本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

步骤二：连接实例 方式一：MySQL命令行连接DRDS逻辑库 数据访问层支持 MySQL 命令行方式访问，登录弹性云主机，打开命令行工具，输入以下命令。 mysql h {DRDSHOST} P {DRDSPORT} u {DRDSUSER} [D DRDSDATABASE] p [ commentstrue ] 参数说明 参数 说明 DRDSHOST DRDS实例的IP地址。 DRDSPORT DRDS实例的监听端口。 DRDSUSER DRDS实例设置的用户。 DRDSDATABASE 计划要连接的逻辑库。 commentstrue 使用HINT语法情况下，命令行方式访问要加上参数 commentstrue 。 下面为Windows服务器命令行窗口中使用表中举例参数后，MySQL命令连接服务器的回显情况。 [root@9afe645c6f7a ~] mysql h127.0.0.1 P8888 uxxxx p Enter password: Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 208 Server version: 5.7.21UDALDBPROXY2.8.2P320230606T06:10:23Z DBProxy Server Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> 方式二：JDBC驱动连接DRDS逻辑库 本节以SQL查询语句连接DRDS实例为例。 public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException { //加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String userName "xxxx"; String password "xxxx"; String url "xx.xx.xx.xx:xxxx"; String schema "xxxx"; try(Connection conn DriverManager.getConnection(String.format("jdbc:mysql://%s/%s?user%s&password%s&useUnicodetrue&characterEncodingutf8",url, schema, userName, password));) { //查询条件带上分片键或切片索引键，否则语句将广播执行 Statement stmt conn.createStatement(); ResultSet rs stmt.executeQuery("select now() as Systemtime"); rs.next(); String space ""; for (int i 1; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) { System.out.print(space + rs.getMetaData().getColumnName(i) + " " + rs.getString(i)); space ", "; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }

本节介绍了限制子账户只能看到具有权限的数据库清单的相关内容。 操作场景 使用存储过程，将某个自定义数据库的权限授予由rdsuser账户创建的指定子账户，并限制该账户对其他数据库的可见性。限制之后，子账户对不具权限的数据库不可见，也无法对其进行相关操作。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。关于连接关系型数据库实例， 约束 对于系统库，不可通过此存储过程进行授权给子账户。如果您试图为子账户授予系统库权限，系统将会有如下提示： plaintext Error DatabaseName. Please can not include in ('msdb','master','model','tempdb','rdsadmin') . 对于系统管理员账户，不可通过此存储过程进行授权。如果您试图为管理员账户授予任意数据库权限，系统将会有如下提示： plaintext Error Login. Please can not include in ('rdsadmin','rdsmirror','rdsbackup','rdsuser') . 若某个账户已经是指定数据库的用户，不可再通过此存储过程对该账户授予该数据库的权限。否则，系统将会有如下提示： plaintext The proposed new database owner is already a user or aliased in the database. 这种情况下，您可以通过管理账户“rdsuser”将该子账户从该数据库中删除之后，再通过执行此存储过程进行授权。 若某个账户具有Create Any Database权限，则此存储过程对该账户不生效。 操作步骤 执行以下命令，进行限制子账户查看数据库权限。 EXEC rdsadmin.dbo.rdsAUTHORIZATIONDatabaseForLogin ‘@DBName’, ‘@Login’; @ DBName：要授予权限的数据库。 @ Login：要授予权限的账户。 为“user1”账户授予数据库“testDB1”的权限，示例如下： EXEC rdsadmin.dbo.rdsAUTHORIZATIONDatabaseForLogin ‘testDB1’, ‘user1’; 授权成功之后，user1将具备testDB1的权限，对其可见并可对其进行操作；并且对其余无权限数据库保持不可见且不可操作。

本节介绍了冷热数据性能相关问题与处理方法。 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 场景描述 从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上TaurusDB实例，发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析 同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大，这是由数据库的bufferpool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的bufferpool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以访问时速度极快。当数据迁移到云上TaurusDB时，第一次执行同样的SQL语句，很可能是冷数据，就会访问较慢，但再次访问速度就会得到提升。 解决方案 该场景是正常现象，在同一个数据库中，我们经常会遇到第一次执行一条语句时很慢，但再次执行就很快，也是因为受到了bufferpool的冷热数据原理的影响。 复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

创建外表 1.使用SQL客户端工具连接DWS数据库。 2.创建如下外表： 注意 LOCATION：请替换成实际的GDS地址和端口。 DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS productinfoext; CREATE FOREIGN TABLE productinfoext ( productprice integer not null, productid char(30) not null, producttime date , productlevel char(10) , productname varchar(200) , producttype1 varchar(20) , producttype2 char(10) , productmonthlysalescnt integer , productcommenttime date , productcommentnum integer , productcommentcontent varchar(200) ) SERVER gsmppserver OPTIONS( LOCATION 'gsfs://192.168.0.90:5000/', FORMAT 'CSV' , DELIMITER ',', ENCODING 'utf8', HEADER 'false', FILLMISSINGFIELDS 'true', IGNOREEXTRADATA 'true' ) READ ONLY LOG INTO productinfoerr PER NODE REJECT LIMIT 'unlimited'; 返回如下信息表示创建成功： CREATE FOREIGN TABLE 导入数据 1.使用如下语句在DWS中创建目标表productinfo，用于存储导入的数据。 DROP TABLE IF EXISTS productinfo; CREATE TABLE productinfo ( productprice integer not null, productid char(30) not null, producttime date , productlevel char(10) , productname varchar(200) , producttype1 varchar(20) , producttype2 char(10) , productmonthlysalescnt integer , productcommenttime date , productcommentnum integer , productcommentcontent varchar(200) ) WITH ( orientation column, compressionmiddle ) DISTRIBUTE BY hash (productid); 2.将数据源文件中的数据通过外表“productinfoext”导入到表“productinfo”中。 INSERT INTO productinfo SELECT FROM productinfoext ; 出现以下信息，说明数据导入成功。 INSERT 0 20 3.执行SELECT命令查询目标表productinfo，查看导入到DWS中的数据。 SELECT count() FROM productinfo; 查询结果显示结果如下，表示导入成功。 count 20 (1 row) 4.对表productinfo执行VACUUM FULL。 VACUUM FULL productinfo 5.更新表productinfo的统计信息。 ANALYZE productinfo;

本文介绍如何创建达梦数据库备份。 操作场景 通过创建达梦备份任务来备份主机上的达梦数据库数据，并在需要时通过备份副本进行达梦数据库文件的恢复，再导入数据库。 约束与限制 存储库需要和安装了客户端的备份主机在同一地域（网络可达）。 支持在能连接上达梦数据库主机上安装客户端，进行备份。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已创建存储库。 主机客户端状态为“在线”，具体步骤参见安装客户端。 主机内安装了“DM Client ”或达梦数据库。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“主机列表”，选择对应主机，点击更多下的“新建任务”或者“任务列表”的"新建备份任务"按钮进入备份任务界面。 5. 点击 “添加资源”，添加 达梦数据库，输入对应参数，确认后创建连接，可点击“连接”按钮确认数据库连接状态。 6. 选择创建好的达梦数据库连接。 7. 选择需要备份的数据库内容，点击下一步。 8. 选择备份的目标存储库并配置备份周期、导出目录、最大版本数等备份策略，点击“下一步”。 9. 自定义备份任务名称，确认备份信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。

本小节介绍网络安全法、等保2.0以及测评机构等概念。 《中华人民共和国网络安全法》 《中华人民共和国网络安全法》是为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，制定的法规。 测评机构 信息安全等级保护测评机构是指具备本规范的基本条件，经能力评估和审核，由省级以上信息安全等级保护工作协调（领导）小组办公室推荐，从事非涉密信息系统及资源安全等级测评工作的机构。 等保2.0 等保2.0全称网络安全等级保护2.0制度，是我国网络安全领域的基本国策，基本制度。 等级保护标准在1.0时代标准的基础上，注重主动防御，从被动防御到事前、事中、 事后全流程的安全可信、动态感知和全面审计，实现了对传统信息系统、 基础信息网络、 云计算、 大数据、 物联网、 移动互联网和工业控制信息系统等级保护对象的全覆盖。 ECS 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）是由 CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云主机创建成功后，您就可以像使用自己的本地 PC 或物理服务器一样，在云上使用弹性云主机。 RDS RDS是关系型数据库服务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展。

本页主要介绍下线I类型资源池对象存储能力的原因、影响和建议。 原因 因关系数据库MySQL版产品架构演进调整，天翼云将于2024年8月22日起，停止对部分资源池订购页提供对象存储的备份类型。 影响 涉及资源池：重庆2、南京3、广州X节点（均为I类型资源池） 。 影响范围：已开通对象存储的存量实例无影响，功能可以正常使用。新建实例无法使用对象存储功能。 建议 为保证客户体验，建议您优先使用同地域的II类型资源池，体验更加完善的产品能力。

与文档数据库服务的关系 文档数据库服务完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。经用户授权后，数据安全中心可以为文档数据库服务提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与云搜索服务的关系 云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。经用户授权后，数据安全中心可以为云搜索服务上的大数据资产提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与云审计服务的关系 云审计服务记录了数据安全中心相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的DSC操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 授权或者取消对DSC的授权 dscGrant grantOrRevokeTodsc 添加OBS桶资产 dscObsAsset addBuckets 删除OBS桶资产 dscObsAsset deleteBucket 添加数据库资产 dscDatabaseAsset addDatabase 修改数据库资产 dscDatabaseAsset updateDatabase 删除数据库资产 dscDatabaseAsset deleteDatabase 添加大数据资产 dscBigdataAsset addBigdata 修改大数据资产 dscBigdataAsset updateBigdata 删除大数据资产 dscBigdataAsset deleteBigdata 更新对象名称 dscAsset updateAssetName 下载批量添加模板 dscBatchImportTemplate downloadBatchImportTemplate 批量添加数据库 dscAsset batchAddDatabase 批量添加资产 dscAsset batchAddAssets 展示异常事件 dscExceptionEvent listExceptionEventInfo 获取异常事件详细信息 dscExceptionEvent getExceptionEventDetail 添加告警配置 dscAlarmConfig addAlarmConfig 修改告警配置 dscAlarmConfig updateAlarmConfig 下载报表 dscReport downloadReport 删除报表 dscReport deleteReport 添加扫描规则 dscRule addRule 修改扫描规则 dscRule editRule 删除扫描规则 dscRule deleteRule 添加扫描规则组 dscRuleGroup addRuleGroup 修改扫描规则组 dscRuleGroup editRuleGroup 删除扫描规则组 dscRuleGroup deleteRuleGroup 添加扫描任务 dscScanTask addScanJob 修改扫描任务 dscScanTask updateScanJob 删除扫描子任务 dscScanTask deleteScanTask 删除扫描任务 dscScanTask deleteScanJob 启动扫描任务 dscScanTask startJob 停止扫描任务 dscScanTask stopJob 启动扫描子任务 dscScanTask startTask 停止扫描子任务 dscScanTask stopTask 启用/停用ES脱敏 dscBigDataMaskSwitch switchBigDataMaskStatus 获取ElasticSearch field信息 dscBigDataMetaData getESField 添加ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate addBigDataTemplate 编辑ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate editBigDataTemplate 删除ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate deleteBigDataTemplate 查询ES脱敏模板列表 dscBigDataMaskTemplate showBigDataTemplates 启动/停止ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate operateBigDataTemplate 切换ES脱敏模板状态 dscBigDataMaskTemplate switchBigDataTemplate 启用/停用数据库脱敏 dscDBMaskSwitch switchDBMaskStatus 获取数据库字段信息 dscDBMetaData getColumn 添加数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate addDBTemplate 修改数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate editDBTemplate 删除数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate deleteDBTemplate 查询数据库脱敏模板列表 dscDBMaskTemplate showDBTemplates 启动/停止数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate operateDBTemplate 切换数据库脱敏模板状态 dscDBMaskTemplate switchDBTemplate 添加脱敏算法 dscMaskAlgorithm addMaskAlgorithm 编辑脱敏算法 dscMaskAlgorithm editMaskAlgorithm 删除脱敏算法 dscMaskAlgorithm deleteMaskAlgorithm 测试脱敏算法 dscMaskAlgorithm testMaskAlgorithm 获取字段与脱敏算法的映射关系 dscMaskAlgorithm getFieldAlgorithms 添加加密算法配置 dscEncryptMaskConfig addEncryptConfig 修改加密算法配置 dscEncryptMaskConfig editEncryptConfig 删除加密算法配置 dscEncryptMaskConfig deleteEncryptConfig

本节介绍WAF对SQL注入、XSS等漏洞的检测原理。 WAF对SQL注入的检测原理？ SQL（Structured Query Language）注入攻击是一种常见的Web攻击方法，攻击者通过把SQL命令注入到数据库的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如，可以从数据库获取敏感信息，或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作，甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。 WAF针对SQL注入攻击的检测原理是检测SQL关键字、特殊符号、运算符、操作符、注释符的相关组合特征，并进行匹配。 SQL关键字（如 union，Select，from，as，asc，desc，order by，sort，and ，or，load，delete，update，execute，count，top，between，declare，distinct，distinctrow，sleep，waitfor，delay，having，sysdate，when，dbauser，case，delay 等） 特殊符号（’”,; ()） 运算符（±/%） 操作符（，>, , 、’、”） 外部链接（href“http：//xxx/”，src"http：//xxx/attack.js"） 说明 如果业务需要上传富文本，可以用multipart方式上传，不用body方式上传，放在表单里，即使base64编码也会解码。分析业务场景，建议限制引号、尖括号输入。

名称 类型 描述 id String 日志ID。 startTime Long HBlock日志采集的起始时间。 endTime Long HBlock日志采集的结束时间。 servers Array of string 日志采集的服务器ID。 logTypes Array of logType 采集的日志类型： Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志（仅集群版支持）。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 file String 日志文件存储路径及名称。 status Enum 日志采集的状态： Processing：日志采集中。 Succeeded：采集成功。 PartiallySucceeded：部分采集成功。 Failed：采集失败。 size Long 采集到的日志文件大小，单位是bytes。 createTime Long 日志采集请求的创建时间。 message String 收集失败或者部分收集成功的原因，如果收集成功，则不会返回此项。

本节介绍了:Pod 水平自动扩缩(HPA)的用户指南。 应用场景 云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩（HPA）能力，水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者StatefulSet）的副本数， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源（CPU、内存）和自定义指标（网络、磁盘等）作为Pod扩缩容的触发条件。 前提条件 已创建专有版集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 通过基础指标（CPU、内存）进行Pod的水平自动伸缩 步骤一 安装cubemetricsserver 插件 云容器引擎在插件市场提供了cubemetricsserver插件，cubemetricsserver是k8s原生提供的插件，支持通过CPU、内存进行HPA的能力； 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场，选择cubemetricsserver进行安装 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，开启指标伸缩按钮 点击启用策略，指标名称可选CPU和内存，计值方式为百分比；填写伸缩的指标阈值及副本数的伸缩范围，点击确定创建HPA策略 通过预置的高阶指标（网络、磁盘等）进行 Pod的水平自动伸缩

本文主要介绍云日志服务的流图。 流图是围绕中心轴线进行布局的一种堆叠面积图。不同的分类信息使用不同颜色的线条代表，原数据集中的时间属性，将默认映射到X轴上，以三维关系进行展示。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击流图。 6. 结果将以流图的形式展示。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表标题 设置线图的标题。 流图类型 目前仅支持线图形式展示。 x轴字段 选择目标字段作为x轴。默认将选择第一列数据作为x轴字段。 y轴字段 选择目标字段作为y轴。默认将除第一列以外的数据作为y轴字段。 聚合列 选择需要在第三维度中聚合的字段。

原理解释 一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM），我们可以各个节点（DN）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，这个任务在我们系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要全局唯一的任务DWS 都是通过GTM来完成，只是在设计上尽量避免阻塞在GTM上，因此GTM并没有太多瓶颈，而且有些场景下还可以GTMFree和GTMLite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案 如遇到此类问题，请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。 或者，请联系技术人员进行业务适配的修改调优。 业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ 当您的数据库集群出现读写阻塞时，可通过TopSQL功能查看某个时间段所执行的sql语句，支持查看当前CN或者所有CN的sql语句。 TopSQL功能包括查看实时sql语句和历史sql语句： 实时sql语句查询请参见：《数据仓库服务开发指南》的“实时TopSQL”章节。 历史sql语句查询请参见：《数据仓库服务开发指南》的“历史TopSQL”章节。 DWS中“算子下盘”是什么含义？ 用户业务查询执行过程中，当集群内存不足时，数据库可能会选择将临时结果暂存到磁盘。当临时结果的磁盘存储量超过一定值后，用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？

本文主要介绍DRDS的功能特性。 DRDS的功能特性如下表： 功能大类 功能点 基础功能 基于MySQL语法和协议对外提供数据访问，支持Workbench、Navicat、SQLyog等客户端连接，支持JDBC连接访问。 数据分片 支持多种数据切分方式，提供水平扩展数据能力。 读写分离 支持透明读写分离和应用级读写分离方案，识别应用发送过来的语句，区分出语句类型，判定为读语句，则自动发送到只读实例执行SQL操作。 全局序列 提供全局唯一的序列号，可用于替换单机数据库的自增序列。 库内分表 提供水平切分后在单库再次进行分表功能，解决超大表水平切分后单片数据量依然很大的问题。 全局表 通过全局表同步，可以将数据更新少的数据单表同步到需要联合查询分表对应的分库上，以小表作为驱动表加速分布式联合查询。 事务支持 DRDS当前支持单机、补偿、XA三种事务模型。 单机事务：不允许跨分片事务。 补偿事务：跨分片事务commit时部分失败，补偿线程会尝试在失败节点重新执行SQL。 XA分布式事务：两阶段提交，为了保证事务内数据一致性，跨分片事务commit时若部分失败会自动回滚。 管理命令 为方便用户使用和维护，提供DRDS特有的管理命令，包括：配置查看、状态查看、统计监控、序列运维等。 SQL执行统计分析 通过SQL执行统计分析，可判断数据分片的合理性，是否存在热点。 通过分析TOP慢语句、广播语句，不断优化应用程序对数据库使用的合理性。 运维监控 支持对实例、慢SQL、事务等进行监控，可实时查看分布式数据库的运行状况。 支持对数据库运行情况进行实时监控，提供物理数据库运行中语句、连接数统计及锁情况实时监控功能，在数据库资源被大量慢语句占用时，通过批量kill连接功能可快速恢复数据库服务。 运维管理可视化 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。

本节主要介绍如何使用API发起HBlock日志采集。 此操作用来发起HBlock日志采集。 注意 日志采集的进程不能超过10个。 请求语法 plaintext POST /rest/v1/system/logcollect HTTP/1.1 Date: date Host: ip:port ContentLength: length Authorization: authorization { "startTime": startTime, "endTime": endTime, "servers": [serverID], "logTypes": [logTypes], "outputDirectory": outputDirectory } 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 startTime String HBlock日志采集的起始时间。 取值：unix时间戳（UTC），精确到毫秒。默认值为HBlock日志采集结束时间2小时之前的时间点。 注意 HBlock日志采集的起始时间必须早于HBlocks日志采集的结束时间。 如果HBlock日志采集的起始时间早于HBlock初始化时间，则HBlock初始化时间为日志采集起始时间。 如果修改系统时间，可能导致日志文件的最后修改时间出现波动甚至错误。 否 endTime String HBlock日志采集的结束时间。 取值：unix时间戳（UTC），精确到毫秒。默认值为当前时间。 注意 HBlock日志采集的起始时间必须早于HBlocks日志采集的结束时间。 HBlock日志采集的结束时间必须晚于HBlock初始化时间。 日志文件的最后修改时间大于结束时间时，如果存在多个大于结束时间的同类型日志，则HBlock日志采集时间值最小的那个日志文件。 否 servers Array of String 要采集HBlock日志的服务器ID。 取值：可以填写多个服务器ID，以英文逗号（,）隔开。默认采集所有服务器。 否 logTypes Array of logType 采集的日志类型 取值： Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志（仅集群版支持）。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 默认采集所有类型的日志。 否 outputDirectory String HBlock日志采集后存放的目录，为绝对路径。 取值：如果不指定，默认存放在被请求服务器的HBlock安装目录下。以collectedlogs/hblocklogsidyyyyMMddHHmmssyyyyMMddHHmmss.zip命名，其中： id：本次日志请求的唯一标识符。 yyyyMMddHHmmss：日志采集的起始时间和结束时间，UTC+0时间。 否

本节介绍了升级RDS MySQL实例内核小版本的操作场景、升级方案、注意事项、操作步骤等内容。 操作场景 关系型数据库MySQL版支持自动或手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 升级方案 根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。 立即升级：您可以根据实际业务情况，在目标实例的“基本信息”页面手动升级内核小版本。 可维护时间段内升级：您可以在您设置的可维护时间段内进行升级，详情参见设置可维护时间段。 如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险、重大缺陷，或者已过期、已下线，系统会通过短信、邮件等渠道进行提前通知，并在可维护时间段内下发升级任务。 注意事项 当有对应的小版本更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时手动立即升级或者设置可维护时间段升级小版本。 升级数据库内核小版本会重启RDS for MySQL实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 升级内核小版本期间，除了主备切换时的网络闪断外，由于主备之间默认是半同步复制，升级过程中会有两次单条SQL持续最长十秒的更新及写入等待，用户可通过修改主备间的复制模式为异步来规避此场景。 如果主备实例在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果主备实例在不同AZ，则会触发两次主备倒换。 升级主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 升级内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取不到RDS实例的日志；如果RDS实例为DRS任务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小版本前先确认RDS实例Binlog的保留时间： − 如果Binlog在保留时间内，待内核小版本升级完成后，DRS任务会自动重启。 − 如果Binlog不在保留时间内，您需要重新配置或创建DRS任务。 升级内核小版本后，实例会升级到新的内核小版本，无法降级。如果升级失败，将会自动回退到原版本。 升级小版本前建议先做一次全量备份。 升级内核小版本一般是分钟级完成。 小版本升级过程中禁止event的DDL操作，如create event、drop event和alter event。 如果小版本升级时，界面提示主节点存在DDL操作，可通过如下方式处理： − 将实例STATUS为SLAVESIDEDISABLED状态的event，更改为ENABLED或者DISABLED状态后再进行升级。 − 删除SLAVESIDEDISABLED状态的event后再进行升级。

本章节主要介绍预览数据。 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 1. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需导出数据对应数据库名称，进入该数据库“表管理”页面。 3. 单击目标表“操作”栏中的“更多”，选择“表属性”。 4. 单击“预览”页签，即可预览该表数据。 在“SQL编辑器”页面预览数据。 1. 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 2. 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中，选择“数据库”页签。 3. 鼠标左键单击对应数据库名，进入该数据库的表列表。 4. 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“表属性”，单击“预览”页签，即可预览该表数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据坏块类问题。 表文件损坏问题 问题描述 执行SQL报错，ERROR: could not read block 2 in file "base/xxx/xxx":read only 0 of 8192 bytes。报错信息和表文件损坏一样。 可能影响 SQL执行如果使用到坏块则会报错。 解决步骤 1. 表文件损坏，通常需要从备份文件中恢复； 2. 如没有备份数据，可通过设置设置参数zerodamagedpagestrue来跳过坏块； 3. 通过base/xxx/xxx中的xxx定位到具体的对象， 其中第一个数字为database的oid，第二个数字为表的oid； > 查看对应数据库SQL： > > select datname from pgdatabase where oidxxx; > 查看对应表SQL： > > select xxx::regclass; 4. 将该表数据导出，truncate或重建表后再导入数据。 索引文件损坏问题 问题描述 SQL报错，ERROR: could not read block 2 in file "base/xxx/xxx":read only 0 of 8192 bytes。报错信息和表文件损坏一样。 可能影响 SQL执行如果使用到该索引则可能会报错。 解决步骤 1. 索引文件损坏，通常可以通过重建索引解决； 2. 通过base/xxx/xxx中的xxx定位到具体的对象， 其中第一个数字为database的oid，第二个数字为索引的oid； > 查看对应数据库SQL： > select datname from pgdatabase where oidxxx; > 查看对应索引SQL： > select xxx::regclass; 3. 重建索引reindex index xxx; 4. 系统表索引文件损坏，还可以通过设置参数ignoresystemindexes暂时忽略损毁的系统索引，然后再重建系统索引。 toast表文件损坏问题

参数名称 说明 所属主题 单击“选择主题”按钮选择所属的主题信息。 数据连接类型 选择维度建模的逆向数据库。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到关系模型中，需要先在DataArts Studio管理中心创建一个数据连接，以便连接数据源。创建数据连接的操作，请参见 数据库 选择数据库。 队列 仅限DLI连接类型，需选择DLI队列。 Schema DWS或POSTGRESQL的模式。该参数在DWS或POSTGRESQL连接类型有效。 更新已有表 在导入时，只有创建或更新操作，不会删除已有的表。 不更新 ：如果表已存在，将直接跳过，不更新。 更新 ：如果表已存在，更新已有的表信息。如果表处于“已发布”状态，表更新后，您需要重新发布表，才能使更新后的表生效。 数据表 选择“全部”时，将数据库中的所有的表都导入。 选择“部分”时，请选择需要导入的表。

说明：本章节会介绍如何查看数据库监控指标 操作场景 云服务平台提供的云监控，可以对关系型数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看关系型数据库的各项监控指标。您可以查看主实例监控和查看备实例监控。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的关系型数据库状态。如果您的关系型数据库刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 关系型数据库正常运行。 故障、删除状态的关系型数据库，无法在云监控中查看其监控指标。当关系型数据库再次启动或恢复后，即可正常查看。 故障24小时的关系型数据库，云监控将默认该关系型数据库不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 关系型数据库已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的关系型数据库，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看主实例监控 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 5. 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 6. 该页面默认展示RDS主实例监控信息，您也可以查看备实例监控。 7. 在云监控页面，可以查看实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周和近1月。 查看备实例监控 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控”，跳转到云监控页面，该页面默认展示RDS主实例监控信息。 5. 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“查看监控”，跳转到云监控页面。 6. 在主实例监控页面，单击，返回云服务监控页面。 7. 在实例列表单击主备实例前的，可看到主实例与备实例，单击备实例后面的“查看监控指标”，即可查看备实例监控信息。 8. 在云监控页面，可以查看备实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周和近1月。

本页面介绍云数据库ClickHouse的数据插入基本语法。 INSERT INTO 语句主要用于向系统中添加数据。 查询的基本格式: sql INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13),(v21, v22, v23),... 您可以在查询中指定要插入的列的列表，如：[(c1, c2, c3)]。 例如，考虑该表: sql SHOW CREATE insertselecttesttable; text CREATE TABLE insertselecttesttable ( a Int8, b String, c Int8 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY a sql INSERT INTO insertselecttesttable () VALUES (1,'a',1); 如果要在除了'b'列以外的所有列中插入数据，您需要传递和括号中选择的列数一样多的值: sql INSERT INTO insertselecttesttable (EXCEPT(b)) Values(2,2); sql SELECT FROM insertselecttesttable; text ┌─a─┬─b─┬─c─┐ │ 2 │ │ 2 │ └───┴───┴───┘ ┌─a─┬─b─┬─c─┐ │ 1 │ a │ 1 │ └───┴───┴───┘ 在这个示例中，我们看到插入的第二行的 a和 c列的值由传递的值填充，而 b列由默认值填充。 对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列，它们将会按照如下方式填充数据： 如果存在 DEFAULT表达式，根据 DEFAULT表达式计算被填充的值。 如果没有定义 DEFAULT表达式，则填充零或空字符串。 如果 strictinsertdefaults1，你必须在查询中列出所有没有定义 DEFAULT表达式的列。 数据可以以云数据库ClickHouse支持的任何输入输出格式传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中： sql INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT formatname dataset 例如，下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同： sql INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values(v11, v12, v13),(v21, v22, v23),... 云数据库ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一个换行符（如果有换行符的话）。所以在进行查询时，我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去（如果数据是以空白字符开始的，这将非常重要）。 示例: sql INSERT INTO t FORMAT TabSeparated 11 Hello, world! 22 Qwerty

接口描述 查询RDS实例的SQL洞察（SQL审计）日志 接口约束 URI GET /v1/collector/sqllogrecords 请求参数 请求体Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId 是 Long 实例id 10 pageNum 是 Integer 页码最小值为1 1 pageSize 是 Integer 页大小取值范围为：1500 10 dbName 否 String 数据库名称。默认为所有数据库，也可以输入数据库名称查询，一次只能输入一个 test accountName 否 String 用户名称。默认为所有用户，也可以输入用户名称查询，一次只能输入一个 root startTime 是 String 查询开始时间,格式：yyyyMMdd HH:mm:ss endTime 是 String 查询结束时间,大于查询开始时间，与查询开始时间间隔小于等于30天,格式：yyyyMMdd HH:mm:ss queryKeywords 否 List 用于查询的关键字,​ 1.多个关键字以空格分隔，不超过10个关键字​ 2.如果SQL语句中的字段名使用了反引号（），以该字段名作为查询的关键字时，也需要输入反引号。例如，字段名为id，则输入id，而不是id SELECT 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 800 message String 消息提示 SUCCESS returnObj PageVO 返回对象 PageVO 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNum Integer 页码 1 pageSize Integer 页大小 10 pageTotal Integer 总页数 1 total Integer 总记录数 2 list List 记录 DescribeSQLLogRecordsVO DescribeSQLLogRecordsVO 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 hostAddress String 连接数据库的客户端IP地址 192.168.0.18:50744 sqlText String SQL语句 terminating connection due to administrator command dbName String 数据库名称 postgres executeTime Long 执行时间 1667354445000 threadId String 线程id 6952 accountName String 执行操作的账号名称 test

本章介绍如何在源端安装迁移agent。 注意 请确认已经按照 安装Windows版本的SMSAgent 您需要在源端服务器上安装迁移Agent并且输入目的端服务器所在帐号的AK/SK，迁移Agent启动成功后会收集源端服务器信息并自动发送给主机迁移服务。收集的所有信息仅用于数据迁移，不会用做其他用途。 Windows版的SMSAgent安装有两种方式（必须使用Administrator用户登录Windows服务器）： 基于图形界面 Windows Agent(Python3)：Windows Server 2019/Windows Server 2016/Windows Server 2012/Windows 10/Windows 8.1 基于命令行界面 Windows Agent(Python2)：Windows Server 2008/Windows 7 前提条件 已获取目的端云主机所在帐号的AK/SK。 已获取源端服务器Administrator用户权限。 已完成源端服务器hosts配置，C:WindowsSystem32driversetchosts。 源端服务器的OS类型需要包含在Windows兼容性列表中。 源端服务器中未安装杀毒软件，杀毒软件可能会导致Agent启动失败。 若启动Agent时出现“IO监控启动失败”，请参考“启动Agent时出现“IO监控启动失败”，该如何处理”。 下载SMSAgent安装文件 1、登录主机迁移服务管理控制台。 2、在左侧导航树中，单击“迁移Agent”，进入“迁移Agent”页面。 3、在Windows服务器Agent安装区域，单击Windows Agent下载窗格中的“链接”，仔细阅读并同意服务声明后，单击“是”，下载相应的迁移Agent。 图形界面（Windows Server 2019/Windows Server 2016/Windows Server 2012/Windows 10/Windows 8.1）：请选择“Windows Agent(Python3)”，将“SMSAgentPy3.exe”保存到本地。 命令行界面（Windows Server 2008/Windows 7）：请选择“Windows Agent(Python2)”，将“SMSAgentPy2.exe”保存到本地。 4、单击对应Agent的“SHA256链接”，将包含Hash值的文件保存到本地。对迁移Agent进行软件完整性校验。

本文对分布式消息服务RocketMQ的计费项进行说明。 4.0版本 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 分布式消息服务RocketMQ费用计算分为两部分，一部分为实例费用，一部分为存储空间费用。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的选择的实例规格节点数计费，实例规格单价请参考产品资费，节点数为Name Server集群固定3节点+Broker（代理） 2节点。 按需/包周期 存储空间费用 用户选择的实例存储空间计费（每个实例规格您都可以选择高IO、超高IO等多种不同的云硬盘类型以满足您的业务需求）。 按需/包周期 3.0版本 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 分布式消息服务RocketMQ按照消息队列的规格版本可分为基础版、中级版和高级版。 计费项：消息队列的规格版本。

本章节主要介绍工作负载管理概述。 数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）是有限的，DWS在同时运行多种类型的业务（如数据加载、批量分析、实时查询等）时，各类型业务之间可能会竞争资源，从而出现资源性能瓶颈，导致吞吐量下降，造成整体的查询性能低下。那么对系统的资源进行合理的分配，能避免产生资源不合理利用而导致的系统运行效率下降等问题。 DWS提供了资源管理功能，用户可以根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池，用户SQL查询时将根据“用户资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源，从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能。当集群转换为逻辑集群后，可以选择指定的逻辑集群进行同样的资源池的创建、修改、删除。 须知 该特性仅8.0及以上集群版本支持。 离线扩容过程中不支持资源管理功能，如开启了资源管理计划，请在进行离线扩容操作之前停止。 打开或关闭资源管理功能 资源管理配置包括资源管理开关、全局最大并发数。这里的全局最大并发数指的是单个CN上的最大并发数，如果您通过资源管理开关关闭了资源管理功能，那么所有的资源管理功能将不可用。

本文介绍脱敏算法的相关功能，包括新增脱敏算法、查看脱敏算法列表、编辑/查看脱敏算法、删除脱敏算法和类似创建脱敏算法，并介绍系统内置脱敏算法。 前提条件 用户需要具有进入敏感数据保护页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 操作步骤 1. 登录数据管理服务DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击数据资产 > 敏感数据保护。 3. 在敏感数据保护页面中，选择脱敏算法页签。 注意事项 组织版本由基础版切换为企业版时，需要超级管理员补充托管的账密。 功能介绍 新增脱敏算法 除系统内置脱敏算法外，用户可以自定义脱敏算法，并应用到敏感列上。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择脱敏算法页签，进入脱敏算法页面。 4. 在脱敏算法页面，点击左上角的新增算法按钮，弹出新增算法侧边栏。 5. 在新增算法侧边栏中，可以配置算法名称、数据库类型、一级分类、二级分类、算法描述、原始数据，配置完成后点击确定按钮即可提交算法。 6. 具体配置说明如下表： 配置名 配置项 配置说明 算法名称 / 具有唯一性，不能与组织内已有算法名称重复 数据库类型 / 脱敏算法只能应用于对应数据库类型的敏感列，不支持编辑脱敏算法的数据库类型 一级分类 哈希 包含MD5二级分类 一级分类 变换 包含数字去精度、日期取整二级分类 一级分类 掩码 包含保留前x后y、保留前x至y、遮盖前x后y、遮盖前x至y、特殊字符前遮盖、特殊字符后遮盖二级分类 二级分类 MD5 需要配置盐值，可以将字符串值脱敏为其MD5值 二级分类 数字去精度 需要配置保留小数点位数，可以将小数值脱敏为保留至指定位数 二级分类 日期取整 需要配置取整单位，包括年、月、日、时、分、秒，可以将日期值脱敏为保留至指定时间单位 二级分类 保留前x后y 需要配置前、后的保留位数以及遮盖符，保留位数必须大于0，遮盖符包括&、

dubboUnitWrite(String, String, String)]] 20250116 09:44:02 [httpnio15210exec6] [ASPECT] Enter finalizeAdvice: event[org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle < [org.apache.catalina.connector.RequestFacade@3d896257, org.apache.catalina.connector.ResponseFacade@43d550e0, com.ctg.amss.test.agent.service.ClientService dubboUnitWrite(String, String, String)]] .... RPC服务端日志： plaintext ... // 收到RPC请求 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Enter beforeAdvice: event[org.apache.dubbo.rpc.proxy.AbstractProxyInvoker.invoke < [RpcInvocation [methodNamewrite, parameterTypes[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments[3, 041018149fe2e2721c567b42], attachments{input389, pathcom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, remote.applicationdubboconsumerservice.client.unit, dubbo2.0.2, interfacecom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, version0.0.0, amss.trace.enabletrue}]]] 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Receive dubbo request: event[org.apache.dubbo.rpc.proxy.AbstractProxyInvoker.invoke < [RpcInvocation [methodNamewrite, parameterTypes[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments[3, 041018149fe2e2721c567b42], attachments{input389, pathcom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, remote.applicationdubboconsumerservice.client.unit, dubbo2.0.2, interfacecom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, version0.0.0, amss.trace.enabletrue}]]] 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Receive dubbo server request: requestIduKOSIjZISVucb8y4zT8I3g , localUnitGroupunit , requestInvocation [servicenull , methodwrite , arguements[3, 041018149fe2e2721c567b42]] 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Executing dubbo server request: requestIduKOSIjZISVucb8y4zT8I3g , localUnitGroupunit , archactivepassive 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Executing dubbo request: requestIduKOSIjZISVucb8y4zT8I3g , localUnitGroupunit , routerSources[RouterSource [routerTypedubbo, routerSourceparameter, routerName1]] , routerId3 // RPC调用的路由计算结果，允许访问 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Legal dubbo request: requestIduKOSIjZISVucb8y4zT8I3g , localUnitGroupunit , routers[[guangzhou1]] , routerId3 // 执行SQL 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Execute SQL: connectionjdbc:mysql://127...1:3306/amssagenttestregionbeijing?autoReconnecttrue&characterEncodingutf8&useSSLfalse&serverTimezoneUTC&amss.jdbc.rw , sqlinsert into amssagentwrite (message) values(?) 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Enter afterAdvice: event[org.apache.dubbo.rpc.proxy.AbstractProxyInvoker.invoke < [RpcInvocation [methodNamewrite, parameterTypes[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments[3, 041018149fe2e2721c567b42], attachments{input389, pathcom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, remote.applicationdubboconsumerservice.client.unit, dubbo2.0.2, interfacecom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, version0.0.0, amss.trace.enabletrue}]]] 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] End dubbo server request: requestIduKOSIjZISVucb8y4zT8I3g , localUnitGroupunit 20250116 09:44:02 [DubboServerHandler172...1:25211thread10] [ASPECT] Enter finalizeAdvice: event[org.apache.dubbo.rpc.proxy.AbstractProxyInvoker.invoke < [RpcInvocation [methodNamewrite, parameterTypes[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments[3, 041018149fe2e2721c567b42], attachments{input389, pathcom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, remote.applicationdubboconsumerservice.client.unit, dubbo2.0.2, interfacecom.ctg.amss.test.agent.remote.IServerDubboUnitService, version0.0.0, amss.trace.enabletrue}]]] ...

本文介绍只读实例的基本作用、架构、应用场景、使用限制等。 只读实例简介 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。为实现SQL Server读能力的弹性扩展，分担数据库读压力，您可以创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求。 基本架构 只读实例基于SQL Server源生的AlwaysOn技术实现，通过物理复制方式实现主实例到只读实例的数据同步。只读实例节点以异步的方式加入主实例的AlwaysOn集群并作为其中一个辅助节点。只读实例的拓扑图如下所示。 使用限制 目前仅2022企业版、2019企业版、2017企业版的主备实例支持创建只读实例。 1个主实例最多支持创建5个只读实例。 不支持单独购买只读实例，需要购买主实例后，才能购买只读实例。 只读实例采用单节点结构，没有备节点。 只读实例需要与主实例在同一区域，但是可以选择不同可用区。 计费标准 只读实例需要额外收费，目前仅支持按需计费。计费详情请参见计费说明产品资费只读实例。 应用场景 单个实例负载过大时，可以创建只读实例，将读请求转发至只读实例，用于缓解主实例负载。 面对报表分析等场景，使用只读实例查询分析大量数据，不影响主实例。 面对容灾场景，使用只读实例作为主实例的容灾备份。

本章节介绍数据库复制与其他服务的关系。 关系型数据库 数据库复制服务可将已有数据库迁移到本云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）。 目前数据库复制服务支持将如下场景的关系型数据库迁移到本云关系型数据库： VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 文档数据库服务 数据库复制服务可将已有数据库迁移到本云文档数据库服务（Document Database Service）。 目前数据库复制服务支持将如下场景的MongoDB数据库迁移到本云文档数据库服务： VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 分布式关系型数据库 数据库复制服务可将已有数据库迁移到本云分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM）。 目前数据库复制服务支持将如下场景的数据库迁移到本云分布式数据库中间件服务： VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 云监控 当用户开通了数据库复制后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的实例状态。 云审计服务 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）记录数据库复制服务相关的操作事件，方便您日后的查询、审计和回溯。 对象存储服务 对象存储服务为数据库复制服务提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。

本章节会介绍如何查看数据库监控指标。 操作场景 云服务平台提供的云监控，可以对关系型数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看关系型数据库的各项监控指标。您可以查看主实例监控和查看备实例监控。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的关系型数据库状态。如果您的关系型数据库刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 关系型数据库正常运行。 故障、删除状态的关系型数据库，无法在云监控中查看其监控指标。当关系型数据库再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的关系型数据库，云监控将默认该关系型数据库不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 关系型数据库已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的关系型数据库，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看主实例监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“查看监控指标”。 步骤 5 查看实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周或者自定义周期。 结束

本章节会介绍如何查看数据库监控指标。 操作场景 云服务平台提供的云监控，可以对关系型数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看关系型数据库的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的关系型数据库状态。如果您的关系型数据库刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 关系型数据库正常运行。 故障、删除状态的关系型数据库，无法在云监控中查看其监控指标。当关系型数据库再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的关系型数据库，云监控将默认该关系型数据库不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 关系型数据库已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的关系型数据库，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控”，跳转到Cloud Eye页面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“查看监控”，跳转到Cloud Eye页面。 步骤 5 在Cloud Eye页面，可以查看实例监控信息。通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 Cloud Eye支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周和近1月。