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- 与其他服务的关系ZOS 可以使用对象存储服务存储用户的数据和模型。 HPFS 可以使用HPFS并行文件服务存储用户的数据和模型。
- 分区和文件系统扩展前准备（Linux）则必须将磁盘分区形式由MBR切换成GPT,期间会中断业务,并且更换磁盘分区形式时会清除磁盘的原有数据,请在扩容前先对数据进行备份。 方法一:使用fdisk命令查看分区形式和文件系统步骤1 执行以下命令,查看云主机挂载的所有磁盘情况。
- 分区和文件系统扩展前准备（Linux）则必须将磁盘分区形式由MBR切换成GPT,期间会中断业务,并且更换磁盘分区形式时会清除磁盘的原有数据,请在扩容前先对数据进行备份。 方法一:使用fdisk命令查看分区形式和文件系统 步骤 1 执行以下命令,查看云主机挂载的所有磁盘情况。
- Redis连接失败问题排查和解决另一方面,若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键,可能导致存储的数据不断增加,一直保存在内存中,从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令: 使用一些耗费资源的命令,如 keys,可能导致CPU使用率升高,从而影响性能。建议改用更轻量级的命令,如 scan,以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间: 如果实例中的数据没有设置过期时间,可能导致存储的数据过多一直在内存中,增加内存使用率。
- ALM-18020 Yarn任务执行超时检查任务是否发生数据倾斜 7.在Yarn的原生页面,选择“任务 ID (如application_1565337919723_0002) > Tracking URL:ApplicationMaster > job_1565337919723_0002”,进入如下页面: 8.选择左侧“Job > Map tasks”或者“Job > Reduce tasks”,查看每个Map或者每个Reduce任务的执行时间是否相差很大,如果相差很大,说明任务数据发生了倾斜,需要对任务数据进行均衡。
- 支持滚动重启数据节点滚动重启并发数 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数,默认为1,取值范围为1~20。只对数据节点有效。 批次时间间隔 滚动重启实例批次之间的间隔时间,默认为0,取值范围为0~2147483647,单位为秒。 说明:设置批次时间间隔参数可以增加滚动重启期间大数据组件进程的稳定性。建议设置该参数为非默认值,例如10。 批次容错阈值 滚动重启实例批次执行失败容错次数,默认为0,即表示任意一个批次的实例重启失败后,滚动重启任务终止。
- 基于OceanFS进行ownCloud网盘搭建/data/owncloud/:/var/www/html 目录映射,/data/owncloud/为数据文件存储的目录,该配置可将数据存储到弹性文件系统中。 -p 7070:80 端口映射,本次使用7070端口。
- 采集指定虚拟节点的Metrics由于Prometheus常通过Kubelet Service采集所有节点的Metrics,采集单个虚拟节点的数据会返回所有虚拟节点的全量数据,因此会出现Metrics重复的现象。为了解决这个问题,Serverless集群提供了采集指定虚拟节点的Metrics数据的能力,不但保留了原有的采集端点
:10250/metrics/cadvisor,并且会过滤指定nodeName的数据,避免重复采集数据。
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