量子计算实验室产品使用手册 产品概述 1.1 产品介绍 量⼦计算实验室⾯向量⼦计算开发者提供计算资源展示、图形化编程、在线编程、超量融合任务创建、任务管理等功能，⽀持通过拖拽搭建量⼦线路，实现量⼦编程可视化，⼤⼤降低量⼦编程⻔槛。同时，在线编程⼯具引⼊Cqlib编程框架，为专业开发者提供⼀个灵活便捷的开发环境。 1.2 产品核心能力 图形化编程：依托天衍量⼦计算技术积淀，以可视化拖拽⽅式开发，降低编码⻔槛，适配多场景快速开发，融合可视化交互与底层算⼒，赋能开发者⾼效构建各类应⽤。 量⼦计算编程：⽀持交互式集成开发⼯具Jupyter ，已预置Cqlib，开发者可直接进⾏编程体验，开启量⼦编程之旅。Cqlib 是量⼦计算软件开发⼯具包。基于国产指令集 QCIS 打造，提供了简单⾼效的量⼦编程⼯具。 更多产品使用方法请参考附件。量子计算实验室产品手册v0521.pdf

日常办公 预置OpenClaw 办公 Skills，支持离线安装与在线升级，构建轻量可控的办公自动化体系。 基于OpenClaw 实现邮件归档、日程智能调度、会议纪要生成、智能客服等自动化办公任务。 具身智能&数字人 模型服务本地化，实现“本地模型实时决策+ 机器人快速反应”摆脱云端依赖,规避网络波动 搭载本地化模型+OpenClaw，打通数字人语音、图像、视频生成服务，实现数字人视频本地端到端生成 党建会议 完成「录音转写纪要待办资产沉淀」全流程闭环，覆盖“三会一课”融入花卷办公生态，提升会议效率与规范性，促进党建知识长效沉淀，赋能基层党组织数字化转型与标准化建设 智能投标 聚合多源标讯智能推荐，结合标书比对审查与知识库问答，实现商机挖掘到经验沉淀的投标全流程AI化，本地部署保障标书数据不出域，摆脱对公网依赖，安全合规响应快

定时任务筛选 任务管理弹窗中，可以根据定时任务状态（未开启、已开启、全部）筛选已有定时任务列表。 清空定时任务 发送语言指令（如：一键清空所有定时任务），XClaw 将清空已创建的全部定时任务。

本文介绍技能的使用内容。 概述 XClaw 控制台的技能功能，支持用户通过简单交互安装、管理 AI 技能，满足不同场景下的 AI 能力扩展需求。 操作步骤 技能库入口 打开 XClaw 控制台对话页面，点击对话框上方的【技能】按钮。 技能库展示与筛选 支持按类别标签筛选列表，点击对应标签（如文档处理、信息获取、生成创作等），卡片列表将按标签筛选展示。 技能安装操作 快速安装（技能库卡片安装） 1. 首次点击内置技能时，对话框将出现引导弹窗。 2. 在技能库中找到目标技能卡片，点击卡片，默认自动输入安装文案，点击发送按钮。 技能管理 1. 技能库抽屉下方找到【技能管理】按钮，点击出现技能管理弹窗，可以管理自定义技能（用户安装技能）及系统内置技能。 2. 技能筛选：支持根据技能状态（已开启、未开启、全部）、技能名称或描述关键词进行技能筛选。 3. 技能关闭与开启：为避免技能过多占用内存，可按需仅开启必要技能。点击技能后方的开关按钮进行技能的开启、关闭操作。已关闭技能在后续对话中默认不调用。 4. 移除技能：点击后方更多图标，展开“移除”操作按钮，点击可移除该技能，后续如需要对应技能可重新安装。（仅自定义技能支持移除操作，内置技能不可移除）

注意事项 • 自动修复过程中，XClaw 服务将暂时不可用，无法继续对话，请耐心等待。 • 自动修复会恢复服务到最近可用状态，不会丢失历史会话记录。 • 建议在执行自动修复前保存当前会话中的重要内容。 • 如果修复后问题仍然存在，可尝试使用【重启】功能或联系技术支持。 • 自动修复适用于解决大部分常见问题，如响应异常、功能故障等。 常见问题 • Q：自动修复需要多长时间？ A：通常需要 1～3 分钟。 • Q：自动修复会丢失数据吗？ A：不会，自动修复仅修复服务状态，您的配置和历史记录都会保留。 • Q：什么情况下需要使用自动修复？ A：当 XClaw 出现响应异常、功能无法正常使用、界面显示错误等情况时。 • Q：自动修复和重启有什么区别？ A：自动修复会尝试诊断并修复问题后恢复状态，而重启是重新启动整个服务。 • Q：自动修复失败怎么办？ A：如果自动修复未能解决问题，建议尝试【重启】功能或【恢复出厂设置】（注意：恢复出厂设置会清除配置）。

本文介绍在游戏加速及大流量攻击防护场景下的产品价值。 行业痛点 新游发布或游戏旺季时经常受到 DDoS 攻击，勒索频发，往往导致游戏不可用，影响游戏口碑和收益。 同时，游戏服务商需要保障全球数百万游戏玩家具有流畅的游戏体验，网络时延要求较高。 解决方案 通过 AOne 能够实时检测并阻止各种类型的 DDoS 攻击，确保游戏服务器始终保持在线，保证游戏用户稳定进行。 同时，AOne 边缘接入服务将游戏连接请求就近接入边缘节点，通过 AOne 的高速网络到达游戏服务器，极大地缩短了公网传输时延，有效提升游戏服务体验。

本文介绍如何创建和管理访问控制策略。 创建访问控制策略，具体可参考创建访问控制策略。 访问控制策略管理，具体可参考访问控制策略管理。

本章节介绍注册配置中心Nacos引擎的高可用最佳实践 概述 对于注册配置中心而言，高可用是非常关键的。注册配置中心是微服务体系中的核心依赖，当注册配置中心不可用时，整个微服务体系都将无法对外提供服务。 本文将介绍注册配置中心Nacos引擎的高可用最佳实践。遵照下述设置，将发挥注册配置中心最大的高可用能力。 版本推荐 springcloud：推荐使用2.2.6.RELEASE及以上版本。 dubbo：推荐使用2.7.12及以上版本。 springboot：推荐使用2.3.x及以下版本，2.4.x版本存在兼容问题，不推荐使用。 集群高可用 实例在开通时将提供以下选项，遵照这些选项进行设置，将提升集群的高可用能力。 1. 多节点：提供多节点集群的选项。对于Nacos引擎而言，节点数为奇数（3，5，7，9）。集群节点数越多，可用性越高。 2. 跨可用区：对于多节点的Nacos集群，可提供跨可用区部署。使用跨可用区部署时，节点的故障发生事件将相互独立，集群可用性将进一步提高。 注意 您需要在开通实例时指定可用区模式为“多可用区部署”，才能触发跨可用区高可用能力。 此外，注册配置中心实例将提供额外的手段以提高集群的可用性，这些手段是实例自动附带的，默认为开启状态。这些手段包括： 1. 服务进程保活。Nacos引擎提供了进程保活机制对机器中的Nacos进程进行探测和自动拉起。 2. 典型异常故障自愈。 3. 服务可用性实时探活，极端情况下，不可用时自动告警，人工将介入恢复，保障可用性。

注入与恢复 1、执行注入 在演练运行详情 页，找到目标动作组 ，单击目标故障动作 卡片上的执行按钮。 重试 ：如果注入动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障注入动作。 刷新 ：如果读取注入动作结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的注入结果。 2、查看详情 单击故障动作 卡片本身（非执行按钮），右侧弹出侧边栏，可以查看执行详情。 执行日志：实时滚动显示故障注入或恢复的详细日志。 执行参数：回顾本次执行所使用的具体参数。 3、观测指标 切换到保护策略页签，查看当前生效的保护策略及其状态。 切换到监控指标页签，可以查看本次演练关联的监控指标。 4、故障恢复 在演练运行详情 页，在目标动作组 中找到标识为恢复 的动作卡片，点击执行按钮。 重试 ：如果恢复动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障恢复动作。 刷新 ：如果读取恢复结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的恢复结果。 跳过 ：在人工确认影响的情况下，可点击跳过按钮，系统将忽略故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。 记录并结束 1、记录结论 在演练运行详情 页顶部，单击演练结论 按钮。在弹出的对话框中，详细记录本次演练的实验结论（如演练收益、发现问题及改进建议等）。

Nacossdkgo Nacossdkgo是Nacos的Go语言客户端，它实现了服务发现和动态配置的功能 使用限制 支持Go>v1.15版本 支持Nacos>2.x版本 安装 安装开源SDK go get github.com/nacosgroup/nacossdkgo/v2 快速使用 ClientConfig constant.ClientConfig{ TimeoutMs uint64 // 请求Nacos服务端的超时时间，默认是10000ms NamespaceId string // ACM的命名空间Id CacheDir string // 缓存service信息的目录，默认是当前运行目录 UpdateThreadNum int // 监听service变化的并发数，默认20 NotLoadCacheAtStart bool // 在启动的时候不读取缓存在CacheDir的service信息 UpdateCacheWhenEmpty bool // 当service返回的实例列表为空时，不更新缓存，用于推空保护 Username string // Nacos服务端的API鉴权Username Password string // Nacos服务端的API鉴权Password LogDir string // 日志存储路径 RotateTime string // 日志轮转周期，比如：30m, 1h, 24h, 默认是24h MaxAge int64 // 日志最大文件数，默认3 LogLevel string // 日志默认级别，值必须是：debug,info,warn,error，默认值是info } ServerConfig constant.ServerConfig{ ContextPath string // Nacos的ContextPath，默认/nacos，在2.0中不需要设置 IpAddr string // Nacos的服务地址 Port uint64 // Nacos的服务端口 Scheme string // Nacos的服务地址前缀，默认http，在2.0中不需要设置 GrpcPort uint64 // Nacos的 grpc 服务端口, 默认为 服务端口+1000, 不是必填 } 我们可以配置多个ServerConfig，客户端会对这些服务端做轮询请求 服务发现 注销实例：DeregisterInstance success, err : namingClient.DeregisterInstance(vo.DeregisterInstanceParam{ Ip: "${ipAddr}", Port: 8848, ServiceName: "demo.go", Ephemeral: true, Cluster: "clustera", // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取服务信息：GetService services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取所有的实例列表：SelectAllInstances services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"DEFAULT"}, // 默认值 GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取实例列表 ：SelectInstances // SelectInstances 只返回满足这些条件的实例列表：healthy${HealthyOnly},enabletrue 和weight>0 instances, err : namingClient.SelectInstances(vo.SelectInstancesParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT HealthyOnly: true, }) 获取一个健康的实例（加权随机轮询）：SelectOneHealthyInstance // SelectOneHealthyInstance将会按加权随机轮询的负载均衡策略返回一个健康的实例 // 实例必须满足的条件：healthtrue,enabletrue and weight>0 instance, err : namingClient.SelectOneHealthyInstance(vo.SelectOneHealthInstanceParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT }) 监听服务变化：Subscribe // Subscribe keyserviceName+groupName+cluster // 注意:我们可以在相同的key添加多个SubscribeCallback. err : namingClient.Subscribe(vo.SubscribeParam{ ServiceName: "rccdemo", GroupName: "DEFAULTGROUP", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT SubscribeCallback: func(services []model.Instance, err error) { log.Printf("nn callback return services:%s nn", utils.ToJsonString(services)) }, })

Nacos Server Node.js SDK 1.x 0.x.0 2.x 1.0.0

取消订阅 NacosClient.unsubscribe(servicename, listenername) param servicename required Service name to subscribed. param listenername listenername which is customized. 停止所有监听器 NacosClient.stopsubscribe()

资源池 服务实例ID 服务实例名称 华东1 endpserjraeobv2mr vpcectgchaosserverhd1 西南1 endpserh1ti3dqy70 vpcectgchaosserverxn1 华北2 endpser1k6c0s0fdc vpcectgchaosserverhb2 西安7 endpserq2im8cy7tj vpcectgchaosserverxa7

等保合规场景 场景说明：业务系统需通过等级保护测评，存在账号权限混乱、操作无审计、数据未脱敏加密、缺乏安全管控等合规短板。 解决方案：建立统一运维权限与账号管控，实现全流程操作留痕，对敏感数据加密脱敏，持续监测安全风险。 推荐产品：云堡垒机、数据库审计、日志审计、数据分类分级 核心数据防护场景 场景说明：政务、医疗、金融、运营商等行业存有大量敏感与重要数据，面临泄露、篡改、越权访问、拖库等高风险。 解决方案：先做数据分类分级，再实施存储加密、动态脱敏，严格访问控制与操作阻断，支持泄露后水印溯源。 推荐产品：数据分类分级、数据加密、脱敏水印、数据库安全网关、数据安全运营中心 数据共享与开放场景 场景说明：跨部门、第三方合作、对外接口等数据共享场景，易发生敏感信息泄露、接口被爬取、越权调用等问题。 解决方案：API 全生命周期安全管理，传输中自动脱敏与水印嵌入，实施权限校验、流量限流与攻击防护。 推荐产品：API 安全网关、API 风险监测、数据脱敏水印、数据库审计 数据库运维安全场景 场景说明：内部与第三方运维人员直接访问生产库，存在越权查询、高危 SQL、批量导出、账号密码泄露等风险。 解决方案：统一运维入口，执行权限最小化与多级审批，阻断高危操作，全程录像审计并可回溯追责。 推荐产品：云堡垒机、数据库安全网关、数据库审计

介绍APM监控详情里接口监控中的URL相关指标的名称、含义等信息。 URL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） errorcount 总错误次数 Int 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） totalcount 总调用次数 Int 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） totalcost 总响应时间 Long 状态码（Statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据） code 状态码 String 状态码（Statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据） totalcount 该状态码的发生次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） errorcount 该URL的错误数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） totalcount 该URL的调用次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） durationmax 该URL在采集周期内最大响应时间 Long URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms0To10Count 010ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms10To100Count 10100ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms100To500Count 100500ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms1000To10000Count 110s次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） totalcost 总响应时间 Long 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） HTTPCODE4XX 4xx数量 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） HTTPCODE5XX 5xx数量 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） totalcost 总响应时间 Long 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） errorcount 该URL的错误数 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） maxcost 最大耗时 Long

您可以获取一个 ffmpeg 镜像，并部署到 CAE。

通常是客户端没有及时刷新服务列表的缓存，导致请求到下线中的服务器时出现流量有损。 使用 Spring Cloud、Dubbo 框架的用户 请确认是否开启SAE的微服务无损上下线。如果没有开启，请开启设置微服务无损下线和设置微服务无损上线。 使用其他微服务框架的用户 可以自行实现优雅下线接口，在该接口内实现从注册中心摘除并且等待一段时间的逻辑（比如10~30秒）。

本文为您介绍手工搭建Ghost博客(Ubuntu 20.04)的最佳实践。 Ghost是基于Node.js开发的一款免费的非常出色的开源博客平台，具有即时预览、极致简约、支持多用户等特性，本文将指导用户在Ubuntu20.04操作系统上的云主机实例上部署Ghost博客。 前置条件 使用本文的操作步骤，弹性云主机实例必须满足以下前置： 实例需要分配公网IP或绑定弹性公网IP。 操作系统：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、Ubuntu 22.04。 实例所在的安全组入方向安全规则放行22、80、4423、2368端口。 创建新用户 由于Ghost官方不推荐使用root用户直接进行操作。因此需要重新创建新的用户，并且为其配置权限。 1. 执行以下命令，创建新用户。 以创建test用户为例子。 plaintext adduser test 具体配置如下： plaintext root@ecm2d20Ghost:~ adduser test Adding user test' ... Adding new group test' (1000) ... Adding new user test' (1000) with group test' ... Creating home directory /home/test' ... Copying files from /etc/skel' ... New password: Retype new password: passwd: password updated successfully Changing the user information for test Enter the new value, or press ENTER for the default Full Name []: Room Number []: Work Phone []: Home Phone []: Other []: Is the information correct? [Y/n] y 2. 执行以下命令，将新创建的用户添加到组。 plaintext usermod a G sudo test 3. 执行以下命令，切换到test用户。 plaintext su test

Windows操作系统 以Windows 2016操作系统为例： 1. 以用户名Administrator，登录Windows弹性云主机。 2. 打开本地连接。 在任务栏的右下角，单击网络连接的图标。 单击“打开网络和共享中心”。 在左侧导航栏，单击“更改适配器设置”。 3. 给弹性云主机配置DNS服务器。 双击“本地连接”。 单击左下角的“属性”，如下图所示。 选择“Internet 协议版本（TCP/IPv4）”，并单击“属性”，如下图所示。 选择“使用下面的DNS服务器域名”，并根据界面提示填写DNS服务器的IP地址，如下图所示。 4. 给弹性云主机配置NTP服务器。 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 在“打开”栏，输入“regedit”，并单击“确定”。打开注册表编辑器。 修改如下注册表信息： 打开文件“HKEYLOCALMACHINE SYSTEM CurrentControlSet Services W32Time TimeProviders NtpClient”，修改“Enabled”的“数值数据”为“1”，表示该设备为NTP服务器。 打开文件“HKEYLOCALMACHINE SYSTEM CurrentControlSet Services W32Time TimeProviders NtpServer”，修改“Enabled”的“数值数据”为“0”，关闭NTP服务器功能。 打开文件“KEYLOCALMACHINE SYSTEM CurrentControlSet Services W32Time Parameters”，设置“NtpServer”的“数值数据”为“ntp.ctyun.cn”，设置“TYPE”的“数值数据”为“NTP”。 打开文件“HKEYLOCALMACHINE SYSTEM CurrentControlSet Services W32Time TimeProviders NtpClient”，设置“SpecialPollInterval”的“数值数据”为“60”，“基数”为“十进制”，表示时钟同步周期为60s。 打开文件“HKEYLOCALMACHINE SYSTEM CurrentControlSet Services W32Time config”，设置“MaxPosPhaseCorrection”和“MaxNegPhaseCorrection”的“数值数据”为“ffffffff”，“基数”为“十六进制”。 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 在“打开”栏，输入“services.msc”，并单击“确定”。打开“服务”窗口。 查找名称为“Windows Time”的服务，并设置“启动类型”为“自动”，从NTP服务中同步时间。 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 依次执行以下命令，重启Windows Time服务。 plaintext net stop w32time net start w32time 手动修改客户端时间，使得客户端时间与服务器时间不同。一分钟后，检查客户端时间与服务器时间是否一致，如果一致，则表示时间同步配置成功。

字段 单位 说明 rxpck/s pps 每秒收包量，即接收 pps txpck/s pps 每秒发包量，即发送 pps rxkB/s kB/s 接收带宽 txkB/s kB/s 发送带宽

对比项 镜像部署 手动搭建 搭建方式 选择天翼云市场镜像直接安装部署 以手动的方式安装所需软件，可定制化 特点 配套的软件版本相对比较固定 配套版本可以灵活选择 所需时间 比较短，一键部署 比较长，需自行安装相关软件 难易程度 相对比较简单 需要对软件配套版本及安装方法有一定的了解

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资源TopN图表 资源TopN图表的统计单位为集群，统计对象为集群下的资源（这里的资源指主机、组件和实例）。资源TopN图表可视化地展示了集群中资源占用最高的N个资源，支持资源Top5、Top15数据的汇报展示，其中默认展示资源Top5，放大图表后展示资源Top15。 当资源数量很多时，您想快速了解资源占用最高的资源，可在仪表盘中添加TopN图表，您只需要选择资源类型和指标，例如主机的CPU使用率，那么AOM将自动将TopN的主机挑选出来展示，如果不超过N个资源，则按照实际资源展示。如下图所示，展示了集群clusterfactory的实例CPU内核占用Top5： 资源TopN图表 说明 默认展示资源Top5图表，通过单击“显示Top15”、在图表任意处双击或在“操作”列选择“放大”，均可查看资源Top15图表。 如果您需监控所有集群下的所有资源的Top5数据，可在“监控概览”界面查看，也可将“监控概览”界面的资源Top5数据添加到仪表盘。 资源TopN图表的标题支持您自定义，标题默认命名为资源类型(集群名称)。 注意 1个区域中最多可创建50个仪表盘。 1个仪表盘中最多可添加20个图表。 1个曲线图中最多可添加10个资源，且资源可跨集群选择。 1个数字图只能添加1个资源。 1个阈值状态图表最多可添加10个告警规则。 1个主机状态图表最多可添加10个主机。 1个组件状态图表最多可添加10个组件。

本节主要介绍查看日志文件 您可快速查看组件实例的日志文件，以便定位问题。 操作步骤 步骤 1 在左侧导航栏中选择“日志 > 日志文件”。 步骤 2 在“日志文件”页面选择“组件”或“主机”页签并单击名称，在页面右侧的日志文件列表中即可查看其实例的日志文件名称、最新写入时间。 步骤 3 单击该实例“操作”列的“查看”。 操作说明 操作 设置 说明 ::: 设置日志时间范围 日期 单击 ，选择日期。 设置日志时间范围 时间范围 单击时间轴蓝色部分，设置日志的时间范围。时间轴每次只能选择一个单位时间为5分钟。 查看日志文件详情 清屏 单击“清屏”，可清除屏幕当前已显示的日志。清屏功能只会清除屏幕当前已显示的日志，不会删除日志。 查看日志文件详情 查看实时日志 查看实时日志功能默认关闭，可单击“开启实时查看”开启。开启后，可查看从当前时刻起，最新写入的日志。 日志中的exception记录了代码运行时出现的异常，在使用日志定位问题时，这些异常信息比较重要，关注度也比较高。在查看实时日志时，AOM会自动对日志中的异常关键词高亮显示（异常关键词严格区分大小写，只高亮显示exception和Exception，例如EXCEPTION、exCeption、EXception等均不会高亮显示），以便帮您快速定位出异常。如下所示： 查看实时日志 查看日志文件详情 最大化 单击 ，时间轴等功能将会在界面中隐藏，用来最大化显示日志。再次单击 ，可取消最大化显示。 日志文件详情

类别 参数名称 说明 规则名称 分组规则的名称。名称只能由大小写字母、数字、下划线组成，且不能以下划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。 描述 分组规则的描述。最多不能超过1024个字符。 告警分组规则 分组条件 根据设置的条件对告警过滤，筛选出符合分组条件的告警，并为符合分组条件的告警设置告警行动规则。 分组条件最多可设置10个并行条件，每个并行条件下最多可设置10个串行条件，每个并行条件下可设置一个或多个告警行动规则。 多个串行条件之间是“和”的关系，多个并行条件之间是“或”的关系，告警需满足其中一个并行条件下的所有的串行条件。 例如一个并行条件下设置了三个串行条件，依次为“告警级别等于紧急”、“告警级别等于重要”、“告警源等于AOM”，则告警级别为紧急和重要的AOM告警会被筛选出来，并根据设置的告警行动规则执行告警通知操作。 告警合并规则 通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并，合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源 按告警源 + 严重度 按告警源 + 所有标签 告警合并规则 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常设置为秒级别的时间，便于告警合并后再发送，避免告警风暴。 取值范围：0s10min，推荐设置为 15s。 告警合并规则 变化等待 合并集合内的告警数据发生变化后，等待多久发送告警通知。通常设置为分钟级别的时间。如果您需要尽快收到告警通知，也可设置为秒级时间。 此处的变化是指新增告警或告警状态改变。 取值范围：5s30min，推荐设置为60s。 告警合并规则 重复等待 合并集合内的告警数据重复后，等待多久发送告警通知。通常设置为小时级别的时间。 此处的重复是指无新增告警和状态变化，仅其他属性（例如标题、内容等）改变。 取值范围：0min15day，推荐设置为1h。

本章节介绍数据安全相关实践。 媒体存储深知数据安全对用户的重要性。在媒体存储中，我们致力于为您提供可靠、安全的数据存储解决方案，并积极推动数据安全的最佳实践。 我们将通过本文为您介绍媒体存储数据安全的最佳实践，帮助您保护和管理存储在我们平台上的数据。我们将分享一系列有效的措施，旨在确保数据的机密性、完整性和可用性。 我们将从访问控制，数据加密，数据备份和灾难恢复，数据完整性检查，安全审计和监控等几个方面，介绍天翼云媒体存储的数据安全实践。 访问控制 正确使用天翼云媒体存储为您提供的访问控制能力，通过细粒度的访问控制策略，可以有效保护您的数据不被泄露和破坏。 建议不同管理员分别使用不同子账号，通过子账号来控制不同管理员的资源访问和管理权限，避免单一账号访问权限过高，导致数据泄露和误操作而产生的风险。 主账号管理员可以结合自己的业务和实际需求，分别创建不同的子用户，然后对子用户授权不同的权限。这样做可以更好的对不同管理员进行权限隔离和管理。详情参考：主子账号。 对临时用户，建议使用STS发放最小权限的临时访问凭证，让您的资源访问更加安全。临时访问凭证无需透露您的长期密钥，具有一定的时间有效期限，所以针对某些临时需要访问您数据的业务场景或者临时用户，推荐您使用STS发放最小权限临时访问凭证，降低潜在的攻击面和数据泄露风险。同时定期审查STS角色的权限设置，确保角色权限与用户或服务的实际需求保持一致。如果用户或服务不再需要特定的权限，应立即撤销相应的角色访问权限。对于特权角色，进行更频繁的审查和严格的权限管理。详情参考：STS角色管理。 利用好桶的权限配置功能，有效保护您的数据不被异常访问和操作。天翼云媒体存储提供了存储空间访问策略（Bucket Policy）、存储空间访问控制列表（Bucket ACL）和对象访问控制列表（Object ACL）等方式，通过它，您可以限制其他用户访问您数据的操作权限，避免您的数据被破坏和泄露。详情参考：访问权限概述。 利用好防盗链配置，通过可以设置黑白名单，限制资源的可见性，能有效避免资源被盗用的风险。天翼云媒体存储提供了防盗链机制，可以防止其他网站或未经授权的第三方使用您的存储资源，防止资源盗链和滥用。只有经过授权的来源网站才能访问和显示您的资源，提高资源的安全性和保密性。详情参考：防盗链。 建议将需要公共读写的对象和私有资源对象进行分桶存储，以便简化您的访问控制策略。推荐将公开访问的对象数据使用公有桶存储，私有资源对象采用私有桶存储。同时请切勿将敏感数据放入公共桶存储，将私有桶错授权为公共读写权限，这样容易造成数据泄露风险。详情参考：访问权限ACL。 数据对象临时的访问，建议使用临时URL访问数据对象。为了有效避免数据泄露的风险性，针对数据对象的临时访问场景，建议您生成一个临时的URL给访问者，同时在生成临时URL的时候，设置URL的有效期，过期自动失效。详情参考：访问方式。 利用好合规保留功能，可以降低您数据被误删和篡改的可能。对于一些私密敏感数据，一经上传，就需要对其进行锁定，防止被他人误删除或者篡改。天翼云媒体存储提供了合规保留功能，开启合规保留后，处于合规保留期的对象均“不可删除、不可篡改”。详情参考：合规保留。

本文主要介绍 Tomcat监控 介绍APM采集的Tomcat监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Tomcat监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: tomcat信息（tomcatInfo，tomcat的包版本信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） name 端口名称 端口名称 ENUM LAST tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） currentThreadCount 当前线程数 该端口的当前线程数 INT AVG tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） currentThreadsBusy 当前繁忙线程数 该端口在采集时间点的当前繁忙线程数 INT AVG tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） currentThreadsBusyMax 最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） maxThreads 最大线程数 该端口的最大线程数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） maxConnections 最大连接数 该端口的最大连接数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） connectionCount 当前连接数 该端口在采集时间点的当前连接数 INT MAX tomcat端口监控（tomcat，以tomcat端口为维度统计tomcat线程数和连接数信息。） connectionCountMax 最大连接数 该端口在采集周期内最大连接数 INT MAX

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） namespaceTable 命名空间:表名 HBase操作所对应的命名空间及表名 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） command 命令 在HBase服务端运行的命令 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） updateRowCount 更新行数 更新行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase版本（version，HBase版本。） version 版本 版本 STRING LAST HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） updateRowCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） serverAddr 服务端节点 服务端节点信息 ENUM LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） clusterId 集群ID 集群ID ENUM LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） cachedServers 客户端缓存节点地址 客户端缓存节点地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） zkNodes ZK连接地址 ZK连接地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM

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