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- 物理备份文件恢复到自建数据库关系数据库MySQL版支持将实例产生的物理备份文件恢复到自建数据库。 操作场景 如果您暂时不再使用关系数据库MySQL版,您可以使用本方法将实例的物理备份恢复到自建数据库从而保留实例中的数据。 如果您的实例已注销,而您又保留有下载好的物理备份文件,您可以使用本方法将实例的物理备份恢复到自建数据库。 前提条件 实例使用对象存储来保存备份,使用备份机存放的备份暂不支持直接下载。 实例未开启透明数据加密,开启透明数据加密的实例暂不支持进行备份操作。
- canal解析Binlog报错如果关系数据库MySQL版实例的参数“binlog_rows_query_log_events”值设置为1或ON时,则会在Binlog中产生Rows_query类型的event,此类event非ROW格式,一些场景下,会导致canal出现blank topic问题,引发Binlog解析失败。 解决方案 将MySQL的参数“binlog_rows_query_log_events”的值修改为 OFF ,重启中断的canal任务。
- 增值/定制内容申请第二步,进入“新建工单”页面,选择DDoS高防(边缘云版)产品。 第三步,根据您的需求,选择“问题分类”。 第四步,描述您的具体需求,点击确定提交。提交后您可在【我的工单】或天翼云APP中查看工单处理进度。
- 变更单节点实例的CPU和内存规格支付完成后,等待数分钟,刷新该实例的详细信息,可见该单机版的节点规格已完成变更。
- 通过Cerebro访问OpenSearch实例前提条件已开通天翼云云搜索服务实例(1.2.0版本及以上)。实例已绑定公网IP。具体可参考“实例公网访问”章节。操作步骤登录云搜索服务控制台。在实例列表页,选择需要登录的实例,在操作列选择Cerebro,单击打开登录页。输入用户名和密码,用户名默认为admin,密码为创建实例时设置的管理员密码。使用自建Cerebro访问云搜索实例,应确保自建Cerebro与实例网络互通,连接实例填写https://访问地址:9200,输入实例的用户名密码登录。
- 通过Cerebro访问Elasticsearch实例前提条件已开通天翼云云搜索服务Elasticsearch实例(1.2.0版本及以上)。实例已绑定公网IP。具体可参考“实例公网访问”章节。操作步骤登录云搜索服务控制台。在实例列表页,选择需要登录的实例,在操作列选择Cerebro,单击打开登录页。输入用户名和密码,用户名默认为admin,密码为创建实例时设置的管理员密码。使用自建Cerebro访问云搜索实例,应确保自建Cerebro与实例网络互通,连接实例填写https://访问地址:9200,输入实例的用户名密码登录。
- 验证数据库备份结果 (Linux)步骤4、待备份完成后,进入/home/rdadmin/Agent/log/rdagent.log,查看冻结、解冻日志,确定冻结解冻时间。 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后,登录云主机和数据库,查看表中最后一条插入数据对应的时间。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据,所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早,则表示引用一致性备份成功。
- 逻辑解码（wal2json）操作场景 RDS-PostgreSQL支持 wal2json插件,可以将逻辑日志文件输出为JSON格式供您查看。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足,本插件所支持的内核版本,请参考支持的版本插件列表。 注意事项 wal2json插件默认自带,无需创建。 使用示例 -- 1.执行如下命令建表及初始化插件。
- 批量导入迁移源与查看导入成功后,界面提示“导入成功,详情请查看导入日志”。 可在“主机管理”列表看到源机导入成功。 可在上方“导入日志”查看本次导入记录及详情。
- 将PostgreSQL同步到PostgreSQL支持的源和目标数据库 支持的数据库 源数据库目标数据库l 本地自建数据库(PostgreSQL 9.4、9.5、9.6、10、11、12、1...版本)l ECS自建数据库(PostgreSQL 9.4、9.5、9.6、10、11、12、13、14版本)l 其他云上数据库(PostgreSQL 9.4、9.5、9.6、10、11、12、13、14版本)l RDS for PostgreSQL(9.5、9.6、10、11、12、13、14版本)RDS for PostgreSQL(9.5、9.6、
- 鉴权策略普通模式 普通模式的集群不同组件使用各自原生开源的鉴权行为,详细鉴权机制下表所示。 在安装了Ranger服务的普通模式集群中,Ranger可以支持基于OS用户进行组件资源的权限控制,支持启用Ranger鉴权的组件包括:HBase、HDFS、Hive、Spark2x、Yarn。
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