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- 权限管理策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对DMS for Kafka服务,管理员能够控制IAM用户仅能对实例进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分,DMS for Kafka支持的API授权项请参见《分布式消息服务Kafka API参考》的“权限策略和授权项”章节。 如下表所示,包括了DMS for Kafka的所有系统权限。
- 创建RocketMQ实例在新的资源池节点上,还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮,或者进入消息管理控制台创建实例,进入订购分布式消息RocketMQ页面。 2、创建实例,注意选择产品规格。按照不同资源池,提供新旧两种模式创建实例。 (1)旧模式创建实例 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 1)选择计费模式:包年包月/按需计费,两种模式说明参见计费模式。 2)区域默认为当前资源池,页面左上角切换区域。
- 跨VPC添加云主机/服务器至负载均衡器资源规划 表 资源规划表 资源资源名称资源说明VPCVPC-Test-01创建独享型负载均衡(ELB-Test)所在VPC:172.18.0...等连接Peering-Test在ELB所在的VPC和云上其他VPC之间建立对等连接本端VPC网段:172.18.0.0/24对端VPC网段:172.17.0.0/24路由表Route-VPC-Test-01创建对等连接路由,所属VPC:VPC-Test-01目的地址
- 运行HiveSql作业运行程序参数 可选参数,为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。常用运行程序参数如下表“运行程序参数”。 服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。
- ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值对系统的影响 NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求,表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢,严重时会导致HDFS服务不可用。 可能原因 NameNode节点的CPU性能不足,导致NameNode无法及时处理消息。 NameNode所设置的内存太小,频繁Full GC造成JVM卡顿。 NameNode配置参数不合理,导致NameNode无法充分利用机器性能。 HDFS的业务访问量太大,超过了NameNode的负载能力。
- 运行SparkSql作业运行程序参数 可选参数,为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。常用运行程序参数如下表“运行程序参数”。 服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。
- 恢复Kafka元数据操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对ZooKeeper进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,导致Kafka组件全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对Kafka元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Kafka任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
- Helm v2 Release转换成Helm v3 Release若用户通过前端console操作,在获取实例、更新实例等操作中CCE会自动尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若用户仅在后台操作实例,需通过该指南进行转换操作。 转换流程(不使用Helm v3客户端) 步骤 1 在CCE节点上下载helm 2to3 转换插件。 wget https://github.com/helm/helm-2to3/releases/download/v0.10.2/helm- 2to3_0.10.2_linux_amd64.tar.gz 步骤 2 解压插件包。
- prometheus（停止维护）灵活而强大的查询语句(PromQL):在同一个查询语句,可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理:Prometheus server是一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。 高效:平均每个采样点仅占3.5 bytes,且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据,这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。
- PUT Bucket不允许使用非法敏感字符,例如暴恐涉政相关信息等。 注意 香港节点只有请求头,没有请求体。
- mysqldump使用方法去掉注释和头尾等结构。可以使用选项:–skip-add-drop-table –skip-add-locks –skip-comments –skip-disable-keysmysqldump -uroot -p –all-databases –compact。 –compress, -C在客户端和服务器之间启用压缩传递所有信息mysqldump -uroot -p –all-databases –compress。 –databases, -导出几个数据库。
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