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      • 创建实例开通时,不能添加主机
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        云审计
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      • 挂载云硬盘
        本节主要介绍通过控制台如何将一块云硬盘挂载到ECX虚拟机。
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        挂载云硬盘
      • 软件包管理
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      • 步骤一(1):创建入云迁移任务
        读写迁移中,目标数据库可以读写,但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据(注意:无业务的程序常常也有微量的数据操作),进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传,充分了解要点后可选择此选项。如果目标库有其他数据库需要在迁移时被业务使用,可设置该选项为读写。说明目前仅MySQL数据库支持目标库读写设置。迁移模式全量:该模式为数据库一次性迁移,适用于可中断业务的数据库迁移场景,全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库,包括:表、视图、存储过程等。
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        数据库复制
        快速入门
        创建数据库复制 实时迁移
        步骤一(1):创建入云迁移任务
      • 通过设置数据分片提升性能
        因此,您需要根据应用读写状态(重读取还是重写入)、经常查询及写入的数据等业务需求,调整您的分片键。 需要注意,对已有数据分片后,如果update请求的filter中未携带片键字段并且选项upsert:true或者multi:false,那么update 请求会报错,并返回“An upsert on a sharded collection must contain the shard key and have the simple collation.”
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        文档数据库服务
        用户指南
        性能调优
        通过设置数据分片提升性能
      • 性能类
        问题原因: 这涉及两个原因: 第一个原因是,云主机1在写入文件A后,并不会立即进行刷新(flush),而是先进行PageCache操作,依赖...应用层调用fsync或者close来进行刷新。 第二个原因是,云主机2存在文件缓存,可能不会立即从服务器获取最新的内容。例如,在云主机1更新文件A时,云主机2已经缓存了数据,当云主机2再次读取时,仍然使用了缓存中的旧内容。 解决方案: 方案一:在云主机1更新文件后,一定要执行close或者调用fsync。
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        弹性文件服务
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        性能类
      • 本地IDC通过负载专线入云
        应用场景本地IDC通过两条物理专线分别接入天翼云华北2地域的AZ1和AZ2节点,实现本地IDC通过负载方式入云访问天翼云华北2地域中的多个VPC。通过配置云企业路由器的健康检查,实现跨AZ级的负载链路高可用。有效提升混合入云组网的线路流量处理能力,保证业务高可用性。本地IDC接入天翼云华北2地域不同AZ的物理专线,配置如下。
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        云专线
        最佳实践
        通过云企业路由器搭建跨AZ入云网络架构
        本地IDC通过负载专线入云
      • 接入云主机-文本日志
        本文主要介绍云日志服务如何接入云主机文本日志 云日志服务支持接入弹性云主机ECS的应用文本日志,通过在云日志服务控制台创建采集规则,将云主机ECS待采集日志的路径配置到日志单元中,采集器将按照采集规则进行日志采集。采集完成后,您可以在云日志服务控制台实时查询、分析日志。 前提条件 已创建日志项目与日志单元,详情请参考创建日志项目与日志单元。 接入步骤 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志接入】菜单,进入日志接入页面。选择云主机-文本日志。 选择日志单元。
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        云日志服务
        用户指南
        日志接入
        接入云主机-文本日志
      • 性能资源类
        Show processlist信息: 该sql慢日志查询信息: 原因分析 应用端大并发触发select count(0)慢操作,导致系统CPU资源耗尽。 解决方案 步骤 1 申请kill权限,间歇性批量执行kill select count(0)慢操作,定位select count(0)触发来源,停止来源,并拆分优化sql。 批量kill动作: 步骤 2 CPU idle恢复:
        来自:
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        云数据库TaurusDB
        故障排除
        性能资源类
      • 云日志服务Logging handler SDK
        Python logging handler概述 Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统,允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息,如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上,这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能,只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。
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        云日志服务
        用户指南
        日志接入
        SDK接入
        云日志服务Logging handler SDK
      • 使用云盘静态存储卷
        是否共享盘 type: SATA # 磁盘类型 volumeHandle: 0103-20-{resourceID} # 替换云盘resou...应用的节点所在的可用区
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        云容器引擎
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        云硬盘存储(CT-EVS)
        使用云盘静态存储卷
      • 查看备份详情
        本文为您介绍查看备份副本的操作步骤,用户可方便的查看自己已有的备份副本。
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        云硬盘备份
        用户指南
        备份管理
        查看备份详情
      • 创建的目录、文件权限不足
        本文为您介绍创建的目录、文件权限不足的问题现象、问题原因和解决方案。
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      • 已绑定云主机的弹性IP加入到共享带宽
        本文介绍如何将已绑定EIP的云主机实例加入共享带宽中,复用共享带宽中的带宽。
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      • 模式名.存储过程名介绍
        本页介绍天翼云TeleDB数据库指定或不指定存储过程名的语法。
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      • 模式名.存储过程名介绍
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      • 模式名.存储过程名介绍
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        存储过程语法介绍
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      • [模式名.]存储过程名介绍
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      • 流量控制
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