本小节介绍云堡垒机实例购买。 云堡垒机每一个实例对应一个独立运行的云堡垒机运维管理系统环境。 用户首先需要购买一个云堡垒机实例，购买后，系统默认创建一个云堡垒机管理员账号（默认管理员用户admin），可通过该账号单点登录云堡垒机系统；登录实例后，根据提示配置运维管理环境，实现云堡垒机实时远程高效运维管理。 如何选择实例类型 云堡垒机（原生版）支持“单机版”和“主备版”，可根据实际情况进行选择。 实例类型 单机版 主备版 节点数量 购买后只创建一台堡垒机。 购买后会创建两台堡垒机，形成主备关系。 可用区选择 您可以根据业务部署需要，为这台堡垒机选择任意一个可用区。 需要分别选择主节点可用区和备节点可用区，可根据容灾或网络时延需求进行选择。 场景一：如果有容灾能力的需求，建议主备节点部署在不同的可用区，实现跨可用区容灾。 场景二：如果对网络时延有较高要求，建议主备节点部署在同一可用区，优先保证网络性能。 适用场景 适用于无需高可用性的业务场景。 适用于对服务高可用性和业务连续性有要求的场景。 优势 成本低 可靠性高

本页介绍天翼云TeleDB数据库日志管理相关操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击日志管理 ，进入日志管理页面。 2. 查询错误日志 说明 错误日志记录了实例中各节点在运行过程中产生的错误信息。 1. 在当前实例下拉框选择您需查询的实例，选择错误日志 页签，设置查询开始时间和结束时间，选择查询条件，单击查询 。 查询条件可选择 节点名称 、 IP地址 、 数据库名称 、用户 和 错误信息 。 3. 慢SQL查询 说明 超过指定时间的 SQL 语句查询称为慢查询，对应语句称为慢查询语句。可以在控制台的操作日志页面查看实例的慢日志明细。 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择慢SQL查询 页签，设置开始时间和结束时间，在下拉框中选择 查询用户 、 查询条件 ，然后单击查询按钮。 查询条件可选择节点名称、IP地址、SQL语句和数据库名称。 2. 在目标日志的操作 列，单击优化建议 ，查看当前慢查询的索引优化建议。 注意 您需要在定时任务中配置了queryindexadvice（用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议），才能查看当前慢查询的索引优化建议。 4. 查询高频SQL日志 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择高频SQL 页签，可选择重复次数，设置开始时间和结束时间，在下拉款中选择查询条件 ，单击查询按钮。 查询条件可选择用户名、SQL语句、用户和数据库名称。 5. 审计日志 1. 设置设计规则 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志页签，单击审计设置，出现审计设置对话框。 2. 在审计设置对话框中，选择是否开启审计、审计粒度，单击确定完成审计设置。 当审计粒度为全局级，您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为对象级，您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志页签，单击审计规则管理，进入审计规则管理页面。 2. 新增审计规则 1. 在审计规则管理 页面，单击 新增审计规则 ，出现新增审计规则对话框。 2. 在新增审计规则 对话框中，输入规则名称 、选择 审计对象名称 、勾选 审计操作类型 、输入审计对象和选择 是否开启 ， 是否触发告警 ，单击确定完成新增审计规则。 3. 编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的编辑 ，可修改审计规则。 4. 删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的删除 ，可删除审计规则。 3. 查看审计日志 1. 选择审计日志 页签，在当前实例下拉框选择您需要查询的实例，设置查询开始时间和结束时间，在下拉框选择查询条件 ，单击 查询 。 查询条件可选择审计类型 、 SQL详情 、数据库名称、账号 和 审计操作 。

在执行DDL语句前，需要设置锁超时时间。本文为您介绍具体的操作。 在执行DDL语句前，一定要记得设置锁超时时间。 DDL语句会申请access exclusive锁，access exclusive锁是最强的排它锁，在获得锁前，要求该表上没有任何会话访问；同时，DDL语句会阻塞任何对表的操作。例如：drop table、truncate、reindex、vacuum full、部分alter table等等。 由于DDL语句在获得锁前，要求该表上没有任何会话访问，如果有长事务、长时间执行的SQL访问表，那么需要等待这些会话执行完成后才能获得access exclusive锁。在等锁的过程中，DDL语句会阻塞该表上所有DDL语句后面执行的SQL，包括SELECT。如果该表有高并发SQL语句，那么将会导致大量的SQL语句被阻塞，进而导致数据库连接数迅速增长、服务器CPU打满，严重影响业务。 可以通过设置锁超时解决此问题，锁超时设置一般可以使用如下3种方式，影响范围各不相同，超时时间推荐30~60s： 当前会话生效（即时生效）： teledb set locktimeout to '30s'; 用户默认锁超时（设置之后，新建的连接才会生效）： teledb alter role teledb set locktimeout to '30s'; 数据库默认锁超时（设置之后，新建的连接才会生效）： teledb alter database teledb set locktimeout to '30s'; 注意 locktimeout参数是获取锁的超时时间，不止对DDL语句生效，对DML、DQL也生效；因此用户、数据库级默认锁超时间参数不应设置过小，设置过小可能会导致正常的DML、DQL语句超时，尤其并发业务量大，业务高峰期间，可能会因为锁超时设置过小导致大面积SQL语句超时报错。

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的teledbfirewall插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 teledbfirewall插件，用于PostgreSQL的SQL黑名单扩展，旨在保护来自 SQL 注入或意外查询的数据库。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 1. 只支持explain verbose 可以输出的语句DML。 2. 安装插件后，可在管理控制台设置teledbfirewall.firewall参数并重启实例，详情请参见修改RDSPostgreSQL实例参数。 teledbfirewall.firewall取值如下： disable：关闭模式 blacklist：黑名单模式 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS teledbfirewall; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS teledbfirewall; 使用示例 sql 1. 首先使用explain verbose xxx; 获取对应sql的query id explain verbose select count(1) from pgclass; 2. 使用函数 teledbappendblacklist 将获取的query id添加到黑名单中 select teledbappendblacklist(3307043014); 3. 查看当前黑名单内容 select from teledbfirewall.firewalltable; select from teledbfirewall.teledbfirewallstatements ; 4. 使用函数 teledbremoveblacklist(); 将对应id从黑名单中移除 select teledbremoveblacklist(3307043014);

本页主要介绍数据库代理支持的连接池类型，以及各类型的应用场景和工作原理。 连接池概述 数据库代理支持两种连接池：事务级连接池和会话级连接池。默认使用事务级连接池。两种连接池都能降低业务与数据库建立连接的频率，从而减少数据库建立连接带来的开销。 两者的区别在于连接复用的程度。数据库代理中连接分为前端连接和后端连接，前端连接时业务应用到数据库代理的连接。后端连接是指数据库代理到数据库实例的连接，这里连接池是特指后端连接的连接池。 当客户端发起连接会话请求时，只会与数据库代理建立前端连接，代理不会马上将其与后端数据库建立连接。当真正提交业务请求时，才会从连接池中查找可用的后端连接或者创建后端连接。 事务级连接池 应用场景 业务多为短连接，连接建立频繁； 连接数量很大。 工作原理 选择事务级连接池，当需要处理一个业务事务时，从连接池中查找是否存在可用的连接。如果存在则占用该空闲连接，否则代理与后端数据库创建一个新的后端连接。 在当前事务结束后将该连接放回连接池中。这样连接会被下一个事务使用，这个事务可能是当前业务会话，也可能是其他业务会话。 如上图所示：有事务的会话占用后端连接，没有事务的会话不占用连接，一个连接被多个会话轮流共用。因此它能显著减少后端数据的连接数量和连接频率，避免了空闲连接带来的资源浪费，特别适用于大量短连接的业务应用。 特别注意，事务级连接会在一些特殊的使用场景会转换为会话级连接： 执行锁操作LOCK TABLE, LOCK TABLES 或者FLUSH TABLES WITH READ LOCK； 执行了PREPARE 语句； 使用了TEMPORARY TABLE； 设置了SQLLOGBIN0； 使用sqlsafeupdates ，sqlselectlimit ，maxjoinsize 等safeupdates设置； 使用了SQLCALCFOUNDROWS 功能； 设置了FOREIGNKEYCHECKS ，UNIQUECHECKS，AUTOINCREMENTINCREMENT AUTOINCREMENTOFFSET ，GROUPCONCATMAXLEN 等等； SQL语句中包含了@ 字符。 会话级连接池

本文主要介绍DRDS不支持的特性和使用时的限制。 SQL限制 SQL大类限制 不支持用户自定义数据类型、自定义函数。 不支持视图、存储过程、触发器、游标。 不支持BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE等复合语句。 不支类似IF，WHILE等流程控制类语句。 不支持SAVEPOINT操作。 不支持SQL里带schema操作。 小语法限制 DDL 不支持CREATE TABLE tblname LIKE oldtblname。 不支持CREATE TABLE tblname SELECT statement。 DML 不支持update分片键的值。 不支持SELECT INTO OUTFILE/INTO DUMPFILE/INTO varname。 不支持INSERT DELAYED Syntax。 不支持非WHERE条件的Correlate Subquery。 不支持SQL中带聚合条件的Correlate Subquery。 不支持Global的变更，比如SET GLOBAL varxx 或者SET @@global.varxx。 不支持SQL中对于变量的引用和操作，比如SET @c1, @d@c+1; SELECT @c, @d。 数据库管理 SHOW WARNINGS Syntax不支持LIMIT/COUNT的组合。 SHOW ERRORS Syntax不支持LIMIT/COUNT的组合。 SQL语句限制 union约束 使用union关键字的sql，要求其中涉及的分片表的分片规则及配置参数一致，使用union all关键字的sql则无此要求。 分片表不支持union/union all与聚合函数、limit、groupby、having、orderby等关键字联用。 不支持分片表和全局表union。 JDBC约束 不支持rewriteBatchedStatementstrue参数设置(默认为false)。 不支持useServerPrepStmtstrue参数设置(默认为false)。 BLOB, BINARY, VARBINARY字段不能使用setBlob()或setBinaryStream()方法设置参数。 库内分表约束

说明：本章节会介绍如何什么是只读实例 产品简介 目前，云数据库MySQL 5.6/5.7版的实例支持只读实例和开通读写分离功能。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 功能限制 1个主实例最多可以创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 帐号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark 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customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml 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mapredsite.xml mapreduce.reduce.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.shuffle.port YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.factor YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.task.timeout YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.env YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.log.level YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.resource.mb YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.stagingdir YARN yarnsite.xml hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed YARN yarnsite.xml hadoop.http.filter.initializers YARN yarnsite.xml hadoop.registry.client.auth YARN yarnsite.xml yarn.acl.enable YARN yarnsite.xml yarn.logaggregation.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.logaggregationenable YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.fsstore.rootdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.address YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.containerexecutor.class YARN yarnsite.xml 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yarn.nodemanager.resource.percentagephysicalcpulimit YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resourcemanager.connect.wait.secs YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmemcheckenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmempmemratio YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.clusterid YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusing.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusingmaxapigetjobs YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.ha.rmids YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.maxcompletedapplications YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.autocorrect.container.allocation YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.store.class YARN yarnsite.xml 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操作场景 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询，数据量大时，需要分页查看，此时，您可通过数据导出功能，快捷获得一次查询的所有数据信息；或者当进行数据备份或迁移时，您亦可通过数据导出功能，获取完整的数据信息。 操作步骤 1. 在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 2. 在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。 您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 3. 在导出数据库弹出页面，您可按需选填“基本信息”及“高级选项”，并在页面右侧选择需要导出的表。 说明 SQL结果集导出任务中，执行SQL的最大限制是5M。 数据库分用户库和系统库，系统库不支持导出功能。如需导出，您需把创建用户数据库，业务部署到用户库，然后再执行导出操作。 DAS在执行导出操作时，会连接到您的备库进行导出，可以有效规避导出时对主库的性能影响，但当备库复制延迟较大时，会存在“导出的数据不是最新数据“的可能性。 4. 设置完导出任务信息，单击弹出页面下部“确定”，创建导出任务。 5. 在导出任务列表页面，您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 6. 您可在列表操作栏，单击“查看详情”，在任务详情弹出页面，查看本次导出任务执行的详情信息。

本章介绍天翼云关系型数据库如何查看并导出备份信息 操作场景 关系型数据库支持导出备份，用户可以通过导出备份功能将备份信息（实例名称，备份开始时间，备份结束时间，备份状态，备份大小）导出到Excel中，方便用户查看并分析备份信息。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在左侧导航栏，单击“备份管理”，在“备份管理”页面，勾选需要导出的备份，单击，导出备份信息。 目前只可导出当前页面的备份，不可跨页面导出。 导出的备份信息列表为Excel汇总表格，您对其进行分析，以满足业务需求。 步骤5：查看导出的关系型数据库备份。

本文介绍关于如何查询SQL执行效率。 Explain 在解决数据库性能上，Explain命令是最常用的命令，大部分的性能问题可以通过此命令来找出SQL语句的查询瓶颈，以找到更为优化的SQL语句，达到更好的执行性能。 语法： EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement 例子： EXPLAIN SELECT FROM foo; QUERY PLAN Seq Scan on foo (cost0.00..155.00 rows10000 width4) (1 row) 从该处可以简单地看到cpu耗费情况以及查询行数，运维人员可以简单判断查询是否正确使用索引，以保证足够好的查询效率。

常见问题 恢复数据 Q：如果没有备份该如何恢复数据？ A：通过DRS迁移数据，详见将PostgreSQL同步到PostgreSQL。 备份恢复操作 Q1：使用云数据库备份文件恢复自建数据库，数据库启动失败，报错信息“replication slot file xxx has corrupted length xxx”，如何处理？ A：手动删除“pgreplslot”目录下的所有文件和文件夹，删除完成后启动数据库。 Q2：常见报错“could not locate a valid checkpoint record”的原因，以及如何处理？ A：该错误通常表示数据库中的检查点记录已损坏或丢失，导致无法恢复数据库。一般情况下是wal日志没有被正常加载，建议参考6.b中的处理重新执行该命令。 RDS for PostgreSQL11版本恢复数据 Q1：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时int4到text的类型转换时出现报错信息 “ERROR: internal function "int4text" is not in internal lookup table”时，如何处理？ A：使用postgres用户连接本地PostgreSQL 11数据库执行如下命令删除该类型转换规则，需要super user执行。 delete from pgcast where castsource 'int4'::regtype and casttarget 'text':: regtype; Q2：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时多个类型转换函数报错，如何排查和处理？ A：分别在本地PostgreSQL 11和RDS for PostgreSQL 11执行如下SQL，并对比结果。 select oid, from pgcast order by 1; 对于RDS for PostgreSQL 11新增的类型转换规则，在本地PostgreSQL 11执行如下SQL全部删除。 delete from pgcast where castsource xxx and casttarget xxx;

本文介绍了 canal解析Binlog报错的解决方法。 场景描述 canal解析Binlog出现错误，导致拉取Binlog中断。 原因分析 检查MySQL的参数“binlogrowsquerylogevents”的值是否设置为1 或 ON 。 该版本使用canal只能支持ROW格式的Binlog增量订阅。 如果关系数据库MySQL版实例的参数“binlogrowsquerylogevents”值设置为1 或ON时，则会在Binlog中产生Rowsquery类型的event，此类event非ROW格式，一些场景下，会导致canal出现blank topic问题，引发Binlog解析失败。 解决方案 将MySQL的参数“binlogrowsquerylogevents”的值修改为 OFF ，重启中断的canal任务。

说明：本章节会介绍如何设置数据库监控告警规则 操作场景 通过在云监控中设置告警规则，用户可自定义关系型数据库的监控目标与通知策略，及时了解关系型数据库运行状况，从而起到预警作用。 设置关系型数据库的告警规则包括设置告警规则名称、服务、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 设置告警规则 1. 登录管理控制台。 2. 选择“管理与部署 > 云监控”。 3. 在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”。 4. 在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”进行添加。

说明：本章介绍关系型数据库的计费项 专属云关系型数据库计费因子按照内存的大小进行计费

本节主要介绍HBlock Cinder配置卷类型。 可以按照下列步骤进行卷类型配置。 1. 修改Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf，使用enabledbackends启用HBlock的卷，并且在配置文件中增加HBlock卷相关参数。 说明 一次可以在cinder.conf添加多个卷的类型。 单机版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor1 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint writepolicy WriteBack sectorsize 4096 maxsessions 2 storpath /mnt/stor flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 集群版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor,stor1,stor2 [stor] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storchapuser chapuser storchappassword storagemode Local localstorageclass EC 2+1 highavailability ActiveStandby writepolicy WriteBack sectorsize 512 ecfragmentsize 16 maxsessions 2 minreplica 2 flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass singlecopy highavailability Disabled writepolicy WriteAround sectorsize 512 flattenvolumefromsnapshottrue maxclonedepth5 [stor2] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor2 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass 3copy highavailability ActiveStandby writepolicy WriteThrough sectorsize 4096 文件中的参数解释如下： 参数名称 参数说明 是否必须 enabledbackends 需要在系统生效的后端存储名称。 如果有多个需要生效的存储，名称之间用英文逗号隔开。 是 volumegroup 卷的组。 是 volumedriver HBlock驱动所在路径。 取值： 如果驱动作为独立Python包进行安装，取值为stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动，取值为：cinder.volume.drivers.stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 是 volumebackendname 卷对应的后端存储名称，存储节点的Volume Provider 命名。与enabledbackends定义的后端存储名字保持一致。 是 storprovider 产品名称。 取值：HBlock。 是 storapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时，默认用户名为storuser。 是 storapipassword HBlock的管理员密码。 是 storagemode HBlock卷的模式。 取值： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到OOS中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到OOS中。 默认值为Local。 否 storchapuser CHAP验证用名称。 取值：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 storchappassword CHAP认证密码。 取值：字符串形式，长度范围是12~16，只能由字母、数字或下划线( )组成，字母区分大小写。 否 storapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 对于集群版HBlock，可以填写多对HBlock RESTful API地址和端口，以英文逗号隔开。 说明 安装HBlock时，默认API端口为1443。 是 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 servernumbers Target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建Target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 pool 指定存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 已用该卷类型创建卷，禁止修改pool，否则将影响已创建的卷。如果需要修改pool，需要创建新的卷类型。 否 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应Target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 否 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为4096。 否 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为WriteBack（wb）。 否 maxsessions iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 否 flattenvolumefromsnapshot 是否断开卷与快照的关系链： true：断开。 false：不断开。 默认值为false。 否 maxclonedepth 最大克隆卷深度，当超过设置的最大深度时，新创建的卷会自动执行断链。 取值：整数，取值范围是[0, 15]，默认值为5。0表示不支持克隆卷。 否 cloudbucketname 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 上云卷必填 cloudprefix 设置OOS中的前缀名称，设置前缀名称后，卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀，则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 取值：字符串形式，长度范围是1~256。 否 cloudaccesskey OOS AccessKeyID。 上云卷必填 cloudsecretkey OOS SecretAccessKey。 上云卷必填 cloudendpoint 设置OOS Endpoint。 上云卷必填 cloudobjectsize 数据存储在OOS中的大小。 取值：128、256、512、1024、2048、4096、8192，单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudstorageclass 设置OOS的存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认为STANDARD。 否 cloudcompression 是否压缩数据上传至OOS： Enabled（on）：压缩数据上传至OOS。 Disabled（off）：不压缩数据上传至OOS。 默认值为Enabled（on）。 否 cloudsignversion 指定上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloudregion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 条件 deleteclouddata 删除卷时，是否删除云上的数据： true：删除云上数据。 false：不删除云上数据。 默认值为true。 否 2. 使用下列命令，使用配置生效： plaintext cinder typecreate volumebackendname cinder typekey volumebackendname set volumebackendnamevolumebackendname 示例1：使步骤1中单机版配置生效 plaintext cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 示例2：使步骤1中配置的集群版配置生效 plaintext cinder typecreate stor cinder typekey stor set volumebackendnamestor cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 cinder typecreate stor2 cinder typekey stor2 set volumebackendnamestor2 3. 重启Cinder服务 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 4. 配置Multipath（集群版） 1）参考客户端配置章节中的“配置 MPIO”，确保MPIO正确配置。 2）启用Nova的multipath功能（如果是多节点部署，需要到对应的计算节点修改配置）：如果使用DevStack方式安装OpenStack，修改/etc/novacpu.conf；如果使用Packstack安装OpenStack，修改/etc/nova/nova.conf。 plaintext [libvirt] iscsiusemultipath true 5. 重启Nova服务（集群版） 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@n 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart openstacknova 说明 如果是多节点部署，需要到对应的计算节点重启Nova服务。 6. 验证卷是否配置正确 plaintext cinder typelist cinder typeshow ID

本文主要介绍了DRDS全局序列管理页面相关内容，包括列表展示、新增序列等操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。可以查看全局序列列表，对全局序列进行查看DDL和删除操作，修改序列当前值，新增序列。 新增序列 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。 6. 单击【全局序列管理】页面左上角的【新增序列】，进入新增序列页面。 7. 在弹框中输入序列名称，名称以英文前缀开头，且必须输入非中文字符；输入起始值和最大值，单击确定，可以新增全局序列。 注意 此处的步长不是指的序列的间隔，而是DRDS节点缓存的序列值数量。 实际序列步长是1。 全局序列的步长固定为1000，最大值必须大于等于起始值+步长量。

说明：本章节会介绍如何设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在系统首页，单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。 步骤 5 在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。 步骤 6 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7 单击“确定”。

本文主要介绍 删除Topic。 本章节指导您删除Topic，请根据实际情况选择以下任意一种方式： 在控制台删除 在Kafka客户端上删除 前提条件 已创建Kafka实例，并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 在控制台删除 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，删除Topic。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除Topic”。 在待删除Topic所在行，单击“更多 > 删除”。 步骤 7 在“删除Topic”对话框中，单击“是”，确认删除Topic。 在Kafka客户端上删除 Kafka客户端版本为2.2以上 时，支持通过kafkatopics.sh删除Topic。 未开启SASL的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令删除Topic。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} delete topic {topicname} 已开启SASL的Kafka实例，通过以下步骤删除Topic。 （可选）如果已经设置了SSL证书配置，请跳过此步骤。否则请执行以下操作。在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssluserconfig.properties”文件，参考步骤3增加SSL证书配置。 在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令删除Topic。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} delete topic {topicname} commandconfig ./config/ssluserconfig.properties

本节介绍安全云应用的产品介绍。 产品简介 安全云应用是一种基于天翼云托管的应用程序流式传输服务，通过天翼云自研的clink传输协议，将音视频、图像、外设等信息传输到用户的远程设备上，实现跨平台、安全、易用的应用程序访问。 注意 目前安全云应用功能仅在部分资源池（石家庄3、郴州2、佛山3）开放，如当前资源池的AI云电脑（政企版）控制台没有安全云应用的功能菜单，请联系运维客服进行开通（运维客服邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn）。 应用场景 国产化转型 在国产操作系统上无缝运行Windows应用，确保用户业务系统的连续性，轻松实现国产化转型。 安全办公场景 远程访问应用，内外网隔离，兼顾外网访问需求的同时，最大限度保证用户数据安全。 支持的操作系统 服务桌面：承载云应用运行的AI云电脑，支持Windows Server 2019 用户桌面：用户使用的国产化AI云电脑，统信V20, 麒麟V10，中科方德 产品规格 规格类型 功能适用 规格参数 系统支持 基础版 适用于简单办公、文档编辑、客户服务等场景 2C4G 80G系统盘 Windows 标准版 适用于视频娱乐，在线会议，OA办公等场景 4C8G 80G系统盘 Windows 旗舰版 适用于高效办公，开发设计，视频监控等场景 8C16G 80G系统盘 Windows

说明：本章节会介绍如何通过弹性云主机通过内网连接数据库实例 提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例：普通连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 前提条件 登录弹性云服务器。 通过弹性云服务器连接关系型数据库实例，需要具备以下条件。 该弹性云服务器与目标实例必须处于同一VPC、子网内。 该弹性云服务器必须处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 如果目标实例所属安全组为默认安全组， 则无需设置安全组规则。 如果目标实例所属安全组非默认安全组，请查看安全组规则是否允许该弹性云服务器访问。具体操作请参考步骤二：设置安全组规则。 如果安全组规则允许弹性云服务器访问，即可连接实例。 如果安全组规则不允许弹性云服务器访问，则需添加安全组规则。该弹性云服务器必须处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 使用客户端连接实例。 您可以在Linux操作系统和Windows操作系统中，使用数据库客户端连接RDS实例。 在Linux操作系统中，您需要在可访问关系型数据库的设备上安装MySQL客户端。建议您下载的MySQL客户端版本应该高于已创建的RDS实例中数据库版本。 在Windows操作系统中，您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS实例且连接方法类似。 使用MySQLFront连接实例 步骤 1 启动MySQLFront客户端。 步骤 2 在连接管理对话框中，单击“新建”。 图1 连接管理 步骤 2 输入需要连接的关系型数据库实例信息，然后单击“确定”。 图2 添加信息 表1 参数说明 参数 说明 名称 连接数据库的任务名称。若不填写，系统默认与Host一致。 主机 目标实例的内网地址。查看目标实例的内网地址及端口信息的步骤如下： 1. 登录关系型数据库服务的管理控制台。 2. 选择目标实例所在区域。 3. 单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 在“连接信息”模块，可查看“内网地址”信息。 端口 输入RDS实例的内网端口。 用户 需要访问RDS实例的账号名称。默认root。 密码 要访问关系型数据库实例的帐号所对应的密码。 步骤 3 在“连接管理”窗口，选中步骤3创建的连接，单击“打开”，如下图所示。若连接信息无误，即会成功连接实例。 图3 打开登录信息 SSL连接 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称进入“基本信息”页面，单击“数据库信息”模块“SSL”处的，下载根证书或捆绑包。 步骤 5 将根证书导入弹性云服务器Linux操作系统。 关系型数据库服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 关系型数据库服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 步骤 6 连接关系型数据库实例。以Linux系统为例，执行如下命令。 mysql h P u p sslca 表2 参数说明 参数 说明 内网地址。在目标实例的“基本信息”页面，“连接信息”模块的“内网地址”。 数据库端口，默认3306。在目标实例的“基本信息”页面，“连接信息”模块的“数据库端口”。 用户名，即关系型数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： mysql h 172.16.0.31 P 3306 u root p sslcaca.pem 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password:

云数据库ClickHouse系统策略 云数据库ClickHouse默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。 三种默认策略分别是管理员策略（clickhouse admin），使用者策略（clickhouse user），浏览者策略（clickhouse viewer），三种策略的权限模型具体如下： 权限名称 admin user viewer 查询实例列表 Y Y Y 编辑可维护时间 Y Y 编辑重启时间 Y Y 修改实例名称 Y Y 创建并绑定标签 Y Y 绑定已有标签 Y Y 解绑标签 Y Y 删除标签 Y Y 查看实例详情 Y Y Y 获取节点状态 Y Y Y 重启所有节点 Y Y 按节点类型重启 Y Y 重启节点 Y Y 创建账号 Y 查询用户账号列表 Y Y Y 查询用户权限 Y Y Y 查询用户权限列表 Y Y Y 查询用户表 Y Y Y 更新用户权限 Y 重置用户密码 Y 删除用户账号 Y 解绑用户账号 Y 修改用户限制 Y Y 查询实例所有集群 Y Y Y 查询指定集群所有数据库 Y Y Y 执行SQL Y Y 查询指定集群和数据库下的所有表 Y Y Y 查询指定表的结构 Y Y Y 查询表分布 Y Y Y 查询正在执行的进程 Y Y Y Kill正在执行的线程 Y Y 慢查询 Y Y Y 查询监控指标 Y Y Y 查询用户配置 Y Y Y 查询配置修改历史 Y Y Y 通过ID查询配置 Y Y Y 更新配置 Y Y 查询数据库那能够升级的版本 Y Y Y 数据库版本升级 Y Y 查询所有elb Y Y Y 查询elb详情 Y Y Y 绑定elb Y Y 解绑elb Y Y

本节主要介绍应用场景 SQL变更场景 需要为某一角色设置对某个数据库的结构权限、数据权限等权限进行变更时，可以使用此功能方便操作。 优势： 预检查：此功能可以规避用户使用错误SQL语句进行变更时，提前察觉，方便用户进行预处理。 审批限制：方便企业管理者对数据和数据变更人员的管理。 备份与回滚：备份功能有助于客户在执行SQL失败或返回数据库更改前的状态，保证了数据的安全性。 库管理场景 对象列表下包括表、视图、存储过程、事件、触发器和函数六部分。 表：MySQL数据表包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引、外键5大组成部分，其中，虚拟列、索引、外键为可选项。通过在数据库中的表操作，可以直接操作数据。 视图：就是一个表或者多个表的一个映射，一般只做查询使用。 事件：即时间触发器，它可以完成在特定的时间特定的操作。 存储过程：存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，它通常存在于数据库中，用户只需要修改对应的参数就可以实现某一特定事务。 触发器：触发器是在对某一张表进行操作前后（增、删、改），需要实现对另一张关联表的操作所设计的自动执行的sql语句。触发器经常用于增强数据的完整性约束和原子性的事件规则。 函数：包括系统函数和用户自定义函数，通过设置不同的函数，实现某一功能的复用。

本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:：全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构， 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时，则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时，在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的server－id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围在1－4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。

导出SQL结果集 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部菜单栏选择“导入·导出 > 导出”。 7、在页面左上角选择“新建任务 > 导出SQL结果集”。 8、在新建SQL结果集导出任务弹框中，根据需要设置基本信息、及高级选项等。 SQL结果集导出任务中，执行SQL的最大限制是5M。 DAS不会保存任何用户数据，导出的数据文件将保存到您创建的OBS桶中。 创建OBS桶免费，但保存文件将产生一定的费用。 9、设置完导出任务信息，单击弹出页面下方的“确定”，创建导出任务。 10、在导出任务列表页面，您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 11、您可在列表操作栏，单击“查看详情”，在任务详情弹出页面，查看本次导出任务执行的详情信息。 下载数据文件 通过DAS导出任务导出的数据将保存到您创建的OBS桶中，您可以通过以下方式下载导出的数据文件。 通过DAS导出任务列表或任务详情界面中下载。 通过OBS服务管理控制台下载。 通过OBSBrowser下载文件。

本页介绍如何通过数据库管理服务DMS查看文档数据库服务DDS慢日志。 操作场景 在成功创建文档数据库服务DDS实例后，您可以登录数据库管理服务DMS，对数据库实例进行慢日志查询操作。 前置条件 已完成文档数据库服务DDS实例的快速创建。详情参考 快速创建文档数据库服务DDS实例。 操作步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 依次点击“DDS”>“实例管理”，通过控制台登录DMS（具体操作可参考通过DMS登录DDS实例文档）。 3. 进入DMS页面后，在左侧导航栏中选择“SQL治理”>“慢SQL”，进入慢SQL管理页面。 4. 选择需要查看的DDS实例，即可查看该实例的慢日志趋势图及相关慢日志列表。 说明 目前并非所有资源池都支持DDS直接登录数据管理服务DMS的功能，当前支持该功能的资源池参考数据管理服务产品介绍使用限制。后续将持续加载其他资源池，敬请解DMS相关功能，请参见：数据管理服务产品介绍。

参数名称 说明 模型名称 逻辑模型所需转换的物理模型的名称。您可以输入一个新的模型名称，系统会创建该新模型，也可以在下拉列表中选择一个已有的模型。 模型名称只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。如果没有所需要的数据类型，您可以参考 数据连接 选择所需要的数据连接。同一个关系模型一般建议使用统一的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接，请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建。 选择表 全部：将所有的逻辑实体转换为物理表。 部分：将选择的部分逻辑实体转换为物理表。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS和POSTGRESQL的模式。该参数仅支持DWS和POSTGRESQL连接类型。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。

本章节会介绍如何官网只读实例 通过只读实例管理 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在实例列表中，单击实例名称前的，单击目标只读实例的名称，进入实例的基本信息页面，即进入只读实例的管理页面。 通过主实例管理 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 步骤5：在“实例拓扑图”中单击只读实例的名称，进入该只读实例的“基本信息”页面，即进入只读实例的管理页面。 删除只读实例 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在实例列表中，单击实例名称前的，选择目标只读实例，单击操作列中的“更多> 删除实例”。

本章节会介绍如何管理和修改只读实例。 通过只读实例管理 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表中，单击实例名称前的，单击目标只读实例的名称，进入实例的基本信息页面，即进入只读实例的管理页面。 结束 通过主实例管理 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在“实例拓扑图”中单击只读实例的名称，进入该只读实例的“基本信息”页面，即进入只读实例的管理页面。 结束 通过DAS管理 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称前的 ，选择目标只读实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 步骤 5 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 结束

本章介绍Windows CryptoAPI欺骗漏洞。 2020年1月15日，微软公布了1月的补丁更新列表，其中存在一个由NSA发现的、影响Microsoft Windows加密功能的高危漏洞（CVE20200601）。该漏洞影响CryptoAPI椭圆曲线密码（ECC）证书检测机制，致使攻击者可以破坏Windows验证加密信任的过程，并可以导致远程代码执行。 漏洞编号 CVE20200601 漏洞名称 Windows CryptoAPI欺骗漏洞（CVE20200601） 漏洞描述 Windows CryptoAPI (Crypt32.dll) 验证椭圆曲线加密 (ECC) 证书的方式中存在欺骗漏洞。 攻击者可以通过使用欺骗性的代码签名证书，对恶意可执行文件进行签名来利用此漏洞，从而使该文件看似来自受信任的合法来源，用户将无法知道该文件是恶意文件。例如，攻击者可以通过该漏洞，让勒索木马等软件拥有看似“可信”的签名证书，从而绕过Windows的信任检测机制，误导用户安装。 攻击者还可以利用该漏洞进行中间人攻击，并对有关用户与受影响软件的连接的机密信息进行解密。影响Windows信任关系的一些实例，如用户常见的HTTPS连接、文件签名和电子邮件签名等。 影响范围 Windows 10 Windows Server 2016和Windows Server 2019版本 依赖于Windows CryptoAPI的应用程序。 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见<