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      • 创建自定义集群
        软件配置 MRS集群软件配置 参数 参数说明 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 集群名称 集群名称不允许重复。 只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 默认名称为mrsxxxx,xxxx为字母和数字的四位随机组合数,系统自动组合。 集群版本 当前版本为MRS 3.1.0。 集群类型 提供几种集群类型: 分析集群:用来做离线数据分析,提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群:用来做流处理任务,提供的是流式处理组件。 混合集群:既可以用来做离线数据分析,也可以用来做流处理任务,提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。建议同时需要做离线数据分析和流处理任务时使用混合集群。 自定义:用户可按照业务需求调整集群服务的部署方式,具体请参见创建自定义拓扑集群。(目前仅MRS 3.x版本支持) 说明 MRS流式集群不支持“作业管理”和“文件管理”功能。如需在集群中安装全部组件,请选择“自定义”类型集群。 组件选择 MRS配套的组件如下: 分析集群组件 Presto:开源、分布式SQL查询引擎。 Hadoop:分布式系统基础架构。 Spark:内存分布式系统框架。(MRS 3.x版本不支持) Spark2x:Spark2x是一个对大规模数据处理的快速和通用引擎,基于开源Spark2.x版本开发。(仅MRS 3.x版本支持) Hive:建立在Hadoop上的数据仓库框架。 HBase:分布式列数据库。 Tez:提供有向无环图的分布式计算框架。 Hue:提供Hadoop UI能力,让用户通过浏览器分析处理Hadoop集群数据。 Loader:基于开源sqoop 1.99.7开发,专为Apache Hadoop和结构化数据库(如关系型数据库)设计的高效传输大量数据的工具。(MRS 3.x版本不支持) Hadoop为必选组件,且Spark与Hive组件需要配套使用。请根据业务选择搭配组件。 Flink:分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 Oozie:Hadoop作业调度系统。(仅MRS 3.x版本支持) HetuEngine:HetuEngine是一个同异构大数据集的分布式SQL查询引擎。(仅MRS 3.1.x LTS版本支持) Ranger:一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。 Impala:一种处理大量数据的SQL查询引擎。 ClickHouse:ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 Kudu:一种列存储管理器。 流式集群组件 Kafka:提供分布式消息订阅的系统。 Flume:提供分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输系统。 ZooKeeper:一个集中的服务,它用于维护配置信息、命名、提供分布式的同步和提供分组服务。(仅MRS 3.x版本支持) Ranger:一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。(仅MRS 3.x版本支持) 元数据 是否使用外部数据源存储元数据。 本地元数据: 元数据存储在集群本地。 数据连接:使用外部数据源元数据,若集群异常或删除时将不影响元数据,适用于存储计算分离的场景。 支持Hive或Ranger组件的集群支持该功能。 组件名 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示可以设置外部数据源的组件类型。 Hive Ranger 数据连接类型 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示外部数据源的类型。 Hive组件支持的数据连接类型: − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 Ranger组件支持的数据连接类型: − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 数据连接实例 当“数据连接类型”选择“RDS服务MySQL数据库”时,该参数有效。用于表示MRS集群与RDS服务数据库连接的名称,该实例必选先创建才能在此处引用。可单击“创建数据连接”进行创建,具体请参考配置数据连接。
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        翼MapReduce
        用户指南
        配置集群
        创建自定义集群
      • 使用Query Profiling分析SQL性能
        字段 说明 Traceid 语句标识,由用户执行语句时,通过HINT指定。 Operation 执行阶段名称。具体阶段说明,请参见本文档的 Operation字段说明。 Start(ms) SQL当前操作阶段在本Query Profiling中的相对启动时间,第一阶段从0开始,单位为毫秒。 End(ms) 当前操作阶段结束时间。 Duration(ms) 当前操作阶段执行耗时。 Shardname SQL具体执行分片名。 Rwnode(write) SQL执行节点名和节点的读写属性: write :写节点。 read :读节点。 Rows 显示SELECT查询返回的行数和INSERT、UPDATE、DELETE影响的行数。 如果所在行是在某个分片执行的记录,则显示为对应分片返回的行数和影响行数。 SQL 具体执行SQL。 如果所在行是某个分片执行的记录,则显示具体在对应分片执行的语句,因为分布式数据库存在SQL解析并转发情况,实际SQL与用户输入不一致是正常情况。
        来自:
        帮助文档
        分布式关系型数据库
        开发指南
        SQL调优指南
        使用Query Profiling分析SQL性能
      • 资源监控
        本页介绍天翼云TeleDB数据库实例监控相关操作。 操作场景 TelePG支持资源监控,主要包含CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源状态监控。 操作步骤 1. 进入关系型数据库PostgreSQL控制台。 2. 在左侧导航树上选择监控 > 资源监控,进入资源监控页面。 3. 在实例和节点下拉框,选择对应的实例和节点,即可查看该实例的相关资源信息。 CPU使用率 内存使用量 内存使用率 IO操作数 IO吞吐量 ioutil 磁盘空闲空间 磁盘空闲率 磁盘已用空间 磁盘使用率 网络吞吐量
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V1.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        实例监控
        资源监控
      • 主备实例
        本文介绍了主备实例的资费信息。 说明 天翼云关系数据库PostgreSQL版因不同地域成本有所区别,因此对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池,将分为通用型和独享型两种类型,两种类型价格不同,独享型包含计算增强型和内存优化型。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变,不区分主机类型。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池资费 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL主备实例,区分通用型和独享型(独享型包含计算增强型和内存优化型)。 通用型 CPU(核) 内存(GB) 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 0.83 406 2 8 1.07 520 4 8 1.65 805 4 16 2.05 1000 8 16 3.24 1575 8 32 4.11 2000 16 32 5.95 2897 16 64 7.74 3768 32 64 11.68 5684 32 128 15.95 7761 独享型(包含计算增强型和内存优化型) CPU(核) 内存(GB) 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 2 8 1.44 700 2 16 1.77 860 4 8 2.22 1080 4 16 2.86 1390 4 32 3.53 1720 8 16 4.44 2160 8 32 5.55 2700 8 64 7.07 3440 16 32 8.88 4320 16 64 10.89 5300 16 128 14.14 6880 32 64 17.7 8616 32 128 21.58 10500 32 256 28.27 13760 64 128 35.51 17280 64 256 43.15 21000 64 512 55.48 27000 96 192 47.66 23195 96 384 64.4 31343 96 768 83.66 40716 128 256 66.91 32565 128 512 83.76 40765 128 1024 110.96 54000 192 384 95.32 46389 192 768 125.65 61150 192 1536 188.74 91853
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        关系数据库PostgreSQL版
        计费说明
        产品资费
        主备实例
      • 性能类
        本章节介绍关于性能的常见问题有哪些及解决办法。 RDS实例是否会受其他用户实例的影响 关系型数据库实例不会受其他用户实例影响,因为每个用户的关系型数据库实例与其他用户的实例是相互独立的,并且有资源隔离,互不影响。 为何使用了RDS后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理: 通过关系型数据库服务的管理控制台查看关系型数据库实例的性能情况。 与应用程序有很大关系,使用命令查看当前数据库连接状态,比较本地数据库和关系型数据库的差异。
        来自:
        帮助文档
        关系数据库PostgreSQL版
        常见问题
        性能类
      • 方案正文
        本章节介绍详细的操作步骤关于如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 创建PostgreSQL 操作场景 本文将介绍在云数据库RDS服务的管理控制台上创建实例的过程。 目前,RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项,选择区域和项目。 3、在页面左上角单击 ,选择“数据库 > 关系型数据库PostgreSQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在“实例管理”页面,单击“购买数据库实例”。 5、在“服务选型”页面,选择计费模式,填写并选择实例相关信息后,单击“立即购买”。 图 购买PostgreSQL数据库 登录主机下载Navicat 操作步骤 1、通过windows远程登录页面登录ECS 2、登录Navicat官网下载对应的数据库客户端 通过Navicat连接PostgreSQL 操作步骤 1、打开Navicat点击新建连接 2、编辑PostgreSQL登录信息 3、创建数据库 4、右击”表“,选择新建 5、编辑数据表的字段信息 6、编写测试数据 7、查询测试数据
        来自:
        帮助文档
        关系数据库PostgreSQL版
        最佳实践
        通过Navicat连接PostgreSQL
        方案正文
      • 概述
        本章节主要介绍工作负载管理概述。 数据库的系统资源(CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源)是有限的,DWS在同时运行多种类型的业务(如数据加载、批量分析、实时查询等)时,各类型业务之间可能会竞争资源,从而出现资源性能瓶颈,导致吞吐量下降,造成整体的查询性能低下。那么对系统的资源进行合理的分配,能避免产生资源不合理利用而导致的系统运行效率下降等问题。 DWS提供了资源管理功能,用户可以根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池,不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池,用户SQL查询时将根据“用户资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源,从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离,满足数据库混合负载需求,保证执行查询时有充足的系统资源,确保查询性能。当集群转换为逻辑集群后,可以选择指定的逻辑集群进行同样的资源池的创建、修改、删除。 须知 该特性仅8.0及以上集群版本支持。 离线扩容过程中不支持资源管理功能,如开启了资源管理计划,请在进行离线扩容操作之前停止。 打开或关闭资源管理功能 资源管理配置包括资源管理开关、全局最大并发数。这里的全局最大并发数指的是单个CN上的最大并发数,如果您通过资源管理开关关闭了资源管理功能,那么所有的资源管理功能将不可用。
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        帮助文档
        数据仓库服务
        用户指南
        资源管理
        概述
      • 删除数据库和表
        本章节主要介绍删除数据库和表。 根据实际使用情况,您可以通过删除数据库和表。 注意 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、数据库的所有者和具有删除数据库权限的用户可以删除数据库。管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 说明 数据库和表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面删除表。 a. 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 b. 单击需删除表的数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。 c. 选中目标表,单击“操作”栏中的“更多 > 删除”。 d. 在弹出的确认对话框中,单击“是”。 在“SQL编辑器”页面删除表。 a. 在SQL作业管理控制台的顶部菜单栏中,选择“SQL编辑器”。 b. 在左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左键单击需要删除表的数据库名,进入“表”区域。 c. 鼠标左键单击对应表右侧的,在列表菜单中选择“删除”。 d. 在弹出的确认对话框中,单击“确定”。 删除数据库 1. 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需要删除的数据库“操作”栏中的“更多 > 删除数据库。 说明 需要删除的数据库中含有表时,不能执行删除操作。需要先删除其中的表。 3. 在弹出的确认对话框中,单击“是”。
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        帮助文档
        数据湖探索
        用户指南
        数据管理
        库表管理
        删除数据库和表
      • dms-cli使用说明
        dmscli是端云协同客户端的命令行工具,为用户提供高效、便捷的数据库管理能力。通过dmscli,您可以在终端环境中完成实例管理、SQL 执行、工单处理、团队协作及操作审计等全生命周期数据管理操作。dmscli已内置于端云协同客户端中,无需单独下载安装,启动客户端后即可直接使用dmscli功能。 前提条件 已安装 DMS 端云协同客户端 适用平台:Windows、macOS 支持数据库类型:MySQL、PostgreSQL 操作步骤 1. 启动端云协同客户端 2. 打开终端/命令行工具 3. 直接输入dmscli即可使用 shell 查看帮助信息 dmscli help 查看具体命令帮助 dmscli help instance dmscli help instance verbose 核心功能 功能模块 常用命令 实例管理 dmscli instance list / create / login SQL 执行 dmscli sql execute sql "SELECT ..." 团队管理 dmscli team list / addmember 工单管理 dmscli workorder export / detail 操作审计 dmscli audit sql 使用示例 1. 查看实例列表 shell dmscli instance list 2. 登录实例获取 Token shell dmscli instance login id 1 dbaccountid 10 3. 查看数据库列表 shell dmscli database list instanceid 1 instancetoken "$TOKEN" 4. 执行 SQL 查询 shell dmscli sql execute instanceid 1 dbid 2 instancetoken "$TOKEN" sql "SELECT COUNT() as total FROM orders"
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        帮助文档
        数据管理服务
        用户指南
        端云协同客户端
        dms-cli使用说明
      • 操作类
        本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品操作类的常见问题。 使用分布式融合数据库HTAP要注意些什么? 实例的操作系统,对用户都不可见,这意味着,只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。需要重点关注以下事情: 实例资源是否足够,如果不够需要扩容。 实例是否存在性能问题,是否有大量的慢SQL,SQL语句是否需要优化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 使用分布式融合数据库HTAP时,Java或者Golang应用如何选择驱动或ORM框架? 分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 的网络协议、SQL功能及语法以及周边生态,支持多种开发语言的数据库连接驱动。 对于Java应用,驱动建议使用 JDBC 5.1.49版本,ORM框架建议使用Hibernate 6.0.0.Beta2 版本及以上或者MyBatis。 对于Golang应用,驱动建议使用gosqldriver/mysql,ORM框架建议使用gorm。 分布式融合数据库HTAP是否支持 SELECT FOR UPDATE? 分布式融合数据库HTAP支持SELECT FOR UPDATE。 当分布式融合数据库HTAP的事务模式被设置为悲观事务时,SELECT FOR UPDATE 的行为与 MySQL 中的基本一致。 当事务模式被设置为乐观事务时,SELECT FOR UPDATE 不会在事务启动时对数据加锁,而是在提交事务时检查冲突,如果出现锁冲突则会回滚待提交的事务。
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        帮助文档
        分布式融合数据库HTAP
        常见问题
        操作类
      • 新建数据库
        本章节主要介绍数据管理的新建数据库操作。 数据连接创建完成后,您可以基于数据连接,通过可视化模式或SQL脚本方式新建数据库。 (推荐)可视化模式:您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式,新建数据库。 SQL脚本方式:您也可以在DataArts Studio数据开发模块或对应数据湖产品的SQL编辑器上,开发并执行用于创建数据库的SQL脚本,从而创建数据库。 本章节以可视化模式为例,介绍如何在数据开发模块新建数据库。 前提条件 已开通相应的云服务。 已新建数据连接,请参见新建数据连接。 MRS API方式连接不支持通过可视化模式管理数据库,建议通过SQL脚本方式进行创建。 删除数据库时,请确保该数据库未被使用,且没有关联数据表。 新建数据库(可视化模式) 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 详见下图:选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”或“数据开发 > 作业开发”。 3. 在左侧菜单选择,右键单击数据连接名称,选择“新建数据库”,配置如下表所示的参数。 下表:新建数据库 参数 是否必选 说明 数据库名称 是 数据库的名称,命名要求如下: DLI:数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 DWS:数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 MRS Hive:只能包含英文字母、数字、“”,只能以数字和字母开头,不能全部为数字,且长度为1~128个字符。 描述 否 数据库的描述信息,填写要求如下: DLI:最大长度为256个字符。 DWS:最大长度为1024个字符。 MRS Hive:最大长度为1024个字符。 4. 单击“确定”,新建数据库。
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        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        数据管理
        新建数据库
      • 新增监测任务
        该任务指导用户通过漏洞扫描服务新增监测任务,监测任务新增成功后,自动开启监测。 操作场景 漏洞扫描服务支持网站扫描,网站是您的“资产”,您可以在“安全监测”界面对您的资产进行安全扫描与编辑操作。 说明 漏洞扫描服务的基础版不支持安全监测功能,如果您是基础版用户,请您通过购买专业版、高级版或企业版使用该功能。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 域名的“认证状态”为“已认证”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中,单击,选择“安全 > 漏洞扫描(专业版)”,进入漏洞扫描服务页面。 3. 在“安全监测”页面,单击“新增监测任务”。 4. 进入新增监测任务入口。 5. 在“新增监测任务”界面,请根据下表进行扫描设置。 参数 参数说明 任务名称 用户自定义。 目标网址 待扫描的网站地址或IP地址。 通过下拉框选择已认证通过的域名。 扫描周期 单击下拉框选择任务扫描周期。 每天 每三天 每周 每月 开始时间 设置监测任务开始的时间。 扫描模式 三种扫描模式: 极速策略:扫描耗时最少,能检测到的漏洞相对较少。 标准策略:扫描耗时适中,能检测到的漏洞相对较多。 深度策略:扫描耗时最长,能检测到最深处的漏洞。 是否扫描登录URL 默认不扫描登录URL,开启扫描登录URL前,请务必确认不会影响正常业务 扫描项设置 VSS支持的扫描项参照下表。 :开启 :关闭 扫描项设置: 扫描项名称 说明 Web常规漏洞扫描(包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞) 提供了常规的30多种常见漏洞的扫描,如XSS、SQL等漏洞的扫描。默认为开启状态,不支持关闭。 端口扫描 检测主机打开的所有端口。 弱密码扫描 对网站的弱密码进行扫描检测。 CVE漏洞扫描 CVE,即公共暴露漏洞库。VSS可以快速更新漏洞规则,扫描最新漏洞。 网页内容合规检测(文字) 对网站文字的合规性进行检测。 网页内容合规检测(图片) 对网站图片的合规性进行检测。 网站挂马检测 挂马:上传木马到网站上,使得网站在运行的时候执行木马程序,被黑客控制,遭受损失。VSS可以检测网站是否存在挂马。 链接健康检测(死链、暗链、恶意外链) 对网站的链接地址进行健康性检测,避免您的网站出现死链、暗链、恶意链接。 6. 设置完成后,单击“确认”。
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        新增监测任务
      • 作业开发类
        问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量,在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误: Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80 million rows/s., 3.21 GB/s.) 6%Received exception from server: Code: 241. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: Memory limit (for query) exceeded: would use 9.31 GiB (attempt to allocate chunk of 1048576 bytes), maximum: 9.31 GiB: (while reading column hits): 解决方法 在执行SQL语句前,执行如下命令。注意执行前保证集群有足够内存可以设置。 SET maxmemoryusage 128000000000; 128G 如果没有上述大小内存可用,ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将maxmemoryusage设置为maxbytesbeforeexternalgroupby大小的两倍。 set maxbytesbeforeexternalgroupby20000000000; 20G set maxmemoryusage40000000000; 40G 如果客户数据量大,而且是全表查询,建议按照分区进行查询或者进行升级集群core节点的规格。 Spark运行作业报错“java.io.IOException: Connection reset by peer”如何处理? 问题现象 Spark作业运行一直不结束,查看日志报错:java.io.IOException: Connection reset by peer。 解决方法 修改提交参数,加上参数“executor.memoryOverhead”。 Spark作业访问OBS报错“requestIdXXX”如何处理? 问题现象 Spark作业访问OBS报错:requestId4971883851071737250 解决方法 登录Spark客户端节点,进入conf目录,修改配置文件“coresite.xml”中的“fs.obs.metrics.switch”参数值为“false”。 Spark作业报错“UnknownScannerExeception”如何处理? 问题现象 Spark作业运行查看日志有些WARN日志,作业运行很慢,Caused by显示:UnknownScannerExeception。
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        翼MapReduce
        常见问题
        操作类
        作业开发类
      • 新增数据库登录
        本章节主要介绍新增数据库登录 操作场景 用户通过创建数据库登录,进入可视化的数据管理操作页面。 此处以新增RDS实例为例。 新增RDS实例登录 1. 在数据管理服务DAS左侧导航栏,单击“开发工具”,进入开发工具数据库登录列表页面。 2. 单击“新增数据库登录”,打开新增数据库登录窗口。 3. 选择“数据库引擎”、“数据库来源”、目标实例,填写登录用户名、密码以及描述(非必填项)信息,开启定时采集、SQL执行记录功能。 您可根据需要选择“测试连接”(必选操作步骤)。如测试连接成功,将提示“连接成功”,您可继续新增操作。如测试连接失败,将提示连接失败原因,您需根据提示信息进行修改,以便新增数据库登录成功。 说明 新增数据库登录所需的登录用户名及密码为数据库的用户名和密码。 用户可通过修改登录信息或删除登录信息的方式清除密码。 建议您打开定时采集开关,若不开启,DAS只能实时的从数据库获取结构定义数据,将会影响数据库实时性能。 采集时间不支持自定义,启用“定时采集”后,系统会在UTC时间每天20:00点自动采集数据。如果您本地不是UTC时间,请根据本地时区转换成对应时间即可。即使未启用“定时采集”,您也可以根据需要随时单击“立即采集”采集数据。 建议您开启SQL执行历史记录,开启后,便于在“SQL操作>SQL执行记录”查看,并可再次执行,无需重复输入。 4. 设置完登录信息,单击“立即新增”。
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        数据管理服务
        快速入门
        新增数据库登录
      • 大数据业务开发
        如何修改Clickhouse服务的allowdropdetached配置项? 用root用户登录Clickhouse客户端所在节点。 1.进入客户端目录,配置环境变量。 cd /opt/客户端安装目录 source bigdataenv 2.如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 说明 该用户必须具有Clickhouse管理员权限。 3.执行命令clickhouse client host 192.168.42.90 secure m ,其中192.168.42.90为ClickHouseServer实例节点IP,执行结果如下: [root@server21100820010017 hadoopclient] clickhouse client host 192.168.42.90 secure m ClickHouse client version 21.3.4.25. Connecting to 192.168.42.90:21427. Connected to ClickHouse server version 21.3.4 revision 54447. 4.执行命令修改allowdropdetached的值。 例如:设置allowdropdetached1 set allowdropdetached1; 5.执行如下命令查看allowdropdetached的值: SELECT  FROM system.settings WHERE name 'allowdropdetached'; 6.执行命令 q; 退出clickhouse client。 执行Spark任务报内存不足告警如何处理? 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警,告警id:18022,可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数,限制executor的核数和内存。 例如设置如下: set hive.execution.enginespark; set spark.executor.cores2; set spark.executor.memory4G; set spark.executor.instances10; 参数值大小请根据实际业务情况调整。 ClickHouse系统表日志过大,如何添加定期删除策略?
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        翼MapReduce
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        操作类
        大数据业务开发
      • 导出数据库备份文件
        本章节内容主要介绍了数据库全量备份文件和事务日志(增量)备份文件的导出方法 本小节介绍了数据库全量备份文件和事务日志(增量)备份文件的导出方法。 1.检查本地数据库参数配置。 说明: 该操作为全量+增量迁移的必操作项,仅进行全量迁移时,可以跳过该步骤。 由于数据库存在日志截断和收缩配置,在导出全量备份文件前,需要将数据库恢复模式配置成“完整”模式,且一直保持到整个数据库完全迁移到本云数据库实例和业务切割后,才能修改。 a.通过Microsoft SQL Server Management Studio 数据库管理软件登录到本地数据库中心。 b.选择需要迁移的数据库,单击鼠标右键,选择“属性”,在属性弹出框左边列表选择“选项”。 c.在“恢复模式”下拉菜单中选择“完整”,单击“确定”。 图 配置数据库恢复模式 配置备份文件压缩参数,该操作为可选操作。 如果客户本地数据中心带宽不高,OBS Browser上传时间比较久,建议配置备份文件压缩参数。 a.使用数据库管理员帐号,通过Microsoft SQL Server Management Studio 数据库管理软件登录到数据库中心。 b.在对象资源管理器中,右键单击服务器并选择 “属性”。 c.单击 “数据库设置” 。 d.在“备份和还原” 下,勾选“压缩备份” 。 该设置确定压缩备份的服务器级默认设置,具体如下:如果未勾选 “压缩备份” ,在默认情况下将不会压缩新备份。 如果 已勾选“压缩备份” ,则默认情况下将压缩新备份。 图2 配置压缩参数 导出全量备份文件 a.通过Microsoft SQL Server Management Studio 数据库管理软件登录到本地数据库中心。 b.选择需要迁移的数据库,单击鼠标右键,选择“任务>备份”。 图 选择备份选项 c.备份类型选择“完整”,单击“添加”,填写备份文件输出路径,注意后缀名为.bak。 图 设置全量备份文件 说明: 建议备份文件名称和数据库名称保持一致(区分大小写),同时加上“.bak”后缀。 建议将所有的数据库备份在一个bak文件里或者少量的bak文件里,这样可以减少频繁的上传与恢复,实现打包上传和打包恢复的效果。 导出增量备份文件 a.通过Microsoft SQL Server Management Studio 数据库管理软件登录到本地数据库中心。 b.选择需要迁移的数据库,单击鼠标右键,选择“任务>备份”。 图 备份文件选项 c.备份类型选择“事务日志”,单击“添加”,填写备份文件输出路径,注意后缀名为.bak。 图 设置增量备份文件 说明: 建议备份文件名称和数据库名称保持一致(区分大小写),同时加上时间戳和“.bak”后缀,例如:[数据库名] Incr [时间戳].bak。 建议将所有的数据库备份在一个bak文件里或者少量的bak文件里,这样可以减少频繁的上传与恢复,实现打包上传和打包恢复的效果。例如:可以将A、B、C三个数据库备份到一个bak文件中,整体进行打包上传和恢复,这样有助于提高数据恢复的成功率。
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        数据库复制
        最佳实践
        本地Microsoft SQL Server备份迁移到云上RDS for SQL Server实例
        导出数据库备份文件
      • GRANT
        本页面介绍了云数据库ClickHouse的授权操作。 GRANT操作: 给云数据库ClickHouse的用户或角色赋予 权限 将角色分配给用户或其他角色 取消权限,使用 REVOKE语句。查看已授权的权限请使用 SHOW GRANTS。 授权操作语法 sql GRANT [ON CLUSTER clustername] privilege [(columnname [,...])] [,...] ON {db.tabledb..table} TO {user role CURRENTUSER} [,...] [WITH GRANT OPTION] [WITH REPLACE OPTION] privilege — 权限类型 role — 用户角色 user — 用户账号 WITH GRANT OPTION 授予 user 或 role执行 GRANT 操作的权限。用户可将在自身权限范围内的权限进行授权 WITH REPLACE OPTION 以当前sql里的新权限替代掉 user 或 role的旧权限,如果没有该选项则是追加授权。 角色分配的语法 sql GRANT [ON CLUSTER clustername] role [,...] TO {user anotherrole CURRENTUSER} [,...] [WITH ADMIN OPTION] [WITH REPLACE OPTION] role — 角色 user — 用户 WITH ADMIN OPTION 授予 user 或 role 执行ADMIN OPTION 的权限 WITH REPLACE OPTION 以当前sql里的新role替代掉 user 或 role的旧role,如果没有该选项则是追加roles。 用法 使用 GRANT,你的账号必须有 GRANT OPTION的权限。用户只能将在自身权限范围内的权限进行授权。 例如,管理员有权通过下面的语句给 john账号添加授权: sql GRANT SELECT (x,y) ON db.table TO john WITH GRANT OPTION 这意味着 john 有权限执行以下操作: SELECT x,y FROM db.table SELECT x FROM db.table SELECT y FROM db.table john 不能执行 SELECT z FROM db.table。同样的 SELECT FROM db.table 也是不允许的。执行这个查询时,CH不会返回任何数据,甚至 x 和 y列。唯一的例外是,当表仅包含 x和 y列时。这种情况下,CH返回所有数据。 同样 john 有权执行 GRANT OPTION,因此他能给其它账号进行和自己账号权限范围相同的授权。 可以使用 号代替表或库名进行授权操作。例如, GRANT SELECT ON db. TO john 操作运行 john对 db库的所有表执行 SELECT查询。同样,你可以忽略库名。在这种情形下,权限将指向当前的数据库。例如, GRANT SELECT ON to john 对当前数据库的所有表指定授权, GRANT SELECT ON mytable to john对当前数据库的 mytable表进行授权。 访问 systen数据库总是被允许的(因为这个数据库用来处理sql操作) 可以一次给多个账号进行多种授权操作。 GRANT SELECT,INSERT ON . TO john,robin 允许 john和 robin 账号对任意数据库的任意表执行 INSERT和 SELECT操作。
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        云数据库ClickHouse
        开发指南
        基本SQL语法
        GRANT
      • 查看元数据
        本章节主要介绍查看元数据。 元数据说明 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。 1. 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 3. 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”,即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。 在“SQL编辑器”页面查看元数据。 1. 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 2. 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中,选择“数据库”页签。 3. 单击对应数据库名,进入该数据库的表列表。 4. 鼠标左键单击对应表右侧的,在列表菜单中选择“表属性”,即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。
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        数据湖探索
        用户指南
        数据管理
        库表管理
        查看元数据
      • 散点图
        本文主要介绍散点图配置。 散点图是一种在直角坐标系平面上,通过数据点展示两个变量关系的图表。每组数据分别对应X轴和Y轴的坐标值,点的位置、分布和密集程度可用于判断两个变量之间的相互影响程度。 前提条件 已完成日志采集配置,并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中,点击已创建的日志单元名称,进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中,即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下,输入查询语句与SQL分析语句,具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮,结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击散点图。 6. 结果将以散点图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 x轴字段 选择目标日志字段作为X轴。 y轴字段 选择目标日志字段作为Y轴。 分类列 选择用于数据分类的日志字段。 点大小列 选择一个字段,将根据该字段的值动态设置点的大小。 图形配置 参数 说明 线宽 设置线的宽度。 透明度 设置透明度 点大小 设置点的大小。 若您设置了点大小列,则此处的点大小设置不会生效。 形状 设置点的形状(圆形、方形和三角形)。
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        云日志服务
        用户指南
        日志可视化
        统计图表
        散点图
      • 使用S3 Java SDK访问OOS
        本节主要介绍如何通过S3 Java SDK访问OOS。 应用场景 已开通对象存储(经典版)Ⅰ型服务,使用S3 Java SDK访问OOS Bucket和Object。 前提条件 已开通象存储(经典版)Ⅰ型服务,并已创建访问密钥AccessKeyID和SecretAccessKey。 当前AccessKeyID和SecretAccessKey具有OOS相关资源的访问权限。 已创建S3 Java SDK 1.x版本,并能正常使用。 可调用的API详见详见OOS兼容哪些Amazons S3 API。 具体方法 可以通过下列两种方式中的一种配置AccessKey: 通过代码配置AccessKey 通过配置文件读取AccessKey 通过代码配置AccessKey 对于Amazon S3 Java SDK 1.x版本,可以通过以下代码进行初始化配置,以下以Amazon S3 Java SDK 1.11.837版本为例: plaintext AmazonS3 s3 AmazonS3ClientBuilder.standard() .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(new BasicAWSCredentials(AccessKeyID, SecretAccessKey))) .withEndpointConfiguration(new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration( Endpoint, Region)) .withPathStyleAccessEnabled(false) .withChunkedEncodingDisabled(true) .build(); 参数 描述 AccessKeyID OOS对应的AccessKeyID。 SecretAccessKey OOS对应的SecretAccessKey。 Endpoint OOS的Endpoint。详见“OOS具体地区与域名对应关系表”。 Region OOS的Endpoint的对应Region。详见“OOS具体地区与域名对应关系表”。 withPathStyleAccessEnabled 请求的DNS格式。 取值: false:路径格式( true:虚拟主机格式( 默认为false。 withChunkedEncodingDisabled 请求负载时是否禁用分块编码的选项。 取值: false:不禁用。 true:禁用。 默认为false。OOS目前不支持分块编码,因此此项必须设置为true。
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        对象存储(经典版)I型
        最佳实践
        使用S3 Java SDK访问OOS
      • 数据库连接
        本文主要介绍数据库连接 外部服务器能否访问文档数据库实例 外部服务器不能直接访问DDS实例,访问方式如下: 将DDS实例与弹性云主机(Elastic Cloud Server,简称ECS)创建在同一个VPC下,通过ECS来访问DDS实例。 对于开通公网访问功能的DDS实例,可以通过外网进行访问。 什么是文档数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量,与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 对于集群实例,一般指客户端同mongos之间的连接数。 对于副本集实例,一般指客户端同Primary节点和Secondary节点之间的连接数。 实例的连接数满怎么处理? 连接数满的提示 使用Mongo Shell连接实例时,出现以下提示,表示当前连接池的连接数已满。 图 提示信息 使用Python连接实例时,出现以下提示,表示当前连接池的连接数已满。 pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError: connection closed, connection closed 处理方法一 您可以查询节点当前连接数,以及当前连接来源,分析各个终端和DDS实例分别建立了多少连接,并作出相应调整,具体请参见如何查询及限制连接数。 处理方法二 实例的最大连接数可通过修改参数“net.maxIncomingConnections”的值进行调整,修改后重启实例生效。如何修改参数值请参见编辑参数组。 如果参数值是“default”,表示最大连接数为缺省值,并且与实例的规格相关,具体请参见数据库实例规格。 如果调整连接数过大,可能导致服务崩溃,这时只能通过变更实例规格增加承载的连接数的数量,具体请参见变更集群实例的节点。 如果实例参数组为默认参数组,由于默认参数组中不允许修改参数值,您可以创建一个参数组,并修改对应参数值,修改后将新参数组关联到该实例,具体请参见变更参数组。
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        文档数据库服务
        常见问题
        操作类
        数据库连接
      • 逆向数据库(关系建模)
        本章节主要介绍逆向数据库关系建模操作。 通过逆向数据库,您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的关系模型中。 前提条件 在逆向数据库之前,请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集,以便同步数据目录时可以同步成功,否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作,请参见任务管理。 逆向数据库导入表到模型中 1.在DataArts Studio数据架构控制台,单击左侧导航栏的“关系建模”进入关系建模页面。 2.在模型总览中找到所需要执行逆向数据库导入的模型,单击卡片进入模型,单击上方的“逆向数据库”。 3. 在“逆向数据库”对话框中配置如下参数。 下表为逆向数据库 参数名称 说明 所属主题 单击“选择主题”按钮选择所属的主题信息。 数据连接类型 如果逆向到逻辑模型,请在下拉列表中选择所需要的连接类型。 如果逆向到物理模型,将显示当前模型的连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到关系模型中,需要先在DataArts Studio管理中心创建一个数据连接,以便连接数据源。创建数据连接的操作,请参见创建数据连接。 数据库 选择数据库。 队列 仅限DLI连接类型,需选择DLI队列。 Schema 仅限DWS连接类型,需设置DWS模式。 更新已有表 在导入时,如果所要导入的表在关系模型中已存在,是否更新已有的表。在导入时,系统将按表编码进行判断将要导入的表在当前的关系模型中是否已存在。在导入时,只有创建或更新操作,不会删除已有的表。 不更新 :如果表已存在,将直接跳过,不更新。 更新 :如果表已存在,更新已有的表信息。如果表处于“已发布”状态,表更新后,您需要重新发布表,才能使更新后的表生效。 数据表 选择“全部”时,将数据库中的所有的表都导入关系模型中。 选择“部分”时,请选择需要导入关系模型的表。 4.单击“确定”开始执行逆向数据库操作。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        通用操作
        逆向数据库(关系建模)
      • 测试指标
        本章节介绍本次测试的性能指标。 TPS :Transaction Per Second,数据库每秒执行的事务数,每个事务中包含18条SQL语句。 QPS :Query Per Second,数据库每秒执行的SQL数,包含insert、select、update、delete等。
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        关系数据库PostgreSQL版
        性能白皮书
        测试指标
      • 适配OpenClaw访问数据库
        1、添加并查看实例 首先将数据库实例添加到客户端中,并查看已管理的实例列表。实例添加成功后,可在客户端为实例设置连接账密,整个数据库操作过程OpenClaw不接触账密。 对话示例 用户:帮我添加MySQL实例: mytest,实例信息:127.0.0.1:3306。 OpenClaw: 用户:我在 dms 中有哪些实例? OpenClaw: 2、浏览数据库与执行查询 选择实例后,浏览其数据库并执行 SQL 查询获取所需数据。 对话示例 用户:mytest实例下有哪些库? OpenClaw: 用户:在 school 数据库下帮我查询年龄最大的学生。 OpenClaw: 3、导出查询结果 将查询结果导出为文件,便于后续分析或分享。 对话示例 用户:导出刚才的查询结果为 csv 文件到桌面文件夹。 OpenClaw: 4、操作审计与安全检查 定期查看SQL审计记录,检查是否存在高风险操作,确保数据安全。 对话示例 用户:分析最近的 SQL 操作,生成SQL审计报告。 OpenClaw:
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        数据管理服务
        用户指南
        端云协同客户端
        适配OpenClaw访问数据库
      • 方案概述
        微服务组件 说明 Web用户端服务器(对应样例代码中的“Vote”功能) 业务逻辑:用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI。当用户在特定商品上单击“Like”时,服务将用户所选择物品的记录保存在Redis缓存中。 技术栈:Python、Flask框架。 应用服务器:Gunicorn。 Web管理端服务器(对应样例代码中的“Result”功能) 业务逻辑:用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI,会动态显示用户端UI上用户单击“Like”的统计数据,此数据来自PostgreSQL数据库。 技术栈:Node.js、express框架。 应用服务器:server.js。 后台订单批处理程序(对应样例代码中的“Worker”功能) 业务逻辑:此服务为后台进程,会监控Redis缓存中物品记录,并将新纪录取出并保存在PostgreSQL数据库中,以便管理端UI可以抽取数据进行统计显示。 技术栈:.net core或者Java(此服务提供两种技术栈实现了同样的功能,可根据需要修改配置选择其中一个作为运行时进程)。 订单缓存 业务逻辑:此服务作为用户端UI服务的数据持久化服务存在。 技术栈:Redis 订单数据库 业务逻辑:此服务作为管理端UI服务的数据源。 技术栈:PostgreSQL
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        软件开发生产线CodeArts
        最佳实践
        HE2E DevOps实践
        方案概述
      • 变更实例的CPU和内存规格
        本章节会介绍如何变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 说明 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 实例支持升配和降配 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击“操作”列的“更多 > 规格变更”,进入“规格变更”页面。 您也可以通过单击目标实例名称,进入“基本信息”页面,在“数据库信息”模块的“性能规格”处,单击“规格变更”,进入“规格变更”页面。 步骤 5 在“规格变更”页面,选择所需修改的性能规格,单击“立即申请”。 步骤 6 查看变更结果。 任务提交成功后,单击“返回实例列表”,在实例管理页面,可以看到实例状态为“规格变更中”。稍后在对应的“基本信息”页面,查看实例规格,检查修改是否成功。此过程需要5~15分钟。 注意 RDS PostgreSQL实例变更成功后,系统将根据新内存大小,调整如下参数的值:“sharedbuffers、maxconnections”、“maintenanceworkmem”和“effectivecachesize”。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        管理数据库实例
        变更实例的CPU和内存规格
      • 引擎监控
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看引擎监控相关信息。 操作场景 TelePG支持引擎监控,主要包含QPS、TPS、连接数、语句执行统计、正在执行的语句等。 操作步骤 1. 进入关系型数据库PostgreSQL控制台。 2. 在左侧导航树上选择监控 > 引擎监控 ,进入引擎监控页面。 3. 在引擎监控页面的实例和节点下拉框,选择对应的实例和节点。 4. 单击引擎状态 页签,即可查看该实例的相关引擎状态。其包括: IPS QPS 连接数 5. 单击语句执行状态查询 页签,即可查看数据库实例语句执行状态。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V1.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        实例监控
        引擎监控
      • 数据坏块类问题
        本页介绍天翼云TeleDB数据库数据坏块类问题。 表文件损坏问题 问题描述 执行SQL报错,ERROR: could not read block 2 in file "base/xxx/xxx":read only 0 of 8192 bytes。报错信息和表文件损坏一样。 可能影响 SQL执行如果使用到坏块则会报错。 解决步骤 1. 表文件损坏,通常需要从备份文件中恢复; 2. 如没有备份数据,可通过设置设置参数zerodamagedpagestrue来跳过坏块; 3. 通过base/xxx/xxx中的xxx定位到具体的对象, 其中第一个数字为database的oid,第二个数字为表的oid; > 查看对应数据库SQL: > > select datname from pgdatabase where oidxxx; > 查看对应表SQL: > > select xxx::regclass; 4. 将该表数据导出,truncate或重建表后再导入数据。 索引文件损坏问题 问题描述 SQL报错,ERROR: could not read block 2 in file "base/xxx/xxx":read only 0 of 8192 bytes。报错信息和表文件损坏一样。 可能影响 SQL执行如果使用到该索引则可能会报错。 解决步骤 1. 索引文件损坏,通常可以通过重建索引解决; 2. 通过base/xxx/xxx中的xxx定位到具体的对象, 其中第一个数字为database的oid,第二个数字为索引的oid; > 查看对应数据库SQL: > select datname from pgdatabase where oidxxx; > 查看对应索引SQL: > select xxx::regclass; 3. 重建索引reindex index xxx; 4. 系统表索引文件损坏,还可以通过设置参数ignoresystemindexes暂时忽略损毁的系统索引,然后再重建系统索引。 toast表文件损坏问题
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        故障处理
        数据坏块类问题
      • 天翼云跨Region迁移
        步骤二:数据迁移 本步骤中,您将对集群依赖服务的数据服务,例如镜像及云存储、云数据库、分布式缓存、分布式消息等,进行跨资源池迁移。 容器镜像跨资源池同步参考:同账号跨实例同步。 云数据库迁移,可使用 数据传输服务DTS。天翼云DTS是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输,致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 其他云上数据迁移需求,请参考对应云产品提供的迁移服务及指引。 步骤三:目标集群创建与纳管 在这个阶段,您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群;然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群。 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取,以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中,列举了集群的指标参数,并提供了参考规划选择;用户应依据自身业务的确切需求,对相关设置做出合理调配,其间,我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni:cubecni 是云容器引擎自研的网络插件,支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略。 calico:使用社区 calico CNI 插件的IP模式。 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例,您可根据需要选择合适的ELB规格,系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见:[了解ELB实例规格](
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        分布式容器云平台 CCE One
        用户指南
        生态中心
        应用迁移
        天翼云跨Region迁移
      • 自建SQL Server迁移至自建SQL Server
        本节为您介绍自建SQL Server迁移至自建SQL Server任务配置。 前提条件 自建SQL Server目标端版本为2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本,且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT,DELETE,INSERT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限,且具备CREATE TABLE, ALTER, REFERENCES,CREATE FUNCTION, EXECUTE, CREATE VIEW, CREATE PROCEDURE 增量迁移 需具备基础权限 稽核修复 需具备基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为SQL Server,可将源端迁移至版本范围内的SQL Server数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式(schema)名称
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        云迁移服务CMS
        用户指南
        数据库迁移模块
        数据传输
        数据迁移
        任务创建
        自建SQL Server为源的迁移任务配置
        自建SQL Server迁移至自建SQL Server
      • 与其他云服务的关系
        本节主要介绍与其他云服务的关系 弹性云主机(Elastic Cloud Server,ECS) 将源端服务器的系统、应用和文件等数据迁移到天翼云弹性云主机。 弹性IP(Elastic IP,EIP) 创建迁移任务过程中支持采用公网迁移,要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC) 在创建迁移任务前,通过虚拟私有云设置目的端弹性云服务器所在VPC的安全组。 云硬盘服务(Elastic Volume Service,EVS) 迁移任务创建并启动后,主机迁移服务会创建一块临时按需计费EVS卷,迁移完成删除该临时卷。 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS) 通过云审计服务收集主机迁移服务操作记录,便于日后的查询、审计和回溯。 对象存储服务(Object Storage Service,OBS) 将源端对象数据迁移至天翼云创建的OBS桶中。
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        云迁移工具RDA
        产品介绍
        与其他云服务的关系
      • 查看监控指标
        说明:本章节会介绍如何查看数据库监控指标 操作场景 云服务平台提供的云监控,可以对关系型数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看关系型数据库的各项监控指标。您可以查看主实例监控和查看备实例监控。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的关系型数据库状态。如果您的关系型数据库刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。 前提条件 关系型数据库正常运行。 故障、删除状态的关系型数据库,无法在云监控中查看其监控指标。当关系型数据库再次启动或恢复后,即可正常查看。 故障24小时的关系型数据库,云监控将默认该关系型数据库不存在,并在监控列表中删除,不再对其进行监控,但告警规则需要用户手动清理。 关系型数据库已正常运行一段时间(约10分钟)。 对于新创建的关系型数据库,需要等待一段时间,才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看主实例监控 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列中的“查看监控指标”,跳转到云监控页面。 5. 您也可以在“实例管理”页面,单击目标实例名称,在页面右上角,单击“查看监控指标”,跳转到云监控页面。 6. 该页面默认展示RDS主实例监控信息,您也可以查看备实例监控。 7. 在云监控页面,可以查看实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求,拖动其中的监控视图,调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括:近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周和近1月。 查看备实例监控 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列中的“查看监控”,跳转到云监控页面,该页面默认展示RDS主实例监控信息。 5. 您也可以在“实例管理”页面,单击目标实例名称,在页面右上角,单击“查看监控”,跳转到云监控页面。 6. 在主实例监控页面,单击,返回云服务监控页面。 7. 在实例列表单击主备实例前的,可看到主实例与备实例,单击备实例后面的“查看监控指标”,即可查看备实例监控信息。 8. 在云监控页面,可以查看备实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求,拖动其中的监控视图,调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括:近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周和近1月。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        用户指南
        监控与告警
        查看监控指标
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