本小节介绍HSS是否支持防护本地IDC服务器。 支持。 若您的服务器能连接到公网，就可以使用企业主机安全对其进行防护。

本文主要介绍通过自定义脚本实现SAP HANA一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP4 for SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库，以实现对HANA数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 HANA用户名 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的用户名 system HANA密码 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的密码 Example@123 HANA实例编号 连接HANA数据库时使用的实例编号 00 HANA SID 连接HANA数据库时使用的SID WXJ 详细步骤 步骤1、加密HANA用户密码，供自定义脚本使用 登录HANA服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入HANA用户的密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，执行vi hanafreeze.sh ，打开HANA示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的HANAUSER HANAPASSWORD INSTANCENUMBER DBSID 修改为实际值，其中HANAPASSWORD 为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^HANAUSER./HANAUSER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库用户名。 sed i 's/^HANAPASSWORD./HANAPASSWORD" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 sed i 's/^INSTANCENUMBER./INSTANCENUMBER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库实例编号。 sed i 's/^DBSID./DBSID" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库SID。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi hanaunfreeze.sh ，打开HANA示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名、密码、实例编号与SID hanafreeze.sh 与hanaunfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 冻结SAP HANA数据库时，按照SAP官方建议，需要冻结Data卷的XFS文件系统，否则可能出现数据不一致的问题。在此示例脚本中，将会查询出HANA使用的Data卷挂载点，并用xfsfreeze 命令进行冻结。 如果HANA系统未按照SAP官方建议使用一个独立分区来存放Data卷数据，而是与系统卷共用一个分区，则请修改“hanafreeze.sh“脚本，注释掉xfsfreeze相关行，防止整个系统都被冻结，但此时可能出现备份数据不一致的问题。

本章节以SuSE 11 SP4 for SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库，以实现对HANA数据库的数据库备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项 说明 示例 ::: HANA用户名 连接HANA SYSTEMDB数据库时使用的用户名 system HANA密码 连接HANA SYSTEMDB数据库时使用的密码 Example@123 HANA实例编号 连接HANA数据库时使用的实例编号 00 HANA SID 连接HANA数据库时使用的SID WXJ 详细步骤 步骤1、加密HANA用户密码，供自定义脚本使用。 1.登录HANA服务器，输入 cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 2.执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入HANA用户的密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行 cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，执行 vi hanafreeze.sh ，打开HANA示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的HANAUSER HANAPASSWORD INSTANCENUMBER DBSID修改为实际值，其中HANAPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^HANAUSER./HANAUSER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库用户名。 sed i 's/^HANAPASSWORD./HANAPASSWORD" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 sed i 's/^INSTANCENUMBER./INSTANCENUMBER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库实例编号。 sed i 's/^DBSID./DBSID" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库SID。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi hanaunfreeze.sh ，打开HANA示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名、密码、实例编号与SID hanafreeze.sh与hanaunfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 警告： 冻结SAP HANA数据库时，按照SAP官方建议，需要冻结Data卷的XFS文件系统，否则可能出现数据不一致的问题。在此示例脚本中，将会查询出HANA使用的Data卷挂载点，并用xfsfreeze 命令进行冻结。 如果HANA系统未按照SAP官方建议使用一个独立分区来存放Data卷数据，而是与系统卷共用一个分区，则请修改hanafreeze.sh脚本，注释掉xfsfreeze相关行，防止整个系统都被冻结，但此时可能出现备份数据不一致的问题。

本节主要介绍HBlock API访问地址。 管理API服务启动后，可以通过 :PORT 地址进行访问。仅支持HTTPS协议，SERVERIP可以是已安装HBlock的任意一台服务器IP地址（IPv4或者IPv6）。 参数 描述 :: SERVERIP 安装HBlock的服务器IP。 确保该服务器能够被您访问到，只有API客户端和被访问服务器在同一局域网内，SERVERIP才能使用服务器的内网IP。 PORT 安装时配置的API端口，如果未配置，默认为1443。

本文主要介绍产品规格差异 APM产品规格包括免费版和企业版，当前支持Java应用接入APM。各版本支持的功能详见下表。 版本 免费版 企业版 ::: 版本说明 完全免费，最多可接入10个Agent在线，每过15天需要用户重新激活 所有功能完全开放 数据存储时长 7天 30天 应用拓扑 √ √ 调用链 √ √ 跨Region调用链跟踪 √ √ 指标监控 √ √ URL跟踪分析 √ √ 告警 √ √ CMDB √ √ 说明（是否支持，√表示支持，x表示不支持）

介绍性能测试服务的产品规格 性能测试服务分为专业版和企业版。 特性 专业版 企业版 文件变量 支持，单个文件变量最大10M，最多5个 支持，单文件变量最大80M，最多100个 测试事务数量(串联链路或API) 最大50个 最大100个 最大并发数 5千 1000万 APM报告集成，性能TOP瓶颈智能推荐 支持，最多添加关联5个分析对象 支持，关联分析对象数量与测试任务数配额一致

本节介绍天翼云电脑（公众版）的订购方式以及流程。 天翼云电脑（公众版）提供三种购买方式： 1. 应用内订购：天翼云电脑App、天翼云App已提供“订购云电脑”服务。 2. 天翼云官网订购：可在天翼云网门户产品“天翼云电脑（公众版）”产品详情页进行自助订购。 3. 营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼云电脑产品订购相关内容。 下面介绍云电脑的订购流程，帮助您快速上手天翼云电脑（公众版）。 天翼云官网订购流程 1. 打开并登录天翼云门户； 2. 在产品列表选择“天翼云电脑（公众版）”，打开天翼云电脑（公众版）产品详情页； 3. 点击“立即订购”前往订购页面； 4. 根据需求选择相应的产品规格、订购时长； 5. 点击“立即购买”提交订单并完成支付即可。 6. 购买成功后，可使用订购时绑定的登录账号密码，登录天翼云电脑App查看已订购的云电脑（首次开通需要等待一段时间，完成系统初始化设置）。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 InVersion String 接入国标版本。 2016 OutId String 设备国标ID。 34082400011188226858 SipId String 国标SIP服务器ID。 52010000012008589806 SipIp String 国标SIP服务器IP。 192.168.0.1 SipTcpPort Integer 国标SIP服务器TCP端口。 15064 SipUdpPort Integer 国标SIP服务器UDP端口。 15064 SipTransType String 国标SIP服务器传输协议。 tcp AutoStartStream Boolean 是否启用自动拉流。 true StreamSize Integer 主子码流数量。 1 StreamNum Integer 设备发送第几个码流。 1

。 3. 在左侧导航栏选择 模板管理。 4. 在模板管理页面，单击创建模板， 可参考创建模板完成模板配置。 5. 模板默认基于华南2资源池, 可以根据需要进行调整。 java terraform { requiredproviders { ctyun { source "ctyunit/ctyun" version "2.1.1" } } } provider "ctyun" { } variable "kafkaname" { type string description "kafka实例名称" default "demokafka" } variable "kafkatopicname" { type string description "topic名称" default "demotopic" } variable "kafkaconsumergroup" { type string description "消费组名称" default "democonsumers" } variable "kafkaspecname" { type string description "kafka实例的规格类型，可通过 default "kafka.2u4g.cluster" } variable "kafkadisktype" { type string description "磁盘类型，通常支持SAS、SSD、FASTSSD，规格支持的具体磁盘类型可使用ctyunkafkaspecs查看" default "SSD" } variable "kafkadisksize" { type number description "单个节点的磁盘存储空间，单位为GB" default 100 } variable "kafkanodenum" { type number description "节点数，也叫代理个数，单机版为1个，集群版3~50个" default 3 } variable "kafkatopicpartitionnum" { type number description "topic的分区数量" default 1 } resource "ctyunvpc" "vpctest" { name "vpcforkafka" cidr "192.168.0.0/16" } resource "ctyunsubnet" "subnettest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "subnetforkafka" cidr "192.168.1.0/24" dns [ "114.114.114.114", "8.8.8.8" ] } resource "ctyunsecuritygroup" "securitygrouptest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "sgforkafka" } data "ctyunzones" "test" { } resource "ctyunkafkainstance" "testkafkainstance" { instancename var.kafkaname engineversion "3.6" specname var.kafkaspecname nodenum var.kafkanodenum zonelist data.ctyunzones.test.zones disktype var.kafkadisktype disksize var.kafkadisksize vpcid ctyunvpc.vpctest.id subnetid ctyunsubnet.subnettest.id securitygroupid ctyunsecuritygroup.securitygrouptest.id cycletype "month" cyclecount 3 autorenew true autorenewcyclecount 1 } resource "ctyunkafkatopic" "testkafkatopic" { name var.kafkatopicname instanceid ctyunkafkainstance.testkafkainstance.id partitionnum var.kafkatopicpartitionnum } resource "ctyunkafkaconsumergroup" "testkafkaconsumergroup" { name var.kafkaconsumergroup instanceid ctyunkafkainstance.testkafkainstance.id description "测试消费组" } 6. 在资源栈管理中，选择刚才创建的模板，并填写参数触发资源栈的创建。可参考创建资源栈 7. 8. 9. 参考部署资源栈，完成资源栈部署。部署完成后，您可前往对应资源栈控制台查看资源的创建结果。 10.

本章节介绍了如何创建和运行一个分布式消息服务RocketMQ的实例。 本章节以在“广州4”创建一个开启SSL的RocketMQ 实例为例，介绍如何在控制台创建RocketMQ 实例。 前提条件 在创建RocketMQ实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云和安全组。如果还没有，请参考准备环境创建。 为RocketMQ授权 如果RocketMQ实例需要开启IPv6功能，在创建RocketMQ实例前，需要为RocketMQ授予VPC终端节点操作权限，否则会导致创建失败。 在IAM控制台创建委托，委托参数如下，其他参数保持默认，创建委托的具体步骤请参见《统一身份认证服务 用户指南》的“委托 > 委托其他云服务管理资源”章节。 委托名称：dmsadmintrust 委托类型：云服务 云服务：分布式消息服务 持续时间：永久 委托将拥有所选策略：DMS VPCEndpointAccess、DMSAgencyCheckAccessPolicy 选择授权范围方案如下： DMS VPCEndpointAccess：指定区域项目资源 DMSAgencyCheckAccessPolicy：所有资源 操作步骤 1. 进入购买RocketMQ实例页面。 2. “计费模式”选择“按需计费”。 3. 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 4. 在“项目”下拉列表中，选择项目。 5. 在“可用区”区域，根据实际情况选择1个或者3个及以上可用区。 6. 设置“实例名称”和“企业项目”。 7. 设置实例信息，配置详情请参考表1。 表1 设置实例信息 参数 配置说明 规格选择模式 选择“默认” 版本 可选择“5.x、4.8.0” RocketMQ实例创建后，版本号不支持修改。 实例类型 5.x版本提供基础版、专业版两种类型 部署架构 5.x版本支持“单机”和“集群” 4.8.0支持“集群” 鲲鹏实例 “创建鲲鹏架构实例”选框，默认不勾选是X86架构的实例，勾选之后是ARM架构的鲲鹏实例。 代理规格 选择“rocketmq.4u8g.cluster” 代理数量 选择“1” 代理存储空间 选择“超高I/O 300GB” 实例总存储空间 单个代理的存储空间 代理数量 8. 设置实例网络环境信息，配置详情请参考表2。 参数 配置说明 虚拟私有云 选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 虚拟私有云和子网在RocketMQ实例创建完成后，不支持修改。 IPv6 仅当子网选择了支持IPv6地址后，才会显示该参数。开启IPv6后，客户端可以使用IPv6的内网连接地址连接实例。 实例创建成功后，不支持修改IPv6开关。 使用内网IPv6方式连接实例需要通过VPC终端节点实现，使用期间会产生VPC终端节点的费用。 安全组 选择已经创建好的安全组。 SSL 开启 ACL访问控制 开启 9. 单击“更多配置”，设置更多相关信息，配置详情请参考表3。 表3 更多配置 参数 配置说明 公网访问 不开启 标签 不设置 描述 不设置 10. 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入规格确认页面。 11. 确认实例信息无误后，提交请求。 12. 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 当实例的“状态”变为“创建失败”，请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。

参数 类型 描述 是否必须 action String 指定卷的操作内容。 取值： setServerAffinity：对卷的主备优先级进行设置。 switch：对卷进行主备切换。 是 lunList Array of lun 需要修改的卷列表。 取值：卷名称。 说明 如果此参数指定为空，即"lunList": []，或者不指定此参数，表示批量修改所有的卷。 否 autoFailback String 修改是否根据指定的卷主备分布优先级自动进行主备切换，即针对卷主备状态，当高优先级的服务器恢复正常后，是否自动进行主备状态切换。 注意 action取值为setServerAffinity时生效。 取值： Enabeld：自动进行主备切换。 Disabled：不自动进行主备切换。 否 priority Array of priority 修改卷主备分布优先级的服务器ID，系统根据指定的服务器ID顺序来选择卷的主备IQN。可以指定一个或者多个服务器ID，以英文逗号分开。 注意 action取值为setServerAffinity时生效，且priority和statusDriven互斥。如果为空数组，即[ ]，表示清空优先级设置。 取值：如果卷列表中指定一个卷，priority取值为服务器ID列表或者空数组；如果卷列表中指定多个（大于1）卷，或者卷列表为空，或者不指定卷列表，priority取值只能为空数组，或者不指定priority。 否 statusDriven Boolean 是否基于卷目前的主备状态进行优先级的设置，即根据卷的当前主备target（Active target、Standby target、Cold target）所在的服务器，设置卷主备分布优先级的服务器ID。 注意 action取值为setServerAffinity时生效。 取值： true：基于目前的主备状态进行优先级的设置。 false：不做任何变化。 否

本文主要介绍虚拟IP 什么是虚拟IP 虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云主机网卡的IP地址。弹性云主机除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云主机。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性IP、VPN、云专线等网络接入。 您可以为多个主备部署的弹性云主机绑定同一个虚拟IP地址，然后为虚拟IP绑定一个弹性IP，搭配Keepalived，实现主服务器故障后，自动切换至备服务器，打造高可用容灾组网。 典型组网 虚拟IP主要用在弹性云主机的主备切换，搭配Keepalived，达到高可用性HA（High Availability）的目的。当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将虚拟IP切换到备服务器，继续对外提供服务。本节介绍两种典型的组网模式。 典型组网1： HA高可用性模式 场景举例：如果您想要提高服务的高可用性，避免单点故障，可以用“一主一备”或“一主多备”的方法组合使用弹性云主机，这些弹性云主机对外表现为一个虚拟IP。当主服务器故障时，备服务器可以转为主服务器，继续对外提供服务。 图 HA高可用性模式组网图 − 将2台同子网的弹性云主机绑定同一个虚拟IP。 − 将这2台弹性云主机配置Keepalived，实现一台为主服务器，一台为备份服务器。Keepalived可参考业内通用的配置方法，此处不做详细介绍。 典型组网2： 高可用负载均衡集群 场景举例：如果您想搭建高可用负载均衡集群服务，您可以采用Keepalived + LVS(DR)来实现。 图 高可用负载均衡集群 − 将2台弹性云主机绑定同一个虚拟IP。 − 将绑定了虚拟IP的这2台弹性云主机配置Keepalived+LVS（DR模式），组成LVS主备服务器。这2台服务器作为分发器将请求均衡地转发到不同的后端服务器上执行。 − 配置另外2台弹性云主机作为后端RealServer服务器。 − 关闭2台后端RealServer弹性云主机的源/目的检查。 Keepalived + LVS调度服务端安装配置以及后端RealServer服务器配置可以参考业内通用的配置方法。

为了极致的使用体验,本文为您介绍可以访问公网的产品。 公有云提供弹性公网IP（EIP）、NAT网关、弹性负载均衡（ELB）等方式连接公网。 EIP EIP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。拥有多种灵活的计费方式，可以满足各种业务场景的需要。 ELB ELB将访问流量自动分发到多台弹性云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。为负载均衡器配置需要监听的端口信息以及弹性云服务器，通过监听器来检查后端弹性云服务器的运行状态，确保将请求发送到正常的弹性云服务器上，提高系统可用性。 NAT网关 NAT网关能够为VPC内的弹性云服务器提供SNAT和DNAT功能，通过灵活简易的配置，即可轻松构建VPC的公网出入口。

本节介绍态势感知（专业版）支持的区域。 区域 态势感知（专业版）（旧版） 态势感知（专业版）（新版） :: 华东地区 杭州 √ 华南地区 深圳 √ 华南地区 广州4 √ √ 华南地区 武汉2 √ 华南地区 苏州 √ √ 西北地区 西安2 √ 西南地区 贵州 √ 西南地区 成都3 √ 北方地区 华北 √

本文介绍怎样配置弹性云主机的DNS和NTP信息。 Linux操作系统 操作系统均为CentOs 7.6为例： 步骤一：给弹性云主机配置NTP服务器 1. 登录Linux弹性云主机。执行以下命令，编辑ntp.conf文件。 vim /etc/ntp.conf 2. 添加以下语句，配置NTP服务器。 server NTP IP地址 3. 执行以下命令，系统重新启动时启动服务。 service ntp restart 4. 执行以下命令，检查NTP服务器的状态。 service ntp status 步骤二：给弹性云主机配置DNS服务器。 1. 登录Linux弹性云主机。执行以下命令，编辑resolv.conf文件。 vi /etc/resolv.conf 2. 添加如下语句，配置DNS服务器。 nameserver DNS服务器的IP地址 3. 执行以下命令，重启网络。 rcnetwork restart service network restart /etc/init.d/network restart Windows操作系统 以Windows 2012操作系统为例： 步骤一：配置DNS信息 1. 以用户名Administrator，登录Windows弹性云主机。 2. 在任务栏的右下角，右键单击网络连接的图标。单击“打开网络和共享中心”。 3. 在左侧导航栏，单击“更改适配器设置”。 4. 给弹性云主机配置DNS服务器。双击网络连接。 5. 选择“Internet 协议版本4（TCP/IPv4）”，并单击“属性”。 6. 选择“使用下面的DNS服务器地址”，并根据界面提示填写DNS服务器的IP地址，如图4所示。

本节介绍如何购买态势感知专业版。 操作场景 态势感知（专业版）专业版支持包周期和按需方式进行购买，您可以根据业务需求进行购买。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在总览页面中，单击购买按钮，进入购买态势感知（专业版）页面。 4. （可选）购买访问授权。 首次购买需要进行访问授权，获取账号中的ECS主机资产信息。在弹出的访问授权页面中，勾选“同意授权”并单击“确认”。 5. 在购买态势感知（专业版）页面，配置购买参数。 参数名称 说明 计费模式 请根据您的需求选择“包周期”或“按需”计费模式。 包周期：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。 按需：一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。 区域 根据已有云上资源所在的区域选择态势感知（专业版）的区域。 版本 选择“专业版”。 配额数 配额数是指主机资产支持防护的最大主机数量。 请根据当前账户下所有主机资产总数设置配额数，可设置最大主机配额需等于或大于当前账户下主机总数量，且不支持减少。 说明 配额数最大限制为10000台。 为避免主机资产在防护份额外，不能及时感知攻击威胁，而造成数据泄露等安全风险。当主机资产数量增加后，请及时增加配额数。 购买时长 选择“购买时长”。 其中，选择按1个月进行收费时，到期将自动续费。 6. 确认参数配置无误后，在页面右下角单击“立即购买”。 7. 确认订单详情无误后，阅读并同意相关协议，单击“去支付”。 8. 在支付页面，选择付款方式完成付款，完成购买操作。

天翼云为您提供百G级Oracle服务器迁移最佳实践,请您点击下载查看。 百G级Oracle服务器迁移最佳实践.pdf

本章介绍如何设置迁移速率。 操作场景 迁移过程中会消耗大量的流量和带宽，为了减少迁移对业务的影响，通过以下方法来限制迁移的速率。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面选择需要设置迁移速率的服务器，在“操作”列单击“更多 > 设置迁移速率”。 4. 在弹出的“设置迁移速率”窗口，单击“确定”。 说明 迁移速率限制”的取值范围为“0至1000”之间的整数。 当输入为0或输入为空表示不限制迁移速率，此时的迁移速率为源端到目的端的网络速率。 当输入的数值为“1至1000”的某个整数V1时，则限制最大的迁移速率为V1，且假设当前源端到目的端的网络速率为V2，则当前实际的迁移速率为V1与V2中的较小值。

本节介绍如何查看检测日志。 “检测日志” 主要用于查看和分析大模型安全卫士的安全检测日志记录。该页面提供日志统计概览和详细的日志记录查询功能。 功能介绍 日志统计概览：显示总请求量、拦截量、拦截率等统计指标。 拦截趋势分析：通过图表展示系统近期的拦截趋势变化。 敏感内容类别分析：通过气泡图展示各类敏感内容的分布情况。 详细日志查询：支持多维度筛选和搜索日志记录。 查看日志详情：提供完整的日志信息展示。 查看日志统计概览 时间范围选择：支持“今日”和“近7天”两种时间范围。 访问统计卡片： 总请求量：显示选定时间范围内的总请求数量。 拦截量：显示被系统拦截的请求数量。 拦截率：显示拦截量占总请求量的百分比。 拦截趋势图表：使用折线图展示拦截趋势变化。 敏感内容类别气泡图：展示各类敏感内容的分布和占比。 查看日志列表 搜索和筛选功能： 搜索项 说明 时间范围选择器 支持精确的时间范围设置。 关键词搜索 支持搜索日志内容、终端信息、大模型名称等。 结果筛选 支持按“全部”、“敏感”、“正常”筛选。 处理方式筛选 支持按“全部”、“放行”、“代答”、“终止回答”、“撤回”筛选。 日志数据列表：显示详细的日志记录信息，支持分页浏览和页面跳转。 日志列表字段说明如下： 字段 说明 时间 日志记录的时间戳。 输入内容 用户输入的内容。 输入结果 输入内容的检测结果（正常/非正常）。 输出内容 大模型返回的内容。 输出结果 输出内容的检测结果（正常/非正常）。 敏感类别 检测到的敏感内容类别。 原因 检测结果的原因说明。 处理方式 系统对请求的处理方式。 检测方式 标识该记录是同步检测还是异步检测。

本节介绍如何将云防火墙从标准版升级到专业版。 购买了云防火墙后，如果当前版本功能无法满足您的需求，您可以升级CFW的版本。 从标准版升级到专业版 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表页，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在页面左上角，单击“升级到专业版”，进入“购买云防火墙”页面。 5. 确认版本规格后，单击“立即购买”。 相关操作 如何为云防火墙续费？ 如何退订云防火墙？

本文介绍跨域访问设置的使用场景及方式。 跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，CORS）是HTML5提供的标准跨域解决方案。由于同源策略（SameOrigin Policy）的限制，网页浏览器在执行JavaScript时会限制跨域访问。当来自于A网站的页面中的JavaScript代码希望访问B网站的时候，浏览器会拒绝该访问，因为A、B两个网站是属于不同的域，不同域之间的网站脚本和内容是无法进行交互的。通过配置跨域访问设置，可以实现跨域访问。 使用场景 使用JavaScript和HTML5构建Web应用，可以直接访问对象存储（简称ZOS）中的资源，不需要代理服务器中转。 托管在不同域的外部网页、样式表、HTML5应用都可以引用ZOS中存储的Web字体或图片，这些资源可被多个网站共享。 使用方式 使用方式 参考文档 控制台 详情请参见跨域访问设置。 SDK ZOS支持多种SDK，关于SDK的代码示例请参见开发者文档。 API 详情请参见设置跨域访问策略。

此章节为您介绍数据库审计会话日志的相关功能。 会话日志概述 会话（Session）是客户端与数据库服务器之间的不中断的SQL请求和响应序列。一个会话中可能包含一个或多个SQL请求和响应。 可以根据会话的状态将其分成在线会话和历史会话。 在线会话指的是会话还没有结束，仍然有后续的请求或响应。 历史会话指的是已经结束的会话，会话双方已经断开了本次会话的连接。 会话的基本四元素是指客户端IP、客户端端口、服务端IP和服务端端口。 会话的四元素可以定位在同时刻的唯一会话信息。系统支持查看历史会话和在线会话，并支持通过会话信息查看一次会话过程中产生的所有请求或响应日志。 查询历史会话 1.在菜单栏选择“查询分析 > 会话日志”进入“会话日志”页面，选择“历史会话”页签，设置查询条件（如时间范围、资产等），单击“搜索”即可查询相关历史会话。 2.单击“操作”列的“详情”可查看会话详情。

本文向您介绍企业版VPN如何排查连接状态显示“未连接”的问题。 故障现象 在“虚拟专用网络 >企业版VPN连接”页面，VPN连接状态显示为“未连接”。 可能原因 VPN连接两端的连接配置不正确。 安全组和客户设备侧ACL配置不正确。 处理步骤 检查VPN连接两端的连接配置 确认两端配置的网关IP参数是否为镜像。 VPN网关的主/备EIP可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”，在网关IP栏下查看。 客户设备侧网关的公网IP可以选择“虚拟专用网络 > 企业版对端网关”，在网关IP栏下查看。 确认IKE策略、IPsec策略协商参数是否一致。 IKE策略、IPsec策略协商参数可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”，单击“修改策略配置”查看。 确认预共享密钥是否一致。 预共享密钥无法在云上直接查看。如果不确认预共享密钥，建议根据客户设备侧的预共享密钥对VPN连接的预共享密钥进行重置。 可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”，选择“更多 > 重置密钥”进行重置。 如果连接模式采用策略模式，请确认两端策略规则中的源网段和目的网段是否为镜像。 策略规则可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”，单击“修改连接信息”查看。 如果连接模式采用静态路由模式且云侧开启了NQA功能，请确认客户设备侧是否已经正确配置Tunnel隧道的IP地址。 是否开启NQA功能，可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”，单击VPN连接名称，在“基本信息”页签查看“检测机制”。 客户设备侧在VPN连接已设置的Tunnel隧道的IP地址，可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”，单击“修改连接信息”，查看本端接口地址和对端接口地址。VPN连接的本端接口地址和对端接口地址需要和客户设备的本端接口地址和对端接口地址互为镜像配置。 如果连接模式采用BGP路由模式，请确认两端的BGP ASN是否为镜像。 VPN网关的BGP ASN可以选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”，单击VPN网关名称，在“基本信息”页签查看。 客户设备侧网关的BGP ASN可以选择“虚拟专用网络 > 企业版对端网关”，在BGP ASN栏下查看。 检查安全组和客户设备侧ACL配置 确认default安全组已经放通客户设备侧公网IP的UDP协议端口500和4500。 default安全组查看步骤如下： 1. 选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”，单击关联的VPC名称。 2. 单击VPC对应的路由表。 3. 单击路由表的名称。 4. 找到VPN网关主或备EIP的下一跳，单击下一跳名称。 5. 在“关联安全组”页签，检查端口放通情况。 确认客户设备侧安全组已经放通VPN网关主备EIP的UDP协议端口500和4500。

本章介绍如何同步增量数据。 操作场景 启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，将源端增量数据同步到目的端。只有迁移实时状态为“已完成”的任务，才可以进行同步操作。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，选择“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面找到需要进行同步的服务器，在“操作”列，单击“同步”。 4. 在弹出的“同步”窗口，仔细查看同步说明，确认同步增量数据后，单击“是”。

源库为天翼云及其他云PostgreSQL的情况 源库为天翼云及其他云PostgreSQL、任务包含增量迁移，且逻辑解码器选择为Decoderbufs时，源库需开启逻辑解码器输出插件Decoderbufs。 天翼云在开通PostgreSQL实例时已预置开启Decoderbufs插件，当源库为天翼云PostgreSQL时，请你参照天翼云关系数据库PostgreSQL版管理插件相关指引查看确认Decoderbufs插件的开启情况，已开启则无需进行操作，未开启则参照指引进行Decoderbufs插件的安装。 当源库为其他云PostgreSQL时，需要查看源库对应版本是否支持并已开启Decoderbufs插件。如源库版本不支持Decoderbufs插件则无法进行其他云PostgreSQL到天翼云PostgreSQL的增量迁移；如源库版本支持Decoderbufs插件但未开启则按照文档启用插件；如已开启则无需进行操作。具体请参考其他云PostgreSQL的相关指引，例如： 华为云支持的插件列表及插件管理的相关指引。 阿里云支持的插件列表及插件管理的相关指引。 源库要求 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态，但需要设置hotstandbyfeedback为on；增量同步不支持源库备机状态。 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致任务失败。 若要做增量同步，源数据库的“pghba.conf” 文件中包含如下的配置： host replication all 0.0.0.0/0 md5源数据库参数wallevel必须配置为logical； 如果配置任务时逻辑解码指定为Decoderbufs，源数据库需提前安装Decoderbufs插件； 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full； 源数据库的maxreplicationslots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量； 源数据库的maxwalsenders参数值必须等于或大于maxreplicationslots参数值； 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致任务失败。

本文主要介绍消息队列 Kafka 通过SSL接入的最佳实践，从而帮助您更好的使用该产品。 文中的最佳实践基于消息队列 Kafka 的 Java 客户端；对于其它语言的客户端，其基本概念与思想是通用的，但实现细节可能有差异，仅供参考。 背景 云消息队列 Kafka 版实例如果选择SASLSSL接入时，可能会出现性能较差的情况。可以通过在客户端指定密码套件的方式，手动选择性能和安全性都较高的套件进行TLS通讯。 SSL握手时客户端发送Hello Client 并带上客户端支持的密码套件，服务端收到握手请求后，获取客户端带来的密码套件和服务端支持的密码套件取交集。密码套件加载顺序受客户端jdk版本影响，不同jdk版本，密码套件顺序不一样，可能会导致性能和安全性等无法保证。因此为了保证性能，SSL连接时客户端可以指定密码套件。 推荐的性能和安全性较高的密码套件 TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384 TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256 步骤 1.先按照SASLSSL协议接入Kafka，SASLSSL接入可参考文档 SASLSSL接入点接入 2.在此基础上增加 ssl.cipher.suites 配置 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f";");//注：上面的密码f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f，为用户管理里面创建用户时填入的密码进行md5的结果，md5取32位小写 props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm",""); props.put("ssl.cipher.suites","TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384,TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256");//密码套件支持多个，用半角逗号分开

本节介绍了字符集问题与处理方法。 TaurusDB的“utf8”只支持每个字符最多三个字节，而真正的UTF8是每个字符最多四个字节。包括Emoji表情（Emoji是一种特殊的Unicode编码，常见于手机上)，和很多不常用的汉字，以及任何新增的Unicode字符等都无法使用Mysql的utf8字符集存储。在2010年MySQL发布了“utf8mb4”的字符集。MySQL在5.5.3之后增加了utf8mb4的编码，兼容四字节的unicode。utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 步骤 5 输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 步骤 6 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”，打开一个SQL窗口。 步骤 7 在“SQL查询”执行如下SQL查看数据库字符集。 show variables like '%character%'; 图 SQL执行结果 步骤 8 在“SQL查询”执行如下SQL查看数据库的编码。 show variables like 'collation%'; 图 SQL执行结果 步骤 8 修改字符集为utf8mb4。 1. 执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE DATABASENAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 2. 执行如下SQL更改表字符集。 ALTER TABLE TABLENAMEDEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 说明 SQL语句修改的是表的字符集，表里面字段的字符集并没有被修改。 3. 执行如下SQL更改表中所有字段的字符集。 ALTER TABLE TABLENAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 说明 charactersetclient、charactersetconnection以及charactersetresults是客户端的设置。 charactersetsystem、charactersetserver以及charactersetdatabase是服务器端的设置。 服务器端的参数优先级是：charactersetdatabase>charactersetserver>charactersetsystem。

了解存储资源盘活系统管理类问题。 HBlock支持哪些扩容方式？ HBlock支持通过扩容新存储服务器和扩容现有节点中硬盘的方式，来扩容本地存储空间。并且不要求各个服务器上的磁盘数量一样。 HBlock扩容节点时，是否需要新节点的配置与原有节点一样？ 可以不一样。只要新扩容节点满足最低配置要求即可。各存储服务器节点的CPU，内存，硬盘数量，硬盘大小可以不一样。 HBlock的自动化部署实现到什么程度？ 服务器上的操作系统、虚拟机、网络配置等工作需要借助第三方工具安装，或者人工操作完成。完成上述操作后，HBlock软件可以通过命令行方式进行安装。需要在所有待安装服务器上执行install安装命令，然后在其中某一台服务器上执行setup初始化命令。

参数 说明 名称 自定义负载均衡后端服务器组的名称，若未填写，系统将自动分配；同时也可以单击【添加描述】按需为后端服务器组添加相关的描述信息。 域名 转发策略的转发域名。 URL匹配规则 转发策略配置URL匹配规则，当前支持精确匹配、前缀匹配和正则匹配。 URL 转发策略配置的URL路径。 后端服务器组 转发策略添加已有的后端服务器组，只支持添加后端协议类型为HTTP的后端服务器组。

天翼云为您提供百G级MySQL服务器迁移最佳实践,请您点击下载查看。 百G级MySQL服务器迁移最佳实践.pdf

购买态势感知（专业版）资产配额完成后，当用户资产数量增加，或需对不同资产有不同使用时长需求，可参考本章节扩充“主机配额”，并配置使用时长。 约束限制 主机配额是授权检测主机的数量。主机配额最大限制为10000台。 在购买态势感知（专业版）时，选择的最大配额需大于或等于当前账户下主机总数量，且不支持减少。若购买的最大配额小于主机数量，可能会造成未授权检测的主机被攻击后，不能及时感知威胁，造成数据泄露等风险。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“已购资源”，进入已购资源页面后，在待购买态势感知（专业版）专业版所在region栏中，单击“增加配额”。 4. 在购买态势感知（专业版）页面，配置购买参数。 1. “当前配置”：显示已选择region态势感知（专业版）版本信息，无需配置。 2. “升级方式”：选择“增加配额”。 3. “主机配额”：配置主机配额。 主机配额参数说明： 参数 说明 主机配额 主机资产支持防护的最大主机数量。 请根据当前账户下所有主机资产总数设置配额数，可设置最大主机配额需等于或大于当前账户下主机总数量，且不支持减少。 说明 主机配额最大限制为10000台。 为避免主机资产在防护份额外，不能及时感知攻击威胁，而造成数据泄露等安全风险。当主机资产数量增加后，请及时增加配额数。 5. 确认参数配置无误后，在页面右下角单击“立即购买”。 6. 确认订单详情无误后，单击“去支付”。 7. 在支付页面，选择付款方式完成付款，完成购买操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10