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- 使用ECI快速部署TensorflowTensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一,被广泛应用于各种领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务,用于存储tensorflow训练结果。 准备工作 准备训练数据和容器镜像。 训练数据:本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 容器镜像:在最佳实践中,ECI已准备好适用的示例镜像,示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 创建镜像缓存。
- 云硬盘快照的使用状态本文带您了解云硬盘快照的使用状态。 云硬盘快照的使用状态具体如下表:状态分类云硬盘快照状态状态说明操作说明中间状态-资源类创建中该快照正在创建中。操作限制以控制台为准。回滚中正在使用该快照进行回滚。创建云硬盘中正在使用该快照创建新的云硬盘。删除中该快照正在被删除。已冻结该快照已被冻结。非中间状态-资源类可用该快照处于可用状态。错误快照出现错误状态,可通过提交工单来解决。
- 项目管理类如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。
- 产品操作本节介绍网页防篡改(原生版)产品操作相关常见问题。 如何使用网页防篡改(原生版)?首先需要根据所需防护的服务器上的网站情况,订购网页防篡改(原生版)配额,每台服务器需订购1个配额。订购成功后,根据您的网站情况进行防护策略的配置,即可开启网页防篡改(原生版)防护服务。如何绑定网页防篡改防护配额?购买成功防护配额后,可在防护配额管理页面查看配额的使用状态、绑定服务器、开通时间、到期时间等信息。在防护管理页面对需要防护的服务器进行防护设置,在防护设置页面选择防护配额,即可进行绑定。
- 支持云审计的关键操作本章节主要介绍支持云审计的关键操作。 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)为用户提供了云账户下资源的操作记录,可以帮您记录云数据迁移相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。
- 安装并登录AOne客户端企业门户应用配置时可以选择是否上架为企业门户,若上架则该应用显示在企业门户中。权限申请若无应用资源权限,可在客户端进行权限申请。待办工单基于权限申请等情况,需要进行权限申请工单审核、办结处理,可通过待办工单查看待处理任务,进行相关处理。我的应用显示有权限的应用列表。我的设备显示账号登录的设备情况。问题反馈可反馈相关问题给管理员。帮助文档可自定义帮助文档地址。诊断修复可诊断是否存在网络、应用文档。数据库管理工具提供数据库管理工具,用于快捷办公。病毒查杀用于终端病毒查杀能力。
- 消息堆积对业务的影响及解决办法登录Web界面,在“Exchanges”页签,新建队列时,设置x-message-ttl值,如下图所示。
- 步骤二：设置安全组规则操作步骤在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系数据库MySQL版,进入MySQL产品页面。然后单击管理控制台,进入数据库管理控制台。在顶部菜单栏,选择区域和项目,左侧导航栏选择MySQL数据库的实例管理。选择需要配置安全组的实例,并点击实例名称。在二级菜单中,选择白名单与安全组,选择安全组页签,然后单击安全组名称。在安全组详情页面,查看该安全组的规则详情。根据实际情况,修改该安全组的出方向和入方向安全组规则。修改完毕,对应数据库实例的安全组规则设置成功。
- 如何测试云硬盘的性能本实践介绍使用FIO工具测试云硬盘性能的方法。 实践概述天翼云提供的云硬盘根据磁盘类型的不同拥有不同的性能和价格,详细信息请参见磁盘类型及性能介绍。FIO 是对磁盘性能进行压力测试和验证的常用工具,本实践将使用FIO工具,介绍云硬盘性能测试的方法。操作前准备本节主要介绍在进行具体操作之前用户需要做的准备工作,包括测试前检查、工具安装和FIO参数介绍。测试前检查进行测试前,请首先完成云硬盘的挂载和初始化,操作请参考挂载云硬盘和初始化云硬盘。
- 怎样安装原生的XEN和KVM驱动？注意: 如果不安装XEN驱动,弹性云主机的网络性能很差,并且安全组和防火墙也不会生效; 如果不安装KVM驱动,弹性云主机的网卡可能无法检测到,无法与外部通信。因此,请您务必安装XEN和KVM驱动。 本节介绍安装原生XEN和KVM驱动的具体方法。 前提条件 对于使用Linux系统原生的XEN和KVM驱动的Linux云主机,其内核版本必须高于2.6.24。 建议您禁用任何防病毒软件或入侵检测软件,安装原生的XEN和KVM驱动完成后,您可以再次启用这些软件。
- 不同版本的Hive之间是否可以兼容？Hive 3.1版本与Hive 1.2版本相比不兼容内容主要如下: 字段类型约束:Hive 3.1不支持String转成int。 UDF不兼容:Hive 3.1版本UDF内的Date类型改为Hive内置。 索引功能废弃。 时间函数问题:Hive 3.1版本为UTC时间,Hive 1.2版本为当地时区时间。 驱动不兼容:Hive 3.1和Hive 1.2版本的JDBC驱动不兼容。 Hive 3.1对ORC文件列名大小写,下划线敏感。 Hive 3.1版本列中不能有名为time的列。
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