cuDNN版本需与已安装的NVIDIA Tesla驱动、CUDA版本相互适配，建议参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适版本。

前提条件

• 已成功安装适配版本的NVIDIA Tesla驱动及CUDA工具包，且驱动与CUDA版本相互兼容。

在Linux操作系统中安装cuDNN

下载cuDNN

在安装开始之前建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的cuDNN版本。

1. 获取cuDNN安装包下载链接。本章以cuDNN9.2.0、cuda 12.8.1版本为例。访问cuDNN下载官网，选择与已安装CUDA版本匹配的cuDNN版本，操作系统选择Linux，架构选择x86_64，安装包类型为Tarball，CUDA版本为12，复制下载链接。

   

2. 输入如下命令下载cuDNN安装包。

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/redist/cudnn/linux-x86_64/cudnn-linux-x86_64-9.2.0.82_cuda12-archive.tar.xz

安装cuDNN

1. 解压 cuDNN包

   tar -xvf cudnn-linux-x86_64-9.2.0.82_cuda12-archive.tar.xz

2. 复制头文件、库文件到CUDA目录

   # 复制cuDNN头文件到CUDA头文件目录
   sudo cp cudnn-linux-x86_64-9.2.0.82_cuda12-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
   
   # 复制cuDNN库文件到CUDA库目录
   sudo cp -P cudnn-linux-x86_64-9.2.0.82_cuda12-archive/lib/libcudnn*   /usr/local/cuda/lib64/

3. 赋予文件权限

   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4. 更新系统库缓存

   sudo ldconfig

5. 验证安装是否成功

   查看cuDNN版本信息。

   cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h |grep CUDNN_MAJOR -A 2

   预期输出结果为：

   #define CUDNN_MAJOR 9
   #define CUDNN_MINOR 2
   #define CUDNN_PATCHLEVEL 0

在Windows操作系统中安装cuDNN

下载cuDNN

在安装开始之前建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的cuDNN版本。

1. 获取cuDNN安装包下载链接。本章以Windows Server 2016 x86_64系统、CUDA 11.4.0版本、cuDNN8.8.1版本为例进行安装。访问cuDNN下载官网，选择符合要求的cuDNN版本，点击下载。

   

安装cuDNN

1. 解压cuDNN安装包，解压后会得到3个核心文件夹：bin、include、lib。

   

2. 复制文件到CUDA目录。

   打开解压后的bin文件夹，全选所有文件，复制到CUDA的bin目录。

   打开include文件夹，全选所有文件，复制到CUDA的include目录。

   打开lib\x64文件夹，全选所有文件，复制到CUDA的lib\x64目录。

   

3. 验证安装结果

   以管理员身份打开命令提示符，执行以下命令查看cuDNN版本：

   type "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include\cudnn_version.h" | findstr "CUDNN_MAJOR CUDNN_MINOR CUDNN_PATCHLEVEL"

   输出以下内容，说明安装成功。