本文说明如何配置应用参数。 资产上传成功后，您可以在控制台选择发布应用，通过发布应用这一操作将您的应用部署至云渲染平台上。应用发布完成后可直接生成一个在线访问链接，通过云渲染提供的通用配置能力，让您无需前端接入就能 正式上线一份定制化的前端页面 。 操作步骤 1. 在我的资产 页面，资产列表中选择需要上线的应用，点击应用发布。 2. 配置应用运行参数。 配置项 说明 发布区域集群 云渲染支持将3D应用发布至多个集群，并通过请求终端位置为您当前请求调度至最优集群，您可按需分配应用部署位置。 若您的应用在访问高峰期并发量高于1000时 ，可后台联系我们，我们将会为您的应用访问流量 设置负载均衡模式 ，将您的应用异地集群双活部署，保证业务在高峰期仍然保持稳定。 最大并发数 此应用同一时间段内支持同时访问的峰值用户数，可根据此参数限制您的应用最大同时访问数量。 执行路径 不同引擎的渲染程序一般为： Unity引擎：UnityExampleGame/UnityExampleGame.exe 。 UE引擎：UEExampleGame/Binaries/Win64/UEExampleGame.exe 。 启动参数 填写应用执行时启动参数，区分大小写 帧率设置 可设置云端应用实际编码帧率 ，此设置值也将调整到与应用运行帧率 中。 码率设置 可设置应用运行的码率范围，应用实际运行的码率数值将会根据网络情况自动在设置范围中动态波动。 同一时刻所有渲染任务产生的最高码率不可超过过开通的带宽值，请根据实际情况进行择优配置。 3. 配置应用前端页面UI，您可通过此页面修改应用前端展示效果。 注意 由于iOS限制，全屏展示功能仅对安卓端、PC端生效。云渲染会捕捉应用运行窗口将画面等比例放大、缩小，若您的应用修改显示模式后仍然存在黑边或被裁剪，请调整应用窗口显示模式为桌面全屏模式。 4. 配置应用交互方式。 云渲染已内置 多种交互采集能力 ，已实现客户无需对应用、前端做任何适配 ，云端应用运行时支持的交互操作我们可百分百在各类终端中复现。 说明 键鼠操控 若您的应用只支持通过键鼠操控程序，在移动端使用时可直接在平台配置键鼠映射 ，通过放置双轮盘与摇杆来模拟键盘 WASD 和空格操作。 若应用有组合键操控 ，也可通过配置普通按钮 ，将移动端页面中的触控事件映射为组合键按键按下。 多点触控设置 发布应用时，配置项选择开启多点触控 即可支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK或Plugin。 注意 ： Unity的新版输入系统不能识别Windows平台的touch触控，因此无法响应节点机发出的触控指令，目前只能等待Unity进行修复。如果项目中使用了该插件并且需要多点触控功能，需要切换为旧版本。 开启语音交互 发布应用时，配置项选择开启语音交互 即可支持语音输入至节点机中，实现多人游戏开黑！ 注意： 需要业务客户端开启麦克风权限才可生效。 唤起支持中英文输入的键盘 云端运行实例识别到输入框聚焦时，将会在Web页面由底部弹出一个虚拟键盘，此键盘可与应用页面展示方向保持一致并支持中文输入，无需任何适配要求。 5. 点击发布应用，待发布成功后，通过访问链接 或投屏链接访问应用。

本文描述如何批量添加和导出防护规则。 如果您需批量添加和导出防护规则，请参照本章节进行处理。 批量导入防护规则操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 4. 单击“下载模板”，下载导入规则模板到本地。 5. 请按表格要求填写您要添加的防护规则信息，防护规则参数说明如下表所示。 注意 目前最大支持导入300条规则，其中单个源地址组或服务组的成员不能超过64个。 请按照模板要求填写相应参数，确保导入文件的格式与模板一致，否则可能会导入失败。 参数名称 参数说明 取值样例 ::: 顺序 定义规则序号。 1 规则名称 自定义规则名称。 只能由中文、字母、数字、下划线、连接符或空格任意一种或多种字符类型组成，且名称长度不能超过255个字符。 test 方向 选择防护方向： 外到内：外网访问内部服务器。 内到外：客户服务器访问外网。 内到外 动作 选择“放行”或者“阻断”。设置相应流量是否通过云防火墙。 放行 规则地址类型 选择“IPv4”或者“IPv6”。设置防护的IP类型。 IPv4 启用状态 设置该策略是否立即启用。 启用：表示启用，规则生效。 禁用：表示关闭，规则不生效。 启用 描述 标识该规则的使用场景和用途，以便后续运维时快速区分不同规则的作用。 源地址类型 选择IP地址、IP地址组。 IP 地址 ：支持设置单个IP地址、连续多个IP地址、地址段。 IP 地址组 ：支持多个IP地址的集合。 IP地址 源IP地址 “源地址类型”选择“IP地址”时，需填写“源IP地址”。 源IP地址支持以下输入格式： 单个IP地址，如：192.168.10.5 多个连续地址，中间使用“”隔开，如：192.168.0.2192.168.0.10 地址段，使用"/"隔开掩码，如：192.168.2.0/24 192.168.10.5 源地址组名称 “源地址类型”选择“IP地址组”时，需填写“源地址组名称”。 支持以下输入格式： 可输入中文、字母、数字、下划线、连接符或空格。 名称长度不能超过255个字符。 stest 目的地址类型 选择IP地址、IP地址组或域名。 IP 地址 ：支持设置单个IP地址、连续多个IP地址、地址段。 IP 地址组 ：支持多个IP地址的集合。 域名：支持设置单个域名。 IP地址组 目的IP地址 “目的地址类型”选择“IP地址”时，需填写“目的IP地址”。 目的IP地址支持以下输入格式： 单个IP地址，如：192.168.10.5 多个连续地址，中间使用“”隔开，如：192.168.0.2192.168.0.10 地址段，使用"/"隔开掩码，如：192.168.2.0/24 192.168.10.6 目的地址组名称 “目的地址类型”选择“IP地址组”时，需填写“目的地址组名称”。 支持以下输入格式： 可输入中文、字母、数字、下划线、连接符或空格。 名称长度不能超过255个字符。 dtest 域名 “目的地址类型”选择“域名”时，需填写“域名”。 由一串用点分隔的英文字母组成（以字符串的形式来表示服务器IP），用户通过域名来访问网站。 www.example.com 服务类型 选择服务或服务组。 服务 ：支持设置单个服务。 服务组 ：支持多个服务的集合。 服务 协议/源端口/目的端口 设置需要限制的类型。 协议类型当前支持：TCP、UDP、ICMP、Any、ICMPV6。 设置需要开放或限制的源端口。支持设置单个端口，或者连续端口组，中间使用“”隔开，如：80443 设置需要开放或限制的目的端口。支持设置单个端口，或者连续端口组，中间使用“”隔开，如：80443 TCP/443/443 服务组名称 自定义服务组名称。 只能由中文、字母、数字、下划线、连接符或空格任意一种或多种字符类型组成，且名称长度不能超过255个字符。 servicetest 6. 表格填写完成后，单击“导入规则”按钮，导入防护规则表。 注意 导入规则操作将在数分钟内完成。 导入规则过程中访问策略、IP地址组、服务组均不支持添加、编辑、和删除操作。 7. 单击“下载中心”，查看导入规则任务状态，任务状态显示“导入成功”表示导入防护规则成功。 8. 返回防护规则列表查看导入的防护规则。

数据库审计是否支持备份行为的过滤，具体是怎样实现的？ 可以通过设计规则来实现，如源IP是主数据库，目的IP是备数据库，这类命令全部过滤，不审计。 数据库审计Agent在服务器上生成的日志包含哪些内容？ 数据库审计Agent在服务器上生成的日志只是Agent的运行日志，且日志的容量有上限，50M7350M，存7天，循环覆盖，单日最大是50M。 数据库审计是否支持报表导出ofd格式？ 不支持。 在数据库所在服务器上，用数据库工具对数据库进行操作能审计到吗？ 对应本地审计功能，通过安装Agent的方式是可以的。 用户的数据库有区分主库和备库，这种情况占用几个授权？ 数据库审计对授权占用是按照“业务IP+端口”这个组合来确定的，每一个这样的组合会占用一个授权，可以结合实际主库和备库对外“业务IP+端口”的数量来确定需要的授权数。 数据库审计是否支持对于某个数据库的日志单独设置保存时长，或者单独设置日志外送？ 不支持单独设置某个库的日志存留时间，但是可以对某个库单独设置日志外送任务，在外送任务建立之后，会实时转发每一条日志，但是对于设置日志外送任务之前的日志，则无法单独外送。 加密的数据库，没有密钥，是否有审计数据？ 无密钥，就没有审计记录。 SSH远录登陆审计与本地审计是否支持？ SSH远程登录审计指的是，在远程通过SSH登录数据库本地的情况下，可以审计到远程的设备的IP，并不会因为此次行为的本质是数据库本地操作而止步数据库IP作为源IP。 SSH远程登录，源头IP被审计到之后，下一步会流转到本地回环审计或本地审计： 本地回环审计，会产生网络流量，会有审计日志，审计日志中的源IP会显示为远程登录的设备的IP，对所有支持的数据库协议都可用。 本地审计，无网络流量，这种情况要看数审目前支持的本地审计的矩阵，矩阵之内的，可以审计到，并且有审计日志，在矩阵之外的，审计不到，没有审计日志。

本文介绍云容器引擎的产品优势。 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能，在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势，满足企业在构建容器云方面的各种需求。云容器引擎的优点有：大幅提高线上业务的运维、弹性伸缩能力；大幅提高资源、设备及人力的利用率，降低成本；大幅提升产品、业务应用的研发效率。 管理简单 帮助用户屏蔽了底层技术架构，云容器引擎具有强大的集群管理功能，简单的操作流程。用户可自定义集群应用，只需进行简单的单击操作，即可完成业务部署，无需参与底层网络、存储等的技术设计，无需手动搭建docker及kubernetes集群，并进行证书、密钥等配置，减少技术人员的投入，节约人力成本。 云容器引擎平台为集群、应用、容器、网络、配置项、命名空间等丰富的集群资源提供了直观的界面化管理，简化了用户操作。用户可随时随地登陆，进行应用容器的生命周期管理，灵活的安排运行的应用业务，浏览当前具备的资源及业务运行状态，大幅降低了用户的管理成本、运维成本。 安全稳定 云容器引擎服务提供3个master主节点的高可用集群，去中心化式的集群架构，确保当单个主控节点出现问题时，集群也能够无中断的继续运行。相比用户自建的单主控节集群，业务稳定性与连续性大大提高。 云容器服务基于天翼云优秀的IAAS层基础架构搭建，成熟的虚拟化技术、优质的网络架构，以及多层次的安全防护能力，从底层确保了上层容器服务的稳定可靠性。用户可自定义安全组规则，进一步提高隔离水平。 伴随业务版本的快速迭代，云容器引擎服务提供了渐进式的滚动升级策略，搭配容器镜像服务，通过web界面一键完成应用版本升级，无忧实现业务平滑替换，提高业务连续性，保障优质的用户体验感。 云容器引擎提供集群、节点、容器多层面的状态监控，支持全时段的事件监控，应用日志查看，容器健康检查等功能，用户只需登陆容器引擎平台总览页面，即可将集群、网络、CPU、内存资源等信息尽收眼底，时刻把握集群情况，并快速定位故障发生原因，减少运维人力，提高运维效率。 轻松应对 云容器引擎提供了应用层级别的水平伸缩能力，即Horizontal Pod Autoscaling（HPA），支持用户自定义Pod伸缩策略，根据容器资源使用情况，自动快速调整Pod数量，及时应对用户业务流量变化，保障业务对外能力可用。 云容器引擎支持应用与节点、应用间的亲和、反亲和性质的调度策略配置，帮助用户实现节点负载的合理安排和组织，提高系统的稳定性、扩展性。提高各节点的资源利用效率。支持Pod级别迁移策略配置，当节点出现故障时可快速迁移应用。 开放兼容 云容器引擎服务深度整合了天翼云平台成熟的计算、存储、网络、安全等云产品功能，提高了系统的可扩展性。用户可集合平台提供的其它云产品能力，如云主机监控、存储管理等，进一步构建完善云上业务系统。 云容器引擎在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。云容器引擎基于业界主流Kubernetes实现，完全兼容Kubernetes/Docker社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 特色功能 镜像仓库：容器引擎为用户提供了配套的镜像仓库管理服务，支持创建仓库及镜像管理等基础功能，并为用户提供了丰富的官方镜像资源，覆盖面广，满足用户不同的业务需求，保障了镜像的可靠性与安全性。用户无需自行搭建和运维仓库，即可一键快速完成业务容器化部署，提高业务容器化效率。 天翼云平台为用户提供了专业的售后运营团队，全天候724小时服务。用户可通过工单、电话等渠道，对产品故障进行反应。团队将及时响应，并快速定位问题，解决客户的疑难杂症。

本节主要介绍通过PVC创建克隆卷的步骤。 前提条件 CSI中已经存在HBlock相关的PVC，且对应的HBlock卷为Local模式。 在执行此操作之前，请确保源卷（PVC）的所有数据已持久化，即如果源卷已被客户端挂载，需确保客户端的数据都已经同步到卷上。创建克隆卷前： 如果是block模式的卷：在客户端执行sync命令。 如果是filesystem模式的卷：如果客户端支持sync f（可以通过sync help命令查看是否支持），在客户端执行sync f命令；否则在客户端执行sync命令。 操作步骤 1. 创建克隆卷的StorageClass配置文件（可选）。 说明 如果下列参数在克隆卷的StorageClass和源卷StorageClass都存在，但是取值不同，则以克隆卷StorageClass中的取值为准。 plaintext apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: csistorsclocal provisioner: stor.csi.k8s.io parameters: clusterID: clusterID storageMode: Local sectorSize: sectorSize localStorageClass: localStorageClass minReplica: minReplica redundancyOverlap: redundancyOverlap ECfragmentSize: ECfragmentSize highAvailability: highAvailability writePolicy: writePolicy isMultipath: isMultipath pool: pool cachePool: cachePool flattenVolumeFromSnapshot: "false" maxCloneDepth: maxCloneDepth maxSessions: maxSessions serverNumbers: serverNumbers faultDomains: faultDomains chapEnable: "false" chapUser: username chapPassword: password reclaimPolicy: Delete volumeBindingMode: Immediate allowVolumeExpansion: true 克隆卷的StorageClass配置文件参数： 参数 描述 是否必填 metadata.name StorageClass的名称。 是 provisioner HBlock CSI驱动名称。 取值：HBlock CSI安装时的驱动名称。 是 parameters.clusterID csiconfigMap.yaml中配置的HBlock的标识。需要与源卷的clusterID保持一致。 是 parameters.storageMode 卷的存储类型。 取值：Local。默认与源卷保持一致。 否 parameters.sectorSize 扇区大小。根据客户端文件系统 I/O 操作的最小单位设定卷扇区大小。 取值："512"、"4096"，单位是bytes。默认值为源卷的扇区大小。 否 parameters.localStorageClass 本地存储冗余模式。单机版不能设置此参数。 注意 如果设置了克隆卷的minReplica或redundancyOverlap，则必须同时指定该参数。 取值： singlecopy：单副本； 2copy：两副本； 3copy：三副本； EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M<128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为源卷的卷冗余模式。 否 parameters.minReplica 最小副本数（仅集群版支持）。 注意 如果指定该参数，则必须指定克隆卷的localStorageClass。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。 如果没有指定克隆卷的localStorageClass：默认值为源卷的最小副本数。 如果指定了克隆卷的localStorageClass：对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 parameters.redundancyOverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定该参数，则必须指定克隆卷的localStorageClass。 取值：整数。 如果没有指定克隆卷的localStorageClass：默认值为源卷的折叠副本数。 如果指定了克隆卷的localStorageClass：对副本模式，取值范围是[1，副本数]；对于EC卷，取值范围是[1, N+M]。默认值为1。 否 parameters.ECfragmentSize 纠删码模式分片大小。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为源卷的纠删码模式分片大小。 否 parameters.highAvailability 是否选择高可用模式。单机版不能设置此参数。 取值： ActiveStandby：启动主备，该卷关联对应Target下的所有IQN。 Disabled：禁用高可用模式，该卷关联对应Target下的一个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 否 parameters.writePolicy 卷的写策略。 取值： WriteBack：回写，即数据写入到内存后，立刻返回给客户端写成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough：透写，即数据同时写入内存和磁盘，并在两处都写成功后，再返回客户端写成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround：绕写，即数据写入磁盘后即释放相应内存，写入磁盘成功后，立刻返回客户端写成功。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为源卷的写策略。 否 parameters.isMultipath 是否使用Multipath。 取值： "true"。 "false"。 默认值为"true"。 注意 这里需要输入字符串，即"true"或"false"。 如果HBlock集群版使用的HBlock卷没有启用高可用模式，即highAvailability为Disabled，此处需要设置为"false"，否则会导致pod启动失败。 如果是HBlock单机版，此处需要设置为"false"。 条件 parameters.path 指定存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 如果创建卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 否 parameters.pool 存储池名称，表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内（仅集群版支持）。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。默认值与源卷的配置一致。 注意 pool与cachePool不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的pool和cachePool配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的pool或cachePool，则不再沿用源卷的pool和cachePool，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有cachePool和pool，若克隆卷仅重新设置了pool而未设置cachePool，则克隆卷使用新设置的pool，无cachePool；反之，若克隆卷设置了cachePool，则必须同时设置pool，或者让pool使用基础存储池。 否 parameters.cachePool 存储池名称，表示高速缓存存储池，卷数据首先写入该存储池内（仅集群版支持）。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。默认值与源卷的配置一致。 注意 pool与cachePool不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的pool和cachePool配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的pool或cachePool，则不再沿用源卷的pool和cachePool，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有cachePool和pool，若克隆卷仅重新设置了pool而未设置cachePool，则克隆卷使用新设置的pool，无cachePool；反之，若克隆卷设置了cachePool，则必须同时设置pool，或者让pool使用基础存储池。 否 parameters.flattenVolumeFromSnapshot 是否断开克隆卷与快照的关系链。 取值： "true"。 "false"。 默认值为"false"。 注意 这里需要输入字符串，即"true"或"false"。 否 parameters.maxCloneDepth 最大克隆卷深度，当超过设置的最大深度时，新创建的克隆卷会自动执行断链。 取值：整数，取值范围是[0, 15]，默认值为5。 否 parameters.maxSessions iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 注意 卷模式为filesystem，取值只能为1。 否 parameters.serverNumbers Target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 parameters.faultDomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建Target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 parameters.chapEnable 是否使用CHAP认证，取值： "true"。 "false"。 默认值为"false"。 注意 这里需要输入字符串，即"true"或"false"。 否 parameters.chapUser CHAP认证的用户名。如果配置文件csisecretdecrypt.yaml中的decryptFlag为true，需要对CHAP认证的用户名使用DecryptData配置的密钥对进行AES（ECP、paddingcs7）加密，加密后的结果进行Base64编码，具体详见配置加密模式。 加密前取值：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 parameters.chapPassword CHAP认证的密码。如果配置文件csisecretdecrypt.yaml中的decryptFlag为true，需要对CHAP认证的密码使用DecryptData配置的密钥对进行AES（ECP、paddingcs7）加密，加密后的结果进行Base64编码，具体详见配置加密模式。 加密前取值：字符串形式，长度范围是12~16，必须包含大写字母、小写字母、数字、下划线()中的至少两种字符，字母区分大小写。 否 parameters.IOPS 每秒能够进行读写操作次数的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。1表示不限制。 否 parameters.readIOPS 每秒能够进行读操作次数的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。1表示不限制。 否 parameters.writeIOPS 每秒能够进行写操作次数的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。1表示不限制。 否 parameters.Bps 每秒可传输数据量的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 4096000000000]，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 parameters.readBps 读带宽上限。 取值：整型，取值范围为[1, 4096000000000]，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 parameters.writeBps 写带宽上限。 取值：整型，取值范围为[1, 4096000000000]，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 parameters.IOPSBurst 使用Burst功能时，每秒能够进行读写操作次数的最大值。 取值：只有当IOPS大于等于1时，此项设置为1或(IOPS, 999999999]内的正整数方可生效。默认值为1，表示不限制。 否 parameters.readIOPSBurst 使用Burst功能时，每秒能够进行读操作次数的最大值。 取值：只有当readIOPS大于等于1时，此项设置为1或(readIOPS, 999999999]内的正整数方可生效。默认值为1，表示不限制。 否 parameters.writeIOPSBurst 使用Burst功能时，每秒能够进行写操作次数的最大值。 取值：只有当writeIOPS大于等于1时，此项设置为1或(writeIOPS, 999999999]内的正整数方可生效。默认值为1，表示不限制。 否 parameters.BpsBurst 使用Burst功能时，每秒可传输的数据量最大值。 取值：只有当Bps大于等于1时，此项设置为1或(Bps, 4096000000000]内的正整数方可生效，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 parameters.readBpsBurst 使用Burst功能时，读带宽上限。 取值：只有当readBps大于等于1时，此项设置为1或(readBps, 4096000000000]内的正整数方可生效，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 parameters.writeBpsBurst 使用Burst功能时，写带宽上限。 取值：只有当writeBps大于等于1时，此项设置为1或(writeBps, 4096000000000]内的正整数方可生效，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 parameters.IOPSBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行读写操作所能持续的时间。 注意 只有在IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。 否 parameters.readIOPSBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行读操作所能持续的时间。 注意 只有在read IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。 否 parameters.writeIOPSBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行写操作所能持续的时间。 注意 只有在write IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。 否 parameters.BpsBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的流量能力所能持续的时间。 注意 只有在Bps Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。 否 parameters.readBpsBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的读流量能力所能持续的时间。 注意 只有在read Bps Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。 否 parameters.writeBpsBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的写流量能力所能持续的时间。 注意 只有在write Bps Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。 否 2. 创建克隆卷的配置文件。 plaintext apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: clonepvcfrompvcblock

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） bytesin 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytesout 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 diskusage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 diskio 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcatheapusage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcatconnect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 tomcatthreadcount tomcat线程数 该指标为从物理机层面采集的tomcat所占线程数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgconnect 数据库连接数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgsubmissionrow 历史记录表行数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库submission表行数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgfailedjobrate 失败作业率 该指标为从物理机层面sqoop进程采集的失败作业率。 单位：%。 0.001%~100% CDM集群实例 1分钟 inodesusage Inodes利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘inodes使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~0.9% CDM集群实例 1分钟

本文介绍客户业务接入天翼云CDN加速的基本条件。 限制项 具体要求 加速域名准入条件 中国内地： 1.账号已在天翼云进行实名认证。 2.域名已完成ICP备案且备案信息准确有效。 3.域名接入时需要经过内容审核。 4.域名接入时需要能通过域名归属权验证。 全球（不含中国内地）： 1.账号已在天翼云进行实名认证。 2.域名接入时需要经过内容审核。 3.域名接入时需要能通过域名归属权验证。 全球： 1.账号已在天翼云进行实名认证。 2.域名已完成ICP备案且备案信息准确有效。 3.域名接入时需要经过内容审核。 4.域名接入时需要能通过域名归属权验证。 说明： 1.全球（不含中国内地）：包括中国香港、中国澳门、中国台湾、其他国家及地区。 2.加速范围为：中国内地、全球的域名必须完成ICP备案且备案信息准确有效才能接入天翼云CDN，否则天翼云无法提供加速服务。 加速域名使用限制 1.域名类型：支持具体域名（例如，abc.ctyun.cn）或泛域名（例如，.ctyun.cn域名）。 2.域名长度：长度不超过128字节。 3.支持的字符：小写英文字母（az）、数字（09）、短划线（），如为泛域名，支持以 开头，例如 .ctyun.cn域名。 4.天翼云CDN在开通CDN服务后接入域名时，会进行二级域名的信用度检查。例如：您的二级域名在天翼云账号中曾产生过影响信用度的违规行为，如产生大量欠款未结清，二级域名将被列入黑名单，天翼云CDN会禁止新增二级域名黑名单匹配的所有加速域名。例如，ctyun.cn被列入黑名单，A.ctyun.cn、B.ctyun.cn均会被限制新增。 额定用量 1.URL刷新：10000条/日。 2.目录刷新：100条/日。 3.正则刷新：10条/日。 4.URL预取：2000条/日。 5.域名数量：每个账号每个产品类型最多可以添加100个域名。 说明：为防止资源滥用，天翼云CDN平台限定了各服务资源的额定用量，如果当前用量无法满足使用需要，请提交工单申请扩大额度。 内容审核 CDN不支持接入违反相关法律法规的域名，包括但不限于： 1.涉黄、涉赌、涉毒、涉暴恐内容的网站。 2.盗版游戏 / 盗版软件 / 盗版视频网站。 3.P2P类金融网站、彩票类网站、违规医院和药品类网站。 4.游戏私服类。 说明：如果您的加速域名含有以上违规的内容，您将自行承担相关风险。如果发现加速域名有违规行为，CDN将封禁该域名，因违规而封禁的加速域名将永久不能解禁。 用户请求相关限制 1.请求方法限制：天翼云CDN加速产品支持PUT、GET、POST和HEAD请求，不支持PUSH、PURGE请求。其中仅POST、PUT支持发送带有请求体（BODY）的请求，其余方法不支持。 2.单URL或单请求头长度限制：不能超过64KB，单URL长度超过限制则返回414状态码，单请求头长度超过限制则返回400状态码。 3.URL+所有请求头总长度限制：不能超过256KB，超过则返回400状态码。 缓存key 缓存key长度不能超过8KB，超过则返回400状态码。 源站HTTP响应头 源站向CDN节点返回的响应头，其总大小默认最大不能超过128KB，否则CDN会响应异常。 文件上传 CDN加速默认支持的最大上传文件大小为300MB。 域名被攻击限制 如果您的CDN加速域名受到攻击，导致CDN节点带宽或请求QPS大幅上涨，影响正常用户请求时，天翼云CDN将基于域名业务情况、攻击影响程度等综合评估，必要情况下有权将您的加速域名流量导入“隔离节点”，进入“隔离节点”的用户请求将不再保障服务质量。 单用户调用API接口频率限制 1.针对查询类API接口，单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 2.针对操作类API接口，单个用户一分钟限制调用10次。 说明：操作类接口，是指例如新增域名、删除/停用/启用域名等需对域名状态进行变更类的操作。 请求端口 请求端口默认开启HTTP 80端口及HTTPS 443端口，如需其他特殊端口，需提交工单进行评估。评估通过后，端口开通时效最长为14个工作日。

限制项 说明 存储桶（Bucket） 同一天翼云账号在同一地域内创建的存储桶（Bucket）总数不能超过10个。 存储桶名称在OOS全局范围内必须全局唯一。 存储桶创建后，其名称、索引位置不支持修改。 单个存储桶的容量和文件数不限制。 删除存储桶之前必须确保存储桶内所有文件已彻底删除。 文件（Object） OOS控制台支持批量上传文件，单次最多支持500个文件同时上传，总大小不超过5GiB。如果只上传1个文件，则这个文件最大为5GiB。 通过普通上传支持单个文件最大5TiB。 通过分片上传支持单个文件暂无限制，但是在合并分片时除了最后一个分片外，其他分片均不小于5MiB。 通过控制台批量删除文件时，文件的个数不能超过100个，通过调用批量删除接口，一次删除文件数不能超过1000个。 生命周期规则 一个存储桶（Bucket）内最多可配置1000条生命周期规则。 静态网站托管 XML请求体不能超过10KiB。 支持绑定自定义域名，自定义域名不要求和存储桶名字相同。 一个存储桶可以绑定20个不同的自定义域名；一个自定义域名只能绑定到一个存储桶。 支持托管自定义域名证书。 避免存储桶名中带有“.”，否则通过HTTPS访问时可能出现客户端校验证书出错。 Bucket Policy 单个存储桶（Bucket）的安全策略条数（statement）没有限制，但一个存储桶中所有安全策略的JSON描述总大小不能超过20KiB。 跨域资源共享 在配置跨域请求时，用户可以通过XML来配置允许跨域的源和HTTP方法。XML请求体不能超过64KiB。 清单配置 每个存储桶（Bucket）最多配置10条清单规则。 访问控制（IAM） 访问控制（IAM）中的IAM用户、用户组等有限定的配额： IAM用户数量：500。 自定义策略数量：150。 用户组数量：30。 附加到IAM用户的策略数量：10。 根用户的访问密钥数量：2。 IAM用户的访问密钥数量：2。 IAM用户可加入的用户组数量：10。 附加到IAM用户的标签数量：10。 附加到用户组的策略数量：10。 图片处理 只能转换图片文件格式的文件，支持的原图片格式为：jpg、 png、 bmp、 webp。 转换后的图片格式支持jpg、png、bmp和webp。其中：jpg、 png、 bmp、 webp的图片可以保存为jpg、png、bmp和webp中的任意一种格式；图片如果不指定保存格式，默认保存为原格式。例如：格式为png的图片，默认保存为png格式的图片。 原图片的大小不能超过20MiB。 缩略后的图片的大小有限制，目标缩略图的宽与高的乘积不能超过4096 4096， 而且单边的长度不能超过4096 4。 一次转换请求最多支持4个管道处理。 不支持处理分段文件。 资源包 资源包的地域属性分为中国大陆通用资源包和中国香港资源包。其中中国大陆通用资源包可以抵扣中国内地所有地域的对应计费项，不能抵扣中国香港的对应计费项。 已购资源包不支持更换地域。 资源包支持叠加购买，不支持升级、降级。 不同存储类型的资源包不能互相抵扣。 资源包的购买时长表示产品购买时长范围内每个月可使用的量（存储容量、流出流量或请求次数）。当月使用量超出已购资源包的额度，计费模式将自动转为按需付费。新购资源包不能抵扣已产生的资源用量；如有计费项未订购资源包则该计费项自动按需计费。 数据取回计费项不支持资源包抵扣，仅支持按需计费。 访问规则 OOS API支持 pathstyle 和 bucket virtual hosting 两种风格的请求方式，推荐使用 bucket virtual hosting 的请求风格，即 Bucket + Endpoint 的形式，如 examplebucket.ooscn.ctyunapi.cn。 若Bucket中带有（.），若想支持https访问，请用pathstyle方式，如ooscn.ctyunapi.cn/example.bucket 带宽 访问对象存储（经典版）I型的带宽同时受用户本地公网带宽限制、单用户带宽上限影响。 单个天翼云账号的上行和下行带宽上限各为10Gbit/s。 每秒请求数QPS（Query Per Second） 单个天翼云账号的非顺序读写QPS上限为10000，顺序读写QPS上限为2000。

配置性能监控 性能监控可以监控网络流量、CPU、内存及磁盘的使用状况。适用于需要自定义修改配置策略模板系统性能监控场景。 开启性能监控 点击性能监控 后的图标置于开启状态，即可开启系统性能监控。 配置监控阈值 配置 说明 系统性能监控 用于监控系统性能监控，支持配置CPU监控、内存监控、网络IO监控和磁盘使用监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。 Agent性能监控 用于监控Agent性能监控，支持配置CPU监控、内存监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。

本文主要介绍远程连接Linux云主机报错:read: Connection reset by peer如何处理。 问题现象 远程连接Linux云主机报错：read: Connection reset by peer 图 read: Connection reset by peer 可能原因 安全组未放通远程登录端口。 防火墙开启，且关闭了远程连接端口。 处理方法 针对此问题，我们推荐采用以下方式来排查： 检查安全组规则 −入方向：打开远程登录端口。默认使用的22端口。 −出方向：出方向规则为白名单（允许），放通出方向网络流量。 云主机防火墙添加端口例外 以Ubuntu操作系统为例： a.执行以下命令检查防火墙状态： sudo ufw status 回显信息如下： Status: active b.添加端口例外，以默认使用的22端口为例。 ufw allow 22 Rule added Rule added (v6) c.重新查看防火墙状态 Status: active To Action From 22 ALLOW Anywhere 22 (v6) ALLOW Anywhere (v6) 规则添加成功，重新测试远程连接云主机。

本文帮您了解负载均衡相关监控指标及含义。 功能说明 云监控会自动获取您当前账号下云产品的资源并关联相应监测指标，帮助您实时了解弹性负载均衡产品的性能指标，及时掌握各项资源的运行状态。本文介绍弹性负载均衡服务上报云监控的监控指标列表和维度。 监控指标 负载均衡器监控指标 序号 指标名称 指标描述 单位 监控周期 1 新建连接数 统计测量对象每秒新建连接数量 个/秒 1分钟 2 并发连接数 统计测量对象当前处理的并发连接数量 个 1分钟 3 入带宽 网络流入速率，统计每秒流入测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 4 出带宽 网络流出速率，统计每秒流出测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 5 7层查询速率 该指标用于统计测量对象当前7层查询速率 次/秒 1分钟 6 7层协议返回码（2XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议2XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 7 7层协议返回码（3XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议3XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 8 7层协议返回码（4XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议4XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 9 7层协议返回码（5XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 10 7层协议返回码（Others） 该指标用于统计测量对象当前7层协议非2XX，3XX，4XX，5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 11 健康后端主机数 统计当前时间周期中负载均衡器关联的所有后端主机组中健康检查正常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 12 异常后端主机数 统计当前时间周期中负载均衡器关联的所有后端主机组中健康检查异常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 13 流入包个数 统计每秒流入测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 14 流出包个数 统计每秒流出测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 15 活跃连接数 统计周期内测量对象的的活跃连接数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 监听器监控指标 序号 指标名称 指标描述 单位 监控周期 1 新建连接数 统计测量对象当前处理的新建连接数量 个/秒 1分钟 2 并发连接数 统计测量对象当前处理的并发连接数量 个 1分钟 3 入带宽 网络流入速率，统计每秒流入测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 4 出带宽 网络流出速率，统计每秒流出测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 5 7层查询速率 该指标用于统计测量对象当前7层查询速率 次/秒 1分钟 6 7层协议返回码（2XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议2XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 7 7层协议返回码（3XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议3XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 8 7层协议返回码（4XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议4XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 9 7层协议返回码（5XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 10 7层协议返回码（Others） 该指标用于统计测量对象当前7层协议非2XX，3XX，4XX，5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 11 健康后端主机数 统计当前时间周期中监听器关联的所有后端主机组中健康检查正常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 12 异常后端主机数 统计当前时间周期中监听器关联的所有后端主机组中健康检查异常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 13 流入包个数 统计每秒流入测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 14 流出包个数 统计每秒流出测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 15 活跃连接数 统计周期内测量对象的的活跃连接数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟

参数 是否必选 参数说明 名称 是 伸缩组的名称，用户可自定义，也可以选择保持系统默认分配名称。 最大实例数（台） 是 伸缩组中弹性云主机实例个数的最大值。当伸缩组的当前实例数大于最大实例数时，弹性伸缩服务会自动移出实例，使得伸缩组的当前实例数等于伸缩最大实例数。理论上实际实例数不允许大于最大实例数。 最小实例数（台） 是 伸缩组中弹性云主机实例个数的最小值。当伸缩组的当前实例数小于最小实例数时，弹性伸缩服务会自动添加实例，使得伸缩组的当前实例数等于最小实例数。理论上实际实例数不允许小于最小实例数。 开启期望实例数 否 伸缩组内是否开启期望实例数配置。期望实例数是伸缩组内包含的实例数量的稳态值。 若您为伸缩组开启并设置了期望实例数，当伸缩组内实例数不等于期望实例数时，弹性伸缩服务会自动进行扩缩容，确保伸缩组内始终保持该数量的实例数。 虚拟私有云 是 同一伸缩组内的弹性云主机的虚拟私有云是一致的。 网卡 是 一个伸缩组可以绑定多张网卡，默认第一张网卡为主网卡。 多可用区扩容策略 是 多可用区资源池伸缩组需指定扩容策略。 均衡策略：在伸缩组绑定的伸缩配置关联多个可用区时生效，支持在多个可用区之间均衡分布云主机实例。 优先级策略：伸缩组绑定的伸缩配置先选择的可用区优先级高。弹性伸缩优先在优先级最高的可用区尝试伸缩活动。若无法扩进行伸缩活动，则自动在优先级次之的可用区进行。 添加已有云主机实例 否 伸缩组创建完成后，支持将符合条件的已有云主机实例移入伸缩组，作为初始化实例，最大可选择添加10个实例。添加已有的云主机实例数量受到最小、最大、期望实例数限制。 安全组 是 安全组类似防火墙功能，是一个逻辑上的分组，用于设置网络访问控制。 负载均衡 否 选择启用负载均衡后，伸缩组中的云主机会自动挂载到您关联的负载均衡下。访问流量将按照分发策略自动分发到伸缩组内的所有弹性云主机。注意：一个伸缩组可最多添加10组负载均衡监听器。当选择使用弹性负载均衡时，需配置4个参数：负载均衡器、主机组、后端端口和权重。 实例移除策略 是 在对伸缩组进行自动缩容时，会采用此策略进行移除，共有以下四种方式： 较早创建的配置且较早创建的实例：先筛选出较早创建的配置所创建出的实例，再筛选较早创建的实例移出。 较晚创建的配置且较晚创建的实例：先筛选出较晚创建的配置所创建出的实例，再筛选较晚创建的实例移出。 较早创建的实例（FIFO）：根据时间筛选较早创建的实例，跟是否是伸缩配置创建的无关。 较晚创建的实例（LIFO）：根据时间筛选较晚创建的实例，跟是否是伸缩配置创建的无关。 实例回收模式 是 指伸缩组自动创建的实例被移出后的处理策略。释放模式：将移出的伸缩组自动创建的云主机释放。 注意：对于手动移入伸缩组的云主机实例，如果被移出伸缩组，资源不会被释放，状态保持不变，不适用此策略。 健康检查方式 是 健康检查会将处于“异常”状态的云主机从伸缩组中移出，并替换同种规格的云主机来承载业务。有以下两种方式： 云主机健康检查：是指对云主机的运行状态进行检查，如关机、删除都是云主机异常状态。 弹性负载均衡健康检查：是指根据负载均衡对云主机的健康检查结果进行的检查。所有监听器下检测到的云主机状态必须均为正常。 不启用：关闭伸缩组健康检查，伸缩组不会获取实例健康状态信息。 注意：只有开启负载均衡时您才可以选择弹性负载均衡健康检查，建议当伸缩组开启负载均衡时，使用弹性负载均衡健康检查。 健康检查间隔 是 执行健康检查的周期时间。您可以根据业务实际情况设置合理的健康检查间隔（5分钟、 15分钟、 1小时、 3小时）。 企业项目 是 支持为伸缩组选择企业项目。 标签 否 为伸缩组添加标签便于搜索和资源管理。一个伸缩组最多可绑定10组标签键和值。

本节主要介绍OOS的功能特性。 在使用OOS之前，建议您先了解存储桶（Bucket）、对象/文件（Object）、地域（Region）、访问域名（Endpoint）、对象存储网络其他区域及等基本概念，以便更好地使用OOS的功能。OOS主要提供以下功能： 功能名称 功能描述 各区域支持 功能名称 功能描述 对象存储网络区域 港澳台及海外 其他地域 存储类别 OOS提供了标准存储、低频访问型存储两种存储类别，满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。 √ √ √ 存储桶管理 OOS提供创建、列举、查看、删除等基本功能，帮助您便捷的进行存储桶管理。 √ √ √ 文件管理 OOS提供上传、下载、复制、移动、删除、分享、列举、搜索、断点续传、多段操作等基本功能，满足您各个场景的文件管理需求。 √ √ √ 生命周期管理 OOS可针对某个存储桶下具体前缀或者所有文件设置删除或者转储规则。 √ √ √ 静态网站托管 您可以将静态网站文件上传至OOS存储桶中，并对存储桶赋予匿名用户可读权限，然后将该存储桶配置成静态网站托管模式，以实现在OOS上托管静态网站。 √ √ √ 跨域资源共享 跨域资源共享（CORS）是由W3C标准化组织提出的一种网络浏览器的规范机制，定义了一个域中加载的客户端Web应用程序与另一个域中的资源交互的方式。而在通常的网页请求中，由于同源安全策略（Same Origin Policy，SOP）的存在，不同域之间的网站脚本和内容是无法进行交互的。OOS支持CORS规范，允许跨域请求访问OOS中的资源。 √ √ √ 防盗链 为了防止用户在OOS的数据被其他人盗链，OOS支持基于HTTP Header中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 √ √ √ 日志 日志功能可以帮助您记录所有object级别的操作记录， 您可以通过控制台日志功能页面“开启”/“不开启”用户日志功能，同时还可以通过设置目标存储桶和路径来指定日志的存储位置。 √ √ √ 合规保留 OOS支持WORM特性，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 √ √ x 清单配置 通过OOS存储桶清单功能可以获取Bucket中指定文件（Object）的大小、存储类型等信息。相对于GET Bucket (List Objects)接口，存储桶清单可以按每天或者每周以CSV的形式输出指定文件的相关信息，且不会影响存储桶的请求速率。在需要列举海量文件的场景中，推荐使用存储桶清单功能。 √ √ x 访问权限控制 OOS支持灵活的授权、鉴权机制，您可以通过以下方式控制OOS资源的访问权限： ACL：通过访问控制列表（ACL）给存储空间和文件授予访问权限，包括公共读写、公共读、私有。 Bucket Policy：通过Bucket Policy功能授权其他用户访问您的OOS资源，例如向特定用户授予访问权限，以及向匿名用户授予带特定IP条件限制的访问权限。 IAM Policy：通过IAM Policy来控制存储空间和文件的访问权限。通过用户、用户组、策略的组合，实现精准的资源权限控制。 STS临时授权：通过STS（Security Token Service）给第三方应用或用户授予一个自定义时效的临时访问凭证。 √ √ x （IAM Policy和STS暂不支持） 数据位置选择 您可以按需选择存储桶中数据的存储位置，并且支持后期修改。 √ √ x 文件速率和连接数控制 OOS支持单链接限速功能，您可以使用单链接限速功能在上传、下载、拷贝文件时进行流量和并发连接数控制，以保证您其他应用的网络带宽。 √ √ √ 获取文件元数据信息 OOS支持仅获取文件的元数据信息，而不返回数据本身，有效提升响应速度。 √ √ √ 设置HTTP头 OOS支持设置文件的HTTP头，您可以通过设置HTTP头来自定义HTTP请求的策略。例如，缓存策略、文件强制下载策略等。 √ √ √ 图片处理 您可以使用图片处理功能对存放在OOS中的图片进行瘦身、剪切、缩放、增加水印、转换格式等操作，并且可以快速获取到处理后的图片。 √ √ √ 统计分析 OOS支持查询指定存储桶的使用情况、指定数据域的使用情况。用户可以根据统计分析数据，采取对应的措施。 √ √ x（不支持Bucket维度的统计） 操作跟踪 您可以通过操作跟踪记录OOS账户的管理事件，并将产生的跟踪日志保存到指定的OOS存储桶中持久存储。 √ √ x API访问 OOS提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTP/HTTPS请求调用，实现创建、修改、删除存储桶，上传、下载、删除文件等操作。 √ √ √ 控制台访问 OOS提供可视化控制台页面，方便用户使用。 √ √ √ 工具访问 OOS提供迁移工具以及支持第三方工具（S3Browser、S3cmd等），满足不同场景下数据迁移和数据管理需求。 √ √ √ SDK访问 OOS提供多种开发语言的SDK，帮助您轻松实现二次开发。目前支持：Java、Python、C、JS、Android、IOS、PHP、Go。 √ √ √（不支持PHP和Go）

操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod。当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照购买混合集群中内容创建。 操作步骤 步骤 1 登录CCE管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 守护进程集 DaemonSet”，单击页面右上角的“创建守护进程集”。参照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 工作负载基本信息 参数 参数说明 工作负载名称 新建工作负载的名称，命名必须唯一。 请输入4到63个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 集群名称 新建工作负载所在的集群。 命名空间 在单集群中，不同命名空间中的数据彼此隔离。使应用可以共享同个集群的服务，也能够互不干扰。若您不设置命名空间，系统会默认使用default命名空间。 时区同步 单击开启后，容器将和节点使用相同时区。 须知 时区同步功能开启后，在“数据存储 > 本地磁盘”中，将会自动添加HostPath类型的磁盘，请勿修改删除该磁盘。 工作负载描述 工作负载描述信息。 步骤 3 单击“下一步：容器设置”，添加容器。 1. 单击“添加容器”，选择需要部署的镜像。 − 我的镜像：展示了您创建的所有镜像仓库。 − 第三方镜像：CCE支持拉取第三方镜像仓库（即镜像仓库之外的镜像仓库）的镜像创建工作负载。使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。第三方镜像的具体使用方法请参见如何使用第三方镜像。 若您的镜像仓库不需要认证，密钥认证请选择“否”，并输入“镜像名称”，单击“确定”。 若您的镜像仓库都必须经过认证（帐号密码）才能访问，您需要先创建密钥再使用第三方镜像，具体操作请参见如何使用第三方镜像。 − 共享镜像：其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像将在此处展示，您可以基于共享镜像创建工作负载。 2. 配置镜像基本信息。 工作负载是Kubernetes对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，一个Pod可以封装1个或多个容器，您可以单击右上方的“添加容器”，添加多个容器镜像并分别进行设置。 镜像参数说明 参数 说明 镜像名称 导入的镜像，您可单击“更换镜像”进行更换。 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 容器名称 容器的名称，可修改。 特权容器 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。 若选中，容器将获得超级权限，例如可以操作宿主机上面的网络设备、修改内核参数等。 容器规格 CPU 配额： 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额，避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额： 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 申请和限制的具体请参见设置容器规格。 GPU 配额：当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU，无GPU节点不显示此选项。 容器需要使用的GPU百分比。勾选“使用”并设置百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。若不勾选“使用”，或设置为0，则无法使用GPU资源。 GPU 显卡：工作负载实例将被调度到GPU显卡类型为指定显卡的节点上。 若勾选“不限制”，容器将会随机使用节点中的任一显卡。您也可以勾选某个显卡，容器将使用特定显卡。 3. 生命周期： 用于设置容器启动和运行时需要执行的命令。 − 启动命令：设置容器启动时执行的命令，具体请参见设置容器启动命令。 − 启动后处理：设置容器成功运行后执行的命令，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 − 停止前处理：设置容器结束前执行的命令，通常用于删除日志/临时文件等，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 4. 健康检查：CCE提供了存活与业务两种探针，用于判断容器和用户业务是否正常运行。详细配置方法请参见设置容器健康检查。 − 工作负载存活探针：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 − 工作负载业务探针：检查用户业务是否就绪，不就绪则不转发流量到当前实例。 5. 环境变量：在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”，当前支持三种类型： − 手动添加：输入变量名称、变量/变量引用。 − 密钥导入：输入变量名称，选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥，具体请参见创建密钥。 − 配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见创建配置项。 说明： 对于已设置的环境变量，单击环境变量后的“编辑”，可对该环境变量进行编辑。单击环境变量后的“删除”，可删除该环境变量。 6. 数据存储：给容器挂载数据存储，支持本地磁盘和云存储，适用于需持久化存储、高磁盘IO等场景。具体请参见存储管理。 7. 安全设置：对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 请输入用户ID，容器将以当前用户权限运行。 8. 容器日志：设置容器日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志便于统一管理和分析。详细配置请参见采集容器标准输出日志、采集容器内路径日志。 步骤 4 单击“下一步：工作负载访问设置”，单击“添加服务”，设置工作负载访问方式。 若工作负载需要和其它服务互访，或需要被公网访问，您需要添加服务，设置工作负载访问方式。 工作负载访问的方式决定了这个工作负载的网络属性，不同访问方式的工作负载可以提供不同网络能力，具体请参见网络概述。 步骤 5 单击“下一步：高级设置”，配置更多高级策略。 升级策略： − 升级方式：支持“滚动升级”。滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 − 最大无效实例数：每次滚动升级允许的最大无效实例数，如果等于实例数有断服风险（最小存活实例数 实例数 最大无效实例数）。 缩容策略： 缩容时间窗：请输入时间。为工作负载删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该工作负载将被强制删除。 调度策略：您可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。具体请参见调度策略概述。 Pod 高级设置 − Pod标签：内置app标签在工作负载创建时指定，主要用于设置亲和性与反亲和性调度，暂不支持修改。您可以单击下方的“添加标签”增加标签。 客户端DNS 配置：CCE集群内置DNS插件CoreDNS，为集群内的工作负载提供域名解析服务。详细使用方法请参见Kubernetes集群内置DNS配置说明。 − DNS策略： 追加域名解析配置：选择该配置后，将保留默认配置，以下“IP地址”和“搜索域”配置可能不生效。 替换域名解析配置：选择该配置后，将仅使用以下“IP地址”和“搜索域”配置进行域名解析。 继承Pod所在节点域名解析配置：将继承Pod所在节点的域名解析配置。 − IP地址：您可对自定义的域名配置域名服务器，值为一个或一组DNS IP地址，如“1.2.3.4”。 − 搜索域：定义域名的搜索域列表，当访问的域名不能被DNS解析时，会把该域名与搜索域列表中的域依次进行组合，并重新向DNS发起请求，直到域名被正确解析或者尝试完搜索域列表为止。 − 超时时间（s）：查询超时时间，请自定义。 − ndots：表示域名中必须出现的“.”的个数，如果域名中的“.”的个数不小于ndots，则该域名为一个FQDN，操作系统会直接查询；如果域名中的“.”的个数小于ndots，操作系统会在搜索域中进行查询。 自定义指标监控：是指监控系统提供的一种指标收集机制，该机制允许工作负载在部署时自定义需要上报的指标名称以及获取这些指标数据的接入点信息，在应用运行时由监控系统按固定的频率访问接入点进行指标的收集。 性能管理配置：性能管理服务可协助您快速进行工作负载的问题定位与性能瓶颈分析。 步骤 6 配置完成后，单击“创建”，在创建成功页面单击“返回工作负载列表”，查看工作负载状态。 在工作负载列表中，当工作负载状态为“运行中”时，表示工作负载创建成功。工作负载状态不会实时更新，请单击右上角的图标或按F5刷新页面查看。

本文主要介绍天翼云分布式消息服务RabbitMQ的产品定义。 天翼云分布式消息服务RabbitMQ完全兼容开源RabbitMQ，为您提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性，广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 即开即用 天翼云分布式消息服务RabbitMQ提供单机和集群的消息实例，拥有丰富内存规格，您可以通过控制台直接下单购买并创建，无需单独准备服务器资源。 消息特性丰富 支持AMQP协议，支持普通消息、广播消息、死信、延迟消息等特性。 灵活路由 在RabbitMQ中，生产者将消息发送到交换器，由交换器将消息路由到队列中。交换器支持Direct、Topic、Headers和Fanout四种路由方式，同时支持交换机组合和自定义。 高可用 RabbitMQ集群提供镜像队列，可通过镜像在其他节点同步数据，单节点宕机时，仍可通过唯一的访问地址对外提供服务，数据不丢失。 监控和告警 支持对RabbitMQ实例状态进行监控，支持对集群每个代理的内存、CPU、网络流量等进行监控。如果集群或节点状态异常，将触发告警。

本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令，查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息，其中test为集合所在的库名，coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键，分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片，如果是“id : 1”，则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果，分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片，充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理，也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式，则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景，数据量超过单shard承载能力的话，可能会出现Balance速度赶不上插入速度，导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况，分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后，按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况，建议对MQL语句进行分析，优化思路，降低带宽消耗，提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况，此场景下请求消息会进行广播，增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数，降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时，请及时提升实例规格，高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。

Redis4.0支持的新特性说明 与Redis 3.0版本相比，Redis 4.0及以上版本，除了开源Redis增加的特性之外，创建耗时也相应缩短。 实例由虚机方式改成了物理机容器化部署，创建实例只需要8~10秒时间完成。 Redis 4.0版本更新的特性，主要涉及三个方面： 1. 新命令的增加，如MEMORY、SWAPDB。 2. Lazyfree机制，延迟删除大key，降低删除操作对系统资源的占用影响。 3. 内存性能优化，即主动碎片整理。 MEMORY命令 在Redis 3.0及之前，只能通过info memory命令了解有限的几个内存统计信息。Redis 4.0引入新的命令memory，让您能够更深入了解Redis的内存使用情况。 127.0.0.1:6379[8]> memory help 1) MEMORY arg arg ... arg. Subcommands are: 2) DOCTOR Return memory problems reports. 3) MALLOCSTATS Return internal statistics report from the memory allocator. 4) PURGE Attempt to purge dirty pages for reclamation by the allocator. 5) STATS Return information about the memory usage of the server. 6) USAGE [SAMPLES ] Return memory in bytes used by and its value. Nested values are sampled up to times (default: 5). 127.0.0.1:6379[8]> usage 输入 memory usage [key] ，如果当前key存在，则返回key的value实际使用内存估算值；如果key不存在，则返回nil。 127.0.0.1:6379[8]> set dcs "DCS is an online, distributed, inmemory cache service compatible with Redis, and Memcached." OK 127.0.0.1:6379[8]> memory usage dcs (integer) 141 127.0.0.1:6379[8]> 说明 1. usage统计value内存占用，以及key自身的内存占用，不包含key的Expire内存占用。 //以下内容基于Redis 5.0.2版本验证，不同Redis版本，统计结果可能有差异。 192.168.0.66:6379> set a "Hello, world!" OK 192.168.0.66:6379> memory usage a (integer) 58 192.168.0.66:6379> set abc "Hello, world!" OK 192.168.0.66:6379> memory usage abc (integer) 60 //key名称长度变化后，内存占用也有变化，说明usage统计包含了key自身的占用 192.168.0.66:6379> expire abc 1000000 (integer) 1 192.168.0.66:6379> memory usage abc (integer) 60 //加了过期时间后，内存占用没有改变，说明usage统计不包含expire内存占用 192.168.0.66:6379> 2. 对hash、list、set、sorted set等数据类型，usage命令会抽样统计，提供内存占用的估算值。 使用方式：memory usage keyset samples 1000 其中keyset表示一个集合数据类型的key，1000表示抽样个数。 stats 返回当前实例内存使用细节。 使用方法：memory stats 127.0.0.1:6379[8]> memory stats 1) "peak.allocated" 2) (integer) 2412408 3) "total.allocated" 4) (integer) 2084720 5) "startup.allocated" 6) (integer) 824928 7) "replication.backlog" ... ... 以下给出部分数据返回项的具体含义 memory stats 数据返回项 说明 peak.allocated Redis实例运行过程中，allocator分配的内存峰值。同info memory的usedmemorypeak total.allocated allocator当前分配的内存字节数。同info memory的usedmemory startup.allocated Redis启动占用的内存字节数 replication.backlog Redis复制积压缓冲区（replication backlog）内存使用字节数，通过replbacklogsize参数设置，默认1M clients.slaves 在master侧，所有slave clients消耗的内存字节数 clients.normal Redis所有常规客户端消耗内存字节数 overhead.total Redis额外的总开销内存字节数； 即分配器分配的总内存total.allocated，减去数据实际存储使用内存。 keys.count Redis实例中key的数量 keys.bytesperkey 每个key平均占用字节数。注意，overhead也会均摊到每个key上，因此不能以此值来表示业务实际的key平均长度。 dataset.bytes 表示Redis数据占用的内存容量。即分配的内存总量，减去总的额外开销内存量。 dataset.percentage 表示Redis数据占用内存占总内存分配的百分比 peak.percentage 当前内存使用量与峰值时的占比 fragmentation 表示Redis的内存碎片率 doctor 使用方法： memory doctor usedmemory（total.allocated）小于5M，doctor认为内存使用量过小，不做进一步诊断。当满足以下某一点，Redis会给出诊断结果和建议： 1. peak分配内存大于当前totalallocated的1.5倍，即peak.allocated/total.allocated > 1.5，说明内存碎片率高，RSS远大于usedmemory 2. High fragmentation/fragmentation大于1.4，说明内存碎片率高 3. 每个Normal Client平均使用内存大于200KB，说明pipeline可能使用不当，或Pub/Sub客户端处理消息不及时 4. 每个Slave Client平均使用内存大于10MB，说明master的写入流量过高 purge 使用方法：memory purge 用途：通过调用jemalloc内部命令，进行内存释放。释放对象包括Redis进程占用但未有效使用的内存，即常说的内存碎片。 说明 memory purge只适用于使用jemalloc作为allocator的Redis实例。

本文介绍如何创建无状态应用。 无状态应用中各实例之间相互独立，互不依赖，任意一个Web请求完全与其他请求隔离。无状态容器应用更易实现可靠性和伸缩性。 注： 创建多个容器应用时，请确保容器应用使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作前提 已创建集群并添加节点[]( 操作步骤 1.在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【无状态应用】，进入无状态应用列表； 2.单击【创建应用】，进入应用创建页面； 3.按照页面提示填写，包含基本信息、容器设置、添加服务、高级配置几步。 1）基本信息填写：按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 应用名称 新建容器应用的名称，命名必须唯一 集群 应用所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 应用所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 实例数量 应用可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。每个应用实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用还能正常运行 2）单击【下一步】，进入容器设置页面，完成镜像选择及容器配置（可选项：一个应用实例包含1个或多个相关容器。若您的应用包含多个容器，请单击【添加】，进行容器的添加）；请按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 选择镜像 天翼云官方镜像：展示了天翼云官方平台的公开镜像 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库 镜像版本 根据导入的镜像，决定其可选择的版本 容器名称 容器的名称，可修改 容器规格 可选择设定的配额，或选择自定义配额 高级配置 生命周期：生命周期脚本定义，针对容器类应用的生命周期事件采取的动作。步骤参见设置应用生命周期 . 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行 . 启动后处理：应用启动后触发 . 停止前处理：：应用停止前触发 高级配置 环境变量：容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。变量类型分三种：手动添加、私密凭据导入、配置项导入。手动添加时，输入变量名称、变量/变量引用；私密凭据导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用；配置项导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用 高级配置 数据存储：支持挂载本地磁盘到容器中，以实现数据文件的持久化存储。详细步骤请参见为应用挂载数据卷 高级配置 健康检查：用于监测容器是否正常运行。设置了存活与业务两种探针 高级配置 安全设置：请输入用户ID，对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 高级配置 容器日志：设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆 3）（可选）单击【下一步】，进入添加服务页面>【添加服务】，该步骤非必要步骤，也可后期进行配置，具体配置参数说明请参考设置应用访问策略； 4）（可选）单击【下一步】，进入高级配置页面，为应用设置更多高级设置，你可以为集群添加升级策略、迁移策略、缩容策略、调度则略，具体相关说明如下： 配置升级策略 参数 说明 替换升级 先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断 滚动升级 滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断 配置迁移策略 选择是，输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒，输入为有效整数。当应用实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗； 选择否，应用实例所在的节点不可用时，应用实例将不会调度到其它可用节点。 配置缩容策略 输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒；为应用删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 配置调度策略 你可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。详情请参见设置应用调度策略。 5）配置完成后请单击【提交】,等待应用创建完成，创建完成后返回应用列表； 4.在应用列表中，待应用状态为“运行中”，应用创建成功。应用状态不会实时更新，请按F5查看。

本小节介绍态势感知功能特性。 基础版及通用功能 资产发现 通过主被动两种资产探测方式，实时精准地持续监控资产变化情况，可自动识别网络设备、主机、安全设备、操作系统、数据库、Web应用等。 资产管理 资产组件信息、变化趋势、端口分布、归属、操作系统分布自动化统计。可根据IP、操作系统、应用组件/服务、归属部门、硬件信息等进行资产高级检索，快速统计资产信息、根据资产特征排查安全隐患。 脆弱性检测 通过漏洞扫描完成资产脆弱性评估，漏洞库可覆盖当前网络环境中主流的操作系统、数据库、Web中间件、网络设备漏洞，同时，对接国家安全监测平台的漏洞预警、安全事件通报及漏洞检测规则，完成检测规则的更新，有效应对突发安全事件，支持以资产存在漏洞及漏洞影响资产两个维度展示脆弱性资产。 网络威胁检测 根据网络流量可识别丰富的网络应用层协议，通过协议分析、内容萃取等报告对应的异常事件，可检测勒索软件、恶意软件、信息泄露、C&C通信、扫描探测、暴力破解、系统提权、Web攻击等网络威胁。同步国家能力中心下发的恶意URL、域名等信誉数据，完成新型威胁及高级持续威胁的检测。 高级版功能

本文介绍如何绑定安全组。 功能说明 安全组是一种网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层，它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当ECI实例绑定安全组后，即受到这些访问规则的保护。 自建集群通过对接VNode来使用ECI时，ECI Pod默认采用所属VNode配置的安全组。如果有特殊需求，可以为某些ECI Pod指定其他安全组。 配置示例 可以通过设置 k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup 的Annotation来为ECI Pod指定安全组，配置参考如下： plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup: sgshuhgxxx 指定安全组 labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud

指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） cpuutil CPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的CPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 ≥0% 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 memutil 内存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的内存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器内存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 说明 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 ≥0% 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 instancenum 实例数 该指标用于统计弹性伸缩组中可用的云服务器云主机数量。 计算公式：弹性伸缩组内生命周期状态为“已启用”的云服务器云主机数量之和 ≥0 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 networkincomingbytesrateinband 带内网络流入速率 该指标用于统计每秒流入弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流入速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 networkoutgoingbytesrateinband 带内网络流出速率 该指标用于统计每秒流出弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流出速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskreadbytesrate 磁盘读速率 该指标用于统计每秒从弹性伸缩组读出的数据量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘读速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskwritebytesrate 磁盘写速率 该指标用于统计每秒写到弹性伸缩组的数据量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘写速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskreadrequestsrate 磁盘读操作速率 该指标用于统计每秒从弹性伸缩组读取数据的请求次数。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘读操作速率之和 / 伸缩组实例数 单位：请求/秒 ≥0 request/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskwriterequestsrate 磁盘写操作速率 该指标用于统计每秒往弹性伸缩组写数据的请求次数。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的磁盘写操作速率之和 / 伸缩组实例数 单位：请求/秒 ≥0 request/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟

操作场景 在配置VPC对等连接时您需要避免以下无效的配置场景： VPC网段重叠且全部子网重叠 在这种情况下，无法使用VPC对等连接。由于VPC网段和子网完全重叠，无法建立有效的对等连接。 VPC网段重叠但部分子网重叠 在这种情况下，无法创建指向整个VPC网段的对等连接，但可以创建指向子网的对等连接。需要注意的是，对等连接两端的子网网段不能包含重叠子网。 约束与限制 每个对等连接支持的本端路由数和对端路由数均为100条。如果您计划建立多个VPC之间的对等连接，请考虑这一限制，在规划组网时做出相应调整。 系统路由为系统默认创建，用于VPC内部通信，您不能修改系统路由。您在默认路由表或者自定义路由表中手动创建的路由规则称为自定义路由。同一张路由表下，自定义路由规则之间的目的网段不能相同；自定义路由规则和系统路由规则目的相同时，系统路由规则优先级低于自定义路由规则，默认优先匹配自定义路由规则。要了解更多关于路由表的信息，请参考路由表概述。 VPC网段重叠可能导致对等连接不生效 VPC网段重叠可能会导致对等连接无法生效，主要是由于路由冲突的原因。以下为您提供一些相关说明和建议： VPC网段重叠，且全部子网完全重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段和子网和VPCA完全重叠，创建对等连接后，路由表中的系统路由和对等连接路由的目的地址会发生冲突。这会导致VPCA内部的流量在VPCA内部转发，无法到达VPCB。在这种情况下，您需要重新规划VPC的网段和子网。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/16 (VPCB) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCB的网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/16 (VPCA) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCA的网段，下一跳为PeeringAB。 VPC网段重叠，且部分子网重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段与VPCA的网段重叠，且子网SubnetB01和VPCA的子网SubnetA01重叠。在这种情况下，要避免创建指向整个VPC网段的对等连接，因为VPCA和VPCB的网段重叠，这将导致对等连接无效。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.2.0/24 (SubnetB02) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetB02子网网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.2.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 (SubnetA01) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetA01子网网段，下一跳为PeeringAB。 鉴于以上情况，您可以选择创建一个对等连接来连接VPCA的SubnetA02和VPCB的SubnetB02。确保SubnetA02和SubnetB02的网段没有重叠，这样路由就不会冲突，并且对等连接将会生效。这样做可以实现VPCA和VPCB之间的互通，使得位于不同VPC中的子网能够相互访问和通信。

li16804196913 " ") 告警策略：支持根据CPU/内存的设置，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。 定时策略：支持在特定时间点进行工作负载的自动伸缩。适用于秒杀周年庆等活动，例如在秒杀这个时间点增加一定数量的实例个数。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。适用于周期性的流量变化。 告警策略：支持根据CPU/内存的设置，进行工作负载的自动伸缩。 a. 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称后的“更多 > 伸缩”。 b. 在弹性伸缩下，单击“添加伸缩策略”。 c. 参照下表设置伸缩策略参数： 表告警策略 参数 参数说明 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 伸缩策略名称必须符合164字符，只能用字母、数字、下划线、中划线的组合，必须以字母开头。 策略类型 选择“告警策略”。 告警策略基于历史数据进行判断触发，以1 分钟为周期去判断监控窗口时间内用户设定的指标是否满足触发条件，若连续n个周期都满足触发条件，将会执行操作。 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。工作负载实际使用的与申请的CPU核数量比率。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存（Resident Set Size）。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 触发条件 可选“>”或“ ”70%，表示在CPU使用率超过70%时触发伸缩策略。 监控窗口 指数据的汇聚窗口大小。 若设置为60秒，表示每60秒统计一次。 连续周期 指监控窗口内连续触发阈值的次数，计算周期固定一分钟。 若设置为3，则表示指标数据连续三个统计周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 策略触发后执行的动作，可增加或减少实例个数。 d. 单击“确定”。 e. 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。 查看告警策略 待到触发条件发生时，弹性伸缩策略会自动启动。 定时策略：支持在特定时间点进行工作负载的自动伸缩。 a. 在弹性伸缩下，单击“添加伸缩策略”，选择“定时策略”。 表定时策略 参数 参数说明 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 伸缩策略名称必须符合164字符，只能用字母、数字、下划线、中划线的组合，必须以字母开头。 策略类型 选择定时策略。 触发时间 策略触发时间。 执行操作 策略触发后执行的动作，可增加、减少或设置实例个数。 b. 单击“确定”。 c. 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。 查看定时策略 待到触发时间时，可查看到实例列表页签中，弹性伸缩已生效。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。 a. 在弹性伸缩下，单击“添加伸缩策略”，选择“周期策略” 表周期策略 参数 参数说明 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 伸缩策略名称必须符合164字符，只能用字母、数字、下划线、中划线的组合，必须以字母开头。 策略类型 选择周期策略。 选择时间 选择策略触发的时间。 执行操作 策略触发后执行的动作，可增加、减少或设置实例个数。 b. 单击“确定”。 c. 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。 图查看周期策略 待触发条件生效时，弹性伸缩策略会自动启动。 手动伸缩 步骤 1 登录，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称后的“伸缩”。 步骤 2 在“手动伸缩”策略下，单击修改实例数量，例如修改为“3”，单击“保存”后实例伸缩操作即可生效。 步骤 3 在“实例列表”页签下，可查看到新的实例在创建中，待状态为运行中时，表示已成功完成实例伸缩操作。 图手动伸缩

说明：本章节会介绍关系型数据库支持哪些监控指标 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.RDS 实例监控指标 MySQL数据库性能监控指标，如表54所示。 数据库性能监控列表 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象和监控对象 监控周期（原始指标） rds001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds003iops IOPS 该指标用于统计当前实例，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds006conncount 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds007connactivecount 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds008qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds009tps TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds010innodbbufusage 缓冲池利用率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds011innodbbufhit 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds012innodbbufdirty 缓冲池脏块率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据总数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds013innodbreads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds014innodbwrites InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds015innodbreadcount InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds016innodbwritecount InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds017innodblogwritereqcount InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds018innodblogwritecount InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds019innodblogfsynccount InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds020temptblcount 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量，以个为单位。 ≥ 0 tables 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds021myisambufusage Key Buffer利用率 该指标用于统计MyISAM Key buffer的利用率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds022myisambufwritehit Key Buffer写命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer写命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds023myisambufreadhit Key Buffer读命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer读命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds024myisamdiskwritecount MyISAM硬盘写入频率 该指标用于统计向磁盘写入索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds025myisamdiskreadcount MyISAM硬盘读取频率 该指标用于统计从磁盘读取索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds026myisambufwritecount MyISAM缓冲池写入频率 该指标用于统计向缓冲池写入索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds027myisambufreadcount MyISAM缓冲池读取频率 该指标用于统计从缓冲池读取索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds028comdmldelcount Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds029comdmlinscount Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds030comdmlinsselcount InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒InsertSelect语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds031comdmlrepcount Replace语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Replace语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds032comdmlrepselcount ReplaceSelection语句执行频率 该指标用于统计平均每秒ReplaceSelection语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds033comdmlselcount Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds034comdmlupdcount Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds035innodbdelrowcount 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds036innodbinsrowcount 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds037innodbreadrowcount 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds038innodbupdrowcount 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds039diskutil 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds047disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小。 40GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds049diskreadthroughput 硬盘读吞吐量 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds050diskwritethroughput 硬盘写吞吐量 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds051avgdisksecperread 硬盘读耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间。 > 0ms 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds052avgdisksecperwrite 硬盘写耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均写入硬盘所耗时间。 > 0s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds072connusage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 维度 Key Value rdsinstanceid MySQL实例ID

本文介绍如何绑定安全组。 功能说明 安全组是一种网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层，它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当ECI实例绑定安全组后，即受到这些访问规则的保护。 云容器引擎集群通过对接VNode来使用ECI时，ECI Pod默认采用所属VNode配置的安全组。如果有特殊需求，可以为某些ECI Pod指定其他安全组。 配置示例 可以通过设置 k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup 的Annotation来为ECI Pod指定安全组，配置参考如下： shell apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/ecisecuritygroup: sgshuhgxxx 指定安全组 labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud

操作场景 在配置VPC对等连接时您需要避免以下无效的配置场景： VPC网段重叠且全部子网重叠 在这种情况下，无法使用VPC对等连接。由于VPC网段和子网完全重叠，无法建立有效的对等连接。 VPC网段重叠但部分子网重叠 在这种情况下，无法创建指向整个VPC网段的对等连接，但可以创建指向子网的对等连接。需要注意的是，对等连接两端的子网网段不能包含重叠子网。 约束与限制 每个对等连接支持的本端路由数和对端路由数均为100条。如果您计划建立多个VPC之间的对等连接，请考虑这一限制，在规划组网时做出相应调整。 系统路由为系统默认创建，用于VPC内部通信，您不能修改系统路由。您在默认路由表或者自定义路由表中手动创建的路由规则称为自定义路由。同一张路由表下，自定义路由规则之间的目的网段不能相同；自定义路由规则和系统路由规则目的相同时，系统路由规则优先级低于自定义路由规则，默认优先匹配自定义路由规则。要了解更多关于路由表的信息，请参考路由表概述。 VPC网段重叠可能导致对等连接不生效 VPC网段重叠可能会导致对等连接无法生效，主要是由于路由冲突的原因。以下为您提供一些相关说明和建议： VPC网段重叠，且全部子网完全重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段和子网和VPCA完全重叠，创建对等连接后，路由表中的系统路由和对等连接路由的目的地址会发生冲突。这会导致VPCA内部的流量在VPCA内部转发，无法到达VPCB。在这种情况下，您需要重新规划VPC的网段和子网。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/16 (VPCB) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCB的网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/16 (VPCA) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCA的网段，下一跳为PeeringAB。 VPC网段重叠，且部分子网重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段与VPCA的网段重叠，且子网SubnetB01和VPCA的子网SubnetA01重叠。在这种情况下，要避免创建指向整个VPC网段的对等连接，因为VPCA和VPCB的网段重叠，这将导致对等连接无效。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.2.0/24 (SubnetB02) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetB02子网网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.2.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 (SubnetA01) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetA01子网网段，下一跳为PeeringAB。 鉴于以上情况，您可以选择创建一个对等连接来连接VPCA的SubnetA02和VPCB的SubnetB02。确保SubnetA02和SubnetB02的网段没有重叠，这样路由就不会冲突，并且对等连接将会生效。这样做可以实现VPCA和VPCB之间的互通，使得位于不同VPC中的子网能够相互访问和通信。

操作场景 在配置VPC对等连接时您需要避免以下无效的配置场景： VPC网段重叠且全部子网重叠 在这种情况下，无法使用VPC对等连接。由于VPC网段和子网完全重叠，无法建立有效的对等连接。 VPC网段重叠但部分子网重叠 在这种情况下，无法创建指向整个VPC网段的对等连接，但可以创建指向子网的对等连接。需要注意的是，对等连接两端的子网网段不能包含重叠子网。 约束与限制 每个对等连接支持的本端路由数和对端路由数均为100条。如果您计划建立多个VPC之间的对等连接，请考虑这一限制，在规划组网时做出相应调整。 系统路由为系统默认创建，用于VPC内部通信，您不能修改系统路由。您在默认路由表或者自定义路由表中手动创建的路由规则称为自定义路由。同一张路由表下，自定义路由规则之间的目的网段不能相同；自定义路由规则和系统路由规则目的相同时，系统路由规则优先级低于自定义路由规则，默认优先匹配自定义路由规则。要了解更多关于路由表的信息，请参考路由表概述。 VPC网段重叠可能导致对等连接不生效 VPC网段重叠可能会导致对等连接无法生效，主要是由于路由冲突的原因。以下为您提供一些相关说明和建议： VPC网段重叠，且全部子网完全重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段和子网和VPCA完全重叠，创建对等连接后，路由表中的系统路由和对等连接路由的目的地址会发生冲突。这会导致VPCA内部的流量在VPCA内部转发，无法到达VPCB。在这种情况下，您需要重新规划VPC的网段和子网。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/16 (VPCB) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCB的网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/16 (VPCA) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为VPCA的网段，下一跳为PeeringAB。 VPC网段重叠，且部分子网重叠 如果您的VPCA（网段为10.0.0.0/16）包含了两个子网，分别是SubnetA01（网段为10.0.0.0/24）和SubnetA02（网段为10.0.1.0/24）。VPCB的网段与VPCA的网段重叠，且子网SubnetB01和VPCA的子网SubnetA01重叠。在这种情况下，要避免创建指向整个VPC网段的对等连接，因为VPCA和VPCB的网段重叠，这将导致对等连接无效。 路由表配置说明 路由表 目的地址 下一跳 路由类型 路由说明 RouterA（VPCA） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.1.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterA（VPCA） 10.0.2.0/24 (SubnetB02) PeeringAB 自定义路由 在VPCA的路由表RouterA中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetB02子网网段，下一跳为PeeringAB。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.2.0/24 Local 系统路由 系统默认创建，用于VPC内部通信。 RouterB（VPCB） 10.0.0.0/24 (SubnetA01) PeeringAB 自定义路由 在VPCB的路由表RouterB中，添加一条路由规则，使其目的地址为SubnetA01子网网段，下一跳为PeeringAB。 鉴于以上情况，您可以选择创建一个对等连接来连接VPCA的SubnetA02和VPCB的SubnetB02。确保SubnetA02和SubnetB02的网段没有重叠，这样路由就不会冲突，并且对等连接将会生效。这样做可以实现VPCA和VPCB之间的互通，使得位于不同VPC中的子网能够相互访问和通信。

物理机的主机名带后缀“novalocal”，这正常吗？ 正常。 当创建物理机时，Linux物理机的主机名是通过Cloudinit注入的用户自定义名称来确定的。在某些情况下，查询物理机的主机名可能会带有后缀 ".novalocal"，而其他情况下则不带此后缀。这是因为不同的发行版本和操作系统在Cloudinit的实现方式上存在差异，导致主机名的呈现方式可能会有所不同。因此，带有 ".novalocal" 后缀的主机名是一种正常现象，并且不会对物理机的正常运行产生影响。 如何监控物理机的各类指标？ 您可以使用云监控服务来监控物理机的各类指标。以下是监控物理机的方式： 1. 物理机监控页签查看监控指标：天翼云提供的公共镜像均已安装Agent插件，使用平台提供的公共镜像创建物理机后，您可以在物理机监控页签快速查看物理机的不同指标：包括 CPU 使用率、内存利用率、磁盘空间、网络流量等。 2. 云监控面板管理监控数据：您可以通过云监控服务的控制台或API来查看物理机的监控数据。您可以实时监控各项指标的数值，并根据设定的阈值接收警报通知。 详细的安装指导以及所支持的监控指标请参见：使用主机监控。

本文介绍如何创建有状态应用。 有状态应用与无状态应用的创建流程相似，有状态应用（StatefulSet）包含pod一致性、稳定的持久化存储、稳定的网络标志、稳定的次序。 注： 创建多个容器应用时，请确保容器应用使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作前提 若基于私有镜像创建应用，用户首先需要将镜像上传至镜像仓库。将镜像上传至容器镜像仓库的具体操作请参考客户端上传私有镜像。 操作步骤 1.在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【有状态应用】，进入有状态应用列表； 2.单击【创建应用】，进入应用创建页面； 3.按照页面提示填写，包含基本信息、容器设置、添加服务、高级配置几步。 1）基本信息填写：按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 应用名称 新建容器应用的名称，命名必须唯一 集群 应用所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 应用所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 实例数量 应用可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。每个应用实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用还能正常运行 2）单击【下一步】，进入容器设置页面，完成镜像选择及容器配置（可选项：一个应用实例包含1个或多个相关容器。若您的应用包含多个容器，请单击【添加】，进行容器的添加）；请按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 选择镜像 天翼云官方镜像：展示了天翼云官方平台的公开镜像 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库 镜像版本 根据导入的镜像，决定其可选择的版本 容器名称 容器的名称，可修改 容器规格 可选择设定的配额，或选择自定义配额 高级配置 生命周期：生命周期脚本定义，针对容器类应用的生命周期事件采取的动作。步骤参见设置应用生命周期 . 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行 . 启动后处理：应用启动后触发 . 停止前处理：：应用停止前触发 高级配置 环境变量：容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。变量类型分三种：手动添加、私密凭据导入、配置项导入。手动添加时，输入变量名称、变量/变量引用；私密凭据导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用；配置项导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用 高级配置 数据存储：支持挂载本地磁盘到容器中，以实现数据文件的持久化存储。详细步骤请参见为应用挂载数据卷 高级配置 健康检查：用于监测容器是否正常运行。设置了存活与业务两种探针 高级配置 安全设置：请输入用户ID，对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 高级配置 容器日志：设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆 3）单击【下一步】，进入添加服务页面>【添加服务】； 有状态应用必须填写【实例间发现服务】，请输入服务名称、端口名称、端口号完成添加； （可选）点击【添加服务】，该步骤非必要步骤，也可后期进行配置，具体配置参数说明请参考设置应用访问策略。 4）（可选）单击【下一步】，进入高级配置页面，为应用设置更多高级设置，你可以为集群添加升级策略、迁移策略、缩容策略、调度则略，具体相关说明如下： 配置升级策略 参数 说明 替换升级 先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断 滚动升级 滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断 配置迁移策略 选择是，输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒，输入为有效整数。当应用实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗； 选择否，应用实例所在的节点不可用时，应用实例将不会调度到其它可用节点。 配置缩容策略 输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒；为应用删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 配置调度策略 你可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。详情请参见设置应用调度策略。 5）配置完成后请单击【提交】,等待应用创建完成，创建完成后返回应用列表； 4.在应用列表中，待应用状态为“运行中”，应用创建成功。应用状态不会实时更新，请按F5查看。

p036e8830a79ac478)中获取的id。 填写后需单击右侧的认证按钮，方便后续操作。 数据地址 √ 工作机建立复制规则时灾备机的目标IP地址。 认证后，默认回填该字段。 控制台地址 √ 选择容灾节点发送日志或流量信息时控制机的目标IP地址。 下拉中选择nodeproxymdr即可。 调度服务器地址 √ 选择调度服务器的IP地址，负责控制机备份域中各种任务的调度。主机角色为备份客户端和备份服务器时必须选择调度服务器，否则无法执行相关任务。 下拉中选择nodeproxymdr即可。 许可 × 根据实际需求，单击对应的License进行关联，支持多选。 如果用户尚未通过“持续数据保护”的“许可”购买有效License，该选项下拉框显示为空；如果已经购买有效License，下拉框将显示所有可用的License。 节点在没有关联License的情况下，页面允许用户完成认证操作并完成数据保护配置，但在功能使用界面配置保护任务时会提示缺少License。用户可以在菜单“持续数据保护”的“许可”购买有效License之后（具体步骤参考许可购买），编辑数据保护重新绑定许可。 业务组 × 选择此节点所对应的业务组。 9. 点击“下一步：角色配置”，进入角色配置页面。 10. 在角色配置页面中，可根据资源同步方式不同，选择当前节点的角色： 1. 主机高可用：推荐选择容灾主机、备份服务器 2. 持续数据保护：推荐选择容灾主机、备份服务器 3. 文件存储数据灾备：推荐选择容灾主机、备份服务器 4. 数据定时灾备：推荐选择备份客户端、备份服务器，整机保护需增选FFO/CDM客户端 注：Windows系统的节点仅支持作为主机或客户端使用，无法配置为备份服务器。 11. 选择节点后，可进行容灾主机或备份服务器的配置。 12. 容灾主机配置，在节点角色选中容灾主机时显示。选择复制路径并填写内存使用/磁盘使用上线、磁盘剩余空间阈值等信息。 各配置项信息如下： 参数 是否必选 配置说明 复制路径设置 √ 使用容灾主机时，需要设置容灾主机模块监控/捕获变化数据的路径范围并复制数据到目标端： 复制路径：当主机节点是Linux OS时，需要选择灾备保护的数据所在的挂载点，填写“/”根路径即可，旨在给MDR程序定义具体的挂载点。(注意：此项必加） 排除路径：配置无需监控/捕获数据的路径。 数据缓存目录 √ 数据缓存目录是存放灾备数据的磁盘缓冲区。一般情况下，数据直接从工作机内存中直接取出并异步传输到灾备机。但某些情况下，如网络异常、带宽不足、远端的灾备机不可达或发生异常、需要传输的文件较大等，这些因素会导致生产服务器本地捕获的增量数据不能及时通过IP网络传输到灾备机。此时MDR程序需要将部分数据缓存到本地磁盘。 内存使用上限 √ 分配给MDR程序用于缓存数据所能使用的内存上限。 内存设置不得超过最大可用内存的90%；内存设置不得低于128MB，小于该值时，按照128MB填充；内存设置不得高于16384MB，大于该值时，按照16384MB填充。 （注意：此处检测到的当前可用内存数值仅供用户参考，实际部署时用户需要根据当前主机在生产运行阶段的实际内存使用情况做调整。） 磁盘使用上限 √ 分配给MDR程序用于缓存数据所能使用的磁盘上限。如果该值设置为0，表示不进行磁盘缓存，那么一旦增量数据超过内存使用上限，复制规则将自动停止，避免对工作机的影响。复制规则停止后，管理员需要手启动复制规则才能重新进行数据保护。 磁盘剩余空间阈值 √ 根文件系统，对最低空闲磁盘空间的限制，默认为4096。 若低于设定的阈值，规则进入失效状态，进入重镜像。 注意 Linux OS下添加节点时，如果没有特定需求，建议用户手动将根目录选择为“/”作为复制路径，若将复制路径设置成非“/”路径，在创建备份规则时，规则内的复制路径若不包含A目录，可能会出现数据不捕获问题，导致备份失败。 13. 备份服务器配置，在节点角色选中备份服务器时显示。 各配置项信息如下： 参数 是否必选 配置说明 备份集元数据保留策略 √ 选择备份集元数据保留策略，包括保留必要/保留全部和全部上传/不上传等策略。 备份数据缓存上限 √ 分配给MDR程序用于备份数据缓存所能使用的上限。 缓存磁盘剩余下限 √ 分配给MDR程序用于缓存磁盘剩余的下限。 ETCD访问地址 √ 选择ETCD访问地址，选择mdretcd即可。选择后，会自动回填IP地址和Port。 14. 点击“下一步：确认配置”，进入确认配置页面。确认信息无误后，点击“立即创建”，完成数据保护配置的开启。 15. 开启数据保护后，可在“资源同步管理”“数据源”“客户端管理”页面，进行“编辑/删除数据保护”、“查看节点日志”，“密钥管理”等操作。 具体字段含义和详情可参考多活容灾服务用户帮助手册。

服务器安全卫士检测防护挖矿 1.提高攻击门槛，有效缩减90% 攻击面 事实证明，90% 的攻击事件都利用了未修补的漏洞，且攻击者的手段不断变化，网络安全状况也在随着安全漏洞的增加变得日益严峻。而传统的漏洞扫描器仅为按季度或按年的周期性扫描，在未进行检测期间，新的漏洞很容易被黑客利用入侵。因此，企业需要能够实现风险持续性地监测与分析产品，能够化被动为主动，深入发现内部暴露的问题和风险，持续有效地对风险进行处理，从而提高攻击门槛，缩减修复窗口期。 持续更新的补丁库以及agent 探针式的主动扫描，能及时、精准发现系统需要升级更新的重要补丁，第一时间帮助用户发现潜在可被黑客攻击的漏洞。深入检测系统中各类应用、内核模块、安装包等各类软件的重要更新补丁，结合系统的业务影响、资产及补丁的重要程度、修复影响情况，智能提供最贴合业务的补丁修复建议。 自动识别应用配置缺陷，通过比对攻击链路上的关键攻击路径，发现并处理配置中存在的问题，大大降低可被入侵的风险。如下图中黑客利用redis 应用漏洞的攻击链路，针对黑客的每一步探测，系统均会进行持续性的检测，及时发现并处理某个配置缺陷，将有效解决潜在安全隐患、阻断黑客的进一步活动。 持续关注国内外最新安全动态及漏洞利用方法，不断推出最新漏洞的检测能力，至今已积累50000+ 的高价值漏洞库，包括系统 / 应用漏洞、EXP/POC 等大量漏洞，覆盖全网 90% 安全防护。同时，基于 Agent 的持续监测与分析机制，能迅速与庞大的漏洞库进行比对，精准高效地检测出系统漏洞。 精准检测几十种应用弱密码，覆盖企业常用应用如SSH、Tomcat、MySQL、Redis、OpenVPN 等。获取应用账号密码的明文或哈希值，与弱密码表中的明文密码或者明文密码计算出的哈希值比较，确定是否为弱密码。如口令未发生新的变更，不再重复对弱口令进行检测。通过分布式的 Agent 对全量主机的弱口令检测，一方面极大的提高工作效率，另一方面对流量及业务的影响也降到了最低。同时，结合企业特征，系统能智能识别更多组合弱口令，支持用户自定义口令字典以及组合弱口令字典，能有效预防被黑客定向破译的风险。 2.多锚点的检测能力，实时发现失陷主机 传统的入侵防护方案能够很好地抵御已知的攻击，但是对于未知和迅速变化的攻击手段则缺乏相应的检测能力。因此，如何实现有效的入侵检测并提供实时的告警和响应手段已经成为安全建设亟需解决的问题。当前的攻击手段千变万化，但是攻击成功后要做的事情却是归一化的。因此，服务器安全卫士将视角从了解黑客的攻击方式，转化成对内在指标的持续监控和分析，无论多么高级的黑客其攻击行为都会触发内部指标的异常变化，从而被迅速发现并处理。 通过实时监控登录行为，可以及时且自动化地发现黑客使用不同服务尝试暴力破解用户登录密码的攻击行为，并进行自动化封停处理，使得黑客不能进行更多的尝试，自动封停后会根据预定义的封堵时间进行解封。 自动化地监控关键的Web 目录，结合恶意样本库、正则库、相似度匹配等多种检测方法，实时感知文件变化，从而能够及时发现 Web 后门，并对后门的恶意代码内容进行清晰标注。 通过对用户进程行为进行实时监控，结合行为的识别方法，及时发现进程的非法Shell 连接操作产生的反弹 Shell 行为，有效感知“0Day”漏洞利用的行为痕迹，并提供反弹 Shell 的详细进程树。 通过对用户进程行为进行实时监控，结合行为识别技术，我们能及时发现进程的提权操作并通知用户，并提供提权操作的详细信息。 通过分析常见的远程命令漏洞利用实例，利用模式识别的方式，实时监控用户进程行为的各项特征，对主机中进程异常的执行行为和执行命令内容进行精确匹配，能有效发现黑客利用漏洞执行命令的行为痕迹，并及时进行告警。告警信息提供整个漏洞利用过程的进程树信息，帮助用户准确分析黑客的入侵路径和目的，功能同时也支持用户自定义规则进行检测，可帮助适应客户多样化的业务流程，精准覆盖各类RCE 攻击的监控场景。 通过分析挖矿木马程序的行为特征，针对挖矿常见的特征研制多种检测模型，对挖矿进程执行的命令、挖矿在主机中的行为、挖矿文件的信息以及挖矿本身具备的属性都设置了相应的锚点进行监控，提供用户全方位的挖矿检测和防护能力。云端+ 客户端的双重检测模式，让挖矿程序的每一个特征和行为，都会被实时发现并上报告警，同时给出专业角度的安全分析。不仅支持对挖矿进行隔离、删除、修复验证等多种处理方式，同时也提供检测规则的高度自定义能力，方便用户对挖矿木马进行快速响应和预防。功能实现了从监控发现、检测分析、响应处理、设置预防的安全闭环能力，为用户提供稳定持续高效的安全服务。

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts