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      分布式关系型数据库_相关内容
      • 查询消费组信息
        本章节介绍了如何查询分布式消息服务RocketMQ实例的消费组信息。 操作场景 消费组创建成功后,查询消费组相关的配置和状态信息。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏,单击“消费组管理”,进入“消费组管理”页面。 4. 单击需要查询的消费组名称,进入消费组详情页面。 在详情页上方可以查看消费组名称、关联代理、最大重试次数和广播消费的配置。 在详情页下方可以查看到消费组消费的所有Topic以及消费进度等。 图1 消费组详情
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        消费组管理
        查询消费组信息
      • 实例重启
        分布式缓存服务Redis版管理控制台支持重启运行中的缓存实例。 实例重启须知: 在重启缓存实例过程中,实例会出现短暂不可用。 在重启缓存实例过程中,如果有正在进行的备份操作,可能会重启失败。 重启缓存实例会断开原有客户端连接,建议在应用中配置自动重连。 前提条件 只有当分布式缓存Redis版缓存实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页面选择实例,点击”更多>重启“按钮,进行实例重启。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        实例日常操作
        实例重启
      • 开源对比
        介绍分布式消息服务RocketMQ与开源自建的对比情况。 分布式消息服务RocketMQ基于开源产品RocketMQ进行问题修复与优化,并自主研发,实现低成本、高可靠、高性能和具备监控运维能力的中间件产品。 使用开源RocketMQ遇到的问题 功能不完善:功能比较单一,针对不同应用场景无法有效支持,如消息查询,数据自动删除策略等。 可维护性差:缺乏配套监控运维能力,难以迅速发现解决如消息堆积、队列堵塞等问题。 可靠性较低:消息服务不提供主备切换能力,存在单点故障,无法保证服务高可用。 分布式消息服务RocketMQ改进点 高可用、高可靠改进: 实现自动主备切换、自动拉起功能,保证服务高可用。 实现消息删除策略,按不同的场景优先保证服务可用性或者数据安全性。 可维护性改进: 实现按生产者、消费者、数据节点、队列4种维度的运行状态监控,方便快速发现问题。 实现可视化的监控、配置、管理界面实现自动化测试,以快速迭代。 新增功能: 新增消息查询,做到可查可追踪。 重新封装SDK,简化应用使用,并提供按hash算法实现消息局部有序生产消费。 开源自建对比项 对比项 开源自建 分布式消息服务RocketMQ 自动化部署 不支持自动化部署,需要专业人员自行部署、运维 全托管PaaS,免机器资源一键自动化部署。开箱即用,按需使用,支持弹性扩容 运维监控 缺乏配套的监控运维能力 提供多维度的数据可视化监控,快速定位、处理问题 增强能力 功能单一,无法支持多种场景需求 功能丰富,支持消息重试、消息查询、消息轨迹查询、数据自动清理等定制化功能 延迟消息/定时消息 仅支持18个固定延迟时长,最长延迟2小时 支持秒级的任意延迟时长,最长延迟40天 ACL访问控制 访问控制配置复杂 灵活配置,一键生效
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        分布式消息服务RocketMQ
        产品简介
        开源对比
      • 服务条款
        产品服务协议请查看: 天翼云分布式消息服务协议
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        分布式消息服务Kafka
        相关协议
        服务条款
      • 全链路灰度功能体验
        本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能,在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理,从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务,app1、app2、app3,调用关系如下图,入口由Ingress网关做流量分发,要实现全链路灰度,预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用,实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台,选择对应的服务网格,进入网格页面后,通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后,选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后,点确认即可。如图: 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间,部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源: apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3
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        应用服务网格
        用户指南
        流量管理中心
        全链路灰度
        全链路灰度功能体验
      • 监听器
        负载均衡器监听的端口和后端主机的端口关系是什么?是否可以不一致? 负载均衡器监听的端口是客户端到负载均衡器之间的请求的目标端口号,是服务对外暴露的端口号。而后端主机的端口号是实际业务的端口号,可以和监听器的端口号不一样。 弹性负载均衡正在运行中,此时增加监听器,添加新的负载方式是否会导致业务中断? 负载均衡器下支持创建多个监听器,不同监听器的运行相互独立。在已有监听器的负载均衡器下创建新监听器,不影响已经创建的监听器的现有连接,不会引发业务中断。 默认情况下一个负载均衡器可以创建3个监听器,同一个负载均衡器的多个监听器共享负载均衡器的性能。在总体性能不足的情况下,可能会因监听器之间性能争抢对业务质量产生影响。 监听器是否支持创建转发策略? TCP/UDP协议的监听器不支持。 HTTP/HTTPS协议的监听器,在没有设置重定向的情况下,支持配置基于域名和路径的转发策略。 重定向的监听器不可创建转发策略,到此监听器的访问都将被重定向至已配置的HTTPS监听器。 监听器的转发策略的状态显示为“异常”的原因是什么? 监听器的转发策略状态显示为“异常”可能有以下几个原因: 1. 如果监听器的转发策略配置的后端主机出现异常或者不可用,负载均衡器无法将请求转发给后端主机,导致转发策略状态显示为“异常”。 2. 负载均衡器会定期进行健康检查来判断后端主机的可用性。如果健康检查失败次数超过了设定的阈值,负载均衡器会将转发策略状态标记为“异常”。 3. 如果监听器的转发策略配置存在错误,比如创建了相同的转发策略(出现转发策略冲突),则会出现转发策略异常,此时即使把前面创建的转发策略删除,后面的转发策略依然会显示异常。 4. 如果后端安装了一些主机安全工具,比如windows的edr,linux的翼盾,或者是添加云墙,也可能会导致显示异常。
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        弹性负载均衡 ELB
        常见问题
        监听器
      • 工作负载概述
        对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用,如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用,如数据库(MySQL、PostgreSQL)、有状态中间件(Kafka、ZooKeeper)、分布式存储集群(Etcd)等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成(如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12 ),无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定(如 mysql0 、 mysql1 ),严格按索引顺序依次创建(从0开始)和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim(PVC),存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC,Pod 重建后仍绑定原存储,保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化,一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名(格式: <podname>.<svcname>.<namespace>.svc.cluster.local ),IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate(逐步替换 Pod,新Pod就绪后,旧Pod才会被删除,确保更新过程中始终有Pod提供服务)和 Recreate(全部删除后重建),可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略(RollingUpdate),按 Pod 索引逐次进行,确保拓扑秩序;也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入,请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service( clusterIP: None )使用,客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数,新 Pod 无顺序要求,可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod(如先创建 web2 ,再 web3 ),缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷(如 NFS),Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储,Pod 与存储生命周期绑定,适合需要独立数据目录的场景(如数据库主从节点)。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        工作负载(新版)
        工作负载概述
      • 服务等级协议
        产品服务等级协议请查看: 分布式消息服务RocketMQ服务等级协议
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        分布式消息服务RocketMQ
        相关协议
        服务等级协议
      • 服务等级协议
        产品服务等级协议请查看: 分布式消息服务Kafka服务等级协议
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        分布式消息服务Kafka
        相关协议
        服务等级协议
      • 对等连接产品使用限制(1)
        对等连接是一个区域内两个VPC之间的网络连接,本文为您介绍对等连接产品的定义和相关操作。 对等连接的产品限制因资源池的不同而有所不同。具体资源池信息请参考资源池区别。 地域资源池 数量配额 项目 配额 说明 单账号单资源池可创建对等连接数量(个) 50 可提交工单评估申请。 每个对等连接可创建本端路由数(个) 100 可提交工单评估申请。 每个对等连接可创建对端路由数(个) 100 可提交工单评估申请。 互通限制 对等连接仅支持同资源池的VPC之间互通,不支持跨资源池VPC之间互通。 两端VPC地址段重叠的情况下可以创建对等连接,但是要注意要跨VPC访问的地址段不能与本VPC中的子网地址段重叠。 当一个VPC与多个VPC建立对等连接时,需要访问的多个VPC中的地址段之间不能重叠。 可用区资源池 数量配额 项目 配额 说明 单账号单资源池可创建对等连接数量(个) 50 可提交工单评估申请。 互通限制 对等连接仅支持同资源池的VPC之间互通,不支持跨资源池VPC之间互通。 对等连接的互通关系不支持传递。例如,在VPC 1和VPC 2之间,VPC 1和VPC 3之间建立对等连接,那么VPC 2和VPC 3不能通过VPC 1进行通信,如需VPC 2和VPC 3通信,需要在VPC 2和VPC 3之间建立对等连接。 两端VPC地址段重叠的情况下可以创建对等连接,但是要注意要跨VPC访问的地址段不能与本VPC中的子网地址段重叠,在重叠的情况下会因为无法添加路由而无法互通。 当一个VPC与多个VPC建立对等连接时,需要访问的多个VPC中的地址段之间尽量避免不能重叠,在重叠的情况下会因为目的地址冲突无法添加路由而无法互通或因为VPC路由表路由最长路径匹配的原则无法实现互通的预期。
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      • ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
        本章节主要介绍ALM18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NodeManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18011 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager进程的垃圾回收时间过长,可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager(对应上报告警实例IP地址)”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 垃圾回收”,勾选“NodeManager垃圾回收(GC)时间”。查看NodeManager每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看NodeManager每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值(默认12秒)。 是,执行步骤4。 否,执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > NodeManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大。 说明 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下: 集群中的NodeManager实例数据达到100,NodeManager实例的JVM参数建议配置为:Xms2G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200,NodeManager实例的JVM参数建议配置为:Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500以上,NodeManager实例的JVM参数建议配置为:Xms8G Xmx8G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 5.保存配置,并重启NodeManager实例。 6.观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤7。
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        帮助文档
        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值
      • 选择合适的节点数据盘大小
        约束与限制 仅1.19及以上集群支持调小容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘容量。 调整数据盘大小功能只支持云硬盘,不支持本地盘(本地盘仅在节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时可选)。 如何选择合适的数据盘 在选择合适的数据盘大小时,需要结合以下考虑综合计算: 在拉取镜像过程中,会先从镜像仓库中下载镜像tar包然后解压,最后删除tar包保留镜像文件。在tar包的解压过程中,tar包和解压出来的镜像文件会同时存在,占用额外的存储空间,需要在计算所需的数据盘大小时额外注意。 在集群创建过程中,节点上可能会部署必装插件(如Everest插件、coredns插件等),这些插件会占用一定的空间,在计算数据盘大小时,需要为其预留大约2G的空间。 在应用运行过程中会产生日志,占用一定的空间,为保证业务正常运行,需要为每个Pod预留大约1G的空间。 OverlayFS类型 OverlayFS类型节点上的容器引擎和容器镜像空间默认占数据盘空间的90%(建议维持此值),这些容量全部用于dockersys分区,计算公式如下: 容器引擎和容器镜像空间:默认占数据盘空间的90%,其空间大小 数据盘空间 90% dockersys分区(/var/lib/docker路径):容器引擎和容器镜像空间(默认占90%)都在/var/lib/docker目录下,其空间大小 数据盘空间 90% Kubelet组件和EmptyDir临时存储:占数据盘空间的10%,其空间大小 数据盘空间 10% 在OverlayFS类型的节点上,由于拉取镜像时,下载tar包后会存在解压过程,该过程中tar包和解压出来的镜像文件会同时存在于dockersys空间,会占用约2倍的镜像实际容量大小,等待解压完成后tar包会被删除。因此,在实际镜像拉取过程中,除去系统插件镜像占用的空间后,需要保证dockersys分区的剩余空间大于2倍的镜像实际容量。为保证容器能够正常运行,还需要在dockersys分区预留出相应的Pod容器空间,用于存放容器日志等相关文件。 因此在选择合适的数据盘时,需满足以下公式: dockersys分区容量 > 2镜像实际总容量 + 系统插件镜像总容量(约2G) + 容器数量 单个容器空间(每个容器需预留约1G日志空间) 说明 当容器日志选择默认的json.log形式输出时,会占用dockersys分区,若容器日志单独设置持久化存储,则不会占用dockersys空间,请根据实际情况估算单个容器空间。 例如:假设节点的存储类型是OverlayFS,节点数据盘大小为20G。根据上述计算公式,默认的容器引擎和容器镜像空间比例为90%,则dockersys分区盘占用:20G90% 18G,且在创建集群时集群必装插件可能会占用2G左右的空间。倘若此时您需要部署10G的镜像tar包,但是由于解压tar包时大约会占用20G的dockersys空间,再加上必装插件占用的空间,超出了dockersys剩余的空间大小,极有可能导致镜像拉取失败。
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        云容器引擎
        最佳实践
        集群
        选择合适的节点数据盘大小
      • Sentinel 兼容模式
        分布式缓存Redis有自研的高可用能力,因而不需要Sentinel模块。 但为了提高客户端的兼容性,可以开启Sentinel兼容模式, 用户可以使用跟开源Sentinel一样的方式连接分布式缓存Redis实例。 前提条件 实例类型必须是主备实例、读写分离实例或Proxy集群。 Cluster实例因其架构特性,不支持。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧,单击该实例的名称,进入实例的基本信息页面。 说明:在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后,单击“实例配置”,再点击”参数配置“。 5. 进入参数配置页面后,修改”sentinelCompatible“ 属性为"yes"。 6. 点击“实例详情”页面,在“连接信息”栏目可以看到“sentinel地址信息”,里面是sentinel的连接地址。 连接提示 Sentinel也需要密码登录, Sentinel密码跟实例的密码保持一致。 rediscli连接方式 连接Sentinel 跟连普通Redis的方式是一样的,例如 plaintext rediscli h {ip} p 30090 a {password} 连上后可以执行下面命令: 命令 功能 示例 SENTINEL GETMASTERADDRBYNAME 获取主节点的地址 SENTINEL GETMASTERADDRBYNAME mymaster SENTINEL MASTER 获取主节点的详细信息 SENTINEL MASTER mymaster
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        连接实例
        Sentinel 兼容模式
      • 转储至分布式消息服务Kafka
        本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单,进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板,配置如下参数,然后单击确定,完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。(当前仅支持转储至公有 Topic) 转储时间范围 1、某时间开始:指定转储任务的开始时间,从该时间点开始进行数据转储,直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间,早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围:指定转储任务的起止时间,转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间,早于当前时间则以当前时间为准)
        来自:
        帮助文档
        云日志服务
        用户指南
        日志转储
        转储至分布式消息服务Kafka
      • RocketMQ C++ SDK
        概述 本文介绍使用 RocketMQ C++(4.x) 客户端 SDK,访问分布式消息服务RocketMQ,帮助您更好地理解消息收发的完整过程。 前置条件 安装gccc++ 4.8.2 及以上版本,需支持C++11。 安装cmake 2.8.0及以上版本。 安装automake 1.11.1及以上版本。 安装autoconf 2.65及以上版本。 安装libtool 2.2.6 及以上版本。 环境准备 需要在客户端环境安装 RocketMQClientCPP 库,根据官方文档进行安装即可: 安装 CPP 动态库,推荐使用 master 分支构建。 在项目中引入 RocketMQClientCPP 相关头文件及动态库,详见实例代码头文件。 使用g++命令获得可执行文件,如: g++ o xxxProducer xxxProducer.cpp lrocketmq lpthread lz ldl lrt 使用 C++ SDK 收发普通消息 发送普通消息 include include include include include "rocketmq/DefaultMQProducer.h" using namespace std; using namespace rocketmq; int main(){ DefaultMQProducer producer("groupname"); //填写分布式消息服务RocketMQ版的接入点 producer.setNamesrvAddr("your access point"); //填写分布式消息服务RocketMQ版的ak、sk producer.setSessionCredentials("ak", "sk", "channel"); producer.start(); int count 64; for (int i 0; i < count; ++i) { //填入主题名、tag名、消息body MQMessage msg("topicname", "TAG", "msg content"); try { SendResult sendResult producer.send(msg); std::cout << "SendResult:" << sendResult.getSendStatus() << ", Message ID: " << sendResult.getMsgId() << std::endl; thisthread::sleepfor(chrono::seconds(1)); } catch (MQException e) { std::cout << "ErrorCode: " << e.GetError() << " Exception:" << e.what() << std::endl; } } std::cout << "Send " << count << " messages OK, costs" << std::endl; producer.shutdown(); return 0; }
        来自:
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        分布式消息服务RocketMQ
        SDK参考
        RocketMQ C++ SDK
      • 计费模式
        本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费模式。 目前天翼云分布式消息服务MQTT提供包周期(包年/包月)、按需2种计费模式供您灵活选择,使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别: 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 暂不支持实例升级。 暂不支持实例升级。 更改计费模式 不支持变更为按需资源。 不支持变更为包周期资源。 变更规格 暂不支持变更实例规格。 暂不支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。 包周期(包年/包月):天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费:这种购买方式比较灵活,可以即开即停,支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费,按实际购买时长(精确到秒)计费。 计费模式变更 :天翼云分布式消息服务MQTT目前不支持计费模式变更。
        来自:
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        分布式消息服务MQTT
        计费说明
        计费模式
      • 连接约束
        本节主要介绍分布式缓存Redis的连接约束 分布式缓存服务Redis实例可以被兼容Redis协议的任何客户端访问。您可以根据自己的应用需求选择适合的Redis客户端。有关Redis支持的客户端列表,请参考Redis官网,有关各客户端的连接方式,请参考通过客户端连接方式。 使用分布式缓存Redis实例前,请注意以下约束条件: 1.Redis默认安全组未配置规则时,禁止所有入站流量。如需允许同VPC内云主机访问,必须显式添加允许Redis服务端口(6379)的入站规则。 2.在您的弹性云主机安装客户端后,必须要与需要连接的Redis实例处于同一虚拟私有云(VPC)内,并配置相同的安全组。如果使用不同的安全组,则您需设置安全组连通规则,以确保弹性云主机与Redis实例之间的网络连接正常。目前暂不支持弹性云主机与Redis实例跨VPC访问。 3.当使用公网访问Redis实例时,Redis缓存实例配置了正确的安全组规则,其安全组入方向规则,必须允许外部地址访问实例端口。具体配置请参考常见问题网络与连接如何配置安全组。
        来自:
      • 重置实例密码
        本章节主要介绍如何重置分布式消息服务RabbitMQ实例的密码。 操作场景 如果您忘记了创建实例时设置的密码,通过重置密码功能,重新设置一个新的密码,使用新密码连接RabbitMQ实例。 说明 只有处于“运行中”状态的RabbitMQ实例支持重置密码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击,选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”,进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法,重置实例密码。 在待重置密码的实例所在行,单击“更多 > 重置密码”。 单击RabbitMQ实例名称,进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 输入“新密码”和“确认密码”,单击“确定”完成密码重置。 重置密码成功,界面提示重置实例的密码成功。 重置密码失败,界面提示重置实例的密码失败,请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败,请联系客服处理。 说明 只有所有代理都重置密码成功,才会提示重置密码成功,否则会提示重置失败。
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        实例日常管理
        重置实例密码
      • 购买WAF云SaaS型实例
        适用场景 用户Web业务服务器部署在天翼云上、非天翼云或线下,防护对象为域名。 各服务版本推荐适用的场景说明如下: 服务版本 适用场景说明 基础版 适用个人网站防护。 标准版 适用中小型网站,对业务没有特殊的安全需求。 企业版 适用中型企业级网站或服务对互联网公众开放的网站,关注数据安全且具有高标准的安全需求。 旗舰版 适用中大型企业网站,具备较大的业务规模,或是具有特殊定制的安全需求。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框,选择区域。 3. 在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。 4. 在左侧导航栏,选择“系统管理 > 查看产品信息”,默认进入“云SAAS型”页签,单击“立即购买”。 首次使用WAF时,进入如下欢迎页面,单击“立即购买”。 5. 在产品订购页面,选择版本、企业项目、规格和购买数量。 参数说明如下: 参数 说明 版本选择 此处选择“WAF 云SaaS模式”。 企业项目 选择新购产品所在的企业项目,企业项目相关内容请参考:企业项目管理。 说明 仅一类资源池支持选择企业项目。 规格选择 提供四个规格:基础版、标准版、企业版、旗舰版,关于产品规格信息对比,请参见产品规格。 购买数量 一个账号支持购买一个包周期实例,实例必须绑定一个主套餐版本。 6. 选择标准版、企业版、旗舰版时,支持叠加购买“域名扩展包”、“业务扩展包”、“规则扩展包”,可以设置购买数量。 7. (可选)填写交付联系方式。 说明 为保障产品顺利交付,天翼云提供免费交付服务,请提供交付联系方式,订购完成后,天翼云安全专家会与您取得联系。 8. 选择“购买时长”,拖动时间轴设置购买时长。 说明 支持开启“自动续订”,当服务到期前,系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费,无须用户手动续费。 “基础版”最多支持一次性付费1年。 9. 确认参数配置无误后,阅读《天翼云Web应用防火墙(原生版)服务协议》,并勾选“我已阅读,理解并接受《天翼云Web应用防火墙(原生版)服务协议》“,单击“立即购买”。 10. 进入“付款”页面,完成付款。
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        Web应用防火墙(原生版)
        计费说明
        购买WAF实例
        购买WAF云SaaS型实例
      • 经典型升级性能保障型
        负载均衡支持规格升级,本文帮助您快速熟悉负载均衡从免费的经典型升级成性能规格更强的性能保障型。 操作场景 随着业务规模发展,存量经典型实例的性能无法满足业务需求时,可选择升级性能保障型,以获得更高的负载性能和性能保障。 使用须知 经典型升级性能保障型,升级过程涉及底层迁移,有秒级流量中断,建议在业务低谷时段维护窗口操作。 操作步骤 负载均衡支持从免费的经典型升级成性能规格更强的性能保障型。可在控制台执行升级: 1. 登录天翼云控制中心。 2. 选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 3. 在“负载均衡器”列表页面,单击经典型负载均衡器所在行的“升级”按钮。 4. 在弹出的升级窗口,选择要升级的性能保障型规格,选择订购时长,完成升级操作。 注意 经典型升级性能保障型涉及配置迁移,有秒级业务中断,请谨慎操作。
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        弹性负载均衡 ELB
        用户指南
        负载均衡器
        经典型升级性能保障型
      • 通用类
        本文主要介绍弹性伸缩服务通用类问题。 弹性伸缩有什么限制? 弹性伸缩的云服务器中运行的应用需要是无状态、可横向扩展的。因为AS会自动释放云服务器,所以弹性伸缩组内的云服务器不可以保存应用的状态信息(例如session会话)和相关数据(如数据库、日志等)。 如果应用中需要云服务器保存状态或日志信息,可以考虑把相关信息保存到独立的服务器中。 弹性伸缩对用户的资源数量或容量做的配额限制如下表所示: 类别 描述 默认值 ::: 弹性伸缩组 用户可以创建的最多伸缩组个数。 10 弹性伸缩配置 用户可以创建的最多伸缩配置个数。 100 弹性伸缩策略 某个弹性伸缩组下可以创建的最多伸缩策略个数。 10 弹性伸缩实例 某个弹性伸缩组下可以创建的最多实例个数。 200 弹性伸缩一定要搭配弹性负载均衡、云监控才能使用吗? 弹性伸缩可以单独使用,也可以同弹性负载均衡(ELB),云监控(CES)一起使用。 其中,CES服务为免费服务,系统默认开通;ELB服务在有需求时可以部署,例如,有分布式集群需求的场景下,可以使用ELB。 用户默认能创建和使用多少个伸缩策略和配置? 默认可以创建10个弹性伸缩组,100个弹性伸缩配置。每个弹性伸缩组同一时刻支持使用1个伸缩配置,10个伸缩策略。 如果系统提供的默认配额不能满足您的需求,请联系管理员进行处理。
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        弹性伸缩服务 AS
        常见问题
        通用类
      • 入门指引
        本文介绍分布式容器云平台的入门指引。 分布式容器云平台旨在帮助用户解决跨区域、跨地域和跨云容器集群的管理难题,为用户提供一致的管理体验,提升用户的管理效率,降低运维成本,提高系统的稳定性和可靠性。 天翼云集群注册 支持一件关联专有版、托管版、智算版及Serverless版等天翼云云容器引擎集群,并且支持跨资源池关联。 三方云集群注册 纳管三方公有云上的 Kubernetes 集群,如阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等。 本地集群注册 纳管本地满足CNCF标准的IDC自建或私有云上的 Kubernetes 集群。
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        分布式容器云平台 CCE One
        快速入门
        入门指引
      • 常见问题
        本节介绍计算机增强型云电脑的常见问题。 普通AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例之间是否可通过内网互相访问? 支持内网互通,但需满足三个配置条件: · AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例必须在相同VPC内; · 安全规则放行,源/目标实例的安全组需放行访问协议; · 实例内部防火墙需允许内网网段通信(如Linux的iptables/Windows防火墙规则)。 系统默认策略中的安全组规则会对计算增强型AI云电脑生效吗? 不会生效,计算增强型AI云电脑采用独立的安全组策略,需在创建计算之前先时必须手动关联安全组。 云硬盘支持多大容量? 云硬盘容量最大支持2 TB,若您有更大的容量需求,请向您的专属客户经理申请调整云硬盘最大容量,最高支持32 TB。 实例最多支持挂载多少块云硬盘? 单台计算增强型AI云电脑最多支持挂载20块云硬盘,总容量不超过32TB。 卸载云硬盘后,会对原有数据有影响吗? 卸载操作不会删除或清空云硬盘内数据,数据仍持久化存储在云硬盘中。建议在卸载前停止所有磁盘IO操作。 计算增强型AI云电脑重装/切换系统后,原有的系统盘快照还可以使用吗? 不可以,计算增强型AI云电脑重装/切换系统,系统会重新分配一块新的系统盘,旧的系统盘释放,原有的系统盘快照不能用于回滚新系统盘。
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        帮助文档
        天翼云电脑(政企版)
        扩展功能
        计算增强型AI云电脑
        常见问题
      • 开启实例插件
        操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击,选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”,进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待开启插件的实例名称,进入实例详情页面。 步骤 5 在“插件管理”页签,单击待开启插件后的“开启”。 确认开启后,等待实例插件开启成功。
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        插件管理
        开启实例插件
      • 天翼云云主机内网 NTP 时间同步配置指南(1)
        为保障您的天翼云弹性云主机系统时间精准统一,避免因时钟偏差引发业务异常、日志时序错乱、合规审计不达标等问题,推荐您配置天翼云内网 NTP 时间同步服务。本文为您介绍内网 NTP 时间同步的核心作用,以及红帽系、Debian 系 Linux 操作系统的标准化配置方法。 一、内网 NTP 时间同步核心作用 保障业务稳定运行:确保分布式集群、数据库主从同步、交易订单等业务的时序一致性,避免因时钟偏差引发数据错乱、服务异常。 提升运维排障效率:统一全量云主机系统时间,保障日志时序准确,便于故障溯源与问题定位。 满足合规审计要求:符合网络安全等级保护等监管规范对系统时间统一、日志可追溯的硬性要求。 低延迟高可靠:使用天翼云内网 NTP 专用地址,无需占用公网带宽,同步链路稳定、精度更高。 二、前置说明 适用范围:天翼云弹性云主机,涵盖红帽系(RHEL 7/8/9、CentOS 7/Stream、Rocky Linux、AlmaLinux 等)、Debian 系(Debian 10/11/12、Ubuntu 18.04+)Linux 操作系统。 天翼云内网 NTP 服务器地址:169.254.169.254。 三、配置步骤 红帽系操作系统配置(chronyd) 红帽系操作系统官方推荐使用 chronyd 服务实现时间同步,RHEL 8/9 系列默认预装并启用,配置步骤如下: 1. 备份原始配置文件(便于异常回滚) plaintext cp /etc/chrony.conf /etc/chrony.conf.bak 2. 写入天翼云内网 NTP 配置 清理原有NTP源配置 plaintext sed i E '/^(poolserver)/d' /etc/chrony.conf 新增内网NTP同步配置 plaintext cat >> /etc/chrony.conf << EOF server 169.254.169.254 iburst prefer EOF 3. 重启服务并配置开机自启 plaintext systemctl restart chronyd systemctl enable now chronyd
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      • 经济型云主机
        本文为您介绍经济型云主机的产品规格。 经济型云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源,提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较低的价格,有可用性保障,无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感,性能要求低的场景,如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 适用场景 ● 小型网站 ● 开发测试环境 ● 个人云上学习环境 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 经济型e 1.CPU/内存配比:1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围:28 3.处理器:英特尔®至强®可扩展处理器 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 经济型e弹性云主机的规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 基准带宽/最大带宽(Gbps) 网卡多队列 e.large.1 2 2 0.2/2 1 e.large.2 2 4 0.2/2 1 e.large.4 2 8 0.2/2 1 e.xlarge.2 4 8 0.4/3 1 e.xlarge.4 4 16 0.4/4 1 e.2xlarge.2 8 16 0.8/4 1 e.2xlarge.4 8 32 0.8/4 1
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        弹性云主机 ECS
        产品概述
        产品规格
        经济型云主机
      • 操作管理
        本文汇总了使用弹性负载均衡产品时常见的操作类问题。 经典型和性能保障型负载均衡有什么区别? 经典型负载均衡适用于访问量较小,应用模型简单的web业务,可满足大部分应用程序的负载均衡需求,具备基本的流量分发和健康检查功能。经典型负载均衡同VPC内多实例性能共享。 性能保障型负载均衡适用于对性能有较高要求的应用场景,能够提供更强大的性能和扩展能力。性能保障型负载均衡为收费产品,为集群模式部署,支持经典型升级为性能保障型,支持规格升级、降级。 经典型负载均衡是否支持升级为性能保障型? 支持。部分地域同时支持经典型负载均衡和性能保障型负载均衡,支持将经典型负载均衡实例升级为性能保障型,用户可以登录天翼云控制中心相关操作,请以控制台实际功能为准。升级过程涉及底层迁移,有秒级流量中断,建议在业务低谷时段维护窗口操作,详见 经典型升级性能保障型。 弹性负载均衡器是否可以单独使用? 弹性负载均衡(CTELB ,Elastic Load Balancing)是一种分发控制网络流量的服务,通过预先设定的算法将访问流量自动分发到多台云主机,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用系统容错性能。负载均衡器的主要能力是对访问流量进行分发,并不能替代服务本身,至少需要配置云主机的云资源作为后端主机才能搭建一个基本服务。如果需要通过负载均衡对外网提供服务,还需要与弹性IP、IPv6带宽等产品搭配使用。
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        弹性负载均衡 ELB
        常见问题
        操作管理
      • 功能清单
        功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API,分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API:全部 云硬盘快照API:华东1/华北2 云硬盘自动快照API:华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格,可挂载至云主机用作数据盘和系统盘,根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同,您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种,分别是: VBD(Virtual Block Device):虚拟块存储设备。 SCSI (Small Computer System Interface):小型计算机系统接口。 FCSAN(Fibre Channel SAN):光纤通道协议的SAN网络。 VBD:全部 SCSI: HDD类型:拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型:华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2/庆阳2/呼和浩特3/沈阳8/华东1 FCSAN:上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加,无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建,由系统自动挂载给云主机或物理机,也可以在创建了云主机或物理机之后,单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后,需要将云硬盘挂载给云主机或物理机,供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种,一种是挂载非共享云硬盘,另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时,支持离线卸载或在线卸载,即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作,系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后,还不能直接存储数据,您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时,您可以扩大云硬盘的容量,也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式: 申请一块新的云硬盘,并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时,可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后,将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后,云硬盘的数据将无法被访问。同时,该云硬盘对应的物理存储空间会被回收,对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前,该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时,可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后,将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后,云硬盘的数据将无法被访问。同时,该云硬盘对应的物理存储空间会被回收,对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前,该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法,您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能,您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照,可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务,提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中,是一种数据保护的方式。在一定时间内,您可以在回收站内恢复云硬盘数据,以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态,如需使用,需要您手动开启,保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施,旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险,以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因,需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时,您可以在创建云硬盘时勾选加密选项,即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘,实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机,其中云主机包括弹性云主机和物理机两种,目前共享云硬盘只支持共享数据盘,不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后,即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括:磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式,按照云硬盘的实际使用时长计费,您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型,满足不同场景的存储性能和价格需求,您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如,创建云硬盘时选择了通用型SSD,但后期需要更高的IOPS,则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO:南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列:已上线的地域, 除华北2均支持修改磁盘类型,已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘,您可以手动释放云硬盘,也可以设置随实例释放云硬盘(如果云硬盘开启了随实例释放,则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放)。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放,如果您不再需要某些云硬盘快照,可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略,选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘:华东1/华北2 随云硬盘释放快照:华东1/华北2
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        帮助文档
        云硬盘 EVS
        产品介绍
        功能清单
      • 用户使用手册
        天翼云分布式消息服务Kafka 用户使用指南.pdf
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        专属云分布式消息服务Kafka
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        用户使用手册
      • 创建未配备驱动的GPU云主机
        本文为您介绍创建未配备驱动的GPU云主机。 准备工作 创建账号,以及完善账号信息。本教程创建的是按量付费实例。开通按量付费ECS资源时,您的天翼云账户余额(即现金余额)不得小于100.00元人民币。充值方式请参见费用中心>账户充值。 可选:在创建弹性云主机时,如果您的账号在本地域没有创建VPC,天翼云会提供一个默认的VPC,如果您不想使用默认VPC,可以在本地域创建VPC。具体操作,请参见虚拟私有云>创建VPC、子网搭建私有网络。 操作步骤 步骤1:进入创建云主机页面 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”。 3. 单击“创建云主机”,系统进入创建页。 步骤2:基础配置 1. 选择“计费模式”。 包年包月:一种预付费模式,即先付费再使用。一般适用于固定业务应用,例如网站服务。需要先支付包年包月资源账单,才能开始使用包年包月资源。 按量付费:一种后付费模式,即先使用再付费。一般适用于有业务变化的应用,例如临时扩展、临时测试。可以先开通并使用按量付费资源,系统在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。 2. 选择“地域和可用区”,此处我们默认华东华东1。 3. 设置“实例名称”,长度为 2~63个字符。 4. 设置“主机名称”,长度为 2~15 个字符,允许使用大小写字母、数字或连字符()。不能以连字符()开头或结尾,不能连续使用连字符(),也不能仅使用数字。 5. 选择“CPU架构”。 6. 设置“规格”,选择“分类”为“GPU计算加速型”。 7. 镜像类型选择“公共镜像”,选择所需的操作系统及版本,不勾选“安装GPU驱动”的复选框。 8. 设置“存储”。 磁盘包括系统盘和数据盘。您可以为云主机添加多块数据盘,系统盘大小目前默认为40GB。
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        GPU云主机
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        创建GPU云主机
        创建未配备驱动的GPU云主机
      • 配置实例节点网络信息
        本节介绍如何修改WAF独享型实例节点的网络信息。 更换主网卡子网 注意 更换子网设备会关机重启,如果有正在进行中的业务可能会造成业务中断,请谨慎操作 。 根据独享版实例所在区域,更换网卡子网的步骤略有不同: 实例在一类节点区域:进入独享版实例详情页面,在节点信息的“网卡”页签,在主网卡操作列,单击“更换子网”,在弹出的选择目标子网窗口中,选择一个子网,然后单击“确定”。 说明 若实例为集群版,仅主节点支持更换子网,更换时会同步更换备节点子网,备节点主网卡不支持更换子网。 更换主网卡子网前,需解绑所有弹性IP、解绑所有辅助网卡。 实例在二类节点区域:在实例详情页面,您可以单击“绑定网卡”进入对应云主机详情页面,在该页面查看、修改网卡,相关文档请参见切换虚拟私有云。 新增辅助网卡 根据独享版实例所在区域,新增辅助网卡的步骤略有不同: 实例在一类节点区域: 说明 若实例为单机版,则增加1张网卡;若实例为集群版,则为集群中的每个节点都新增1张网卡。 1. 进入独享版实例详情页面,单击“新增辅助网卡”。 2. 在弹出的新增辅助网卡窗口中,选择一个子网,然后单击“确定”。 3. 在节点信息的“网卡”页签,可以查看新增的辅助网卡信息。 说明 若需要解绑辅助网卡,单击辅助网卡操作列的“解绑”,在弹出的提示框中单击“确定”,即可完成解绑。仅解绑当前节点的网卡。 实例在二类节点区域:在实例详情页面,您可以单击“绑定网卡”进入对应云主机详情页面,在该页面添加、删除网卡,相关文档请参见添加网卡。
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      • 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例
        本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器,专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器,通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景,能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例,导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集:适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控:Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch,是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景:Beats设计为轻量级工具,占用资源少,适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志,需要配置Filebeat的配置文件,设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径,可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""
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        云搜索服务
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        Elasticsearch实例创建及使用
        导入数据至Elasticsearch实例
        使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例
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