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          本页目录

          帮助中心应用托管最佳实践应用市场部署Qwen3推理api服务
          应用市场部署Qwen3推理api服务
          更新时间 2025-09-08 17:07:28
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          本文介绍应用市场部署Qwen3推理api服务

          概述

          阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3,参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型,登顶全球最强开源模型。Qwen3是国内首个“混合推理模型”,“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,对简单需求可低算力“秒回”答案,对复杂问题可多步骤“深度思考”,大大节省算力消耗。

          本最佳实践在应用托管平台的应用市场中,您可快速部署应用,并对外提供API调用服务,方便您即刻体验,开箱即用。

          前置说明

          1. 该文档为应用托管平台控制台通过应用市场以推理api形态体验 Qwen3的说明,通过应用托管平台控制台,打开应用市场,创建对应的Qwen3推理api应用,使用 web 界面和 Qwen3 推理对话,Qwen3推理api应用支持8b、14b、30b、32b不同参数量的模型体验。

          2. 本产品中的模型由第三方主体提供,尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别并对自行选择的服务负责。

          使用前准备

          1. 天翼云账号注册:使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可,如无天翼云账号需先注册,注册流程可参考:注册账号。

          2. 使用前提:如需使用服务请先完成实名认证,请参考账号中心-实名认证。如需使用按需服务,请确认账号余额≥100 元。

          操作指引

          部署Qwen3应用

          订购应用

          1. 登录应用托管控制台,选择左侧的应用市场点击进入页面。

          2. 在应用市场页面,选择目标应用,点击【开启应用】,进入应用部署页面。

          3. 选择访问策略及公网访问,勾选同意用户协议,点击【开启应用】,支付订单,即可完成Qwen3服务部署。

          服务详情查看

          1. 进入应用托管租户控制台。

          2. 选择【应用实例】,进入应用实例列表页面。

          3. 刷新应用实例列表,等待新创建的应用进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【访问】,点击下拉访问链接。

          服务调用

          使用python代码调用api接口

          1. 获取API调用方式

            a. API调用地址(base_url):在算力互联调度平台-智能计算控制台,进入【分布式推理】-【详情】,在资源配置模块,获取"调用地址”,“调用地址”拼接"/v1"即为API调用地址。

            b.API认证(api_key):在算力互联调度平台-智能计算控制台,进入【分布式推理】-【详情】,在资源配置模块,获取环境变量中的api_key。

          2. 准备python代码

            from openai import OpenAI
            import httpx
            c = httpx.Client()
            client = OpenAI(
                base_url='', # 调用地址/v1/
                api_key='' # 环境变量中的API_KEY,
                http_client=c
            )
            stream=False
            completion = client.chat.completions.create(
                messages=[
                    {
                        'role': 'user',
                        'content': '你是谁',
                    }
                ],
                model="qwen3:32b",
                stream=stream
            )
            
            if stream:
                output_text = ''
                for chunk in completion:
                    # print(chunk.choices[0].delta.content,end='')
                    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
                    content= chunk.choices[0].delta.content
                    if content:  # 检查 content 是否为 None
                        output_text +=content
                print('\n','*'*100)
                print('接收到内容:\n',output_text)
            
            else:
                print(completion)
                print(completion.choices[0].message)
          3. 执行python代码,Qwen3将给出答复

          使用anythingllm连接api服务

          1. 下载anythingllm桌面端程序并安装。

          2. 打开anythingllm程序,选择模型提供方【Generic OpenAI】。

          3. 输入baseURL:”调用地址/v1/“,APIKey:“环境变量中的API_KEY”,Chat Model Name:“qwen3:32b”,Token context windows大小,完成模型提供方配置。

          4. 输入问题,并发送问题,Qwen3将给出答复。

          使用Dify v1.0.0连接api服务

          1. 部署dify v1.0.0,选择OpenAI-API-compatible插件进行安装。

          2. 点击系统配置,添加模型。

          3. 输入API endpoint URL:”调用地址/v1/“,API Key:“环境变量中的API_KEY”,API endpoint中的模型名称:“qwen3:32b”,完成模型提供方配置。

          4. 返回工作室,创建空白应用。

          5. 选择聊天助手,输入应用名称,提交创建。

          6. 输入问题,并发送问题,Qwen3将给出答复。

          文档反馈

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