本节介绍使用启动模板创建虚拟机操作指导。 操作步骤 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>启动模板】导航栏。 3. 选择目标启动模板，操作列点击【创建虚拟机】，此时会自动注入模板中定义的信息，用户也可以按需调整部分信息。 4. 点击【下一步：确认购买】确认配置信息。 5. 确认无误后，跳转支付页面，完成支付后即开始创建虚拟机。 注意 若启动模板依赖的相关信息无可用资源则无法自动注入该信息，如资源已售罄、VPC实例等已被删除，此时用户需要自己调整对应信息。

本文介绍如何配置直播转码。 视频直播支持输出不同码率、帧率、分辨率等直播流，同时支持对原始流增加水印。直播转码如何配置请参见：直播转码。 注意 一个域名可以配置多个转码模板。 转码只能与拉流域名进行绑定。 若修改了转码配置，则正在直播的在线直播流不会生效，仅对修改配置后新请求的直播流生效。 直播转码功能为计费项，按实际使用的编码标准、转码分辨率和转码时长收取费用。收费详情请参考增值服务计费中的

本章节介绍数据库安全停止计费。 停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的DBSS实例，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的帐户。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费扣款日（默认为到期前7日）之前关闭自动续费。

天翼云域名无忧通过SaaS方式接入无需任何主机部署。本小节介绍域名无忧功能特性。 域名备案 对域名进行备案处理，后台审核通过后，对备案的域名可以进行监控、刷新等业务操作。 域名监控 监控电信所有省份DNS服务的解析结果。 域名告警 对域名监控的解析结果与预设置的解析结果范围进行比对，如果发现域名异常，则触发域名告警，并给出告警的详细信息。 域名刷新 域名刷新对位于电信的DNS服务器进行清除缓存操作。

本小节介绍AntiDDoS流量清洗服务优势 极速 秒级的攻击响应延迟（<3秒），清洗时网络延迟30ms以内。 专业 专业优质防护线路，专业防DDoS设备，TCP/UDP清洗零误杀；百万级IP黑名单库，精准有效；覆盖所有防护类型，防护类型包括SYN Flood、UDP Flood等所有DDoS攻击方式。 无成本 天翼云以免费方式向用户提供防DDoS服务，用户可以在管理控制台开启并配置云主机的防DDoS能力。 可视化管理 以图形方式提供DDoS防护日志，方便用户掌握DDoS攻击趋势以及云主机被攻击的情况。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

一、构建服务器 1. 构建服务器并准备ISO镜像文件。 推荐使用Packer软件的服务器配置如下： CPU：Intel 或 AMD，4核或以上， 内存：8GB或以上， 存储：100GB（存储空间需要包含服务器自身操作系统、源ISO镜像文件、构建的镜像文件的空间，建议您预留的空间大于这些空间总和）， 网络：联通公网，需要下载虚拟化、Packer 等软件。 注意 使用Packer构建镜像的过程中需要使用虚拟化软件（包括KVM、Libvirt、QEMU等），因此请您确认：使用Packer软件构建镜像的物理机或虚拟机支持虚拟化。 如果您无法确定本机是否支持虚拟化，您可以采用本示例的方式，基于Windows操作系统，安装VMware Workstation，并勾选支持虚拟化的配置，创建出服务器。 本示例基于 Windows 操作系统的宿主机，使用 VMware Workstation 创建出 CentOS9 64位 操作系统的虚拟机，作为使用 Packer 构建镜像的服务器。 使用 VMware Workstation 请确认勾选“虚拟化 Intel VTx/EPT 或 AMDV/RVI(V)”，如下图所示： 创建完成后，将原始ISO镜像上传至该虚机。 本示例使用的是ctyunos22.06.iso作为演示，目标为制作ctyunos22.06.qcow2的镜像文件。 2. 安装虚拟化环境。 1. 加载 KVM 模块。 执行以下命令在虚拟机内加载KVM模块。 plaintext modprobe kvm 执行下述命令检查虚拟机是否加载KVM模块。 plaintext lsmod grep kvm 或者 plaintext egrep o '(vmxsvm)' /proc/cpuinfo 如果有返回表示已加载： vmx：代表 Intel 的虚拟化支持（VTx） svm：代表 AMD 的虚拟化支持（AMDV） 如下图所示： 2. 启动 Libvirt 服务。 在操作系统命令行中执行以下命令： plaintext

本页介绍关于弹性文件服务性能相关的常见问题,供您使用时参考。 问题目录 如何提升Linux操作系统单客户端访问NFS文件系统的性能？ 文件系统的读写速度与什么相关？ 文件系统的性能指标有哪些？ 如何提升Linux操作系统上访问NAS的性能？ 为什么执行ls命令时，会卡顿或无响应？ 为什么在目录下并发创建文件，每秒创建的文件数量达不到IOPS标称的值？ 如何解决向多台云主机中挂载的NFS文件系统中写入数据延迟问题? 如何提升Linux操作系统单客户端访问NFS文件系统的性能？ nconnect参数用于指定 NFS 客户端与服务端建立的连接数。通过调整这个参数，可以让客户端和服务端上之间建立多个TCP连接来进行数据传输和交互，从而提高访问性能。 操作场景 1）当客户端与服务端之间网络延迟较高的场景下，且需要较高带宽或IOPS时，建议使用此功能。 2）使用此参数后，对于低并发、小IO数据块等场景会有一定延迟增加，不建议使用此功能。 3）使用此参数可以提高访问性能，但受限于实际网络、CPU等资源情况。对于低带宽网络增加连接数可能无法提高访问性能，不建议使用此功能。 前提条件 Linux 内核版本为5.3及以上版本。 操作步骤 在挂载NFS文件系统的命令中，增加nconnect参数，建议设置nconnect4： IPv4挂载命令： mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,nconnect4,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 IPv6挂载命令： mount t nfs o vers3,prototcp6,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,nconnect4,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径

本节介绍在Windows操作系统环境下安装天翼云电脑客户端遇到补丁缺失等问题时的解决方法。 Windows安装运行问题 在Windows操作系统环境下安装云电脑时，为确保云电脑客户端及相关组件正常安装， 需确保Windows installer服务正常运行，系统盘剩余容量大于600M。 Win7系统需提前安装SP1补丁(KB976932)、KB3033929、KB2999226补丁，否则将导致登录客户端报异常退出、桌面不能连接、模块加载失败等问题。用户可参考以下指引完成补丁安装。 Windows7操作系统缺少SP1补丁的解决办法 ●请根据本地计算机操作系统版本，到以下地址下载对应安装包运行安装： ●查看补丁安装情况 第1步 启动Windows 7操作系统，点击任务栏"开始"按钮。选择"所有程序控制面板"项。 第2步 打开"控制面板"程序窗口，点击下侧"程序"图标。 第3步 打开"程序"选项界面，点击上侧"程序和功能"图标。 第4步 打开"程序和功能"选项界面，点击左侧"查看已安装的更新"图标。 KB3033929补丁缺失解决办法 ●请根据本地计算机操作系统版本，到以下地址下载对应安装包运行安装： 32位地址： 64位地址： ●查看补丁安装情况 第1步 启动Windows 7操作系统，点击任务栏"开始"按钮。选择"所有程序控制面板"项。 第2步 打开"控制面板"程序窗口，点击下侧"程序"图标。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID listenerID 是 String 监听器ID name 是 String 支持拉丁字母、中文、数字，下划线，连字符，中文 / 英文字母开头，不能以 http: / https: 开头，长度 2 32 acl11 description 否 String 支持拉丁字母、中文、数字, 特殊字符：~~!@$%^&()+ <>?:{},./;'[]·~~！@￥%……&（） —— +{}《》？：“”【】、；‘'，。、，不能以 http: / https: 开头，长度 0 128 test conditions 是 Array of Objects 匹配规则数据 conditions targetGroup 是 Object 后端服务组 targetGroup

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID listenerID 是 String 监听器ID priority 否 Integer 优先级，数字越小优先级越高，取值范围为：1100(目前不支持配置此参数,只取默认值100) 100 description 否 String 支持拉丁字母、中文、数字, 特殊字符：~~!@$%^&()+ <>?:'{},./;'[,]·~~！@￥%……&（） —— +{}, 《》？：“”【】、；‘'，。、，不能以 http: / https: 开头，长度 0 128 acl conditions 是 Array of Objects 匹配规则数据 conditions action 是 Object 规则目标 action

息壤科研助手致力于打造一站式高性能科研服务云平台,操作简易, 安全高效。平台融合算力、智能、应用,打造"开发机算力+科研智能体"一体化方案,它能解决企业、高校及科研单位诸多痛点,如找算力难、自建成本高、算力分配与数据共享难,还有科研软件部署维护难题。科研助手预置90 多个科研应用,涵盖 20 多个学科领域,支撑科研任务、教学实训、生物信息、工业仿真、具身智能、自动驾驶等场景。平台接入多种计算资源,支持一键部署、按需计费,让用户开箱即用,助力科研工作高效开展 。

参数 描述 管理员账户名 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码，长度为8~32个字符，至少包含以下字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@%^+?,()&$.的组合。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 实例创建成功后，如需重置密码，请参见 确认密码 必须和管理员密码相同。

参数 描述 管理员账户名 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码，长度为832个字符，至少包含以下字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@%^+?的组合。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。实例创建成功后，如需重置密码，请参见 重置管理员密码 。 确认密码 必须和管理员密码相同。

本章节介绍通用类问题 数据管理服务支持哪些数据源 数据管理服务支持多种数据源。目前，数据管理服务支持MySQL、DDS、PostgreSQL、SQL Server、DRDS等引擎。 数据管理服务是否支持跨Region访问 暂不支持。目前仅支持本region访问关系型数据库，如需跨region，要切换console region。 使用DAS登录PostgreSQL ，数据库一栏填写什么 数据库一栏填写postgres。 开启SQL执行记录后，会保存到哪里 登录数据管理服务时，在登录界面开启SQL执行记录。开启SQL执行记录后，会保存到数据管理服务的管理主机。

续订实例 关系数据库MySQL版包周期的实例因为到期进入回收站后，您可以根据业务需求对该实例进行续订操作。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择管理中心> 回收站，进入回收站页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的续订。 4. 跳转到续订实例页面，选择续订类型等信息，进行下单支付操作。

本章节向您介绍在企业路由器的路由表中查看路由。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台，进入企业路由器主页面。 步骤2：通过名称过滤，快速找到待创建路由的企业路由器。 步骤3：您可以通过以下两种操作入口，进入企业路由器的“路由表”页签。 在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。 步骤4：在路由表列表中选择目标路由表，并在“路由”页签下，查看路由信息。路由信息包括目的地址、下一跳、连接类型以及路由类型等信息。

本章节介绍当使用数据库服务器备份失败，可能造成的原因和解决方案。 现象描述 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上，已成功安装数据库服务器备份的Agent，但执行数据库服务器备份出现失败的情况。 可能原因 没有按照云服务备份最佳实践中，通过自定义脚本实现数据库备份章节修改解冻和冻结的脚本。 解决方法 根据不同的数据库，参考最佳实践中通过自定义脚本实现数据库备份完成修改解冻和冻结的脚本后，再执行数据库服务器备份。

本章节会介绍关系型数据库MySQL的性能测试方法。 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下，数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前，RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置，在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库，同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。

本文帮助您快速熟悉创建虚拟私有云的操作流程。 操作场景 虚拟私有云可以为您的弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 要拥有一个完整的虚拟私有云，第一步请参考本章节任务创建虚拟私有云的基本信息及默认子网；然后再根据您的实际网络需求，参考后续章节继续创建子网、申请弹性IP、安全组等网络资源。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 单击“创建虚拟私有云”。进入“创建虚拟私有云”页面。 4. 在“创建虚拟私有云”页面，根据界面提示配置虚拟私有云参数。创建虚拟私有云时会同时创建一个默认子网，您还可以单击“添加子网”创建多个子网。 5. 检查当前配置，单击“立即创建”。 表 虚拟私有云参数说明 参数 说明 取值样例 区域 不同区域的资源之间内网不互通。请选择靠近您客户的区域，可以降低网络时延、提高访问速度。 名称 VPC名称。名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 VPCtest IPv4网段 VPC的地址范围，VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。目前支持网段范围： 10.0.0.0/824 172.16.0.0/1224 192.168.0.0/1624未开启IPv4/IPv6双栈的区域显示参数“网段”，开启IPv4/IPv6双栈的区域显示参数“IPv4网段”。 192.168.0.0/16 高级配置 单击下拉箭头，可配置VPC的高级参数，包括标签等。 默认配置 标签 虚拟私有云的标识，包括键和值。可以为虚拟私有云创建10个标签。 键：vpckey1 值：vpc01 表 子网参数说明 参数 说明 取值样例 名称 子网的名称。名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 subnet01 子网IPv4网段 子网的地址范围，需要在VPC的地址范围内。 192.168.0.0/24 子网IPv6网段 选择是否勾选开启IPv6。开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，暂不支持自定义设置IPv6网段。该功能一旦开启，将不能关闭。 关联路由表 子网创建完成后默认关联默认路由表，您也可以通过子网的更换路由表操作，切换至自定义路由表。 默认 高级配置 单击下拉箭头，可配置子网的高级参数，包括网关、DNS服务器地址等。 默认配置 网关 子网的网关。通向其他子网的IP地址，用于实现与其他子网的通信。 192.168.0.1 DNS服务器地址 默认配置了2个DNS服务器地址，您可以根据需要修改。多个IP地址以英文逗号隔开。DNS服务器地址最多支持2个IP，请以英文逗号隔开。 100.125.x.x 标签 子网的标识，包括键和值。可以为子网创建10个标签。 l 键：subnetkey1l 值：subnet01

本文帮助您快速熟悉创建虚拟私有云的操作流程。 操作场景 虚拟私有云可以为您的弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 要拥有一个完整的虚拟私有云，第一步请参考本章节任务创建虚拟私有云的基本信息及默认子网；然后再根据您的实际网络需求，参考后续章节继续创建子网、申请弹性IP、安全组等网络资源。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 单击“创建虚拟私有云”。进入“创建虚拟私有云”页面。 4. 在“创建虚拟私有云”页面，根据界面提示配置虚拟私有云参数。创建虚拟私有云时会同时创建一个默认子网，您还可以单击“添加子网”创建多个子网。 5. 检查当前配置，单击“立即创建”。 表 虚拟私有云参数说明 参数 说明 取值样例 区域 不同区域的资源之间内网不互通。请选择靠近您客户的区域，可以降低网络时延、提高访问速度。 名称 VPC名称。名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 VPCtest IPv4网段 VPC的地址范围，VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。目前支持网段范围： 10.0.0.0/824 172.16.0.0/1224 192.168.0.0/1624未开启IPv4/IPv6双栈的区域显示参数“网段”，开启IPv4/IPv6双栈的区域显示参数“IPv4网段”。 192.168.0.0/16 高级配置 单击下拉箭头，可配置VPC的高级参数，包括标签等。 默认配置 标签 虚拟私有云的标识，包括键和值。可以为虚拟私有云创建10个标签。 键：vpckey1 值：vpc01 表 子网参数说明 参数 说明 取值样例 名称 子网的名称。名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 subnet01 子网IPv4网段 子网的地址范围，需要在VPC的地址范围内。 192.168.0.0/24 子网IPv6网段 选择是否勾选开启IPv6。开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，暂不支持自定义设置IPv6网段。 该功能一旦开启，将不能关闭。 关联路由表 子网创建完成后默认关联默认路由表，您也可以通过子网的更换路由表操作，切换至自定义路由表。 默认 高级配置 单击下拉箭头，可配置子网的高级参数，包括网关、DNS服务器地址等。 默认配置 网关 子网的网关。通向其他子网的IP地址，用于实现与其他子网的通信。 192.168.0.1 DNS服务器地址 默认配置了2个DNS服务器地址，您可以根据需要修改。多个IP地址以英文逗号隔开。 DNS服务器地址最多支持2个IP，请以英文逗号隔开。 100.125.x.x 标签 子网的标识，包括键和值。可以为子网创建10个标签。 键：subnetkey1 值：subnet01

灵活及时 队列处理能力支持按需自动扩展，及时且方便地完成系统扩展，消息投递时间可至毫秒级，从而保证消息及时性。分布式消息服务RocketMQ具有很高的灵活性，可以满足各种不同的业务需求。主要体现： 支持多种消息模型：RocketMQ支持多种消息模型，包括消息队列模型和发布/订阅模型。在消息队列模型中，消息发送方将消息发送到一个队列，消息接收方从队列中读取消息。这种模型适用于顺序消息和事务性消息等场景。而在发布/订阅模型中，消息发送方将消息发布到一个主题，所有订阅该主题的消费者都会收到消息。这种模型适用于实时通知、数据分发等场景。 支持灵活的消息过滤机制：RocketMQ可以通过对消息的属性进行过滤，只有满足条件的消息才会被消费者接收。这样可以实现消息的动态路由和选择性消费，提升系统的灵活性和效率。 支持消息延迟发送和定时消费：RocketMQ可以设置消息的延迟时间，使消息在指定的时间后才能被消费者接收。这对于实现定时任务和延迟处理非常有用。 良好的可扩展性：RocketMQ采用了分布式架构，并且支持主从复制和消息分区机制。可以根据业务需求，动态扩展消息生产者、消息消费者和消息存储节点的数量，以满足大规模消息处理和高并发访问的要求。 高可靠 集群节点采用主备模式，具有主备故障自动切换功能；并且提供对消息的持久化能力，多副本冗余；提供消息数据自动删除功能。分布式消息服务RocketMQ具有高可靠性的特点，以下是RocketMQ实现高可靠性的关键特性： 主从复制：RocketMQ采用了主从复制的架构，在生产者发送消息时，消息会首先写入主节点，并异步复制到多个从节点。这样即使主节点发生故障，从节点也能够接管并继续提供服务。 可靠消息存储：RocketMQ使用Write Ahead Log (WAL)技术来保证消息的可靠存储。在消息写入之前，会先将消息写入磁盘的顺序文件中，然后再写入内存。当RocketMQ重启时，可以通过检查磁盘上的文件来恢复之前未被消费的消息。 消息可重复存储：RocketMQ使用消息的唯一ID来确保消息的幂等性。如果一条消息因为网络问题或其他原因发送失败，RocketMQ可以根据消息的ID判断是否已经成功发送过，并避免消息的重复发送。 容灾备份：RocketMQ支持Broker集群模式和多数据中心的部署方式，可以将消息数据进行容灾备份。当某个Broker节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，确保系统的可用性。 高可用性设计：RocketMQ采用了多个Broker节点组成的集群，并通过主从复制和故障切换来实现高可用性。当某个Broker节点发生故障时，其他节点会自动接管其工作，保证消息的正常处理。

本章节主要介绍DataArts Studio的EL表达式操作。 数据开发模块作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。可以根据Pipeline输入参数、上游节点输出等决定是否执行此节点。数据开发模块 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： {expr} 其中，“expr”指的是表达式。“ ”和“{}”是数据开发模块 EL中通用的操作符，这两个操作符允许您通过数据开发模块内嵌对象访问作业属性。 举例 在Rest Client节点的参数“URL参数”中使用EL表达式 “tableName {JSONUtil.path(Job.getNodeOutput("getcluster"),"tables[0].tablename")}”。 表达式说明如下： 1. 获取作业中“getcluster”节点的执行结果（“Job.getNodeOutput("getcluster")”），执行结果是一个JSON字符串。 2. 通过JSON路径（“tables[0].tablename”），获取JSON字符串中字段的值。 调试方法介绍 下面为您介绍几种EL表达式的调试方法，能够在调试过程中方便地看到替换结果。 后文以 {DateUtil.now()}表达式为例进行介绍。 1. 使用DIS Client节点。 前提：您需要具备DIS通道。 方法：选择DIS Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 2. 使用Kafka Client节点。 前提：您需要具备MRS集群，且集群有Kafka组件。 方法：选择Kafka Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 3. 使用Shell节点。 前提：您需要具备ECS弹性云主机。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，点击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 4. 使用Create OBS节点。 如果上述方法均不可用，则可以通过Create OBS去创建一个OBS目录，目录名称就是EL表达式的值，点击“测试运行”后，再去OBS界面查看创建出来的目录名称。

本节介绍了配置自治限流的操作场景、前提条件、操作步骤等相关内容。 操作场景 自治限流是通过预先设置CPU阈值、可允许最大活跃连接数等前置条件，当相关条件满足时系统会对会话进行自动流控，在突发流量过高、异常读写等业务场景下保障核心业务的可用性。 前提条件 首次使用自治限流模块，请先升级高级智能运维包。 1. 在自治限流模块，单击“升级”，在弹框中，了解增值功能以及费用说明。 2. （可选）开启“收集慢SQL”和“收集全量SQL”开关后，对慢SQL和全量SQL进行多维度统计聚合，具体请参见查看实例慢SQL和查看实例TOP SQL。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 步骤 6 选择“全量SQL > 自治限流”。 步骤 7 单击“自治限流”。 步骤 8 打开 ，开启自治限流开关，配置自治限流参数，参数说明请参见下表。 自治限流配置示例： 在限流时间窗15:0018:00，检测实例指标“CPU利用率 > 90%”和“活跃会话数 >20”，且持续5分钟都处于该状态则触发自治限流。每次限流时间最大5分钟，在限流期间，如果CPU利用率或活跃会话数不再满足限流策略，限流将退出。 表 自治限流参数 参数项 说明 数据库名 指定需要限流的数据库名称。指定后需要执行use 语句，会话才会被限流。 不填数据库名默认对全部数据库限流。 用户名 指定需要限流的用户名。 限流时间窗 选择限流时间段，限流时间段内仅触发一次自治限流。 每次最大限流时长 在限流时间窗内满足限流策略时，对数据库限流的最大时长。 CPU利用率 填写实例的CPU利用率阈值（≥70%），并选择与“活跃会话数”的关系。二者关系为“且”或者“或”。 活跃会话数 输入活跃会话数条件阈值，范围为1~5000。 持续时间（分钟） 满足CPU利用率和活跃会话数条件的会话持续一定时间后触发自治限流。可以自定义事件持续时间，支持2~60分钟。 例如：实例的CPU利用率在90%以上并且活跃会话数在1000以上，该事件持续30分钟才会触发自治限流。 允许限流的最大活跃连接数 触发限流规则后，当连接数下降到该配置项的值，会停止限流。取值范围为1~5000。 步骤 9 单击“确定”。 步骤 10 当触发数据库限流后，在自治限流页面生成一条限流记录。并且支持查看历史限流记录。 结束

参数 说明 名称 证书名称，只能由数字、字母、组成,不能以数字和开头、以结尾,且长度为263字符。 证书类型 可选服务器或者CA证书，本操作选择服务器证书。服务器证书：在使用HTTPS协议时，服务器证书用于SSL握手协商，需提供证书内容和私钥。CA证书：又称客户端CA公钥证书，用于验证客户端证书的签发者；在HTTPS双向认证功能时，只有当客户端能够出具指定CA签发的证书时，HTTPS连接才能成功。 证书内容 支持粘贴证书到内容框，或点击上传证书内容。证书包含证书的公钥和签名等信息，证书扩展名为".pem"或".crt"，您可直接输入证书内容或上传证书文件。 （1）通过Root CA机构颁发的证书，证书是唯一的一份，不需要额外的证书，配置的站点即可被浏览器等访问设备认为可信。Root CA证书格式必须符合如下要求：以BEGIN CERTIFICATE, END CERTIFICATE开头和结尾。每行64个字符，最后一行长度可以不足64个字符。证书内容不能包含空格。 （2）通过中级CA机构颁发的证书，证书文件包含多份证书，需要将服务器证书与中级证书合并在一起上传。证书链格式必须符合如下要求：BEGIN CERTIFICATEEND CERTIFICATEBEGIN CERTIFICATEEND CERTIFICATEBEGIN CERTIFICATEEND CERTIFICATE服务器证书放第一位，中级证书放第二位，中间不能有空行。证书内容不能包含空格。证书之间不能有空行，并且每行64字节。符合证书的格式要求。一般情况下，证书机构在颁发证书时会有对应说明，证书要符合证书机构的格式要求。 私钥 证书的私钥，私钥扩展名为"key",您可直接输入私钥文件内容或上传符合格式的私钥文件。私钥内容格式为:以“ BEGIN RSA PRIVATE KEY ”作为开头，“ END RSA PRIVATE KEY ”作为结尾。

本页面主要介绍VPC终端节点对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过API接口发起的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 关键操作列表 事件来源 资源类型 事件名称 弹性网络 VPC终端节点 删除终端节点白名单 弹性网络 VPC终端节点 查询终端节点白名单 弹性网络 VPC终端节点 添加终端节点白名单 弹性网络 VPC终端节点 删除终端节点 弹性网络 VPC终端节点 查看终端节点详情 弹性网络 VPC终端节点 查看终端节点列表 弹性网络 VPC终端节点 更新终端节点 弹性网络 VPC终端节点 创建终端节点 弹性网络 VPC终端节点 通过终端节点连接申请 弹性网络 VPC终端节点 拒绝终端节点连接申请 弹性网络 VPC终端节点 修改终端节点服务属性 弹性网络 VPC终端节点 终端节点服务连接查询 弹性网络 VPC终端节点 终端节点服务连接修改 弹性网络 VPC终端节点 查询终端节点服务白名单 弹性网络 VPC终端节点 删除终端节点服务白名单 弹性网络 VPC终端节点 查看终端节点服务列表 弹性网络 VPC终端节点 删除终端节点服务 弹性网络 VPC终端节点 创建终端节点服务 弹性网络 VPC终端节点 更新终端节点服务后端 弹性网络 VPC终端节点 删除终端节点服务后端

本文介绍了如何在科研助手中使用预置好的DeepSeekR1 7B模型服务。 概述 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似Codeforces的挑战场景中获得了2029 Elo评分；在复杂推理基准测试中，表现与OpenAI的o1模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了完整的服务，方便您即刻体验，开箱即用。 准备环境 1. 进入科研助手控制台，点击左上角，切换“科研版”。 2. 进入“科研版”总览页，点击快捷入口【找应用】，进入应用商城。 3. 在“应用商城”中，找到名为“DeepSeekR1:7B模型”的镜像，点击【使用此镜像】，进入开发机创建界面。 4. 在购买页面中，【基础信息】【主机规格】一栏，用户可以按照如下配置选择。 配置 算力型号 可用区 ::: 最低配置 GPU.gn3.m1 厦门4、扬州7 推荐配置 GPU.gn4.2xl1 贵阳2 高端配置 NVIDIA A100 40G 中卫4 这里以NVIDIAA10040G为例，框架版本已默认选好【社区镜像】的“openwebuideepseekr1cuda11.3”。 5. 点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。

本页介绍如何使用数据稽核功能进行数据迁移项的对比。 什么是数据稽查 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异，帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务，对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比，检查数据对象是否缺失。 支持的数据链路：MySQL>MySQL、PostgreSQL>PostgreSQL、DDS/MongoDB>DDS/MongoDB、SQL Server>SQL Server。 行数对比 通过对源和目标库中表的行数进行对比，检查表的数据是否缺失。 支持的数据链路：MySQL>MySQL、PostgreSQL>PostgreSQL、DDS/MongoDB>DDS/MongoDB、SQL Server>SQL Server。 内容对比 通过对源和目标库中表的行数据进行对比，检查表的行数据是否一致。 支持的数据链路：MySQL>MySQL、PostgreSQL>PostgreSQL、SQL Server>SQL Server。 支持设置数据块大小：用户可以自由控制内容对比的数据块大小，数据块的大小可设置在100010000范围内。 支持抽样校验：如果迁移或同步的数据量非常大，对所有数据都进行校验会对源库和目标库造成高负荷。为此，内容对比提供抽样校验功能，用户可以通过设置抽样比例对数据进行抽样检验，以减小数据库的负担。可设置的抽样比例为10%、20%、30%、……、100%。 支持设置任务超时时间：用户可以设定内容对比任务的最长运行时间，如果任务未能在最大期限内完成，则任务自行终止。可设置的时间长度为1180分钟。 支持查看不一致数据的所在范围：如果发现不一致的数据，用户可以查看不一致数据所在的范围，缩小了用户需要自行检查的数据范围。

本文介绍全站加速按量计费和资源包管理的功能说明。 功能介绍 客户已完成订购的全站加速服务包括按量计费和资源包两种方式，资源使用情况、有效期及状态等信息均可在客户控制台的【计费详情】页面进行统一汇总与展示。同时，该页面支持完成服务订购、退订、计费方式变更、加速区域变更、资源增配或减配等一站式操作。 按量服务 前置须知 通过天翼云官网购买全站加速产品的客户，计费方式仅支持在“流量”和“日带宽峰值”之间操作变更，且计费方式变更将于次日00：00生效。全球（不含中国内地）不同计费区域的计费方式需保持一致。计费方式变更生效前，允许多次变更操作，按照最终变更修改为准。 当全球(不含中国内地)基础服务的按量计费为“服务中”，且任一计费区域存在状态为“使用中”或“冻结”的资源包，则不支持变更加速区域或退订同产品基础服务的按量计费；若您有变更加速区域或退订基础服务按量计费的需求，请先完成全球(不含中国内地)资源包的退订。 操作指导 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【计费详情】【全站加速】。若您未开通全站加速按量计费，可单击【立即开通全站加速】，进入对应详情页面，完成全站加速按量计费的订购。 3. 若您已开通全站加速按量计费服务，可单击【操作】列下的相应功能入口，进入对应详情页面，完成各类操作变更。 资源包服务

随着业务需求变更和产品功能迭代,DRDS旧的DDL引擎执行框架存在分布式数据库DDL操作的原子性差、可控性低和扩展性低等问题,因此,DRDS对DDL引擎执行框架进行了升级,并逐步完成多个SQL语句基于新执行框架的适配。本文为您介绍统一执行框架相关的功能介绍、DDL任务状态变化、使用说明以及管理命令。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持该功能。 背景信息 DRDS DDL统一执行框架是为了解决分布式数据库环境中DDL操作的可靠性、可控性和扩展性问题而设计的全新架构。该框架基于DAG（有向无环图）任务编排，将复杂的DDL操作分解为原子任务，通过完善的状态管理和异常处理机制，确保DDL操作的原子性和可靠性。主要特性包括： 原子执行引擎，支持任务依赖定义、幂等重试和自动回滚。 完整的生命周期管理，提供PAUSE/CONTINUE/CANCEL等控制命令。 插件化扩展架构，新增DDL类型只需定义业务逻辑无需修改核心框架。 资源并发控制，避免DDL操作之间的资源冲突。 DDL任务状态 统一执行框架执行DDL任务过程中，DDL任务的状态转换如下，每个状态之间的连线上的标注是状态流转的动作，您也可以执行本文的运维命令管理DDL任务状态，对DDL执行过程进行管理。 状态转换说明： 1. 初始状态为QUEUED（排队中），自动进入RUNNING（运行中）。 说明 运行状态可通过三种管理命令干预：UDAL DDL PAUSE/CANCEL/CONTINUE。 2. 执行回滚操作，会进入回滚运行状态（ROLLBACKRUNNING）。 3. 所有完成状态（COMPLETED/ROLLBACKCOMPLETED）最终都回到终止状态。

如何迁移第三方云厂商数据至对象存储？ 要将第三方云厂商的数据迁移至对象存储（简称ZOS），您可以按照以下步骤进行： 1. 登录ZOS管理控制台，在左侧导航栏中选择“对象存储迁移”。 2. 点击“创建迁移任务”，根据选项提示完成参数配置完成迁移任务创建。 3. 创建完成后，可在任务列表中查看迁移进度、时长等信息。 4. 点击任务名称查看任务详情。 更具体详细的步骤信息可参考如何进行对象存储迁移。 从其他云迁移到对象存储，费用如何计算？ 从其他云厂商迁移数据到对象存储（简称ZOS）时，主要涉及以下几个方面的费用计算： 源端存储流量费用：在从源端云厂商迁移数据到ZOS的过程中，会产生源端存储的流出流量费用。具体费用请参考源端厂商的定价政策，并根据实际迁移的数据量进行计算。 存储容量费用：一旦数据成功迁移至ZOS，您将开始支付存储容量费用。存储容量费用的计算通常基于您使用的存储容量大小和所选存储类型。 请求费用：访问或操作对象存储中的数据时会产生请求费用，包括读取、写入、复制、删除等操作。请求费用按照请求类型和数量进行计算。 桶内无对象为什么会产生流入流量？ 可能原因一：流入流量结算是根据文件上传实时更新的，有可能在一段时间内其他用户向桶中上传文件后又删除了该文件，桶拥有者看到时，虽然桶内无对象，但实际已产生流入流量。 可能原因二：由于某些原因导致上传中断，仅上传成功了部分碎片，并未合并成完整对象，但上传碎片的过程中产生了流量。

本文为您介绍云硬盘的磁盘模式以及不同磁盘模式的主要应用场景以及使用注意事项。 磁盘模式的定义与分类 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 根据其是否支持高级的SCSI命令来判断划分磁盘模式。其中，VBD为默认模式，相较于SCSI，只支持较简单的读写命令。而SCSI类型的磁盘则可以提供一些高级特性，如命令队列、多点访问、热插拔等，支持更高级的SCSI指令。 磁盘模式在订购完成后不能修改，在购买时请谨慎选择。 说明 FCSAN协议仅支持物理机使用，当前仅支持在上海7开通。 VBD模式是所有资源池默认的磁盘模式。 选择的资源池和磁盘类型同时决定了创建的云硬盘是否支持SCSI模式，逻辑如下： HDD磁盘选择SCSI模式的资源池为：拉萨3/西南2贵州/西宁2/庆阳2/呼和浩特3。 SSD磁盘选择SCSI模式的资源池为：西南2贵州/庆阳2/呼和浩特3/华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2。 不同磁盘模式的主要应用场景 VBD模式：作为云硬盘的默认磁盘模式，VBD可以应用于绝大多数业务场景，作为云主机的驱动器，提供持久化存储，用于操作系统、应用程序和数据的安装和存储，也可以作为数据库服务器的存储设备等等。 SCSI模式：天翼云共享盘需要在集群环境下使用，多数集群在配置使用过程中是需要使用SCSI锁的，例如Windows MSCS集群等，因此在集群应用场景中推荐使用SCSI模式共享盘。 FCSAN模式：目前仅支持物理机使用。