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- 大模型学习机文本生成模型微调最佳实践说明模型训练涉及到较多的专业知识, 这里以Llama 2的LoRA微调为例给出一版示例。 1. 模型微调简介 由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。 LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。 已有LoRA模型如何加载可参考文本生成模型使用最佳实践。 (1) 准备训练数据 支持多种格式, 主要分为格式化数据与原始文本数据。
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- 分享文件前提条件 开通对象存储(经典版)Ⅰ型服务。 具体操作 存储桶(Bucket)为私有 存储桶(Bucket)为私有时,可以通过以下方式授权他人访问存储桶中的文件: 生成共享链接 在自服务控制台,点击需要分享的文件后的分享按钮。 在文件分享弹窗中输入过期时间,取值[1, 9999999]。可以选择开启限制下载速度和限制下载并发数,取值[1,2147483647]。点击生成,然后点击复制即可分享给他人。 通过API分享,详见生成共享链接。
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- 数据管理服务安装部署操作步骤 安装docker,arm_64版本。 将docker-compose二进制文件/usr/bin文件目录,重命名为docker-compose。 以/data目录为例,在/data目录创建dms/,上传DMS部署工具包dms-0109.tar.gz至/dms并解压到当前目录。 cd /data mkdir dms/ cd /dms tar -xzvf dms-1225.tar 加载基础组件镜像:执行脚本docker-load.sh。 cd /data sh .
- 创建实例费用查询表示按一年订购,6表示按两年订购、7表示按三年订购,cycleCnt属性为1,cycleType取值为3 表示订购1个月1item是Obje...版(
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- Qwen2-72B-Instruct版本列表版本列表版本说明Qwen2-72B-InstructQwen2-72B-Instruct是Qwen系列中指令微调模型的一种,基于Qw...版本升级,能够在128K tokens的上下文长度上进行指令微调,支持多种语言和多项能力。相关资源及引用相关资源模型许可。除Qwen2-72B依旧使用Qianwen License外,其余模型,包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B以及Qwen2-57B-A14B在内,均采用Apache 2.0的许可。
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