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分布式关系型数据库_相关内容
- 数据迁移后sql执行速度慢本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后,sql语句执行明显慢于原数据库。
- 将DDS迁移到MongoDB本节主要介绍将DDS迁移到MongoDB 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDS实例 本地自建Mongo数据库ECS自建Mongo数据库其他云上Mongo数据库 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本,详情请参见实时迁移。 使用建议 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保迁移的平顺,建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。
- 服务版本差异√√数据库行为审计基于操作命令审计数据库运维全程。×√高效运维Web浏览器一站式运维远程登录资源,无需安装客户端,一键登录运维资源,并集成批量登录、协同会话、文件传输、命令群发等功能。√√第三方客户端运维一键接入多种运维工具,支持多种运维形式,包括SSH客户端运维、FTP/SFTP客户端运维等。√√数据库运维通过SSO单点登录工具调用客户端,一键登录目标数据库。×√自动化运维在线管理脚本,以及定时执行预置运维任务。
- 备份文件导入方式-Redis实例如果您已有DCS Redis,则不需要重复创建,但在迁移之前,您需要清空实例数据。 若目标实例为Redis4.0及5.0,请参考清空实例数据。 若目标实例为Redis3.0,请执行flushall命令进行数据清空。 当前支持迁移到Redis3.0、Redis4.0和Redis5.0,您可以根据实际情况选择。 步骤3:创建迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。
- 将MySQL分库分表迁移到DRDS如果您使用的是全量+增量迁移模式,支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保迁移的平顺,建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率,避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。
- 配置识别任务-数据类型选择识别的数据类型。可多选。OBS,添加OBS资产,参考添加OBS资产章节。数据库,添加云数据库资产,参考添加云数据库章节。大数据,添加大数据源资产,参考添加大数据源资产章节。MRS,添加Hive资产,参考添加MRS资产。数据库识别规则组选择识别任务需要使用的规则组,可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。-识别模式选择检测任务的扫描模式:快速识别:根据规则组进行扫描,实现数据分布快速识别。全量识别:在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力,扫描速度相对较慢,识别率更高。
- 恢复副本集实例数据到指定时间点实例下能够恢复的到指定时间点的数据库不包括local数据库。 为了数据的安全性,增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view,用户可自行删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的副本集实例,单击实例名称。
- 添加作业本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中,执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例,MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导,希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。
- 通过公网网络接入天翼云VPC网络安全策略放通 需要在其他云数据库实例所在的VPC放通以上【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP的访问权限,一般包括网络ACL和实例安全组,具体可参考各厂商云数据库官方文档进行操作。 数据库添加白名单 数据库需要添加【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP远程访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样,具体可参考各数据库官方文档进行操作。
- 将DRDS同步到DRDS数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。
- 防止个人敏感数据在开发测试中被泄露操作指导单击“确定”,返回敏感数据任务列表。任务状态为“识别完成”后,在该任务的操作列,单击“识别结果”,查看数据识别结果。单击识别结果,查看识别对象详情。二:数据脱敏数据安全中心DSC可以创建数据库脱敏任务和ES脱敏任务,以下将演示创建数据库静态脱敏任务,如需了解ES脱敏的相关方法,请参见创建ES脱敏任务。选择左侧导航树的“数据脱敏”,进入“数据脱敏 > 数据库脱敏”页面。打开 将“数据库脱敏”,开启数据库脱敏。点击“新建任务”,进行“数据源配置”。
- 导出DRDS实例数据drds_table_data.sql 生成的表数据文件名。 必填。请确保每次导出的文件名不同,建议以“逻辑库名”+“”+“逻辑表名”+“ ”+“data”格式命名,以免数据被覆盖。建议后缀为.sql --complete-insert 使用完整的insert语句(包含列名称)。 本场景保留。 --single-transaction 该选项在导出数据之前提交一个BEGIN SQL语句,BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。
- 批量数据变更后手动收集统计信息本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后,由于autovacuum触发机制原因,或autovacuum任务繁忙原因,统计信息收集可能会一定的延时,此时统计信息是不准确的,会导致相关SQL的执行计划生成不准确,从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括:批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。
- 创建Topic操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,单击“Topic管理”,进入“Topic管理”页面。 单击“创建Topic”,弹出“创建Topic”页面。 参考表1,填写Topic名称和配置信息。 表 Topic参数说明 参数 说明 Topic名称 您可以自定义Topic名称,用于区分不同的Topic。Topic名称不能设置为相同,否则会创建失败。创建Topic后不能修改名称。
- 通过KubeConfig文件连接集群联邦登录到分布式容器云平台页面联邦列表页面,点击列表右方的【接入配置】选项。2. 在连接信息页面需要配置文件的类型,点击【下载】,将接入配置保存到本地。 3. 在执行机上安装和配置kubectl。拷贝kubectl及其配置文件到上述所选的vpc和子网下的执行机的/home目录下。登录到您的执行机,配置kubectl。
- 磁盘使用率高问题排查图 查看磁盘使用情况 解决方案 对于集群实例,可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡,从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时,可以对数据库集合进行合适的分片,具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 随着业务数据的增加,原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间,确保磁盘空间足够。 集群实例,请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例,请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的,请先升级规格。
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