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- 批量升级客户端执行非root用户安装的客户端升级时,请确保相应用户在目标节点客户端所在目录及父目录的读写权限,否则会升级失败。-f参数输入的客户端包必须为全量客户端,不支持单组件或部分组件客户端包作为输入。 参考信息 批量升级客户端前,需手动配置远程登录客户端节点的用户密码信息: 执行vi client-info.cfg命令,添加用户密码信息。
- 备份与恢复简介备份任务提供全量备份或增量备份的策略,增量备份策略支持HDFS和Hive备份任务,OMS、LdapServer、DBService和Name...应用全量备份策略。 说明 任务运行规则:* 某个任务已经处于执行状态,则当前任务无法重复执行,其他任务也无法启动。* 周期任务自动执行时,距离该任务上次执行的时间间隔需要在120秒以上,否则任务推迟到下个周期启动。手动启动任务无时间间隔限制。
- 全站加速在教育行业的最佳实践网站及应用加速 业务挑战:特殊时间节点,比如选课、成绩查询、招生报名、填报志愿时,易导致访问流量激增,访问卡顿,甚至掉线。 方案优势:天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖,通过智能调度,传输优化等自研技术,可实时计算优质回源路径,时刻保障访问体验。 动态指令互动 业务挑战:老师在线教学过程中,涉及白板、笔记、解题信息等实时指令交互,这类指令一般采用非标准的HTTP、HTTPS进行传输,访问延迟高,易导致教学体验差。
- 配置MySQL数据库连接说明 如果RDS上的“local_infile”参数组不可编辑,则说明是默认参数组,需要先创建一个新的参数组,再修改该参数值,并应用到RDS的MySQL实例上,具体操作请参见《分布式关系型数据库》用户指南。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”,选择管理Agent中已创建的Agent。 - local_infile字符集 mysql通过local_infile导入数据时,可配置编码格式。
- 使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能应用现状 集群在做DNS解析时,如果请求量大,那CoreDNS将承受压力,会有如下影响。 查询变慢,影响业务性能。 为保证性能,CoreDNS需要更高规格的配置。 解决方案 NodeLocal DNSCache 通过在集群节点上运行 DNS缓存代理来提高集群 DNS 性能。 启用NodeLocal DNSCache之后,DNS查询所遵循的路径如下图所示。
- 本地数据迁移到OOS应用场景 将数据从本地迁移到天翼云OOS的Bucket。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要,建议您对迁移任务设置限速(设置system.conf中的maxThroughput),或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。
- 通过专线网关实现本地IDC访问单VPC应用场景本地IDC通过一条物理专线接入天翼云华北2地域,实现本地IDC网络与天翼云华北2地域中的单个VPC网络互通。本地IDC接入天翼云华北2地域的物理专线,配置如下。物理专线名称互联地址(天翼云侧)互联地址(用户侧)掩码VLAN物理专线10.250.0.110.250.0.2255.255.255.252100天翼云华北2地域的VPC,配置如下。
- 同账号不同资源池文件系统之间的迁移应用场景本文适用于同账号不同资源池文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池,以提高访问效率。本文以北京5资源池和上海7资源池钟Linux云主机为背景,提供操作指导。前提条件已拥有两个NFS协议的弹性文件系统;准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机,并为这两台弹性云主机配置弹性IP,以实现基于公网的数据迁移。
- 使用docker挂载天翼云弹性文件服务应用场景 本文适用于docker容器中实现天翼云弹性文件服务的挂载。 前提条件 购买一个NFS协议的弹性文件系统。 购买一台配置弹性IP的云主机(或者物理机)。 准备工作 1.登录天翼云官网页面,找到控制中心。 2.本文以华北2资源池为例,购买一台配置弹性IP的云主机,具体操作请参考创建弹性云主机。
- 生产者实践通常情况下,一个应用对应一个 Producer 就足够了。 Acks Acks的说明如下: acks=0,表示无需服务端的 Response,性能较高,丢数据风险较大; acks=1,服务端主节点写成功即返回 Response,性能中等,丢数据风险中等,主节点宕机可能导致数据丢失; acks=all,服务端主节点写成功,且备节点同步成功,才返回 Response,性能较差,数据较为安全,主节点和备节点都宕机才会导致数据丢失。
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