本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的自定义策略。 如果系统预置的分布式消息服务RabbitMQ权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：《统一身份认证服务用户指南》的“创建自定义策略”章节。本章为您介绍常用的分布式消息服务RabbitMQ自定义策略样例。 说明 分布式消息服务RabbitMQ服务的权限与策略基于分布式消息服务DMS，因此在IAM服务中为RabbitMQ分配用户与权限时，请选择并使用“DMS”的权限与策略。 分布式消息服务RabbitMQ自定义策略样例 示例1：授权用户删除实例和重启实例 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "dms:instance:modifyStatus", "dms:instance:delete" ] } ] } 示例2：拒绝用户删除实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予DMS FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有DMS FullAccess中定义的删除实例权限，您可以创建一条拒绝删除实例的自定义策略，然后同时将DMS FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对DMS for RabbitMQ执行除了删除实例外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "dms:instance:delete" ] } ] }

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍事件总线EventBridge的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，事件总线EventBridge为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，事件总线EventBridge创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge。 使用事件总线EventBridge，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunAssumeRoleForEventBridge 系统权限策略：CtyunAssumePolicyForEventBridge CtyunAssumeRoleForEventBridge 服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge具有获取访函数列表、函数详情以及调用函数的权限；具有对分布式消息服务Kafka、分布式消息服务RocketMQ、分布式消息服务MQTT与分布式消息服务RabbitMQ的管理员权限；具有专有网络VPC、VPCE的管理员权限。 服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge被授予权限策略CtyunAssumePolicyForEventBridge，该权限策略的内容如下： plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:ListFunctions", "KAFKA::", "MQ2::", "mqtt::", "AMQP::", "vpce::", "vpc::" ], "Resource": [ "" ], "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用事件总线EventBridge时，需要使用服务内联委托的场景： 建立函数计算规则时，需要委托事件总线EventBridge具有获取访函数列表、函数详情以及调用函数的权限。 建立消息中间件事件源与事件目标时，需要委托事件总线EventBridge具有对分布式消息服务Kafka、分布式消息服务RocketMQ、分布式消息服务MQTT与分布式消息服务RabbitMQ的管理员权限。 建立网络端点时，需要委托事件总线EventBridge具有专有网络VPC、VPCE的管理员权限。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何对数据空间进行管理。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理 页面。 2. 数据迁移 1. 选择数据迁移 页签，单击创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入任务名称、源节点、目标节点和迁移类型。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 3. 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务 ，出现创建清理任务 对话框。 2. 选择源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务 对话框。 2. 选择回收节点、设置回收开始时间和回收结束时间，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签，单击创建任务 ，出现创建数据重平衡任务 对话框。 输入任务名称，选择节点组，单击确定，完成数据重平衡。

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图userconscolumns的内容。 视图的作用：提供当前用户所拥有的表中与约束相关的列的信息。 名称 类型 定义 constraintschema name 约束所在的模式（schema）名称。 constraintname name 约束的名称。 tableschema name 表所在的模式（schema）名称。 tablename name 表的名称。 columnname name 受约束的列的名称。 position smallint 列在约束中的位置。

结果验证 1. 使用事件源触发一个事件事件。 2. 您可以在分布式消息服务RocketMQ管理控制台确认是否接收到事件。 1. 登录分布式消息服务RocketMQ管理控制台，然后在左侧导航栏选择实例列表。 2. 在实例列表页面单击目标实例名称。 3. 在消息查询页面，按时间查询即可查看消息内容，如图2所示。 图2 在分布式消息服务RocketMQ管理控制台中查看消息详情

本文介绍分布式容器云平台的使用限制。 使用限制 使用分布式容器云平台之前需要注意以下一些限制： 订购注册集群之前需要实名认证。 订购集群联邦之后才可使用集群联邦功能，对分布式集群进行统一应用分发和流量均衡。 资源池限制 资源池类型 已加载资源池 L1 资源池 华东1、华南2、西南1、华北2

您可以通过事件规则过滤事件，将事件路由到分布式消息服务Kafka。本文以自定义事件为例介绍将事件路由到分布式消息服务Kafka的前提条件、操作步骤和结果验证。 前提条件 开通事件总线EventBridge并委托授权。 创建自定义总线服务。 开通分布式消息服务Kafka实例，创建实例并创建相应的主题。 操作步骤 1. 登录事件总线EventBridge控制台，在左侧导航栏，单击事件总线。 2. 选择目标总线，点击事件源 按钮，点击添加事件源按钮，创建一个自定义事件源；填写事件源名，事件提供方可选择自定义应用。 3. 在左侧导航栏，单击事件规则 ，然后单击添加事件规则。 4. 在添加事件规则页面，完成以下操作，如图1所示。 1. 在配置基本信息 配置向导页面中，在名称 文本框输入规则名称，在描述 文本框输入规则的描述，然后单击下一步。 2. 在配置事件模式 配置向导页面中，事件源类型选择自定义事件源，事件源选择对应的自定义事件源，在事件模式内容代码框输入事件模式，这里可选择匹配全部事件，然后单击下一步。 3. 在配置事件目标配置向导，配置事件目标，分布式消息服务Kafka目标参数描述如下，然后单击创建。 图1 创建事件规则时服务类型选择分布式消息服务Kafka 参数说明 参数 说明 示例 实例 选择分布式消息服务Kafka实例。 instancexxx Topic 选择分布式消息服务Kafka实例的Topic。 topic1 消息体 选择消息体（Body）的内容，更多信息请参考事件内容转换。 完整事件 消息键值 选择消息键值（Key）的内容，更多信息请参考事件内容转换。 空

如果您需要对天翼云上购买的运维安全中心实例资源进行管理，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制天翼云资源的访问。 通过IAM，您可以在天翼云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制对天翼云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望员工拥有运维安全中心实例的使用权限，但是不希望员工拥有创建、变更规格、升级实例等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用实例，但是不允许创建、变更规格、升级CBH实例的权限策略，控制员工对实例资源的使用范围。 如果天翼云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用运维安全中心的其它功能。 运维安全中心实例权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CBH实例部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北北京1）对应的项目（cnnorth1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CBH实例时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对运维安全中心实例，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了运维安全中心实例的部分系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 CBH FullAccess 运维安全中心实例的所有权限（支付权限除外）。 系统策略 CBH ReadOnlyAccess 运维安全中心实例只读权限，拥有该权限的用户仅能查看运维安全中心服务，不具备服务配置和操作权限。 系统策略 说明 您在赋予账号企业项目级的CBH FullAccess权限时，还需要授予账号IAM项目级别的CBH ReadOnlyAccess权限，这样才可以在Console控制台正常使用CBH服务的各项功能。 您在赋予账号企业项目级的CBH FullAccess权限时，还需要授予账号IAM项目级别的CBH ReadOnlyAccess权限，这样才可以在Console控制台正常使用CBH服务的各项功能。 如下表列出了CBH实例常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 操作 CBH FullAccess CBH ReadOnlyAccess 创建运维安全中心 √ x 变更运维安全中心规格（变更规格） √ x 查询运维安全中心列表 √ √ 升级运维安全中心软件版本 √ x 查询ECS配额 √ x 绑定或解绑EIP √ x 重启运维安全中心 √ x 启动运维安全中心 √ x 关闭运维安全中心 √ x 查看运维安全中心可用区 √ x 检测当前配置是否支持创建IPv6运维安全中心 √ x 检测运维安全中心与License中心之间网络是否连通 √ x 修改运维安全中心网络，确保与License中心网络连通 √ x

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是视频直播产品的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过高性能网络开通和高性能网络配置了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 高性能网络提供旗舰版与基础版可选，旗舰版提供全球范围内的高性能网络资源，基础版提供除了亚太以外的其它国家地区的高性能网络资源。相关资费信息如下： 高性能网络旗舰版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 高性能网络基础版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 230 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 210 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 2.1 元/GB (1TB, 2TB] 1.9 元/GB (2TB, +∞) 1.7 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 用量说明： 1、当计费方式选择为带宽时，则按月95带宽峰值计费。开通首月、到期或者退订当月，使用时长不足一个月时，最终带宽计费值将根据实际开通时长内的5分钟打点数据先取95值再根据当月实际开通天数进行折算。 2、当计费方式选择为流量时，则按当月实际使用的流量进行计费。

本节介绍了P1型云主机如何安装NVIDIA驱动的解决办法。 前提条件 已绑定弹性IP。 已根据下表，下载对应操作系统所需驱动的安装包。 NVIDIA驱动下载 需要下载的驱动 安装包名称 下载地址 ::: GPU驱动 NVIDIALinuxx8664375.66.run Result PASS 结束

多活容灾是否只要做好入口流量分发和底层数据同步？ 否。入口流量分发和底层数据同步是实现多活能力的重要步骤，但并不能完全保证系统具备多活能力。 要具备完整的多活能力，首先做好架构规划与演进，其次要有配套的管控能力，包括集中管理、流量控制、数据同步、数据保护等。 如何保障业务在多活场景下的数据一致性？ 默认使用异步复制和最终一致性模型，通过流量纠错和禁写保护避免脏写，有更高要求建议使用分布式数据库。 微服务是如何实现跨集群发现的？ 微服务通过注册中心数据同步来实现跨集群服务发现，服务调用时根据路由规则计算路由命中来选择跨单元或跨站点调用。 微服务在多活场景该如何处理？ 尽可能单元内自封闭，若无法自封闭，可配置HTTP/DUBBO的解析规则对微服务进行打标，流量通过路由规则计算后实现跨单元调用。 消息在多活场景该如何处理？ 生产侧在消息的header或body打标，消费侧根据路由规则进行过滤或接管，消息在站点间同步，避免数据丢失。 缓存在多活场景该如何处理？ 应用读写本地缓存集群，缓存本身不建议同步，本地数据中心的缓存不包含其他中心的数据，当流量切换到新中心时可通过数据库重建缓存。 任务调度在多活场景该如何处理？ 您可以考虑以下两个方案： 数据双活：2个站点均开启定时任务，捞取全量数据，过滤掉非本单元的数据后再执行。 应用双活：2个站点均开启定时任务，通过配置中心开关控制任务执行的主、备站点角色，由主站点执行全量定时任务。

本节介绍了配置SQL限流的相关内容。 操作场景 GaussDB提供SQL限流功能，当存在异常SQL（如存在不优索引）、SQL并发量上升时，通过SQL限流功能控制异常SQL的访问量或者并发量，保障服务的可用性。 前提条件 登录账号需要具备授权项“gaussdb:instance:listFlowlimit”、“gaussdb:instance:flowlimitAddOrUpdate”和“gaussdb:instance:flowlimitDelete”。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.08.0.1，内核版本大于等于505.0.0。 分布式不支持自治限流任务。 不支持对系统级别用户（例如root等）进行SQL限流。 当前不支持批量删除SQL限流任务。 每个实例最多支持1000条限流任务。 对于关键词限流任务，一个关键词中包含英文逗号视作以逗号分隔的两个关键词，作用时不区分关键词前后顺序。 用户通过系统级别用户（例如root等）进行后台SQL限流的增删改，会导致实际限流任务情况与前端不一致。 限流规则匹配会消耗CPU性能，建议同一个实例里不要创建大量限流规则。 新添加SQL限流规则之前已经开始执行的SQL语句不会被计入并发数。 容灾场景下，主实例上的限流规则会自动同步到备实例，容灾升主后暂时不支持限流规则的增删改查，切回原实例后可继续管理限流任务。 备份恢复到新实例、容灾场景切回原实例，如果出现数据丢失的情况，请参考故障处理。 实例异常和规格变更期间允许创建、修改、查看限流规则，但可能会失败，如果出现失败或异常可以通过删除限流规则处理，删除前请确保数据库正常。 驱动建立数据库连接涉及的SQL语句（如：select setting from pgsettings where name'delimitername'）被限流会导致无法新建连接，不允许该类SQL的限流操作。 实例节点在创建、重启过程中（比如扩副本、扩分片），可能会因为节点无法连接导致SQL限流任务详情查询异常。 内核如果抛出报错信息，如ERROR: The workload rule takes effect and this request will be cancelled. ruleid: x, rulename: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"，其中rulename对应Console控制台“限流任务ID”，对应审计日志task id。 避免创建同名表。如果不同Database或不同SCHEMA下存在同名表，创建该表相关的SQLID限流任务时，限流规则可能不生效。 自治限流场景下，当CPU利用率、内存利用率、并发数（最大活跃会话数）三者均超过阈值，才会触发自治限流规则生效。

本节介绍了配置SQL限流的相关内容。 操作场景 GaussDB提供SQL限流功能，当存在异常SQL（如存在不优索引）、SQL并发量上升时，通过SQL限流功能控制异常SQL的访问量或者并发量，保障服务的可用性。 前提条件 登录账号需要具备授权项“gaussdb:instance:listFlowlimit”、“gaussdb:instance:flowlimitAddOrUpdate”和“gaussdb:instance:flowlimitDelete”。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.08.0.1，内核版本大于等于505.0.0。 分布式不支持自治限流任务。 不支持对系统级别用户（例如root等）进行SQL限流。 当前不支持批量删除SQL限流任务。 每个实例最多支持1000条限流任务。 对于关键词限流任务，一个关键词中包含英文逗号视作以逗号分隔的两个关键词，作用时不区分关键词前后顺序。 用户通过系统级别用户（例如root等）进行后台SQL限流的增删改，会导致实际限流任务情况与前端不一致。 限流规则匹配会消耗CPU性能，建议同一个实例里不要创建大量限流规则。 新添加SQL限流规则之前已经开始执行的SQL语句不会被计入并发数。 容灾场景下，主实例上的限流规则会自动同步到备实例，容灾升主后暂时不支持限流规则的增删改查，切回原实例后可继续管理限流任务。 备份恢复到新实例、容灾场景切回原实例，如果出现数据丢失的情况，请参考故障处理。 实例异常和规格变更期间允许创建、修改、查看限流规则，但可能会失败，如果出现失败或异常可以通过删除限流规则处理，删除前请确保数据库正常。 驱动建立数据库连接涉及的SQL语句（如：select setting from pgsettings where name'delimitername'）被限流会导致无法新建连接，不允许该类SQL的限流操作。 实例节点在创建、重启过程中（比如扩副本、扩分片），可能会因为节点无法连接导致SQL限流任务详情查询异常。 内核如果抛出报错信息，如ERROR: The workload rule takes effect and this request will be cancelled. ruleid: x, rulename: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"，其中rulename对应Console控制台“限流任务ID”，对应审计日志task id。 避免创建同名表。如果不同Database或不同SCHEMA下存在同名表，创建该表相关的SQLID限流任务时，限流规则可能不生效。 自治限流场景下，当CPU利用率、内存利用率、并发数（最大活跃会话数）三者均超过阈值，才会触发自治限流规则生效。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ续费、到期与欠费内容。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式消息服务RabbitMQ进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ服务，已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，RabbitMQ实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后，资源进入保留期，您将不能正常访问及使用分布式消息服务RabbitMQ，已开通的实例资源将予以保留。 若您在保留期内充值，充值后系统会自动扣减欠费金额。 若保留期到期您仍未充值，RabbitMQ实例资源将被释放。

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw,配置大模型服务并使用WebUI进行配置管理。 购买边缘云主机 1、登录++智能边缘云控制台++。 2、进入边缘虚拟机实例，创建虚拟机。 点击【新建实例】。 就近选择云主机地域可用区，实例规格选择通用计算型，建议规格至少为s6.large.2（2vCPU，4GB内存）。 镜像选择：镜像市场镜像，大模型，openclaw，勾选镜像协议；系统盘容量不低于100GB。 网络配置选择新购买公网IP，公网带宽上限至少为5Mbps。若无可用VPC，可点击前往VPC和子网自助创建后，点击刷新图标更新信息。 点击安全组管理，新建安全组。 其中入方向放通0.0.0.0/0 22、0.0.0.0/0 18789，出方向全放通。 确认信息无误，勾选协议并提交。 点击立即支付，完成订单支付。 支付成功后，点击控制台，进入边缘虚拟机控制台，刷新页面可看到刚刚创建的虚拟机。 3、当虚拟机运行状态为“运行中”，登录虚拟机，执行如下命令，查看OpenClaw服务运行状态，确认其是否正常启动。 shell systemctluser status openclawgateway.service 若显示服务状态为active（running），证明OpenClaw服务已经正常启动。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

介绍分布式消息服务MQTT购买类问题。 MQTT包周期实例不支持删除吗？ 可以删除。登录MQTT控制台，在包周期实例所在行，单击“更多 > 退订”，即可完成实例的删除。 分布式消息服务MQTT资源包可以叠加购买吗？ 天翼云分布式消息服务RocketMQ支持叠加购买。 产品订购时可选资源池节点不一致？ 已上线资源池节点的剩余容量达到一定比例后，为确保老客户权益，将不再面向新客户开放，产品订购时的可选资源节点范围以实际为准。

结果验证 1. 使用事件源触发一个事件事件。 2. 您可以在分布式消息RabbitMQ 控制台确认是否接收到事件。 1. 登录分布式消息服务RabbitMQ控制台，然后在左侧导航栏选择实例列表。 2. 在实例列表页面单击目标实例名称。 3. 在选择队列管理，进入目标队列详情，进入消息消费拨测页面。 4. 在消息查询页面，点击消费即可查看消息内容， 如图2所示。 图2 在分布式消息服务RabbitMQ管理控制台中查看消息详情

本文主要介绍 产品定义。 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅，我们提供的Kafka帮助手册重点描述产品相关的内容，以及与开源社区版Kafka的差异部分，例如Kafka的产品规格、控制台操作、客户端对接等。 如果您需要了解Kafka入门知识或消息生产、消费等方面的技术细节，请查阅Kafka官网资料。

分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容Redis内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128MB到1024GB的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0/5.0/6.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略，主备/集群实例从单AZ（可用区）内部署，到支持跨AZ部署。 弹性伸缩 DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务，帮助您实现基于实际业务量的成本控制，达到按需使用的目标。 便捷管理 可视化Web管理界面，在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。DCS还提供基于RESTful的管理API，方便您进一步实现实例自动化管理。 在线迁移 提供可视化Web界面迁移功能，支持备份文件导入和在线迁移两种方式，您可以通过控制台直接创建迁移任务，提高迁移效率。 DCS Redis Redis是一种支持KeyValue等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： DCS Redis灵活的实例配置 实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。 读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。 :: 规格 Redis提供128MB~1024GB的多种规格。 兼容开源Redis版本 DCS提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版 ，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 主备与集群实例提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。 有关开源Redis技术细节，您可以访问Redis官方网站

事件目标是事件规则的一部分，负责消费经事件规则过滤与转换后的事件。 事件目标 事件总线EventBridge支持以下事件目标： 函数计算 分布式消息服务RocketMQ 分布式消息服务RabbitMQ 分布式消息服务Kafka HTTP、HTTPS地址

发送消息 参考如下示例代码。 import time from rocketmq.client import TransactionMQProducer, Message, TransactionStatus endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group def transactioncheckercallback(msg, userargs): return TransactionStatus.COMMIT def transactionlocalexecute(msg, userargs): return TransactionStatus.UNKNOWN producer TransactionMQProducer(producergroup, transactioncheckercallback) producer.setnameserveraddress(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") producer.start() msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") ret producer.sendmessageintransaction(msg, transactionlocalexecute, None) print(ret.status, ret.msgid, ret.offset) while True: time.sleep(3600) 订阅消息 参考如下示例代码。 import time from rocketmq.client import PushConsumer, ConsumeStatus endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 group "${GROUP}" 填写订阅组group，在管理控制台创建 def callback(msg): print(msg.id, msg.body) return ConsumeStatus.CONSUMESUCCESS consumer PushConsumer(group) consumer.setnameserveraddress(endpoint) consumer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") consumer.subscribe(topic, callback) consumer.start() while True: time.sleep(3600) consumer.shutdown()

专属云（计算独享型）服务产品API说明： 产品/功能 类型 描述 生命周期管理 专属云内创建一台云主机 本接口提供用户在专属云中创建一台按量付费的云主机的功能。 信息查询管理 查询存储池信息详情 查询专属云存储池详情信息。 信息查询管理 查询专属云中的云主机列表 该接口提供用户多台云主机信息查询功能，用户可以根据此接口的返回值得到多台云主机的部分信息。 信息查询管理 查询专属云内云主机详细信息 该接口提供用户一台或多台云主机信息查询功能，用户可以根据此接口的返回值了解自己云主机的详细信息。 信息查询管理 查询专属云的统计信息 该接口供用户查询其所属专属云的统计信息。 信息查询管理 查询专属宿主机列表 该接口供用户查询其所属专属宿主机列表功能，用户可以根据此接口的返回值得到多台宿主机信息。 信息查询管理 查询可用于专属云的宿主机列表 该接口可供用户查询当前环境下，用户所属的专属云下还可以加入的宿主机的信息列表。 信息查询管理 查询专属宿主机规格 该接口提供用户查询专属宿主机规格详细参数的功能，返回符合查询条件的专属宿主机的核数、内存和cpu超配比。 信息修改管理 更新专属宿主机部分信息 该接口提供用户修改专属宿主机信息的功能。

实例数量 实例的数量指的是Pod的数量，设置Pod的数量有2种方式 手动设置：我们可以手动指定Pod的数量是多少，默认为1，这种方式下Pod的数量在我们手动更新之前是不会改变的 自动设置：这种方式下，Pod的数量会根据Pod的资源使用情况自动的调整，因此，自动伸缩需要我们设置Pod自动调整数量的规则以及自动调整数量的范围 伸缩规则：即告诉Pod通过什么规则来自动调整数量，目前我们可以通过cpu的使用百分比、cpu的使用量、内存的使用百分比、内存的使用量这四个规则来自动调整Pod数量 伸缩范围：即告诉Pod在哪个范围内自动调整数量，自动调整数量时不会超出这个范围 容器参数设置 镜像 可以添加多个容器在一个Pod中 容器的名称、镜像、镜像版本号是必填参数 镜像拉取策略： IfNotPresent：仅当主机上没有没有指定的镜像时才去拉取 Always：不管主机上是否有指定镜像，都会重新拉取 Never：从不拉取镜像 挂载点 如果有多个容器，那么数据卷可以挂载到任意容器的挂载点上 挂载点与上面介绍的数据卷是一一对应的关系 容器路径：必填且不能为/，表示要将数据卷挂载到容器里的哪个路径下 子路径：选填且不能以/开头，表示仅将数据卷中的子对象项挂载到容器路径下，子对象可以理解为目录的子目录或者ConfigMap的一个data项

创建云主机组 您可以申请创建一个云主机组，同一云主机组中的弹性云主机遵从相同策略，云主机组与云主机组之间没有关联关系。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 在“云主机组”页面，单击“创建云主机组”。 5. 输入云主机组的名称。 系统默认设置为“反亲和性”策略。 6. 选择云主机组的策略。 7. 单击“确定”。 添加云主机到云主机组 为提升业务可靠性，您可以添加弹性云主机到云主机组，添加后，该弹性云主机与云主机组中的其他云主机分散地创建在不同主机上。 说明 仅反亲和性策略的云主机组，支持将云主机添加到云主机组。 添加云主机到云主机组后，会重新分配该云主机所在的主机，使其与云主机组中的其他云主机分散地创建在不同主机上。那么当弹性云主机再次开机时，可能会出现由于资源不足引起的启动失败，请将云主机移出云主机组后重新启动。 包含本地盘的云主机无法在创建后加入云主机组，如需使用云主机组功能，请在创建时选择云主机组。 弹性云主机包含本地盘、GPU卡，则无法在创建后加入云主机组，如需使用云主机组功能，请在创建时选择云主机组。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 单击“操作”列下的“添加云主机”。 5. 在“添加云主机”页面，选择待添加的弹性云主机。 6. 单击“确定”。