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- Redis实例CPU使用率达到100%的原因？例如,当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时,会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作:某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如,使用SCAN命令进行全量键扫描,或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源,导致CPU使用率升高。 锁竞争:如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制,当多个线程或客户端竞争同一个锁时,会引发CPU的高负载。
- 配置全局白名单（原误报屏蔽）规则对误报进行忽略当“不检测模块”配置为“Web基础防护模块”时,仅对WAF预置的Web基础防护规则和网站反爬虫的“特征反爬虫”拦截或记录的攻击事件可以配置全...漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等常规的Web攻击,以及Webshell检测、深度反逃逸检测等Web基础防护。
- 容器安全告警事件概述黑客工具检测利用漏洞或者黑客工具的恶意行为,一旦发现进行告警上报。漏洞利用漏洞逃逸攻击HSS监控到容器内进程行为符合已知漏洞的行为特征时(例如:“脏牛”、“bruteforce”、“runc”、“shocker”等),触发逃逸漏洞攻击告警。文件逃逸攻击HSS监控发现容器进程访问了宿主机系统的关键文件目录(例如:“/etc/shadow”、“/etc/crontab”),则认为容器内发生了逃逸文件访问,触发告警。即使该目录符合容器配置的目录映射规则,HSS仍然会触发告警。
- SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？开启后,SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息,并作为执行计划中的代价估算,例如对于代价评估中识别的小表,会广播小表放在内存中广播到各个节点上,进行join操作,大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化,但是会带来 获取分区表信息RPC请求 的增加。
- 关系数据库MySQL版CPU使用率高的原因排查和解决方法4.全表扫描:全表扫描通常会导致查询性能下降,特别是当表数据量大时,CPU 使用率会显著增加,影响整体系统响应速度。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率监控指标来定位效率低的SQL查询,再查看SQL执行计划来优化相关查询效率低的SQL语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及对应的执行计划,来定位查询运行缓慢的原因。查询关系数据库MySQL版慢日志,请参见 查看慢日志。 查看关系数据库MySQL版实例的CPU使用率指标,协助定位问题。
- 查看安全报告基线检查展示最近一次基线检查的统计情况,包含以下信息:当前基线检查项目总数量最近一次基线检查合规检查项目数量最近一次基线检查不合规检查项所占...漏洞展示接入云服务前一天的漏洞统计情况,包含以下信息:漏洞总数量未修复漏洞数量策略覆盖展示当前安全产品覆盖情况,包含以下信息:受安全产品保护的实例数量(=受保护ECS数量+受保护WAF实例数量)主机安全覆盖率(=受保护ECS数量/全部ECS数量)当前受保护云主机数量当前受保护网站数量资产安全展示当前资产安全情况,包含以下信息:当前资产总数量当前存在风险的资产数量安全分析展示前一天安全分析统计情况
- 对象存储OBS数据安全防护用户可以使用数据安全中心DSC内置的算法规则,还可以根据其行业特点自定义规则,扫描其存储在OBS中的数据,并对数据进行分类和分级,之后根据扫描结果采取进一步的安全防护措施,例如可以利用对象存储OBS中的访问控制和加密功能等。异常事件检测审计数据安全中心DSC能够监测与敏感数据相关的访问、操作、管理等异常情况,并提供告警提示信息,用户可以确认和处理异常事件。一般而言,以下行为都被认为是异常事件:非法用户访问或下载敏感数据,该行为未经授权。合法用户进行访问、下载、修改、权限更改或权限删除敏感数据。
- 如何防护CC攻击场景5:大规模扫描和爬取行为 大规模的恶意扫描行为会给服务器带来很大压力,除了限制访问请求频率外,您还可以使用以下几种防护配置加强防护效果: 攻击挑战:攻击挑战功能可发现在短时间内发起多次请求的IP,并在一段时间内阻断该IP的所有请求,具体配置操作请参考:安全配置防护-高级防护-攻击挑战。 扫描器访问拦截:该功能可自动封禁来自常见扫描工具访问请求,如您需要开通此功能,可提交工单申请。 Bot防护:Bot防护可限制对网站的大规模爬取行为,如您需要开通此功能,可提交工单申请。
- 步骤八：配置流水线，实现持续交付Full:全量检查,扫描代码仓里的所有文件。Incremental(last commit): 增量检查,基于最近一次commit文件进行扫描。Incremental(last success):增量检查,基于最近一次门禁通过后的变更文件进行扫描。 按照同样的方式,在“构建和检查”阶段中添加构建任务“phoenix-sample-ci”,任务的参数配置与构建任务一致。 单击“构建和检查”阶段后的,添加一个阶段。
- 如何通过SQL优化来提升实例性能避免全局扫描:当查询条件无法使用索引时,查询操作可能会变得很慢。因此,我们应该尽可能避免全局扫描,可以通过分页查询、索引合并等方式来优化查询。 增加缓存:通过使用缓存技术,可以减少查询操作对数据库的访问,提高查询效率。MongoDB中可以使用TTL索引来实现数据缓存。 使用聚合查询:聚合查询可以对文档进行分组、统计、排序等操作,可以更方便地处理复杂的查询需求。MongoDB中提供了聚合框架来实现这些操作。
- 开启弹性IP防护自动检查:单击“立即扫描”,待扫描完成后,单击“下一步”。注意若有未检查通过的项,请根据提示信息完成相应操作后,再执行下一步。2. 创建终端节点。配置引流子网后,单击“创建终端节点”。注意支持选择已有子网,也可以自定义子网。自定义子网的网段必须属于当前VPC的CIDR;创建后无法更改。终端节点创建完成后,单击“下一步”。3. 网络引流配置:确认基础信息后,单击“开始引流”。4. 开启防护成功。后续操作开启防护后,您可以为防火墙设置防护策略、查看日志等,以便更好地管控弹性IP的流量访问。
- 安装HSS Agent有什么影响？企业主机安全服务(HSS)提供的Agent,用于执行检测任务,全量扫描主机;实时监测主机的安全状态,并将收集的主机信息上报给云端防护中心。 更多有关HSS Agent的信息,请参见:什么是HSS的Agent?。
- 通过LTS记录WAF全量日志:命中敏感信息泄露规则antiscan_high_freq_scan:防扫描-高频扫描攻击followed_action:攻击惩罚attack_log.actionstring防护动作WAF防护攻击动作。
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