本文介绍获取文件切片详情。 接口描述 获取某个文件的切片详情 请求方法 GET 接口要求 无 URI /openapi/v1/documents/chunksdetail 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求头Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 id 是 Int 知识库文件id 1443 请求代码示例 plaintext Curl X GET " H "ContentType: application/json" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" 状态码 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 infoBaseId Int 知识库ID 1443 fileId String 文件ID 23 fileName String 文件名 微积分.pdf chunks Array[Object] 切分片段 chunk chunk表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 chunkId String 文档片段ID 1 chunkText String 文档片段文本 contentId String 内容ID contentText String 内容文本 docTitle String 文档标题 subTitle String 子标题 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "fileId": "1443", "infobaseId": "428", "fileName": "ppt4.png", "chunks": [ { "chunkId": "1", "chunkText": "ppt4.pngn 对齐方式：所有板块对齐整齐，确保整体布局的协调性。n

本文主要介绍GRPCClient监控 介绍APM采集的GRPCClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表GRPCClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） method method 请求的方法 ENUM LAST 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM

本节介绍了如何排查最耗性能的SQL语句。 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 步骤 1 使用DAS或者gsql连接实例。 步骤 2 查询系统中长时间运行的查询语句。 SELECT currenttimestamp querystart AS runtime, datname, usename, query FROM pgstatactivity where state ! 'idle' ORDER BY 1 desc; 查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制currenttimestamp querystart大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。 SELECT query FROM pgstatactivity WHERE currenttimestamp querystart > interval '1 days'; 步骤 3 设置参数trackactivities为on。 SET trackactivities on; 当此参数为on时，数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。 步骤 4 查看正在运行的查询语句。 以查看视图pgstatactivity为例： SELECT datname, usename, state FROM pgstatactivity; datname usename state +++ postgres omm idle postgres omm active (2 rows) 如果state字段显示为idle，则表明此连接处于空闲，等待用户输入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： SELECT datname, usename, state FROM pgstatactivity WHERE state ! 'idle'; 步骤 5 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。 若查询语句阻塞，则通过如下命令查看当前处于阻塞状态的查询语句： SELECT datname, usename, state, query FROM pgstatactivity WHERE waiting true; 查询结果中包含了当前被阻塞的查询语句，该查询语句所请求的锁资源可能被其他会话持有，正在等待持有会话释放锁资源。 只有当查询阻塞在系统内部锁资源时，waiting字段才显示为true。尽管等待锁资源是数据库系统最常见的阻塞行为，但是在某些场景下查询也会阻塞在等待其他系统资源上，例如写文件、定时器等。但是这种情况的查询阻塞，不会在视图pgstatactivity中体现。

本章介绍函数工作流如何创建事件函数。 概述 函数是处理事件的自定义代码，您可以使用空白模板函数创建函数，根据实际业务场景进行函数配置。 由于FunctionGraph承担计算资源的管理工作，在函数完成编码以后，需要为函数设置运算资源等信息，目前主要是在FunctionGraph函数控制台完成。 创建函数时可以使用空模板，也可以使用示例模板创建函数、使用容器镜像部署函数。 说明 使用空模板创建函数时，需要设置基础配置信息和代码信息，如下表所示，带参数为必填项。 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 前提条件 1. 了解函数支持的编程语言，具体请参见支持的编程语言。 2. 创建程序包，具体请参见创建程序包。 3. 创建委托（可选，根据实际情况，确定是否需创建委托），具体请参见配置委托权限。 操作步骤 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面。 3. 选择“创建空白函数”，参见下表填写函数信息，带参数为必填项。 函数基础配置信息表 参数 说明 函数类型 事件函数：通过触发器来触发函数执行。 HTTP函数：用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。 说明 HTTP函数当前不区分编程语言，函数执行入口必须在bootstrap文件中设置，用户直接写启动命令，端口统一开放成8000。 HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 HTTP函数的使用说明请参见创建HTTP函数 区域 选择要部署代码的区域。 函数名称 函数名称，命名规则如下： 可包含字母、数字、下划线和中划线，长度不超过60个字符。 以大/小写字母开头，以字母或数字结尾。 委托名称 用户委托函数工作流服务去访问其他的云服务，则需要提供权限委托，创建委托，请参见配置委托权限。 如果用户函数不访问任何云服务，则不用提供委托名称。 企业项目 选择已创建的企业项目，将函数添加至企业项目中，默认选择“default”。 运行时 选择用来编写函数的语言。 注意 控制台代码编辑器仅支持Node.js、Python 4. 填写完成后单击“创建函数”,页面跳转至代码配置页面，继续配置代码源。

本文介绍存储资源盘活系统的软件许可证订购操作。 软件许可证订购途径 1. 天翼云官网：在存储资源盘活系统产品详情页点击“订购软件”，进入订购存储资源盘活系统页面，进行订购。本节仅介绍此种订购方式。 2. 中国电信数字化原子能力平台：请在平台帮助指引下进行操作。 前提条件 您已经成功安装存储资源盘活系统，执行命令./stor info，获取HBlock序列号，用于进行软件许可证的申请。 注意 生成的软件许可证仅能用于该序列号对应的HBlock系统，不能在其他环境中使用。 操作步骤 1. 在存储资源盘活系统产品详情页点击“订购软件”，进入订购存储资源盘活系统页面，进行订购。 2. 在“订购存储资源盘活系统”页面中，选择许可证类型，输入序列号，设置容量和订购时长等信息。 订购参数 描述 许可证类型 许可证类型： 订阅模式：控制产品提供的本地卷的存储容量以及有效时长，按照容量和时长收费，到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。 永久模式：控制产品提供的本地卷的存储容量以及维保时间，按照容量和维保收费，到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。 具体详见计费模式。 HBlock序列号 用于生成软件许可证的HBlock环境信息。 说明 请确保已完成HBlock安装，执行./stor info命令可查询HBlock序列号。生成的软件许可证仅能用于该序列号对应的HBlock系统，不能在其他环境中使用。 HBlock名称 HBlock环境的描述信息。 容量设置 控制软件许可证可以支持的所有本地卷的总的存储容量。 说明 支持通过“自定义容量”和“容量包”叠加的方式进行设置。最后按照“总容量”进行软件许可证的生成。 有效时长 仅针对订阅模式。到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。 维保时长 仅针对永久模式。到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。 3. 确认无误后勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云存储资源盘活系统服务协议》”，再单击“立即购买”，完成支付，等待天翼云工作人员和您联系，确认许可证的信息，并进行许可证的交付。

本文介绍参数模板的导入和导出功能，以及操作方法。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 参数模板导入导出功能适用于用户需要进行个性化参数适配的场景，用户可以将满足要求的参数模板直接导入到控制台，并覆盖已有的参数模板，用户可选择将覆盖后的参数用于具体的实例。 用户也可将控制台的参数模板进行导出，用于参数分析等情况。 约束限制 参数模板导入仅支持格式为xlsx文件的导入。 高性能参数模板与默认参数模板不支持导入。 参数模板导入仅支持导入系统（默认参数模板）具备的参数，不支持自定义的参数名称导入，且仅对参数值的修改有效。 导入参数模板时，需保证参数模板不为空，且具备需要修改的参数。 操作步骤 参数模板导入 注意 部分参数的修改会影响数据库性能，请谨慎修改。 为防止您自定义参数或者输入的参数名称无法被系统识别，建议先进行对应数据库版本的系统参数模板导出，在导出的文件里直接修改参数值，之后进行导入。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 参数模板，进入参数模板列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在参数模板列表中，找到待修改的参数模板，单击参数模板名称，进入参数列表页面。 4. 在参数列表上方，单击导入参数。 5. 在导入参数模板对话框中，仔细阅读提示后，上传待导入的xlsx文件。 注意 需要注意，5.7和8.0数据库版本的模板有所差异，请用相同数据库版本参数模板进行导入。 6. 单击确定，进入参数修改确认页面。 该页面展示从导入的文件中识别到的可修改的参数，以及对应的参数值。 7. 确认要修改的参数并勾选风险确认，然后单击确定，提交参数覆盖任务。 页面显示操作成功，表示对应参数已修改。 注意 修改后的参数模板不会马上应用于具体实例，请自行按需应用于具体实例。部分参数修改可能会重启数据库，请在适当时机进行应用。

本文主要介绍消息队列 Kafka 通过SSL接入的最佳实践，从而帮助您更好的使用该产品。 文中的最佳实践基于消息队列 Kafka 的 Java 客户端；对于其它语言的客户端，其基本概念与思想是通用的，但实现细节可能有差异，仅供参考。 背景 云消息队列 Kafka 版实例如果选择SASLSSL接入时，可能会出现性能较差的情况。可以通过在客户端指定密码套件的方式，手动选择性能和安全性都较高的套件进行TLS通讯。 SSL握手时客户端发送Hello Client 并带上客户端支持的密码套件，服务端收到握手请求后，获取客户端带来的密码套件和服务端支持的密码套件取交集。密码套件加载顺序受客户端jdk版本影响，不同jdk版本，密码套件顺序不一样，可能会导致性能和安全性等无法保证。因此为了保证性能，SSL连接时客户端可以指定密码套件。 推荐的性能和安全性较高的密码套件 TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384 TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256 步骤 1.先按照SASLSSL协议接入Kafka，SASLSSL接入可参考文档 SASLSSL接入点接入 2.在此基础上增加 ssl.cipher.suites 配置 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f";");//注：上面的密码f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f，为用户管理里面创建用户时填入的密码进行md5的结果，md5取32位小写 props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm",""); props.put("ssl.cipher.suites","TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384,TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256");//密码套件支持多个，用半角逗号分开

本文介绍天翼云AOne会议异常提示相关问题。 为什么会出现“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”的提示？ AOne会议同一账号支持多端登录，但同一个会议仅允许一个设备在线参会。当您已在设备A加入会议，再尝试通过设备B加入同一会议时，设备A会被强制退出，并提示“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”。 为什么会出现“会议已经结束”的提示？ 该提示说明您尝试加入的会议已经结束或被主持人提前结束。建议联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“会议不存在”的提示？ 该提示通常是因为输入的会议号错误或会议未创建成功。 请核对以下信息： 会议号码是否为有效的9位数字。 确认该会议号是否由AOne会议创建（避免误输其他会议平台的会议号）。 如您确认无误仍无法加入，请联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“网络质量不佳”的提示？ 此提示表明当前的网络连接不稳定或质量较差，可能影响正常参会体验。请检查您的网络状态是否良好。 为什么会出现403状态吗？ 当您登录AOne会议或尝试加入会议时，出现 403 状态码，通常是由于当前设备的系统时间不准确，与服务器时间存在较大偏差，导致身份认证失败。 解决方法： 开启自动对时： Windows：打开“设置”>“时间和语言”>“日期和时间”，开启“自动设置时间”； macOS：进入“系统设置”>“日期与时间”，勾选“自动设置日期和时间”； Android/iOS：进入“设置”>“日期与时间”，启用“使用网络提供的时间”。 手动同步时间： 如果开启自动同步无效，可尝试点击“立即同步”或手动对时。 重启AOne会议客户端后重新登录或加入会议。 为什么会出现“当前会议人数已达上限”的提示？ 该提示表明会议当前参会人数已达到套餐限制（如：免费版最多10人，标准版最多100人等）。 建议处理： 联系企业管理员了解是否可升级套餐扩容。 稍后尝试再次加入会议，等待已有参会者退出。 请会议主持人、联席会议主持人确认是否移出部分非必要参会人员。 为什么会出现“页面加载失败：ERRNAMENOTRESOLVED(105)”的提示？ 该提示表明DNS域名解析失败，即设备无法将AOne会议的服务器地址解析为IP地址，导致页面无法加载。

此章节为您介绍数据库功能类的问题解答。 数据库审计会影响业务的使用吗？ 不影响。数据库审计是旁路模式数据库审计功能，只对数据库进行审计，不影响用户业务，与本地审计工具不冲突。 数据库审计支持多账号一起使用吗？ 数据库审计不支持多个账号共享使用。 数据库审计可以应用于哪些场景？ 基于数据库风险操作，监视数据库登录、操作类型（数据定义、数据操作和数据控制）和操作对象，有效对数据库进行审计。 从风险、会话、SQL注入等多个维度进行分析，帮助您及时了解数据库状况。 提供审计报表模板库，可以生成日报、周报或月报审计报表（可设置报表生成频率）。同时，支持发送报表生成的实时告警通知，帮助您及时获取审计报表。 数据库审计支持哪些数据库类型？ 数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X

介绍配置镜像回源具体步骤。 功能说明 对象存储提供回源功能，配置回源规则后，当您请求的对象在存储桶中不存在时，可以根据回源规则从指定的源站获取对象。 更多介绍可参考：用户指南镜像回源。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【对象存储Bucket列表】菜单。 2. 选择需要配置镜像回源的存储桶，并点击【基础配置】页签。 3. 在【回源设置】模块，打开回源设置。 4. 在弹窗填写相关信息，包括回源协议、回源地址、3XX跟随、回源超时、新增回源header等，点击【保存】完成操作。 配置参数说明 参数 参数说明 回源条件 触发回源规则的条件，默认 HTTP 状态码 404。 回源协议 对象存储访问源站时的 HTTP 协议：选择跟随请求协议，以请求对象存储所使用的协议访问源站；选择 HTTP 或 HTTPS，则以对应选择的协议访问源站。 源站类型 可指定为回源到外部地址或媒体存储Bucket。 回源桶 选择回源到媒体存储Bucket时，需通过资源池与Bucket名称选中目标桶。 回源地址 回源到外部地址：直接设置回源的源站地址，填写时不需包含协议，支持域名填写，不可为空。当前不支持回源到未备案域名地址，填写的域名必须完成ICP备案，否则无法新增该回源规则。 回源到媒体存储Bucket：仅需填入文件访问路径，允许为空。 3xx 跟随 开启跟随后，会跟随源站返回的3xx重定向状态码跳转获取资源，并将资源保存到对象存储；关闭跟随时，若客户端使用自定义域名访问，则系统会透传源站3xx响应，不会获取资源，若使用媒体存储域名访问则将向客户端返回400响应。 回源超时 设置回源超时时间，超时后直接返回 404 状态码，最大 300 秒。 新增回源 header 支持设置回源 header，设置完成后，可携带指定的新增头部访问源站，当前最多支持新增 10 个回源 header。

本章节为媒体存储数据处理能力概述。 媒体存储支持图片处理与视频截帧能力，用户可对存储在媒体存储中的数据进行一站式的数据处理操作。 图片处理 针对媒体存储内存储的图片文件（Object），用户可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等，支持直接使用一个或多个参数处理图片，存在多个图片处理参数时，将按照参数顺序对图片进行处理。 具体可参考：图片处理概述 。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 处理参数 图片处理 参数 说明 图片缩放 resize 将图片缩放至指定大小。 格式转换 format 转换图片格式。 旋转 rotate 按指定角度以顺时针方向旋转图片。 EXIF信息 info/strip 获取或删除图片的exif信息。 质量变换 quality 调整JPG和WebP格式图片的质量。 亮度 bright 调整图片亮度。 渐进显示 interlace 将JPG格式的图片调整为渐进显示。 模糊 blur 对图片进行模糊处理。 自定义裁剪 crop 裁剪指定大小的矩形图片。 图片水印 watermark 为图片添加图片或文字水印。 自适应方向 autoorient 将携带旋转参数的图片进行自适应旋转。 获取平均色调 averagehue 获取图片平均色调信息。 锐化 sharpen 通过锐化参数，提高原图的清晰度。 对比度 contrast 调整原图的对比度。 内切圆 circle 将图片处理成内切圆。 圆角矩形 roundedcorners 将图片的4个角切成圆角。 索引切割 indexcrop 按指定大小分割原图并截取需要的图片。

本章节主要介绍 Flink作业权限管理。 Flink作业权限操作场景 针对不同用户，可以通过权限设置分配不同的作业，不同用户之间的作业效率互不影响，保障作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。 Flink作业权限相关操作步骤 1. 在DLI管理控制台的左侧，选择“作业管理”>“Flink作业”。 2. 选择待设置的作业，单击其“操作”列中的“更多”>“权限管理”。“用户权限信息”区域展示了当前具备此作业权限的用户列表。 权限设置有3种场景：为新用户赋予权限，为已有权限的用户修改权限，回收某用户具备的所有权限。 为新用户赋予权限 新用户指之前不具备此作业权限的用户。 1. 单击“权限信息”右侧的“授权”，弹出“授权”对话框。 2. 填写“用户名”，并勾选对应权限。 3. 单击“确定”，完成新用户的添加。 待设置的参数说明如下表所示。 参数名称 描述 用户名 被授权用户的名称。 说明 该用户名称是已存在的IAM用户名称。并且该用户需要登录过云，才能进行授权操作。 权限设置 查看作业详情：查看此作业的作业详情。 更新作业：编辑修改此作业。 删除作业：删除此作业。 启动作业：启动该作业权限。 停止作业：停止该作业。 导出作业：导出该作业。 赋权：当前用户可将作业的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该作业的权限，但不能回收该作业所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该作业的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 1. 在对应作业“用户权限信息”区域的用户列表中，选择需要修改权限的用户，在“操作”列单击“权限设置”。 2. 在作业“权限设置”对话框中，对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如下表所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此作业权限的权限。可以向管理员用户、作业所有者等具有赋权权限的用户申请“作业的赋权”和“作业权限的回收”权限。 3. 单击“确定”完成权限设置。 回收某用户具备的所有权限。 在对应作业“权限信息”区域的用户列表中，选择需要删除权限的用户，在“操作”列单击“回收”。在“回收”对话框中单击“确定”后，此用户将不具备该作业的任意权限。

类型 参数 说明 Index settings参数 vector 当需要使用向量索引加速时，需要设置该值为true。 Field mappings参数 type 字段类型，“vector”表示该字段为向量字段。 Field mappings参数 dimension 向量数据维度。 取值范围：[1, 4096] Field mappings参数 indexing 是否开启向量索引加速。 可选值： l false：表示关闭向量索引加速，向量数据仅写入docvalues，只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。 l true：表示开启向量索引加速，系统将创建额外的向量索引，索引算法由"algorithm"字段指定，写入数据后可以使用VectorQuery进行查询。 默认值：false。 Field mappings参数 algorithm 索引算法。仅当“indexing”为“true”时生效。 可选值： l FLAT：暴力计算，目标向量依次和所有向量进行距离计算，此方法计算量大，召回率100%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 l GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 l GRAPHPQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 l IVFGRAPH：算法将IVF与HNSW结合，对全量空间进行划分，每一个聚类中心向量代表了一个子空间，极大地提升检索效率，同时会带来微小的检索精度损失。适用于数据量在上亿以上同时对检索性能要求较高的场景。 l IVFGRAPHPQ：PQ算法与IVFHNSW的结合，PQ可以通过配置选择与HNSW结合和IVF结合，进一步提升系统的容量并降低系统开销，适用于shard中文档数量在十亿级别以上同时对检索性能要求较高的场景。 默认值：GRAPH。 说明 当选择IVFGRAPH或者IVFGRAPHPQ索引时，需要额外进行预构建中心点索引以及注册等步骤，具体内容请参考 Field mappings参数 见下表“可选参数说明” 当使用向量索引加速时（即“indexing”为“true”时），为了获得更高的查询性能以及查询精度，ES提供了与向量索引相关的可选参数配置。 Field mappings参数 metric 计算向量之间距离的度量方式。 可选值： l euclidean：欧式距离。 l innerproduct：内积距离。 l cosine：余弦距离。 l hamming：汉明距离。 默认值：euclidean

配置项名称 配置项描述 样例 运维任务 Vacuum（目前仅支持Vacuum运维任务）。 Vacuum 任务简介 智能任务的简要描述。 该运维任务可帮助用户定期调用系统Vacuum命令，以实现空间回收。 备注 备注信息。 调度模式 支持以下三种调度模式： · 自动 ：智能运维将在指定时间窗内扫描数据库，依据用户业务负载、用户表可回收空间，自动下发表级Vacuum任务。 · 指定目标 ：用户可选择指定Vacuum目标，智能运维将在指定时间窗内，自动下发表级Vacuum任务。 · 优先级模式 ：用户可配置优先Vacuum目标，若时间窗剩余，智能运维将自动扫描其他可Vacuum的表，并下发表级Vacuum任务。 建议使用指定目标方式进行Vacuum和VacuumFull，同时不建议对列存宽表进行VacuumFull，以防止内存膨胀。 指定目标 自动Vacuum目标 支持：系统表Vacuum或用户表VacuumFull。 · 对于 系统表Vacuum ，会持有系统表五级锁（share update exclusive锁），不会阻塞用户业务，仅会阻塞系统表DDL进程。 · 对于 用户表Vacuum Full ，会持有系统表的八级锁（access exclusive锁），期间所有访问会被阻塞，并等待Vacuum Full结束，建议用户合理安排调度时间，在业务负载低峰期执行Vacuum Full操作，避免锁表影响业务。 Vacuum Full操作相当于开辟一块和表数据大小相同的空间（表真实数据大小约为表总大小 (1 –脏页率)）， 因此表空间会先增后降，请提前计算好 Vacuum Full 所需要的空间再行处理。 用户表VacuumFull 优先Vacuum目标 用户可配置优先Vacuum目标，其中一行对应一张表，每张表以数据库名、模式名、表名表示，以空格进行分割。 高级配置 选择“自定义”时，可以设置Vacuum膨胀率和目标表可回收空间高级配置参数（满足其中一个条件即触发自动Vacuum），如果选择“默认配置”，将使用它们的默认值。 Vacuum膨胀率：在数据库中频繁执行UPDATE、DELETE等操作后被删除或更新的行不会从表中物理删除，仅从数据库中被逻辑删除，在完成VACUUM之前这些过期数据仍然存储在磁盘中，从而导致表膨胀。当膨胀率达到运维任务中用户设置的百分比后，就会自动触发Vacuum。 默认配置（Vacuum膨胀率80%；目标表可回收空间100GB）

本章主要介绍创建并使用签名密钥。 操作场景 签名密钥用于后端服务验证API网关的身份，在API网关请求后端服务时，保障后端服务的安全。 签名密钥是由一对Key和Secret组成，签名密钥需要绑定到API才能生效。当签名密钥绑定API后，API网关向后端服务发送此API的请求时，会增加相应的签名信息，此时需要后端服务依照同样方式进行签名，通过比对签名结果和API网关传过来的Authorization头中签名是否一致来校验API的合法性。 说明 每个用户最多创建30个签名密钥。 同一个环境中一个API只能被一个签名密钥绑定，一个签名密钥可以绑定多个API。 使用流程 1. 在控制台创建签名密钥。 2. 将新创建的签名密钥绑定API。 3. API网关将签名后的请求发送到后端服务，此时Authorization头中包含签名信息。后端服务通过不同的开发语言（例如Java、Go、Python、JavaScript、C 、PHP、C++、C、Android等）进行签名，比对签名结果和API网关传过来的Authorization头中签名是否一致来校验API的合法性。 图 签名密钥流程图 创建签名密钥 步骤 1 进入API网关控制台页面。 步骤 2 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 步骤 3 在左侧导航栏选择“API管理 > API策略”。 步骤 4 在“策略管理”页面，单击“创建策略”。 步骤 5 选择策略类型，单击“签名密钥”，弹出“创建密钥”对话框。 步骤 6 填写如表 所示信息。 表 密钥信息 信息项 描述 密钥名称 自定义名称，用于识别不同的密钥。 类型 选择签名密钥的认证类型，可选择“HMAC”、“Basic Auth”、“AES”。 签名算法 选择aes的签名算法，包含以下两种： l aes128cfb l aes256cfb Key 根据选择的密钥类型，填写不同的密钥信息。 l HMAC：填写APP认证所使用密钥对的Key。 l Basic Auth：填写basic认证所使用的用户名。 l aes：填写aes认证所使用的密钥key。 l Public Key：填写publickey认证所使用的公钥。 Secret 根据选择的密钥类型，填写不同的密钥信息。 l HMAC：填写APP认证所使用密钥对的Secret。 l Basic Auth：填写basic认证所使用的密码。 l aes：填写aes认证所使用的向量。 l Public Key：填写Public Key认证所使用的私钥。 确认Secret 填写与Secret一致的值。 步骤 7 单击“确定”，完成密钥的创建。

本章节主要介绍ALM45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值的告警。 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用百分比，当检测到使用百分比超过阈值（90%），系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45426 重要（默认级别） 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse在ZooKeeper的数量配额超过阈值后，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因 ClickHouse在使用过程中，如表创建、插入或删除表数据等操作时，ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建znode，随着业务量的增加该znode实际数量可能会超过配置的阈值。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点创建数量 登录ZooKeeper客户端所在主机节点，执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。 切换到客户端安装目录。 例如：cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 执行以下命令进行用户认证。(普通模式跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 zkCli.sh server ZooKeeper 角色实例所在节点业务IP : ClientPort 1. 执行如下命令查看ZooKeeper上ClickHouse使用的配额情况，计算返回的结果中Output stat的count值与Output quota的count值之比是否大于0.9。 listquota /clickhouse absolute path is /zookeeper/quota/clickhouse Output quota for /clickhouse count 200000,bytes1000000000 Output stat for /clickhouse count 2667,bytes60063 如上，Output stat对应的count为：2667，Output quota的count为：200000。 是，执行步骤4。 否，等待五分钟查看告警是否清除，如果还没有清除请执行步骤5。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索“clickhouse.zookeeper.quota.node.count”参数，将该参数的值调整为步骤2中Output stat的count值的2倍。 3. 重启告警信息对应的ClickHouse实例，等待五分钟，查看告警是否消除。 是，处理完毕。 否，再次执行步骤4，等待五分钟，查看告警是否消除，如果还没有清除请执行步骤5。

全量更新主Master节点的原始客户端 场景描述 用户创建集群时，默认在集群所有节点的“/opt/client”目录安装保存了原始客户端。以下操作以“/opt/Bigdata/client”为例进行说明。 MRS普通集群，在console页面提交作业时，会使用master节点上预置安装的客户端进行作业提交。 用户也可使用master节点上预置安装的客户端来连接服务端、查看任务结果或管理数据等。 对集群安装补丁后，用户需要重新更新master节点上的客户端，才能保证继续使用内置客户端功能。 操作步骤 1.登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRSManager（MRS2.x及之前版本），然后选择“服务管理”。 2.单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“完整客户端”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRSclient”。文件保存路径支持自定义。 3.查询并登录主Master节点。 4.在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su root cp /tmp/MRSclient/MRSServicesClient.tar /opt 5.在“/opt”目录执行以下命令，解压压缩包获取校验文件与客户端配置包。 tar xvf MRSServicesClient.tar 6.执行以下命令，校验文件包。 sha256sum c MRSServicesClientConfig.tar.sha256 界面显示如下： MRSServicesClientConfig.tar: OK 7.执行以下命令，解压“MRSServicesClientConfig.tar”。 tar xvf MRSServicesClientConfig.tar 8.执行以下命令，移走原来老的客户端到/opt/Bigdata/clientbak目录下 mv /opt/Bigdata/client /opt/Bigdata/clientbak 9.执行以下命令，安装客户端到新的目录，客户端路径必须为“/opt/Bigdata/client”。 sh /opt/MRSServicesClientConfig/install.sh /opt/Bigdata/client 查看安装输出信息，如有以下结果表示客户端安装成功： Compon ents client installation is complete. 10.执行以下命令，修改/opt/Bigdata/client目录的所属用户和用户组。 chown omm:wheel /opt/Bigdata/client R 11.执行以下命令配置环境变量： source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 12.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS 集群用户 例如, kinit admin 13.执行组件的客户端命令。 例如，执行以下命令查看HDFS目录： hdfs dfs ls /

本节包含库表数据恢复：恢复到指定时间点的相关内容。 操作场景 为了保证数据的完整性，以及降低对原实例的性能影响，会进行库表级时间点恢复。库表级恢复是为选择的某个库表恢复到指定时间点。在进行库表级时间点恢复备份时，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到临时实例上进行全量恢复，再在临时实例上重放WAL到指定时间点，完成之后将对应库表的数据回写到原实例的目标库表，恢复时长和实例的数据量有关。 由于需要对实例的所有数据进行备份及恢复操作，对于数据量较大的实例，所需时间较长，请耐心等待。通过库表级时间点恢复备份，将不会导致实例数据被覆盖，您可以根据需要恢复库表。 RDS for PostgreSQL支持恢复单个实例的库表数据。 使用限制 执行表级恢复时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 为避免恢复失败和对原数据产生影响，表级恢复会去除外键约束，继承关系，分区关系，触发器，重命名索引及相关联序列，库级恢复则不恢复订阅。 表级恢复时，单个实例一次最多恢复20000张表。当需要恢复的表数量超过20000张时，建议您使用恢复到指定时间点功能进行恢复，具体请参考全量数据恢复：恢复到指定时间点。 库级恢复时，单个实例一次最多恢复2000个库，单个实例一次最多恢复20000张表。如果不满足条件，建议您使用恢复到指定时间点功能进行恢复，具体请参考全量数据恢复：恢复到指定时间点。 RDS for PostgreSQL库表级时间点恢复期间不允许主备实例和只读实例做规格变更，重启，删除等操作。 进行库表级时间点恢复时，要恢复的库、表信息是在所选时间点前最新一次全量备份中读取的。由于所选时间点可以是恢复时间区间内的任意时间点，所以库表级时间点恢复支持恢复到存在指定库、表信息的最早的一次全量备份时间点。 如果恢复时间点表不存在，则恢复流程依旧会完成，但是不会产生对应的恢复数据。

本节主要介绍排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，将对应用服务的数据访问性能造成影响。本节讲述如何排查Redis实例带宽使用率高的问题。 操作步骤 步骤 1 查询带宽使用率。 查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控指标。 通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2最大带宽限制） 100%。 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 步骤 2 优化带宽使用率。 1. 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如带宽使用率的增长趋势和QPS的增长趋势明显不一致（可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨）。对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见缓存分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 2. 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的规格，以承载更大的网络流量。具体操作请参见变更实例规格。 说明 在正式升级实例的规格前，您可以先创建一个实例，测试要升级到的目标规格是否能够满足业务的负载需求，测试完成后可将其释放。释放实例请参考

Redis实例变更失败的原因 检查是否有其他任务在执行。 实例变更过程中，同时有其他任务在执行。例如实例正在重启的同时，执行删除或扩容操作，或者实例正在扩容的时候，执行删除操作。 遇到实例变更操作失败，可以稍后尝试，如果仍然存在问题，请技术支持。 执行实例变更规格，建议在业务低峰期操作。业务高峰期（如实例在内存利用率、CPU利用率达到90%以上或写入流量过大）变更规格可能会失败，若变更失败，请在业务低峰期再次尝试变更。 如果是主备变更为Proxy集群，请确认主备实例DB0以外的DB是否有数据，如果非DB0外的其他DB上有数据（如DB1有数据），会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 使用Lettuce连接Cluster集群实例时，规格变更的异常处理 问题现象 使用lettuce连接Cluster集群实例，实例执行规格变更后，分片数有变化时，部分槽位（Slot）会迁移到新分片上，当客户端连接到新分片时会出现以下异常问题： 图 异常现象 详情可参考Lettuce社区：Connection to X not allowed. This connection point is not known in the cluster view. 问题分析 Cluster集群规格变更原理： 客户端根据RESP2协议的内容，启动后从Cluster集群获取节点拓扑信息（Cluster Nodes），并将其拓扑关系维护在客户端的内存数据结构中。 对于数据访问，客户端会根据Key值按照CRC16算法进行Hash计算Slot信息，根据内存中保存的节点拓扑关系和Slot的对应信息进行请求自动路由。 在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑关系和Slot对应信息的变化，需要客户端进行拓扑关系的自动更新，否则可能造成请求路由失败或者路由位置错误等，造成客户端访问报错。 例如，3分片Cluster集群实例扩容为6分片Cluster集群实例时，节点拓扑关系和Slot对应信息变化如下图所示： Cluster集群实例扩容前 图 Cluster集群实例扩容后

告警规则在何种情况下会触发“数据不足”？ 当某一个告警规则监控的告警指标连续三个小时内未上报监控数据，此时告警规则的状态将变为“数据不足”。 特殊情况下，如果指标的上报周期大于三个小时，连续三个周期均未上报监控数据，则告警规则状态变为“数据不足”。 如何查看数据盘的磁盘使用率和创建告警通知？ 磁盘使用率指标需要您安装主机监控Agent。安装Agent后，如果需要创建磁盘使用率的告警通知，请在创建主机监控的告警通知时，告警策略选择“(Agent)磁盘使用率(推荐)”，并选择磁盘挂载点。 安装Agent后，您可以在管理控制台查看数据盘的磁盘使用率。查看方法如下：在操作系统监控指标查看页面，选择“磁盘”页签，然后选择右侧的挂载点。 如何修改告警通知中云帐号联系人和主题订阅者的电话、邮箱等信息？ 云监控的告警通知对象可以是“云帐号联系人”也可以是主题的订阅者。 下面为您介绍当通知对象分别是“云帐号联系人”或主题的订阅者时的电话和邮箱修改方法。 云帐号联系人为告警通知对象时 当您设置的告警通知联系人为“云帐号联系人”时，表示告警发送对象是您注册时的手机号码和邮箱。 可在“帐号中心”查询和更新您的手机号码和邮箱。更新相关信息后，告警通知系统会自动发送到新的手机号码和新邮箱中。查询和更新电话号码的步骤如下： 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角的用户名下单击“基本信息”。 进入“帐号中心”。 3. 单击“手机号码”或“注册邮箱”后的“修改”。 4. 根据页面提示完成手机号码或邮箱的修改。 如何将告警通知发送给子帐号？ 如您想要将告警通知发给子帐号，可以通过5创建主题并添加订阅（在订阅信息中配置您的手机号码或邮箱），然后在创建告警规则时选择告警通知对象为您创建的主题。 为什么在带宽的监控数据中没有超限记录，但还是收到了带宽超限的告警通知短信？ 出现此种情况，可能是您的事件监控的告警机制配置的“立即触发”，而带宽的监控数据聚合方式默认为5分钟内的平均值。因此您收到了事件告警的短信通知，但监控数据是正常的。

前提条件： 1、提前开通专属云（计算独享型），并存留足够未分配的计算资源； 2、提前开通VPC、安全组等网络侧资源； 购买操作步骤： 步骤一：登录天翼云账号，切换至专属云（计算独享型）节点； 如已购买了专属云（计算独享型），在控制台的右上角节点区域，可见有独立专属云“dec”标识的节点，选择用户需要进行Kafka购买的专属云节点进入。 图 带专属云“dec”标识的节点如下： 步骤二：进入专属云节点后，在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”，进入到服务控制台，在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”，进入Kafka专享版实例列表页面。 图 专享版Kafka订购入口 步骤三：点击“购买Kafka实例”，进入订购页面，按提示进行相关规格选择与配置。 1）计费方式为“包年包月”； 2）可用区：客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明：专享版Kafka的实例为集群模式，支持选择1个或者3个及以上可用区。不支持选择2个可用区，选择时需要注意；该可用区选择后不支持更换。 3）实例名称及企业项目：按命名规范自定义，也可以默认系统分配的名称； 4）Kafka版本：当前支持2种版本选择，2.3.0和1.1.0，推荐时间2.3.0版本； 5）CPU架构：当前仅支持“x86计算”，保持默认值即可； 图 购买Kafka订购页 6）选择具体的队列规格类型，在规格的描述与说明中会有该队列的底层资源类型、代理数量、分区上限、消费组数量，供客户与业务系统需求匹配规格。 说明：当前订购规格后，暂不支持规格变更，请在订购时做好业务整体需求评估。 7）选择存储空间：此处有2种存储可以选择，分别是公有云的云硬盘、专属分布式存储。存储的类型均支持高IO、超高IO。 说明：1、选择云硬盘时，具体价格以公有云的云硬盘价格为准； 2、选择转属分布式存储时，需提前已购买了专属云（存储独享型），在“可用存储”右侧的“存储池”列表中进行选择。 3、根据实际需要选择存储Kafka数据的总磁盘大小。 创建实例时会进行磁盘格式化，磁盘格式化会导致实际可用磁盘为总磁盘的93%~95%。 • 基准带宽为100MB/s时，存储空间取值范围：600GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为300MB/s时，存储空间取值范围：1200GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为600MB/s时，存储空间取值范围：2400GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为1200MB/s时，存储空间取值范围：4800GB ~ 90000GB 图 订购页界面 图 选择云硬盘时存储类别 图 选择专属分布式存储时，需要提前购买专属存储，并在存储池列表中选择 8）选择私有云、安全组； 虚拟私有云可以为您的Kafka专享实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。 虚拟私有云和子网在Kafka专享版实例创建完成后，不支持修改。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 9）设置Kafka Manager的用户名、密码； Kafka Manager是开源的kafka集群管理工具，实例创建成功后，实例详情页面会展示Kafka Manager登录地址，您可登录Kafka Manager页面，查看Kafka集群的监控、代理等信息。 10）选择订购时长； 11）点击“立即购买”之前，还可进入“更多配置”也进行高级配置。 1、SASLSSL开关，开启后则对数据进行加密传输，但会对性能造成下降； 客户端连接Kafka专享版实例时，是否开启SSL认证。开启Kafka SASLSSL，则数据加密传输，安全性更高。 创建实例后，Kafka SASLSSL开关不支持修改，请慎重选择。如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 开启Kafka SASLSSL后，您需要设置连接Kafka专享版实例的用户名和密码。 2、自动创建Topic，开关开启后，Topic将根据配置API接口自动创建。 选择开启“Kafka自动创建Topic”，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 12）点击“立即购买”，进入支付前规格确认界面。显示详细kafka 实例信息，价格。 13）确认实例信息无误且阅读并同意服务协议后，点击“去支付”进入购买支付环节，完成付款后则开启Kafka创建。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 • 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 • 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。 说明： 创建失败的实例，不会占用其他资源。

介绍APM监控详情里数据库监控中的ClickHouse相关指标的名称、含义等信息。 ClickHouse指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

介绍APM监控详情里数据库监控中的Mysql相关指标的名称、含义等信息。 MySQL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

此小节介绍登录系统故障。 登录云堡垒机系统异常怎么办？ 问题现象 IP地址无法连接，网页打不开，不能通过互联网页面正常登录。 登录系统后界面异常无法显示。 登录系统提示授权未生效。 AD域认证的用户登录失败。 堡垒机不能正常登录，公网地址也不能访问。 可能原因 原因一：系统磁盘空间满了，磁盘空间使用率过高。 原因二：系统软件版本未更新，存在磁盘空间被占用，未被释放可能。 原因三：用户登录使用浏览器或浏览器版本，与系统不兼容。 原因四：实例配置安全组不合理。 原因五：实例配置VPC内，网络ACL规则配置不合理，或登录IP被网络ACL限制。 原因六：配置AD域认证时，未禁用SSL加密认证。 原因七：堡垒机版本较低。 解决办法 原因一： 定期“手动删除”指定日期前的日志、视频等历史数据。设置磁盘空间满时日志“自动删除”，保证磁盘有足够空间。 对云堡垒机实例进行规格变更，满足大容量磁盘需求。 建议配置系统性能的磁盘空间使用率告警通知，当磁盘空间使用率超过设定阈值时，提示系统消息告警。 原因二： 在云堡垒机管理控制台“重启”云堡垒机实例，检查故障是否解决。若不能解决，需“升级”云堡垒机到最新版本，并根据实际需求进行规格变更。 原因三： 更换浏览器或升级浏览器版本，Web登录推荐使用浏览器及版本。 原因四： 若因安全组配置不合理导致异常，请先排查安全组规则，并根据CBH建议安全组规则，配置安全组规则，再重新登录云堡垒机系统。 原因五： 若因网络ACL配置不合理导致异常，请先排查网络ACL规则，并参考CBH安全组规则放开出/入方向端口，再重新登录云堡垒机系统。 若因云堡垒机登录IP被网络ACL限制，请先排查网络ACL规则，并重新配置ACL规则，添加云堡垒机公网IP（即弹性IP）为允许。 说明 浏览器登录云堡垒机需放开入方向TCP协议22333端口，SSH客户端登录云堡垒机需放开入方向TCP协议2222端口。 原因六： 系统管理员admin登录云堡垒机系统，重新配置AD域认证，取消SSL加密认证。 检查用户登录IP地址和MAC地址是否被加入用户访问限制，请参见用户登录限制。 检查访问控制策略是否限制了用户IP地址，请参见访问控制限制。 如果通过上述排查，仍然无法登录云堡垒机系统，请单击管理控制台右上方的“工单”，填写工单反馈问题现象，联系技术支持。

本文为您介绍新增/测试/编辑/删除非天翼云数据库的具体操作。 新增非天翼云数据库 使用条件 单次同步天翼云数据库实例上限为10个。 进行同步或新增数据库等相关资源同步操作前，需创建命名空间。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入数据库列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏，进入非天翼云数据库列表页。 6. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行新增非天翼云数据库操作的命名空间。 7. 点击页面右上角“新增非天翼云数据库”按钮，弹出新增非天翼云数据库弹窗。 8. 填写新增非天翼云数据库相关信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 数据库实例名 √ 填写数据库实例名，同命名空间下非天翼云数据库名称需唯一。 长度为263字符。 所属分区 √ 选择当前命名空间下数据库所属分区。 数据库类型 √ 选择数据库类型，可选MySQL/Redis/ PostgreSQL/MongoDB。 连接地址 √ 填写数据库实例配置的公网IP地址，默认回显当前公网IP，无公网IP不展示。 连接端口 √ 填写数据库实例配置的连接端口。所选数据库类型为MySQL时，默认为3306，所选数据库类型为Redis时，默认为6379，所选数据库类型为PostgreSQL时，默认为5432，所选数据库类型为MongoDB时，默认为27017。 端口范围为165535。 数据库名 √ 填写数据库实例配置的数据库名，Redis类型数据，不展示属性。 长度最多为63位。 用户名 √ 填写数据库实例配置的用户名，非Redis类型数据库，用户名为必填项，Redis类型数据库用户名为选填项。 长度最多为63位。 密码 √ 填写数据库实例密码。 长度最多为63位。 描述 × 填写描述。 长度为0100个字符。 连接状态 √ 调试当前数据库状态，点击“测试”按钮进行连接测试，测试状态可为未知、连接成功、连接失败、测试中。 9. 点击“确定”按钮，完成新增非天翼云数据库。

本章节主要介绍如何使用Python第三方库psycopg2连接集群。 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群，则可以使用Python访问DWS ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 DWS 集群已绑定弹性IP。 已获取DWS 集群的数据库管理员用户名和密码。 注意 由于MD5算法已经被证实存在碰撞可能，已严禁将之用于密码校验算法。当前DWS 采用默认安全设计，默认禁止MD5算法的密码校验，可能导致开源客户端无法正常连接的问题。建议先检查一下数据库参数passwordencryptiontype参数是否为1，如果取值不为1，需要修改，修改方法参见《用户指南》的“修改数据库参数”章节；然后修改一次准备使用的数据库用户的密码。 说明 当前DWS出于安全考虑，已经默认不再使用MD5存储密码摘要了，这将导致使用开源驱动或者客户端无法正常连接数据库。需要您调整一下密码策略后再创建一个新用户或者对老用户做一次密码修改，方可使用开源协议中的MD5认证算法。 数据库中是不会存储用户的密码原文，而是存储密码的HASH摘要，在密码校验时与客户端发来的密码摘要进行比对（中间会有加盐操作）。故当您改变了密码算法策略时，数据库也是无法还原您的密码，再生成新的HASH算法的摘要值的。必须您手动修改一次密码或者创建一个新用户，这时新的密码将会采用您设置的HASH算法进行摘要存储，用于下次连接认证。 已获取DWS 集群的公网访问地址，含IP地址和端口。具体请参见 获取集群连接地址。 已安装psycopg2第三方库。下载地址： 说明 CentOS、Redhat等操作系统中使用yum命令安装，命令为：yum install pythonpsycopg2。 psycopg2的使用依赖于PostgreSQL的libpq动态库（32位的psycopg2需要对应32位的libpq；64位的psycopg2对应64位的libpq），Linux中可以依赖yum命令解决。在Windows系统使用psycopg2需要先安装libpq，主要方式有两种： 安装PostgreSQL，并配置libpq、ssl、crypto动态库位置到环境变量PATH中。 安装psqlodbc，使用PostgreSQL ODBC驱动携带的libpq、ssl、crypto动态库。

本章节介绍应用实例列表功能 概述 通过应用实例列表页面，用户可以查看已部署到不同环境下的ECS应用实例。 ECS应用实例 进入应用运维ECS应用实例应用发布应用实例页面，用户可以根据右上角切换当前环境来获取环境下部署的ECS应用实例列表。 在应用实例列表页，用户可以创建应用实例、批量操作应用实例、应用实例标签绑定等一些列操作。 批量操作应用实例包含批量启动、批量重启、批量停止、批量绑定标签、批量解绑标签，选择勾选需要批量操作的应用实例，执行目标批量操作即可； 应用实例标签绑定是针对单个应用实例绑定标签操作，点击标签图标按钮，选择编辑，进入到编辑标签页选择已有标签数据或自增目标标签数据，最后点击确定按钮，即完成单应用实例绑定标签。 添加资源标签键名称：点击添加标签按钮，鼠标点击标签键输入框，输入标签键字符串，可筛选已存在的资源标签或新增标签键；输入完成后，鼠标点击标签键列表，选择标签键名称，完成标签键名称的添加。 添加资源标签值：添加标签键名称之后，鼠标点击标签值输入框，输入标签值字符串，可筛选已存在的资源标签值或新增标签值；输入完成后，鼠标点击标签值列表，选择标签值，最后点击确定按钮，完成标签值的添加，最终完成资源标签绑定应用。 批量绑定资源标签：在应用管理页面，勾选多个应用，点击批量标签按钮，选择绑定按钮，选择或输入标签键、标签值，点击标签栏的确定按钮添加标签，可添加多个标签，最后点击确定按钮，完成批量绑定标签。 说明 标签一旦添加即绑定应用。标签不可重复添加，同一个应用资源，不能重复添加同一标签键。 修改标签、解绑标签、移除标签操作类似与标签绑定过程。 注意 解绑之后资源标签不会删除，其他应用或其他组件仍可对该资源标签进行操作。 通过标签过滤应用实例 点击标签筛选按钮，可使用资源标签查找应用实例。首先选择标签键，再选择标签值，即可完成通过资源标签筛选当前环境下应用实例的操作。一个应用实例若绑定了已选择的标签列表中的任一标签，则会显示在筛选结果中。

功能说明 Put Bucket Inventory Configuration设置桶清单可以定期生成桶内指定对象的大小、存储类型等信息，保存在CSV格式的文件中，并上传到您指定的桶中。 请求消息样式 plaintext PUT /{Bucket}?inventory&idxxx HTTP/1.1 Host: xxx.zos.ctyun.cn xamzdate: Date xamzcontentsha256: ContentSHA256 Authorization: Auth String ContentLength: ContentLength string CSV string boolean string string string string string 请求消息参数 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Bucket 参数解释： 桶的名称。 String 是 id 参数解释： 用来标识清单规则的id。 约束限制： 格式要求：长度0～64，支持大小写、中文和特殊字符。 String 是 请求消息头 该请求使用公共的请求消息头，请参见如何调用API构造请求请求消息头。 请求消息元素 参数名称 参数描述 类型 是否必须 InventoryConfiguration 参数解释： 桶清单信息的根标签。 Container 是 表InventoryConfiguration 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Destination 参数解释： 清单导出目标的容器。 Container 是 IsEnabled 参数解释： 是否启用清单规则。 Boolean 是 Filter 参数解释： 包含清单过滤规则，清单仅包括符合条件的对象。 Container 否 Id 参数解释： 用来标识清单规则的id。 String 是 IncludedObjectVersions 参数解释： 是否列出对象的所有版本。 约束限制： 支持的字段为All和Current。 String 否 OptionalFields 参数解释： 包含清单文件中包含的可选字段。 String 否 Schedule 参数解释： 指定清单文件的导出周期。 String 是 表Destination 参数名称 参数描述 类型 是否必须 S3BucketDestination 参数解释： 包含清单文件导出目标存储桶，前缀。 Container 是 表S3BucketDestination 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Bucket 参数解释： 清单文件导出的目标桶。 String 是 Format 参数解释： 清单导出的格式。 约束限制： 只支持CSV格式。 String 是 Prefix 参数解释： 导出清单文件的路径。 String 否 表Filter 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Prefix 参数解释： 指定源存储桶中需要进行清单导出的文件前缀。 String 否 表OptionalFields 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Field 参数解释： 清单文件中的可选字段。 String 否 表Schedule 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Frequency 参数解释： 清单文件导出周期。 约束限制： 支持Daily和Weekly，分别对应每天和每周末导出。 String 是

ACL 策略指为用户自定义的一组权限规则，允许/拒绝用户通过 IP 或网段 生产/消费 Topic 资源。当前提供有2种匹配方式： 1）预设策略：新建策略时不关联到Topic，新建或编辑Topic时可关联到该ACL策略。 2）前缀模糊匹配策略：前缀模糊匹配策略提供了一种高效的批量授权方式，特别适用于对具有相同前缀的多个Topic进行统一授权管理。当生产环境中存在遵循统一命名规范的Topic时（例如：项目相关Topic都以"project"开头，包括project1、projectb等），可以通过前缀模糊匹配策略快速完成授权配置。一次配置即可覆盖所有匹配前缀的Topic，包括后续新增的Topic。 创建ACL策略 （1）登录管理控制台，进入Kafka管理控制台。 （2）在实例列表页操作列，目标实例行单击“管理”>“用户管理”>“创建用户”。 （3）创建用户，输入用户密码后点击确认，完成用户的创建。如果已经创建了则可以跳过此步骤。 （4）单击”ACL策略管理”>“创建策略”进入配置 ACL 策略页面。 （5）选择其中一种匹配方式（预设策略或前缀模糊匹配）。 （6）如选择前缀模糊匹配策略，则输入Topic前缀字符串，将匹配所有以输入内容为前缀的Topic。 "匹配Topic"里展示的是当前已经匹配到的Topic，后面新建的Topic也能自动匹配上。 （7）输入规则名称，单击“添加规则”绑定策略对应的规则。 规则参数说明： 参数 说明 权限 ACL 策略的操作权限分为两类：允许和拒绝。 若只设置允许规则，则除允许的规则外的其他IP或网段都无法连接实例。 若只设置拒绝规则，则除拒绝的规则外的其他IP或网段需要设置了允许规则后才可以连接实例。 若同时设置允许规则和拒绝规则，则只有允许规则中的IP或网段可以连接实例，其他IP或网段都无法连接实例。 用户 选择需要设置权限的用户。 IP或网段 填写需要设置权限的 IP 或网段，用 ; 隔开，若 IP 为空，则默认为全部 IP 添加权限。 操作 选择策略生效的动作，即向 Topic 生产或消费消息。 自动应用后续所有新增topic 开启后，后续页面上创建的Topic会自动关联此规则，多个策略只允许一条策略开启。 （8）单击“确定”，完成 ACL 策略创建。

服务器检测提供针对集群的GPU、NPU节点的检测能力,主要检测节点的关键软硬件是否安装,关键配置是否开启,参与训练的多节点配置是否一致,配置是否符合用户设定等方面。 此功能目前只在部分资源池提供,具体资源池信息请询问客户经理 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【服务器检测】，进入服务器检测任务新建页。 2. 选择检测类型，【Nvidia系列】或者【昇腾系列】。 3. 选择检测内容。 字段 说明 节点通用检测项 该项为系统内置检测项，用来判断单个节点的关键软件和配置是否符合预期，用户可以根据自己的业务需求进行检测项的选择，检测结果为“通过”或“不通过”。 多节点一致性检测项 系统内置检测项，用来判断参与训练的多节点关键配置是否一致。主要分为两种场景： 1. 第一种场景：用户选择其中一个节点的配置作为基线，其他节点均和基线节点进行对比，如果结果一致，则检测结果为“通过”，不一致，则检测结果为“不通过”。 2. 第二种场景：用户没有设置基线节点，则将对所有节点的安装配置结果进行统计，将每项检测的所有检测结果详细列出，结果“不涉及”是否通过。 节点可配置检测项 系统内置检测项和用户自定义检测参数。针对具体检测项，用户可自行定义检测标准，检测结果为“通过”或“不通过”。 4. 选择检测目标。 字段 说明 集群 根据选择的系列（Nvidia或昇腾）列出相关集群供用户选择（单选）。 节点 左侧选择集群内单个或多个节点作为目标，将其移动到右侧成为已选节点。 开启基线节点设置 选择一个节点作为多节点一致性检测的基线节点，此项为非必选。如果选择“开启节点基线设置”，则需要在右侧已选节点列表中选择一个节点作为基线节点。 输入节点密码 输入创建该节点时设置的密码。注意：选择多个节点需要保证所有节点的密码一致，节点密码只有一个输入框，如不一致会检测失败。 5. 开始检测： 1) 点击【开始检测】，启动检测，也可以点击【检测历史】查看节点的历史检测报告。 2) 启动之后，进行检测确认。确认之后，跳入检测历史页面进行检测结果查看。

本文为您介绍重点操作验证的定义和重点操作范围。 产品定义 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 重点操作：可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 重点操作范围 当您开启操作保护后，进行重点操作时，需要进行身份验证，重点操作范围如下表： （操作范围会不定期更新，敬请关注） 产品名称 功能 上线时间 ::: 弹性云主机 关机 2023年2月10日 弹性云主机 批量关机 2023年2月10日 弹性云主机 重启 2023年2月10日 弹性云主机 批量重启 2023年2月10日 弹性云主机 一键重装 2023年2月10日 弹性云主机 重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 批量重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 变配 2023年2月10日 弹性云主机 删除（按需） 2023年2月10日 弹性云主机 退订（包周期） 2023年2月10日 弹性云主机 批量删除/退订 2023年2月10日 弹性云主机 弹性IP解绑 2023年2月10日 云硬盘 卸载 2023年2月10日 云硬盘 删除（按需） 2023年2月10日 云硬盘 退订（包周期） 2023年2月10日 虚拟私有云 VPC安全组删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP解绑 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP退订 2023年2月10日 弹性IP 共享带宽删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡退订 2023年2月10日 NAT网关 DNAT规则删除 2023年2月10日 NAT网关 SNAT规则删除 2023年2月10日 VPN连接 VPN删除 2023年2月10日