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分布式关系型数据库_相关内容
- 分布式事务全局一致性两阶段提交(Two Phase Commit) 分布式事务执行时,由CN节点发起两阶段提交事务,并协调其它节点(参与者)执行事务,经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态,决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议,用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。
- 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议(SLA)获取地址:天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。
- 专属云（关系型数据库MySQL）MySQL是全球流行的开源关系型数据库管理系统,具有良好的跨平台能力。专属云关系数据库MySQL版(CT-RDS MySQL)是一款基于云计算平台的在线独享关系型数据库服务,提供单机、主备、只读三种实例类型,提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。
- 与其他服务依赖关系分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存,加快用户端的访问速度,提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务,实现数据库平滑迁移上云。
- 分布式Sessionsession共享的另一种思路就是把session集中起来管理,首先想到的是采用数据库来集中存储session,但数据库是文件存储相对内存慢了一个数量级,同时这势必加大数据库库系统的负担。并且session里面的数据结构是MAP类型,和分布式缓存的MAP数据结构天然匹配。
- 分布式锁业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据, 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突,导致数据不正确的可能,对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁 ,但带来的问题是性能不足,无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存(Redis等)去实现分布式锁,带来了显著性能优势。
- 关系数据库PostgreSQL版日志配置管理操作授权操作授权访问日志服务操作在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择 产品 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库PostgreSQL版 ,进入关系数据库PostgreSQL产品页面。然后单击 管理控制台 ,进入TeleDB数据库概览页面。在左侧导航栏,选择 PostgreSQL>实例管理 ,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。点击列表页上方按钮“日志配置管理”。单击需要配置日志管理的实例记录对应的 配置访问日志 。单击 授权访问日志服务 ,完成授权操作。
- 关系数据库MySQL关系数据库MySQL版日志配置管理可以将MySQL错误日志和慢日志的采集配置纳入管理,将其采集到云日志服务中,满足用户日志处理需求。云日志服务(CT-LTS,Log Tank Service)提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能,满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。 日志配置管理操作授权操作授权访问日志服务操作在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版,进入关系数据库MySQL产品页面。
- 应用场景本页介绍了分布式融合数据库HTAP的应用场景,方便您的使用。 海量数据高并发OLTP系统 场景说明 海量数据高并发的核心数据系统,由于超过了单机容量及处理能力极限,传统采用数据库中间件加分库分表方案,牺牲了全局事务,唯一索引等关系型数据库重要功能。
- 什么是关系数据库MySQL版本页介绍什么是关系数据库MySQL版。 MySQL是全球流行的开源关系型数据库管理系统之一,具有良好的跨平台能力。天翼云关系数据库MySQL版(CT-RDS MySQL)是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务,完全兼容MySQL 5.7、MySQL 8.0,提供单机、主备、一主两备和只读四种实例类型,并具备完善的安全防护措施和性能监控体系,提供了专业的数据库管理控制台,方便用户使用数据库。
- 关系数据库MySQL版安全白皮书介绍关系数据库MySQL版在安全上的表现。 关系数据库MySQL版是天翼云自研的新一代高性能企业级关系数据库。MySQL 支持多种架构,同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力,为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施,并配备专业的数据库管理平台,让用户能够轻松设置、操作和扩展关系型数据库。
- 分布式融合数据库HTAP分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库,具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点,适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。
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