本文为您介绍创建事件订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：事件通知 使用云监控事件订阅功能，可以及时通过短信、邮件等通知渠道，实时感知云资源异常事件。 场景二：事件数据存储及分析 使用云监控事件订阅功能，您可将资源监控的事件数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 事件订阅任务，如选择“配置事件订阅”，需提前创建订阅渠道。（入口：云监控服务>数据订阅>订阅渠道） 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“事件监控”>"事件订阅"菜单，进入事件订阅任务列表。 5. 单击“创建事件订阅”功能，进入事件订阅创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅事件 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅事件 监控对象类型 具体实例 选择订阅事件 监控对象 选择资源实例对象 具体实例 选择订阅事件 监控事件 选择监控事件，支持多选 选择订阅事件 策略 发生即触发/X分钟内，累计发送N次 发生即触发 选择订阅事件 沉默时间 选择通知沉默时间 5分钟 表示同一类事件重复发生，事件通知后进入某段时间（默认5分钟）的沉默期，沉默期内不再重复通知 通知方式 通知联系人组 配置事件通知 接收对象 选择通知对象联系组 配置事件通知 触发场景 事件发生 配置事件通知 通知渠道 选择事件通知渠道，包括:邮箱、短信、语音（需订购语音资源包） 短信 配置事件通知 接口URL 填写回调webhook地址，最多支持填写5个地址 配置事件通知 推动渠道 选择已创建的订阅渠道 订阅信息 名称 填写自定义事件订阅任务名称 testtask 订阅信息 描述 填写事件订阅任务描述信息 说明 1、事件订阅任务下事件通知、事件订阅至少需填写一项。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 丢包百分比：数据包被丢弃的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被丢弃。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包损坏动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包损坏百分比：数据包被损坏的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被损坏。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 丢包百分比：数据包被丢弃的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被丢弃。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

云日志服务控制台首页提供资源统计、我的收藏/我的收藏（本地缓存）、最近访问等信息。 资源统计 资源统计展示帐号下所有日志前一天的读写流量、索引流量和存储量，以及这些指标的日环比数据。 如需查看资源明细，您可以单击相关明细。 详细信息，请参见资源统计。 我的收藏/我的收藏（本地缓存） 我的收藏展示您收藏的日志流，有两种收藏方式：我的收藏和我的收藏（本地缓存）。 我的收藏：将日志流保存至数据库中，默认为关闭状态。当您的帐号开通写权限时，可显示该功能和我的收藏（本地缓存）。 我的收藏（本地缓存）：将日志流保存至浏览器本地缓存，默认为关闭状态。所有帐号均显示我的收藏（本地缓存）。 说明： 当您的帐号开通写权限时，我的收藏/我的收藏（本地缓存）至少有一个是开启状态，否则无法收藏日志流。 您可以通过云日志服务提供的收藏功能个性化定制属于自己的收藏日志流列表，方便您直接、快速的定位到常用的日志流。 以日志组ltstest为例，收藏日志组ltstest下某个日志流的操作步骤如下： 步骤 1 登录云服务日志控制台 步骤 2 在日志组列表区域，单击日志组ltstest对应的 按钮，选择待收藏的日志流。 步骤 3 单击日志流右侧 图标，编辑收藏，选择收藏方式，即可收藏日志流。 在日志流列表中，单击待取消收藏的日志流对应的 ，即可取消收藏。 在我的收藏中，鼠标悬浮待取消收藏的日志流，单击 ，即可取消收藏。

本章节主要介绍重分布 。 重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前，业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。 说明 重分布功能8.1.1.200及以上集群版本支持。 只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式的高级配置，详情参见设置高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 选择“集群 > 专属集群”。默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 重分布”。 系统将显示“重分布”页面。 4. 在“重分布”页面选择默认的离线模式，单击“下一步：确认”提交重分布任务。

本章节介绍当使用数据库服务器备份， 应用一致性Agent脚本无法下载或安装失败， 可能造成的原因和解决方案。 现象描述 系统提示无法下载脚本或使用Linux系统方式二安装Agent时失败。 可能原因 原因1：DNS无法正常解析OBS的域名。 原因2：目标云服务器openssl版本过低。 原因1解决方法 原因1：DNS无法正常解析安装域名。 需要手动修改DNS服务器IP地址，IP地址请从技术工程师处获取。若修改DNS后仍无法正常解析，请稍候重试或使用Linux系统方式一进行安装。 Linux 系统操作步骤 步骤1、以root用户登录云服务器。 步骤2、执行vi /etc/resolv.conf命令编辑“/etc/resolv.conf”文件。在已有的nameserver配置前写入DNS服务器的IP地址，如下图所示。 配置DNS 格式如下： nameserver DNS服务器IP地址 步骤3、单击“Esc”，并输入 :wq ，保存退出。 步骤4、执行以下命令，查看IP地址是否写入成功。完成修改DNS。 cat /etc/resolv.conf Windows 系统操作步骤 步骤1、进入弹性云服务器界面，登录已创建好的Windows 2012版本的弹性云服务器。 步骤2、单击左下角“这台电脑”，弹出“这台电脑”界面。 步骤3、右键单击“网络”，选择“属性”。弹出“网络和共享中心”，如下图所示。选择“本地连接”。 网络和共享中心 步骤4、在“活动”区域，选择“属性”。如下图所示。 本地连接活动 步骤5、弹出“本地连接属性”对话框，选择“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4)”，单击“属性”。如下图所示。 本地连接属性 步骤6、在弹出的“Internet 协议版本 4(TCP/IPv4)属性”对话框中，选择“使用下面的DNS服务器地址”，如图138所示，根据需要配置DNS。需要手动修改DNS服务器IP地址，IP地址请从技术工程师处获取。配置完成后，单击“确定”，完成配置。 配置DNS

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置审计日志导出参数。 操作场景 MRS的审计日志长期保留在系统中，可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，故通过设置导出参数及时将审计日志自动导出到OBS服务器的指定目录下，便于管理审计日志信息。 说明 审计日志导出到OBS服务器的内容包含两部分，服务审计日志和管理审计日志。 服务审计日志每天凌晨3点自动压缩存储到主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”，保存的文件名格式为.tar.gz。默认情况下，保存的文件个数为7份（即7天的日志），超过7份文件时会自动删除7天前的文件。 管理审计日志每次导出到OBS的数据范围是从最近一次成功导出到OBS的日期至本次执行任务的日期。管理审计日志每达到10万条时，系统自动将前9万条审计日志转储保存到本地文件中，数据库中保留1万条。转储的日志文件保存路径为主管理节点“${BIGDATADATAHOME}/dbdataom/dumpData/iam/operatelog”，保存的文件名格式为“OperateLogstoreYYMMDDHHMMSS.csv”，保存的审计日志历史文件数最大为50个。 前提条件 用户已经获取帐号对应的Access Key ID（AK）和Secret Access Key（SK）。 用户已经在帐号的对象存储服务（OBS）中创建了并行文件系统。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1.在“维护”下单击“审计日志导出”。 审计日志导出参数 参数名 参数值 参数解释 开始时间 07/24/2017 09:00:00（举例） 必选参数，指定审计日志导出的开始时间。 周期 1天（举例） 必选参数，指定审计日志转导出的时间间隔，间隔周期范围为（1~5天）。 桶名 mrsbucket（举例） 必选参数，指定审计日志导出到OBS的文件系统名。 OBS路径 opt/omm/oms/auditLog（举例） 必选参数，指定审计日志导出到OBS的路径。 AK XXX（举例） 必选参数，用户的Access Key ID。 SK XXX（举例） 必选参数，用户的Secret Access Key。 说明 审计日志在OBS的存储路径细分为serviceauditlog和managerauditlog，分别用于存储服务审计日志和管理审计日志。

本文为您介绍新增备份集管理的具体操作。 备份集是一次备份数据的集合，它包含本次备份的所有备份片，记录了备份数据的相关信息，备份集根据备份的类型不同，通常可分为全量备份集，增量备份，差异备份集，备份集管理页面包含了所有备份和复制任务产生的备份集相关信息，恢复时支持按条件搜索特定的备份集实现恢复。不同备份的相关解释如下： 全量备份：针对备份对象的完整的备份，数据恢复不依赖于任何其他备份集。 增量备份：是指相较于前一个备份（全量/增量/差异）差异增量的备份。 差异备份：是指相较于前一个全量备份的差异增量的备份。 备份集管理 备份集管理分为主副本和全副本视图两个页面。 主副本视图 主副本视图具体页面及相关操作如下： 备份集搜索栏：备份集支持按备份ID、备份源、备份规则名称、备份时间范围、备份规则类型、备份服务器、目标存储单元（组）等条件进行相关备份集的搜索。 右上角显示当前页备份集数据大小及所有备份集总数据大小。 1. 备份集管理列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 备份源：显示该备份集对应的备份源，通常为客户端节点名称。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，仅数据库才显示。 对象：作为数据源备份集管理预留字段使用。 表空间：显示备份集对应的表空间名称，仅数据库才显示。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集过期时间（备份时间+保留时间）。 状态：显示当前备份集的状态。 正常：该备份集未过期，数据可用且没有被使用。 过期：该备份集已经过期，未启动清理。 清理：该备份集已过期，正在清理底层备份集数据。 正忙：该备份集副本正在被使用，不能删除。 无效：底层访问备份集数据时访问失败，此时，调度服务器将该备份集设置为“无效”状态。访问备份集时机为：备份集复制和恢复、界面发起备份集验证、备份集过期时删除备份集。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 平台名称：显示备份集对应的平台名称，一般用于虚拟化备份场景。 平台类型：显示备份集对应的平台类型，一般用于虚拟化备份场景。 2. 备份集管理操作列表说明如下： 查看：查看该备份集详细信息。 恢复：恢复该备份集。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。 强制删除：当备份集过期清理次数>备份集清理失败重试次数后，操作栏将显示“强制删除”操作，此时可强制删除清理失败的备份集，备份集清理正常情况下，不显示。 3. 操作栏说明如下： 延长期限：可以手动延长备份集的过期时间，从而设置新的备份集过期时间。 单选或者多选备份集时，不能对状态为“过期”和“清理”的备份集延长保留期限； 立即过期：将该备份集的过期时间设置为当前时间。 复制：即备份集手动复制，支持将源备份集手动复制到目标存储单元（组）并设置目标备份集保留期限。 创建手动复制任务时需要关联备份集复制规则，同时可查看备份集复制规则详细信息。 若备份集复制规则已开启传输压缩、传输加密、带宽控制等选项，则手动复制将继承其特性。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。每一个备份集“验证”都会生成一个单独的备份集验证任务，如果一次验证包含多个备份集，则将发起多个备份集验证任务，验证任务可在“总览”>“定时任务”查看。 强制删除：可强制删除对应的备份集。 只能删除操作栏带有“强制删除”按钮的备份集，其他备份集不允许删除。 如果批量选择备份集，执行强制删除操作，将自动过滤掉不允许强制删除的备份集。 强制删除后的备份集，将进入已过期备份集记录中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份 对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定 ，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略 页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库xlog(WAL)堆积类问题。 xlog（WAL）堆积问题总体排查思路 问题描述 xlog（WAL）堆积，明显超过预期大小，导致磁盘空间使用率上涨，甚至打满磁盘，影响实例运行。 可能影响 占用更多的磁盘空间； 可能会打满磁盘，影响实例运行。 解决步骤 1. 首先检查WAL和归档相关参数，核实参数是否符合预期； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select currentsetting('walkeepsegments') as walkeepsegments,(select count(1) > from pglsdir('./pgwal/')) as walcount; > WAL相关参数中，walkeepsegments为保留WAL日志文件的数量，通常实际统计的WAL日志文件数量比walkeepsegments稍多，相差几百内都属于正常范围，明显超出则确定WAL日志有堆积； 2. 检查WAL日志增长量是否符合预期； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal目录，执行以下shell命令，按纬度统计WAL数量； > 统计每小时日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7" "$8}'awk F: '{print $1}'sort uniq c > 统计每天日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7}'awk F: '{print $1}'sort uniq c 3. 检查复制槽状态，是否有activefalse的复制槽； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select from pgreplicationslots where activefalse; > 如果有activefalse的复制槽，那么就会导致WAL堆积，需要核实并解决复制槽问题； 4. 如果不是复制槽问题，可以继续检查归档配置是否正确； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > show archivestatuscontrol; > 如果参数查询结果为break，那么WAL日志文件不会被正常删除，需要核实并更正参数为continue； 5. 检查归档执行状态是否正常； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，检查archiver进程状态是否正常，进程显示的last 归档的文件是否在更新。 > > ps fegrep archiver > 查询结果显示为archiver process failed on xxx，则说明归档败了，需要进一步排查归档失败原因； > 也可以执行以下SQL查询归档执行状： > > select from pgstatgetarchiver(); > 其中failedcount>0表示有归档失败。 6. 检查归档速度是否正常； > 如果归档正常，那需要检查归档速度是否正常，归档速度是否能赶上WAL日志生成的速度，如果归档速度比生成的慢，那么WAL日志会逐渐堆积起来，可以从减少WAL日志生成量和加快WAL日志文件归档两个方面入手进行优化； 7. 检查是否有长事务/长时间执行未结束的SQL； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select pid,clientaddr,statechange,querystart,statechange,EXTRACT(EPOCH FROM > (now()querystart)),query,state,usename,applicationname from pgstatactivity where > EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart))>600 and state!'idle'; > 如果有长时间执行未结束的SQL或事务，需要核实后清理掉，避免影响WAL日志文件的清理。 8. 如果影响业务，需要快速恢复，可以先手动清理，再定位原因； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal/archivestatus目录，执行以下shell命令，修改.ready 的扩展名称.done > > find .ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done > 或 > > ls lrt grep .ready awk F' ' '{print $NF}' xargs i rename ready done ./{} > 如果提示有太多的bash: /usr/bin/find: Argument list too long，则需要分批修改，具体前缀可以 top看一下 Arichve 进程当前在处理哪个WAL，然后取其前缀就行，例如： find 00000001000005[19].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done find 00000001000005[AF].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done

本文主要介绍 步骤二：创建Kafka实例。 前提条件 在创建Kafka实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云。创建方法，请参考《虚拟私有云 用户指南》的“创建虚拟私有云和子网”。 如果您已有虚拟私有云，可重复使用，不需要多次创建。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台，单击页面右上方的“购买Kafka实例”。 步骤 2 选择计费模式。 步骤 3 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 步骤 4 在“项目”下拉列表中，选择项目。 步骤 5 在“可用区”区域，根据实际情况选择1个或者3个及以上可用区。 步骤 6 设置“实例名称”和“企业项目”。 步骤 7 设置实例信息。 1. 版本：Kafka的版本号，支持1.1.0、2.3.0和2.7，根据实际情况选择，推荐使用2.7。 Kafka实例创建后，版本号不支持修改 。 2. CPU架构：支持“x86计算”，保持默认值即可。 3. 在“代理规格”中，请根据业务需求选择相应的代理规格。在“代理数量”中，选择代理个数。 单个代理最大分区数代理个数实例分区数上限。当所有Topic的总分区数大于实例分区数上限时，创建Topic失败。 4. 在“存储空间”区域，您根据实际需要选择存储Kafka数据的磁盘类型和总磁盘大小。 Kafka实例创建后，磁盘类型不支持修改 。 存储空间包含所有副本存储空间总和，建议根据业务消息体积以及副本数量选择存储空间大小。假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB副本数 + 预留磁盘大小100GB。 创建实例时会进行磁盘格式化，磁盘格式化会导致实际可用磁盘为总磁盘的93%~95%。 5. 在“容量阈值策略”区域，设置磁盘使用达到容量阈值后的消息处理策略，容量阈值为95%。 自动删除：可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据存在丢失的风险。 生产受限：无法继续生产消息，但可以继续消费消息。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 图 创建Kafka实例 步骤 8 设置实例网络环境信息。 1. 在“虚拟私有云”下拉列表，选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 说明 虚拟私有云和子网在Kafka实例创建完成后，不支持修改。 2. 在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对Kafka实例的访问规则的集合。您可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 步骤 9 设置登录Kafka Manager的用户名和密码。创建实例后，Kafka Manager用户名无法修改。 Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，实例创建成功后，实例详情页面会展示Kafka Manager登录地址，您可登录Kafka Manager页面，查看Kafka集群的监控、代理等信息。 步骤 10 设置实例购买时长。 当选择了“包年/包月”付费模式时，页面才显示“购买时长”参数，您需要根据业务需要选择。 步骤 11 单击“更多配置”，设置更多相关信息。 1. 设置“公网访问”。 “公网访问”默认为关闭状态，根据业务需求选择是否开启。开启公网访问后，还需要为每个代理设置对应的IPv4弹性IP地址。 图 设置公网访问开关 2. 设置“Kafka SASLSSL”。 客户端连接Kafka实例时，是否开启SSL认证。开启Kafka SASLSSL，则数据加密传输，安全性更高。 “Kafka SASLSSL”默认为关闭状态，您可以选择是否开启。 Kafka实例创建后，Kafka SASLSSL开关不支持修改 ，请慎重选择。如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 开启Kafka SASLSSL后，您可以选择是否开启“SASL PLAIN 机制”。未开启“SASL PLAIN 机制”时，使用SCRAMSHA512机制传输数据，开启“SASL PLAIN 机制”后，同时支持SCRAMSHA512机制和PLAIN机制，根据实际情况选择其中任意一种配置连接。Kafka实例创建后，SASL PLAIN机制开关不支持修改。 什么是SCRAMSHA512机制和PLAIN机制？ SCRAMSHA512机制：采用哈希算法对用户名与密码生成凭证，进行身份校验的安全认证机制，比PLAIN机制安全性更高。 PLAIN机制：一种简单的用户名密码校验机制。 开启Kafka SASLSSL后，您需要设置连接Kafka实例的用户名和密码。 3. 设置“Kafka自动创建Topic”。 “Kafka自动创建Topic”默认为关闭状态，您可以选择是否开启。 开启“Kafka自动创建Topic”表示生产或消费一个未创建的Topic时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如下：分区数为3，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”、“default.replication.factor”或“num.partitions”的参数值，此后自动创建的Topic参数值为修改后的参数值。例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如下：分区数为5，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 4. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击“查看预定义标签”，跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 您也可以直接在“标签键”和“标签值”中设置标签。 当前每个Kafka实例最多支持设置20个不同标签，标签的命名规格，请参考管理实例标签。 5. 设置实例的描述信息。 步骤 12 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入规格确认页面。 步骤 13 确认实例信息无误后，提交请求。 步骤 14 单击“返回Kafka专享版”，查看Kafka实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。 说明 创建失败的实例，不会占用其他资源。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： a. 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 b. 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 c. 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 d. 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 e. 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。 约束与限制 1.11及以上版本的CCE集群支持此插件功能。 安装插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击Prometheus下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 在“规格配置”步骤中，配置以下参数： 表Prometheus配置参数说明 参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。 步骤 4 单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 步骤 5 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”中，单击“Prometheus”进入详情页，可以查看插件实例的详细情况。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Prometheus”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“Prometheus”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“Prometheus”插件，安装最新版本的“Prometheus”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“Prometheus”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击Prometheus下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。 参考资源 Prometheus概念及详细配置请参阅Prometheus 官方文档 Node exporter安装请参考nodeexporter github 仓库

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 exportType 否 String 导出类型 HOSTS主机资产 VIRUS病毒查杀 TAMPERPROOF网页防篡改 SCA基线扫描 WEAKPW弱口令 ASSERTFINGERPRINT资产指纹 ASSERTHISTORY资产变动历史 VULHOSTS含漏洞的服务器列表导出 INSTRUSION告警中心 ANNOUNCEMENTLIST漏洞公告导出 NETACCESSCONTROLRULE网络访问控制规则 HOSTS param 否 Object 查询参数,导出所属模块的列表查询参数 HOSTS:{"currentPage":1,"pageSize":10,"quotaVersion":1,"param":"1","paramType":8,"agentState":1,"regionId":"200000001781","riskLevel":1,"guardStatus":1,"bgGroupId":"BGROOTc07960e2659b486e8d48ab7e6022645d","serverStatus":4,"agentNeedUpgrade":1} VIRUS:{"currentPage":1,"pageSize":10,"osType":3,"timeType":"LASTONEWEEK","status":0,"param":"1","paramType":1} TAMPERPROOF:{"currentPage":1,"pageSize":10,"timeType":"LASTONEWEEK","custName":"1"} SCA:{"scaRuleId":4897,"scaName":"2"} WEAKPW:{"currentPage":1,"pageSize":10,"param":"1","paramType":"1","checkType":1} ASSERTFINGERPRINT:{"currentPage":1,"pageSize":10,"sysType":1,"sendCommand":1,"param":"1","paramType":1,"port":"1"} ASSERTHISTORY:{"currentPage":1,"pageSize":10,"sysType":3,"timeType":"LASTONEWEEK","userName":"1","param":"1","paramType":1} INSTRUSION:{"currentPage":1,"pageSize":10,"timeType":"LASTONEWEEK","alarmType":"1","attckType":"TA0009","handleStatus":"UNHANDLED","severityCode":3,"likeQueryType":1,"likeQueryParam":"1","eventTypeId":"2700"} ANNOUNCEMENTLIST:{"fixLevel":"HIGH","currentPage":1,"pageSize":10,"vulType":["LINUX"],"osType":"LINUX","handleStatus":"UNHANDLED","rebootRequired":"true","paramType":1,"param":"1","bgGroupId":["BG202502141415100000000000029991"],"title":"1","riskStatus":""} NETACCESSCONTROLRULE:{"currentPage":1,"pageSize":10,"likeQueryType":1,"likeQueryParam":"1","direction":"INPUT","protocol":"ALL","status":0} param中传入tabName导出数据所在的标签页面，生成文件名时使用此字段，tabName定义如下 "ALLHOST": "全部主机", "RISKHOST": "风险主机", "ENTHOST": "企业版主机", "BASEHOST": "基础版主机", "ULTIMATE": "旗舰版主机", "NOGUARDHOST": "未防护主机", "OFFLINEHOST": "离线主机", "LINUX": "linux漏洞", "WINDOWS": "windows漏洞", "WEBCMS": "webcms漏洞", "EMERGENCYVUL": "应急漏洞", "APPLICATION": "应用漏洞", "SYSWEAKPW": "系统弱口令", "APPWEAKPW": "应用弱口令", "PORT": "端口", "ACCOUNT": "账户", "PROCESS": "进程", "PROGRAM": "程序", "SELFSTART": "自启动程序", "WEBSERVER": "web服务", "ACCOUNTHISTORY": "账户信息历史变动", "PROGRAMHISTORY": "程序历史变动", "SELFSTARTHISTORY": "自启动程序历史变动", "SCHEDULE": "计划任务", "DATABASE": "数据库", "WEBFRAME": "Web框架", "KERNELMODULE": "内核模块", "ENVIRONMENTVAR": "环境变量", "MIDDLEWARE": "中间件", "WEBSITE": "web站点", "WEBAPP": "web应用" {} 表 param 表 param

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

构建步骤 说明 制作Vote镜像并推送到SWR仓库 通过工作目录“./vote”及Dockerfile路径“./Dockerfile”找到“Dockerfile”文件，依据“Dockerfile”文件制作Vote功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 制作Result镜像并推送到SWR仓库 通过工作目录“./result”及Dockerfile路径“./Dockerfile”找到“Dockerfile”文件，依据“Dockerfile”文件制作并推送Result功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 使用Maven安装Worker依赖包 使用Maven安装Worker功能所需的依赖。 制作Worker镜像并推送到SWR仓库 通过工作目录“./worker”及Dockerfile路径“Dockerfile.j2”找到“Dockerfile”文件，依据“Dockerfile”文件制作并推送Worker功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 生成Postgres and Redis Dockerfile 通过shell命令生成制作Postgres（数据库）和Redis（缓存）镜像的Dockerfile文件。 制作Postgres镜像并推送到SWR仓库 依据“生成Postgres and Redis Dockerfile”所生成的Dockerfile文件制作并推送Postgres镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 制作Redis镜像并推送到SWR仓库 依据“生成Postgres and Redis Dockerfile”所生成的Dockerfile文件制作并推送Redis镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 替换DockerCompose部署文件镜像版本 为了将镜像部署到ECS时，能够可以拉取到正确的镜像，使用shell命令进行完成以下操作。首先，使用sed命令，依次将文件“dockercomposestandalone.yml”中的参数替换为构建任务的参数“dockerServer”、“dockerOrg”、“BUILDNUMBER”进行替换。然后，使用tar命令，将文件“dockercomposestandalone.yml”压缩为“dockerstack.tar.gz”，将部署所需文件进行打包，以便于后续步骤将该文件上传归档。 替换Kubernetes部署文件镜像版本 为了将镜像部署到CCE时，能够可以拉取到正确的镜像，使用shell命令进行完成以下操作。首先，使用sed命令，将目录“kompose”下所有以“deployment”结尾的文件中的参数“dockerserver”、“dockerorg”，替换为构建任务的参数“dockerServer”、“dockerOrg”。然后，使用sed命令，将“resultdeployment.yaml”、“votedeployment.yaml”、“workerdeployment.yaml”三个文件中的参数“imageversion”用构建任务参数“BUILDNUMBER”进行替换。 上传Kubernetes部署文件到软件发布库 将所有“.yaml”文件上传到软件发布库中归档。 上传dockercompose部署文件到软件发布库 将压缩好的“dockerstack.tar.gz”（构建包路径）上传到软件发布库中归档，包名命名为“dockerstack”，实现软件包的版本管理。

本章节主要介绍表结构设计的最佳实践。 在进行调优表实践之前，需要先了解下表结构设计相关的内容。因为进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 本小节介绍如何设计DWS表结构（包括选择表存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等），从而实现表性能的优化。 选择存储方式 表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素，根据下表选择适合当前业务的存储模型。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 列存 统计分析类查询(group , join多的场景)。 表的行/列存储通过表定义的orientation属性定义。当指定orientation属性为row时，表为行存储；当指定orientation属性为column时，表为列存储；如果不指定，默认为行存储。 使用表压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。

本文主要介绍跨帐号迁移业务数据(迁移系统盘+数据盘) 操作场景 如果您的业务数据同时保存在数据盘和系统盘中，要想实现业务数据跨帐号迁移，需要用到镜像服务的创建整机镜像、共享镜像等功能。本节操作以Windows操作系统为例，为您详细介绍在同一区域内，跨帐号迁移业务数据（包括系统盘和数据盘数据）的操作流程。 说明： 只有通过云服务备份，或云主机（未通过旧版CSBS服务生成备份）创建的整机镜像，才支持共享。 不允许共享加密镜像、已冻结的镜像以及创建中的镜像。 方案介绍 跨帐号迁移业务数据的方案为：帐号A将云主机A做成整机镜像，将此镜像共享给帐号B；帐号B接受帐号A的共享镜像后，将其创建为新的云主机，实现数据迁移。操作流程如下： 图 跨帐号迁移业务数据流程图 步骤一： 创建整机镜像 假设帐号A的云主机数据盘中存放了数据：data disk.txt，系统盘中存放了数据：system disk.txt。 图 数据盘数据 图 系统盘数据 1、帐号A登录管理控制台，在左上角切换区域为“广东广州4”。 2、选择“ 镜像服务”。 进入镜像列表页面。 3、单击右上角的“创建私有镜像”。 进入创建私有镜像页面。 4、填写如下参数： 图 创建整机镜像 创建方式：创建私有镜像 镜像类型：整机镜像 选择镜像源：云主机，并选择云主机“ecsxxxx” 名称：输入整机镜像名称，如“fullimageecsxxxx” 企业项目：选择默认项目“default” 说明： 使用云主机制作整机镜像时，云主机应处于关机状态。如果镜像中包含数据库，请在关机状态下制作。 整机镜像创建过程中，请勿卸载系统盘，不要关闭、开启或者重启云主机，避免创建失败。 了解更多通过云主机创建整机镜像的约束限制，请查看约束与限制。 5、单击“立即创建”。 6、确认无误后，阅读并勾选协议，单击“提交”。 返回私有镜像列表，等待几分钟后，整机镜像创建成功。 图 查看私有镜像

本章节向您介绍什么是网络ACL。 网络ACL 网络ACL是一个子网级别的可选安全防护层，您可以在网络ACL中设置入方向和出方向规则，并将网络ACL绑定至子网，可以精准控制出入子网的流量。 网络ACL与安全组的防护范围不同，安全组对云主机、云容器、云数据库等实例进行防护，网络ACL对整个子网进行防护。安全组是必选的安全防护层，当您还想增加额外的安全防护层时，就可以启用网络ACL。两者结合起来，可以实现更精细、更复杂的安全访问控制。 网络ACL中包括入方向规则和出方向规则，您可以针对每条规则指定协议、来源端口和地址、目的端口和地址。 以下图为例， 如下图所示。 图 安全组与网络ACL在区域A内，某客户的虚拟私有云VPCX有两个子网，子网SubnetX01关联网络ACL FwA，SubnetX01内部署的实例面向互联网提供Web服务。子网SubnetX02关联网络ACL FwB，基于对等连接连通SubnetX02和SubnetY01的网络，通过SubnetY01内的实例远程登录SubnetX02内的实例。 FwA的规则说明： 入方向自定义规则，允许外部任意IP地址，通过TCP (HTTP)协议访问SubnetX01内实例的80端口。如果流量未匹配上自定义规则，则匹配默认规则，无法流入子网。 网络ACL是有状态的，允许入站请求的响应流量出站，不受规则限制，因此SubnetX01内实例的响应流量可流出子网。非响应流量的其他流量则匹配默认规则，无法流出子网。 FwB的规则说明： 入方向自定义规则，允许来自SubnetY01的流量，通过TCP (SSH)协议访问子网SubnetX02内实例的22端口。 出方向自定义规则，放通ICMP协议全部端口，当在SubnetX02内实例ping测试网络连通性时，允许去往SubnetY01的流量流出子网。 说明 图中提供的示例仅为您展示了网络ACL对出入子网的流量控制。在实际业务中，除了网络ACL，实例上绑定的安全组也会影响出入实例的流量。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

全量迁移完成后，系统弹窗提示可进行下一步操作。 若您迁移时启用了增量，迁移程序会在全量迁移完成后，自动进入循环增量模式。每5分钟向目标机同步上一个时间段内的增量文件。 操作 您可在“操作“选项卡，对不同任务进度进行操作。包括手动增量、停止增量、开始核查、取消核查、开始修复、取消修复、引导修复等操作。 手动增量 手动增量功能，可手动触发单次增量同步，进行手动增量操作。 在“任务追踪”页签，“操作”下拉单击“手动增量”。 需再次确认弹框，单击确定后才可进行手动增量。 单击确认后，自动进入增量同步状态，该状态只会执行一次，执行完成后回到定时增量状态。 停止增量 若您迁移时配置了增量，迁移程序在全量迁移完成后，进行循环增量。睡眠等待指定时间后，向目标端同步增量文件。您可以使用停止增量功能，结束增量。 1. 在“操作”下拉单击“停止增量”，进行最后一次增量同步，同步完毕后，进入后续的迁移步骤。 2. 此时需要停止所有源机应用程序、数据库后，再单击“确定”，进行最后一次增量同步。 3. 源机处若存在运行Oracle、MySQL、MariaDB、SQL Server、Redis、Docker应用程序时，CMS控制台的停止增量检测功能会展示如下提示： 4. 点击查看需要关闭的应用，进行对应的应用关闭： 5. 操作完毕后，等待最后一次增量完成。

本节主要介绍如何查看资产信息。 操作场景 在资产管理页面，可以查看资产的名称、类型、防护状态等信息。 前提条件 已完成资产订阅。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产管理”，进入资产管理页面。 5. （可选）首次查看需要设置资产订阅，如果已订阅，请跳过该步骤。 态势感知（专业版）只有在开启资产订阅设置的工作空间才能同步资产相关信息。订阅后，资产信息将在每天自动晚上进行更新。 说明 仅支持订阅和同步云上资产。同时，不建议同一个区域的资产订阅至多个工作空间。 1. 在资产管理页面中，单击页面右上角“资产订阅设置”，右侧弹出订阅资产设置页面。 2. 在订阅资产设置页面中，在需要订阅资产所在的region所在行“是否开通”列开启订阅。 3. 单击页面右下角的“确认”。 订阅后，资产信息将在每天晚上自动进行更新。 6. 在资产管理页面查看资产的详细信息。 如需查看指定类型资产信息，如主机资产，请选择“主机资产”页签进行查看。当前支持分类查看的资产类别有“主机资产”、“网站”、“数据库”、“VPC”、“EIP”、“设备”。“全部资产”页签查看所有资产。 部门及业务系统：该页签汇聚了资产所对应的“部门”及“业务系统”信息。 在资产列表中下方可以查看资产总条数。其中，使用翻页查看时最多可查看10000条资产信息，如果需要查看超过10000条以外数据，请优化过滤条件筛选数据。 如果需要查看某个资产的更多详细信息，可以先选择待查看资产所属类型，然后再在对应资产类型页面中单击资产名称，进入资产详情页面进行查看。 例如，需要查看某个主机资产的详细信息，请选择“主机资产”页签，再在主机资产页面中，单击目标主机资产名称，进入目标主机资产详情页面。 在资产详情页面，可以查看资产相关的环境信息、资产信息和网络信息等信息。 在资产详情页面，可以对资产的责任人、业务系统和部门信息进行编辑，还可以绑定或解绑资产。

调用API接口加解密 以保护服务器HTTPS证书为例，采用调用KMS的API接口方式进行说明，如图所示。 保护服务器HTTPS证书 流程说明如下： 1. 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 2. 用户调用KMS的“encryptdata”接口，使用指定的用户主密钥将明文证书加密为密文证书。 3. 用户在服务器上部署密文证书。 4. 当服务器需要使用证书时，调用KMS的“decryptdata”接口，将密文证书解密为明文证书。 由于控制台输入的加密原文会经过一次Base64转码后才传至后端，所以当调用API接口解密密文的时候，返回的明文就是加密原文经过Base64转码得到的字符串，故API加密密文后需要调用API进行解密，若使用控制台解密API加密密文则会产生乱码。 加解密大量数据 场景说明 当有大量数据（例如：照片、视频或者数据库文件等）需要加解密时，用户可采用信封加密方式加解密数据，无需通过网络传输大量数据即可完成数据加解密。 加密和解密原理 大量数据加密 说明 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 用户调用KMS的“createdatakey”接口创建数据加密密钥。用户得到一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥。其中密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。 用户使用明文的数据加密密钥来加密明文文件，生成密文文件。 用户将密文的数据加密密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 大量数据解密 说明 用户从持久化存储设备或服务中读取密文的数据加密密钥和密文文件。 用户调用KMS的“decryptdatakey”接口，使用对应的用户主密钥（即生成密文的数据加密密钥时所使用的用户主密钥）来解密密文的数据加密密钥，取得明文的数据加密密钥。 若对应的用户主密钥被误删除，会导致解密失败。因此，需要妥善管理好用户主密钥。 用户使用明文的数据加密密钥来解密密文文件。

什么是云监控服务？ 云监控服务为用户提供一个针对弹性云主机、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。云监控服务架构图如图1所示。 图 1 云监控服务架构图 云监控服务主要具有以下功能： 自动监控： 云监控服务不需要开通，在创建弹性云主机等资源后监控服务会自动启动，您可以直接到云监控服务查看该资源运行状态并设置告警规则。 主机监控： 通过在弹性云主机或物理机中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。 灵活配置告警规则： 对监控指标设置告警规则时，支持对多个云服务资源同时添加告警规则。告警规则创建完成后，可随时修改告警规则，支持对告警规则进行启用、停止、删除等灵活操作。有关告警规则的更多信息，请参阅告警规则管理。 实时通知： 通过在告警规则中配置告警通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统通过短信、邮件通知等多种方式实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板： 为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。有关监控面板的更多信息，请参阅监控看板简介。 资源分组： 资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的弹性云服务器、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 事件监控： 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。

本节主要介绍HBlock Cinder配置卷类型。 可以按照下列步骤进行卷类型配置。 1. 修改Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf，使用enabledbackends启用HBlock的卷，并且在配置文件中增加HBlock卷相关参数。 说明 一次可以在cinder.conf添加多个卷的类型。 单机版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor1 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint writepolicy WriteBack sectorsize 4096 maxsessions 2 storpath /mnt/stor flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 集群版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor,stor1,stor2 [stor] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storchapuser chapuser storchappassword storagemode Local localstorageclass EC 2+1 highavailability ActiveStandby writepolicy WriteBack sectorsize 512 ecfragmentsize 16 maxsessions 2 minreplica 2 flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass singlecopy highavailability Disabled writepolicy WriteAround sectorsize 512 flattenvolumefromsnapshottrue maxclonedepth5 [stor2] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor2 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass 3copy highavailability ActiveStandby writepolicy WriteThrough sectorsize 4096 文件中的参数解释如下： 参数名称 参数说明 是否必须 enabledbackends 需要在系统生效的后端存储名称。 如果有多个需要生效的存储，名称之间用英文逗号隔开。 是 volumegroup 卷的组。 是 volumedriver HBlock驱动所在路径。 取值： 如果驱动作为独立Python包进行安装，取值为stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动，取值为：cinder.volume.drivers.stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 是 volumebackendname 卷对应的后端存储名称，存储节点的Volume Provider 命名。与enabledbackends定义的后端存储名字保持一致。 是 storprovider 产品名称。 取值：HBlock。 是 storapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时，默认用户名为storuser。 是 storapipassword HBlock的管理员密码。 是 storagemode HBlock卷的模式。 取值： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到OOS中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到OOS中。 默认值为Local。 否 storchapuser CHAP验证用名称。 取值：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 storchappassword CHAP认证密码。 取值：字符串形式，长度范围是12~16，只能由字母、数字或下划线( )组成，字母区分大小写。 否 storapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 对于集群版HBlock，可以填写多对HBlock RESTful API地址和端口，以英文逗号隔开。 说明 安装HBlock时，默认API端口为1443。 是 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 servernumbers Target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建Target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 pool 指定存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 已用该卷类型创建卷，禁止修改pool，否则将影响已创建的卷。如果需要修改pool，需要创建新的卷类型。 否 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应Target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 否 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为4096。 否 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为WriteBack（wb）。 否 maxsessions iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 否 flattenvolumefromsnapshot 是否断开卷与快照的关系链： true：断开。 false：不断开。 默认值为false。 否 maxclonedepth 最大克隆卷深度，当超过设置的最大深度时，新创建的卷会自动执行断链。 取值：整数，取值范围是[0, 15]，默认值为5。0表示不支持克隆卷。 否 cloudbucketname 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 上云卷必填 cloudprefix 设置OOS中的前缀名称，设置前缀名称后，卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀，则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 取值：字符串形式，长度范围是1~256。 否 cloudaccesskey OOS AccessKeyID。 上云卷必填 cloudsecretkey OOS SecretAccessKey。 上云卷必填 cloudendpoint 设置OOS Endpoint。 上云卷必填 cloudobjectsize 数据存储在OOS中的大小。 取值：128、256、512、1024、2048、4096、8192，单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudstorageclass 设置OOS的存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认为STANDARD。 否 cloudcompression 是否压缩数据上传至OOS： Enabled（on）：压缩数据上传至OOS。 Disabled（off）：不压缩数据上传至OOS。 默认值为Enabled（on）。 否 cloudsignversion 指定上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloudregion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 条件 deleteclouddata 删除卷时，是否删除云上的数据： true：删除云上数据。 false：不删除云上数据。 默认值为true。 否 2. 使用下列命令，使用配置生效： plaintext cinder typecreate volumebackendname cinder typekey volumebackendname set volumebackendnamevolumebackendname 示例1：使步骤1中单机版配置生效 plaintext cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 示例2：使步骤1中配置的集群版配置生效 plaintext cinder typecreate stor cinder typekey stor set volumebackendnamestor cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 cinder typecreate stor2 cinder typekey stor2 set volumebackendnamestor2 3. 重启Cinder服务 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 4. 配置Multipath（集群版） 1）参考客户端配置章节中的“配置 MPIO”，确保MPIO正确配置。 2）启用Nova的multipath功能（如果是多节点部署，需要到对应的计算节点修改配置）：如果使用DevStack方式安装OpenStack，修改/etc/novacpu.conf；如果使用Packstack安装OpenStack，修改/etc/nova/nova.conf。 plaintext [libvirt] iscsiusemultipath true 5. 重启Nova服务（集群版） 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@n 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart openstacknova 说明 如果是多节点部署，需要到对应的计算节点重启Nova服务。 6. 验证卷是否配置正确 plaintext cinder typelist cinder typeshow ID

名词 说明 负载均衡服务 天翼云提供的一种网络负载均衡服务，提供四层和七层负载均衡服务。 负载均衡实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务。要使用负载均衡服务，必须先创建一个负载均衡实例。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，规定了如何将请求转发给后端云主机处理。 后端服务器组 一组处理负载均衡分发的前端请求的云主机实例。 后端服务器 处理前端请求的云主机实例。 弹性公网带宽 弹性公网带宽是指对外提供服务，可以访问网络，网络其他计算机可以访问主机的流量。 负载均衡器协议/端口 指协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535 范围内任意设定。如需要使用80、8080、443、8443备案端口，请提前进行备案。4个备案端口默认是关闭状态，备案完成后将开通。 云主机协议/端口 用于指定与负载均衡绑定的云主机的协议及端口，协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535范围内任意设定。云主机端口不受备案限制。 会话保持 用户可以选择打开或关闭会话保持功能。如果打开会话保持，针对7层（HTTP）服务，提供基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP）服务，提供基于IP地址的会话保持。 健康检查 健康检查用于检查后端主机的状态。用户可自定义健康检查方式和频率，负载均衡根据预设的健康检查规则定时检查后端云主机是否正常运行，一旦检测到云主机为非健康状态，则不会将访问流量分派到这些非健康云主机实例。 负载方式 负载方式即负载均衡算法，支持轮询、最小连接数和源地址三种算法。 轮询算法 轮询算法是依据后端主机的权重，将请求轮流发送给后端云主机，常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最小连接数算法 最小连接数算法是优先将请求发给拥有最小连接数的后端云主机，常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源算法 源算法是将请求的源地址进行hash运算，并结合后端的云主机的权重派发请求至某匹配的云主机，这可以使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的云主机。该方式适合负载均衡无Cookie功能的TCP协议。 默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。

3、硬件配置 软件配置选择完成后，点击“下一步”进入硬件配置页面。硬件配置页面如下图所示，参数说明如下： 计费模式：可选择计费模式，默认为包年/包月。 购买时长：可按需选择订购时长。 自动续费：可按需开启自动续费功能。 操作系统：可按需选择CTyunOS或麒麟系统。 注意 当前麒麟镜像为不提供license的免费公共镜像，license需要用户自行购买。天翼云将为客户辅助提供技术支持。 主机类型：可按需选择云主机或物理机。 CPU类型：可按需选择X86或ARM。 规格类型：可按需选择通用主机或国产化主机。 节点组：根据您自身需要选择集群节点规格及数量，包括对节点组类型、选项配置、云盘参数和性能的选择，可根据需要对core和task节点进行增加/删除。 企业项目：企业项目提供统一的云资源管理能力，支持对项目及项目内的资源、成员进行管理。此处请根据用户的资源管理需求，选择翼MR集群的企业项目归属。仅支持选择用户有权限的企业项目。 虚拟私有云：不同虚拟私有云（VPC）网络之间的逻辑彻底隔离。请按需选择需要使用的虚拟私有云。如果目前没有VPC可以点击“创建虚拟私有云”跳转到虚拟私有云页面创建。 注意 1）集群和虚拟私有云需在同一企业项目下。 2）为保障网络互通，请选择与软件配置中所填数据库相同的虚拟私有云（VPC）。 子网：选择虚拟私有云后，子网可以根据需要进行选择。若所选子网已开通IPv6，可按需选择是否开启IPv6访问实例资源的功能。 安全组：设置集群内实例的网络访问控制。当前天翼云虚拟私有云安全组策略强安全要求，默认服务器内网互相不通，需要客户勾选安全组规则自动配置授权，翼MR会默认添加下述安全组中相关的规则。 拓扑调整：从V2.16.0版本起，数据湖、数据服务、实时数据流与自定义场景支持拓扑调整功能，用户可以手动调整已选组件的各角色在节点的部署位置，平均分配各个节点上的资源。系统默认已按照各组件角色的部署原则自动分配实例，您可按需开启该功能进行配置调整。

在任务列表中可查看敏感数据识别任务的详细信息 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 查看识别任务列表 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，单击“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面查看任务详情，相关参数如下表。 参数 说明 任务名称 识别任务名称。 单击任务名称前方的，查看任务下各个对象执行扫描的具体时间以及识别状态，并在具体对象所在行的“操作”列，可执行以下操作： 单击“停止”，停止对该任务下具体对象的扫描。 单击“立即识别”，立即执行对该任务下具体对象的扫描。 单击“识别结果”，查看该任务下具体对象的扫描结果。 单击“删除”，删除该任务下具体对象。 识别模板 识别模板名称。 执行周期 识别任务的具体执行周期。说明如下： 单次：识别任务仅执行一次。 每天：每天固定时间执行一次识别任务。 每周：每周固定时间执行一次识别任务。 每月：每月固定时间执行一次识别任务。 状态 识别任务的执行状态。 待识别：识别任务在队列中，等待识别。 识别中：正在执行的识别任务。 识别完成：目标任务下的所有识别对象都已成功完成了扫描。 识别异常：目标任务下至少存在一个识别对象执行识别任务失败。 识别终止：正在识别中的任务，被强行停止。 上次识别时间 上一次执行该任务的具体时间。 上次识别结果 上一次该任务扫描的结果，包含内置级别和自定义级别，详情参见新增分级章节。 操作 用户可以在操作栏中，执行以下操作： 立即执行识别任务，具体的参见启动识别任务章节。 查看识别结果，单击“识别结果”，跳转到“ 结果明细”页面，DSC为您提供了详细的结果分析报告，具体的参见查看识别结果章节。 开启任务，当该任务处于关闭状态时，单击“更多> 开启任务”，具体请参见启动识别任务章节。 编辑扫描任务，单击“更多>编辑”，具体请参见配置识别任务。 删除扫描任务，单击“更多>删除”，具体请参见删除识别任务。