Amoro 是构建在开放数据湖格式之上的湖仓（Lakehouse）管理系统。它与 Flink、Spark、Trino 等计算引擎协同，为数据湖提供统一 Catalog、表管理、自优化、数据过期、指标监控和 SQL Terminal 等能力，使开放表格式具备接近传统数据仓库的管理体验。

主要功能

核心组件

名称	描述
AMS	Amoro Management Service，提供 WebUI、Catalog 服务、表管理、自优化任务管理等功能。
Optimizer	执行文件合并、排序、去重和布局优化，可运行在本地或Flink、Spark等计算引擎。
Terminal	在 Amoro WebUI 中提供SQL命令行工具。
LogStore	基于Kafka、Pulsar 等消息队列提升 Mixed Format 的实时处理时效，为实时数据处理提供毫秒级至秒级的SLA。

AMS 持续检测表文件变化，规划自优化任务并调度给优化器（ Optimizer ）分布式执行，最后提交优化结果。自优化与业务读写相互独立、互不阻塞，分为 Minor、Major 和 Full 三种类型。

Amoro自优化架构（图片来源：Apache Amoro™）

类型	主要作用
Minor	快速合并碎片小文件（<16MB，该阈值可配置）为片段文件（16~128MB，该阈值可配置），并将写友好的文件形态转换为读友好的文件形态（如将eq-delete文件转为pos-delete文件）。
Major	合并片段文件为更大的文件（>128M），清理主键重复数据和删除数据（如有）。
Full	重写目标空间内全部文件，仅保留有效数据。