本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgauditfgaconf的内容。 存储细粒度审计相关管理和配置信息。 名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id objectschema Oid 对象所在的模式的OID objectid Oid 要被审计的对象（表或视图）的OID policyname NameData 策略的唯一名称 auditcolumnids oidvector 需要审计的列的OID 列表 auditcolumns text 需要审计的列名 auditcondition pgnodetree 一个表示审计条件的行条件 auditconditionstr text 一个表示审计条件的行条件的字符串形式 handlerschema Oid 事件处理程序所在的模式的OID handlermodule Oid 事件处理程序的函数名 auditenable bool 如果为TRUE，则启用策略，默认值为 TRUE statementtypes NameData 适用此策略的SQL 语句类型，如 INSERT, UPDATE, DELETE, 或 SELECT auditcolumnopts bool 当查询引用了 auditcolumn 参数中指定的任何列时进行审计，还是只有当所有这些列都被引用时才进行审计。0 表示任意列，1 表示所有列

本页介绍天翼云TeleDB数据库开发相关的规范。 1. 建议对DB object尤其是COLUMN加COMMENT，便于后续了解业务及维护注释前后的数据表可读性对比，有注释的一看就明白。 teledb d+ toids; Table "public.toids" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ id integer not null plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "toidspkey" PRIMARY KEY, btree (id) Has OIDs: yes Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES ^ teledb comment on column toids.name is '姓名'; COMMENT teledb comment on column toids.city is '居住城市'; COMMENT teledb d+ toids; Table "public.toids" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ id integer not null plain name character varying extended 姓名 birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended 居住城市 Indexes: "toidspkey" PRIMARY KEY, btree (id) Has OIDs: yes Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES 2. 建议非必须时避免select ，只取所需字段，以减少包括不限于网络带宽消耗。 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数数据类型。 数据类型(可以有模式修饰)，可以是基本类型，复合类型、域类型、游标、或者可以引用一个现有表类型、字段类型(建立时转换为对应的类型)、还可以是多态类型 anyelement、anyarray，也可以是各种数据类型的数组形式。 基本类型 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (aint integer,astr text) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f3(1,'teledb'); NOTICE: aint 1 ; astr teledb f3 (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (aint integer[],astr text[]) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT f3(ARRAY[1,2,3],ARRAY['teledb','pgxz']); NOTICE: aint {1,2,3} ; astr {teledb,pgxz} f3 (1 row) 复合类型 teledb CREATE TYPE tper AS teledb ( teledb( id integer, teledb( mc text teledb( ); CREATE TYPE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f3 (arow public.tper) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$

本章节主要介绍创建DataArts Studio基础包。 背景信息 只有拥有DAYU Administrator 或Tenant Administrator权限的用户才可以创建DataArts Studio实例或DataArts Studio增量包。如需创建，您需要给用户授予所需的权限。 说明 Tenant Administrator策略具有所有云服务的管理员权限（除IAM管理权限之外），为安全起见，一般不建议给IAM用户授予该权限，请谨慎操作。 只有拥有Security Administrator权限的用户才创建云服务委托。云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组，您也可以在创建DataArts Studio实例过程中申请VPC、子网和安全组。 登录DataArts Studio控制台 1. 登录云控制台。 2. 在控制台左上方，单击“服务列表”按钮，选择“数据治理中心”，进入DataArts Studio控制台。 创建DataArts Studio基础包 步骤 1 在DataArts Studio控制台页面，单击“创建实例”，进入创建DataArts Studio实例界面。 步骤 2 配置DataArts Studio实例参数，各参数说明如表1 所示。 表1 DataArts Studio实例参数 参数名称 样例 说明 区域 选择实例的区域，不同区域的资源之间内网不互通。 企业项目 default DataArts Studio实例默认工作空间关联的企业项目。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。当DataArts Studio实例需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），还必须确保DataArts Studio工作空间的企业项目与该云服务实例的企业项目相同。 l 一个企业项目下只能创建一个DataArts Studio实例。 l 需要与其他云服务互通时，需要确保与其他云服务的企业项目一致。 版本 企业版 选择需要购买的DataArts Studio版本。 计费方式 包年包月 当前DataArts Studio基础包仅支持包年包月计费方式。 实例名称 DataArts Studiotest 自定义DataArts Studio实例名称。实例名称不支持修改，请提前合理规划。 可用区 可用区1 选择DataArts Studio实例可用区，即数据集成CDM集群所在可用区。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 第一次购买DataArts Studio实例或增量包时，可用区无要求。再次购买DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 l 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 l 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 虚拟私有云 vpc1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 子网 subnet1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 安全组 sg1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 购买时长 1年 按您的需求选择购买的时长。 自动续费 勾选自动续费前的复选框，可实现自动按月或者按年续费。 购买时长为按月购买时，自动续费周期为1个月；购买时长为按年购买时，自动续费周期为1年。 步骤 3 查看当前配置，确认无误后单击“立即创建”。 步骤 4 返回DataArts Studio控制台首页时，系统会自动弹出“云资源访问授权”的对话框，提示您对所列出的服务进行委托授权。DataArts Studio与这些云服务之间存在业务交互关系，需要与这些云服务协同工作，因此需要您创建云服务委托，将操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 说明 只有拥有Security Administrator权限的用户才创建云服务委托。云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 云服务委托包含DWS、MRS、RDS、OBS、SMN、KMS等服务的相关权限，作用范围可以访问IAM的委托界面查看。 另外子账号以主账号的委托为准，不需要额外申请委托。 勾选所有服务并单击“同意授权”，系统会在IAM服务自动创建dlgagency默认委托。 完成了委托授权后，下次再进入DataArts Studio控制台首页时，系统不会再弹出访问授权的对话框。 如果您只勾选了其中的某几个服务进行委托授权，下次进入DataArts Studio控制台首页时，系统仍会弹出访问授权的对话框，提示您对未授权的云服务进行访问授权。 步骤 5 在已创建的实例中单击“进入控制台”，进入DataArts Studio控制台。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

提供均衡的计算、存储以及网络配置，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5.2xlarge19 2路20核 256 Intel 4316 2.3 无 25 支持 physical.s5.2xlarge24 2路26核 384 Intel 5320 2.2 无 25 支持

人脸实名认证 将姓名+身份证号+现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对，完成实人身份验真。 对接权威数据库，信息更新及时，精准高效响应。 标准化接口封装，通过云服务调用可快速使用工具。 动作活体识别 分析视频中是否包含眨眼、左摇头、右摇头、上下点头或张嘴五种人脸动作，对动作过程进行判断。 可配合基于图片的静默活体检测进一步过滤攻击。

本页介绍RDSPostgreSQL恢复实例数据的方案。 RDSPostgreSQL提供了以下两种方式以恢复实例的数据，用以满足不同的场景，例如：实例数据被误删除、实例数据损坏或者丢失、实例被误删除、实例机器故障等场景。 通过备份文件恢复实例数据 将数据库实例恢复到指定时间点 跨域恢复

本章节介绍通过Demo应用,快速体验容器应用托管。 概述 在微服务云应用平台中接入您的应用进行发布，所支持的介质类型大体上可分为制品（JAR/WAR/ZIP包等）、镜像等，您可以按实际需求选择接入的方式。 为了帮助您快速体验如何将微服务应用托管到容器。微服务云应用平台提供了官方Demo应用，您可以将该Demo应用托管到容器中。本文介绍部署两个Demo应用：consumer和provider应用，并验证consumer调用provider。 托管Demo微服务应用 前提条件 1. 您已开通微服务云应用平台 2. 您已订购一个云容器引擎实例 3. 您已订购一个nacos注册中心实例 4. 您已开通微服务治理中心 【可选】 5. 您已开通应用性能监控 【可选】 创建环境和导入资源 说明 环境：即我们常说的开发环境、生产环境，是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等资源的集合。 例如可以把同VPC下的云容器引擎、注册中心、数据库等实例组成一个环境。 资源：是支撑应用运行的设施，资源可以导入到环境里供应用使用。例如常用资源包括：云容器引擎、ECS、注册配置中心、微服务治理中心、应用性能监控、数据库实例等。 在左侧导航栏，选择环境管理。在环境列表左上角点击创建环境。环境创建好后，进入环境详情页面，将云容器引擎实例和nacos注册中心实例导入到环境中。

托管检测与响应服务（原生版）服务类FAQ，涵盖常见服务问题答疑。 什么是应急响应？ 应急响应（Incident Response/Emergency Response）通常是指一个组织为了应对各种意外事件的发生所做的准备工作以及在突发事件发生时或者发生后所采取的措施。计算机网络应急响应的对象是指计算机或网络所存储、传输、处理的信息的安全事件，事件的主体可能来自自然界、系统自身故障（这里的系统包括主机范畴内的问题，也包括网络范畴内的问题）、组织内部或外部的人、计算机病毒或蠕虫等。 应急处置的定义是什么？ 启动应急响应计划后，应立即采取相关措施抑制信息安全事件影响，避免造成更大损失。在确定有效控制了信息安全事件影响后，开始实施恢复操作。恢复阶段的行动集中于建立临时业务处理能力、修复原系统的损害、在原系统或新设施中恢复运行业务能力等应急措施（信息安全应急响应计划规范GB/T 243632009）。 什么是渗透测试？ 渗透测试是一种对抗性和定制化要求都非常高的一类安全测试，安全工程师在书面授权后尽可能完整地模拟黑客可能使用的漏洞发现技术与攻击技术（与黑客攻击相比其结果是可预知性的），对目标网络、主机、数据库与应用系统的安全性做深入的探测，发现系统薄弱环节的过程。能够直观的让管理人员知道当前网络、主机、数据库与应用系统存在的安全弱点以及可能造成的影响，以便采取必要的防范措施。

本文介绍敏感实例的相关功能，包括添加受保护实例、查看敏感实例列表、配置识别任务、敏感列管理、查看敏感实例元数据、查看识别任务详情、脱敏授权和关闭保护。 前提条件 用户需要具有进入敏感数据保护页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 操作步骤 1. 登录数据管理服务DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击数据资产 > 敏感数据保护。 3. 在敏感数据保护页面中，选择敏感实例页签。 注意事项 组织版本由基础版切换为企业版时，需要超级管理员补充托管的账密。 功能介绍 添加受保护实例 用户需要对敏感数据进行保护时，首先需要将实例添加为敏感实例。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择敏感实例页签，进入敏感实例页面。 4. 在敏感实例页面，点击左上角的添加受保护实例按钮，打开添加受保护实例弹窗。 5. 在选择实例下拉框中选择指定实例，点击确定按钮后，即可将该实例添加为敏感实例。 6. 在选择实例后，可以点击配置识别任务 按钮，同时配置识别任务并提交，具体配置步骤参考配置识别任务章节。当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库配置识别任务。

本小节介绍如何对创建成功的元数据采集任务进行查看并运行 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 已添加数据库资产。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产目录 > 元数据任务”，进入“元数据采集任务”页面。 参数名称 参数说明 名称 元数据采集任务名称 启用/禁用任务 启用或禁用当前任务 子任务 子任务名称 调度策略 可选择“单次”、“每日”、“每周”或“每月” 创建人 任务的创建人ID 最后运行时间 任务的最后运行时间 5. 单击操作栏“运行”，开始运行当前创建的元数据采集任务。 6. 单击元数据采集任务左侧，可查看任务的运行详情，参数说明请参见下表。 参数名称 参数说明 开始时间 任务开始运行的时间 结束时间 任务运行结束的时间 执行方式 “单次”、“每日”、“每周”或“每月” 状态 当前任务运行的状态，任务状态分为： 已完成：已完成元数据采集任务。 运行中：正在运行元数据采集任务。 运行失败：元数据采集任务运行失败。 调度中：元数据采集任务已添加成功，待运行。 部分完成：已完成部分元数据采集任务。 运行时长 任务开始运行到结束运行用的时间

本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接MySQL实例的操作步骤。 操作步骤一：创建MySQL实例 具体操作，请参见创建实例。 操作步骤二：创建ECS 具体操作，请参见创建弹性云主机。 操作步骤三：连接MySQL实例 1. 本地使用Linux远程连接工具登录ECS。 其中，Remote host为ECS绑定的弹性公网IP。 2. 输入创建ECS时设置的密码。 3. 下载客户端，选择客户端版本和操作系统，下载mysqlcommunityclient8.0.261.el6.x8664.rpm客户端安装包。 4. 上传客户端安装包到ECS。 5. 安装客户端。 plaintext rpm ivh nodeps mysqlcommunityclient8.0.261.el6.x8664.rpm 6. 连接MySQL实例。 plaintext mysql h 192.168.XX.XX P 3306 u root p 7. 创建数据库testdb。 plaintext create database testdb; 8. 创建表testtable。 plaintext create table testtable(id int(8), name char(32), age int(8)); 9. 向表中插入一条数据。 plaintext insert into testtable(id, name, age) values(1, 'zhujiasi', 30); 10. 查询表数据。 plaintext select from testtable; 11. 更新表中id为1的age字段值。 plaintext update testtable set age31 where id1; 12. 查询更新后的表数据。 plaintext select from testtable where id1; 13. 删除表中id为1的数据。 plaintext delete from testtable where id1; 14. 删除表结构。 plaintext drop table testtable; 15. 删除数据库。 plaintext drop database testdb;

本文通过示范举例，向您介绍天翼云云搜索服务Logstash实例可以提供的数据写入能力。 Logstash作为一个强大的数据收集和转发工具，可以从各种来源（如Kafka、数据库等）获取日志数据，并通过灵活的过滤器对数据进行清洗、格式转换和增强。经过处理后的数据可以被发送到多个目标系统，如Elasticsearch、OpenSearch或者其他数据库和分析平台，从而帮助企业在更短的时间内获取、分析和展示数据。这种处理方式对于日志分析、监控、事件追踪等场景尤为重要。 这里，我们以一个示范的例子读取Kafka中的数据转换后写入到Elasticsearch，向您简单介绍天翼云Logstash实例如何帮助企业实现高效的日志数据流处理。 前提条件 1. 已在同VPC下开通Kafka服务和Elasticsearch实例。 2. 获取相应内网地址和端口，例如192.168.XX.XX:9200。 操作步骤 创建Logstash实例 1. 在云搜索服务实例创建页面选择已经开通好的Elasticsearch实例，点击进入Elasticsearch实例，选择Logstash加装。 2. 订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为开通成功。

本章节主要介绍更新集群密钥 。 操作场景 在创建集群时，系统将自动生成加密密钥key值以对集群的部分安全信息（例如所有数据库用户密码、密钥文件访问密码等）进行加密存储。在集群安装成功后，建议用户定期通过以下操作手动更改密钥值。 对系统的影响 更新集群密钥后，集群中新增加一个随机生成的新密钥，用于加密解密新保存的数据。旧的密钥不会删除，用于解密旧的加密数据。在修改安全信息后，例如修改数据库用户密码，新密码将使用新的密钥加密。 更新集群密钥需要停止集群，集群停止时无法访问。 前提条件 停止依赖集群运行的上层业务应用。 操作步骤 在MRS Manager，选择“服务管理 > 更多 > 停止集群”。 在弹出窗口勾选“我已阅读此信息并了解影响。”，单击“确定”，界面提示“操作成功。”，单击“完成”，集群成功停止。 1. 登录主管理节点。 2. 执行以下命令切换用户： sudo su omm 3. 执行以下命令，防止超时退出。 TMOUT0 4. 执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/om0.0.1/tools 5. 执行以下命令，更新集群密钥。 sh updateRootKey.sh 根据界面提示，输入 y ： The root key update is a critical operation. Do you want to continue?(y/n): 界面提示以下信息表示更新密钥成功： ...Step 41: The key save path is obtained successfully. ...Step 44: The root key is sent successfully. 6. 在MRS Manager界面，选择“服务管理 > 更多 > 启动集群”。 在弹出的提示框中单击“是”，开始启动集群。界面提示“操作成功。”，单击“完成”，集群成功启动。

操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要规格变更的实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 变更规格”，进入到分布式缓存服务变更规格页面。 步骤 5 在变更实例规格页面中，选择您需要变更的目标规格。 说明 Redis 4.0及以上版本的主备、读写分离和Cluster集群实例支持选择“容量变更”或“副本数变更”。 步骤 6 选择变更时间为“立即变更”或“可维护时间窗内进行变更”。 “可维护时间窗内进行变更”适用于如下 变更规格时存在客户端连接中断的场景 。 表 变更规格时存在客户端连接中断的场景 变更规格任务 客户端连接中断的场景 单机或主备实例扩容 从8G以下扩容到8G或8G以上时 Proxy或Cluster集群实例缩容 分片数减少时 变更实例类型 主备/读写分离与Proxy集群之间实例类型变更 删除副本 主备/Cluster集群/读写分离实例删除副本 说明 不涉及客户端连接中断的场景，选择在可维护时间窗内变更，也会立即变更。 提交变更规格后，不支持取消变更，可以修改“维护时间窗”时间推迟变更（变更过程中，维护时间窗可修改次数不超过3次）。 Redis 3.0变更实例时，仅支持“立即变更” 在“维护时间窗”内变更的实例，变更的起始时间点是在维护时间窗时段内的随机时间，不是维护时间窗的起始时间。 集群实例缩容需要迁移的数据量过大时，缩容完成的时间可能会超出可维护时间窗。 步骤 7 单击“下一步”，在弹窗中了解变更须知后，单击“确认变更”。 步骤 8确认变更详情，并查看风险检查结果。 当实例风险检查提示异常时，实例有变更失败的风险，详情请参考下表。 表 风险检查项说明 风险检查项 风险检查原因 检查结果异常的处理建议 非标配置检查 支持检查的非标场景： 实例单节点带宽非标 实例单节点内存非标 Cluster集群副本数非标 Proxy集群Proxy节点数量非标 Proxy集群最大连接数maxclients非标（超出最大可配连接数） 当检查实例存在非标配置项时，会提示您当前实例存在非标配置，变更规格会转换为标准的DCS实例配置。 其中，只有当非标检查结果为非标准带宽或非标准Proxy节点数时，您可以选择实例变更后保留原非标带宽或Proxy节点数，其他非标配置不支持保留。 如果实例不存在非标配置，检查正常，无需处理。 如果实例存在非标配置，请根据提示选择是否继续变更，或是否需要保留非标带宽/非标Proxy集群Proxy节点数。 节点状态 实例节点状态异常会导致实例变更失败。 如果提示节点状态异常，请联系客服。 数据集内存分布检查 （该检查项只针对Proxy集群和Cluster集群实例。） Redis集群实例变更规格过程中会进行节点间的数据迁移，如果存在大Key（大于512MB），会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败。 当节点间实例数据集内存分布不均，且差值大于512MB，表示实例有大Key，有变更失败的风险。 当提示节点可能存在大Key时，建议先分析大Key并处理大Key后，再进行实例变更。 内存利用率检查 当节点内存利用率过高（>90%）时，在变更规格过程中可能导致Key逐出或变更失败。 提示内存利用过高时，建议通过优化大Key、过期Key扫描、或删除部分Key等方式优化内存。 网络输入流量检查 （该检查项只针对单机、主备、读写分离实例。） 网络输入流量过高，写缓冲区溢出，可能导致规格变更失败。 如提示网络输入流量过高，请在业务低峰期进行变更。 CPU利用率检查 检查五分钟内的节点CPU利用率是否过高（>90%）。节点CPU利用率过高时，可能导致规格变更失败。 如提示CPU利用率是否过高，建议在业务低峰期进行变更。 资源容量 （该检查项只针对集群实例扩容分片容量的场景。） 集群实例扩容分片容量时，如果实例所在虚拟机资源容量不足，变更过程中需要节点迁移，迁移节点时，业务连接会有闪断和只读。 如果资源容量检查存在风险，请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在变更规格后可能需要重启客户端应用。 步骤9 单击“提交订单”，开始变更DCS缓存实例。 在界面上您可以选择跳转到后台任务列表，查看变更任务的状态，具体可参考查看实例后台任务。 DCS单机和主备缓存实例规格变更大约需要5到30分钟，集群实例规格变更所需时间稍长。实例规格变更成功后，实例状态切换为“运行中”。 说明 当单机实例规格变更失败时，实例对用户暂不可用，实例规格仍然为变更前的规格，部分管理操作（如参数配置、规格变更等）暂不支持，待后台完成变更处理后，实例将自动恢复正常，实例规格将更新为变更后的规格。 当主备和集群实例规格变更失败时，实例对用户仍然可用，实例规格仍然为变更前的规格，部分管理操作（如参数配置、备份恢复、规格变更等）暂不支持，请按照变更前的规格使用，避免因数据超过规格而被丢失。 当规格变更成功时，您可以按照新的规格使用DCS缓存实例。

本文介绍Redis修改实例配置参数 分布式缓存Redis缓存实例创建后，支持在控制台修改实例配置参数。修改Redis实例的配置参数可以对Redis的行为和性能进行调优和优化，以满足特定的需求。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击实例配置>参数配置，打开参数配置界面。 5. 点击修改按钮， 修改参数后点击保存，即可生效。 6. 实例参数配置支持导入导出，点击导入按钮可导入csv格式的参数配置文件，点击导出按钮会将当前实例参数配置导出为文件。 注意 修改以上默认实例配置会修改整个集群的实例配置，一般情况下，按照系统默认值设置参数即可，不建议修改。如您希望了解Redis更详细的参数说明，可参考Redis官方文档。 参数说明 参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限（maxmemory）时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数，取值范围0~65535。 0：默认值，表示都不压缩。 1~65535：表示list两端各有1~65535个节点不压缩，中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间，单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值，单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率，例如清除过期键任务。取值范围为1~500，默认值为10，即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注，当前运行值随规格变化，可不用关注默认值。

本节介绍了如何修改云数据库GaussDB 的参数模板描述。 操作场景 参数模板创建成功后，用户可根据需要对自己创建的参数模板描述进行修改。 默认参数模板的描述不可修改。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列 。 步骤 3 输入新的描述信息，单击 ，提交修改，单击 ，取消修改。 修改成功后，新的新描述信息，可在参数模板列表的“描述”列查看。 参数模板的描述长度不能超过256字符，且不能包含>!<"&'特殊字符。

本节主要介绍实例回收站。 GeminiDB Redis支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 使用须知 回收站策略机制默认开启，且不可关闭，默认保留天数为1天，该功能免费。 目前回收站允许加入100个实例，超过该配额的实例将无法添加至回收站中。 当实例存储空间满时，删除之后的实例不会放入回收站。 设置回收站策略 注意 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 登录云数据库GeminiDB控制台。 在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。单击“确定”，完成设置。

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

本章节介绍如何保护Always on Availability Groups模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份，对于集群数据库暂不支持，完整支持将在后续版本中推出。 在Always On模式下，SQL Server服务在主备节点上都是启动的，数据由主复制到备，主上拥有全部的数据。故在创建云主机备份时，只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后，及时调整策略，确保始终对主节点进行备份。 由于SQL Server自身的机制，在恢复主时，可能会触发同步，使备节点上的数据也被覆盖，导致备份时刻之后新产生的数据丢失，所以建议只有在主备节点均不可用时才进行整机恢复，防止非预期的数据丢失。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何创建、删除、启动、停止和重启备份机。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 创建备份机 1. 在左侧导航树上，单击备机管理 ，进入备份机管理页面。 2. 在备份机管理页面，单击创建备份机 ，出现新增备份机 对话框。 3. 在新增备份机对话框填写基本信息，包括备份机名称 、IP地址 、服务端口 、安装目录 、数据目录 和版本号 。 4. 确认填写信息无误后，单击检查配置 ，通过后单击确定 。 5. 新建的备份机将出现在备机列表中。 3. 删除备份机 单击目标备份机所在行操作列的删除 ，即可删除备份机。 4. 启动备份机 单击目标备份机所在行操作列的更多> 启动 ，即可启动备份机。 5. 停止备份机 单击目标备份机所在行操作列的更多> 停止 ，即可停止备份机。 6. 重启备份机 单击目标备份机所在行操作列的更多> 重启 ，即可重启备份机。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何创建备份机、删除备份机、启动备份机和重启备份机。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 创建备份机 1. 在左侧导航树上，单击备机管理 ，进入备份机管理页面。 2. 在备份机管理页面，单击创建备份机 ，出现新增备份机 对话框。 3. 在新增备份机对话框填写基本信息，包括备份机名称 、IP地址 、服务端口 、安装目录 、数据目录 和版本号 。 4. 确认填写信息无误后，单击检查配置 ，通过后单击确定 。 5. 新建的备份机将出现在备机列表中。 3. 删除备份机 单击目标备份机所在行操作列的删除 ，即可删除备份机。 4. 启动备份机 单击目标备份机所在行操作列的更多 > 启动 ，即可启动备份机。 5. 停止备份机 单击目标备份机所在行操作列的更多 > 停止 ，即可停止备份机。 6. 重启备份机 单击目标备份机所在行操作列的更多 > 重启 ，即可重启备份机。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 部署规划 在部署环境之前，硬件、网络及基础环境必须满足如下要求： 服务器芯片：支持国产鲲鹏、海光、龙芯 服务器规格：4C8G及以上 磁盘：推荐1T及以上，实例节点服务器建议使用SSD 网络:千兆网络，实例节点服务器建议万兆网卡 操作系统版本：麒麟V10 SP3、统信V20 部署机器SSH 版本要求 7.4以上 最小化部署主机数量：dcp控制台和TeleDB控制台一台主机，实例主机至少两台， 最小化资源部署需要三台主机 主机规格要求：控制台主机系统为centos7.6+intelx86 ，8c16g以上，建议为8c32g，实例主机系统可选择centos7.6+intelx86或者ctyunos201+鲲鹏920 准备一个数据盘，控制台主机建议500G，实例主机根据数据量判断 主机名 规格 目录及大小 系统及CPU类型 说明 A机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装dcp控制台和TeledbDBX控制台 B机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机 C机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 在部署环境之前，硬件、网络及基础环境必须满足如下要求： 服务器芯片：支持国产鲲鹏、海光、龙芯 服务器规格：4C8G及以上 磁盘：推荐1T及以上，实例节点服务器建议使用SSD 网络:千兆网络，实例节点服务器建议万兆网卡 操作系统版本：麒麟V10 SP3、统信V20 部署机器SSH 版本要求 7.4以上 最小化部署主机数量：TeleDB控制台一台主机，实例主机至少两台， 最小化资源部署需要三台主机 主机规格要求：控制台主机系统为centos7.6+intelx86 ，8c16g以上，建议为8c32g，实例主机系统可选择centos7.6+intelx86或者ctyunos201+鲲鹏920 准备一个数据盘，控制台主机建议500G，实例主机根据数据量判断 主机名 规格 目录及大小 系统及CPU类型 说明 A机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装TeledbDB控制台 B机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机 C机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机

本页介绍天翼云TeleDB数据库文件缺失类问题。 clog（xact）文件缺失问题 问题描述 执行SQL、或节点启动报错： "could not access status of transaction xxx", "Could not open file ""pgxact/xxxx"": No such file or directory. 可能影响 部分SQL报错； 节点启动失败。 解决步骤 pgxact文件缺失，通常是由于服务器异常断电导致，可通过手动补全文件的方式修复 执行命令，生成种子文件： for i in {1..262144}; do printf '125'; done > committed 用该文件复制为缺失的文件： cp rp committed pgxact/xxxx pgcommitts文件缺失问题 问题描述 执行SQL、或节点启动报错： "could not access status of transaction xxx", "Could not open file ""pgcommitts/xxxx"": No such file or directory. 可能影响 部分SQL报错； 节点启动失败。 解决步骤 pgcommitts文件缺失，通常是由于服务器异常断电导致，可通过手动补全文件的方式修复 用pgcommitts目录下与缺失文件相近的文件复制为缺失的文件： cp rp xxx pgxact/xxxx

本页介绍天翼云TeleDB数据库实例升级。 操作场景 随着产品功能不断迭代升级，用户可根据自己业务需求选择升级内核版本。为了帮助您最大程度减少升级过程的繁琐及升级过程对业务的影响，您可在TeleDB控制台进行在线升级。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例详情 ，进入实例详情页面。 2. 在实例详情 页面，单击右上角操作下拉框的在线升级 ，出现实例升级对话框。 3. 在实例升级 对话框，填写任务名称 ，选择升级版本 及升级节点 ，单击下一步 。 4. 确认升级相关信息，单击原地升级或创建灰度升级 。 5. 单击立即前往 ，可跳转至任务管理页面查看任务执行详情。 说明 可以原地升级的场景，这种场景下客户也可以选择灰度升级。 无法一次直接升级成功的路径，需要原地升级至其中一个中间版本后再一次原地升级。

天翼物联科技有限公司是中国电信在物联网领域打造的自有核心能力、研发运营一体化的物联网能力中心。TeleDB数据库助力天翼物联网平台（AIoT）打造为国内首个基于天翼云的超大规模亿级连接、3AZ高可用、云原生物联网平台，树立中国电信云上应用标杆，一式两化赋能产业数字化业务创新。天翼物联网平台涉及海量运行数据以及位置信息，该系统的核心功能是要对地理位置信息进行关联计算和查询，这个需要TeleDB提供的地理信息能力进行支持，并且对稳定性有极高的要求。TeleDB支持最先进的开源地理信息引擎PostGIS，可以提供丰富高效的地理信息处理能力。 该业务系统的部署架构如下： TeleDB上游对接接业务传感器后端的ETL，数据进入集群后先对清洗变换，并把人和位置信息进行关联形成宽表；在宽表的基础上进行GIS OLAP分析，输出我们需要的高价值信息，并通过对应的地图引擎进行展示。

本文主要介绍如何在数据管理服务DMS实例列表中编辑实例绑定的管控规则。 前提条件 组织版本为企业版。 登录用户的角色为超级管理员、系统管理员、运维管理员或者实例Owner。 操作步骤 1. 用户以超级管理员身份登录DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击 数据资产 > 实例管理。 3. 在实例列表界面点击更多 ，点击管控规则，在弹窗中下拉选择要与当前实例绑定的规则集，然后输入托管的数据库账号和密码。 4. 点击测试连接 ，测试通过后，点击确定按钮。

本节为您介绍云迁移服务工具中心。 云迁移服务CMS平台提供迁移管理工具中心功能，您可以根据任务需求，在左侧导航栏选择迁移管理点击【工具中心】按钮，跳转至 [ 工具中心 ] 界面，选择合适迁移工具。 工具中心提供服务器迁移服务（CMSSMS）、数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）、服务器资源池间迁移工具（CMSCRS）及异构迁移工具异构迁移（ExaGear）、 异构迁移（DevKit），如图所示。

本文介绍如何通过pgAdmin使用Query Tool执行SQL。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 执行SQL 1. 点开数据库Server连接，打开Database，在指定的database上右键选择Query Tool，右侧弹出SQL输入框。如图所示： 2. 在右侧Query框输入SQL语句，点击Execute，在下方显示执行结果。Messages为执行结果，Data Output为执行DQL语句输出。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b