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日志审计_相关内容
- 购买实例操作场景 目前,DMS提供RabbitMQ专享版实例的服务,RabbitMQ专享版实例采用物理隔离的方式部署,租户独占RabbitMQ实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RabbitMQ实例。
- 如何处理网站提示证书存在风险背景说明 网站已经在天翼云DDoS高防(边缘云版)控制台开启了HTTPS功能,并配置对应证书,但是用户使用浏览器访问该网站时提示证书存在风险。本文主要介绍可能的原因及应对方案。 可能原因及方案 场景一:域名配置的对应证书已过期 处理方式:您可以前往DDoS高防(边缘云版)控制台更换新的证书。具体操作时,可先上传新的证书,再在【域名接入】-【网站配置】-【请求协议】中选择新证书对应的备注名,单击【保存】即可。
- Redis 5.0 Cluster主备实例测试数据表1 SET 命令的测试结果实例规格 CPU类型连接数QPS平均延迟(ms)95%延迟(ms)99%延迟(ms)基础Cluster版双副本24G(3分片)X8610003877242.0953.2793.91930003677957.08411.08712.9191000027367634.30351.679255.103 表2 GET 命令的测试结果实例规格 CPU类型连接数QPS平均延迟(ms)95%延迟(ms)99%延迟(ms)基础Cluster版双副本24G(3分片)X8610004539051.8332.6153.43930004503595.5688.6479.9991000034014727.50338.303236.159
- Redis 7.0 主备实例测试数据测试环境说明 项目 说明 测试实例规格 基础标准版双副本8G。 测试实例引擎版本 7.0。 测试实例地域和可用区 上海36 可用区1。 压测机器的规格 c7.2xlarge.2。 压测机器的操作系统 CTyunOS 2.0.1-21.06.4 64位。 压测机器地域和可用区 上海36 可用区1。 压测机器网络 与Redis实例为相同VPC区,与Redis实例可通过VPC连接。 压测工具 redis-benchmark。
- Redis 5.0 主备实例测试数据测试环境说明 项目 说明 测试实例规格 基础标准版双副本8G。 测试实例引擎版本 5.0。 测试实例地域和可用区 上海36 可用区1。 压测机器的规格 c7.2xlarge.2。 压测机器的操作系统 CTyunOS 2.0.1-21.06.4 64位。 压测机器地域和可用区 上海36 可用区1。 压测机器网络 与Redis实例为相同VPC区,与Redis实例可通过VPC连接。 压测工具 redis-benchmark。
- Redis 7.0 Cluster主备实例测试数据99%延迟(ms)基础Cluster版双副本24G(3分片)X861000454215.092.1162.4872.8553000445960.726.4867.359208.51110000417466.8123.02931.855237.823
- 昇腾计算加速型云主机24.1.0.1 专用 银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP3 64 位 ARM 版升腾 24.1.0.1 专用 说明PAK1型云主机的公共镜像中均已默认安装了24.1.0.1版本的NPU驱动及CANN包。
- 获取Agent安装脚本,功能不可用 CTCSSCN_000000 message String 返回信息 成功 returnObj Object 返回...版本安装脚本 详见前端界面 win String Windows版本安装脚本 详见前端界面 v32 String Linux32版本安装脚本 详见前端界面 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header {
- 资源规划数据库版本 GaussDB 1.4版本、2.7版本 - 实例类型 分布式版,1CN,3DN,3副本 本示例中为分布式实例。 存储类型 超高IO - 可用区 可用区3 本示例中选择了单可用区,实际建议选择多可用区,以提高实例的高可用性。 规格 通用性2 vCPUs 16GB 本示例中为测试实例,选择较小的测试规格,实际选择规格以业务诉求为准。 目标库名称 test_database_info 自定义,易理解可识别,但是需要确保兼容模式为Oracle模式。
- 测试方法本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。 前提条件快速创建关系数据库MySQL版实例。创建弹性云主机ECS。测试环境测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。所有测试在西南1资源池完成。测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。
- 应用场景图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中,为了快速定位问题,全链路追踪日志,以及故障及时预警监控,通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景,应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务,再通过其他组件对日志做实时或离线分析,也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分:日志采集客户端,Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。
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