同一天翼云账号已商用，后期是否拥有试用权限？ 没有试用权限。商用订单一旦开始，该天翼云账号不再享有试用权限。 解决方案选择：如果您需要继续测试产品或服务，但不希望立即进行商用订单，您可以考虑与我们的销售团队或客户经理合作，探讨其他解决方案。 业务影响：试用权限的取消可能对您的业务测试和决策过程产生一定的影响。因此，在进行商用订单之前，请确保您已经完成了充分的评估和试用，以避免可能的问题。 注意 在进行商用订单之前，请确保您已充分评估和测试所需的产品，以避免购买后后悔或发现与业务需求不匹配的情况。商用订单一旦生效，将被视为最终的购买决策。 受理单一直处于开通状态，可以正常使用N100？ 开通状态仅表示订单目前的处理状态，并不影响客户正常使用N100安全产品。 开通状态：开通状态是指您的受理单正在处理中，可能涉及到N100的部署、授权导入以及其他相关的操作。这是一个中间状态，与您正常使用产品的权限没有直接关系。 使用N100： 客户在受理单处于开通状态时，仍然可以正常使用N100。在完成相应的部署、授权导入以及业务割接等操作后，产品将会被正确配置并生效。 业务割接： 如果您的订单涉及到业务割接，可能需要特别注意相关操作，以确保在切换过程中不影响到您的正常业务运行。我们建议在割接前仔细计划，并可能在非业务高峰期执行。 注意 在使用过程中，如果您遇到任何技术或操作方面的问题，请随时联系我们的技术支持团队。我们将全力支持您解决任何可能影响您正常使用的问题。

HTTP 2.0业务接入WAF防护是否会对源站有影响？ HTTP 2.0业务接入WAF防护对源站有影响。HTTP 2.0业务接入WAF防护表示WAF可以处理客户端的HTTP 2.0请求，而WAF目前仅支持以HTTP 1.0/1.1协议转发回源请求，即WAF与源站间暂不支持HTTP 2.0。因此，如果您将HTTP 2.0业务接入WAF防护，则源站的HTTP 2.0特性将会受到影响，例如，源站HTTP 2.0的多路复用特性可能失效，造成源站业务带宽上升。 Web应用防火墙支持哪些Web服务框架/协议？ Web应用防火墙部署在云端，与Web服务框架没有关系。 WAF通过对HTTP/HTTPS请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 WAF支持防护的协议类型说明如下： WebSocket/WebSockets协议，且默认为开启状态 “对外协议”选择“HTTP”时，默认支持WebSocket “对外协议”选择“HTTPS”时，默认支持WebSockets HTTP/HTTPS协议 WAF可以防护使用HSTS策略/NTLM代理认证访问的网站吗？ 可以。WAF支持防护HTTP/HTTPS协议业务。 网站选择使用HSTS（HTTP Strict Transport Security，HTTP严格传输安全协议）策略后，会强制要求客户端（如浏览器）使用HTTPS协议与网站进行通信，以减少会话劫持风险。配置HSTS策略的网站使用的是HTTPS协议，WAF可以防护。 NTLM（New Technology LAN Manager，Windows NT LAN管理器）代理是Windows平台下HTTP代理的一种认证方式，其认证方式与Windows远程登录的认证方式是一样的，客户端（如浏览器）和代理之前需要三次握手才开始传递信息。 对于客户端（如浏览器）和代理之前使用NTLM认证的业务，WAF可以防护。

自动续订和扣费规则 支付方式及支付时间：将在资源到期前10天和前7天进行两次自动续订下单及扣费。 自动续订订单出账后不可取消。客户如有问题，可发起退订，自动续订订单的退订与退订规则保持一致，退订的同时，该资源的自动续订自动关闭。 自动续订和手动续订关系 在7天或更短时间内到期的资源，或已到期资源，需手动续订，无法设置自动续订。 开通自动续订功能后，也可以进行手动续订。在自动续订扣费日前进行手动续订，系统将按照手动续订后的到期日期，重新计算下一次自动续订的下单时间。 自动续订操作 开通自动续订 步骤1 进入“续订管理”页面。 步骤2 设置查询条件。 可综合利用到期时间、产品类型、是否开通自动续订查询资源。 由于自动续订两次下单时间为到期前10天和前7天，建议您选择“到期时间≥10天”。 步骤3 单个自动续订与批量自动续订可使用不同的操作方式： 单个自动续订：在续订管理页面找到待续订的资源，单击操作列的“开通自动续订”。 批量自动续订：在续订管理页面勾选需要续订的资源，单击资源列表下方的“设置自动续订”。 步骤4 设置“自动续订周期”，仔细阅读《天翼云自动续订服务协议》，如果同意全部约定，则勾选“我已阅读并同意遵守《天翼云自动续订服务协议》的约定”，单击“确定提交”。 开通自动续订功能并不会直接下单扣费，系统将在资源到期前第10天、第7天下单扣费，此处续订金额目的在于提醒用户，预付费用户的账户余额需至少大于等于此处续订金额才可自动续订成功。

本节主要介绍创建委托（委托方操作） 通过创建委托，可以将资源共享给其他帐号，或委托更专业的人或团队来代为管理资源。被委托方使用自己的帐号登录后，切换到委托方帐号，即可管理委托方委托的资源，避免委托方共享自己的安全凭证（密码/密钥）给他人，确保帐号安全。 操作步骤 步骤 1 委托方使用已注册的天翼云帐号登录天翼云官网。 步骤 2 单击首页顶部控制台，在控制中心页面“管理与部署”分类中，单击“统一身份认证服务”。 步骤 3 在统一身份认证服务管理页面，单击左侧功能菜单“委托”。 步骤 4 在“委托”页面，单击“＋创建委托”。 步骤 5 在“创建委托”页面，输入“委托名称”，“委托类型”选择“普通帐号”，在“委托的帐号”中输入需要建立委托关系的其他帐号的帐号名。 说明 普通帐号：将资源共享给其他帐号或委托更专业的人或团队来代为管理帐号中的资源。委托的帐号只能是帐号，不能是IAM用户名。 云服务：授权指定云服务使用其他云服务。详情请参见“委托其他云服务管理资源” 步骤 6 设置“持续时间”及“描述”信息。 步骤 7 单击“下一步”，进入给委托授权页面。 步骤 8 勾选需要授予委托的权限，单击“下一步”，选择权限的作用范围。 说明 给委托授权即给其他帐号授权，给用户组授权即给帐号中的IAM用户授权，两者操作方法相同，仅可选择的权限个数不同，授权操作请参见“给用户组授权”。 为了保障您的帐号安全，委托将不能添加Security Administrator权限，建议您按照业务场景为委托授予最小权限。 步骤 9 单击“确定”，委托创建完成。 说明 委托方操作完成，将自己的帐号名称、创建的委托名称、委托ID以及委托的资源权限告知被委托方后，被委托方可以通过切换角色至委托方帐号中管理委托资源。

功能 说明 配置 进入该节点的“节点属性”页面。 删除 支持删除一个节点或同时删除多个节点。 单节点删除：右键单击画布中的节点图标，选择删除或按快捷键 Delete 。 多节点删除：按下键盘中的 Ctrl ，单击画布中需要删除的节点图标，在当前作业画布空白处单击右键，选择删除或按快捷键 Delete 。 复制 支持复制一个或多个节点至任意作业中： 单节点复制：右键单击画布中的节点图标，选择复制或按快捷键 Ctrl+C ，在作业画布空白处粘贴节点或按快捷键 Ctrl+V ，复制后的节点携带原节点的配置信息。 多节点复制：按下键盘中的 Ctrl ，单击画布中需要复制的节点图标，在当前作业画布空白处单击右键选择复制或按快捷键 Ctrl+C ，在目标作业画布空白处粘贴或按快捷键 Ctrl+V 。复制后的节点携带原节点的配置信息，但不包含节点间的连接关系。 测试运行 测试运行该节点。 从当前节点测试运行 仅在批作业下显示该选项。选择“从当前节点测试运行”，则测试运行当前节点以及后续节点。 添加/删除连线 可以选择为两个不同的节点添加或删除连线， 编辑CDM作业 仅CDM Job节点显示该选项。选择CDM集群和作业后，可以跳转到CDM作业编辑页面，进行作业修改。 查看CDM作业日志 仅CDM Job节点显示该选项。当CDM作业运行后，右键选中CDM Job节点，单击“查看CDM日志”，可以跳转到作业监控页面，查看作业日志打印的详细信息，帮助开发者定界定位作业运行异常原因。 编辑脚本 仅关联了脚本的节点显示该选项。跳转到脚本编辑页面，对关联的脚本进行编辑。 添加便签 为该节点添加便签，每个节点可以有多个便签。

参数 说明 调度方式 选择作业的调度方式： 单次调度：手动触发作业单次运行。 周期调度：周期性自动运行作业。 事件驱动调度：根据外部条件触发作业运行。 “周期调度”的参数 生效时间 调度任务的生效时间段。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数： 分钟 小时 天 周 月调度周期需要合理设置，如CDM、ETL作业的调度周期至少应在5分钟以上，并根据作业表的数据量、源端表更新频次等调整。 跨周期依赖 选择作业下实例之间的依赖关系。 不依赖上一调度周期 自依赖（等待上一调度周期结束才能继续运行） “事件驱动调度”的参数 触发事件类型 选择触发作业运行的事件类型。 连接名称 选择数据连接，需先在“管理中心”创建kafka数据连接。 Topic 选择需要发往kafka的消息Topic。 消费组 消费者组是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。 它是一个组，所以内部有可以有多个消费者，这些消费者共用一个ID，一个组内的所有消费者共同协作，完成对订阅的主题的所有分区进行消费。其中一个主题中的一个分区只能由一个消费者消费。 说明 1. 一个消费者组可以有多个消费者。 2. Group ID是一个字符串，在一个kafka集群中，它标识唯一的一个消费者组。 3. 每个消费者组订阅的所有主题中，每个主题的每个分区只能由一个消费者消费。消费者组之间不影响。当触发事件类型选择了DIS或KAFKA时，会自动关联出消费组的ID，用户也可以手动修改。 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量，最大并发数为10。 事件检测间隔 配置时间间隔，检测通道下是否有新的消息。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。 失败策略 选择节点执行失败后的策略： 挂起 忽略失败，继续调度

同一天翼云账号已商用，后期是否拥有试用权限？ 没有试用权限。商用订单一旦开始，该天翼云账号不再享有试用权限。 解决方案选择： 如果您需要继续测试产品或服务，但不希望立即进行商用订单，您可以考虑与我们的销售团队或客户经理合作，探讨其他解决方案。 业务影响： 试用权限的取消可能对您的业务测试和决策过程产生一定的影响。因此，在进行商用订单之前，请确保您已经完成了充分的评估和试用，以避免可能的问题。 注意 在进行商用订单之前，请确保您已充分评估和测试所需的产品，以避免购买后后悔或发现与业务需求不匹配的情况。商用订单一旦生效，将被视为最终的购买决策。 受理单一直处于开通状态，可以正常使用云下一代防火墙？ 开通状态仅表示订单目前的处理状态，并不影响客户正常使用云下一代防火墙安全产品。 开通状态：开通状态是指您的受理单正在处理中，可能涉及到云下一代防火墙的部署、授权导入以及其他相关的操作。这是一个中间状态，与您正常使用产品的权限没有直接关系。 使用云下一代防火墙： 客户在受理单处于开通状态时，仍然可以正常使用云下一代防火墙安全产品。在完成相应的部署、授权导入以及业务割接等操作后，产品将会被正确配置并生效。 业务割接： 如果您的订单涉及到业务割接，可能需要特别注意相关操作，以确保在切换过程中不影响到您的正常业务运行。我们建议在割接前仔细计划，并可能在非业务高峰期执行。 注意 在使用过程中，如果您遇到任何技术或操作方面的问题，请随时联系我们的技术支持团队。我们将全力支持您解决任何可能影响您正常使用的问题。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

本文介绍云搜索服务和天翼云官网其他产品之间的关联关系。 相关服务 交互功能 虚拟私有云（CTVPC，Virtual Private Cloud） 云搜索服务在购买前需要提前开通虚拟私有云，实例将建立在同资源池下指定的子网内，VPC之间网络隔离，可为用户提供安全的网络环境。详细请参考虚拟私有云产品文档。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server） 云搜索服务的每个实例节点即为一台弹性云主机，创建实例时会根据购买需求自动下单对应数量，主要提供计算分析服务。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service） 云搜索服务使用云硬盘存储用户的索引数据，创建实例时会根据购买需求将云硬盘自动挂载在对应节点。 弹性IP（EIP，Elastic IP） 云搜索服务如需要开放公网访问，需要购买弹性IP或IPv6带宽并绑定到实例对应组件上。详细请参考弹性IP产品文档。 对象存储服务（CTZOS，Zettabyte Object Storage） 云搜索服务的实例快照及所需要安装的自定义插件均需要开通对象存储服务，进行存储和读取。详细请参考对象存储服务产品文档。 弹性负载均衡（CTELB ，Elastic Load Balancing） 云搜索服务的实例需要分流访问流量时，可以通过购买负载均衡类产品，对接到云搜索实例上，实现后端主机分流访问。详细请参考弹性负载均衡服务产品文档。 云监控服务 云搜索服务集成公有云云监控服务能力，实时监测集群健康状态和磁盘使用率等核心指标，保障服务稳定运行。用户可通过监控数据及时掌握集群资源状况。详细请参考云监控服务产品文档。 云日志服务 云搜索服务将组件运行期间的日志写入云日志服务中，用户可通过查看日志排查实例运行问题。详细请参考云日志服务产品文档。 云审计 云审计全面记录云搜索服务的核心操作事件，支持操作历史查询与审计回溯。详细请参考云审计产品文档。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM） 云搜索服务使用天翼云官网统一身份认证服务进行身份鉴权。详细请参考统一身份认证服务产品文档。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

本文介绍了分布式消息服务Kafka版提供的SDK语言版本。 SDK列表 下表提供了分布式消息服务Kafka版支持的SDK列表。 编程语言 参考文档 :: Java 开发指南Java Python 开发指南Python Go 开发指南Go

本节主要介绍如何配置分布式缓存实例的白名单，配置白名单后，只有白名单内的IP地址才能访问实例。 本节主要介绍如何配置分布式缓存实例的白名单，配置白名单后，只有白名单内的IP地址才能访问实例。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击实例配置>白名单设置，进入白名单设置界面。 5. 点击添加白名单分组，在新增白名单分组tab页填写分组名称和组内白名单，点击保存，即可新增一个白名单分组。 6. 在白名单设置界面，点击修改可修改白名单内的IP地址， 点击删除可删除该白名单。

本节介绍了远程登录(VNC方式Linux)的操作场景、约束与限制、登录Linux弹性云主机、后续处理等内容。 操作场景 本节为您介绍如何通过控制台提供的远程登录功能（即VNC方式）登录到弹性云主机上。 登录成功后，如需使用VNC界面提供的复制、粘贴功能，请参见后续处理。 说明 对于“密钥对”方式创建的Linux弹性云主机，如需使用控制台提供的“远程登录”功能（VNC方式），需先使用“SSH密钥方式”登录，并设置密码，然后才能使用VNC方式登录。 约束与限制 当前提供的远程登录功能是通过系统配置的自定义端口进行访问的，所以在使用远程登录功能时，请确保需要使用的端口未被防火墙屏蔽。例如：远程登录的链接为“xxx:8002”，则需要确保端口8002没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置该本地代理的防火墙端口，请关闭代理模式后再使用远程登录功能。 登录Linux弹性云主机 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在弹性云主机列表中的右上角，输入弹性云主机名、IP地址或ID，进行搜索。 4. 在搜索到的弹性云主机的“操作”列下，单击“远程登录”。 5. （可选）如果界面提示“Press CTRL+ALT+DELETE to log on”，请单击远程登录操作面板上方的“发送 CtrlAltDel”按钮进行登录。 说明 请勿使用物理键盘按“CTRL+ALT+DELETE”，该操作不生效。 6. （可选）登录G1型弹性云主机时，远程登录界面上无法显示鼠标。此时，需单击远程登录操作面板上方的“本地鼠标”按钮，鼠标就可以正常显示了。 图 本地鼠标 7. 根据界面提示，输入弹性云主机的密码。

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过开通高性能网络和高性能网络了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 高性能网络提供旗舰版与基础版可选，旗舰版提供全球范围内的高性能网络资源，基础版提供除了亚太以外的其它国家地区的高性能网络资源。相关资费信息如下： 高性能网络旗舰版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 高性能网络基础版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 230 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 210 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 2.1 元/GB (1TB, 2TB] 1.9 元/GB (2TB, +∞) 1.7 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 用量说明： 1、当计费方式选择为带宽时，则按月95带宽峰值计费。开通首月、到期或者退订当月，使用时长不足一个月时，最终带宽计费值将根据实际开通时长内的5分钟打点数据先取95值再根据当月实际开通天数进行折算。 2、当计费方式选择为流量时，则按当月实际使用的流量进行计费。

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是CDN加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过高性能网络开通和高性能网络了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 高性能网络提供旗舰版与基础版可选，旗舰版提供全球范围内的高性能网络资源，基础版提供除了亚太以外的其它国家地区的高性能网络资源。相关资费信息如下： 高性能网络旗舰版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 高性能网络基础版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 230 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 210 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 2.1 元/GB (1TB, 2TB] 1.9 元/GB (2TB, +∞) 1.7 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 用量说明： 1、当计费方式选择为带宽时，则按月95带宽峰值计费。开通首月、到期或者退订当月，使用时长不足一个月时，最终带宽计费值将根据实际开通时长内的5分钟打点数据先取95值再根据当月实际开通天数进行折算。 2、当计费方式选择为流量时，则按当月实际使用的流量进行计费。

本节介绍了为业务同时部署DDoS高防（边缘云版）和Web应用防火墙（边缘云版）的操作步骤。 使用场景 如果您的网站既需要进行流量型DDoS攻击的防护，同时也需要对精巧的Web应用层攻击时进行防御。使用单一的防护产品可能无法起到全面的防护效果，您可以在DDoS高防（边缘云版）的基础上，叠加Web应用防火墙（边缘云版）进行联合防御。 Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云的云安全节点形成云安全网络，结合云端大数据分析平台，为用户提供应对Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫等防护。 配置前提 已分别开通DDoS高防（边缘云版）及Web应用防火墙（边缘云版）。 网站域名需完成ICP备案，并需要持续维护其有效性。 说明 若您抗DDoS攻击的重要性显著高于加速需求，请先在DDoS高防（边缘云版）控制台新增域名，再到Web应用防火墙（边缘云版）新增域名，该添加顺序会优先使用天翼云高防DDoS节点进行域名防护。 业务流程 由于DDoS高防（边缘云版）及Web应用防火墙（边缘云版）采用统一的边缘云网络架构和底座，无需重复进行网站接入配置，并且也无需考虑不同产品串联时网络层转发的顺序问题，需注意防护配置的生效顺序：DDoS高防（边缘云版）优先于Web应用防火墙（边缘云版）。 （非统一架构的产品叠加，需确定不同产品之间网络层转发顺序，如先经过DDoS高防再经过Web应用防火墙，那么DDoS的高防的回源地址需与Web应用防火墙的接入地址相匹配，而不能直接配置为源站地址。非统一架构的产品叠加会增加网络配置复杂度。）

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的请求条件。 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如dms:）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 分布式消息服务RabbitMQ通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用dms:ssl条件键检查RabbitMQ实例是否开启SSL，然后再允许执行操作。下表显示了适用于RabbitMQ服务特定的条件键。 表1 分布式消息服务RabbitMQ请求条件 RabbitMQ条件键 运算符 描述 dms:publicIP Bool Null 是否开启公网 dms:ssl Bool Null 是否开启SSL

操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入监控菜单，下拉选择broker和brokerID，查看集群的监控信息：

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本节介绍kafka实例连接数限制 基准带宽为100MB/s时，Kafka客户端连接数在3000以内。 基准带宽为300MB/s时，Kafka客户端连接数在10000以内。 基准带宽为600MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 基准带宽为1200MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 实例规格为s7.xlarge.4（通用型4u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为1000。 实例规格为s7.2xlarge.4 （通用型8u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为2000。 实例规格为s7.4xlarge.4 （通用型16u64g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.xlarge.2（计算增强型4u8g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.2xlarge.2（计算增强型8u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为6000。 实例规格为c7.4xlarge.2（计算增强型16u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为10000。

本节主要介绍上传对象时，怎么提升请求效率。 应用场景 OOS按照对文件（Object）名的UTF8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果您上传大量文件（Object）时，使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序）命名，请求次数过多时，可能会出现大量文件索引集中存储于存储桶（Bucket）中的某个特定分区的情况，从而导致请求速率下降。在这种情况下，建议您为文件名称增加随机前缀。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 下面是将顺序前缀修改为随机前缀的示例。 向文件名添加十六进制哈希前缀。 如果上传日志相关文件时，文件名包含顺序时间戳前缀： testbucket/log/UTC202306260930001 testbucket/log/UTC202306260930002 testbucket/log/UTC202306260930003 ... testbucket/log/UTC2023062609300010 testbucket/log/UTC2023062609300011 testbucket/log/UTC2023062609300012 ... 您可以对文件名计算哈希（即MD5），并取若干字符的哈希前缀作为文件名的前缀。假如取4个字符的哈希前缀： testbucket/fe0flog/UTC202306260930001 testbucket/9c55log/UTC202306260930002 testbucket/ace3log/UTC202306260930003 ... testbucket/b592log/UTC2023062609300010 testbucket/8d25log/UTC2023062609300011 testbucket/26c2log/UTC2023062609300012 ... 反转文件名 如果您使用了毫秒精度的Unix时间戳生成文件名，也属于顺序前缀： testbucket/1688103511807.log testbucket/1688103511809.log testbucket/1688103557807.log testbucket/1688103561023.log ... testbucket/1688103591390.log testbucket/1688103610021.log testbucket/1688103630994.log … 这种情况可以考虑通过反转时间戳前缀来避免文件名包含顺序前缀，反转后结果如下： testbucket/7081153018861.log testbucket/9081153018861.log testbucket/7087553018861.log testbucket/3201653018861.log ... testbucket/5931953018861.log testbucket/1200163018861.log testbucket/4990353018861.log ...

本节介绍连接Redis的网络要求。 任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS的Redis实例，您可以根据自身应用特点选用任何Redis客户端，Redis支持的客户端列表请参见Redis客户端。 客户端连接Redis在不同的连接场景下，需要满足不同的连接约束： 使用同一VPC内客户端访问Redis实例。 安装了客户端的弹性云主机必须与Redis实例属于同一个VPC。Redis 4.0及以上版本的基础版实例，如果实例配置了IP白名单，需将弹性云主机的IP地址加入实例IP白名单，以确保弹性云主机与Redis实例的网络是连通的。 安全组配置，请参考如何选择和配置安全组。白名单配置，请参考配置Redis访问白名单。 客户端与Redis实例所在VPC为相同Region下的不同VPC。 如果客户端与Redis实例不在相同VPC中，可以通过建立VPC对等连接方式连通网络，具体请参考：缓存实例是否支持跨VPC访问。 客户端与Redis实例所在VPC不在相同Region。 如果客户端服务器和Redis实例不在同一Region，支持通过VPN等方式打通网络，请参考VPN。 在跨Region访问Redis实例时，实例域名无法跨Region解析，无法通过域名访问。可以通过在hosts中手动配置域名与IP绑定关系或使用IP进行访问。 公网访问 客户端公网访问Redis 4.0及以上版本实例时，请参考开启Redis公网访问并获取公网访问地址开启实例公网访问。 客户端公网访问Redis 3.0实例时，Redis缓存实例需要配置正确的安全组规则。当SSL加密功能关闭时，Redis实例的安全组入方向规则，必须允许外部地址访问6379端口；当SSL加密功能开启时，则必须允许外部地址访问36379端口。具体配置请参考常见问题：[如何选择和配置安全组](

前提条件 创建私有镜像前，请您务必执行以下操作： 请将云主机中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 确保云主机处于运行中或关机状态。 检查云主机的网络配置，确保网卡属性为DHCP方式，按需开启远程桌面连接功能。详情请参见设置网卡属性为DHCP（Windows）和开启远程桌面连接功能。 有些云主机正常运行或者高级功能依赖某些驱动，例如：GPU加速型云主机依赖Tesla驱动和GRID/vGPU驱动。因此，需要提前安装特殊驱动。详情请参见安装Windows特殊驱动。 检查云主机中是否已安装一键式重置密码插件，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“重置密码”功能进行密码重置。详情请参见安装一键式重置密码插件（Windows）。 检查云主机中是否已安装CloudbaseInit工具，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）。详情请参见安装并配置CloudbaseInit工具。 检查并安装PV driver和UVP VMTools驱动，确保镜像创建的新云主机同时支持KVM虚拟化和XEN虚拟化，并且可以提升云主机网络性能。 详细操作请参见优化过程（Windows）中的步骤2~步骤5。 执行Sysprep操作，确保镜像创建的新云主机加入域后SID唯一。对于集群部署场景，SID需要保持唯一。详情请参见执行Sysprep。 说明 如果待创建私有镜像的云主机使用的是公共镜像，那么默认已安装一键式重置密码插件和CloudbaseInit工具，指导中均提供了验证是否安装的方法，您可以参考相应内容确认。

层 层是对函数运行时、函数公共依赖库、函数扩展等的分层拆分。通过层的拆分，可以实现层的共享和复用，减小代码包体积、提升函数部署速度。更多信息，请参考层管理。 触发器 在事件驱动模型中，事件源是事件的生产者，函数是事件的处理者（消费者），而触发器是连接两者的桥梁。触发器集中管理不同事件源的事件，当满足触发器定义的规则时，事件触发函数调用。更多信息，请参考触发器简介。 自定义域名 用户可以为配置了HTTP触发器的函数或应用绑定用户自己定义的域名。使用自定义域名，用户可以通过固定的、有特定标识的域名访问函数计算服务。也可以为自定义域名提供CDN加速，提供更好的用户体验。更多信息，请参考配置自定义域名。 弹性实例 函数计算的最主要实例类型。此类实例会根据实时业务流量弹性伸缩，适用于流量突发、计算密集等场景。更多信息，请参考实例类型及使用模式。 按量模式 顾名思义，根据业务量大小，按需由系统自动计算、分配和释放函数实例。更多信息，请参考实例类型及使用模式。 预留模式 将函数计算的实例分配和释放交给用户管理。当请求到达时，系统会优先将请求转发给预留的实例。当请求量超出预留实例处理能力时，再将剩余部分请求转发给按量模式的实例。 预留模式是常驻型的，可以消除冷启动高延迟对业务的影响。另一方面，预留模式也可能造成一些浪费，为了平衡响应速度和成本，可以设置定时伸缩策略。更多信息，请参考实例类型及使用模式。

本文汇总了WAF管理类常见问题。 若流量超过当前WAF实例版本支持的带宽峰值时有什么影响？ 如果用户将多个网站业务接入WAF实例进行保护，则必须保证所有网站业务的正常峰值带宽之和不超出WAF实例的业务带宽。 超出业务带宽限制，WAF会触发限流、随机丢包等动作，导致用户的网站业务在一定时间内出现卡顿、延迟，甚至不可用等，WAF的服务防护性能无法得到保障，各产品版本规格详情请参见产品规格。 多个域名对应同一源站，WAF可以防护这些域名吗？ 可以防护。 域名接入：WAF的防护对象是域名，如果多个域名使用了同一个源站对外提供服务，需要将多个域名都接入WAF实现所有域名的防护。 独享型接入：WAF的防护对象是域名或IP地址，如果多个域名使用了同一个源站对外提供服务，可以将多个域名都接入WAF实现所有域名的防护，或将网站IP接入WAF进行防护。 WAF支持防护IPv6地址吗？ 支持，WAF支持添加IPv6的源站地址。 接入WAF的域名需要备案吗？ 使用WAF前，请确保域名已在工信部备案，未备案域名将无法正常使用WAF。如何备案请参见新增备案。 说明 根据 《非经营性互联网信息服务备案管理办法》第五条规定：在中华人民共和国境内提供非经营性互联网信息服务，应当依法履行备案手续。未经备案，不得在中华人民共和国境内从事非经营性互联网信息服务。本办法所称在中华人民共和国境内提供非经营性互联网信息服务，是指在中华人民共和国境内的组织或个人利用通过互联网域名访问的网站或者利用仅能通过互联网IP地址访问的网站，提供非经营性互联网信息服务。第十九条规定：互联网接入服务提供者应当记录其接入的非经营性互联网信息服务提供者的备案信息。

本节介绍如何配置全局Web核心防护。 防护对象接入Web应用防火墙后，您可以选择开启全局Web核心防护功能。 全局精准访问控制支持对全局域名或单个域名生效。 全局Web核心防护包括防护配置 SQL注入、XSS代码注入、信息泄露、XML实体注入、Xpath注入、Ldap注入、SSL指令注入、文件上传、命令注入等常见 Web攻击。 前提条件 已购买WAF云SaaS型实例，且实例版本为标准版及以上版本。 网站已通过“域名接入”方式接入WAF进行防护。 查看规则库 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 全局防护配置”，进入全局防护配置页面。 5. 定位到“全局Web核心防护”模块，选择查看规则库。 6. 进入“规则组”页面。 规则列表中包含的参数如下： 配置项 说明 危险等级 防护规则防护漏洞的危险等级，包括： 高危 中危 低危 灰度状态 规则的状态说明。 规则ID WAF防护引擎中可唯一标识该规则的ID。 规则引擎类型 描述WAF防护规则的引擎类型 规则名称 防护规则的描述信息。 防护类型 表示规则防御的Web攻击类型。 包括SQL注入、XSS、目录穿越、Java代码执行、PHP代码执行、ASP代码执行、通用代码执行、Java反序列化、PHP反序列化、本地文件包含、远程文件包含、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、信息泄露、模板注入、XML实体注入、Xpath注入、LDAP注入、自定义精准攻击、未知攻击。 CVE编号 防护规则对应的CVE（Common Vulnerabilities & Exposures，通用漏洞披露）编号。对于非CVE漏洞，显示为空。 关联规则组数 显示对应规则所绑定的规则组数量。 7. 单击页面右上角的“规则更新状态”可查看内置规则的更新情况。

本章节主要介绍配置HBase/CloudTable源端参数。 作业中源连接为配置HBase连接或配置CloudTable连接时，即从MRS HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase或者CloudTable导出数据时，源端作业参数如下表所示。 说明 CloudTable或HBase作为源端时，CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该表的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点，CDM无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。 表 HBase/CloudTable作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 导出数据的HBase表名。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 TBL2 列族 可选参数，导出数据所属的列族。 CF1&CF2 切分Rowkey 可选参数，选择是否拆分Rowkey，默认为“否”。 是 Rowkey分隔符 可选参数，用于拆分Rowkey的分隔符，若不设置则不切分。 l 起始时间 可选参数，起始时间（包含该值），格式为“yyyyMMdd HH:mm:ss”，表示只抽取该时间及以后的数据。 该参数支持配置为时间宏变量，使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 20190101 20:00:00 终止时间 可选参数，终止时间（不包含该值），格式为“yyyyMMdd HH:mm:ss”，表示只抽取该时间以前的数据。 该参数支持配置为时间宏变量。 20190201 20:00:00