mount /dev/vdb1 /mnt/sdc [ 3118.784219] EXT4fs (vdb1): mounted filesystem with ordered data mode. Opts: (null) 14. 执行以下命令，查看挂载结果。 df TH 回显类似如下信息： 表示新建分区“/dev/vdb1”已挂载至“/mnt/sdc”。 设置开机自动挂载磁盘 操作场景 如果您需要在服务器系统启动时自动挂载磁盘，不能采用在/etc/fstab直接指定 /dev/vdb1的方法，因为云中设备的顺序编码在关闭或者开启服务器过程中可能发生改变，例如/dev/vdb可能会变成/dev/vdc。推荐使用UUID来配置自动挂载数据盘。 说明 磁盘的UUID（Universally Unique Identifier）是Linux系统为磁盘分区提供的唯一的标识字符串。 操作步骤 1. 执行如下命令，查询磁盘分区的UUID。 blkid 磁盘分区 以查询磁盘分区“/dev/vdb1”的UUID为例： blkid /dev/vdb1 回显类似如下信息： [root@testsharedDisk ~] blkid /dev/vdb1 /dev/vdb1: UUID"8f42fd2417314016805819795c3153c8" TYPE"ext4" 2. 执行以下命令，使用vi编辑器打开“fstab”文件。 vi /etc/fstab 3. 按“i”，进入编辑模式。 4. 将光标移至文件末尾，按“Enter”，添加如下内容：UUID8f42fd2417314016805819795c3153c8 /mnt/sdc ext4 defaults 0 2 UUID3C277C31 /boot/efi vfat defaults 0 0 UUIDd257ff0fc5e14d90af3ade94720d90fe /boot ext2 defaults 0 0 UUID9136110f0c7741749870e8243dbe2662 / xfs defaults 0 1 UUID8f42fd2417314016805819795c3153c8 /mnt/sdc ext4 defaults 0 2 5.按“ESC”后，输入:wq，按“Enter”保存设置并退出编辑器。

本文主要介绍云日志服务Logback SDK的使用方式。 Ctyun Logback Appender概述 Logback是由log4j的创始人设计的一款高性能、灵活配置的Java日志框架。它支持将日志输出到各种目标，如文件、控制台等，并允许通过简单的配置文件自定义日志级别、格式和输出目的地。Logback的特点在于其高效的日志处理能力和强大的配置灵活性，使得开发者能够轻松控制和管理日志，从而更好地监控和调试应用程序。同时，Logback也提供了与多种系统组件的集成支持，为Java应用提供了全面的日志解决方案。 通过Ctyun Logback Appender，您可以将生成的日志信息异步发送到ctyun云日志服务，其样式如下： plaintext useragent : logback level : INFO location : cn.ctyun.example.LogbackAppenderExample.main(LogbackAppenderExample.java:22) message : info log logback thread : main time : 20240606T14:33+0800 message : 20240606 14:33:15,203 INFO [main] LogbackAppenderExample: info log logback 其中： level：日志级别。 location：日志打印语句的代码位置 。 message：日志内容。 throwable：日志异常信息，只有当记录了异常信息，这个字段才会出现。 thread：线程名称。 time：日志打印时间（可以通过 timeFormat 或 timeZone 配置 time 字段呈现的格式和时区）。ts ：日志生成时的时间。 message ：日志信息。 useragent ： 日志来源 功能优势 日志实时传输： 实时性增强： 日志数据不再依赖传统的磁盘写入，而是实时通过网络通道发送至服务端，确保数据的即时性。 无侵入性集成： 无缝对接： 对于已采用logback作为日志框架的应用，我们提供了简洁的配置方案，无需对应用代码进行大幅度修改，即可实现日志的采集与传输。 高效异步处理： 高并发设计： 系统采用高并发架构，后台异步处理日志发送任务，即使在大量日志数据产生的情况下，也能保证系统的稳定运行和高效处理。

开通专线内网探测 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>边缘云专线】，选择对应的地域，查看当前地域下已开通的专线。 3. 选择要操作的专线，单击操作栏下的【配置内网探测】，进入弹窗页。 4. 选择探测组件IP所在的子网，探测组件IP地址可选择空闲的内网IP，不填写则由系统会自动分配，单击【下一步】系统会开启VPC内网探测功能，如果已开启过VPC内网探测功能，则跳转到第5步操作。 5. 选择开启ICMP探测，设置探测周期、探测超时时间和探测目标，探测目标为用户端网段内已使用的IP地址或IP段，配置完成后单击【提交】，提示操作成功后可在专线列表查看专线探测状态为开启状态。 关闭专线内网探测 在已开启专线内网探测的情况下，如需暂时关闭专线内网探测，可选择仅关闭ICMP探测功能，而无需关闭VPC内网探测。 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>边缘云专线】，选择对应的地域，查看当前地域下已开通的专线。 3. 选择要操作的专线，单击操作栏下的【配置内网探测】，进入弹窗页，关闭ICMP探测，单击【提交】关闭专线内网探测功能。 关闭VPC内网探测 如果不再需要专线内网探测及其他内网探测功能（如有开启），可在VPC和子网列表关闭VPC内网探测，具体参考创建和管理虚拟私有云章节下的配置VPC内网探测内容。 设置专线异常告警 现支持对边缘云专线带宽出/入利用率、流出/入错包率、流出/入丢包率和专线Ping探测失败持续时间等指标进行告警，配置监控告警后，出现异常情况会收到告警通知。具体配置参考告警配置。

本文介绍如何管理PostgreSQL数据库账号或者建库等权限。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 在数据管理服务DMS中录入目标实例，数据库类型为PostgreSQL。 登录实例的数据库用户具有管理数据库用户密码的权限。 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 2. 选择目标实例，点击操作菜单栏 登录 按钮。 3. 输入数据库的用户名和密码，完成该实例的登录。 4. 登录实例后，点击 更多 > 数据库用户管理按钮。 功能介绍 数据库用户管理支持查看当前实例所有数据库账号、新建账号、删除账号、编辑账号。 账号列表 显示实例下所有账号信息，包括账号名、权限、密码到期时间、注释等，支持按账号名模糊搜索。 新建账号 1. 登录数据管理服务。 2. 从 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 3. 在实例列表页面点击 更多 >数据库用户管理按钮进入管理页面。 4. 点击创建账号按钮，输入账号名、密码等必填信息。 5. 点击 确定 按钮，生成创建账号的DDL语句。 6. 在DDL预览弹窗中，点击 执行 按钮即可完成账号的创建。 7. 可以为账号设置全局权限和对象权限，以及密码到期时间、连接数限制、注释等选项。连接数默认为1，表示不限制。 编辑账号 1. 登录数据管理服务。 2. 从 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 3. 在实例列表页面点击 更多 > 数据库用户管理 按钮进入管理页面。 4. 点击列表操作菜单的 编辑 按钮，进入编辑页面。 5. 按需修改所需要的属性内容。 6. 点击 确定 按钮，生成修改账号的DDL语句。 7. 在DDL预览弹窗中，点击 执行 按钮即可完成账号的修改。 8. 可以编辑修改账号的账密、全局权限、对象权限，以及密码到期时间、连接数限制、注释等选项。 注意 注意不支持修改用户名。

操作场景 介绍指导用户创建事件监控的告警通知。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“管理与部署 > 云监控服务”，进入“云监控服务”页面。 3. 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 4. 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 5. 在“创建告警规则”界面，配置参数。 表1 告警内容参数说明 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 归属企业项目 可选择已有的企业项目，或单击“创建企业项目”进行创建。 告警类型 用于指定告警规则对应的告警类型。 事件类型 用于指定告警规则对应指标的事件类型。 事件来源 事件来源的云服务名称。选择云数据库GeminiDB。 监控范围 创建事件监控针对的资源范围。 选择类型 选择自定义创建。 告警策略 事件名称：用户操作系统资源的动作，如用户登录，用户登出，为一个瞬间的操作动作。事件监控支持的操作事件请参见本章节 事件监控支持的事件说明。用户根据需要选择触发方式、告警级别。 单击开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以单击下一行的“创建主题”进行添加。 表2 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 出现告警 6. 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。

本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中，可以使用 use命令来创建和切换数据库，使用show命令来显示数据库列表和数据库信息，使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法： 创建数据库：使用 use 命令创建数据库，并切换到该库： use mydatabase 如果数据库不存在，则会自动创建。这个创建是隐式创建，创建完如果不做任何操作，使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。所以创建完一般为数据库插入一条记录： db.product.insert({"name":"洗衣机"}) 对于文档数据库服务，隐式创建集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。 查看所有的数据库：使用show dbs命令可以查看所有的数据库： show dbs 删除数据库：使用db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库： db.dropDatabase() 重命名数据库：使用 db.renameDatabase()可以重命名数据库： db.renameDatabase(" ", " ") 数据库权限管理：为数据库用户分配 read、write或 readWrite权限： db.createUser({ user: "user1", pwd: "", roles: [{ role: "read", db: "mydatabase" }] }) 切换数据库：使用 use 命令切换到其他数据库： use otherdatabase 查看当前使用的数据库：使用 db命令查看当前使用的数据库： db 创建库时，数据库名称命名请留意以下几点： 只能使用ASCII字符集中的字母、数字和下划线（）。 不能使用句点（.）或美元符号（$）作为数据库名称的第一个字符。 数据库名称应该小写，并且长度应该在1到64个字符之间。 文档数据库服务保留了几个数据库名称，例如 admin、config和 local等，不能使用这些名称作为数据库名称。 数据库名称应该和应用程序的名称或业务领域相关，以便更好地管理和维护数据库。

DRDS支持直接连接DBProxy执行DDL语句，本文为您介绍dbproxy查询表、DDL任务信息的语句。 注意 仅V5.1.20.0.13及以后版本的实例，支持使用本文介绍的DDL语句。 udal show table UDAL SHOW TABLE语句用于查询表的详细信息。以下是对该语句的详细说明： plaintext UDAL SHOW TABLE [ WHERE [deletestatus 0] [AND zkschemacode ?] [AND zktablecode ?] [AND tabletype IN (?, ...)] [AND tabletype NOT IN (?, ...)] [AND schemaname ?] [[AND (tablename LIKE ? OR tablename LIKE ? OR ...)] [AND tablename ? ] [AND tablename IN (?, ...)]] ORDER BY tableid ] 参数说明： deletestatus：删除标志，取值范围为： 0：表示未删除。 1：表示已删除。 zkschemacode：逻辑库的ZK节点的序列值。 zktablecode：表的ZK节点的序列值。 tabletype：表的分片类型，取值范围为： 1：全局表。 2：分片表（包含5和7）。 3：单片表（包含6） 。 4：未设置分片规则。 5：分片表+库内分表。 6：单片表+库内分表。 7：分片表+库内分桶。 schemaname：逻辑库名。 tablename：表名，支持精确匹配和模糊匹配。 udal show ddljob UDAL SHOW DDLJOB语句用于查询DDL任务的详细信息。 语法： plaintext UDAL SHOW DDLJOB [ WHERE [JOBID?] [TASKID?] [schemaid？ [AND result?][AND script like '%?%'][AND createtime>?][AND createtime内容，支持模糊查询。 createtime：任务的创建时间，支持范围查询。

暂停实例 注意 操作前，您需要了解如下注意事项： 实例暂停后，关系数据库MySQL版实例机器资源将被冻结，不在产生规格费用。 实例暂停时长最多为7天，如果7天后您仍未启动实例，实例将会自动进入回收站。更多信息，请参考实例回收站。 暂停后的实例只能通过提工单方式进行启动。 每个实例生命周期中只能暂停一次。如果之前暂停过，启动后将不能再次暂停，请合理安排暂停计划。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到您需要暂停的实例，然后在操作 列选择更多 > 暂停实例 。 4. 在弹出框中单击确认 ，实例状态将会在施工完成后变为已暂停状态。 启动实例 注意 仅支持通过提工单的方式对已暂停实例进行恢复。 1. 进入天翼云官网，点击右上角管理中心 > 工单。 2. 在左侧单击新建工单 ，对关系数据库MySQL版 提问，选择产品计费问题 。 3. 工单填写描述： 1. 工单标题：恢复已暂停实例。 2. 工单内容：资源池信息，实例信息，恢复付费类型（包周期/按需），如果是包周期需要明确时长（单位：月）等信息。 4. 其他信息根据实际情况填写，最后提交工单。 5. 待运维同事施工完成后，回复工单结果。 6. 用户可以管控台看到重新启动后的实例状态为运行中 。 注意 按需计费实例：工单经客户经理处理完成后实例自动恢复为运行中。 包周期计费实例：工单经客户经理处理后，提醒用户进入费用中心待支付订单。客户支付完成后实例开始恢复为运行中。

介绍分布式消息服务Kafka删除消费组功能操作内容。 场景描述 Kafka删除消费组的场景包括： 消费组不再使用：当一个消费组不再需要使用时，可以选择删除该消费组。这可能是因为业务需求变化，或者消费组已经完成了其任务。删除消费组可以释放资源，并减少管理和维护的工作量。 重置消费者偏移量：在某些情况下，可能需要重置消费者组的偏移量，以重新开始消费消息。例如，当需要重新处理之前的消息，或者需要从最早的消息开始消费时，可以删除消费组并创建一个新的消费组来实现偏移量的重置。 清理过期的消费组：如果消费组长时间未被使用或者没有活跃的消费者，可以选择删除这些过期的消费组。这有助于减少资源占用和管理的复杂性，同时也可以提高整体性能和效率。 需要注意的是，在删除消费组之前，要确保没有任何正在运行的消费者实例与该消费组相关联。否则，删除消费组可能会导致数据丢失或其他问题。在删除消费组之前，建议先停止相关的消费者实例，并确保所有的消费者都已经退出消费组。 操作步骤 删除消费组 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，单击“更多 ”“删除”。 批量删除消费组 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，勾选其左侧目标框。 （6）点击左上角“删除消费组”按钮，完成批量删除。

本文为您介绍主机高可用组的相关功能。 环境要求 按照网络配置与drnode安装部署流程完成网络环境配置、模块化安装部署、许可授权管理及同步节点创建等四项标准化前置流程。 高可用规则内至少有一条高可用规则。 新建规则 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源管理模块页面。 5. 点击左侧菜单栏“主机高可用”，点击“高可用组”，进入高可用组页面。 6. 点击“新建”按钮，进入创建高可用组规则页面。 参数 配置说明 名称 用户自定义的高可用组规则名称，便于管理，支持中文和英文字符，区分和识别当前任务的名称。 切换确认 用户自定义是否开启切换确认功能，默认开启。 错误处理 忽略：如在高可用组规则执行的过程中，出现了错误，忽略继续运行； 停止：如在高可用组规则执行的过程中，出现了错误，停止运行。 阶段设置 增加阶段：将高可用规则添加至阶段设置中； 减少阶段：删除当前阶段设置中的用户已添加的高可用规则。用户通过单击此选项，阶段设置中的规则会由下而上依次删除； 修改：仅支持当前阶段中的规则包含多个高可用规则时，用户可以自定义增添或删除高可用规则。 7. 页面配置完成后，点击“确定”完成高可用组规则设置。 上述内容详情可参见多活容灾服务用户帮助手册主机高可用。

本节为您介绍订购智能网关实例的操作步骤。 智能网关设备可以帮您连接本地网络至互联网及天翼云。在您购买智能网关服务后，系统会自动创建一个智能网关实例，帮您管理智能网关设备。本节为您介绍订购智能网关实例的操作步骤。 根据您本地网络所在的区域不同，订购方式也有所不同。 中国内地区域：您可以直接通过智能网关控制台购买智能网关实例，具体操作，请参见本节内容。 非中国内地区域：智能网关控制台暂不支持订购非中国内地区域的智能网关实例。您可以联系客户经理，或拨打客服电话（4008109889）咨询相关费用和开通事宜。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 单击“智能网关”，在智能网关列表页面，单击“创建智能网关”按钮，进入创建智能网关页面。 3. 根据页面提示，填写智能网关实例开通信息，部分配置参数填写可参考下表说明； 4. 单击“提交订单”; 5. 确认订单信息无误后，勾选协议”，单击“确认下单”； 6. 订单支付成功后，完成智能网关实例订购。 参数 描述 样例 实例名称 长度为164字符，以大小写字母或中文开头，可包含数字、"."、""、"" Test01 区域 所属位置信息 中国内地 基础带宽 带宽大小 5Mbps 网关形态 可选择硬件版、软件版 硬件版 是否购买设备 是否需要从天翼云购买设备 是 设备类型 智能网关硬件版本可选四种型号：经济版、标准版、企业版、企业增强版 经济版 地址信息 请准确填写硬件设备的装机地址信息，提交订单后不支持更改 北京市海淀区花园路街道100号 增值业务 可选5G服务、WIFI服务、LTE服务 5G服务 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理 default

本页介绍天翼云TeleDB数据库实例开通相关操作。 在实例开通模块，可开通数据库引擎，可选关系型数据库和数据库生态工具等。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树选择实例管理 > 实例开通 ，进入实例开通页面。 3. 配置实例基本信息。 您需要注意如下参数： 引擎选项：您需要先填写引擎选项，即需要开通的引擎类型、引擎规格、性能规格。 实例设置：根据选择引擎，设置实例相关信息，不同数据库实例设置的内容不同，例如TeleDB需要填写实例名称、主备复制模式、字符集、root密码等。 4. 单击下一步 ，进入实例开通下一个页面。 5. 根据实际情况，填写基本信息。 > 您需要先选择主机组，将新建的实例与主机组进行绑定，初次分配以及后续的扩容等操作，都只允许选择该主机组当中的实例主机。其中，主机组中为running状态的主机，才可以用于分配使用。 > 主机选择可选自动分配 ，或单击选择主机手动选择主机。 > 填写主机配置相关信息。 6. 单击提交工单，完成实例开通。 7. 您可通过实例管理 > 工单管理，查看工单详情。 8. 您可通过实例管理 > 实例列表 ，查看实例详情信息。

本文介绍访问DDoS高防（边缘云版）内容响应403状态码可能的原因及解决方案。 问题现象 请求DDoS高防（边缘云版）域名资源时，边缘节点响应403状态码，无法访问资源。 可能原因及解决方案 场景一：加速域名在DDoS高防（边缘云版）控制台上未配置 若域名未在DDoS高防（边缘云版）平台进行配置，该域名请求访问到边缘节点时，边缘节点会直接响应403。具体报错如下： 解决方案：针对加速域名未在DDoS高防（边缘云版）控制台配置的情况，可以将需要加速的域名在DDoS高防（边缘云版）控制台上配置，配置完成后，进行对应的CNAME ，再重新请求对应的资源。 场景二：源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求，边缘节点转发回源，源站如果响应403状态码给边缘节点，边缘节点会将403响应给用户端。具体报错如下： 解决方案：针对源站响应的403，需要源站排查对应原因，源站修改对应响应后，用户端再重新发起请求。 场景三：防护策略拦截 若在DDoS高防（边缘云版）控制台上配置访问控制、频率控制、CC防护，当请求触发拦截策略时，边缘节点会响应403。具体报错如下： 解决方案：如果IP为正常请求IP，可以在DDoS高防（边缘云版）控制台调整防护策略，配置生效后，再重新发起请求。

本文介绍域名请求出现“504 Gateway Timeout”错误可能的原因及解决方案。 问题现象 使用天翼云CDN加速之后，用户请求加速域名出现“504 Gateway Timeout”报错，导致无法正常访问。报错如下： 可能原因及解决方案 如源站因某种原因响应慢，超过CDN加速回源超时时间设置仍未向CDN节点返回内容，则会出现504报错。此时具体排查步骤如下： 1. 确认源站服务器的各个指标如CPU及带宽资源等是否正常，如是否有跑高等异常现象。软件服务是否有异常，如发现异常，请联系提供源站服务的相应技术人员进一步进行修复。 2. 可通过直接将域名指向源站IP的方式（修改本机HOSTS文件），不经过CDN请求对应的域名资源，确认源站能否正常响应，查看响应的具体情况。请求时可通过在浏览器打开开发者选项或通过Wireshark等抓包工具进一步查看，如下图示： 如上图，查看对应请求的元素，发现源站请求的响应时间time参数长达1min，确认为源站响应慢，需要进一步检查源站情况，确认源站能否降低响应时长（降低至CDN厂商回源超时时间范围内）。 当确认源站响应慢而且源站没有办法减少响应时间时，可以通过修改CDN域名的默认回源超时时长来缓解该问题，具体可提交工单联系天翼云客服进行配置。 3. 若按上述步骤验证后非源站问题，可参考：接入CDN后域名无法访问，进一步排查。 4. 如果问题还是无法解决，请提交工单联系天翼云客服进行人工确认。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Flink作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount.jar"。 准备数据文件“in.txt”，内容为一段英文单词。 操作步骤 1. 将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 说明 本例中，WordCount.jar文件上传路径为：lkjtest/WordCount.jar；word.txt 文件上传路径为：lkjtest/input/word.txt。 2. 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“jobMRSFlink”。 新建作业 3. 进入到作业开发页面，拖动“MRS Flink”节点到画布中并单击，配置节点的属性。 配置MRS Flink节点属性 参数设置说明： Flink作业名称 wordcount MRS集群名称 选择一个MRS集群 运行程序参数 c org.apache.flink.streaming.examples.wordcount.WordCount Flink作业资源包 wordcount 输入数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt 输出数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt 其中： obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt为wordcount.jar的传入参数路径，可以把需要统计的单词写到里面； obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt为输出参数文件的路径（如已存在output.txt文件，会报错）。 4. 单击“测试运行”，执行该MRS Flink作业。 5. 待测试完成，执行“提交”。 6. 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 7. 查看OBS桶中返回的记录。（没设置返回可跳过）

如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“作业ID”前的，即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 说明 在创建Spark作业时，配置了“高级配置”中的参数，此处才会显示对应的内容。 查看Spark作业实时运行资源 查看Spark作业实时运行资源，即查看有多少CU正在运行。 1. 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“操作”列中的“SparkUI”。 2. 在SparkUI页面可查看Spark作业实时运行资源。 3. 在SparkUI页面还可以查看Spark作业原始资源配置（只对新集群开放）。 在SparkUI页面，单击“Environment”，可以查看Driver信息和Executor信息。 详见下图：Driver信息 详见下图：Executor信息 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 1.缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： a.将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 b.登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 c.在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 d.在“创建程序包”对话框，配置如下参数： 包类型：PyFile。 OBS路径：选择1.aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 e.单击“确定”完成程序包上传。 f.在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 2.pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。

本章节主要介绍数据湖探索创建并提交Spark SQL作业。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交Spark SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark SQL作业查询数据。基本流程如下： 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建数据库 4.创建表 5.查询数据 上传数据至OBS 使用DLI查询数据前，需要将数据文件上传至OBS中。 1.登录管理控制台。 2.在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 3.创建桶，本例桶名以“obs1”为例。 a. 单击页面右上角“创建桶”。 b. 进入“创建桶”页面，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 c. 单击“立即创建”。 4.单击所建桶“obs1”，进入“对象”页面。 5.勾选左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件“sampledata.csv”上传到指定目录，单击“上传”。 “sampledata.csv”样例文件可以通过新建“sampledata.txt”，复制如下英文逗号分隔的文本内容，再另存为“sampledata.csv”。 12,test 文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://obs1/sampledata.csv”。 说明 关于OBS管理控制台更多操作请参考《 OBS上传文件指导，请参见《 针对大文件场景，由于OBS管理控制台对文件大小和数量限制较多，所以推荐使用OBS工具上传大文件，如OBS Browser+上传。 OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。

本章节主要介绍操作类问题中的数据导入导出问题。 外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别? OBS与GDS外表支持格式文件区别如下： OBS支持的文件格式：CSV、TEXT、ORC、CARBONDATA，缺省值为TEXT GDS支持的文件格式：CSV、TEXT，缺省值为TEXT 数据如何存储到数据仓库服务？ DWS支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的“导入数据”章节。 从OBS导入数据 数据上传到OBS对象存储服务中，再从OBS中导入，支持CSV，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据 用户可以通过DWS提供的客户端工具（gsql）或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向DWS写入数据。DWS支持完整的数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式，这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 从MRS导入数据，将MRS作为ETL 通过COPY FROM STDIN方式导入数据。 通过COPY FROM STDIN命令写数据到一个表。 使用GDS从远端服务器导入数据到DWS 当用户需要将普通文件系统（例如，弹性云主机）中的数据文件导入到DWS时，可以使用DWS提供的GDS导入数据的功能。 数据仓库可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。

本文主要介绍日志收集系统Flume接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 使用Flume+Kafka来完成实时流式日志处理，后面再连接上Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，可以把它理解为一个数据库，可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源（ HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等）到flume再到Kafka进行消息缓存，数据一方面可以同步到HDFS做离线计算，另一方面可以做实时计算，可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。 方案优势 把数据存储到 HDFS 或者 HBase 等下游存储模块或者计算模块时需要考虑各种复杂的场景，例如并发写入的量以及系统承载压力、网络延迟等问题。Flume 作为灵活的分布式系统具有多种接口，同时提供可定制化的管道。在生产处理环节中，当生产与处理速度不一致时，Kafka 可以充当缓存角色。Kafka 拥有 partition 结构以及采用 append 追加数据，使 Kafka 具有优秀的吞吐能力；同时其拥有 replication 结构，使 Kafka 具有很高的容错性。所以将 Flume 和 Kafka 结合起来，可以满足生产环境中绝大多数要求。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 确认准备 Apache Flume环境（1.6.0以上版本兼容 Kafka）。 确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 方案正文

分片集群MongoDB迁移前清除孤儿文档 什么是孤儿文档 MongoDB负载均衡器（Balancer）会根据集合的分片键(Shard key)均衡数据。Balancer的工作原理是：需要Balancer的数据块（Chunk）先复制到目标Shard，成功后再删除原Shard上的Chunk，来完成一次Chunk迁移，通过多次Chunk迁移来实现均衡。在Chunk迁移时，如果发生网络闪断等不可预知的场景，完成了复制但没有完成删除，那么对同一条文档会同时存在于两个Shard上。因为Chunk迁移在MongoDB上是感知的，config会更新这条文档应该在哪个Shard上，那么另一个Shard上的文档会存在但不会被感知，后续的update、delete操作都不会作用于这个错误的Shard上的文档，那么这条文档被称为孤儿文档（Orphaned Document）。 迁移影响 DRS在迁移集群时，会从Shard上抽取全量数据。正常文档和孤儿文档在不同的Shard上，DRS不会感知，都会迁移到目标库。DRS针对MongoDB迁移的冲突策略为忽略，因此最终目标库上的文档取决于哪个文档先被迁过去，会造成数据内容或行数不一致。 操作步骤 步骤 1 联系技术支持，获取用于清除孤儿文档的cleanupOrphaned脚本文件，然后解压。 步骤 2 修改cleanupOrphaned.js脚本文件，将test替换为待清理孤儿文档的数据库名。 步骤 3 执行以下命令，清理Shard节点下指定的数据库中所有集合的孤儿文档。 mongo host ShardIP port Primaryport authenticationDatabase database u username p passowrd cleanupOrphaned.js ShardIP：Shard节点的IP地址。 Primaryport：Shard节点中的Primary节点的服务端口。 database：鉴权数据库名，即数据库账号所属的数据库。 username：登录数据库的账号。 passowrd：登录数据库的密码。 如果您有多个数据库，您需要重复执行步骤步骤 2 和步骤步骤 3 ，分别为每个数据库的每个Shard节点清理孤立文档。

本章节主要介绍ALM17004 Oozie堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Oozie服务堆内存使用状态，当检测到Oozie实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17004 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存”中的“Oozie堆内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Oozie使用的堆内存是否已达到Oozie设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Oozie > 配置”，选择“全部配置”。在搜索栏里搜索“GCOPTS”参数，将“Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 5.重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理客户端操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持统一管理集群的客户端安装信息，用户下载并安装客户端后，界面可自动记录已安装（注册）客户端的信息，方便查询管理。同时系统支持手动添加、修改未自动注册的客户端信息（如历史版本已安装的客户端）。 操作步骤 查看客户端信息 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 客户端管理”，即可查看当前集群已安装的客户端信息。 用户可查看客户端所在节点的IP地址、安装路径、组件列表、注册时间及安装用户等信息。 在当前最新版本集群下载并安装客户端时，客户端信息会自动注册。 添加客户端信息 3. 如需手动添加已安装好的客户端信息，单击“添加”，根据界面提示手动添加客户端的IP地址、安装路径、用户、平台信息、注册信息等内容。 4. 配置好客户端信息，单击“确定”，添加成功。 修改客户端信息 5. 手动注册的客户端信息可以手动修改。 在“客户端管理”界面选择待修改的客户端，单击“修改”。修改信息后，单击“确定”完成修改。 删除客户端信息 6. 在“客户端管理”界面选择待删除的客户端，单击“删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 如需删除多个客户端信息，勾选待删除的客户端，单击“批量删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 导出客户端信息 7. 在“客户端管理”界面选择待操作的客户端，单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 说明 客户端管理界面上组件列表栏只展示有真实客户端的组件，因此部分没有客户端的组件和客户端特殊的组件不会显示在组件列表栏。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。

本节包含通过全量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库的相关内容。 本章节介绍将下载的RDS for PostgreSQL全量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库的操作步骤。 如果您希望在本地重新建立一个同样体量PostgreSQL数据库，并且将RDS for PostgreSQL数据全部迁移，可以使用本章节操作将下载的.tar.gz文件在本地进行重建。 操作流程 1. 下载RDS for PostgreSQL实例中对应时间点的全备文件。 2. 将全备文件上传到本地用以重建数据库。 3. 使用tar解压工具将全备文件解压。 4. 保留自建数据库相关配置文件并通过os命令将解压的全备文件覆盖到自建数据库的data目录中。 5. 重启数据库，等待数据库恢复完成。 约束限制 本章节仅使用从RDS for PostgreSQL所有版本实例下载的全量备份文件在本地恢复到对应版本自建数据库，不包括增量备份的恢复操作。 自建PostgreSQL数据库内核小版本需与RDS for PostgreSQL版本号一致。 通过psql V或psql version命令，可以查看PostgreSQL内核版本。 仅支持恢复到本地为Linux操作系统的数据库，系统上需要安装tar解压工具。 通过sudo yum install tar命令安装tar解压工具。 在进行恢复阶段请勿在本地自建数据库运行其他业务或保留业务数据。 RDS for PostgreSQL有部分增强特性（如Failover Slot等），使用云上的物理备份恢复到开源自建数据库时执行部分SQL报错，需要将用到的增强特性删除，详见常见问题。 本地自建数据库的操作系统与云数据库的操作系统可能不一致，而PostgreSQL数据库部分索引的排序规则依赖操作系统，恢复到自建数据库后需要重建索引，需要重建的索引排查方法见官方文档。

约束限制 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级大版本。 实例中存在异常节点，无法升级大版本。 MySQL 5.7及之后版本不再支持Sequence Engine，升级前请确认。 目前RDS for MySQL实例最大可支持50万张表，大于50万张表时，可能会导致大版本升级失败。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级大版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

本文简述HTTP响应头的配置方法。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息的基本组成部分，可以携带指定的响应参数传给客户端。通过配置特定的HTTP响应头，可以实现在边缘节点返回消息头时携带已配置的响应头。常用于告诉客户端边缘节点响应文件的类型，例如添加响应头ContentType: text/xml表明边缘节点响应的文件类型是xml文件。也可以用于实现跨域资源访问。 前提条件 您已经完成添加服务域名，如果您未添加，请参考添加服务域名。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台，选择【域名】【基础配置】，在域名列表中选中需要配置的域名。 2.进入域名配置详情页面后，选择【头部修改】，单击【编辑配置】按钮。 3.选择【HTTP响应头】后单击【增加规则】按钮。 4.输入响应头的参数名，参数仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 5.点击确定。 配置界面

本文介绍边缘函数产品相关使用限制。 规格限制 功能 规格限制 说明 ::: 函数个数 20个 单个用户账号允许发布的函数个数 开发语言 JavaScript（ES6） 运行时支持的开发语言，后续会陆续扩展更多语言。 代码包大小 5MB 用户函数代码文件大小上限 CPU运行时间 支持10ms、50ms、100ms 指单次请求运行用户函数的CPU耗时，该耗时不包括等待IO的时间 内存 128MB 单次请求运行用户函数的内存占用 响应时间 30s 单次请求运行用户函数的响应时间 子请求 6个 单次请求运行用户函数允许发出fetch子请求的数量 重定向次数 暂不支持重定向 请求URL 64KB 用户函数接收终端用户请求的URL长度，超过则返回494状态码 请求标头 64KB 用户函数接收终端用户单个请求标头大小不大于64KB，超过则返回494状态码 请求标头总大小不大于256KB，超过则返回414状态码 代码限制 以下函数出于安全原因，不允许使用： eval() new Function

类别 默认用户 初始密码 描述 组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 1. 文件系统操作权限： l 查看、修改、创建文件 l 查看、创建目录 l 查看、修改文件属组 l 查看、设置用户磁盘配额 2. HDFS管理操作权限： l 查看webUI页面状态 l 查看、设置HDFS主备状态 l 进入、退出HDFS安全模式 l 检查HDFS文件系统 组件运行用户 hbase Hbase@123 HBase系统管理员，用户权限： l 集群管理权限: 表的Enable、Disable操作，触发MajorCompact，ACL操作 l 授权或回收权限，集群关闭等操作相关的权限 l 表管理权限: 建表、修改表、删除表等操作权限 l 数据管理权限：表级别、列族级别以及列级别的数据读写权限 l 访问HBase WebUI的权限 组件运行用户 mapred Mapred@123 MapReduce系统管理员，用户权限： l 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 l 修改Yarn配置参数的权限 l 访问Yarn、MapReduce WebUI的权限 组件运行用户 spark Spark@123 Spark系统管理员，用户权限： l 访问Spark WebUI的权限 l 提交Spark任务的权限

本章主要介绍翼MapReduce的配置Kafka数据传输加密功能。 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输，客户端可能部署在不受信任的网络中，传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 操作步骤 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。 说明 配置后应重启对应服务使参数生效。 Kafka服务端的传输加密相关配置参数详见下表。 配置项 描述 默认值 ssl.mode.enable 是否开启SSL对应服务。如果设置为“true”，那么Broker启动过程中会启动SSL的相关服务。 false security.inter.broker.protocol Broker间通信协议。支持PLAINTEXT、SSL、SASLPLAINTEXT、SASLSSL这四种协议类型。 SASLPLAINTEXT “ssl.mode.enable”配置为“true”后，Broker会开启SSL、SASLSSL两种协议的服务，然后服务端或者客户端才能配置相关的SSL协议，进行传输加密通信。

本文主要介绍账号密码忘记时该如何找回。 当用户忘记密码时，可通过账号登录页面点击“忘记密码”进行重置密码。 操作流程 1、进入天翼云官网，在账号登录页面点击右下角的“忘记密码”。 2、选择找回方式，根据提示操作，完成密码重置。 方式一：通过邮箱找回 （1）填写邮箱，验证码会通过邮箱发送。 （2）验证通过后，设置新的登录密码。 注意 邮箱需在“账号中心安全设置”中完成邮箱验证后，方可接收验证码。若邮箱未验证激活，请通过手机号找回密码。 方式二：通过手机号找回 （1）填写手机号，验证码会通过手机发送。 （2）验证通过后，设置新的登录密码。 注意 若手机注册过多个天翼云账号，需先选择要找回的天翼云账号，并补充完整邮箱才可设置新密码。 特殊情况说明 如手机号/邮箱找回均不可用，您可拨打客服热线获取帮助。客服热线：4008109889

本章节介绍如何创建一个 Nacos引擎实例 概述 Nacos引擎包括配置中心和注册中心，提供动态配置、服务发现和服务健康监测等简单易用的特性，经过实践检验具备高性能和高可用性，帮助用户管理配置、注册和发现微服务，更加快捷方便地构建、交付和管理微服务平台。 为了方便您开通实例，从天翼云官网控制中心> 微服务工具与平台 > 微服务引擎MSE，点击进入产品页面，点击左侧菜单栏的注册配置中心>实例列表，进入注册配置中心控制台。本文将介绍如何创建一个Nacos引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”或“企业版”，推荐您开通集群版或企业版，以保障实例的高可用性，企业版目前支持通过白名单方式开放订购，若您需要订购使用，请联系客户经理或提工单进行解决。 引擎类型：若您需要开通Nacos引擎，则选中“Nacos”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

本章节主要介绍如何使用Python第三方库PyGreSQL连接集群。 用户在创建好数据仓库集群后使用PyGreSQL第三方库连接到集群，则可以使用Python访问DWS ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 DWS 集群已绑定弹性IP。 已获取DWS 集群的数据库管理员用户名和密码。 注意 由于MD5算法已经被证实存在碰撞可能，已严禁将之用于密码校验算法。当前DWS 采用默认安全设计，默认禁止MD5算法的密码校验，可能导致开源客户端无法正常连接的问题。建议先检查一下数据库参数passwordencryptiontype参数是否为1，如果取值不为1，需要修改，修改方法参见《用户指南》的“修改数据库参数”章节；然后修改一次准备使用的数据库用户的密码。 说明 当前DWS出于安全考虑，已经默认不再使用MD5存储密码摘要了，这将导致使用开源驱动或者客户端无法正常连接数据库。需要您调整一下密码策略后再创建一个新用户或者对老用户做一次密码修改，方可使用开源协议中使用的MD5认证算法。 数据库中是不会存储您的密码原文的，而是存储的密码的HASH摘要，在密码校验时与客户端发来的密码摘要进行比对（中间会有加盐操作）。故当您改变了密码算法策略时，数据库也是无法还原您的密码，再生成新的HASH算法的摘要值的。必须您手动修改一次密码或者创建一个新用户，这时新的密码将会采用您设置的HASH算法进行摘要存储，用于下次连接认证。 已获取DWS 集群的公网访问地址，含IP地址和端口。具体请参见 获取集群连接地址。 已安装PyGreSQL第三方库。 说明 CentOS、Redhat等操作系统中使用yum命令安装，命令为：yum install PyGreSQL。 PyGreSQL的使用依赖于PostgreSQL的libpq动态库（32位的PyGreSQL对应32位的libpq，64位的PyGreSQL对应64位的libpq），Linux中可以依赖yum命令解决。在Windows系统使用PyGreSQL需要先安装libpq，主要方式有两种： 1.安装PostgreSQL，并配置libpq、ssl、crypto动态库位置到环境变量PATH中。 2.安装psqlodbc，使用PostgreSQL ODBC驱动携带的libpq、ssl、crypto动态库。

本文介绍如何使用pgAdmin创建表。 在RDSPostgreSQL中，通过SQL创建表，如无特别指明，表会默认创建在该database名为public的schema下；而通过pgAdmin创建时，一般情况下，创建好的database会有一个public schema，创建表时则需要特别指明schema。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 创建Schema 1. 双击数据库连接Server并打开database菜单栏，选择指定的database并单击以展开属于该database的菜单栏。 2. 单击Schema选项并右键，点击Create > Schema... ，以打开schema创建框，如图所示： 3. schema的创建框与各栏信息如下： General：基本信息，包括schema名与拥有者，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 Default Privileges：默认权限，包括表、序列、函数、类型的默认权限，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建schema的SQL，无法填写与修改。 点击保存，若无报错即为创建schema成功。 创建表 单击点开schema，下拉菜单栏，点击Create > Table... 以打开Table创建框，如图所示： General：基本信息，包括表名、拥有者、Schema、Tablespace、是否为分区表，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Columns：列，该处设置此表各列，包括列名、数据类型、数据长度、精度、是否为空、是否为主键、默认值，也可以选择继承于某表。 Advanced：高级选项，包括是否设置RLS、是否强制设置RLS、是否直接通过自定义Type来创建表等选项，均为非必选项。 Constraints：约束项，例如设置主键、外键与校验等，根据自身需要设置即可，非必填项。 Partitions：分区表配置，可以在此配置分区表属性，非必填项。 Parameters：表参数，主要包括表Vacuum与表年龄限制，非必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建database的SQL，无法填写与修改。 点击Save保存，若无报错，即表明创表成功。