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      关系数据库SQL Server版_相关内容
      • PostgreSQL数据库备份
        本文介绍如何创建PostgreSQL数据库备份。 操作场景 通过创建PostgreSQL备份任务来备份主机上的PostgreSQL数据库数据,并在需要时通过备份副本进行PostgreSQL数据库文件的恢复,再导入数据库。 约束与限制 存储库需要和安装了客户端的备份主机在同一地域(网络可达)。 支持在能连接上PostgreSQL数据库主机上安装客户端,进行备份。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务(含1个备份任务和1个恢复任务,超出该数量的任务将按时间先后排队执行)。 前提条件 已创建存储库。 主机客户端状态为“在线”,具体步骤参见安装客户端。 主机内安装了“PostgreSQL Client ”。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域,此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”,进入云备份控制台,单击左侧“混合备份(存储版)”按钮,进入混合备份界面。 4. 单击“主机列表”,选择对应主机,点击更多下的“新建任务”或者“任务列表”的"新建备份任务"按钮进入备份任务界面。 5. 点击 “添加资源”,添加 "PostgreSQL"连接,输入对应参数,确认创建连接,可点击“连接”按钮确认数据库连接状态。 6. 选择创建好的"PostgreSQL"连接,点击下一步。 7. 选择需要备份的数据库内容,点击下一步。 8. 选择备份的目标存储库并配置备份周期、导出目录、最大版本数等备份策略,点击“下一步”。 9. 自定义备份任务名称,确认备份信息无误后,点击“提交”,完成任务创建。
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        云备份 CBR
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        创建备份计划
        创建混合备份计划
        PostgreSQL数据库备份
      • 修改数据库和表所有者
        本章节主要介绍修改数据库和表所有者 。 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库和表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面修改数据库所有者。 a. 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 b. 在“库表管理”页面选中需要修改的数据库,单击“操作”栏中的“更多修改数据库”。 c. 在弹出的对话框中,输入新的所有者用户名(已存在的用户名),单击“确定”。 在“SQL编辑器”页面修改数据库所有者。 a. 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 b. 在左侧导航栏单击选择“数据库”页签,鼠标左键单击对应数据库右侧的,在列表菜单中选择“修改数据库”。 c. 在弹出的确认对话框中,输入新的所有者用户名(已存在的用户名),单击“确定”。 修改表所有者 1. 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需要修改的表对应数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。 3. 单击目标表“操作”栏中的“更多”>“修改所有者”。 4. 在弹出的对话框中,输入新的所有者用户名(已存在的用户名),单击“确定”。
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        数据湖探索
        用户指南
        数据管理
        库表管理
        修改数据库和表所有者
      • 主子账号和IAM权限管理
        云数据库ClickHouse系统策略 云数据库ClickHouse默认提供三种系统策略供用户选择,策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限,涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。 三种默认策略分别是管理员策略(clickhouse admin),使用者策略(clickhouse user),浏览者策略(clickhouse viewer),三种策略的权限模型具体如下: 权限名称 admin user viewer 查询实例列表 Y Y Y 编辑可维护时间 Y Y 编辑重启时间 Y Y 修改实例名称 Y Y 创建并绑定标签 Y Y 绑定已有标签 Y Y 解绑标签 Y Y 删除标签 Y Y 查看实例详情 Y Y Y 获取节点状态 Y Y Y 重启所有节点 Y Y 按节点类型重启 Y Y 重启节点 Y Y 创建账号 Y 查询用户账号列表 Y Y Y 查询用户权限 Y Y Y 查询用户权限列表 Y Y Y 查询用户表 Y Y Y 更新用户权限 Y 重置用户密码 Y 删除用户账号 Y 解绑用户账号 Y 修改用户限制 Y Y 查询实例所有集群 Y Y Y 查询指定集群所有数据库 Y Y Y 执行SQL Y Y 查询指定集群和数据库下的所有表 Y Y Y 查询指定表的结构 Y Y Y 查询表分布 Y Y Y 查询正在执行的进程 Y Y Y Kill正在执行的线程 Y Y 慢查询 Y Y Y 查询监控指标 Y Y Y 查询用户配置 Y Y Y 查询配置修改历史 Y Y Y 通过ID查询配置 Y Y Y 更新配置 Y Y 查询数据库那能够升级的版本 Y Y Y 数据库版本升级 Y Y 查询所有elb Y Y Y 查询elb详情 Y Y Y 绑定elb Y Y 解绑elb Y Y
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        账号安全
        主子账号和IAM权限管理
      • 数据库审计实例规则配置最佳实践
        场景三:解决SQL注入风险的告警误报 DBSS提供SQL注入检测功能,并内置了一些SQL注入检测规则。您也可以自行添加SQL注入检测规则。 示例:若某些语句命中了SQL注入规则,但是经分析发现该语句并不是一条攻击语句,是自己程序生成的合法语句,如图所示。 SQL注入误报 为了避免DBSS对误报SQL的持续告警,您可以通过设置白名单来解决该误报问题。 风险规则的优先级高于SQL注入规则。 如图所示,执行的SQL语句如下: SELECT COUNT( ) FROM informationschema.TABLES WHERE TABLESCHEMA 'adventureworks' UNION SELECT COUNT( ) FROM informationschema.COLUMNS WHERE TABLESCHEMA 'adventureworks' UNION SELECT COUNT() FROM informationschema.ROUTINES WHERE ROUTINESCHEMA 'adventureworks' 分析语句关键信息:该语句用SELECT语句访问informationschema库的TABLES表。 配置操作如下: 1. 进入风险操作页面进行险操作 2. 单击添加风险操作,填写规则信息。填写规则信息 如图所示,填写的规则表示:在informationschema库的TABLES表执行的SELECT语句为无风险。 添加“操作对象”时,单击“添加操作对象”,填写“目标数据库”和“目标表”,单击“确认”,完成添加。 添加SQL注入白名单操作对象 3. 单击下方“确认”,添加规则成功。设置完成后,再次检测到该语句时,优先命中该条规则,识别为无风险将不再告警。
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        数据库安全
        最佳实践
        数据库审计实例规则配置最佳实践
      • 修改日志节点密码
        您可以根据实际情况,修改日志节点的密码。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树,单击日志节点管理,进入全局binlog日志节点管理界面。 5. 单击操作 列的修改密码。 6. 在对话框中,输入新密码并确认密码后,单击确定。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        日志管理
        全局Binlog日志管理
        修改日志节点密码
      • 修改实例备注
        本章介绍天翼云关系型数据库如何修改实例备注 操作场景 关系型数据库服务实例名称支持添加备注,以方便用户备注分类。 操作步骤 步骤1:登录管理控制台。 步骤2:单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤3:选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4:在“实例管理”页面,单击目标实例的“实例备注”后的,编辑实例备注,单击“确认”,即可修改实例备注。您也可以单击目标实例名称,进入实例的“基本信息”页面,在“数据库信息”模块“实例备注”处,单击,修改实例备注。 说明 实例备注长度最大64个字符,由中文、字母、数字、中划线、下划线或英文句点组成。 单击,提交修改。 单击,取消修改。 在实例的“基本信息”页面,查看修改结果。
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        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        管理数据库实例
        修改实例备注
      • Windows CryptoAPI欺骗漏洞(CVE-2020-0601)
        本章介绍Windows CryptoAPI欺骗漏洞。 2020年1月15日,微软公布了1月的补丁更新列表,其中存在一个由NSA发现的、影响Microsoft Windows加密功能的高危漏洞(CVE20200601)。该漏洞影响CryptoAPI椭圆曲线密码(ECC)证书检测机制,致使攻击者可以破坏Windows验证加密信任的过程,并可以导致远程代码执行。 漏洞编号 CVE20200601 漏洞名称 Windows CryptoAPI欺骗漏洞(CVE20200601) 漏洞描述 Windows CryptoAPI (Crypt32.dll) 验证椭圆曲线加密 (ECC) 证书的方式中存在欺骗漏洞。 攻击者可以通过使用欺骗性的代码签名证书,对恶意可执行文件进行签名来利用此漏洞,从而使该文件看似来自受信任的合法来源,用户将无法知道该文件是恶意文件。例如,攻击者可以通过该漏洞,让勒索木马等软件拥有看似“可信”的签名证书,从而绕过Windows的信任检测机制,误导用户安装。 攻击者还可以利用该漏洞进行中间人攻击,并对有关用户与受影响软件的连接的机密信息进行解密。影响Windows信任关系的一些实例,如用户常见的HTTPS连接、文件签名和电子邮件签名等。 影响范围 Windows 10 Windows Server 2016和Windows Server 2019版本 依赖于Windows CryptoAPI的应用程序。 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见<
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        企业主机安全
        最佳实践
        漏洞检测与修复最佳实践
        Windows CryptoAPI欺骗漏洞(CVE-2020-0601)
      • 通过数据分片提升服务性能
        本页介绍了文档数据库服务如何使用分片实例提升数据库性能。 对于数据量和请求量很大的业务场景,可以使用文档数据库服务集群版本来提升容量和性能。 集群版本包含的 3 种组件: mongos 节点。用户通过 mongos 节点操作数据库,mongos 会将用户的操作请求路由到底层的存储分片中,并收集结果进行合并等操作后赶回给客户端。 config server 节点。底层是 3 副本主从架构,存储路由表、用户、集群配置等信息。对于用户来说是不感知的。 shard server 节点。分片集群有 2 个或者多个 shard,每个 shard 都是独立的 3 副本主从架构。每个 shard server 存储具体的用户数据,执行具体的数据操作。 创建分片表 如果使用集群版本,用户可以在建表时指定片建创建分片表。后续对分片表的读写操作会根据指定的分片建路由到合适的 shard server 中。 需要注意的是,集群版本也能创建非分片表。如果用户在连接 mongos 之后没有按照分片表的方式建表,默认会创建一个非分片表,并存储在某一个 shard server 上,此时容量和性能都会受限。 选择分片策略 文档数据库服务集群常用的分片方式有范围和哈希方式。 范围分片 范围分片方式会按照分片键的范围将数据分成多个 chunk,每个 chunk (默认配置是 64MB) 存储一部分范围连续的数据。范围分片能够很好地满足范围查询需求,但是缺点也很明显。如果业务的写入模型有明显按照分片建递增或者递减的趋势,则写入操作很大程度上会分布再同一个 shard 上,导致无法扩展写能力。 哈希分片 哈希分片方式会先计算分片键的哈希值,然后再根据哈希值的取值范围进行分片,将文档分布到不同的 chunk 中。基于哈希分片能够保证数据在各个分片上的分布基本均衡。但是缺点在于如果出现范围查询,mongos 节点需要将请求广播到 shard server 上,导致查询效率会有所下降。
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        文档数据库服务
        最佳实践
        通过数据分片提升服务性能
      • 删除任务
        说明:对于不再需要展示的任务,您可以通过“任务中心”进行任务记录的删除。本章节会介绍如何删除任务 删除任务仅删除记录,不会删除数据库实例或者停止正在执行中的任务。 删除任务将无法恢复,请谨慎操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“任务中心”页面,选择目标任务,单击操作列的“删除”,在弹出框中单击“确定”,删除任务。 5. 关系型数据库服务支持删除以下状态的即时任务: 执行中 完成 失败
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        用户指南
        任务中心
        删除任务
      • 批量数据变更后手动收集统计信息
        本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后,由于autovacuum触发机制原因,或autovacuum任务繁忙原因,统计信息收集可能会一定的延时,此时统计信息是不准确的,会导致相关SQL的执行计划生成不准确,从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括:批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。 针对此问题,应在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息。 在执行vacuum analyze前,可以适当调大maintenanceworkmem来提高效率,例如: set maintenanceworkmem to '8GB'; vacuum analyze 表名; 可能会因为账号权限要求,应用账号没有对该表的vacuum analyze权限,可创建函数解决此问题: create or replace function useranalyze (schemaname text,tablename text) returns int as $$ declare vsql text; begin vsql : 'vacuum analyze ' schemaname '.' tablename; execute vsql; return 1; end; $$ language plpgsql; select useranalyze('public','teledb1');
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        SQL开发最佳实践
        运维最佳实践
        批量数据变更后手动收集统计信息
      • 使用DAS的导出和导入功能迁移RDS for MySQL数据
        数据导出 前提条件 您已经在MySQL数据库管理服务控制台中创建用户库。 操作场景 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询,数据量大时,需要分页查看,此时,您可通过数据导出功能,快捷获得一次查询的所有数据信息;或者当进行数据备份或迁移时,您也可通过数据导出功能,获取完整的数据信息。 操作步骤 1、在云服务登录页面,输入账号及密码,登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3、在服务列表页面,选择“数据库 > 数据管理服务”,进入数据管理服务信息页面。 4、选择需要登录的数据库,单击操作栏的“登录”。进入MySQL数据库管理服务首页。 5、在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 6、在导出页面,单击左上角“新建任务”,您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例,导出SQL集同理。您也可通过单击“快速导出”,选择目标数据库,在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置,并单击“确定”。 7、在导出数据库弹出页面,您可按需选填“基本信息”及“高级选项”,并在页面右侧选择需要导出的表。 说明 SQL结果集导出任务中,执行SQL的最大限制是5M。 数据库分用户库和系统库,系统库不支持导出功能。如需导出,您需把创建用户数据库,业务部署到用户库,然后再执行导出操作。 DAS在执行导出操作时,会连接到您的备库进行导出,可以有效规避导出时对主库的性能影响,但当备库复制延迟较大时,会存在“导出的数据不是最新数据“的可能性。 8、设置完导出任务信息,单击弹出页面下部“确定”,创建导出任务。 9、在导出任务列表页面,您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 10、您可在列表操作栏,单击“查看详情”,在任务详情弹出页面,查看本次导出任务执行的详情信息。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        数据库迁移实例
        使用DAS的导出和导入功能迁移RDS for MySQL数据
      • 部署架构
        此小节介绍数据库审计的部署架构。 天翼云数据库审计架构图 天翼云数据库审计从产品部署架构可以自下而上分为数据采集、协议解析、风险识别、数据存储四个部分,在管理控制侧分成日志查询、仪表盘与报表、数据开发和分布式统一管理。 数据采集层的功能是接入需要审计的流量信息,并对流量二三层网络协议和TCP层协议进行解析,提取IP、端口等信息,并根据过滤规则去除不需要进行审计的流量。 协议解析层的功能是按照各种不同数据库的传输协议解析数据包中包含的有效信息,提取出数据库名称、SQL语句、客户端工具等信息,天翼云数据库审计在协议解析领域已积累十三年的解析经验,对数据库协议有着较深的理解,对协议的解析精确且全面。 风险识别功能将解析出来的SQL语句和安全规则进行匹配,以此来发现SQL语句中存在的可疑风险;规则匹配是采用基于DFA状态机的AC算法,该算法实现多条安全规则只需进行一次匹配,实现了高效的规则匹配。如果规则匹配的过程中没有发现风险,那么需要将SQL预计进行字段标准化形成一条审计日志,如果发现了风险,还会根据风险级别相应的产生一条标准化的告警日志,为了达到审计日志和告警日志可回溯,需要将日志进行存储,此时入库程序就会将产生的日志存储到磁盘当中。 当需要查询审计日志和风险日志时,天翼云数据库审计的数据输出模块提供了Web端查询功能,并可将这些日志信息通过Syslog、Kafka等方式发送到第三方平台。同时天翼云数据库审计的系统管理模块提供丰富的管理功能,包括了规则管理、软件升级等功能。
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        数据库审计
        产品介绍
        部署架构
      • MySQL分库分表->DRDS
        本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧(需要人为配合) 如果您使用的是全量迁移模式(离线迁移),确保源和目标数据库无业务写入,保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式(在线迁移),支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移,推荐提前23天启动任务,并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求,以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因,建议您结合定时启动功能,选择业务低峰期开始运行迁移任务,相对静态的数据,迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况,数据库复制服务提供以下常见的操作限制,供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 (需要人为配合) 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改,直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时,可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中,不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限,或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中,不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段,不建议对源数据库做删除类型的DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围,确保恢复时断点处的binlog尚未过期,以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库,并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时,内存管理器必须使用Jemalloc库,以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时,并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 (DRS自动检查) 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求: 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限:SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限:CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT, 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求: 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限:SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限:CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT, 同时必须具备扩展权限::全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据,不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构,自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象,视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构, 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时,则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时,MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时,在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致迁移失败。 增量迁移时,必须设置MySQL源数据库的server-id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,server-id的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,server-id的取值范围在1-4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含:'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve,减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据,DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型(TIMESTAMP,DATETIME)的列作为分片键,则源库数据在迁移到目标库之后,作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。
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        数据库复制
        快速入门
        创建数据库复制 实时迁移
        入云迁移使用须知
        MySQL分库分表->DRDS
      • 解除对象关联的QoS策略
        本节主要介绍解除对象关联的QoS策略命令。 ./stor qos { D disass } {n name } QOSNAME { o object } OBJECT list list& 此命令用来解除某个具体对象与QoS策略的关联关系。 参数 参数 描述 n QOSNAME 或 name QOSNAME 指定QoS策略名称。 o OBJECT 或 object OBJECT 指定要解除关联的对象类型。 取值: LUN:卷。 storagepool(仅集群版支持):存储池。 storagepoolforlun(仅集群版支持):存储池内卷的默认QoS策略。 list list& 对象列表。一次可以添加多个具体对象,以英文逗号(,)分开。 说明 对象类型为LUN,输入具体卷名称。 对象类型为storagepool,输入存储池名称。 对象为storagepoolforlun,输入存储池名称。 示例 示例1 解除LUN关联的QoS策略。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.10.0x64] ./stor qos disass n qos1 o LUN list luna1,lunb1 Disassociate QoS policy qos1 with LUN luna1,lunb1 successfully. 示例2 解除存储池关联的QoS策略(集群版)。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.10.0x64] ./stor qos D n qos1 o storagepool list default,pool1 Disassociate QoS policy qos1 with storage pool default,pool1 successfully.
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        存储资源盘活系统
        命令行参考
        QoS策略
        解除对象关联的QoS策略
      • 修改密码
        本文介绍如何修改密码。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏,选择用户与角色管理 ,进入用户管理页面。 5. 在用户列表中,找到目标用户,然后在操作 列选择更多 > 修改密码。 6. 在修改密码对话框中,配置密码安全策略并输入新密码。 7. 单击确定。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        用户与角色管理
        用户管理
        修改密码
      • 命令操作
        本节主要介绍命令操作 DAS服务可通过SQL语句对数据库中的集合和视图进行管理,方便用户使用。 操作步骤 1. 在文档数据库管理页面,单击顶部菜单栏“命令操作”>“命令查询”。 2. 在命令查询页面编辑您需要执行的命令,单击“执行命令”。 执行命令 在命令查询页面下部窗口,查看当前执行情况。 结果集 在命令执行记录页签下,您可获取历史命令执行信息。 在消息页签中获取当前命令执行成功/失败情况,及耗时信息。 说明 因为当前不支持db.collection.aggregate() 命令,可以先使用 db.runCommand命令替代。具体语法使用请参考以下示例。 db.runCommand({ aggregate: "collection", pipeline: [{ "$match": { "time": { "$gte": 20.0 } } }, { "$sort": { "time": 1.0 } } ] SQL执行有两种模式: 追加模式:每次执行命令时,之前结果集将会保留,创建新标签页显示新结果集。 覆盖模式:每次执行命令时,会清空之前结果集,并显示新结果集。 命令执行记录 前提条件 您已在命令查询窗口执行过SQL命令。 在命令查询窗口开启“命令保存到执行记录”。 操作步骤 在文档数据库管理页面,顶部菜单栏单击“命令操作”>“命令执行记录”。 在命令执行记录列表中,您可以查看历史执行记录信息。 命令执行记录列表 支持通过时间范围、库名、命令关键字进行快速搜索执行记录信息。 所属库名:单击库名,您可从该页面直接进入该数据库库管理页面。 SQL语句:您可单击查看当前记录的SQL语句,支持复制使用。 命令窗口打开:为方便查看与使用,支持在命令窗口打开该执行信息。
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        数据管理服务
        用户指南
        文档数据库DDS管理(开发工具)
        命令操作
      • 创建目标
        本节主要介绍创建iSCSI目标。 在“iSCSI目标管理”页面,点击“创建”,可以创建iSCSI目标。 说明 HBlock上target IQN的数量最多32766个。一个target最多可以关联256个卷,但是一个卷只能被一个target关联。 图1 创建iSCSI目标(单机版) 图2 创建iSCSI目标(集群版) 项目 描述 目标名称 iSCSI目标名称。 字符串形式,长度范围1~16,只能由小写字母、数字、句点(.)和短横线()组成,且仅支持以字母或数字开头。 注意 一个iSCSI目标可以关联多个卷,但是一个卷只能关联一个iSCSI目标。 最大会话数 iSCSI目标下每个IQN允许建立的最大会话数。 取值:[0, 1024],默认值为1。0表示客户端无法发现该target。 注意 如果多个客户端连接同一target IQN,客户端可以同时读,但不能同时写。 CHAP验证 是否开启CHAP认证。如果启用CHAP验证,需要填写CHAP名称和CHAP密码。 默认禁用。 CHAP名称 客户端CHAP认证名称。 字符串形式,长度范围是3~64,只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成,字母区分大小写,且仅支持以字母或数字开头。 CHAP密码 客户端CHAP认证密码。 字符串形式,长度范围是12~16,必须包含大写字母、小写字母、数字、下划线()中的至少两种字符,字母区分大小写。 服务器数量 target所在的服务器数量(仅集群版支持)。 服务器ID iSCSI目标对应的服务器ID(仅集群版支持)。 回收策略 指定iSCSI目标的回收策略。 取值: 删除:当iSCSI目标关联的卷全部删除后,iSCSI目标自动删除。 保留:当iSCSI目标关联的卷全部删除后,iSCSI目标仍然保留。 默认值为保留。 说明 如果创建卷时指定不存在的iSCSI目标,那么同时创建iSCSI目标,新创建iSCSI目标的回收策略默认为删除。 允许访问列表 设置允许访问列表: 说明 关闭状态表示允许所有访问。 发起方:设置发起方(initiator)的允许访问列表,可以在发起方设置下列访问权限: 允许所有访问。 禁止所有访问。 设置允许访问列表:指定iSCSI发起方允许访问列表。可以设置多组发起方允许访问列表,各组允许访问列表之间为“或”的关系。每组允许访问列表可以同时指定IP和initiator名称,二者为“与”的关系。 IPs:根据initiator IP地址设置iSCSI发起方的允许访问列表,支持IPv4、IPv6、CIDR子网,可以设置多个,以英文逗号分隔。 注意 IP不能为localhost。 名称:根据initiator名称设置iSCSI发起方的允许访问列表。取值:字符串形式,长度范围是1~223,只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、冒号( : )组成,字母区分大小写。支持通配符和?。可以设置多个,以英文逗号分隔。 目标:设置目标端(target)的允许访问列表,可以在目标端设置下列访问权限: 允许所有访问。 禁止所有访问。 设置允许访问列表:指定目标端(target)的允许访问列表。可以设置多组target允许访问列表,各组允许访问列表之间为“或”的关系。每组允许访问列表可以同时指定IP和网路设备(NIC)名称,二者为“与”的关系。 IPs:通过target端IP进行设置target允许访问列表,表示只允许通过target端的指定IP访问target。支持IPv4、IPv6、CIDR子网,可以设置多个,以英文逗号分隔。 注意 IP不能为localhost。 网卡名称:通过target端的网卡名称设置target允许访问列表,表示只允许通过target端的指定网卡访问target。取值:target端的网卡名称,可包含字母、数字、句点(.)、短横线()和下划线(),最多100个字符。支持通配符和?。可以设置多个,以英文逗号分隔。
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        存储资源盘活系统
        用户指南
        iSCSI目标
        创建目标
      • 创建角色
        本文介绍如何创建角色。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏,选择用户与角色管理 ,进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签,进入角色管理页面。 6. 单击创建角色。 7. 在创建角色 对话中,输入角色名和角色描述,然后单击确定。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        用户与角色管理
        角色管理
        创建角色
      • 删除手动备份
        说明:本章节会介绍如何在控制台删除手动备份 操作场景 关系型数据库服务支持对手动备份进行删除,从而释放相关存储空间。 手动备份删除后,不可恢复。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在左侧导航栏,单击“备份管理”,在“备份管理”页面,选择目标备份,单击操作列中的“更多 > 删除”。 如下备份不可被删除: 自动备份。 恢复中的备份。 正在执行复制任务的备份。 单击“确定”删除手动备份。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        用户指南
        备份与恢复
        删除手动备份
      • 测试读写分离效果
        本章节会介绍如何测试读写分离效果 通过读写分离地址连接数据库,可实现读写分离功能。您可以使用内部SQL命令对读写分离效果进行验证。 操作步骤 1、通过读写分离地址连接数据库。 2、执行命令查看执行SQL命令的实例。 3、可以通过执行show last route查询上一条语句的路由结果,如下图所示。 结果查询 4、请勿将show last route用于业务代码或包在MultiStatements中执行。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        数据库代理(读写分离)
        测试读写分离效果
      • PostgreSQL为源强制结束任务
        源库无法连接时,重置目标库中的序列值 在某些极端场景下,源数据库可能已经被损坏而无法连接,此时仍需将目标库中与自增或自减列相关联的序列值进行重置。如果源数据可以连接,请忽略此节,参考上节操作即可。 步骤 1 使用对应DRS任务的目标数据库测试链接用户,登录该同步任务的目标数据库。 步骤 2 使用如下语句,查询出将nextval作为表列默认值的序列对应的序列值重置sql语句。 set searchpath to ''; select 'SELECT pgcatalog.setval('quoteliteral(quoteident(s.sequenceschema)'.'quoteident(s.sequencename))', (SELECT 'case when s.increment::int 0) where c.datatype in ('bigint', 'int', 'integer', 'smallint', 'numeric', 'real', 'double precision', 'double') and c.columndefault like 'nextval(%%' order by s.sequenceschema, s.sequencename; 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 步骤 3 如果源库的版本小于10.0,请忽略此步。如果源库的版本不小于10.0,请在目标库中执行如下语句查询出重置表标识列附加序列的对应序列值的sql语句。 set searchpath to ''; select 'SELECT pgcatalog.setval('quoteliteral(seqname)', (SELECT 'case when increment::int 0 and objid in (select c.oid from pgclass c join pgnamespace n on c.relnamespacen.oid where c.relkind'S' and n.nspname !~ '^pg' and n.nspname<>'informationschema')) p(seqname,tablename,colname,increment); 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 步骤 4 在目标库中执行步骤步骤2和步骤步骤3中查询出的sql语句。 步骤 5 在目标库中执行如下语句,检查序列值同步结果。 SELECT n.nspname, c.relname, nextval(c.oid) from pgclass c join pgnamespace n on c.relnamespacen.oid where c.relkind 'S' and n.nspname !~'^pg' and n.nspname<>'informationschema' order by 1,2;
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        数据库复制
        用户指南
        实时同步
        同步场景操作参考
        PostgreSQL为源强制结束任务
      • 产品介绍
        本节介绍安全云应用的产品介绍。 产品简介 安全云应用是一种基于天翼云托管的应用程序流式传输服务,通过天翼云自研的clink传输协议,将音视频、图像、外设等信息传输到用户的远程设备上,实现跨平台、安全、易用的应用程序访问。 注意 目前安全云应用功能仅在部分资源池(石家庄3、郴州2、佛山3)开放,如当前资源池的AI云电脑(政企版)控制台没有安全云应用的功能菜单,请联系运维客服进行开通(运维客服邮箱:clouddesktop@chinatelecom.cn)。 应用场景 国产化转型 在国产操作系统上无缝运行Windows应用,确保用户业务系统的连续性,轻松实现国产化转型。 安全办公场景 远程访问应用,内外网隔离,兼顾外网访问需求的同时,最大限度保证用户数据安全。 支持的操作系统 服务桌面:承载云应用运行的AI云电脑,支持Windows Server 2019 用户桌面:用户使用的国产化AI云电脑,统信V20, 麒麟V10,中科方德 产品规格 规格类型 功能适用 规格参数 系统支持 基础版 适用于简单办公、文档编辑、客户服务等场景 2C4G 80G系统盘 Windows 标准版 适用于视频娱乐,在线会议,OA办公等场景 4C8G 80G系统盘 Windows 旗舰版 适用于高效办公,开发设计,视频监控等场景 8C16G 80G系统盘 Windows
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        天翼云电脑(政企版)
        扩展功能
        安全云应用
        产品介绍
      • 相关概念
        本文为您介绍Web应用防火墙相关名词的主要含义。 CC攻击 CC攻击是针对Web服务器或应用程序的攻击,利用获取信息的标准的GET/POST请求,如请求涉及数据库操作的URI(Universal Resource Identifier)或其他消耗系统资源的URI,造成服务器资源耗尽,无法响应正常请求。 跨站请求伪造 跨站请求伪造攻击是一种常见的WEB攻击手法。攻击者通过伪造非受害者意愿的请求数据,诱导受害者访问,如果受害者浏览器保持目标站点的认证会话,则受害者在访问攻击者构造的页面或URL的同时,携带自己的认证身份向目标站点发起了攻击者伪造的请求。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序,它能够快速的准确的发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 网页防篡改 网页防篡改为用户的文件提供保护功能,避免指定目录中的网页、电子文档、图片、数据库等类型的文件被黑客、病毒等非法篡改和破坏。 跨站脚本攻击 一种网站应用程序的安全漏洞攻击,攻击者将恶意代码注入到网页上,用户在浏览网页时恶意代码会被执行,从而达到恶意盗取用户信息的目的。 SQL注入 SQL注入攻击是一种常见的Web攻击方法,攻击者通过把SQL命令注入到Web后台数据库的查询字符串中,最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如可以从数据库获取敏感信息,或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作,甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。
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        Web应用防火墙(独享版)
        产品介绍
        相关概念
      • 步骤二:设置安全组规则
        本章节会介绍天翼云关系型数据库如何设置安全组规则。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求,并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用关系型数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时,需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则 。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行,同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后,您可以在安全组中定义各种访问规则,当关系型数据库实例加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 默认情况下,一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时,因此,建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时,需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1.登录管理控制台。 步骤 2. 在系统首页,单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3. 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4. 在安全组界面,单击操作列的“配置规则”,进入安全组详情界面。 步骤 5. 在安全组详情界面,单击“添加规则”,弹出添加规则窗口。 步骤 6. 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7. 单击“确定”。
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        关系数据库MySQL版
        快速入门
        通过内网连接MySQL实例
        步骤二:设置安全组规则
      • 配置卷类型
        本节主要介绍HBlock Cinder配置卷类型。 可以按照下列步骤进行卷类型配置。 1. 修改Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf,使用enabledbackends启用HBlock的卷,并且在配置文件中增加HBlock卷相关参数。 说明 一次可以在cinder.conf添加多个卷的类型。 单机版示例如下: plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor1 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint writepolicy WriteBack sectorsize 4096 maxsessions 2 storpath /mnt/stor flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 集群版示例如下: plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor,stor1,stor2 [stor] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storchapuser chapuser storchappassword storagemode Local localstorageclass EC 2+1 highavailability ActiveStandby writepolicy WriteBack sectorsize 512 ecfragmentsize 16 maxsessions 2 minreplica 2 flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass singlecopy highavailability Disabled writepolicy WriteAround sectorsize 512 flattenvolumefromsnapshottrue maxclonedepth5 [stor2] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor2 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass 3copy highavailability ActiveStandby writepolicy WriteThrough sectorsize 4096 文件中的参数解释如下: 参数名称 参数说明 是否必须 enabledbackends 需要在系统生效的后端存储名称。 如果有多个需要生效的存储,名称之间用英文逗号隔开。 是 volumegroup 卷的组。 是 volumedriver HBlock驱动所在路径。 取值: 如果驱动作为独立Python包进行安装,取值为stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动,取值为:cinder.volume.drivers.stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 是 volumebackendname 卷对应的后端存储名称,存储节点的Volume Provider 命名。与enabledbackends定义的后端存储名字保持一致。 是 storprovider 产品名称。 取值:HBlock。 是 storapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时,默认用户名为storuser。 是 storapipassword HBlock的管理员密码。 是 storagemode HBlock卷的模式。 取值: Local:本地模式,数据全部保留在本地。 Cache:缓存模式,本地保留部分热数据,全部数据异步存储到OOS中。 Storage:存储模式,本地保留全部数据,并异步存储到OOS中。 默认值为Local。 否 storchapuser CHAP验证用名称。 取值:字符串形式,长度范围是3~64,只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成,字母区分大小写,且仅支持以字母或数字开头。 否 storchappassword CHAP认证密码。 取值:字符串形式,长度范围是12~16,只能由字母、数字或下划线( )组成,字母区分大小写。 否 storapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 对于集群版HBlock,可以填写多对HBlock RESTful API地址和端口,以英文逗号隔开。 说明 安装HBlock时,默认API端口为1443。 是 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录(仅单机版支持)。 说明 如果创建卷时不指定数据目录,使用服务器设置的默认数据目录。 否 servernumbers Target所在的服务器数量(仅集群版支持)。 整数形式,取值为[2, n],n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域,创建Target所在服务器的列表(仅集群版支持),以便创建LUN时,LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别,其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点,且faultDomains指定rack1、rack2,那么创建LUN时,LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时,不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池,则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池,则从最终存储池中选择节点列表。 取值:以节点的形式添加,节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点,但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次,但是每次只能选一个server,并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择,则系统会忽略此节点,从后面的节点中继续选择。 否 pool 指定存储池(仅集群版支持),表示最终存储池,卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 已用该卷类型创建卷,禁止修改pool,否则将影响已创建的卷。如果需要修改pool,需要创建新的卷类型。 否 cachepool 指定缓存存储池(仅集群版支持)。如果指定了缓存存储池,卷数据首先写入缓存存储池,然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 highavailability 选择卷的高可用类型(仅集群版支持): ActiveStandby:启用主备,该卷关联对应Target下的所有IQN。 Disabled:不启用主备,该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 localstorageclass 卷冗余模式(仅集群版支持)。 取值: singlecopy:单副本。 2copy:两副本。 3copy:三副本。 EC N+M:纠删码模式。其中N、M为正整数,N>M,且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段,并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minreplica 最小副本数(仅集群版支持)。 对于副本模式的卷,假设卷副本数为X,最小副本数为Y(Y必须≤X),该卷每次写入时,至少Y份数据写入成功,才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷,假设该卷最小副本数设置为Y(必须满足N≤Y≤N+M),必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功,才视为本次写入成功。 取值:整数。对于副本卷,取值范围是[1, N],N为副本模式卷的副本数,默认值为1。对于EC卷,取值范围是[N, N+M],默认值为N。 否 redundancyoverlap 卷的折叠副本数(仅集群版支持)。在数据冗余模式下,同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域,当故障域损坏时,允许根据卷的冗余折叠原则,将多份数据副本放在同一个故障域中,但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path,此参数不生效。 取值:对副本模式,取值范围是[1,副本数],默认值为1;对于EC模式,取值范围是[1,M+N],默认值为1。 否 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小(仅集群版支持)。卷冗余模式为EC模式时,此设置才生效,否则忽略。 取值:1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096,单位是KiB。默认值为16。 否 sectorsize 设置扇区大小。 取值:512、4096,单位是bytes。默认值为4096。 否 writepolicy 卷的写策略: WriteBack(wb):回写,指数据写入到内存后即返回客户端成功,之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高,稳定性要求不高的场景。 WriteThrough(wt):透写,指数据同时写入内存和磁盘,并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高,写性能要求不高,且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround(wa):绕写,指数据直接写到磁盘,不写入内存。适用于稳定性要求较高,性能要求不高,且写多读少的场景。 默认值为WriteBack(wb)。 否 maxsessions iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值:整数,取值范围是[1, 1024],默认值为1。 否 flattenvolumefromsnapshot 是否断开卷与快照的关系链: true:断开。 false:不断开。 默认值为false。 否 maxclonedepth 最大克隆卷深度,当超过设置的最大深度时,新创建的卷会自动执行断链。 取值:整数,取值范围是[0, 15],默认值为5。0表示不支持克隆卷。 否 cloudbucketname 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 上云卷必填 cloudprefix 设置OOS中的前缀名称,设置前缀名称后,卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀,则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 取值:字符串形式,长度范围是1~256。 否 cloudaccesskey OOS AccessKeyID。 上云卷必填 cloudsecretkey OOS SecretAccessKey。 上云卷必填 cloudendpoint 设置OOS Endpoint。 上云卷必填 cloudobjectsize 数据存储在OOS中的大小。 取值:128、256、512、1024、2048、4096、8192,单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudstorageclass 设置OOS的存储类型: STANDARD:标准存储。 STANDARDIA:低频访问存储。 默认为STANDARD。 否 cloudcompression 是否压缩数据上传至OOS: Enabled(on):压缩数据上传至OOS。 Disabled(off):不压缩数据上传至OOS。 默认值为Enabled(on)。 否 cloudsignversion 指定上云签名认证的类型: v2:V2签名认证。 v4:V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloudregion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时,此项必填。 条件 deleteclouddata 删除卷时,是否删除云上的数据: true:删除云上数据。 false:不删除云上数据。 默认值为true。 否 2. 使用下列命令,使用配置生效: plaintext cinder typecreate volumebackendname cinder typekey volumebackendname set volumebackendnamevolumebackendname 示例1:使步骤1中单机版配置生效 plaintext cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 示例2:使步骤1中配置的集群版配置生效 plaintext cinder typecreate stor cinder typekey stor set volumebackendnamestor cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 cinder typecreate stor2 cinder typekey stor2 set volumebackendnamestor2 3. 重启Cinder服务 如果使用DevStack方式安装OpenStack,重启Cinder服务命令如下: plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack,重启Cinder服务命令如下: plaintext systemctl restart openstackcinder 4. 配置Multipath(集群版) 1)参考客户端配置章节中的“配置 MPIO”,确保MPIO正确配置。 2)启用Nova的multipath功能(如果是多节点部署,需要到对应的计算节点修改配置):如果使用DevStack方式安装OpenStack,修改/etc/novacpu.conf;如果使用Packstack安装OpenStack,修改/etc/nova/nova.conf。 plaintext [libvirt] iscsiusemultipath true 5. 重启Nova服务(集群版) 如果使用DevStack方式安装OpenStack,重启Nova服务命令如下: plaintext systemctl restart devstack@n 如果使用Packstack安装OpenStack,重启Nova服务命令如下: plaintext systemctl restart openstacknova 说明 如果是多节点部署,需要到对应的计算节点重启Nova服务。 6. 验证卷是否配置正确 plaintext cinder typelist cinder typeshow ID
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        帮助文档
        存储资源盘活系统
        常用工具
        OpenStack Cinder驱动插件
        配置卷类型
      • 查看慢SQL诊断页面
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看慢SQL诊断页面。 1. 单击诊断 ,进入慢SQL诊断页面。 2. 查看SQL诊断优化结果。 3. 单击实际执行 计划,查看慢SQL对应实际执行计划。 4. 单击执行 ,查看实际执行计划。 5. 单击确定 ,确认要查看实际执行计划。 6. 单击重新执行 ,会再次执行查询当前慢SQL实际执行计划的语句。 7. 下滑滚轮,查看执行计划可视化。 8. 单击索引建议 ,查看当前慢SQL的索引优化建议。 9. 查看索引优化建议。 10. 单击语句优化建议 ,查看语句优化建议。 11. 单击查看参考案例 。 12. 查看参考案例。 13. 单击确定 ,返回SQL诊断优化页面。 14. 返回SQL诊断优化页面。 15. 单击确定 ,返回慢查询分析页面。 16. 返回慢查询分析页面。
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      • 设置自动备份策略
        说明:本章节会介绍如何设置自动备份策略 操作场景 创建关系型数据库实例时,系统默认开启自动备份策略,用户也可以关闭备份,但是对于生产环境,强烈推荐开启备份,因为恢复功能依赖备份的打开。实例创建成功后,您可根据业务需要设置自动备份策略,关系型数据库服务按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关系型数据库服务的备份操作是实例级的,而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份恢复数据库,从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上,以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能,建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 关系型数据库默认开启的自动备份策略设置如下: 保留天数:默认为7天。 备份时间段:默认为24小时中,间隔一小时的随机的一个时间段 ,例如01:00~02:00,12:00~13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换,备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期:默认为一周内的每一天。 开启或修改自动备份策略 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 5. 在左侧导航栏,单击“备份恢复”,单击“修改备份策略”,如需开启自动备份策略,单击。 保留天数是指自动备份可保留的时间,增加保留天数可提升数据可靠性,请根据需要设置。 减少保留天数的情况下,该备份策略对已有备份文件同时生效,即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除。 保留天数为全量自动备份和Binlog备份的保留时长,范围为1~732天,备份时间段为间隔1小时,建议根据业务情况,选择业务低峰时段,备份周期默认全选,可修改,且至少选择一周中的1天。 6. 单击“确定”,确认修改。 关闭自动备份策略 自动备份包含全量备份和增量备份。确认关闭自动备份策略后,自动备份任务将立即停止,所有增量备份文件将立即删除,使用增量备份的相关操作可能会失败,相关操作不限于下载、恢复到指定时间点等功能。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 5. 在左侧导航栏中选择“备份恢复”,单击“修改备份策略”,单击,关闭自动备份策略。 6. 选择是否删除指定时间段内的自动备份文件: 不勾选,永久保存当前还在保留天数内的自动备份文件。 勾选,删除当前还在保留天数内的自动备份文件。确认删除全量自动备份文件后,使用全量备份文件相关的操作可能会失败,相关操作不限于下载、复制、恢复、重建等。 7. 单击“确定”,确认关闭。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        用户指南
        备份与恢复
        设置自动备份策略
      • 导出权限
        您可以根据实际情况,导出用户权限到本地进行保存或分析。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏,选择用户与角色管理 ,进入用户管理页面。 5. 在用户列表中,找到目标用户,单击操作 的导出权限。 系统自动导出并下载.csv格式的文件,请妥善保存。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        用户与角色管理
        用户管理
        导出权限
      • 续订
        本文主要介绍DRDS控制台实例列表中的续订功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【DRDS > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,选择目标实例【操作】列的【更多】按钮,单击【续订】按钮。 4. 在【续订】页面,选择要续订的时长,并完成订单支付,进行实例续订。 说明 当计费模式为“包年/包月”的产品实例到达到期时间,则会暂停相应的服务。此时,可以通过续订操作延后实例的到期时间。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        实例管理
        续订
      • 删除Topic
        本文主要介绍 删除Topic。 本章节指导您删除Topic,请根据实际情况选择以下任意一种方式: 在控制台删除 在Kafka客户端上删除 前提条件 已创建Kafka实例,并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 在控制台删除 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击,选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签,显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法,删除Topic。 勾选Topic名称左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“删除Topic”。 在待删除Topic所在行,单击“更多 > 删除”。 步骤 7 在“删除Topic”对话框中,单击“是”,确认删除Topic。 在Kafka客户端上删除 Kafka客户端版本为2.2以上 时,支持通过kafkatopics.sh删除Topic。 未开启SASL的Kafka实例,在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下,通过以下命令删除Topic。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} delete topic {topicname} 已开启SASL的Kafka实例,通过以下步骤删除Topic。 (可选)如果已经设置了SSL证书配置,请跳过此步骤。否则请执行以下操作。在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssluserconfig.properties”文件,参考步骤3增加SSL证书配置。 在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下,通过以下命令删除Topic。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} delete topic {topicname} commandconfig ./config/ssluserconfig.properties
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        分布式消息服务Kafka
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        Topic管理
        删除Topic
      • 从MySQL迁移数据
        本页面介绍了如何从MySQL迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 详细示例 以下是一个详细的示例,演示如何将MySQL数据库中的数据迁移到云数据库ClickHouse。 1. 导出MySQL数据: 使用mysqldump命令导出MySQL数据库中的数据,并将其保存为SQL文件。 shell mysqldump u p > mysqldata.sql 2. 转换数据格式(可选): 如果需要将导出的SQL文件转换为云数据库ClickHouse支持的格式(如CSV),您可以使用适当的工具或脚本进行转换。 3. 创建云数据库ClickHouse表结构: 使用云数据库ClickHouse客户端工具(如clickhouseclient)连接到ClickHouse服务器,并创建与MySQL表结构相匹配的表。 sql CREATE TABLE mytable ( id Int32, name String, age Int32 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 4. 导入数据到云数据库ClickHouse: 使用云数据库ClickHouse的导入工具(如clickhouseclient)将数据导入到云数据库ClickHouse表中。 shell clickhouseclient h port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" filemysqldata.csv 5. 验证数据: 使用SELECT语句从云数据库ClickHouse表中检索数据,并与MySQL数据库中的数据进行比较,以确保数据的准确性和完整性。 sql SELECT COUNT() FROM mytable; 比较云数据库ClickHouse中的结果与MySQL中的数据,确保数据迁移成功。 请根据实际情况修改命令中的参数和表结构,以适应您的MySQL数据库和云数据库ClickHouse环境。同时,还可以根据需要对数据转换、导入过程进行进一步调整和优化。 MySQL和云数据库ClickHouse之间的数据类型映射如下: 整数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 TINYINT Int8 SMALLINT Int16 MEDIUMINT Int32 INT Int32 BIGINT Int64 浮点数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 FLOAT Float32 DOUBLE Float64 字符串类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 CHAR FixedString VARCHAR String TEXT String ENUM Enum8 或 Enum16 日期和时间类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 DATE Date TIME DateTime DATETIME DateTime TIMESTAMP DateTime 其他类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 BOOLEAN UInt8 或者 Nullable(UInt8) BINARY String 或者 FixedString 说明 这只是一般情况下的数据类型映射,具体映射可能会受到数据精度、长度和其他因素的影响。在进行数据迁移时,建议仔细检查源数据库和目标数据库之间的数据类型,并确保数据转换的准确性和一致性。
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从MySQL迁移数据
      • 导出权限
        您可以根据实际情况,导出角色权限。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏,选择用户与角色管理 ,进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签,进入角色管理页面。 6. 在角色列表中,找到目标角色,单击操作 列的导出权限。 系统自动导出并下载.csv格式的文件,请妥善保存。
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        分布式关系型数据库
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