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- 绑定和解绑弹性公网IP为了获得更快的传输速率和更高的安全级别,建议您将应用迁移到与您的关系数据库MySQL版在同一区域的弹性云主机上。如想要使用公网IP连接数据库,需要将客户端的IP添加至白名单,否则将无法访问。
- 计费项天翼云SD-WAN(尊享版)产品费用由专线安装费和业务费组成,其中安装费为一次性收取,业务费按月收取,包括上网、入云、组网、应用保障4类业务资费。 收费方式 安装费一次性收取,业务费采用包年包月方式订购。 1.预付费方式:用户需先登录天翼云用户中心进行充值,系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 2.后付费方式:根据签订合同及每月账单情况进行缴费。 3.计费周期:按月计费,以自然月为计费单位,最少订购1个月。
- 配置Kafka数据转储至OBS3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”,进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中,输入Smart Connect任务的名称,用于区分不同的Smart Connect任务。
- 基于私网NAT网关和云专线的混合云私网互通本文介绍基于私网NAT网关和云专线的混合云指定源IP地址访问操作实践。
- 操作类如果有修改需求,建议重新创建应用。 包签名和bundleID不一致会有哪些问题? 包签名和bundleID不一致的时候,预取号操作会报签名错误。不能继续进行一键登录流程,请检查包签名和bundleID。 返回"request package signature error" 是什么意思? 表示包签名错误(包名签名/bundleID)。 请检查应用的包名、签名、bundleID、appid和申请应用时填报保持一致。 返回“应用与密钥信息不匹配” ?
- 零信任服务如何保障企业资源的访问安全细粒度的应用资源管控 用户登录零信任客户端后并不代表就可以在内部网络中畅通无阻,零信任服务能精准得限制登录用户的访问范围,每个用户只能访问自己有权限的应用资源。零信任服务支持按组织、用户和用户组三个维度对用户和应用进行授权。您可以在边缘安全加速平台-零信任控制台中配置应用访问策略,详细操作见配置应用授权。 持续认证的高级安全防护 目前控制台尚未开放这些高级防护功能的策略配置,如有自定义配置的需求请通过联系我们。
- 增量拉取数据IO错误（EOF encountered）本页为增量迁移/同步阶段报增量拉取数据IO错误(EOF encountered)的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。
- Git用户凭证泄露漏洞（CVE-2020-5260）本章介绍Git用户凭证泄露漏洞问题。
- Windows操作系统云主机安装Tesla驱动本节主要介绍了Windows操作系统云主机安装Tesla驱动的流程。
- 获取一键式重置密码插件操作场景 当密码丢失或过期时,如果您的弹性云主机安装了一键式重置密码插件,则可以应用一键式重置密码功能,给弹性云主机重置密码。使用公共镜像创建的弹性云主机默认已安装一键重置密码插件。 若弹性云主机“重置密码”失败,有可能是由于未安装一键式重置密码插件,您可以参考本章节获取一键式重置密码插件并校验其完整性。 获取并校验一键式重置密码插件完整性(Linux) 1、以root用户登录弹性云主机。 2、执行以下命令,下载一键式重置密码插件及sha256校验码。
- 功能特性应用管理 Serverless集群支持灰度发布、蓝绿发布、应用监控以及应用弹性伸缩。同时,内置的模板市场支持Helm应用一键部署,大大简化云服务集成。
- 以Llama 2为例进行大模型推理实践Llama 2-Chat更专注于聊天机器人领域,主要应用于以下几个方面: 客户服务:Llama 2-Chat可以用于在线客户服务,回答关于产品、服务的常见问题,并向用户提供帮助和支持。 社交娱乐:Llama 2-Chat可以作为一个有趣的聊天伙伴,与用户进行随意、轻松的对话,提供笑话、谜语、故事等娱乐内容,增加用户的娱乐体验。 个人助理:Llama 2-Chat可以回答一些日常生活中的问题,如天气查询、时间设置、提醒事项等,帮助用户解决简单的任务和提供一些实用的功能。
- PUT Bucket Lifecycle当用户为Bucket设置了生命周期规则,这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如,用户今天增加了一个生命周期,指定某些前缀的文件30天后过期,那么OOS将会将满足条件的30天前创建的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或最后一次访问时间,加上生命周期时间来计算到期时间,并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。
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