本节主要介绍查看/修改iSCSI目标信息。 在“iSCSI目标管理”页面，点击具体的目标名称，可以查看/修改该目标的信息。 图1 iSCSI目标详细信息（单机版） 图2 iSCSI目标详细信息（集群版） 基本信息 项目 描述 编辑 点击“编辑”按钮，可以修改iSCSI目标的“最大会话数”和“回收策略”。 编辑 最大会话数：[0, 1024]，默认值为1。0表示客户端无法发现该iSCSI目标。 编辑 回收策略： 删除：当iSCSI目标关联的卷全部删除后，iSCSI目标自动删除。 保留：当iSCSI目标关联的卷全部删除后，iSCSI目标仍然保留。 目标名称 iSCSI目标名称。 说明 如果iSCSI目标处于删除中，iSCSI目标名称后面会标注状态“删除中”。 最大会话数 iSCSI目标下每个IQN允许建立的最大会话数。 注意 如果多个客户端连接同一target IQN，客户端可以同时读，但不能同写。 iSCSI目标 IQN名称：iSCSI目标的IQN名称。 iSCSI目标 服务器ID：IQN所在的服务器ID。 iSCSI目标 IP:Port：iSCSI目标对应的IP地址和端口。 iSCSI目标 iSCSI目标门户IP：iSCSI目标门户IP和端口。 迁移 点击“迁移”，可以修改iSCSI目标对应的服务器ID（仅集群版支持）。 注意 目前仅支持强制迁移，强制迁移会断开客户端连接，请谨慎操作。 执行迁移target之前，需要保证集群处于working状态，同时目的服务器需要处于正常已连接状态。 如果被迁移的iSCSI target已被卷连接，且该卷已经被客户端挂载，迁移iSCSI target前，需要客户端与原iSCSI target IQN断开；迁移后，确保原iSCSI target IQN不能被发现，客户端重新连接迁移后的iSCSI target IQN。 迁移完成后，请检查并调整target允许访问列表配置，确保符合访问控制要求。 关联的卷 关联的卷名称。括号内容表示卷编号。 回收策略 iSCSI目标的回收策略： 删除：当iSCSI目标关联的卷全部删除后，iSCSI目标自动删除。 保留：当iSCSI目标关联的卷全部删除后，iSCSI目标仍然保留。

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

本节介绍创建定时伸缩任务。 前置条件 1、已有推理应用，且状态为Running。 操作步骤 1、套件控制台 > AI 应用列表 > 在线推理。 2、点击推理应用名称，进入某个推理应用详细页面 > 【动态伸缩】页面。 3、点击【创建定时伸缩】，需要填的参数： 任务名称：伸缩任务的名称，具有唯一性。 目标副本数：伸缩任务的目标实例数。 执行策略：伸缩任务的 Cron 表达式。 是否立即启用：默认勾选，表示当前任务立即生效。 4、点击确定，即创建完成推理应用定时伸缩任务，后续可以在伸缩任务列表页查看。

本章节介绍Spring Cloud应用的服务列表和服务详情 概述 您可以通过微服务云应用平台查询部署的Spring Cloud应用的服务列表和服务详情。 查看服务列表 在左侧导航栏， Spring Cloud治理 > 服务查询。查看当前账号下的Spring Cloud服务。Spring Cloud服务支持查看服务名、应用名和实例数。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 查看服务详情 在服务查询页面，单击服务名称查看服务的详细信息。服务详情面板包含基本信息、服务调用关系和元数据。 1. 基本信息 2. 服务调用关系 3. 元数据

在CCE上创建工作负载后，可以使用AOM进行运维。 创建工作负载时，建议在AOM侧配置监控告警，以便异常时能及时收到告警。若未配置监控告警，工作负载异常时无法及时收到告警，需要人工巡检环境。 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，快速锁定问题根源，保障业务顺畅运行。 常用操作 当您想要关注某些资源的变更信息时，可对这些资源的指标创建阈值规则。 在日常运维中，通过仪表盘可实时掌握全局。您可以创建并添加关注的内容到仪表盘。 日常巡检应用。

本文介绍如何查看SQL Server备份空间使用情况。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 在【配置信息】【备份空间】栏，可以看到当前实例的备份空间使用情况及总的备份空间大小。

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "desktopOid":["XXXXXX"], "cycleType":"Month", "cycleCnt":1 } 响应示例 { "statusCode":800, "message":"OK.", "returnObj":{ "totalPrice":332.0, "subOrderPrices":[{ "totalPrice":332.0, "serviceTag":"BUSINESSCPC", "finalPrice":332.0, "cycleCount":2, "orderItemPrices":[{ "itemId":"b614e07f881511ed96fe34800d4715e7", "instanceCnt":"1.0", "totalPrice":332.0, "ctyunName":"云电脑（政企版）", "finalPrice":332.0, "resourceType":"BUSINESSCPCVM" }] }], "finalPrice":332.0, "isSucceed":true } } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本文带您了解什么是AI Store。 天翼云AI Store依托息壤一站式智算服务平台能力，提供全栈AI产品的聚合服务，集成强大的算力、丰富的模型、多样化的应用生态，实现一站式体验和采购，满足不同行业的业务需求，助力产业智能化升级。 功能模块 算力市场：弹性、高效、经济的AI算力服务，满足用户在不同场景下的算力需求。 模型市场：主流大模型在线体验，提供标准化API接口，支持高并发、低时延推理。 应用市场：汇聚多元应用，包括公有云一键部署的应用，以及私有化交付部署的应用。 公有云应用包括OpenClaw、Dify、Ragflow、McpServers等应用，支持一键部署，简化应用的安装和配置，轻松上手。 私有化应用包括无忧智慧公文、一站式AI智能体开发平台，提供线下私有化部署，满足安全、独享需求。 产品架构

参数 类型 描述 是否必须 startTime String HBlock日志采集的起始时间。 取值：unix时间戳（UTC），精确到毫秒。默认值为HBlock日志采集结束时间2小时之前的时间点。 注意 HBlock日志采集的起始时间必须早于HBlocks日志采集的结束时间。 如果HBlock日志采集的起始时间早于HBlock初始化时间，则HBlock初始化时间为日志采集起始时间。 如果修改系统时间，可能导致日志文件的最后修改时间出现波动甚至错误。 否 endTime String HBlock日志采集的结束时间。 取值：unix时间戳（UTC），精确到毫秒。默认值为当前时间。 注意 HBlock日志采集的起始时间必须早于HBlocks日志采集的结束时间。 HBlock日志采集的结束时间必须晚于HBlock初始化时间。 日志文件的最后修改时间大于结束时间时，如果存在多个大于结束时间的同类型日志，则HBlock日志采集时间值最小的那个日志文件。 否 servers Array of String 要采集HBlock日志的服务器ID。 取值：可以填写多个服务器ID，以英文逗号（,）隔开。默认采集所有服务器。 否 logTypes Array of logType 采集的日志类型 取值： Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志（仅集群版支持）。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 默认采集所有类型的日志。 否 outputDirectory String HBlock日志采集后存放的目录，为绝对路径。 取值：如果不指定，默认存放在被请求服务器的HBlock安装目录下。以collectedlogs/hblocklogs idyyyyMMddHHmmssyyyyMMddHHmmss .zip命名，其中： id：本次日志请求的唯一标识符。 yyyyMMddHHmmss ：日志采集的起始时间和结束时间，UTC+0时间。 否

本页介绍了文档数据库服务权限相关常见问题。 开通实例时的root账号拥有什么权限 当您在订购实例时，会创建root账号，该账号拥有文档数据库服务内置的root权限，您可以执行show roles命令可以查询root账号的权限。 文档数据库服务默认的权限机制 实例创建时会创建默认的root账号，用户密码可在订购时指定。该账号拥有文档数据库服务内置的root权限。与社区版MongoDB相比，文档数据库服务进行了系列安全加固，社区版MongoDB用户可以不使用鉴权方式直接连接MongoDB数据库，但是文档数据库服务则需要用户使用用户名密码认证方式进行数据库服务的连接，此外对于密码的强度也进行了校验，用户密码需要满足密码复杂度要求才可以。 文档数据库服务的角色管理 角色管理是一种用于控制用户访问权限的重要机制。通过角色管理，可以定义不同用户对数据库的操作权限。实例创建时会创建默认的root账号，此外您还可以针对实例进行自定义角色管理，通过实例的账号管理页，按需配置角色。 文档数据库服务的用户管理 在文档数据库服务中，用户管理是通过创建用户并分配角色来控制用户对数据库的访问权限文档数据库服务支持对不同数据库中的用户进行独立的管理，并可以为用户分配不同的角色以控制其权限范围。为了提供更细致更友好的数据库服务，文档数据库服务会创建默认的root账号，支持root账号的密码修改。此外文档数据库服务还提供针对实例进行自定义的账户管理，进入实例的账户管理页，可以新增账号以及配置相应的权限。

修改后端服务的超时时间上限“backendtimeout”后未生效 问题描述 修改专享版APIG实例参数“backendtimeout”后未生效。 可能原因 在“定义后端服务”中，“后端超时(ms)”未修改。 解决方法 登录控制台，在“API管理”中，进入目标API详情，单击“编辑”，在“定义后端服务”中配置“后端超时(ms)”。 如何切换调用环境？ 默认调用“发布”环境的API。如果您要调用其他环境的API，请添加请求消息头XStage，参数值填写环境名称。 调用请求包最大支持多少？ 专享版：API每次最大可以转发Body体为12MB的请求包。请求body体超过12M时，根据业务需求，请在“实例概览”的配置参数中修改“requestbodysize”参数。“requestbodysize”表示API请求中允许携带的Body大小上限，支持修改范围1~9536 M。 使用iOS系统时，如何进行APP认证？ 目前API网关为APP认证提供了Java、Python、C、PHP、Go等多种语言的SDK与demo，当您使用iOS系统（ObjectiveC语言）或者其他未包含在内的语言时，请参考“开发指南 > 使用APP认证调用API > APP认证工作原理”的指导进行APP认证。 最多支持创建多少个APP？ 每个用户最多创建50个APP。 APP认证的API，怎样实现不同的第三方之间无法知道对方调用情况？ 创建多个APP，并绑定同一个API，分发给不同的第三方不一样的APP。 APP认证的API，有没有限制可以给多少个第三方使用？ 没有限制。 APP认证的API，是否需要自己创建APP？ 是，需要自行创建APP，并绑定API。创建完成APP后，系统自动生成AppKey和AppSecret，将AppKey和AppSecret给第三方，就可以直接调用此API了。

本文主要介绍修改同步复制和同步落盘。 同步复制指后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘指生产的每条消息都会立即写入磁盘。 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 本章节指导您在控制台修改同步复制和同步落盘。 说明 修改同步复制/同步落盘，不会重启实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改同步复制和同步落盘。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改同步复制和同步落盘的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，开启或关闭同步复制和同步落盘，单击“确定”。 开启：单击。 关闭：单击。 说明 当副本数为1时，不能开启同步复制功能。 开启同步复制后，需要在客户端配置acksall或者1，否则无效。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是面向应用的 Serverless PaaS 平台，提供成本更优、效率更高的一站式应用托管方案，容器新手也可以体验 Serverless、K8s 和微服务。您可以通过不同场景，对比 CAE 与开源自建产品在系统搭建、成本、功能管理、弹性效率和监控诊断等方面的优势。 基础场景 对比项 开源自建 SC/Dubbo + IaaS 集群 开源自建 SC/Dubbo +自建 K8s 集群 CAE IaaS购买和系统搭建 需要。 需要。 不需要。CAE 内置 K8s 集群底座和微服务框架。 运维成本 需要。 需要。 不需要。CAE 免运维。 硬件成本 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按需使用，按量付费，无闲置浪费。 应用管理 纯黑屏操作，效率低且易出错。 自行集成各个云服务，自研发布策略用于规避停机升级风险。 Kubectl或K8s Dashboard操作，门槛高。 自行集成各个云服务，自研发布策略规避停机升级风险。 白屏化操作，根据应用健康自动调配流量。 可灰度、可观测和可回滚。 提供镜像仓库和代码源等。 弹性效率 分钟级。 分钟级。 秒级。 使用体验 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 直接创建应用，流程极简。 无缝对接各个云服务，一站式 PaaS 体验。

本节主要介绍设置资源监控告警阈值 当您需要对某些资源进行重点监控并在异常情况下及时响应时，可在日常运维中对这些重点资源的指标创建阈值规则，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 在已设的连续周期内，当指标数据满足阈值条件时，系统会发送阈值告警。 在已设的连续周期内，当没有指标数据上报时，系统会发送数据不足事件。 设置阈值规则 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、选择“阈值告警 > 阈值规则设置”，参考表1设置阈值规则参数信息。其中带“”标志的参数为必填参数。 表 阈值规则参数说明 参数 说明 :: 阈值名称 阈值规则的名称。命名必须唯一，且创建后不能再修改。 描述 描述信息。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 选择指标 选择需要监控的指标。 阈值条件 阈值告警的触发条件，由判断条件（>、 、 80”，表示指标的实际值大于等于已设置的阈值80时，系统将产生阈值告警。 连续周期 连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 告警级别 阈值告警的级别。 6、单击“确定”。

本节介绍如何创建MindIE NPU单机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 deepseekr1distillqwen1.5b 模型进行单机部署。整体部署 2 个推理应用实例，每个实例占用 1 张 NPU 卡，因此本任务共需 2 张 NPU 卡，用于验证轻量级模型在单机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：2 配置信息 推理类型选择 单机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架：ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Master：CPU，内存，共享内存可以不填，NPU填：1 点击确认完成创建。

应用性能监控APM探针在应用运行时进行字节码增强，实现应用性能管理能力。与其他通过字节码增强技术实现的性能管理方案一样，APM探针会带来一定的应用性能开销，您可以参考本篇分析报告，在接入应用性能监控APM前，基于性能影响进行充分的评估。 测试用例 机器类型: CTyunOS V4.0 25.07 64 位，2C4G 测试时长：10分钟 jvm参数：Xms3500m Xmx3500m XX:MetaspaceSize500m 测试场景：整体架构如下图所示 Java应用基于Spring MVC框架编写，包含 Spring Boot、Spring MVC，Jedis，HikariCP 连接池，每次请求产生5个span（1个 Tomcat 调用、1个 Spring MVC 框架调用、2个 Redis 请求和1个 MySQL 请求），每次请求会随机sleep 2040ms。 基线性能 在不接入 APM 的情况下，性能表现如下： 业务流量（TPS） CPU 利用率 内存利用率 平均响应时间（ms） 500 9.5% 79% 30 1000 15.5% 79% 30 2000 26.5% 80.15% 30 安装探针后的性能指标 应用接入 APM 后，性能表现如下： 业务流量（TPS） CPU 利用率 内存利用率 平均响应时间（ms） 500 25.3% 82% 31 1000 40.1% 82.2% 31.1 2000 66.5% 83.4% 31.2

标签路由是将每个服务打上一个标签，通过标签将标签相同的服务分为同一个分组，然后约束流量在同一个分组内流转，以此实现灰度发布、金丝雀发布、蓝绿发布等功能。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 流量治理 ，单击标签路由。 使用标签路由 1. 在标签路由页单击流量分配，为标签按比例分配流量。 2. 在标签路由页的流量规则栏新增流量规则。 流量规则参数说明： 参数 说明 路由名称 路由规则的名称。 应用 所选的应用。 标签 设置的标签名。 应用实例 设置了该标签的实例ip。 是否链路传递 代表开启全链路流控。 框架类型 Spring Cloud Dubbo。 Path SpringCloud为path路径，Dubbo为接口。 条件模式 满足一个条件，或者满足所有条件。 条件列表 可以设置Header、Cookie、Parameter和Body Content四种参数类型。 是否开启流量规则 流量规则开关。

本节介绍更新定时伸缩任务。 前置条件 1、已有推理应用，且状态为Running。 2、推理应用有关联的定时伸缩任务。 操作步骤 1、套件控制台 > AI 应用列表 > 在线推理。 2、进入某个推理应用详细页面 > 【动态伸缩】页面。 3、选择要更新的伸缩任务，点击右侧的更新操作，可以更新目标实例数和执行策略。 注意 任务名称不可更新。 4、更新完成后，将会应用新的配置，如下，将目标实例数由原来的2更新到5。

云应用引擎服务（CAE）将于 2026 年 06 月 30 日正式商业化，并将按照刊例价收取服务费用。 注意 官网费用中心规则限制账户余额100元（按量计费预留金额）以上才可以开通按需计费服务，由此给您带来的不便，请您谅解！云应用引擎服务为新老用户赠送一套免费资源包 官网费用中心规则：详见 费用中心计费说明 云应用引擎服务详细的产品介绍，请参考 产品介绍 云应用引擎服务具体的计费内容，请参考 计费概述 首次开通云应用引擎服务的新用户和公测期间的老用户，都将获赠一套试用资源包；详见 试用资源包 感谢您对云应用引擎服务（CAE）的支持与帮助，我们将持续努力，提供更优质的服务。

后续操作 流水线启动后，可以一键完成应用构建和部署，应用组件部署后的维护操作请参考应用运维。

本文介绍应用的购买和部署。 关于如何订购、部署应用，详见应用托管快速入门。

在开始 API 接入前，请确保已完成以下准备工作： 1. 开通产品：已在天翼云控制中心成功开通大模型安全护栏服务。 2. 创建应用：在控制台“应用管理”中创建至少一个应用，并从应用的编辑页面获取以下鉴权凭证： 凭证名称 说明 获取位置 accountid 租户 ID 天翼云控制台账号信息页 XAPPCODE 应用编码 应用管理 > 操作 > 编辑 publicKey 公钥 应用管理 > 操作 > 编辑 privateKey 私钥 应用管理 > 操作 > 编辑 （请妥善保管，勿泄露） 获取服务地址 ：确认服务的{host}和{port}（由天翼云平台提供，请通过工单或者服务热线（4008109889）获取）。

本节介绍加载VPC的操作步骤。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“跨域互联名称”； 4.进入跨域互联详情VPC管理，点击“加载VPC”； 以下加载资源池AVPC2中的子网“资源池A跨域互联VPC2SUBNET01”以及资源池BVPC1。 5.确定加载后，在跨域互联详情页可以看到新加载的VPC与子网。

操作步骤 在应用卡片顶部，通过“切换开关”可随时启用或停用该应用。停用后，使用该应用凭证的 API 调用将返回鉴权失败，不计费。

录像回放 对设备进行云端录像并查看回放画面，需要如下过程： 1. 点击左侧导航栏【模板管理存储模板】。 2. 点击【新建存储模板】，选择录制类别并完成模板创建。 3. 在存储模板的绑定页面或设备管理的【配置信息】页面绑定创建的视频存储模板。 4. 点击左侧导航栏【视频服务录像回放】，设备树中选择目标设备，点击设备或拖拽至播放窗口进行录像回放查看。 录像回放功能页面的操作说明可参考【录像回放播放控制】。 配置AI应用 对设备进行AI应用配置并查看分析结果，需要如下过程： 1. 点击左侧导航栏【AI管理AI应用】。 2. 点击【新建AI应用】，选择想要使用的AI算法并完成应用配置。 3. 在设备管理的【配置信息】页面绑定创建的AI应用。 4. 在设备管理的【AI分析】或者AI应用的【分析结果】中查看AI告警。 AI应用功能页面的操作说明可参考【AI管理AI应用】。

本节介绍云解析相关术语。 域名 域名类似于网络上的门牌号码，是用于识别和定位互联网上计算机的层次结构式字符标识，与该计算机的互联网协议（IP）地址相对应。但相对于IP地址而言，更便于使用者理解和记忆。 DNS 域名系统（Domain Name System，DNS）是一个全球性的分布式系统，独立于任何系统平台和网络，是全球域名体系的承载体，完成易于记忆的域名与难以记忆的IP地址之间的映射。 DNS结构 全球域名体系从结构上呈倒立树型分层结构。整个系统体系可以划分成四个服务环节，分别是根域权威解析、顶级域权威解析、二级和二级以下域的权威解析、递归解析服务。 域名解析 将域名映射为IP地址的过程，由DNS客户端和DNS服务器完成整个解析过程。 域名解析涉及的四个DNS服务器： 根域名服务器（Root nameserver），提供域名所在顶级区域的权威服务器名称和地址。 顶级域名服务器（Tld nameserver），提供域名所在二级区域中权威名称服务器列表。 权威域名服务器，提供域名在本区域内与IP地址的对应关系，例如天翼云云解析。 本地域名服务器（Local DNS），处理来自解析器发出的递归查询请求，并最终返回准确的DNS服务器。 主机名 因特网上的主机或Web站点的名称。主机名映射到IP地址，但是主机名和IP地址之间没有一对一关系。

本文介绍QUIC协议的工作原理、应用场景、支持的QUIC类型、注意事项及配置说明等。 什么是QUIC协议 QUIC全称：Quick UDP Internet Connections，是一种传输层网络协议，其安全性可以与TLS/SSL相媲美，并且具备更低的延迟。QUIC目前主要应用于HTTP协议，基于QUIC的HTTP/3协议（RFC9114），除了拥有HTTP/2的各项优点，同时由于QUIC的特性，在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。 QUIC的主要优势如下： 握手建连更快：QUIC建连时间大约0~1 RTT，在两方面做了优化： 传输层使用了UDP，减少了1个RTT三次握手的延迟。 加密协议采用了TLS 协议的最新版本TLS 1.3，相对之前的TLS 1.11.2，TLS1.3允许客户端无需等待TLS握手完成就开始发送应用程序数据的操作，可以支持1RTT和0RTT。 对于QUIC协议，客户端第一次建连的握手协商需1RTT，而已建连的客户端重新建连可以使用之前协商好的缓存信息来恢复TLS连接，仅需0RTT时间。因此QUIC建连时间大部分0RTT、极少部分1RTT，相比HTTPS的3RTT的建连，具有极大的优势。 避免队首阻塞的多路复用 QUIC同样支持多路复用，相比HTTP/2，QUIC的流与流之间完全隔离的，互相没有时序依赖。如果某个流出现丢包，不会阻塞其他流数据的传输和应用层处理，所以这个方案并不会造成队首阻塞。 支持连接迁移 什么是连接迁移？举个例子，当你用手机使用蜂窝网络参加远程会议，当你把网络切换到WLAN时，会议客户端会立马重连，视频同时出现一瞬间的卡顿。这是因为，TCP采用四元组（包括源IP、源端口、目标地址、目标端口）标识一个连接，在网络切换时，客户端的IP发生变化，TCP连接被瞬间切断然后重连。连接迁移就是当四元组中任一值发生变化时，连接依旧能保持，不中断业务。QUIC支持连接迁移，它用一个（一般是64位随机数）ConnectionID标识连接，这样即使源的IP或端口发生变化，只要ConnectionID一致，连接都可以保持，不会发生切断重连。 可插拔的拥塞控制 QUIC是应用层协议，用户可以插拔式选择像Cubic、BBR、Reno等拥塞控制算法，也可以根据具体的场景定制私有算法。 前向纠错（FEC） QUIC支持前向纠错，弱网丢包环境下，动态的增加一些FEC数据包，可以减少重传次数，提升传输效率。

应用性能监控提供了从调用链路中提取特定属性的能力，无侵入地提取请求和响应中的指定参数。您可以配置业务参数提取规则，并根据提取出的参数配置自定义错误。 前提条件 该功能目前仅支持Java应用。 只支持安装1.10.0或以上版本探针，具体操作，请参见应用监控接入概述。如果您的探针版本低于1.10.0，本功能配置后将不会有任何作用和影响。 功能入口 1. 登录应用性能监控控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 选择对应的应用。 3. 在上方导航栏选择应用配置，选择后，点击左侧业务参数提取规则。 4. 在业务参数提取规则区域，您可以创建、查看和修改当前应用的业务参数提取规则。 5. APM的 JavaAgent 会动态识别规则变化，并依照所有已启动的规则将业务参数提取出来。 业务参数提取规则 新增规则 在业务参数提取规则区域单击新增规则，填写规则信息并保存。 规则名称：该条规则的可读名称。 Attribute名称：该条规则提取出的值在Span中对应的Attribute名称，默认以biz.开头，后续由多个单词组成，每个单词仅允许由大小写字母、数字、短划线（）、下划线（）组成。 参数提取类型：需要提取的参数类型。 生效接口（HTTP类型）：该条规则作用的HTTP接口范围，探针仅对匹配成功的接口提取相应参数。 参数提取规则：定义待提取参数所在的实际载体来源和提取后的处理方式，支持配置多个参数来源和提取步骤。若多个来源均可提取到参数，排序在前的参数提取步骤优先级高于后者. 参数来源：待提取参数所在的实际载体来源，对于Header、Cookie、Parameter，需要您填写相应的Key来初步提取。 是否启用：该条规则是否启用。

本文为您介绍应用托管最佳实践。 关于如何应用托管构建知识库、部署服务等，请参考帮助中心>>应用托管>>最佳实践。

本节主要介绍应用场景 场景一：微服务应用解决方案 场景特点 微服务引擎双栈模式同时支持侵入式框架和非侵入式服务网格模式，做到统一接入和统一治理；可同时支持主流的Java微服务框架、多语言场景，实现企业传统应用的零成本迁移 场景优势 技术开放 双栈模式: 统一接入和管理微服务框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo 高性能低时延 提供高性能Rest/RPC协议微服务框架 零成本迁移 Spring Cloud/Dubbo应用零修改接入 建议搭配使用： 弹性云主机、云容器引擎 场景二：微服务应用高可用运维 场景特点 适用于电商、游戏、教育、媒资、能源及金融等有明显波峰波谷场景的应用，通过微服务引擎可以实现分布式系统细粒度治理和高可用保障。

日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

本文主要介绍调度概述。 调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU、GPU等类型的异构资源调度功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能 描述 文档参考 CPU管理策略 当节点上运行了很多CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 CPU调度 GPU调度 CCE为集群中的GPU异构资源提供调度能力，支持在容器中使用GPU显卡。 功能 描述 文档参考 GPU管理策略 Kubernetes默认GPU调度可以指定Pod申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，实现多个Pod共享使用GPU。 GPU调度