本文介绍Redis实例CPU使用率达到100%的原因 高并发请求：如果Redis实例接收到大量的并发请求，特别是大量的读写操作，会导致CPU负载增加。当请求处理量超过Redis实例的处理能力时，CPU使用率可能达到100%。 数据量过大：如果Redis实例中存储的数据量非常庞大，当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时，会导致CPU使用率升高。例如，当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时，会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作：某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如，使用SCAN命令进行全量键扫描，或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源，导致CPU使用率升高。 锁竞争：如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制，当多个线程或客户端竞争同一个锁时，会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争，进而增加CPU的使用。 配置不合理：如果Redis的配置参数不合理，例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等，可能导致Redis实例无法有效地处理请求，从而造成CPU使用率过高。

实例版本 支持的实例变更类型 变更须知及影响 Redis 2.8/4.0/5.0 单机实例变更为主备实例 连接会有秒级中断，大约1分钟左右的只读。 Redis 2.8/4.0/5.0 集群单机实例变更为集群主备实例 每个分片节点连接会有秒级中断，大约1分钟左右的只读。 Redis 6.0/7.0 单机实例变更为主备实例 连接无影响，业务无感知。 Redis 6.0/7.0 cluster单机实例变更为cluster主备实例 连接无影响，业务无感知；建议业务方后续将新增的从节点地址加入连接地址，提高可用性。

Redis实例支持命令重命名。 当前主要针对一些高危的命令，这些命令可能会极大影响REDIS服务的可用性或对性能有很强的副作用 ，具体支持重命名的命令如下：command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、zscan、shutdown、config 等，其他命令暂时不支持。 其中，容量型的实例不支持命令重命名。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 对需要重命名命令的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 命令重命名”。 4. 在“命令重命名”对话框中，打开开关，点击“添加重命名命令”， 选择需要重命名的高危命令，并输入重命名名称，单击“确定”。 5. 如果要关闭重命名，在“命令重命名”对话框中， 关闭开关， 单击”确定“。 注意 1.重命名的过程中会重启实例，请谨慎操作。 2.每次操作都会覆盖之前的重命名命令，只有当前设置的重命名命令会生效。 3.因为涉及安全性，页面不会显示这些被重命名的命令，请记住重命名后的命令。 4.需要还原某个重命名命令的话，和原命令填写相同即可还原。 5.命令不能重命名为除自己外的其他原始命令。 6.关闭重命名会清理所有重命名命令。 7.重命名执行期间不能执行FLUSHALL或FLUSHDB的命令, 或触发对应命令的操作。 8.重命名的命令必须以字母开头，长度范围为4~64个字符，且只能包含字母、数字、中划线和下划线。

本文介绍修改Redis实例的SSL开关 如果需要关闭SSL开关，建议按照以下操作执行： 1.打开“SSL加密”页面，在SSL加密界面可选择是否勾选SSL证书信息，选择开通SSL或关闭SSL。 2.在“SSL加密”页面，关闭“SSL加密”，单击“确定”。 3.在“SSL加密”页面的SSL证书信息区域，显示“SSL加密”为已关闭。关闭SSL加密操作完成。

本文介绍redis的落盘策略 redis的落盘策略分为三种：always、everysec、no 落盘策略为no代表不落盘，没有数据高可靠特性。 落盘策略为always，代表每一笔redis写操作均需要落盘，这种方式数据高可靠特性最强，但是频繁的落盘会对磁盘IO带来极大负载。 落盘策略为everysec，代表每秒批量落盘，天翼云实例默认采取everysec落盘模式，兼顾了性能与数据高可靠特性。

本节主要介绍如何使用API 查询拓扑节点。 此操作用来查询指定拓扑节点。 请求语法 plaintext GET /rest/v1/system/topology/nodeName HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 Host: ip:port Authorization: authorization 请求参数 名称 类型 描述 是否必须 nodeName String 要查询的拓扑节点。 不支持查询path级别的节点信息。 是 响应结果 名称 类型 描述 name String 拓扑节点名称。 fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 id String 拓扑节点ID。 type String 节点的类型： server：服务器类型。 rack：机架类型。 room：机房类型。 root：根节点。 description String 节点描述。 childNodes Array of childNode 子节点信息集合，根据子节点类型不同，展示的信息不同，详见“表1响应参数ChildNode说明”。 表1 响应参数ChildNode说明 名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

名称 类型 描述 name String 拓扑节点名称。 fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 id String 拓扑节点ID。 type String 节点的类型：root：根节点。 description String 节点描述。 childNodes Array of childNodes 子节点信息集合，根据子节点类型不同，展示的信息不同，详见“ 表1响应参数ChildNode说明 ”。

天翼AI云电脑服务协议生效，详情请参见++这里++。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

快速入门 新用户首次使用，可参见++使用说明++ AIuse云电脑功能配置具体步骤，参见++桌面管理指南++ AIuse云电脑专用SDK使用步骤，参见++SDK接入指南++ 更多AIuse服务支撑问题查阅，可参见++常见问题++

参数名 类型 必需 说明 apiKey string 是 控制台上的AccessKey ID apiSecret string 是 控制台上的AccessKey Secret desktopCode string 是 桌面编码，控制台可查看 serviceURL string 否 服务地址，默认

开源组件名称 许可协议 代码是否修改 网址 axios MIT License 否 fastapi MIT License 否 aiohttp Apache License 2.0 否 xdotool BSD 3Clause License 否 scrot MIT License 否

下述例程，实现了创建会话，到下发指令至云电脑，并得到返回结果。 完整示例 plaintext import Client from '@ctyun/desktopagentsdk'; async function main() { // 创建 Client 实例 const client new Client({ apiKey: 'yourapikey', apiSecret: 'yourapisecret', desktopCode: 'yourdesktopcode' }); let sessionnull; try { // 创建会话 session await client.createSession(); console.log('会话创建成功:', session.sessionId); // 移动鼠标并点击 await session.computer.movemouse(500, 300); await session.computer.clickmouse(500, 300); // 输入文本 await session.computer.typetext('Hello from Desktop Agent SDK!'); // 截图 await session.computer.screenshot(); } catch (error) { console.error('操作失败:', error); } finally { // 关闭会话 await session.close(); } } main();

Keywords none

本节介绍AIuse云电脑的功能说明。 功能简介 AIuse云电脑致力为AI构建任务执行平台，它依托天翼AI云电脑的强大算例，通过意图识别，模拟用户操作，自动完成任务的规划、决策与实施，助力AI的商业化落地 多场景覆盖：搭建可定制云端桌面环境，依托标准化接口实现传统桌面软件自动化调用与批量操作，适配政企办公，研发测试等多场景使用。 灵活接入：提供标准化工具链与弹性运行环境、支持WebSdk、MCP等主流接入方式，无缝对接各种AI agent，兼容轻量调用与专业部署方式。 高效运行：依托天翼云强大算力底座，实现算力弹性伸缩与并发场景高效运行，保障桌面操作、软件运行及数据处理的流畅性与可靠性。 安全防护：采用企业级沙箱防护方案，构建多层次安全体系，用过严格权限隔离防范各类安全风险，保障企业核心业务数据安全合规。 试用申请说明 使用指南 您可以为您的不同场景/不同项目创建不同的AccessKey，用于灵活的分权控制对应的云电脑来实现不同的任务。 创建AccessKey 1. 进入协同套件Aiuse云电脑功能专区； 2. 再专区卡片点击前往管理； 3. 在服务管理页面，点击创建AccessKey； 4. 在输入框中输入AccessKey名称等相关信息，点击确定。 注意 AccessKey为重要鉴权凭证，为了您的信息安全请妥善保管，切勿随意分享给他人。

随时随地远程智控，多云桌面全在掌控 支持移动端、桌面端、H5端等多端访问，实现真正的跨终端协同办公。无论您身在何处，都能随时随地智控云电脑。 完整使用指南 详见++Cospace智协空间使用指南++ AIuse云电脑功能介绍 覆盖各种使用场景 搭建可定制云端桌面环境，适配不同场景下的AI自动化任务执行场景 SDK标准化接入 依托标准化接口实现传统桌面软件自动化调用与批量操作，解决开发门槛和集成复杂的问题 企业级安全管控 多个任务可运行在独立的云电脑环境，支持细粒度的云电脑权限控制，保证操作环境安全和企业权限管控要求 完整使用指南 详见++AIuse云电脑使用指南使用指南++

服务未启动怎么办? • 检查是否已正确安装CoSpace专属镜像。 • 确认代码框架服务是否成功启动。 • 如问题持续，请联系技术支持或参考官方文档。 远程智控无响应怎么办? • 检查目标云电脑是否处于在线状态。 • 确认网络连接是否正常。 • 尝试重新建立连接或切换设备。

名称 描述 是否必须 Action GetCapacity。 是 BeginDate 指定查询容量的起始时间，统计数据的起始时间为开始日期（时区为：UTC+8）的00:00。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。 是 EndDate 指定查询容量的结束时间，返回数据的时间为结束日期（时区为：UTC+8）的最后一个数据。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。EndDate不能早于BeginDate。 说明 Freqby5min，EndDate与BeginDate的间隔小于1天。 FreqbyHour，EndDate与BeginDate的间隔小于7天。 FreqbyDay，EndDate与BeginDate的间隔小于30天。 是 Bucket 指定查询容量的Bucket名称，如果不指定Bucket名称，则表示查询账户下所有Bucket的容量之和。 类型：字符串 取值：3~63个字符，只能由小写字母、数字、短横线（）和点（.）组成。 否 StorageClass 指定查询的存储类型。 类型：Enum 取值： ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认值为STANDARD。 否 Region 指定查询容量的数据位置，如果不指定数据位置名称，则查询账户名下所有数据位置的容量之和。 类型：字符串。 取值： 对象存储网络：ZhengZhou、ShenYang、ChengDu、WuLuMuQi、LanZhou、QingDao、GuiYang、WuHu、WuHan、ShenZhen、SH2、SuZhou。 对象存储网络2：NeiMeng1、HangZhou1。 香港节点：HongKong。 否 Freq 指定返回统计数据的采样粒度。 类型：Enum 取值： by5min：统计数据的采样粒度为5分钟。 byHour：统计数据的采样粒度为1小时。 byDay：统计数据的采样粒度为1天。 默认值为byHour。 否

本节介绍分布式缓存服务Redis读写分离 分布式缓存Redis读写分离主要适用于读多写少的业务类型，采用多个只读节点来突破单个节点的性能瓶颈，充分利用每个节点，节约运维成本。 架构示意图 说明 读写分离实例包含了master和多个replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，其中1个replica节点升级为主节点，恢复业务。 特点 高并发读取 通过将读请求分发到多个从节点上，可以显著减轻主节点的压力，并提高响应速度。 提高可用性 某个从节点发生故障，其他从节点仍然可以继续提供服务，提升了系统整体的可用性和稳定性。 适用场景 读取性能要求较高而写入相对较少的场景 通过将读请求分散到多个从节点上，可以显著提高系统的整体读取吞吐量。 能够容忍主从存在延迟的场景 因主从复制存在一定的延迟，适用于不要求强一致性，允许存在少许延迟的场景。

本节介绍智算集群部署OpenSora推理生成视频任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 集群节点需要访问公网（需通过公网下载模型）。 背景信息 本文演示如何使用OpenSora【GPU】和OpenSoraPlan【NPU】推理任务生成视频。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 创建configmap 文本中填入视频prompt描述（描述内容来自OpenSora官网）。 xml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: t2vsamplesconfigmap namespace: default data: t2vsamples.txt: A soaring drone footage captures the majestic beauty of a coastal cliff, its red and yellow stratified rock faces rich in color and against the vibrant turquoise of the sea. Seabirds can be seen taking flight around the cliff's precipices. As the drone slowly moves from different angles, the changing sunlight casts shifting shadows that highlight the rugged textures of the cliff and the surrounding calm sea. The water gently laps at the rock base and the greenery that clings to the top of the cliff, and the scene gives a sense of peaceful isolation at the fringes of the ocean. The video captures the essence of pristine natural beauty untouched by human structures. The video captures the majestic beauty of a waterfall cascading down a cliff into a serene lake. The waterfall, with its powerful flow, is the central focus of the video. The surrounding landscape is lush and green, with trees and foliage adding to the natural beauty of the scene. The camera angle provides a bird's eye view of the waterfall, allowing viewers to appreciate the full height and grandeur of the waterfall. The video is a stunning representation of nature's power and beauty. A vibrant scene of a snowy mountain landscape. The sky is filled with a multitude of colorful hot air balloons, each floating at different heights, creating a dynamic and lively atmosphere. The balloons are scattered across the sky, some closer to the viewer, others further away, adding depth to the scene. Below, the mountainous terrain is blanketed in a thick layer of snow, with a few patches of bare earth visible here and there. The snowcovered mountains provide a stark contrast to the colorful balloons, enhancing the visual appeal of the scene. In the foreground, a few cars can be seen driving along a winding road that cuts through the mountains. The cars are small compared to the vastness of the landscape, emphasizing the grandeur of the surroundings. The overall style of the video is a mix of adventure and tranquility, with the hot air balloons adding a touch of whimsy to the otherwise serene mountain landscape. The video is likely shot during the day, as the lighting is bright and even, casting soft shadows on the snowcovered mountains. The vibrant beauty of a sunflower field. The sunflowers, with their bright yellow petals and dark brown centers, are in full bloom, creating a stunning contrast against the green leaves and stems. The sunflowers are arranged in neat rows, creating a sense of order and symmetry. The sun is shining brightly, casting a warm glow on the flowers and highlighting their intricate details. The video is shot from a low angle, looking up at the sunflowers, which adds a sense of grandeur and awe to the scene. The sunflowers are the main focus of the video, with no other objects or people present. The video is a celebration of nature's beauty and the simple joy of a sunny day in the countryside. A serene underwater scene featuring a sea turtle swimming through a coral reef. The turtle, with its greenishbrown shell, is the main focus of the video, swimming gracefully towards the right side of the frame. The coral reef, teeming with life, is visible in the background, providing a vibrant and colorful backdrop to the turtle's journey. Several small fish, darting around the turtle, add a sense of movement and dynamism to the scene. The video is shot from a slightly elevated angle, providing a comprehensive view of the turtle's surroundings. The overall style of the video is calm and peaceful, capturing the beauty and tranquility of the underwater world. A vibrant underwater scene. A group of blue fish, with yellow fins, are swimming around a coral reef. The coral reef is a mix of brown and green, providing a natural habitat for the fish. The water is a deep blue, indicating a depth of around 30 feet. The fish are swimming in a circular pattern around the coral reef, indicating a sense of motion and activity. The overall scene is a beautiful representation of marine life. A bustling city street at night, filled with the glow of car headlights and the ambient light of streetlights. The scene is a blur of motion, with cars speeding by and pedestrians navigating the crosswalks. The cityscape is a mix of towering buildings and illuminated signs, creating a vibrant and dynamic atmosphere. The perspective of the video is from a high angle, providing a bird's eye view of the street and its surroundings. The overall style of the video is dynamic and energetic, capturing the essence of urban life at night. A snowy forest landscape with a dirt road running through it. The road is flanked by trees covered in snow, and the ground is also covered in snow. The sun is shining, creating a bright and serene atmosphere. The road appears to be empty, and there are no people or animals visible in the video. The style of the video is a natural landscape shot, with a focus on the beauty of the snowy forest and the peacefulness of the road. The dynamic movement of tall, wispy grasses swaying in the wind. The sky above is filled with clouds, creating a dramatic backdrop. The sunlight pierces through the clouds, casting a warm glow on the scene. The grasses are a mix of green and brown, indicating a change in seasons. The overall style of the video is naturalistic, capturing the beauty of the landscape in a realistic manner. The focus is on the grasses and their movement, with the sky serving as a secondary element. The video does not contain any human or animal elements. A serene night scene in a forested area. The first frame shows a tranquil lake reflecting the starfilled sky above. The second frame reveals a beautiful sunset, casting a warm glow over the landscape. The third frame showcases the night sky, filled with stars and a vibrant Milky Way galaxy. The video is a timelapse, capturing the transition from day to night, with the lake and forest serving as a constant backdrop. The style of the video is naturalistic, emphasizing the beauty of the night sky and the peacefulness of the forest. 创建pvc（用来存储模型生成的视频） xml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: videovolume namespace: default labels: app: videovolume spec: storageClassName: "cstorcsihpfsperfsc" accessModes: ReadWriteMany resources: requests: storage: 512Gi 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensora01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["torchrun standalone nprocpernode 1 scripts/inference.py configs/opensora/inference/16x512x512.py ckptpath OpenSorav1HQ16x512x512.pth promptpath /workspace/assets/texts/t2vsamples.txt savedir /outputs/samples"] resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 volumeMounts: name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume NPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensoranpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && bash scripts/textcondition/npu/samplet2vv13.sh "] resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 volumeMounts: name: ascenddriver mountPath: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: ascenddriver hostPath: path: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume 查看运行状态：点击左侧【工作负载】>【容器组】，找到任务名为前缀的容器，点击名称，查看日志/监控等信息是否符合预期。 查看生成视频：可自行创建pod，挂载上述的pvc，导出/查看生成视频。 查看根据prompt生成的视频效果。

image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:gpucuda12.1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: "python3" "/opt/mnist/src/mnist.py" "epochs10" "backendnccl" env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 Worker: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: "python3" "/opt/mnist/src/mnist.py" "epochs10" "backendnccl" env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 NPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplenpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: "bash" "c" args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs10 backendhccl"] env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 requests: huawei.com/Ascend910: 1 Worker: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: "bash" "c" args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs10 backendhccl"] env: name: PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION value: python resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 requests: huawei.com/Ascend910: 1 查看运行状态：点击左侧【工作负载】>【容器组】，找到任务名为前缀的容器，点击名称，查看日志/监控等信息是否符合预期。

集群规模 计费方式 价格（元/月） 管理10节点 包年/包月 10060 管理30节点 包年/包月 29260 管理50节点 包年/包月 48460 管理100节点 包年/包月 96460 管理200节点 包年/包月 192460 管理300节点 包年/包月 288460 管理500节点 包年/包月 480460 管理1000节点 包年/包月 960460 管理2000节点 包年/包月 1920460

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 total Long 总记录数 1 list Array of Objects 数据列表 list

枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 {"statusCode":800,"message":"OK.","returnObj":{"total":1,"list":[{"bandwidthOid":"bwfoo","name":"bandwidthxxx","status":"Creating","size":1,"vpcOid":"vpcxxx","vpcName":"vpcxxx","createTime":"20220824T09:01:58Z","expireTime":"20260111T02:27:53Z"}]}} 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 d8bbd132b53a11e9b0e40242ac110002

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 bandwidthOid 是 String 带宽ID bwsya8ts02mjfxfxf2i000t vpcOid 是 String VPC ID vpchlhmzjrk74jg85kg3trh6 subnetOidList 是 Array of Strings 子网ID列表，长度至少为1 snepz4b7l2fdeirbgetbdlg

接口功能介绍 退订弹性IPv3 接口约束 无 URI POST /v3/fip/cancel 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourcePackOid 是 String 资源包ID fipOid 是 String 弹性IP ID 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "resourcePackOid":"rsp3uyckx0nxry4rp3j3482e", "fipOid":"fipuwkwlhv456djds6upt0fy" } 响应示例 无 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 d8bbd132b53a11e9b0e40242ac110002

状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj