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分布式关系型数据库_相关内容
- 将PostgreSQL迁移到MySQL天翼云在开通PostgreSQL实例时已预置开启Decoderbufs插件,当源库为天翼云PostgreSQL时,请参照天翼云关系数据库PostgreSQL版-管理插件相关指引查看确认Decoderbufs插件的开启情况,已开启则无需进行操作,未开启则参照指引进行Decoderbufs插件的安装。当源库为其他云PostgreSQL时,需要查看源库对应版本是否支持并已开启Decoderbufs插件。
- WPS云文档天翼云版与其他服务的关系本页为您介绍WPS云文档天翼云版的服务关系 该产品为SaaS标准产品,独立于其他服务。
- 批量数据变更后手动收集统计信息本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后,手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后,由于autovacuum触发机制原因,或autovacuum任务繁忙原因,统计信息收集可能会一定的延时,此时统计信息是不准确的,会导致相关SQL的执行计划生成不准确,从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括:批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。
- 通过DMS登录DDS实例本页介绍如何通过数据库管理服务DMS登录文档数据库服务DDS实例。 操作场景 创建文档数据库服务DDS实例后,可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据管理、数据可视化等管理操作。 前置条件 快速创建文档数据库服务DDS实例。 创建数据库用户。 操作步骤 进入TeleDB数据库控制台。
- 通过DMS打开DDS审计日志本页介绍如何通过数据库管理服务DMS开启文档数据库服务DDS审计日志。 操作场景 创建文档数据库服务DDS实例后,可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据库审计操作。 前置条件 快速创建文档数据库服务DDS实例。 创建数据库用户。 操作步骤 进入TeleDB数据库控制台。 点击“DDS”>“实例管理”,通过控制台登录DMS,详细参考通过DMS登录DDS实例。 进入DMS页面,点击左侧“数据源管理”进入实例元数据。
- CC防护最佳实践使用场景 CC攻击(Challenge Collapsar)是DDoS(分布式拒绝服务)的一种。CC攻击是目前应用层攻击的主要手段之一,借助代理服务器生成指向目标系统的合法请求,实现伪装和DDoS。 CC攻击就是模拟多个正常用户不停地访问需要大量数据操作的动态页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于满载,永远都有处理不完的请求,网络拥塞,正常访问被中止。 这种攻击技术性含量较高,通常不会出现特别大的异常流量,但服务器就是无法进行正常连接。
- 公网连接Redis实例注意使用弹性IP服务会产生流量费用,并且会增加网络延迟,影响分布式缓存Redis服务的性能,且存在一定的安全风险。因此更推荐通过专有网络连接,可获得更低的网络延迟和更高的安全性。 若实例为原生集群架构直连模式,则不支持申请公网连接,无法通过公网连接Redis实例,请通过专有网络连接实例。 操作步骤 申请公网连接地址,具体操作,请参见购买弹性IP。 为Redis实例绑定公网IP地址,具体操作,请参见绑定公网IP。 通过获取到的公网连接地址,使用redis-cli或客户端程序连接Redis实例。
- 如何判断和处理消息堆积?本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台,在“消费组管理”页面,找到目标消费组,进入“消息堆积”页面。 (1)堆积量保持在一个稳定的数值之间波动,没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。 (2)堆积量逐步扩大,并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。 (3)堆积量逐步扩大,同时当前位点在前进。
- 分析Redis实例大Key和热Key热Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称,进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“热Key分析”页签,您可以对实例进行热Key分析或者设置定时任务,每日自动分析。
- 以OpenTelemetry方式接入在监控c#应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry c# SDK上报c#应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry c# SDK提供了c#语言的分布式链路追踪能力,您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。
- 排行榜功能排行榜数据需要持久化,以防止数据丢失。 实现方案 使用分布式缓存Redis,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:数据保存在内存中,性能非常好,读写速度非常快,而且提供字符串(String)、链表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)等多种便利数据类型。 具体实现方案如下: 使用 Redis 的有序集合(Sorted Set)来存储玩家得分,并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值,玩家ID作为有序集合的成员。
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