建应用的请求次数、响应时间与请求流量。

本文主要介绍了RDSPostgreSQL产品的高性能优势，主要体现为：深度性能优化、高质量的硬件基础、慢SQL检测和高效访问。 深度性能优化 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合RDSPostgreSQL的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对RDSPostgreSQL进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，RDSPostgreSQL变得更加稳定、高性能，能为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 RDSPostgreSQL提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，RDSPostgreSQL可以与同一地域的弹性云主机配合使用，缩短应用响应时间，同时节省公网流量费用。

相关服务 交互功能 弹性云主机(ECS) 关系数据库MySQL版服务配合弹性云主机 (Elastic Cloud Server，简称ECS)一起使用，通过内网连接关系数据库MySQL版可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云(VPC) 对您的关系数据库MySQL版实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务(ZOS) 存储关系数据库MySQL版实例的自动和手动备份数据。 分布式数据库中间件服务(DRDS) 对于关系数据库MySQL版，使用分布式数据库中间件服务(Distributed Relational Database Service 简称 DRDS)，后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。 数据迁移工具(DTS) 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。 数据库管理工具(DMS) 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 数据库专家服务 专家团队为您提供数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决数据库各类问题，为您的数据库系统保驾护航。

本章节介绍如何创建一个 Nacos引擎实例 概述 Nacos引擎包括配置中心和注册中心，提供动态配置、服务发现和服务健康监测等简单易用的特性，经过实践检验具备高性能和高可用性，帮助用户管理配置、注册和发现微服务，更加快捷方便地构建、交付和管理微服务平台。 为了方便您开通实例，从天翼云官网控制中心> 微服务工具与平台 > 微服务引擎MSE，点击进入产品页面，点击左侧菜单栏的注册配置中心>实例列表，进入注册配置中心控制台。本文将介绍如何创建一个Nacos引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”或“企业版”，推荐您开通集群版或企业版，以保障实例的高可用性； 引擎类型：若您需要开通Nacos引擎，则选中“Nacos”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

本章节介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例 概述 微服务注册中心ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，是 Google Chubby 的开源实现。利用ZooKeeper的存储配置，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新，保证数据一致性。MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，前者适用于开发测试，后者致力于在性能、可观测和高可用方面做了诸多提升，用于生产环境。 本文将介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”，推荐您开通集群版，以保障实例的高可用性； 引擎类型：若您需要开通ZooKeeper引擎，则选中“ZooKeeper”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

配置加密 MSE注册配置中心的配置数据一般都是以明文的格式存储，但是对于部分敏感数据可能需要加密存储和传输，通过SPI插件机制实现配置加密和解密，从而减少数据泄露风险。 创建加密配置 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，单击实例ID 或者"管理"按钮跳转至基础信息页面； 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击配置管理> 配置列表，选择命名空间，点击创建配置； 4. 在创建配置面板，开启数据加密开关，选择加密算法，默认为AES256加密算法； 5. 选择配置格式，填写配置内容，然后点击发布； 6. 加密配置默认dataId增加cipheraes前缀，在MSE管理控制台查看加密配置时看到的是解密后的明文； 存储加密配置 加密配置一旦被创建，将在Nacos数据库中被加密存储。加密算法与在控制台创建该配置时所选用的加密算法相吻合。 传输加密配置 若要实现加密配置的加密传输，客户端需要同时满足如下几个条件： 1，选用Java客户端，且客户端Javasdk版本大于等于2.1.0； 2，下载天翼云MSE客户端配置加密插件（点击下载); 3，业务侧配置maven依赖，用户可将插件依赖包先安装到本地maven仓库，在业务工程maven依赖中引入nacosaesencryptionplugin和nacosencryptionplugin依赖； xml com.ctg.mse nacosencryptionplugin 1.0.0 com.ctg.mse nacosaesencryptionplugin 1.0.0 4，在nacosclient下排除依赖开源nacosencryptionplugin包 xml com.alibaba.nacos nacosclient 2.1.0 com.alibaba.nacos nacosencryptionplugin 注意 当您使用Javasdk1.x版本客户端时，加密配置将被以明文形式传输，无法实现传输加密；当您使用Javasdk2.x版本客户端，但未同时满足上述两个条件时，加密配置将被以密文形式传输，但客户端在得到密文时，将无法对加密内容进行解密。

检查项 检查内容 gtidmode参数检查 检查源库和目标库的gtidmode参数是否为ON。 lowercasetablenames一致性检查 检查源车和目标库的lowercasetablenames变量是否一致。 mysql版本检查 检查源库和目标库的mysql版本是不是符合要求。 schema字符集检查 检查待同步库的字符设置是否在要求范围内。 sqlmode参数一致性检查 检查源库和目标库的sqlmode参数是否一致。 logslaveupdates参数检查 如果源库为集群的从节点，检查源库的logslaveupdates参数是否设置为ON。 同名对象存在性检查 检查目标库中是否存在和待同步库同名的库，若存在，检查该库下面是否存在同名的表、视图、函数和存储过程。 存储引擎检查 检查源库中待同步的表的存储引擎。 待同步表主键检查 检查待同步表是否都存在主键。 源库binlog存在性检查 查看源库的binlog文件是否被误删除。 源库binlog影像类型检查 查看源库的binlogrowimage参数是不是FULL。 源库binlog是否开启检查 查看源库的logbin参数是不是ON。 源库binlog保留时间检查 检查源库的binlog保留时间是否满足要求。 源库binlog模式检查 查看源库的binlogformat参数是不是ROW。 源库serverid检查 查看源库的serverid是否大于0。 源库和目标库字符集一致性检查 检查源库和目标库的字符集是否一致。 源库和目标库时区一致性检查 检查源库和目标库的时区设置的值是否一致。 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 源库连通性检查 检查数据传输服务能否连通源数据库。 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 目标库日志包大小检查 检查目标库的日志包大小是否符合要求。 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。

检查项 检查内容 gtidmode参数检查 检查源库和目标库的gtidmode参数是否为ON。 lowercasetablenames一致性检查 检查源车和目标库的lowercasetablenames变量是否一致。 mysql版本检查 检查源库和目标库的mysql版本是不是符合要求。 schema字符集检查 检查待迁移库的字符设置是否在要求范围内。 sqlmode参数一致性检查 检查源库和目标库的sqlmode参数是否一致。 logslaveupdates参数检查 如果源库为集群的从节点，检查源库的logslaveupdates参数是否设置为ON。 同名对象存在性检查 检查目标库中是否存在和待迁移库同名的库，若存在，检查该库下面是否存在同名的表、视图、函数和存储过程。 存储引擎检查 检查源库中待迁移的表的存储引擎。 待迁移表主键检查 检查待迁移表是否都存在主键。 源库binlog存在性检查 查看源库的binlog文件是否被误删除。 源库binlog影像类型检查 查看源库的binlogrowimage参数是不是FULL。 源库binlog是否开启检查 查看源库的logbin参数是不是ON。 源库binlog模式检查 查看源库的binlogformat参数是不是ROW。 源库binlog保留时间检查 检查源库的binlog保留时间是否满足要求。 源库serverid检查 查看源库的serverid是否大于0。 源库和目标库字符集一致性检查 检查源库和目标库的字符集是否一致。 源库和目标库时区一致性检查 检查源库和目标库的时区设置的值是否一致。 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 源库连通性检查 检查数据传输服务能否连通源数据库。 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 目标库日志包大小检查 检查目标库的日志包大小是否符合要求。 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。

本文为您介绍如何设置SSL数据加密，提升实例连接的安全性。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持该功能。 前提条件 实例状态为运行中。 背景信息 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 开启SSL加密 在使用SSL加密功能前，您需要开启SSL加密，操作步骤如下： 注意 开启SSL后，您需要手动重启全部节点，才能生效。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击连接加密页签，进入SSL加密管理页面。 5. 单击SSL设置。 6. 在SSL设置 对话框中，打开SSL链路加密 开关，并配置验证模式。 标准模式：仅开启SSL加密但不使用SSL自带的二次验证，主要兼容历史应用系统配置。 CA模式：需要下载CA证书并上传客户端进行验证，CA证书存在有效期（默认为10年）需定期更换。 7. 单击提交。 如果您不再需要使用SSL加密，只需在SSL设置 对话框中，关闭SSL链路加密开关即可。 8. 如果您的SSL加密验证模式 为CA模式，则您还需要在控制台下载自动生成的SSL自签名证书包。 在SSL加密管理页面，单击CA证书 参数右侧的下载证书，系统自动下载证书包（包含ca、server和client证书），请妥善保存。 注意 证书默认有效期为10年，您可以根据实际情况，单击证书到期时间 参数右侧的重新生成证书，重新生成证书并下载到本地。

如何处理“错误码SMS.1106 删除磁盘失败”？ 问题描述 迁移完成后，提示“SMS.1106 ”删除磁盘失败，失败原因：periodic volume can not be deleted! 说明：出现该问题时，实际的迁移任务已经完成，目的端服务器可以正常登录验证并使用。如您后续还有同步增量数据的需求，需要按照解决方案处理后，再进行迁移。 问题分析 迁移期间系统会自动给目的端服务器挂载一个名称为“SMS临时磁盘自动创建迁完自动删除”按需计费的系统盘，迁移结束后系统会自动卸载并删除该磁盘。如果在迁移期间手动将该磁盘的计费模式转为包周期（包年/包月），在迁移“卸载代理镜像”阶段系统就无法自动删除该磁盘。 解决方案 1. 根据迁移失败原因中的磁盘ID，在云硬盘 EVS服务的磁盘界面，找到对应磁盘。 2. 联系天翼云客服将该磁盘退订。 3. 退订后，在迁移任务界面单击“开始”继续迁移即可。 配置目的端时，提示“您选择目的端的某些磁盘比源端对应要迁移磁盘小，不能满足要求，请重新选择”怎么处理？ 问题描述 目的端配置完成，单击“下一步：确认配置”时提示“您选择目的端的某些磁盘比源端对应要迁移磁盘小，不能满足要求，请重新选择”。 问题分析 主机迁移服务选择目的端磁盘需要同时满足以下条件： 条件一：目的端磁盘数量要大于或等于源端磁盘数量。 条件二：目的端每块磁盘空间都要大于或等于源端对应属性的磁盘空间。 出现上述提示，是因为目的端磁盘未满足条件二。 解决方案 1. 检查目的端每块磁盘空间，排查出不满足条件二的磁盘，在弹性云服务器ECS控制台扩容该磁盘空间，保证该磁盘空间大于或等于源端对应磁盘空间。可根据目的端配置界面推荐目的端的磁盘空间进行扩容。 如果通过调整磁盘挂载顺序即可满足条件二，您可以通过以下步骤进行调整。 a.前往弹性云服务器 ECS控制台，将目的端服务器关机。 b.在云硬盘页签，手动卸载目的端所有数据盘。 c.按照主机迁移服务，目的端配置界面推荐目的端中数据盘顺序，重新手动挂载目的端数据盘。 2. 返回RDA控制台，重新设置目的端。

可以使用云硬盘备份数据创建新的磁盘，创建后的磁盘原始数据将会和磁盘备份状态的数据内容相同。使用系统盘的备份数据创建新的磁盘后，新的磁盘只能作为数据盘挂载至云主机上，无法作为系统盘挂载。 可以使用云硬盘备份数据创建新的磁盘，创建后的磁盘原始数据将会和磁盘备份状态的数据内容相同。 使用系统盘的备份数据创建新的磁盘后，新的磁盘只能作为数据盘挂载至云主机上，无法作为系统盘挂载。 目前仅支持使用磁盘备份创建新云硬盘，无法使用磁盘备份创建新云主机。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和磁盘所对应的备份。 3. 目标云硬盘备份所在行的“状态”栏为“可用”时，单击“操作”列下单击“创建磁盘”。 4. 配置磁盘相关数据。 说明 配置参数时，有以下注意事项： 可选择与备份数据所属云硬盘相同或不同的可用分区。 创建的云硬盘容量不能小于备份数据所属原云硬盘容量。当新磁盘容量大于原有备份容量时，增量部分需要参考《云硬盘用户指南》中的“扩展磁盘分区和文件系统”重新初始化磁盘。 无论备份数据为何类型磁盘，都可选择任意一种磁盘类型进行创建。 5. 单击“立即购买”。 说明 您可以选择“按需计费”或“包年/包月”计费模式，两种计费模式的费用有所不同。下面步骤以“包年/包月”为例。 6. 核对云硬盘信息，单击“去支付”。 7. 根据界面提示付款，单击“确认付款”。 8. 返回云硬盘界面，确认创建新磁盘是否成功。 磁盘状态要经过“正在创建”、“可用”、“正在恢复”和“可用”四个状态。支持即时恢复特性的情况下由于速度很快，可能无法看到“正在恢复”状态。当状态从“正在创建”变更为“可用”时表示磁盘创建成功。当状态从“正在恢复”变更为“可用”时表示备份数据已成功恢复到创建的磁盘中。

本节主要介绍变更集群实例的节点 添加集群实例节点 使用须知 账户余额大于等于0元，才可添加节点。 实例状态为正常、删除备份中和恢复检查中时可以添加节点。 实例在备份过程中无法添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。 计费说明 对于按需计费的实例，添加节点后，依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月的实例，添加节点后，差价需补交。 计费详情请参见产品价格详情。 添加mongos 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的集群实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“节点信息”区域，选择“mongos”页签，单击“添加mongos”。 节点信息 步骤 6 在“添加mongos”页面，选择性能规格、节点数量和参数模板，单击“下一步”。 添加mongos 社区版集群实例最多支持32个mongos节点。 步骤 7 在确认页面，确认节点配置信息。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交订单”，进入付款页面，选择支付方式，完成支付。 按需计费 如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交”，开始添加节点。 步骤 8 查看添加节点结果。 添加节点过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”，此过程约10～15分钟。 在实例列表的右上角，单击刷新列表，可看到添加节点完成的实例的运行状态显示为“正常”。 在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，选择“mongos”页签，可查看新增mongos节点信息。 若添加mongos节点失败，可进行批量回退或单个删除操作，详见[回退集群实例的节点](